kapittel 4b (8) bjørnland, persson &...
TRANSCRIPT
SCM200 Innføring i Supply Chain ManagementJøran Gården
Kapittel 4b (8)Bjørnland, Persson & Virum
Del B - Lagerstyring
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Logistikkens 3 perspektiver
(Slutt)kundeLeverandør “Oss selv” Detaljist (kunde)
Intern
Kanal
Konkurranse
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Viktige forutsetninger
Krav om tilgjengelighet gjør det nødvendig med
lagring. Det er ikke økonomisk mulig å
opprettholde ønsket leveringstid direkte fra
produksjon (…eller hva? )
Fremtidig etterspørsel forventes å være relativt
stabil
Produktene er standardiserte
Produkter blir bestilt eller produsert i en viss
mengde hver gang
innkjøpskvantum, seriestørrelse
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Viktige forutsetninger II
Styringsmodellene forutsetter at
mengdene bestemmes på grunnlag av en
avveiing mellom følgende kostnader:
Lagerholdskostnadene
Bestillingskostnadene
Omstillingskostnadene
”Bestillingskostnadene” fra egen produksjon
Straffekostnadene
Kostnadene ved å ikke ha varen på lager når den
etterspørres
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Lagerstyringsmodeller
To hovedtyper
Modeller for å bestemme bestillingsmengden ved
innkjøp eller seriestørrelsen i produksjonen
Modeller for å bestemme størrelsen på
sikkerhetslageret
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Ulike bestillingsfrekvenser - fig 8.9
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Kostnadsavveining for optimal bestillingsmengde - fig 8.10
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
LagerkostnaderHva koster det å ha varer på lager?
Lagerrente (h pr enhet)
Kapital – alternativ plassering eks kassekredittrente
Drift – lagerleie, forsikring, strøm, lønn, utstyr
Svinn/ ukurans/ brekkasje – tyveri fra lager (eks tobakk) og
skade på varer som ligger lagret (eks ferskvarer) eller som
håndteres på lager (ødelagte varer/ pakninger…)
+ Gjennomsnittlig lagerbeholdning (q/2)
q = varemengden som skal bestilles hver gang (mengde pr påfylling)
h = lagerkostnad pr enhet (kostnad * lagerrente)
Lagerkostnader = h *q
2
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
BestillingskostnaderHva koster det å bestille varer?
Kostnadene med å bestille varer (s pr gang) Administrative kostnader – dokumentasjon, mottak,
kontroll, registrering, rekvirering, spesifisering
Kommunikasjon – data, tele, fax, kurér, bud
Transport
s = kostnaden ved en bestilling
r = (års)behovet som skal lageret skal dekke (stk./ kr.)
Bestillingskostnader = s *r
q
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Sum kostnader
Sum kostn = bestillingskostn + lagertkostn
Skal minimeres
=> dvs veies opp mot hverandre
Sum kostnader = s * + h *r
2
s * = h *r
q
q
2
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Wilsons formel
)(
2
ich
h
srq
Wilsons formel svarer på spørsmålet:
”Hvor mye skal vi bestille hver gang?”
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Wilsons formel=h
srq
h
sr
h
srq
hsrhq
srhq
q
q
srqh
2EOQor *ˆ
2q
2
:2
2*
2
*
2
2
2
2
2
Utledning av Wilsons formel
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Forutsetninger for Wilsons formel
Etterspørselen er jevn og sikker
Bestillingskostnaden er konstant
Lagerholdsrenten er konstant
Lagerholdskostnadene er proporsjonale
med tiden og lagernivået
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eksempel
Årsbehov r= 5000 enheter
Bestillingskostnad s= 250,-
Lagerrenten = 25%
Varens pris = 200,-
Hvor mange enheter bør man bestille hver gang?
