(knowledge management.km) -...

29
การจัดการองค์ความรู ้เบื ้องต ้นเกี่ยวกับสถิติ และการใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล โดย คณะศิลปกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี การจัดการองค์ความรู (Knowledge Management.KM) คณะศิลปกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี ประจาปีการศึกษา 2559

Upload: truongkiet

Post on 22-Apr-2018

216 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

การจดการองคความรเบองตนเกยวกบสถต

และการใชสถตในการวเคราะหขอมล

โดย

คณะศลปกรรมศาสตร มหาวทยาลยกรงเทพธนบร การจดการองคความร

(Knowledge Management.KM)

คณะศลปกรรมศาสตร มหาวทยาลยกรงเทพธนบร ประจ าปการศกษา 2559

Page 2: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

ค าน า

คณะศลปกรรมศาสตร มหาวทยาลยกรงเทพธนบรไดตระหนกถงความส าคญในการพฒนาดานตางๆ ศกษาหาความรใหมอยเสมอซงปจจบนความกาวหนาทางเทคโนโลยท าใหสภาพแวดลอมเปลยนแปลงตลอดเวลา กระบวนการสรางสรรค/วจยจงเปนสงจ าเปนอยางยงทมหาวทยาลยจะตองมงเนน

คณะศลปกรรมศาสตร จงมงสงเสรมการสรางองคความรใหมจากการสรางสรรคงานศลปะ/วจยทางศลปะ เพอประโยชนทางวชาการพฒนาประเทศ เพอเปนการสนบสนนใหมหาวทยาลยมการด าเนนงานตามเปาหมายทวางไว

ในการท าวจยจ าเปนอยางยงทผวจยตองมความรเรองสถตดวย ถาผวจยไมมความรเรองสถต ก

อาจจะขอความชวยเหลอจากนกสถตได

สถตเปนเครองมอทส าคญยงส าหรบการท าวจย ดงนนถงแมวาสถตจะยงยาก สบสน เพยงใดแตเพอใหงานวจยทท าเกดความถกตอง เทยงตรง เชอถอไดและยงเปนการเพมความเชอมนใหกบงานวจยนน ดงนนนกวจยจงตองเลอกใชสถตในงานวจยน นใหเหมาะสมสอดคลองกบวตถประสงค ตวแปร กลมตวอยาง และรปแบบของงานวจย เพอใหงานวจยทต งใจศกษาไดผลการวจยทถกตองนาเชอถอและบคคลอนทสนใจสามารถน าผลการวจยนนไปประยกตใชตอไดอยางมนใจดงนนงานวจยจะดหรอไมดจงขนอยก บการเลอกใชสถตทเหมาะสม ถาเลอกใชสถตถกตอง งานวจยมคณภาพ แตถาเลอกสถตผดงานวจยนนอาจจะดอยคณคา และยงลดความนาเชอถอของนกวจยดวย ฉะนน นกวจยทดจงตองมอาวธทดคอความรทางดานสถตหรอผชวยทางสถตทดดวย เพอใหงานวจยนนมคณคานาเชอถอ

