jurnal aghinya stiesnu bengkulu sistem peramalan …

Sistem Peramalan Penjualan Sepeda Motor
Yamaha Di Sentral Yamaha Malang Dengan
Metode Least Square
Pramana Yoga Saputra
Indra Dharma Wijaya
Sirajuddin Muhammad Anshori
MALANG DENGAN METODE LEAST SQUARE
Abstract
The aim of this study is to create forecasting system
on motorcycle sales in central yamaha Malang, East Java
to find out sales for the next year. The research was
carried out with forecasting and SDLC (System
Development Life Cycle) system with waterfall model.
The data used for dorecasting sales is from January 2016
to December 2018. Lthe first step taken with observed in
central yamaha Malang, after that the researchers design
the system that will be made for forecasting by designing
the appearance of the application, creating usecase
diagram, dfd diagram and designing the database. The
data hase been collected is processed in excel using the
Least Squere Method, then after that it is implemented
into the application. Forecasting using Least Squere
method, the error value is obtained using an average
MSE of 8,3 %, so this data can be used because the error
value obtained is below 10 % in accordance with the
MSE standard value. The result of the application
experiment on 80, 56 % users stated that the application
was good to use.
Abstrak
peramalan pada penjualan motor yang berada di Sentral
Yamaha Malang untuk mengetahui penjualan pada tahun
berikutnya. Penelitian dilakukan dengan peramalan dan
dengan menggunakan sistem SDLC (System
Development Life Cycle) dengan model waterfall. Data
yang digunakan untuk peramalan penjualan motor dari
Januari 2016 sampai dengan Desember 2018. Langkah
pertama yang dilakukan dengan melakukan observasi
pada Sentral Yamaha Malang, setelah itu merancang
sistem yang akan dibuat untuk peramalan dengan
mendesain tampilan aplikasi, membuat usecase diagram,
dfd diagram dan mendesain basisdata. Data yang telah
terkumpul diolah dalam excel dengan menggunakan
metode Least Square. Setelah itu diimplementasikan
Politeknik Negeri Malang
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
rata sebesar 8.3%, sehingga metode ini dapat digunakan
dikarenakan nilai error yang didapatkan dibawah 10%
sesuai dengan nilai standar MSE. Hasil percobaan
aplikasi pada pengguna 80,56% menyatakan bahwa
aplikasi baik digunakan.
PENDAHULUAN
paling efektif dan paling banyak digunakan oleh
masyarakat Indonesia. Dalam bidang
lebih irit dan efisien. Kendaraan ini sangat
cocok sebagai alat transportasi di Indonesia
yang kondisi jalannya yang rusak dan macet
(khususnya di kota-kota besar). Dengan
demikian, para industri sepeda motor dituntut
untuk membuat produk yang mana sesuai
dengan kebutuhan dan keinginan konsumen.
Hal ini berkaitan dengan salah satu industri
sepeda motor, yaitu Yamaha yang terus
berkembang memproduksi motor-motor yang
Yamaha adalah salah satu merk sepeda motor
yang sukses dan laris di Indonesia. Asosiasi
Industri Sepeda Motor (AISI) merilis wholesale
(penjualan pabrik ke dealer) sepeda motor
skuter matic di pasar dalam negeri selalu
meningkat dan mencapai 22,5% atau mencapai
495.480 unit pada bulan Januari – Mei 2018
Honda merupakan peringkat yang pertama dan
Yamaha menempati peringkat ke dua.
Malang adalah kota pendidikan di
Indonesia dengan jumlah penduduk 895.387
jiwa pada tahun 2018. Dengan jumlah penduduk
yang padat mengakibatkan mobilisasi lalu lintas
mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu
indikator penunjang efisiensi kegiatan
transportasi sepeda motor. Tingginya
JURNAL AGHINYA STIESNU BENGKULU
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
tinggi (Deputi Pemasaran MPM).