enheterq 22425,0200
25050002ˆ
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Totale kostnader per år
= 250,- x (5000/224) = 5580,-
q
rs
2
qh = 50,- x (224/2) = 5600,-
Totale kostnader blir 5580,- + 5600,- = 11180,-
NB! 5000/224 = antall innkjøp per år = ca 22
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Tid mellom hver bestilling
ker 24,20448,0*50
4,160448,0*365
0448,05000
224
u
or
dager
år
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eksempel: Beregning av påfylling av lager - tab 4.4
Årsbehovet r = 1000 enh
Best.kost. s = 500 kr
Lagerrenten i = 13 %
Enhetskostnader:
Uten rabatt cu = 75,12 kr/enh
Med rabatt cm = 74,00 kr/enh
Minstekvantum 500 enh
Uten rabatt Med rabatt
Bestillingskostnader kr/ år 1 562,50 1 000,00
Lagerholdskostnader kr/ år 1 562,50 2 405,00
Innkjøpskostnader kr/år 75 120,00 74 000,00
Sum kostnader 78 245,00 77 405,00
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Hvordan virker lagerrenten inn på optimal bestillingsmengde ?
Hvis renten øker vil bestillingsmengden reduseres:
EOQ1 EOQ
Kr
Bestillingsmengde
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Hvordan virker ordrekostnaden inn på optimal bestillingsmengde?
Hvis ordrekostnaden øker vil bestillingsmengden øke:
EOQ EOQ1
kr
Bestillingsmengde
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Mange forhold kan påvirke bestillingsmengden - fig 8.11
SCM200 Innføring i Supply Chain ManagementJøran Gården
Kapittel 4b (8)Bjørnland, Persson & Virum
Del B – Lagerstyring
Sikkerhetslager
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Usikkerheter i et lagerstyringssystemFig 4.10 - (8.12)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Sikkerhetslager
Sikkerhetslager nyttes for å ta høyde
for:
Variasjon i etterspørsel
Variasjon i ledetid
Usikkerhet i datanøyaktighet
Prognosefeil
Brekkasje, skader, feilleveranser etc
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Hvordan beregne et sikkerhetslager?
Sikkerhetslager:
= sikkerhetsfaktoren
(servicegraden)
+ usikkerheten i
behovet
(prognosefeilen)
+ usikkerheten i
beholdningen i
ledetiden
Sikkerhetslageret
påvirkes av:
Kvaliteten på prognosene
Ledetiden
Lengden
Vår mulighet til å påvirke
den
Ordrestørrelsen
Vår evne til riktige
registreringer
Ønsket servicenivå
Servicegraden
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Servicegrad
Servicegrad defineres ulikt i ulike bedrifter og
bransjer…
Eksempler:
Andelen av behovet som skal leveres direkte fra
lager
målt i ant. enheter, ordrelinjer, kroner…
Antall perioder uten leveringssvikt i forhold til
totalt antall perioder
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Beregning av sikkerhetslager
Z
SL
der :...
Standardavvik i ledetiden (=σLT) [stk]
Sikkerhetslager [stk]
Sikkerhetsfaktor (Servicegraden)– se tab 4.5 (8.6) ”Normalfordelingstabell”
ZSL
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Sikkerhetslager
Formålet med sikkerhetslager er å
redusere usikkerheten for å gå tom i den
tiden det tar å få tak i nye varer (ledetiden).
Har man ikke sikkerhetslager vil vi gå tom i
50% av tilfellene
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Sannsynlighetsfordeling
demand
prob
Standardisert normalfordeling:
σ σx̂
1σ 1σ0x̂
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
s
50%
50% time
inventory level
s moves up
time
inventory level
LT
The probability of stock out
Sannsynligheten for å gå tom uten sikkerhetslager er lik 50 %
Sannsynligheten for å gå tom reduseres avhengig av hvor stort sikkerhetslageret er
(s = sannsynlighet)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Z - sikkerhetsfaktoren
Z er en valgt sikkerhetsfaktor (servicegrad) som
vil gi en % vis sjanse for at man er leveringsdyktig
Jo høyere Z, jo høyere sannsynlighet for at man er
leveringsdyktig. Men lagerkostnadene øker også
ettersom sikkerhetslageret øker
Tabell 4.5 (8.6) angir forholdet mellom
sikkerhetsfaktor og servicenivå
Servicenivå/ -grad på 98 % betyr at man i 98 av
100 ganger man foretar en bestilling vil kunne
dekke etterspørselen innenfor ledetiden
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Servicenivå og sikkerhetsfaktor (Z)- tab 4.5 (8.6)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Situasjoner som kan oppstå
Ulik prognoseperiode (PP) og ledetid (LT)
Utfordrende når ledetiden er lengre enn prognoseperioden
fordi lang ledetid øker usikkerheten
Når tidsperioden prognosen dekker er lang blir det motsatt
Usikkerheten reduseres når prognoseperioden er lang fordi
det er større sjanse for å treffe prognoseantallet innefor en
lang periode – eller følsomheten for svingninger blir mindre
Ulik periodisering på standardavviket
(σLT eller α)
Omregning nødvendig for å kunne fastsette størrelsen på SL
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Alternativ formel
Lang ledetid øker
usikkerheten
Dersom prognosen dekker
en lang tidsperiode
reduseres usikkerheten
Følgende formel tar
hensyn til både ledetiden
(LT) og prognoseperioden
(PP)
=0,5 dvs (rot)
PP
LTZSL
velges ofte lik 0,5 dvs:
PP
LTZSL
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eksempel
Prognostisert behov pr måned er 5000 enheter
St. avvik for månedsprognosen = 500
Det er 30 dager i måneden
Ledetid er på ett kvartal (90 dager)
Bedriften ønsker en servicegrad på 95%
Bedriften har satt til 0,5
Hvor stort skal sikkerhetslageret være?
