© Horváth & Partners

Az intelligens vállalat – fogalom, roadmap,

jövőkép, pozitív és negatív

következmények

Radó IstvánElnök, Menedzsment és Controlling Egyesület

Ügyvezető, IFUA Horváth & Partners Kft.

14. Menedzsment és Controlling Konferencia | Az intelligens vállalat

Kecskemét, 2019. október 17.

© Horváth & Partners

2

Dávid és Góliát

© Horváth & Partners

3

A piacot platformok fogják uralni

© Horváth & Partners

Skálahatás: az üzleti modell digitalizációján keresztül

4

Digitális piacterekAdatokhoz kapcsolódó

szolgáltatásokÉrtékteremtő applikációk

Üzleti platformok Flottakezelési megoldásokTechnológiai platformok és

ökoszisztémák

Üzleti modellek, ahol a szolgáltató

harmadik fél számára szolgáltatást nyújt

adatai feldolgozásával

Mobileszközökre fejlesztett alkalmazások,

amelyek többet nyújtanak az alapvető

funkciókkal rendelkező alkalmazásoknál

Üzleti modellek, melyek a flották

szervezési, tervezési és controlling

funkcióit látják el (ideiglenes eszközökkel

vagy anélkül)

Az eszközök és a kiegészítő alkalmazások

összekapcsolása egy integrált

rendszerben

Üzleti modellek, amelyek lehetővé teszik

az erőforrások felhasználásra bocsátását

időbeni korlátozás mellett

Virtuális találkozási pontok, amelyek

összekötik a kínálatot a kereslettel

Például: webshop Például: cloud Például: integrált szolgáltatást nyújtó

applikáció (rendelések feladása)

Például: car-sharingPéldául: flotta menedzsereknek támogatás

nyújtása a gumicserék szervezése soránPéldául: ERP

© Horváth & Partners

Intelligens vállalat: öt téma és öt feltétel

Termékek

digitalizációja

Az ügyfél

interakciók

digitalizációja

Másodlagos

értéklánc

digitalizációja

Üzleti modellek

digitalizációja

Elsődleges

értéklánc

digitalizációja

Folyamatok

Feltételek

Technológia Adatmenedzsment Humán tőkePartnerek Kiberbiztonság

© Horváth & Partners

Process Mining: Dashboards, KPI-s

© Horváth & Partners

Folyamati intelligencia növelése automatizálással és predikcióval

7 Robotic Process Automation | Capability Statement | October 2017

Energy Improved

Proposal Handling

Proactive Call Center

Management

Automated/ Integrated

Workforce Management

Energy

Sales Optimization

Automatization

Utilization of professional IT-Tools /

database for the automation of the

processes

Fast analysis of large data

quantities

Acceleration of forecast speed

Structured process model

Shortening of forecasting processes

Utilization of statistical methods for

of forecast data

Usage of different data types

(internal, external, structured,

unstructured etc.)

Exposure and utilization of prior

unknown data connections

Predictive Generation

Forecast Models

E-Mobility Platform

Augmented Reality

Maintenance

Interactive User

Manuals

Predictive Maintenance

Standard Reporting on

Mobile Devices

Grid Simulation

Predictive Analytics

Customer Goods

Dynamic Pricing

© Horváth & Partners

RPA-val, cognitive automation-nel és digitális asszisztenssel támogatott folyamat

8

SP

SS

AP

BMIG

készítő bot

Szállító

SZKBeszerzési

döntés

Beszerzési

megrendelés

Interface

RFQ

Egyedi BM készítése /

BMIG-BM átforgatás

Értéke

> X Ft?Elfogadott Kiszállítás

KM

létezik?

Előre

definiált

BMIG?

LehívásIgen

Igen

Nem

Nem

Kötegelés

Visszaigazolt

megrendelést

feldolgozó bot

Input / output

network

Igen

Nem

Interface

Emberi interakció

Megrendelés

Digitális asszisztens bevonása

RPA folyamat

RPA

RPA

RFQ készítése, azonosítás,,

igény jóváhagyása SPS-en

RPA

Cognitive Automation

C.A.

