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JMDC Claimsデータベースとレセプト情報・特定健診等情報データベースを

活⽤した臨床疫学研究の事例と留意点

奥村泰之⼀般財団法⼈医療経済研究・社会保険福祉協会

医療経済研究機構研究部主任研究員

2017/7/20 (⽊) 14:00~16:00第29回 JMDC医療データセミナー

フクラシア東京ステーション

発表の構成レセプト情報 JMDCデータベースNDB

3

留意点①⼊退院⽇の不確実性②傷病情報，医科⼊院とDPCの不統⼀性③医科⼊院外，治療継続の不確実性④医薬品情報，使⽤量と調剤数量の反転⑤医薬品情報，⼀般名などの⽋測問題⑥包括評価の不透明性⑦診療科情報の⽋測問題⑧保険離脱による追跡不能問題⑨公費医療レセプトの⽋測問題⑩医療機関情報，変更の不確実性

レセプト情報

4

レセプトは，保険医療機関からの請求書

5

誰に

何したので

お⾦下さい

保険医療機関別に，4種のレセプト

6

医科⻭科

DPC 調剤

レセプト情報，全国共通フォーマット

7

医療機関情報

都道府県医療機関コード

レセプト共通

⽒名 (患者ID) 性別年齢⼊院年⽉⽇

傷病名情報

傷病名コード診療開始⽇転機区分修飾語コード主傷病

診療⾏為情報

診療⾏為コード数量回数実施⽇

医薬品情報

医薬品コード数量回数実施⽇

⽇単位の診療⾏為情報

8

処⽅⽇医薬品名使⽤量⽇数

3⽉2⽇デパス錠１ｍｇ 2錠 4⽇分

3⽉2⽇ロヒプノール錠２ 2錠 4⽇分

3⽉2⽇リスミー錠２ｍｇ 1錠 4⽇分

3⽉2⽇ハルシオン０．２５ｍｇ錠 2錠 4⽇分

3⽉6⽇エチゾラム錠１ｍｇ「アメル」 2錠 7⽇分

3⽉6⽇フルニトラゼパム錠２ｍｇ「ＪＧ」 2錠 7⽇分

3⽉6⽇リスミー錠２ｍｇ 1錠 7⽇分

3⽉6⽇トリアゾラム錠０．２５ｍｇ「⽇医⼯」 2錠 7⽇分

処⽅⽇ごとの医薬品名・使⽤量・投与⽇数

レセプト保有者，病院・審査機関・保険者

9社会保険診療報酬⽀払基⾦: ⽀払基⾦ってどんなところ︖(http://www.ssk.or.jp/kikin.html)

JMDCデータベース

10

JMDCデータベース， 300万⼈規模の被保険者台帳とレセプト

11株式会社⽇本医療データセンター (https://www.jmdc.co.jp/)

被保険者台帳の情報加⼊者ID⽣年⽉⽇性別家族ID本⼈家族区分保険加⼊年⽉保険離脱年⽉

12

JMDC，先⾏研究の確認法

13パブリケーション実績 (https://www.jmdc.co.jp/pharma/publication/)

知的障害児，13%に抗精神病薬

14

50以上の健康保険組合の加⼊者・被扶養者

2012年度に保険離脱なし(n = 162万⼈)

外来で知的障害の診断(n = 3,193)

2012年4⽉1⽇に3〜17歳(n = 2,077)

1年追跡可能(n = 2,035)

井上祐紀, 奥村泰之, 藤⽥純⼀: 精神神経学雑誌 118(11): 823-833, 2016.

BZ系薬の重複処⽅*，⾝体疾患数に依存*30⽇超の重複する⽇に同種薬が多施設より処⽅

15

50以上の健康保険組合の加⼊者・被扶養者

2012年10⽉~14年9⽉に保険離脱なし(n = 1,178,361)

最初の1年にベンゾジアゼピン処⽅(n = 58,314)

Okumura Y, Shimizu S, Matsumoto T: Drug and Alcohol Dependence 158: 118-125, 2016.