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Løsning
Z = 1,65 (95%)
LT = 90 dgr
PP = 30 dgr
LT =500
= 1299 enh
PP
LTZSL
30
9050065,1SL
50065,1SL = 825 enh
Uten å korrigere for diff i PP og FP:
(Dvs 474 enh i differanse)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Like viktig å korrigere når differansen blir ”andre veien” (s117)
Z = 1,75 (96%)
LT = 3 dgr
PP = 27 dgr
LT =15
= 8,75 dvs 9 enh
PP
LTZSL
27
31575,1SL
1575,1SL = 26,25 dvs 27 enh
Ukorrigert:
(Dvs 18 enh i differanse)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Prognoseperiode i forhold til ledetid - tab 8.7
NB! Ikke SL!
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
σLT – Standardavvik i ledetiden
Oppgies i oppgaveteksten for en gitt
periodisering
Jo høyere standardavvik, jo mer variasjon,
jo høyere usikkerhet
Det kan være aktuelt å regne denne om til
en annen periodisering (f.eks fra år til dager)
Formel: LT
LTLt
Oppgitt
NyOppgitt
NB! Oppgitt og ny ledetid må være i samme
periodiseringsenhet (dager, måneder, år)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eksempel
Prognose for etterspørsel neste år = 5000
enheter
St. avvik for årsprognosen = 500
Antall dager i året = 300
Ledetid = 10 dager
Bedriften ønsker en servicegrad på 97%
Hvor stort skal sikkerhetslageret være?
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Løsning
LTZSLZ = 1,88
LT =?
LT
LTLt
Oppgitt
NyOppgitt_
300
10500= = 91
SL = 1,88 x 91 = 171
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Bestillingspunktsystem - fig 4.12
(8.13)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Bestillingspunktet BP
Bestillingspunktet
BP = FL + SL
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Bestillingspunktsystem
Bestilling foretas når lagerbeholdningen er kommet ned til den mengden som kalles bestillingspunktet BP
BP = SL + forventet bruk i ledetiden (FL)
I forrige eksempel blir dette: ’etterspørsel pr. dag’ x ’ledetiden’ dvs. ’5000 ent pr år/ 300 dgr pr år’ x ’10 dager’ = 167+ 171 (SL) = 338 enh (BP)
Mengden som bestilles bygger oftest på Wilsons formel.
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Periodebestillingssystem
Bedriften har bestemt en maksimal beholdning
bestemt faste intervaller for bestillinger
bestillingsmengden er differansen mellom maksimalbeholdningen og beholdningen i bestillingsøyeblikket
reduserer muligheten for økonomiske avveininger (Gjør det ikke mulig å bruke Wilsons formel
sikkerhetslagret bør være noe større grunnet
usikkerheten i ledetiden …og…
usikkerhet i beholdningen fra forrige inspeksjon
Mange kombinasjoner av disse grunnsystemene (periode- og bestillingspunktssystem)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Periodebestillingssystem - fig 8.14
Le
ve
rin
gsti
d
Mengde som bestilles
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analyser
Noen elementer i en populasjon er mer betydningsfulle enn andre.