Hasil penelitian Angraeni (2014)
mengemukakan bahwa tingginya persaingan
motor menyebabkan marketing penjualan
Kota Malang merk sepeda motor yang tingkat
penjualanya memiliki kenaikan yang signifikan
adalah Yamaha. Hal ini senada dengan hasil
penelitian Setiawan (2014) yang
signifikan.
memenuhi target volume penjualan di tahun
berikutnya. Oleh sebab itu diperlukanya sistem
peramalan untuk mengetahu volume penjualan
di tahun yang akan datang. Sentral Yamaha
Malang adalah sebuah showroom sepeda motor
Yamaha yang memiliki nilai angka penjualan
tinggi setiap tahunnya. Ramalan Penjualan
Sepeda Motor Yamaha di Sentral Yamaha
Malang akan memberikan gambaran tentang
kemampuan menjual di waktu yang akan
datang. Pada penelitian ini penulis akan
menerapkan metode Least Square untuk
mengetahui gambaran penjualan sepeda motor
di Sentral Yamaha Malang. Metode Least
Square dapat digunakan untuk melakukan
peramalan penjualan, karena metode ini
merupakan teknik dalam menyusun forecasting
penjualan dengan meminimumkan fungsi
digunakan untuk melihat trend dari deret waktu
ke waktu. Data dari penjualan sebelumnya dapat
digunakan untuk dasar perencanaan pemesanan
atau pembelian barang yang akan dijual, dan
diharapkan dari peramalan ini dapat mengurangi
adanya pembelian yang tertunda dikarenakan
stok motor tidak tersedia.
penjualan sepeda motor di Sentral Yamaha
Malang yang meliputi data total penjualan
sepeda motor Yamaha semua tipe seperti
Yamaha N-Max, Yamaha Mio M3, Yamaha
Aerox, Yamaha Fino dan Yamaha Vixion
sepanjang tahun 2018. Penulis hendak
membandingkan keakuratan hasil peramalan
dalam memproduksi sepeda motor pada periode
kedepan agar mendapatkan solusi yang terbaik
dan lebih matang mengenai rencana produksi
dan penjualan pada masa yang akan datang.
TINJAUAN TEORITIS
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
1. Suatu sistem yang dibuat oleh manusia yang
terdiri dari komponen-komponen dalam
yaitu menyajikan informasi.
saat dilaksanakan akan memberikan
atau untuk mengendalikan organisasi.
mempertemukan kebutuhan pengolahan
organisasi dan menyediakan pihak luar
tertentu dengan laporan-laporan yang
sistem informasi dapat didefinisikan bahwa
suatu sistem yang dibuat oleh manusia yang
terdiri dari komponen-komponen dalam
menyajikan informasi. Sekumpulan prosedur
memberikan informasi bagi pengambil
organisasi.
dealer resmi Yamaha yang berada di kota
Malang, berada di jalan Jendral Basuki Rahmat
nomor 40-42 yang menjadi objek penelitian
penulis. Sentral Yamaha Malang memiliki
beberapa fasilitas, yaitu service motor Yamaha,
menyediakan berbagai jenis motor Yamaha.
Beberapa jenis motor yang dijadikan bahan
penelitian yaitu Aerox, Mio, Nmax, Vixion dan
Fino.
PHP
page Hypertext Preprocessor yang merupakan
peranti pemograman web berbentuk skrip yang
ditempatkan dalam server dan diproses di server
yang hasilnya dikirimkan ke klien tempat user
menggunakan browser. (Andi. 2004).
PHP mempunyai beberapa kelebihan
1. Secara khusus dirancang untuk membentuk
web dinamis
berbasis Linux, Windows, maupun
Information Server), PWS (Personal Web
Server), dan web server yang lainnya.
5. Memiliki tingkat akses yang lebih cepat
6. Mempunyai tingkat keamanan yang tinggi.
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
metode berupa data deret berkala atau time
series, yang mana dibutuhkan data-data
penjualan dimasa lampau untuk melakukan
peramalan penjualan dimasa mendatang
digunakan untuk melihat trend dari data deret
waktu. Dengan persamaan :
Y = a + bx
trend dapat digunakan dua persamaan normal
sebagai berikut :
a = ∑
b = Tingkat perkembangan yang
n = banyaknya data
teknik alternatif dengan memberikan skor atau
kode. Dalam hal ini dilakukan pembagian data
menjadi dua kelompok, yaitu:
…, -5, -3, -1, 1, 3, 5,….