Page 3: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

สารบญ

ค าน า ก

สารบญ ข

ความรเบองตนเกยวกบสถต 1

ตวอยางแบบสอบถาม 5

การใชโปรแกรมส าเรจรป SPSS 8

สรปผลการวเคราะหขอมล 21

ภาคผนวก 23

Page 4: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

1

ความรเบองตนเกยวกบสถต

ความหมายของสถต ค าวา สถต (Statistics) มาจากภาษาเยอรมนวา Statistik มรากศพทมาจาก Stat หมายถง ขอมล หรอ สารสนเทศ ซงจะอ านวยประโยชนตอการบรหารประเทศในดานตาง ๆ เชน การท าสามะโนครว เพอทราบพลเมองในประเทศทงหมด ตอมา สถต หมายถงตวเลขหรอขอมลทไดจากการเกบรวบรวม เชน จ านวนผ ประสบอบตเหตบนทองถนน อตราการเกดของเดกทารก ปรมาณน าฝนในแตละป สถตในความหมายน เรยกวาขอมลทางสถต (Statistical data) อกความหมายหนง สถต หมายถงวธการทวาดวยการเกบรวบรวมขอมล การน าเสนอขอมล การวเคราะหขอมล และการตความหมายขอมล ประเภทของสถต สถตแบงออกเปน 2 ประเภทคอ 1. สถตพรรณนา (Descriptive Statistics) เปนสถตทใชอธบายคณลกษณะของสงทตองการศกษากลมใดกลมหนง ไมสามารถอางองไปยงกลมอน ๆ ได สถตทอยในประเภทน เชน คาเฉลย คามธยฐาน คาฐานนยม สวนเบยงเบนมาตรฐาน พสย ฯลฯ 2. สถตอางอง (Inferential Statistics) เปนสถตทใชอธบายคณลกษณะของสงทตองการศกษากลมใดกลมหนงหรอหลายกลมแลวสามารถอางองไปยงกลมประชากรได โดยกลมทนามาศกษาจะตองเปนตวแทนทดของประชากร ตวแทนทดของประชากรไดมาโดยวธการสมตวอยาง และตวแทนทดของประชากรเรยกวากลมตวอยาง สถตอางองสามารถแบงออกเปน 2 ประเภท คอ 2.1 สถตมพารามเตอร (Parametric Statistics) เปนวธการทางสถตทจะตองเปนไป ตามขอตกลงเบองตนดงน 1. ขอมลตองอยในระดบชวงขนไป 2. ขอมลทไดจากกลมตวอยางจะตองมการแจกแจงเปนโคงปกต 3. กลมประชากรแตละกลมทนามาศกษาตองมความแปรปรวนเทากน สถตประเภทนเชน t-test, Z-test, ANOVA, Regression ฯลฯ 2.2 สถตไรพารามเตอร (Nonparametric Statistics) เปนวธการทางสถตทสามารถน ามาใชไดโดยปราศจากขอตกลงเบองตน สถตทอยในประเภทน เชน ไคสแควร, Median test, Sign test ฯลฯ

Page 5: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

2

โดยปกตแลวนกวจยนยมใชสถตมพารามเตอรทงนเพราะผลลพธทไดจากการใชสถตมพารามเตอรมอ านาจการทดสอบ (Power of Test) สงกวาการใชสถตไรพารามเตอร สถตมพารามเตอรเปนการทดสอบทไดมาตรฐาน ม 2 ขนตอนตาง ๆ ทสมบรณ ดงนนเมอขอมลมคณสมบตทสอดคลองกบขอตกลงเบองตนในการใชสถตมพารามเตอรจงไมมผใดคดทจะหนกลบไปใชสถตไรพารามเตอรในการทดสอบสมมตฐาน ระดบการวด การวดเปนการก าหนดตวเลขใหกบสงทตองการศกษาภายใตกฎเกณฑทแนนอนการวดแบงออกเปน 4 ระดบคอ ระดบท 1 ระดบนามบญญต (Nominal Scale) เปนระดบทใชแยกความแตกตางของสงทตองการวดออกเปนกลม เชน เพศ แบงออกเปนกลมเพศชาย และกลมเพศหญง โดยใหเลข 1 แทน เพศชายและเลข 2 แทนเพศหญง หรอระดบการศกษาแบงออกเปนกลมทมการศกษาต ากวาปรญญาตร ใหแทนดวยเลข 1 กลมทมการศกษาระดบปรญญาตรใหแทนดวยเลข 2 และกลมทมการศกษาสงกวาระดบปรญญาตรใหแทนดวยเลข 3 เปนตน ซงตวเลข 1,2,3 ทใชแทนกลมตางๆ ถอเปนตวเลขในระดบนามบญญตไมสามารถน ามาบวก ลบ คณ หาร หรอหาสดสวนได ระดบท 2 ระดบอนดบท (Ordinal Scales) เปนระดบทใชสาหรบจดอนดบทหรอต าแหนงของสงของทตองการวด เชน ดาสอบไดท 1 แดงสอบไดท 2 เขยวสอบไดท 3 ซงตวเลข 1, 2, 3 เปนตวเลขในระดบอนดบทสามารถน ามาบวก ลบกนได ระดบท 3 ระดบชวง (Interval Scales) เปนระดบทสามารถก าหนดคาตวเลขโดยมชวงหางระหวางตวเลขเทาๆ กน แตไมม 0 (ศนย) แท มแต 0 (ศนย) สมมต เชน นายวชยสอบได 0 คะแนน มไดหมายความวาเขาไมมความร เพยงแตเขาไมสามารถทาขอสอบซงเปนตวแทนของความรทงหมดได ระดบนสามารถนาตวเลขมาบวก ลบ คณ หาร กนได ระดบท 4 ระดบอตราสวน (Ratio Scales) เปนระดบทสามารถก าหนดคาตวเลขใหกบสงทตองการวด ม 0 (ศนย) แท เชน นาหนก ความสง อาย เปนตน ระดบนสามารถนาตวเลขมาบวก ลบ คณ หาร หรอหาอตราสวนกนได ประชากรและกลมตวอยาง ประชากร คอ กลมของการวดทงหมดทสนใจศกษา ตวอยาง คอ สบเซตของการวดทมาจากประชากรทสนใจศกษา พารามเตอร คอ คาจรงหรอคาประชากร ซงโดยทวไปไมทราบคา