ABC-analyser er et hjelpemiddel for å skille viktige grupper av f.eks. produkter, leverandører eller kunder fra mindre viktige.
Det man gjør er å kategorisere i følgende grupper:
A- artikler: Høy prioritet, ekstremt viktige, full kontroll, reduser ledetider
B- artikler: Medium prioritet, normal kontroll, regelmessig oppfølging
C-artikler: Lavest prioritet, liten kontroll.
Inndelingen
A: de første 80%
B: de neste 10%
C: de siste 10%
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-kurve:
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Prosentvis andel av det totale antall artikler
Pro
sen
tvis
an
del av d
en
to
tale
vo
lum
verd
i
A B C
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analyser
Kategoriseringen baseres vanligvis på volumverdi, dvs. stykkpris ganget med antall produkter som er forbrukt i perioden.
Eller lønnsomhet
Eller av sentral betydning
Det er viktigst å finne den riktige balansen mellom leveringsservice og lagernivå på A- artikler enn for B- og C artikler.
For C- artikler kan man velge helt enkle og automatiserte bestillings- og styringsteknikker (ikke Wilson)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analyser
Art nr Pris stk Forbruk Volumverdi %
1 39,00 1 825,00 71 175,00 9,79
2 8,00 745,00 5 960,00 0,82
3 275,00 1 060,00 291 500,00 40,10
4 22,00 212,00 4 664,00 0,64
5 7 100,00 10,00 71 000,00 9,77
6 4,00 4 856,00 19 424,00 2,67
7 60,00 1 026,00 61 560,00 8,47
8 125,00 188,00 23 500,00 3,23
9 65,00 2 661,00 172 965,00 23,79
10 47,00 111,00 5 217,00 0,72
726 965,00 100,00
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analyse
Art nr Pris stk Forbruk Volumverdi % % akkumulert
3 275,00 1 060,00 291 500,00 40,10 40,10
9 65,00 2 661,00 172 965,00 23,79 63,89
1 39,00 1 825,00 71 175,00 9,79 73,68
5 7 100,00 10,00 71 000,00 9,77 83,45
7 60,00 1 026,00 61 560,00 8,47 91,92
8 125,00 188,00 23 500,00 3,23 95,15
6 4,00 4 856,00 19 424,00 2,67 97,82
2 8,00 745,00 5 960,00 0,82 98,64
10 47,00 111,00 5 217,00 0,72 99,36
4 22,00 212,00 4 664,00 0,64 100,00
726 965,00 100,00
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analyse
Art nr Pris stk Forbruk Volumverdi % % akkumulert ABC
3 275,00 1 060,00 291 500,00 40,10 40,10 A
9 65,00 2 661,00 172 965,00 23,79 63,89 A
1 39,00 1 825,00 71 175,00 9,79 73,68 A
5 7 100,00 10,00 71 000,00 9,77 83,45 B
7 60,00 1 026,00 61 560,00 8,47 91,92 B
8 125,00 188,00 23 500,00 3,23 95,15 C
6 4,00 4 856,00 19 424,00 2,67 97,82 C
2 8,00 745,00 5 960,00 0,82 98,64 C
10 47,00 111,00 5 217,00 0,72 99,36 C
4 22,00 212,00 4 664,00 0,64 100,00 C
726 965,00 100,00
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analyse
ABC-analyse kan brukes på: styring av lageret
lokalisering på lager
kundemassen
leverandører
Analysen brukes til å differensiere............?
Vær obs på: artiklens dekningsbidrag
artiklens betydning for kunden (flaskehalsartikler)
komplementære artikler
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Ikke alle kan få alt!Hvordan kan vi differensiere?
ABC-analyse: en metode for å identifisere de viktige grupper av f.eks.
produkter, leverandører og kunder fra mindre viktige grupper
Hva er ”viktig”? volumverdi f.eks. pris x antall solgt
kritikalitet, f.eks. hvor viktig er komponenten i din produksjon
ledtid, f.eks. lang bestillingstid
behovs- eller uttaksfrekvens, f.eks. noe vi trenger ofte
Differensiering gjennom forskjellig: Styring
Samarbeidsgrad
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-analysen:
Baser den aldri på kun ett kriterium – kombinér!