2) Data ganjil, maka skor nilai x nya : …, -3, -2
, -1, 0 , 1, 2, 3,….
Mean Square Error (MSE)
suatu metode peramalan. Pendekatan ini penting
karena tekhnik ini menghasilkan kesalahan yang
moderat lebih di sukai oleh suatu peramalan
yang menghasilkan kesalahan yang sangat
besar. MSE dihitung dengan menjumlahkan
kuadrat semua kesalahan peramalan pada setiap
periode dan membaginya dengan jumlah
periode peramalan
analisa kebutuhan dan perancangan sistem.
Analisa
non fungsional:
Kebutuhan Fungsional:
pendataan penjualan motor Yamaha.
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
desain sistem dalam penggambaran,
dari aplikasi. Rancangan sistem ini berupa
perancangan proses dalam bentuk flowchart.
1. Desain Sistem
3. Flowchart
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
Implementasi
sesuai dengan perancangan yang sudah
dibangun pada bab sebelumnya.
Gambar 6. Halaman Login
Gambar 10. Halaman Prediksi
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
Interval
Peramalan
membantu menghitung peramalan tahun
merupakan tahapan dalam perhitungan metode
Least Square yang diimplementasikan pada
source code yaitu:
dilakukan perhitungan.
akan dihitung peramalannya.
digunakan untuk peramalan.
Least Square.
dengan data peramalan menghasilkan nilai MSE
seperti dibawah ini:
penjualan
Nov
Oct 2018 347 264 83 6889
Sep 2018 360 249 111 12321
Aug
Jul 2018 300 228 72 5184
Jun 2018 267 222 45 2025
May
Apr 2018 252 207 45 2025
Mar
Feb 2018 286 186 100 10000
Jan 2018 277 172 105 11025
Jumlah 843 66239
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
akan dilakukan untuk memprediksi jumlah
penjualan pada periode tertentu.
jumlah penjualan pada periode Des 2019
sebesar 69 unit motor.
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
Pembahasan
sampai 2018 yang telah dilakukan didapatkan
hasil dari perhitungan error dengan metode
perhitungan MSE adalah 8.3% atau 0.083521.
Yang mana, dengan metode Least Square untuk
menghitung peramalan penjaualan motor
dari perhitungan MSE dibawah 10 %.
KESIMPULAN
maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut
ini:
menghitung prediksi jumlah penjualan pada
periode tertentu menggunakan metode
selama 3 tahun penjualan.
MSE menghasilkan nilai error sebesar
8.3%, maka nilai didapatkan sudah sesuai
dengan standart error.
menghasilkan peramalan pada tahun-tahun
dealer Sentral Yamaha Malang.
pengguna menerima dengan baik aplikasi.
Adapun saran yang diperlukan untuk
mengembangkan penelitian ini yaitu untuk
pengembangan sistem pada penelitian
masing user sesuai job description sehingga
input data hanya dilakukan oleh Admin dan
proses prediksi peramalan dilakukan oleh
pimpinan dealer sebagai penentu
Metode Least Square
Indra Dharma Wijaya
baik dalam perhitungan metodenya.
selanjutnya agar dapat memperbaiki desain dan
penambahan fitur dalam sistem sehingga desain dan
fitur yang ada dalam sistem nantinya dapat lebih
maksimal.
Box-Jenkins dan Vector Autogressive .
3520.
Square untuk Prediksi Penjualan Sari
Kedelai Rosi. Jurnal SIMETRIS, 7 (2)
2232-4983.
Mobil-Mitsubishi X Pamder degan
Metode Forecasting. Jurnal Humaniora
8629.
Penjualan Tahu Pong. Creative
269-279.
Menggunakan Data Mining Berbasis
57-64.
Produk Keripik Pisang Kemasan
135-142.
Permintaan Produk Perak Menggunakan
Informatika (JSI), 9 (1).

jurnal aghinya stiesnu bengkulu sistem peramalan …

Documents