慢性身体疾患なし (n = 45,225)

慢性身体疾患つ1 (n = 9,490)

慢性身体疾患つ以上2 (n = 3,599)

使用者における重複処方の割合BZ0 1 2 3 4 5

0.8

2.4

4.5

JMDCデータベースの利点と⽋点

17

⽋点

• ⼤企業の健保組合に限定

• ⾼齢・国保・公費対象外

利点

• 判別可能な保険離脱

• 綺麗なデータベース

• 簡単な利⽤申請

• 優しい利⽤制限

NDB

18

レセプト情報・特定健診等情報データベースNational Database of Health Insurance Claim Information and Specified Medical Checkups (NDB)

19

請求

レセプト

NDB

レセプトデータ

提供

年度レセプト件数2012年度 16億8千万2013年度 17億3千万

厚⽣労働省: 医療ビッグデータの利活⽤について(http://www.jsn.or.jp/news/150606_ch0.pdf)

NDBの第3者提供

20レセプト情報・特定健診等情報の提供に関するガイドライン(http://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12401000-Hokenkyoku-Soumuka/0000135460.pdf)

提供形態

21レセプト情報・特定健診等情報データベースの第三者提供(http://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000-Hokenkyoku/0000117728.pdf)

NDB，先⾏研究の確認法

22第三者提供の成果物集計について (http://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12401000-Hokenkyoku-Soumuka/0000155475.pdf)

特別抽出，研究成果11編

23

出版年主著者雑誌名 IF20171) 北澤健⽂ Transplant Proc 0.86720172) 奥村泰之 Neuropsychiatr Dis Treat 1.86720173) 奥村泰之 J Epidemiol 2.54620164) 豊川智之 Dev Med Child Neurol 3.61520165) 細⾒光⼀医療薬学 ―20166) 恒⽯美登⾥⽇本⻭科医療管理学会雑誌 ―20157) ⼤坪徹也 J Stroke Cerebrovasc Dis 1.55920158) 久保⽥潔 BMJ Open 2.56220159) 萩原宏美 J Clin Pharm Ther 1.833201410) 柴⽥亜希⼦厚⽣の指標 ―201311) 髙⽥充隆医療薬学 ―

1) Kitazawa, T, Matsumoto, K, Fujita, S et al: Cost Analysis of Transplantation in Japan, Performed With the Use of the National Database. Transplant Proc2017; 49: 4-9.2) Okumura, Y, Nishi, D: Risk of recurrent overdose associated with prescribing patterns of psychotropic medications after nonfatal overdose. Neuropsychiatr Dis Treat 2017; 13: 653-65.3) Okumura, Y, Sakata, N, Takahashi, K et al: Epidemiology of overdose episodes from the period prior to hospitalization for drug poisoning until discharge in Japan: An exploratory descriptive study using a nationwide claims database. J Epidemiol 2017.

4) Toyokawa, S, Maeda, E, Kobayashi, Y: Estimation of the number of children with cerebral palsy using nationwide health insurance claims data in Japan. Dev Med Child Neurol2017; 59: 317-21.5) 細⾒光⼀: ナショナルデータベースを⽤いた抗精神病薬による錐体外路系症状のリスクに関する解析. 医療薬学 2016; 42: 87-97.6) 恒⽯美登⾥, ⼭本⿓⽣, ⽯井拓男他: ⻭数と医科および⻭科医療費との関連: レセプト情報・特定健診等情報データベースによる検討. ⽇本⻭科医療管理学会雑誌 2016; 51: 136-42.7) Otsubo, T, Goto, E, Morishima, T et al: Regional variations in in-hospital mortality, care processes, and spending in acute ischemic stroke patients in Japan. J Stroke Cerebrovasc Dis2015; 24: 239-51.8) Kubota, K, Kamijima, Y, Sato, T et al: Epidemiology of psoriasis and palmoplantar pustulosis: a nationwide study using the Japanese national claims database. BMJ Open 2015; 5: e006450.9) Hagiwara, H, Nakano, S, Ogawa, Y et al: The effectiveness of risk communication regarding drug safety information: a nationwide survey by the Japanese public health insurance claims data. J Clin Pharm Ther 2015; 40: 273-8.10) 柴⽥亜希⼦, ⽚野⽥耕太, 松⽥智⼤, 松⽥彩⼦, ⻄本寛, 祖⽗江友孝: がん患者数計測資料としてのレセプト情報等の利⽤可能性. 厚⽣の指標 2014; 61: 6-12.11) ⾼⽥充隆: ナショナルデータベースを⽤いた低⽤量アスピリン療法における消化管傷害リスクに関する研究. 医療薬学2013; 39: 471-81.