Insider

Techno-

logies

Chatbot

BMIG

generálására

Watson

Digital

Assistant

Digital Assistant

A digitális asszisztens egy igényt kap,

amelynek az adatait strukturálja, XML fájlt

készít a robot számára, amit utóbbi fel tud

dolgozni

© Horváth & Partners

Intelligens vállalat E2E folyamat menténintegrálja a technológiákat

9 Camp Palma de Mallorce | September 2019 I Large Scale Process Automation

Capture

InputStructure Execute Decide Output

Digital

Assistant

Cognitive

Autom.

RPA

Data

Analytics

Auton.

Agents

OCR Employee

Digital

Assistant

Exemplatory

Process flows

© Horváth & Partners

2.) Önszerveződés 3.) Top-down helyett

integráló

5.) Konszenzus helyett

konzultáció

4.) Beosztások helyett

szerepek6.) Statika helyett dinamika

Az intelligens vállalat teamekből áll

1.) Team hierarchia helyett

Vevőközpontú: egyszerűbben, gyorsabban,

jobban

© Horváth & Partners

Az intelligens vállalat lapos és vevőközpontú

Stratégia és

koordináció

Központi funkciók

Értéklánc platformok

Piaci egységek

… …

… …

……

……

Végfelhasználók

Munkatársak

Tagok

Szállítók

Piaci elvárások Piaci elvárások

Zu

sam

men

arb

eit

… …

… …

……

……

Intelligens

vállalat

© Horváth & Partners

Az intelligens vállalat irányítási logikája egységes, hierarchikus és többdimenziós

Operatív mutatók

Értéklánc

Piaci egységek

Elsődlegesértéklánc

Központi funkciók

Stratégiai koordináció

Konszern logika

Értéklánc logika

Pld. átfutási idők

Pld. készlet-forgás

Pld. Termékcsoport

árbevétele

Pld. elégedettség

Team-logika

Op

era

tív irá

nyítá

s

Ko

ms

ze

rnir

án

yít

ás

Kooperációk és részesedések

© Horváth & Partners

Stratégia, üzleti terv, célok,

kulcsmutatók lebontása az

üzleti modell összes

szereplőjére és objektumára,

központi üzleti definíciók

katalógusának elkészítése.

Vállalatirányítás

logikájnak szemantikus

leképzése Információs architektúrák központi

kormányzásának elindítása és

konzekvens működtetése, kiemelten

kezelve a „One Data“ koncepció

rigorózus gyakorlatának

megvalósítását, az operáció, a

pénzügy, tervezés és beszámolás

folyamatainak teljes integrációját az

„account based“ számviteli

struktúrába.

Data, Systems & Analytics

felelősségének központosítása

Transzformáció felelősségének beágyazása a

legfelső vezetői szintre (COO), end-to-end process

ownership bevezetése.

Transzformációs programok és üzleti

folyamatok felelősségének központosítása

Folyamatok lefutásának automatikus

elemzése, kiértékelése, legjobb

gyakorlatok sztenderdizálása.

Process (desktop) mining

elindítása(Chatbots, NLP, gépi tanulás, szoftverrobotok

etc.)

Értéklánc intelligenciájának

növelése technológiák

kombinációjával

Sztenderd folyamatok felgyorsítása

automatizálással, illetve a lassító

tényezők kiiktatásával.

RPA (Robotic Process

Automation) kiterjesztése és

folyamatos hangolása

1

23

4 5 67

Belső és külső információk összekapcsolása,

folyamati intelligencia kihasználása a stratégia,

a termékportfólió, az innováció, az értékesítés,

a logisztika, a pénzügy és a HR

teljesítményének drámai javításában.

Predikció és gépi tanulás

kiterjesztése az összes

kulcsfolyamatra

Intelligens vállalathoz vezető út állomásai

© Horváth & Partners

0

20

40

60

1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

S&P 500 cégek átlagos élettartama

Várható

Source: Horváth & Parters Analysis,

Nokia