Glem ikke at faktorer kan være viktige fra et kvalitativt
synspunkt
Manuell vurdering viktig
Komplementære varer kan havne i forskjellige
kategorier
Staver og ski, PC og mus
Kombiner gjerne med produktlivssykluskurven
RIKTIG BRUK AV ABC-ANALYSER GIR ET
GODT GRUNNLAG FOR DIFFERENSIERING
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Oppsummering
PROGNOSER• Valg av teknikker;
• glidende gjennomsnitt
• eksponensiell glatting
• Prognosefeil
ABC-ANALYSE• Gruppering av kunder,
produkter og leverandører
• Differensiering
LAGERSTYRING• Innkjøpskvantum (EOQ)
• Sikkerhetslager (SL)
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eksempel: Bruk av ABC-analyse - tab
8.8
= Trykkfeil i boka
726965
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ABC-klassifisering – rangering - tab
8.9
726965
1060
= Trykkfeil i boka
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Kurve tabell 8.8/ 8.9
ABC-analyse tab 8.8
0 %
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %60 %
70 %
80 %
90 %
100 %
0
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
60 %
70 %
80 %
90 %
100 %
Andel av antall produkter
An
del av v
olu
mverd
i
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Prognoser og
behovsanalyser
Hvordan redusere lagerinvesteringene?
Potensialer for reduksjon 30-40%
Dataunøyaktighet
Sanering
Rydding i register
Rydding i materialgrupper
Bedre og ryddigere ansvarsfordeling
”Få kontroll”
10-15%
Bedre systemer
Planleggingsprinsipper
25-30%
Reduksjon av ledetider
Forenkling
Postponement
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ReskontroopplysningerABB 09/02
Levnr Levnavn Beløp514066 ABA BILUTLEIE 5828500133 ABB AS, DIVISJON BYGNINGS- OG 51238500010 ABB AS,DIV.BYGNINGS-OG PRODUKS 26176500020 ABB CORPORATE RESEARCH AS 0654666 ABB INSTALLASJON KRISTIANSUND 560513623 ADECCO PERSONAL AS STAVANGER 31019659895 ADRESSEAVISEN 2271653552 AGFA-GEVAERT AS 17578654857 AKER ELEKTRO SAGVÅG 194550510916 Albert E.Olsen AS 191857500542 Atlas Copco Kompressorteknikk 7378653014 BERGENS RØRHANDEL A/S 469198653215 BILSENTRUM AS 5700512133 Bjørge Norcoat AS 400197654386 BLIKKENSLAGER SVEIN G. GREGER 33658656873 BRETTEVILLE TALJER OG MASK. AS 182870659876 BRØDRENE LANGSET AS 352247655362 BØHLER THYSSEN SVEISETEKN. AS 17235500199 C.Tybring-Gjedde ASA 19874503192 CRAWFORD DOOR AS 5741500062 DET NORSKE VERITAS INDUSTRY AS 2480500195 DFDS TOLLPOST- GLOBE AS 0500065 DNB FINANS AS 12536658922 DRAEGER NORGE AS 313720659012 E.A.SMITH KRISTIANSUND AS 1727510490 Einar Engvig AS 5265513821 ELTELE ØST AS 4236659884 EMBLA AS 792501520 ETERRA PARTNER AS 717653960 EXRESS PIZZA AS KRITISTIANSUND 1815514762 FINNSET MEK. VERKSTED 58590510854 FlexiTeam AS 188083