サンプリング等，研究成果8編

24

出版年主著者雑誌名 IF20161) 飯原なおみ J Clin Pharm Ther 1.833

20162) 佐藤悠⼦ Palliative Care Research (和⽂誌) ―

20153) 中村裕樹 Jpn J Infect Dis 1.14020154) ⽊村通男医療情報学 ―20145) 飯原なおみ医療薬学 ―20146) 關真美医療情報学 ―20147) 荒川亮介臨床精神医学 ―20138) 奥村泰之臨床精神薬理 ―

1) ihara, N, Bando, Y, Ohara, M et al: Polypharmacy of medications and fall-related fractures in older people in Japan: a comparison between driving-prohibited and driving-cautioned medications. J Clin Pharm Ther 2016; 41: 273-8.2) 佐藤悠⼦, 藤森研司, ⽯川光⼀他: ナショナルデータベースを⽤いた，がん患者の死亡2週間前の終末期医療の質の評価︓サンプリングデータセットの活⽤とその限界. Palliative Care Research 2016; 11: 156-65.3) Nakamura, Y, Sugawara, T, Kawanohara, H et al: Evaluation of estimated number of influenza patients from national sentinel surveillance using the national database of electronic medical claims. Jpn J Infect Dis 2015; 68: 27-9.4) ⽊村通男, 清⽔俊郎, 渋⾕雅彦他: レセプト情報データベースを⽤いた調査紹介時同⽉内異施設同⼀検査実施状況. 医療情報学 2015; 35: 213-7.5) 飯原なおみ, 吉⽥知司, 岡⽥岳⼈他: わが国のナショナルレセプトデータベースが⽰した運転等禁⽌・注意医薬品の使⽤実態. 医療薬学 2014; 40: 67-77.6) 關真美, 椿広計: サンプリングデータセットを⽤いた併⽤禁⽌医薬品等の処⽅実態研究. 医療情報学 2015; 34: 293-304.7) 荒川亮介, 奥村泰之, 池野敬他: ナショナルデータベースを⽤いた外来診療における抗不安薬・睡眠薬の処⽅実態の検討. 臨床精神医学 2015; 44: 1003-10.8) 奥村泰之, 野⽥寿恵, 伊藤弘⼈: ⽇本全国の統合失調症患者への抗精神病薬の処⽅パターンナショナルデータベースの活⽤. 臨床精神薬理 2013; 16: 1201-15.

統合失調症，⼊院患者の4割に多剤**抗精神病薬＝3種類以上

25

2011年10⽉診療分

⼊院10%・外来1%無作為抽出(n = 979,756)

精神科出来⾼病棟の⼊院料(n = 13,472)

主傷病が統合失調症(n = 7,822)

抗精神病薬の処⽅あり(n = 7,391)

奥村泰之, 野⽥寿惠, 伊藤弘⼈: 臨床精神薬理 16 (8), 2013.

0 20 40 60 80

歳以上80 (383)歳70-79 (1202)歳60-69 (2171)歳50-59 (1612)歳40-49 (1095)歳30-39 (656)歳20-29 (227)歳10-19 (45)

全体 (7391)

11.5 (8.5-15.1)

23.1 (20.8-25.6)

38.6 (36.6-40.7)

50.8 (48.3-53.3)

56.3 (53.4-59.3)

57.0 (53.1-60.8)

52.9 (46.1-59.5)

37.8 (23.8-53.5)

42.1 (40.9-43.2)

3種類以上の抗精神病薬の処⽅割合

26

過量服薬の再発，退院後のBZ系薬と⽤量反応関係

Okumura Y, Nishi D: Neuropsychiatr Dis Treat 13: 653-665, 2017.