Page 6: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

3

ตวแปร ตวแปร คอ คณลกษณะทเปลยนแปลงได ขนอยกบความแตกตางเฉพาะบคคลหรอกลมตวอยาง เชน อณหภมของรางกายคอตวแปรทเปลยนแปลงไปในแตละบคคล การนบถอศาสนา รายได อาย ความสง ตวแปรคณลกษณะเหลานขนอยกบแตละบคคล ชนดของตวแปร 1. ตวแปรเชงคณภาพ เปนตวแปรทขอมลไมใชตวเลขแตเปนขอมลทมลกษณะเปนการแบงประเภทใหเหนถงความแตกตางของกลมตวอยางแตละกลม เชน ศาสนา อาชพ สถานภาพสมรส ระดบการศกษา 2. ตวแปรเชงปรมาณ เปนตวแปรทถกวดมามคาเปนตวเลข เชน จ านวนบตร รายได คะแนนสอบ ราคาสงของ การเกบรวบรวมขอมลและการสมตวอยาง งานวจยในสาขาวชาตางๆ เปนกระบวนการเชงวทยาศาสตร มการวางแผนหรอการก าหนดแนวความคด สมมตฐานของการวจย ตวแบบทท าวจย ขอมลทตองการเกบรวบรวม วธการทดลองหรอเทคนคการส ารวจ ขนาดตวอยาง และวธวเคราะหขอมล ตลอดจนวธรายงานผล เพอประเมนผลลพธและตอบปญหาของการวจยตอไป ขอมล คอความจรงทใหความรความเขาใจในเรองทวจยได ขอมลอาจเปนตวเลขหรอไมเปนตวเลขทเกยวกบเรองทสนใจศกษา ขอมลจาเปนตองมคณภาพ เพอนาไปวเคราะหหาสารสนเทศทใหความรหรอชวยในการตดสนใจใหถกตอง วธการเกบรวบรวมขอมล กอนอนผวจยควรศกษาและก าหนดขอมลทใชหรอทสนใจเกบรวบรวมวามอะไรบาง ซงอาจก าหนดในรปของแบบบนทกขอมลหรอการสรางแบบสอบถามไวกอนแลวจงเลอกวธการเกบรวบรวมขอมล โดยวธการเกบรวบรวมขอมลม 4 วธดงน 1. วธส ามะโนครว คอ การเกบรวบรวมขอมลจากทกหนวยของประชากร 2. วธส ารวจตวอยาง คอ การเกบรวบรวมขอมลจากหนวยตวอยาง ซงโดยทวไปควรอาศยเทคนคการสมตวอยาง เพอเลอกหนวยตวอยางทเปนตวแทนทดของประชากร 3. วธการทดลอง คอ การเกบรวบรวมขอมลหรอสงเกตการณจากงานทดลองดานตาง ๆ ทอาจท าในหองปฏบตการหรอนอกหองปฏบตการของการทดลอง 4. วธเกบรวบรวมจากทะเบยน คอ การเกบรวบรวมขอมลทมผบนทกรวบรวมขอมลไวเสรจแลว ผใชไปศกษาคนควาและน ามาใชอกตอหนง