510444 Franzefoss Gjenvinning AS 6644514541 FYLKETS FELLESVASKERI 713653336 G. HARTMANN AS 24854655942 GLAMOX A/S 4038653780 HANS A. TØGERSEN A/S 3929653059 HAUGALAND KRAFT AS 95769514706 HAVNA GJESTEHUS 6335655706 HYDRALIFT ASA - CRANE DIV. MOL 12028500317 HYDROGAS NORGE AS 7876658666 IKM TESTING AS 153150653074 INDUSTRIKOPI A/S 3157658341 INFO SKILT 2031500920 INFO SKILT AS 1296510433 Ingeniør Compagniet AS 120826500928 ISS NORGE AS 1962501751 J. MARTENS A/S 46703513600 JP TODAYEXPRESS AS 899510005 KAFFEHUSET FRIELE AS 1419659856 KIS NORD AS 28844654674 KONTRON AS KONTOR & DATA 1488656285 KRENTAK A/S 7095500419 KTB CONSULTANTS AS 185532513135 Kværner Oil & Gas 48024653092 KYVIK & CO. A/S 39885654480 LEIF SEVALDSEN BAKERI AS 3059513166 LINDBAK AS 7648653959 LYSTRUPS FARGEHANDEL AS 1674653540 LÅS OG SIKKERHET A/S 3502514731 Mariann's Kantine og rengjørin 67132658471 MAXETA A/S 360659831 MENTO A/S KRISTIANSUND N 215400659893 MYRA BLOMST 768659356 NAMTVEDT CHEMICALS AS STAVANGE 3484
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Reskontroopplysningersortert, synkende
654288 NOHA NORWAY AS 2399659895 ADRESSEAVISEN 2271654184 REIDAR MYHR AS 2149658341 INFO SKILT 2031500928 ISS NORGE AS 1962653960 EXRESS PIZZA AS KRITISTIANSUND 1815659012 E.A.SMITH KRISTIANSUND AS 1727653245 TOR SEVALDSEN KONDITORI 1719653959 LYSTRUPS FARGEHANDEL AS 1674500178 STRÅLFORS A/S 1581654674 KONTRON AS KONTOR & DATA 1488512505 SECURINET AS 1485510005 KAFFEHUSET FRIELE AS 1419500920 INFO SKILT AS 1296513600 JP TODAYEXPRESS AS 899659884 EMBLA AS 792654813 SECURITY NORWAY AS (FALKEN AS) 775659893 MYRA BLOMST 768501520 ETERRA PARTNER AS 717514541 FYLKETS FELLESVASKERI 713501693 NETCOM GSM AS 578654666 ABB INSTALLASJON KRISTIANSUND 560501112 PM INTERNATIONAL AS 501658471 MAXETA A/S 360514377 STORVASK A/S 282500183 TELENOR BEDRIFT AS 118513224 Oss-Nor AS 91653827 W. GIERTSEN A/S 75
Levnr Levnavn Beløp
658884 NORSK STILLAS ENTREPRENØR 2094705502877 R&M Industrier AS 1845887510832 Vigor Industrier AS 698281657915 SCANDINAVIAN FITTINGS & FLANGE 471929653014 BERGENS RØRHANDEL A/S 469198512133 Bjørge Norcoat AS 400197659876 BRØDRENE LANGSET AS 352247658922 DRAEGER NORGE AS 313720502032 STS STILLASSERVICE AS 263459514685 SVETEK AS 254578659831 MENTO A/S KRISTIANSUND N 215400654857 AKER ELEKTRO SAGVÅG 194550510916 Albert E.Olsen AS 191857510854 FlexiTeam AS 188083500419 KTB CONSULTANTS AS 185532656873 BRETTEVILLE TALJER OG MASK. AS 182870654199 UMOE SCHAT-HARDING AS 176202514231 TANGEN NÆRINGSBYGG AS 166161502746 Reanco Team AS 162273658666 IKM TESTING AS 153150510433 Ingeniør Compagniet AS 120826653059 HAUGALAND KRAFT AS 95769500559 TRONDHEIM ENGINEERING AS 79961654295 P. MEYER INDUSTRI AS 73991514731 Mariann's Kantine og rengjørin 67132659764 RALF SKRAM AS MASKINFORRETNING 64657514762 FINNSET MEK. VERKSTED 58590656481 STEELPRODUCTS OFFSHORE A/S 55408658330 RHEINHOLD & MAHLA INDUSTRIER S 52943
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Reskontroopplysningersortert, synkende
654288 NOHA NORWAY AS 2399659895 ADRESSEAVISEN 2271654184 REIDAR MYHR AS 2149658341 INFO SKILT 2031500928 ISS NORGE AS 1962653960 EXRESS PIZZA AS KRITISTIANSUND 1815659012 E.A.SMITH KRISTIANSUND AS 1727653245 TOR SEVALDSEN KONDITORI 1719653959 LYSTRUPS FARGEHANDEL AS 1674500178 STRÅLFORS A/S 1581654674 KONTRON AS KONTOR & DATA 1488512505 SECURINET AS 1485510005 KAFFEHUSET FRIELE AS 1419500920 INFO SKILT AS 1296513600 JP TODAYEXPRESS AS 899659884 EMBLA AS 792654813 SECURITY NORWAY AS (FALKEN AS) 775659893 MYRA BLOMST 768501520 ETERRA PARTNER AS 717514541 FYLKETS FELLESVASKERI 713501693 NETCOM GSM AS 578654666 ABB INSTALLASJON KRISTIANSUND 560501112 PM INTERNATIONAL AS 501658471 MAXETA A/S 360514377 STORVASK A/S 282500183 TELENOR BEDRIFT AS 118513224 Oss-Nor AS 91653827 W. GIERTSEN A/S 75