2012年10⽉~2013年9⽉の間に過量服薬で初回⼊院 (n = 21,663)

19~64歳(n = 14,665)

精神病棟に転棟・転院せず(n = 12,023)

死亡せず2013年9⽉以内に⾃宅退院(n = 11,740)

⼊院以前に精神科治療歴あり(n = 6,790)

NDBの利点と⽋点

27

⽋点

• 判別不能な保険離脱

• 公費対象外

• データ解析に超絶技巧

• 厳しい利⽤制限

利点

• ⾼い悉皆性

• 利⽤料不要

⼊退院⽇の不確実性留意点①

28

よくある誤解

29

レセプトから在院⽇数を正確に求められる

レセプトから再⼊院率を正確に求められる

DPC，⼊院⽇，問題と対策

30

レセプトの記載

DPC算定対象病棟の⼊院⽇

問題 DPC算定対象外の病棟からDPC算定対象の病棟に転棟した場合，「⼊院⽇」ではなく「転棟⽇」が記録

対策医科とDPCレセプトの2つの情報を参照する

DPC，退院⽇，問題と対策

31


DPC算定対象病棟の退院⽇

問題特定⼊院期間を超えた場合，「退院⽇」ではなく「特定⼊院期間の最終⽇」が記録

対策医科とDPCレセプトの2つの情報を参照する

対策のイメージ①

32

レセプト種別診療年⽉⼊院⽇の記載退院⽇の記載DPC 2015-01 2014-10-18 2015-01-15

DPC(総括対象医科⼊院) 2015-01 2014-10-18

(2015-01-16から算定)なし(⼊退院⽇を検索)

医科 2015-02 2014-10-18(2015-02-01から算定)

なし(⼊退院⽇を検索)

特定⼊院期間 (DPC) 出来⾼(総括+医科)

DPC⼊院 2014-10-18

総括対象 01-16

医科 02-01

退院 02-27

DPC退院 2015-01-15

医科，⼊院⽇，問題と対策

33


⼊院基本料の起算⽇

問題退院⽇から3か⽉未満 (悪性腫瘍などは1か⽉未満) の間に同⼀傷病で同⼀医療機関に再⼊院した場合，「今回の⼊院⽇」ではなく「前回の⼊院⽇」が記録

対策⼊院基本料 (+ ⼊院時⾷事療養費・⼊院時⽣活療養費) の算定が毎⽇なされているかを検索し，⼊院料の算定が始まる⽇を⼊院⽇とみなす

医科，退院⽇，問題と対策

34


コメントレコードの⽂字データ

問題 JMDCとNDBともに，退院⽇の記録がない

対策⼊院基本料 (+ ⼊院時⾷事療養費・⼊院時⽣活療養費) の算定が毎⽇なされているかを検索し，⼊院料の算定が途切れる⽇を退院⽇とみなす

対策のイメージ②

35

患者ID 診療⾏為名称算定⽇A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-23A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-24A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-25A ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2013-08-26

算定開始⽇➡⼊院⽇

算定終了⽇➡退院⽇

対策のイメージ③

36

患者ID 診療⾏為名称算定⽇B 短⼿３（⿏径ヘルニア⼿術（１５歳以上）） 2014-08-21B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-22B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-23B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-24B ⾷事療養標準負担額（⼀般） 2014-08-25B ⼀般病棟７対１⼊院基本料 2014-08-26

「短期滞在⼿術⼊院基本料」に注意(短⼿3は4泊5⽇まで包括➡⾷事療養を検索)

対策の限界算定⽇の記載が義務化された2012年4⽉以降のみ適⽤可

退院⽇と同⽇あるいは翌⽇に再⼊院した場合，退院した事実を検出できない

診療⾏為レコードの抽出対象期間最終⽇に退院した場合，退院した事実を検出できない

診療⾏為レコードの抽出対象期間より前に⼊院している場合は，⼊院⽇を同定できない

⼊院中に算定⽇の記載が義務ではない紙レセプトから電⼦レセプトに切り替わっている場合は，⼊院⽇を同定できない

37

傷病情報，医科⼊院とDPCの不統⼀性留意点②

38

よくある誤解

39

傷病別の⼊院患者数の同定は簡単

項⽬医科 DPC傷病名コード ○ ○ICD-10コード × ○

傷病名区分コード ×○ (「医療資源を最も投⼊した傷病名」「副傷病名」「主傷病名」「⼊院の契機となった傷病名」「医療資源を2番⽬に投⼊した傷病名」「⼊院時併存傷病名」「⼊院後発症傷病名」)