Page 7: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

4

การสมตวอยาง คอ การเลอกตวอยางและเทคนคการประมาณคาพารามเตอรทสนใจ เชน คาเฉลย คาสดสวน เปนตน ภายใตทฤษฎการสมตวอยาง และนยมใชในกรณทประชากรมขนาดใหญ ซงการเลอกตวอยางแบงเปน 2 วธหลก ๆ คอ 1. การเลอกตวอยางทใชความนาจะเปน เปนเทคนคการหาขอมลทเปนตวอยางเชงความนาจะเปน ซงมคณสมบตวาแตละหนวยประชากรมคาความนาจะเปนทไมเทากบศนยทจะถกเลอกมาเปนตวอยาง เชน การเลอกตวอยางสมแบบงาย เชน จบฉลาก ตารางเลขสม ใชคอมพวเตอร การเลอกตวอยางแบบมระบบ เชน เสนตรง วงกลม การเลอกตวอยางแบบเปนชนภม เชน อยางงาย แบบกลม หลายขน 2. การเลอกตวอยางทไมใชความนาจะเปน เปนการเลอกตวอยางทไมค านงถงโอกาสทหนวยตาง ๆ ในประชากรจะถกเลอกขนมาอยางไร วธการนบางหนวยของประชากรอาจไมมโอกาสจะถกเลอกเลย จะไมสามารถนาผลสรปจากระดบตวอยางไปอนมานเพอหาขอสรปถงระดบประชากรได เชน การเลอกตวอยางแบบบงเอญ การเลอกตวอยางแบบสโนวบอล การเลอกตวอยางแบบโควตา การเตรยมขอมลเพอการวเคราะห การจะให SPSS วเคราะหขอมลให จาเปนตองเตรยมขอมลใหอยในรปแบบทคอมพวเตอรสามารถอานไดกอน Case Variables และ Value Case คอหนวยสงเกตหรอหนวยวเคราะห เชน ในการสมภาษณความคดเหนของผใชยาสฟนยหอ งามฟน ผถกสมภาษณแตละคนคอหนวยสงเกต หรอ Case Variable คอลกษณะตาง ๆ ของหนวยสงเกตทวดหรอสอบถามมา คอตวแปร Value คอคาของลกษณะทวดมาได คอ คาของตวแปร การบนทกขอมล เมอตดสนใจวาจะเกบขอมลเกยวกบตวแปรใดแลว สงส าคญประการหนงคอ ตองตดสนใจวาจะบนทกขอมลอยางไร เชน อาย จะบนทกเปน วน เดอน ป ทเกด หรอบนทกเปนป หรอบนทกเปนชวงอาย การลงรหสขอมล (Coding) เปนการเปลยนรปแบบขอมลโดยใหรหสแทนขอมลเพอสามารถจ าแนกลกษณะของขอมล รหสทใชแทนอาจจะอยในรปตวเลข ตวอกษร หรอขอความ เชน อาชพ อาจใหรหส “1” แทนอาชพรบราชการ รหส “2” แทนพนกงานเอกชน รหส “3” แทนอาชพเกษตรกรรม รหส “4” แทนอาชพอน ๆ เปนตน ผวจยควรทาสมดคมอกาหนดรหสใหตวแปร โดยในคมอจะตองก าหนดชอตวแปร ชนด และขนาดของตวแปร และก าหนดรหสตวแปรไวดวย

Page 8: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

5

ตวอยางแบบสอบถาม

ตอนท 1 ขอมลทวไป

1. เพศ 1) ชาย 2) หญง

2. อาชพ 1) AAAA 2) BBBB 3) CCCC

3. การศกษา 1) ต ากวาปรญญาตร 2) ปรญญาตร 3) สงกวาปรญญาตร

ตอนท 2 ความพงพอใจเกยวกบการใชบรการงาน XYZ

รายการ

ระดบความพงพอใจ

5 4 3 2 1

มากทสด

มาก ปานกลาง

นอย นอยทสด

1) การแจงขอมลเกยวกบการบรการ 2) ความสะดวกรวดเรวในการด าเนนการ 3) การใหบรการของพนกงาน 4) อาคารสถานท

