kap 04 datamodellering
DESCRIPTION
Kap 04 Datamodellering. Datamodellering. -Et språk for å analysere og beskrive virkeligheten. -En metode for å beskrive naturlige sammenhenger i data som skal benyttes i et informasjons-system. Objekt. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/1.jpg)
11
Kap 04 DatamodelleringKap 04 DatamodelleringKap 04 DatamodelleringKap 04 Datamodellering
![Page 2: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/2.jpg)
22
Datamodellering
- Et språk for å analysereog beskrive virkeligheten.
- En metode for å beskrive naturlige sammenhenger i datasom skal benyttesi et informasjons-system.
![Page 3: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/3.jpg)
33
Objekt
Et Et ObjektObjekt er en gjenstand eller et begrep som er er en gjenstand eller et begrep som er entydig identifiserbarentydig identifiserbar..
Eks:Eks: En En BilBil er et objekt. er et objekt.Denne bilen kan vi identifisere eller gjenkjenne ved identifikasjonenDenne bilen kan vi identifisere eller gjenkjenne ved identifikasjonenbilnummer siden biler har ulikt bilnummer.bilnummer siden biler har ulikt bilnummer.Vi sier at ID = bilnummerVi sier at ID = bilnummer
En En PersonPerson er et objekt. er et objekt.Personen kan vi identifisere ved hjelp av navn hvis den gruppe Personen kan vi identifisere ved hjelp av navn hvis den gruppe
personerpersonervi betrakter er slik at ingen har samme navn.vi betrakter er slik at ingen har samme navn.Eller vi kan sette ID = fødselsnummer siden dette er unikt.Eller vi kan sette ID = fødselsnummer siden dette er unikt.
En En VareVare (eller produkt) er et objekt. (eller produkt) er et objekt.ID kan være et varenummer.ID kan være et varenummer.
En En AvdelingAvdeling kan vi betrakte som et objekt. kan vi betrakte som et objekt.ID kan være avdelingsnummer.ID kan være avdelingsnummer.
Et Et TidspunktTidspunkt kan vi betrakte som et objekt. kan vi betrakte som et objekt.Her kan vi sette ID = Dato + Klokkeslett.Her kan vi sette ID = Dato + Klokkeslett.
![Page 4: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/4.jpg)
44
Attributt
AttributtAttributt:: Med Attributt mener vi en Med Attributt mener vi en egenskapegenskap knyttet til et knyttet til et objekt.objekt.
Eks:Eks: Attributter (egenskaper) knyttet til en Attributter (egenskaper) knyttet til en BilBil kan være:kan være:Farge, Vekt, Pris, Årsmodell, ...Farge, Vekt, Pris, Årsmodell, ...
Attributter knyttet til en Attributter knyttet til en PersonPerson kan være:kan være:Alder, Høyde, Vekt, Yrke, ...Alder, Høyde, Vekt, Yrke, ...
Attributter knyttet til Attributter knyttet til AvdelingAvdeling kan være:kan være:Avdelingsnavn, Salgsbudsjett, Etasje, ...Avdelingsnavn, Salgsbudsjett, Etasje, ...
![Page 5: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/5.jpg)
55
Verdi
Med Med VerdiVerdi mener vi verdier som et attributt kan anta. mener vi verdier som et attributt kan anta.
Eks:Eks: Attributtet Attributtet FargeFarge kan anta verdiene:kan anta verdiene:Rød, Blå, Grønn, ...Rød, Blå, Grønn, ...
Attriubuttet Attriubuttet YrkeYrke kan anta verdiene:kan anta verdiene:Fisker, Lege, Snekker, ...Fisker, Lege, Snekker, ...
Attributtet Attributtet HøydeHøyde kan anta verdiene:kan anta verdiene:180 cm, 150 cm, ...180 cm, 150 cm, ...
![Page 6: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/6.jpg)
66
Entitet
Med en Med en EntitetEntitet mener vi et objektmener vi et objekttilknyttet dets attributter og verdier.tilknyttet dets attributter og verdier.