診療開始⽇ ○ ×主傷病コード ○ × (傷病名区分で同定可)

医科，傷病名区分コードの問題**JMDCでは傷病名区分コードは丸められている︖

40

「医療資源を最も投⼊した傷病名」を医科レセプトから類推できない

項⽬医科 DPC傷病名コード ○ ○ICD-10コード × ○

傷病名区分コード ×○ (「医療資源を最も投⼊した傷病名」「副傷病名」「主傷病名」「⼊院の契機となった傷病名」「医療資源を2番⽬に投⼊した傷病名」「⼊院時併存傷病名」「⼊院後発症傷病名」)

診療開始⽇ ○ ×主傷病コード ○ × (傷病名区分で同定可)

DPC，2つのコード問題**JMDCでは傷病名コードを利⽤︖

41

「傷病名コード」の欄に「未コード化傷病名 (0000999)」と記録されていても，「ICD-10コード」の欄に「傷病名マスター

に存在するコード」が記録されていることがある

対策のイメージ，⼊院契機病名の決め

42

DPCレセプト「⼊院の契機となった傷病名」を使⽤「ICD10コード」のみを使⽤

医科⼊院レセプト「⼊院⽇が診療開始⽇である傷病名コード」から「対応するICD-10コードへ変換」したものを使⽤

医科⼊院外，治療継続の不確実性留意点③

43

よくある誤解

44

レセプトから傷病別の外来患者数を正確に求められる

診療開始⽇，問題と対策

45


当該保険医療機関において保険診療を開始した⽇

問題⼀定期間を経過すると治癒することが想定できる傷病でも，傷病名が残り続ける

対策診療開始⽇から⼀定期間を経過した傷病を削除する (傷病名と傷病に特異的な診療⾏為を組み合わせる)

対策のイメージ

46

患者ID傷病名称診療年⽉診療開始⽇

A インフルエンザＢ型 201410 2014-04-04

B インフルエンザＡ型 201411 2014-04-04

C インフルエンザＡ型 201412 2014-12-24

D インフルエンザＡ型 201412 2014-12-22

E インフルエンザＡ型 201501 2015-01-06

F インフルエンザＡ型 201506 2014-12-17

診療開始から1か⽉を超える傷病名を削除

対策の限界「⼀定期間」の合理的設定は必ずしも容易でない治癒することが想定できるものの，遷延することも少なくない傷病の場合 (例: うつ病)，治療継続しているかを判別することはできない

47

医薬品情報，使⽤量と調剤数量の反転留意点④

48

よくある誤解

49

レセプトから薬剤の1⽇⽤量を正確に求められる

屯服薬，問題と対策**JMDCでは1回⽤量を除外︖

50


内服薬の使⽤量の欄には1⽇量，調剤数量/回数の欄には投与⽇数

問題調剤レセプトにおける屯服薬の場合，使⽤量の欄には「1回あたりの⽤量」ではなく「1調剤ごとの投薬全量」が，調剤数量の欄には「1回」，1回⽤量の欄には「1回あたりの⽤量」(⽋測が多い) が記録

対策 1回⽤量の記載がある場合は「1⽇1回の⽤量とみなして調剤数量を計算し，使⽤量の欄に1回⽤量を挿⼊する」，1回⽤量の記載がない場合は「1⽇1回の使⽤とみなして，使⽤量と調剤数量を反転する」


51

患者ID 医薬品名調剤数量使⽤量 1回⽤量剤形

A マイスリー錠５ｍｇ 1 28 2 屯服

B マイスリー錠１０ｍｇ 1 14 2 屯服

C マイスリー錠５ｍｇ 1 30 屯服

D マイスリー錠５ｍｇ 1 10 屯服

E マイスリー錠５ｍｇ 1 2 内服

F マイスリー錠５ｍｇ 28 1 内服

1回⽤量の記載がある場合


52








1⽇1回の⽤量とみなして「調剤数量」を計算 (28÷2=14⽇)


