kiszorítják -e az idős dolgozók a fiatalokat a közszférában ?
DESCRIPTION
Kiszorítják -e az idős dolgozók a fiatalokat a közszférában ?. Cseres-Gergely Zsombor, MTA KRTK KTI. MKE 2012 konf . Motiváció : a foglalkoztatás alakulása korcsoportonként jelentősen eltér. … hasonlóképpen a munkanélküliség alakulása is. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
KISZORÍTJÁK-E AZ IDŐS DOLGOZÓK A FIATALOKAT A KÖZSZFÉRÁBAN?
Cseres-Gergely Zsombor, MTA KRTK KTIMKE 2012 konf.
Motiváció: a foglalkoztatás alakulása korcsoportonként jelentősen eltér
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 20070
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
15-64 15-24 25-5455-64 15-24 student 15-24 empl cf
…hasonlóképpen a munkanélküliség alakulása is
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
15-74 15-24 25-74
Megválaszolandó kérdések egy idősödő társadalomban
• Van-e számottevő átváltás a fiatalok minkapiaci integrációjának segítése és az idősebbek munkapiacon tartása között?
• Ha igen, mi ennek az “árfolyama”?• Milyen időtávon hat az összefüggés?
Több európai államnak kell a problémával szembenéznie korszerkezete miatt is. A 2008 utáni válság csak felgyorsította a folyamatokat a fiatalok integrácójának lassításával.
Kontribúció
• Dezaggregált panel-elemzés az aggregálási és oksági viszonyok okozta torzítás kiküszöbölésére
• A kiszorítási hatást nagyobb eséllyel mutató terület vizsgálata• Plauzibilis, bár aggregált hatóerő használata• Kor és tapasztalat
Eredmények az irodalomban
- Elméleti: Layard, Nickell, and Jackman (1991). A béralkalmazkodás miatt hosszabb távon semilyen hatást nem kellene látnunk (korai nyugdíjazásról)
- Egyszerű regresszió országpanelen: Herbertsson (2001). Eredmény: a korai nyugdíjazás nem függ össze a fiatalok munkanélküliségével.
- Jousten et al. (2008): kifinomult idősorelemzés a nyugdíjdöntésekre ható egyéni tbvagyon modellezésével. Nincs kimutatható hatás a fiatalokra.
- Gruber-Wise (2010): A korai nyugdíjazás vizsgálata utáni nemzetközi projekt. Aggregált idősoros modellek. Nincs hatás.
- De:- Skans (2005): Svéd regionális adatokat használ, talál negatív hatást a
fiatalokra.- Grant-Hamermesh (1980): aggregált adatokon munkaeresleti becslés.
Eredmény: az idősebb nők és a fiatal férfiak foglalkoztatás között átváltás van.
Az idősebbek foglalkoztatására ható fontos tényező: a nyugdíjkorhatár emelkedése
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
-2.00
-1.50
-1.00
-0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
Change in activity rate Composition effect Schooling effect Transfer-effectPension effect
Source: Calculation by Cseres-Gergely, Kátay and Szörfi (2012), based on Kátay and Nobilis (2009)
Aggregált becslési eredmények
Miért a közszféra?
A versenyszféra munkakeresletének modellezése sokkal tisztábbnak tűnik, de a közszférában…
- a munkahelyek közötti mobilitás sokkal korlátozottabb, így a kiszorítási hatás erőteljesebb lehet,
- a béralkalmazkodás tere eleve kisebb (bértábla)…- …de a bértömeggazdálkodás miatt még nagyobb a mennyiségi
alkalmazkodás esélye.
Mindezek miatt kisebb az esélye, hogy ne találjunk hatást ott, ahol van.
Inspiráció: önkormányzatok munkakereslete heterogén munka és bizonytalanság esetén Holtz-Eakin and Rosen (1990). Késleltetett alkalmazkodás! Módosítás: feltételes kereslet.
Munkahely-szintű foglalkoztatás:
e: foglalkoztatottak száma, w=bér (p=25-54, o=55-64, y=15-24). Arrelano-Bond (1991) módszerével becsülve.
Új munkaerő felvétele:
Egyszerű fixhatás becslés.
Modellkeret
Adatok
- NMH “Bértarifa felvétele”- Mikroadatok bérekre és demográfiai jellemzőkre, a felvétel
évére- A munkahelyre vonatkozó adatok az egyénihez kapcsolva- Panel adatok 1992-től napjainkig- Közel teljeskörű adatok a közszféra majdnem egészéről
(fegyveres erők nem)
- Egyéni adatokból munkahelyi szintre aggregált adatok: korcsoportos foglalkoztatási nagyságok és arányok, valamint átlagbérek.
Eredmények a fiatalok/kis tapasztalatúak foglalkoztatására nézve
Eredmények a fiatalok/kis tapasztalatúak felvételére nézve
Bérek
A munkahelyek szintjén nincs lehetőség a munkanélküliség mérésére. Helyette: bérek. Bérgörbe?!
Alap: egyszerű Mincer-féle bérregresszió. Kiterjesztés: szakaszosan lineáris életkori profil, a korcsoportok arányának hatása, interakcióval.
w: bér, X: demográfia, a: kor, s: korcsoport aránya
Az arány önmagában a közvetlen, a korprofil és az arány interakciója a közvetett hatást mutatja.
Eredmények a bérekre vonatkozóan
Köszönet!