![Page 7: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/7.jpg)
77
Objekt / Attributt / Verdi / Entitet
ObjektObjekt
AttributtAttributt
VerdiVerdi
EntitetEntitet
VerdiVerdi
En gjenstand eller et begrepsom er entydig identifiserbar
En gjenstand eller et begrepsom er entydig identifiserbar
Egenskap knyttet tilet objekt
Egenskap knyttet tilet objekt
Verdien til et attributtVerdien til et attributt
Et objekt tilknyttet detsattributter og verdier
Et objekt tilknyttet detsattributter og verdier
Bil ID = BilNr
FargeFarge
RødRød
PC 12345 Rød
Begrep Figur Definisjon Eks
![Page 8: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/8.jpg)
88
Relasjoner( Sammenhenger )
Nils PC23718Eier Eies av
![Page 9: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/9.jpg)
99
Relasjoner
Person BilEier Eies av
Eier Eies avPerson Bil
Objekter
Entiteter
![Page 10: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/10.jpg)
1010
Relasjoner
1 1
1 n
n m
En-til-en 1:1
En-til-mange 1:n
Mange-til-mange 1:1
![Page 11: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/11.jpg)
1111
1:n relasjon
1 n
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenAndersenOlsenNilsen
PC23718PN11900DA30980PN12000PC10550
![Page 12: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/12.jpg)
1212
1:n relasjon
1 n
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenAndersenOlsenNilsen
PC23718PN11900PC23718PN12000PC10550
Galt:Samme bilnummerforekommerflere ganger
![Page 13: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/13.jpg)
1313
1:n relasjon
n 1
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenAndersen
PC23718PN11900PC23718
![Page 14: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/14.jpg)
1414
1:n relasjon
n 1
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenNilsen
PC23718PN11900PN12000Galt:
Samme navnforekommerflere ganger
![Page 15: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/15.jpg)
1515
n:m relasjon
n m
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenAndersenOlsenNilsenKnutsen
PC23718PN11900DA30980PN12000PC10550PN11900
![Page 16: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/16.jpg)
1616
n:m relasjon
n m
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenAndersenOlsenNilsenKnutsen
PC23718PN11900DA30980PN12000PC23718PN11900
Galt:Samme kombinasjonav navn og bilnummerforekommerflere ganger
![Page 17: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/17.jpg)
1717
1:1 relasjon
1 1
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenAndersenKnutsen
PC23718PN11900DA30980LH20000
![Page 18: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/18.jpg)
1818
1:1 relasjon
1 1
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
NilsenOlsenNilsenKnutsen
PC23718PN11900DA30980PN11900 Galt:
Samme bilnummerforekommerflere ganger
Galt:Samme navnforekommerflere ganger
![Page 19: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/19.jpg)
1919
Relasjoner
1:1
1:n
n:m
![Page 20: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/20.jpg)
2020
Objektering av relasjoner
Person(Navn)
Bil(BilNr)Eies avEier
Ved en mange-til-mange-relasjon ( n:m ) mellom to objekter lager vi et nytt objekt av relasjonen.ID i det nye objektet vil være samlingen av ID-ene fra de to opprinnelige objektene.Dette nye objektet vil seinere gi opphav til en ny entitet og en ny tabell i relasjons-databasen.
![Page 21: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/21.jpg)
2121
n:m relasjon Eksempel
Nilsen Storgt 3Olsen Havnegt 7Hansen Ekornv 8Knutsen Tiurv 9
PC 11111 FordPC 22222 VolvoPC 33333 RenaultPC 44444 SaabPC 55555 FordPC 66666 FordPC 77777 Toyota
Person Bil
BilEier
Nilsen PC 33333 01.01.95Hansen PC 11111 07.07.93Nilsen PC 22222 03.05.96Olsen PC 44444 12.09.94Olsen PC 22222 14.10.96
1
n
1
n
![Page 22: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/22.jpg)
2222
Objektering av relasjoner
Firma Vare
Lev
F V LEn n:m relasjon mellom Firma og Varegir opphav til et nytt objekt FV.Lev (Leverandør) inngår i en n:m relasjon til FV.Slutt-resultatet blir som vist i figuren til høyre.
![Page 23: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/23.jpg)
2323
Entiteter - Tabeller
Person(PNr)
Avd(ANr)
Adr Navn
Navn Budsj.
1. Grupper sammen objekter til entiteter
2. Overfør entitetene og relasjonene mellom disse til tabeller.
![Page 24: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/24.jpg)
2424
Entiteter - Tabeller
PNR navn adr ANR navn budsjett
PNR anr
PNR navn adr avd ANR navn budsjett
Person Avd
Person Avd
![Page 25: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/25.jpg)
2525
Datamodell / Entiteter / Tabeller - Eks 1
A B
E F
C G
D
A c d e B f g
a B
A c d e B f g a
A B
A B
![Page 26: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/26.jpg)
2626
Datamodell / Entiteter / Tabeller - Eks 2
A B
E F
C G
D
A c d e B f gA B
A c d e B f gA B
H
A H B
![Page 27: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/27.jpg)
2727
Datamodell / Entiteter / Tabeller - Eks 3
A B
E F
D G
A d e B f gA B C
I
A IC B
C H
C hC
Tabellene blir de samme som entitetene
![Page 28: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/28.jpg)
2828
Datamodell / Entiteter / Tabeller - Eks 4
A B
F H
D G
E
A d e f
K
A
C J I
A BK C j C B gB H iH
A d e fA A B cK C j C B g hB H iH
![Page 29: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/29.jpg)
2929
KinoEt litt større eksempel - Tidsobjekter
Kino Film
![Page 30: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/30.jpg)
3030
KinoPrøver å starte med objektene Kino og Film
Kino Film
![Page 31: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/31.jpg)
3131
KinoPrøver å starte med objektene Kino og Film
Kino Film
Tid
![Page 32: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/32.jpg)
3232
KinoPrøver å starte med objektene Kino og Film
Kino Film
Tid
K F T
![Page 33: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/33.jpg)
3333
KinoPrøver å starte med objektene Kino og Film
K F T
K1K2K3K4K4
F1F2F1F2F1
T1T2T3T2T2 Ikke mulig.
To forskjellige filmerkan ikke samtidigvises i samme kinosal.
Konklusjon: Uakseptabel datamodell
![Page 34: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/34.jpg)
3434
KinoPrøver å starte med objektene Film og Tid
Film Tid
Kino
F T K
F1F2F3
T1T2T2
K1K2K2Konklusjon: Uakseptabel datamodell
![Page 35: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/35.jpg)
3535
KinoPrøver å starte med objektene Kino (Kinosal) og Tid
Kinosal Tid
Forestilling
![Page 36: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/36.jpg)
3636
KinoGrunnleggende datamodell
Kinosal Tid
Forestilling
Film
Kino
![Page 37: Kap 04 Datamodellering](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081420/56814e21550346895dbb8502/html5/thumbnails/37.jpg)
3737
End