53








「使⽤量」の欄を「1⽇量」に


54








1回⽤量の記載がない場合


55








1⽇1回の使⽤とみなして調剤数量と使⽤量を反転

外⽤薬，問題と対策

56


内服薬の使⽤量の欄には1⽇量，調剤数量/回数の欄には投与⽇数

問題外⽤薬の場合，使⽤量の欄には「1回あたりの⽤量」ではなく「1調剤ごとの投薬全量」が，調剤数量の欄には「1回」と記録 (内服薬と同様の形式で記録されている場合もある)

対策医薬品コードごとに，単位と使⽤量を乗じて1⽇⽤量を求め，その1⽇⽤量が添付⽂書における上限を⼤きく超えるか否か (例: 2倍超となるか否か) を検索し，使⽤量と調剤数量を反転する


57

単位と使⽤量を乗じて1⽇⽤量を計算(4.5×63=283.5 mg/⽇)

患者ID 医薬品名単位使⽤量調剤数量

1⽇⽤量(mg/⽇)

A イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 63 1 283.5B イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 28 1 126

C イクセロンパッチ１３．５ｍｇ 13.5 7 2 94.5

D イクセロンパッチ１８ｍｇ 18 1 30 18

E イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 4.5


58


1⽇⽤量(mg/⽇)


C イクセロンパッチ１３．５ｍｇ 13.5 7 2 94.5


E イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 4.5

添付⽂書の上限量を⼤きく超えるか否かを検索 (上限量 = 18 mg/⽇)


59


1⽇⽤量(mg/⽇)


C イクセロンパッチ１３．５ｍｇ 13.5 2 7 94.5


E イクセロンパッチ４．５ｍｇ 4.5 1 28 4.5

使⽤量と調剤数量を反転

対策の限界1⽇⽤量が添付⽂書における上限を⼤きく超える「異常値」を排除できない

60

医薬品情報，⼀般名などの⽋測問題留意点⑤

61

よくある誤解

62

薬剤クラス別の分析は簡単

薬剤1⽇⽤量の分析は簡単

医薬品情報，問題と対策

63


医薬品コードの欄にレセプト電算処理システム⽤コード

問題⼀般名・薬効分類・単位などの情報はレセプトには記録されていない (JMDCでは，⼀般名とATC分類が付与されている)

対策⼀般名・薬効分類・単位などの医薬品情報を付与した独⾃の医薬品マスターを整備する

留意点①，マスターの年度を揃える

64

医薬品マスター2014年度版

研究期間2014年度診療分

留意点②，薬効分類，⽇本標準商品分類を使わない

65

分類コード項⽬名87112 催眠鎮静剤，抗不安剤87113 抗てんかん剤87117 精神神経⽤剤

ベンゾジアゼピン受容体作動薬 (内服薬 33剤)112，113，117に分散

117，抗精神病薬・気分安定薬・抗うつ薬など多種多効な構成

留意点③，単位を統⼀して付与

66

医薬品コード医薬品名単位 (mg)

610409339 リスパダール細粒１％ 10

610409340 リスパダール錠１ｍｇ 1

621905201 リスパダールコンスタ筋注⽤２５ｍｇ 25

単位を統⼀ (mg) して付与

包括評価の不透明性留意点⑥

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よくある誤解

68

レセプトから投薬や検査の実態を正確に求められる

投薬や検査が包括評価となる対象例①

69

レセプトでの記録状況

対象投薬検査コメント医科レセプトにおける特定⼊院料

× × ●特掲診療料 (投薬・検査など) の多くが包括評価となる。●児童・思春期精神科⼊院医療管理料では投薬が包括範囲外であるなど，特定⼊院料の種類によって包括範囲が異なる。●特定⼊院料の算定があっても，DPCレセプトではコーディングデータレコードに投薬と検査の状況が記録されている。

