TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔKHOA KẾ TOÁN – TÀI CHÍNH- NGÂN HÀNG

KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀIĐỀ TÀI: : CCÁC YẾU TỐ ẢNH ÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SẢN LƯỢNG LÚAHƯỞNG ĐẾN SẢN LƯỢNG LÚA

LỚP: ĐHKT6ALỚP: ĐHKT6A

NHÓM: 2NHÓM: 2

GVHD: NGUYỄN NGỌC LAMGVHD: NGUYỄN NGỌC LAM

I. ĐẶT VẤN ĐỀ

Hiện nay, ngành nông nghiệp nước ta ngày càng bước vào giai đoạn phát triển mạnh và dần phát huy đến mức tối đa. Tuy ngành nông nghiệp nói chung và trồng lúa nước nói riêng đã là truyền thống của dân tộc ta từ rất lâu, nhưng trong thời kỳ cạnh tranh khốc liệt như thế này đòi hỏi rất nhiều yếu tố để có thể có được lợi nhuận cao nhất từ việc trồng lúa như: trình độ khoa học công nghệ, điều kiện tự nhiên, con người, chất lượng giống… và nhiều hơn thế nữa.

II. CƠ SỞ LÍ LUẬN

Phân bón

Diện tích

Năng suất

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SẢN LƯỢNG LÚA

III. ĐỐI TƯỢNG, MỤC TIÊU & PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

1. ĐỐI TƯỢNG:

Các nhân tố tác động đến sản lượng lúa.

2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU:

Xem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sản lượng lúa,từ đó đưa ra đề xuất nhằm cải thiện sản lượng lúa đến mức có thể, để nâng cao giá trị sản lượng và thu nhập cho người người trồng lúa.

III. ĐỐI TƯỢNG, MỤC TIÊU & PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU:

Bài báo cáo này sẽ sử dụng mô hình kinh tế lượng để thực hiện mục tiêu nghiên cứu. Các số liệu được xử lý logarit hóa để xem xét những biến động của các yếu tố ảnh hưởng sản lượng lúa. Ở đây chúng em sử dụng phần mềm SPSS để phân tích các biến động này.

IV. XÂY DỰNG MÔ HÌNHMô hình gồm 4 biến:● Y là biến phụ thuộc : sản lượng lúa ( đvt: giạ)● X là các biến độc lập: º X1:phân bón ( đvt: kg) º X2:diện tích ( đvt: công) º X3: năng suất ( đvt: giạ/công)● β0 : tham số chặn

● β1 ,β2 ,β3: là tham số biến

● V: là yếu tố ngẫu nhiên. >>> X,Y không có mối quan hệ hàm số mà có

mối quan hệ nhân quả và thống kê. Yi = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + V

V. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MÔ HÌNH

@Mô hình hồi quy mẫu như sau:

Y= -472,618 + 0.141X1 + 25.526X2 + 18.223X3+ ei

@Hệ số xác định:

R2 = 99,9% : sự biến động của sản lượng lúa phụ thuộc 99,9% vào sự biến động phân bón, diện tích và năng suất lúa.

@Kiểm định giả thuyết :

* Với =10% > sig = 0% => bác bỏ giả thuyết H0

* Vậy với =10% thì sản lượng lúa phụ thuộc vào lượng phân bón, diện tích và năng suất lúa (nghĩa là biến = -472,618 + 0.141X1 + 25.526X2 + 18.223X3 là biến có ý nghĩa)

≠=0:

0:

01

00

ββ

H

H

αα

∧Y

* β1= 0,141 : Nếu phân bón tăng 1kg thì sản lượng lúa tăng 0,141 giạ.* β2 = 25,526 : Nếu diện tích tăng 1công thì sản lượng lúa tăng 25,526 giạ.* β3 = 18,223 : Nếu năng suất tăng 1giạ/công thì sản lượng lúa tăng 18,223 giạ.* β0= -472,618 : Nếu tốc độ tăng trưởng của phân bón,diện tích,năng suất ổn định thì sản lượng lúa âm 472,618 giạ.

@Giải thích ý nghĩa của phương trình :

Có thể dựa vào giá trị P =Sig.< => bác bỏ H0

* P1 =22,8% > =10% : Biến phân bón không có ý nghĩa thống kê.

* P2 =0%< =10% :Biến diện tích có ý nghĩa thống kê.

* P3 =0%< =10% : Biến năng suất có ý nghĩa thống kê.

* P0 =0% : Hồi qui không qua gốc tọa độ

α

≠=0:

0:

1

0

iH

iH

ββ

α

α

α

@Kiểm định giả thuyết:

@Ước lượng i :

* -0,116< <0,397 : Với độ tin cậy 90% ,nếu phân bón tăng 1kg thì sản lượng lúa tăng từ

-0,116 giạ đến 0,397 giạ.

* 24,713< < 26,340: Với độ tin cậy 90% ,nếu diện tích tăng 1công thì sản lượng lúa tăng từ 24,713 giạ đến 26,340 giạ.

* 15,948< < 20,497 : Với độ tin cậy 90% ,nếu năng suất tăng 1 giạ/công thì sản lượng lúa tăng từ 15,948 giạ lên 20,497giạ.

1

∧β

2

∧β

3

∧β

VI. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ PHÙ HỢP

CỦA MÔ HÌNH: 1. KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI:

Hai giá trị Sig :X2 ,X3 > 10%. Phần dư không có tương quan với các biến. Vậy phương sai không đổi.

Giá trị Sig : X1 <10%. Phần dư có tương quan với các biến. Vậy ta có cơ sở nghi ngờ có hiện tượng phương sai thay đổi.

Khắc phục phương sai thay đổi bằng cách sử dụng phép biến đổi logarit ,phương trình có dạng sau:

lnlnyyii = =ßß00 + ß+ ß11 lnx lnxii + v + vii

Từ đóta được phương trình hồi quy tuyến tính mới : lnY = 0,045 - 0,005lnXlnY = 0,045 - 0,005lnX11 + lnX + lnX22 + 0,992lnX + 0,992lnX33

2. KIỂM ĐỊNH ĐA CỘNG TUYẾN:

Ta thấy Không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

<=<=<=

10069,1

10081,1

10148,1

3

2

1

VIF

VIF

VIF

3. KIỂM ĐỊNH TỰ TƯƠNG QUAN:

Ta thấy:1 < d = 1,591 < 3d nằm trong khoảng từ 1 → 3, theo quy tắc kiểm định thì mô hình không có tự tương quan dương hoặc âm.

VII. KẾT LUẬN

*Qua phân tích mô hình trên có thể thấy sản lượng lúa chịu ảnh hưởng khá lớn và rõ rệt của hai yếu tố diện tích và năng suất.

*Mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi và khắc phục bằng cách logarit hai vế.

*Mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.

*Mô hình không có hiện tượng tự tương quan.

CẢM ƠN THẦY VÀ CÁC CẢM ƠN THẦY VÀ CÁC BẠN ĐÃ CHÚ Ý THEO DÕIBẠN ĐÃ CHÚ Ý THEO DÕI