Levnr Levnavn Beløp
658884 NORSK STILLAS ENTREPRENØR 2094705502877 R&M Industrier AS 1845887510832 Vigor Industrier AS 698281657915 SCANDINAVIAN FITTINGS & FLANGE 471929653014 BERGENS RØRHANDEL A/S 469198512133 Bjørge Norcoat AS 400197659876 BRØDRENE LANGSET AS 352247658922 DRAEGER NORGE AS 313720502032 STS STILLASSERVICE AS 263459514685 SVETEK AS 254578659831 MENTO A/S KRISTIANSUND N 215400654857 AKER ELEKTRO SAGVÅG 194550510916 Albert E.Olsen AS 191857510854 FlexiTeam AS 188083500419 KTB CONSULTANTS AS 185532656873 BRETTEVILLE TALJER OG MASK. AS 182870654199 UMOE SCHAT-HARDING AS 176202514231 TANGEN NÆRINGSBYGG AS 166161502746 Reanco Team AS 162273658666 IKM TESTING AS 153150510433 Ingeniør Compagniet AS 120826653059 HAUGALAND KRAFT AS 95769500559 TRONDHEIM ENGINEERING AS 79961654295 P. MEYER INDUSTRI AS 73991514731 Mariann's Kantine og rengjørin 67132659764 RALF SKRAM AS MASKINFORRETNING 64657514762 FINNSET MEK. VERKSTED 58590656481 STEELPRODUCTS OFFSHORE A/S 55408658330 RHEINHOLD & MAHLA INDUSTRIER S 52943
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
ReskontroopplysningerDiagram
ABB leverandørreskontro sept02
0 %
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
60 %
70 %
80 %
90 %
100 %
0 % 20 % 39 % 59 % 79 % 98 %
Akk antall leverandører
Akk k
jøp
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Oppgaver lagerstyring
Arbeidsheftet
4.12 tom 4.20 (8.12 tom 8.17)
Oppgave II 2,4,6,9,10, (3, 7) (løses i denne rekkefølgen)
Resten av de utdelte oppgavene i prognoser/
lagerstyring
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Tilleggsoppgaver ABC-analyser
Hva kan en bruke ABC-analysen til?
Hva er hensikten med å differensiere?
Hva kan leses ut av de vedlagte figurene?
Hvordan står det til med bedriften?
Vurder om figurene (ABC-analysene) kan
brukes til å foreslå forbedringstiltak
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eks.: ABC-analyse av leverandørsammensetning
ABC Leverandører 1996 jfr. Reskontro
0 %
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %1 %
6 %
11
%
16
%
20
%
25
%
30
%
35
%
40
%
45
%
49
%
54
%
59
%
64
%
69
%
73
%
78
%
83
%
88
%
93
%
98
%
Akkumulert andel av antall leverandører
Akku
mu
lert
an
del a
v kjø
p
SC
M2
00
In
nfø
rin
g i S
up
ply
Ch
ain
Ma
na
ge
me
nt
HSM Jøran Gården
Eks.: ABC-analyse av innkjøpets sammensetning
ABC-analyse Volumverdi pr. kjøpt variant
0 %
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %0 %
3 %
6 %
8 %
11 %
14 %
17 %
19 %
22 %
25 %
28 %
30 %
33 %
36 %
39 %
41 %
44 %
47 %
50 %
52 %
55 %
58 %
61 %
63 %
66 %
69 %
72 %
74 %
77 %
80 %
83 %
85 %
88 %
91 %
94 %
96 %
99 %
Akkumulert andel av antall varianter
Akku
mu
lert
in
nkjø
psverd
i