外来診療料 ○ △ ●便・尿・⾎液形態検査の⼀部が包括評価となる。

投薬や検査が包括評価となる対象例②

70


対象投薬検査コメント⽣活習慣病管理料 △ × ●院内処⽅の場合，投薬が包括評

価となる。●検査は包括評価となる。

慢性維持透析患者外来医学管理料

○ △ ●便・尿・⾎液形態・⾎液化学検査などが包括評価となる。

⼩児科外来診療料 △ × ●院内処⽅の場合，投薬が包括評価となる。●検査は包括評価となる。

地域包括診療料 ○ × ●550点未満の検査は包括評価となる。

投薬や検査が包括評価となる対象例③

71


対象投薬検査コメント在宅時医学総合管理料・施設⼊居時等医学総合管理料

△ ○ ●院内処⽅の場合，投薬が包括評価となる。

在宅がん医療総合診療料

△ × ●院内処⽅の場合，投薬が包括評価となる。

介護⽼⼈保健施設・介護療養型医療施設

× × ●⼀部を除き，介護保険で給付される。

対策のイメージ

72

出来⾼に限定して包括評価を研究対象から除く

2011年10⽉診療分

⼊院10%・外来1%無作為抽出(n = 979,756)

精神科出来⾼病棟の⼊院料(n = 13,472)

主傷病が統合失調症(n = 7,822)

抗精神病薬の処⽅あり(n = 7,391)

奥村泰之, 野⽥寿惠, 伊藤弘⼈: 臨床精神薬理 16 (8), 2013.

診療科情報の⽋測問題留意点⑦

73

よくある誤解

74

診療科別の分析は簡単

問題と対策**JMDCでは独⾃アルゴリズムで代⼊︖

75


診療科コード

問題診療科コードの⼊⼒は必須ではない (医科では半数以上が⽋測)

対策診療科別の分析を⾏わない

地⽅厚⽣局，診療科付きの医療機関マスター

76

診療科名に記載揺れ実際の診療科と⼀致する保証はない

保険離脱による追跡不能問題留意点⑧

77

問題と対策**NDBでは⽒名ID併⽤により⼀定の追跡可能性はある

78

問題保険離脱が⽣じると追跡不能となる

対策保険離脱が⽣じるリスクを想定し，年齢層や追跡期間を制限する

追跡期間

打ち切り (censoring)

79

イベント発⽣(⼊院/死亡など)

打ち切り

打ち切りのメカニズム情報的な打ち切り (informative censoring)個々⼈がイベント発⽣に近い状態を経験しているために，打ち切りが⽣じる場合 (中⽌/追跡の脱落)

無情報的な打ち切り (non-informative censoring)研究法により事前に打ち切りが⽣じることを規定できる場合 (追跡期間中にイベント発⽣なし)

80Singer JD, Willett JB: Applied Longitudinal Data Analysis. Oxford University Press. 2003.

保険離脱リスクと打ち切りメカニズム

81

無情報的な打ち切りの可能性

情報的な打ち切りの可能性

新卒社会的機能を損なう傷病発症による失職

転職

定年退職

75歳の誕⽣⽇

公費医療レセプトの⽋測問題留意点⑨

82

よくある誤解

83

NDBの悉皆性は万全

84

問題と対策問題 NDBには公費レセプトが格納されていない

対策限界を認識する

公費医療の種類

85

公費優先(NDBに含まれない)

保険優先(NDBに含まれる)

戦傷病者特別援護法障害者総合⽀援法

原爆被爆者援護法精神保健福祉法

感染症法⾝体障碍者福祉法

⼼神喪失者等医療監察法⽣活保護法など

⽣活保護受給者 (⽣活保護法)の実態は公費優先に近似

限界のイメージ

86

統合失調症の発症

国保加⼊⽣保受給

⽣保受給により離脱したか，単に受診していないのか判別できない

医療機関情報，変更の不確実性留意点⑩

87

よくある誤解

88

レセプトでは同じ医療機関に継続的に受診していることを同定できる

89

問題と対策問題医療機関コードが変わらない保証はなく，移転，

統合や運営⺟体の変更などがある場合は，医療機関コードも変更される

対策同⼀診療所への継続受診などは検討できないと認識する

Take Home Messagesレセプトには無数の落とし⽳があるハンドリング経験者を研究グループに経験者間のノウハウの共有が必要

90

ナショナルデータベースの学術利⽤促進に向けて: レセプトの落とし⽳

10⽉印刷予定

jmdc...

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