Page 9: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

6

คมอลงรหส

ท รายการ ชอตวแปร รหสตวแปร ชนดของตวแปร ตอนท 1 ขอมลทวไป 1 เพศ sex 1 = ชาย

2 = หญง นามบญญต (Nominal)

2 อาชพ career 1 = AAAA 2 = BBBB 3 = CCCC

นามบญญต (Nominal)

3 การศกษา edu 1 = ต ากวาปรญญาตร 2 = ป.ตร 3 = สงกวา ป.ตร

เรยงอนดบ (Ordinal)

ท รายการ ชอตวแปร รหสตวแปร ชนดของตวแปร ตอนท 2 ความพงพอใจเกยวกบการใชบรการงาน XYZ 4 1) การแจงขอมลเกยวกบการบรการ S1 1 = นอยทสด

2 = นอย 3 = ปานกลาง 4 = มาก 5 = มากทสด

อนตรภาคชน (Interval) 5 2) ความสะดวกรวดเรวในการ

ด าเนนการ S2

6 3) การใหบรการของพนกงาน S3 7 4) อาคารสถานท S4

Page 10: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

7

การปอนขอมล

คนท sex career edu S1 S2 S3 S4 1 1 1 1 5 5 4 3 2 1 2 1 3 2 4 5 3 1 3 2 3 4 2 1 4 2 1 3 5 4 3 2 5 2 2 2 4 3 5 3 6 2 3 3 2 2 2 3 7 1 2 2 2 1 3 4 8 1 2 3 3 3 3 2 9 2 1 1 4 3 5 4

10 2 3 2 2 2 1 3 11 1 3 3 2 2 3 2 12 2 1 2 5 4 3 4

Page 11: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

8

การใชโปรแกรมส าเรจรป SPSS SPSS เปนโปรแกรมส าเรจรปทางสถต เพอการวเคราะหขอมลทางสถตโดย SPSS ยอมาจาก Statistical Package for the Social Sciences ซงเปนลขสทธของบรษท SPSS จากดแหงประเทศสหรฐอเมรกา SPSS เปนโปรแกรมคอมพวเตอรทสามารถใชกบเครองไมโครคอมพวเตอร (Personal Computer) หรอเครองขนาดใหญกได โดย SPSS เปนโปรแกรมทมการพฒนาและเปลยนแปลงปรบปรงมาโดยตลอด 1. SPSSx เปนโปรแกรมทใชกบเครองขนาดใหญทเปนประเภท Main frame computer

2. SPSS/PC เปนโปรแกรมทใชกบเครองไมโครคอมพวเตอร (Personal Computer) ทท างานบนระบบ Dos 3. SPSS for Windows เปนโปรแกรมประเภทเดยวกบ SPSS/PC เพยงแตท างานบนระบบ Windows โปรแกรม SPSS for Windows ไดถกพฒนาใหสามารถทางานบนโปรแกรมควบคม ระบบ Microsoft Windows โดยมการปรบปรงรปแบบการใชงานใหดงายสาหรบผใชและมประสทธภาพสง สะดวกในการท างานและวเคราะหขอมลทางสถตไดอยางละเอยด พรอมกนนสามารถน าเสนอขอมลในรปกราฟและตารางทหลากหลาย และสามารถรบขอมลทสรางจากโปรแกรมประเภทอนไดดวย เชน Microsoft Excel , LOTUS ฯลฯ โปรแกรม SPSS for Windows ปจจบนโปรแกรม SPSS มการพฒนาโปรแกรมรนใหมออกมาอยเปนประจ า และมขอบเขตงานวเคราะหทางสถตทครอบคลมกวางขวางมากข น ไมวาจะเปนงานการวเคราะหขอมลทางดานธรกจ การตลาด การควบคมการผลต ตลอดจนการวเคราะหขอมลทางดานวทยาศาสตร ทางอตสาหกรรม เปนตน 1. หลกการใชงาน SPSS for Windows ในการใชงาน SPSS ผใชจะตองทราบกอนวาจะทาการวเคราะหอะไร นนคอตวแปรทจะท าการวเคราะหมตวแปรอะไรบาง คาทเปนไปไดแตละตวแปรคออะไร ขอมลของแตละตวแปรเกบไวทใด และระเบยบวธสถตทจะใชเปนอะไร เมอทราบสงเหลานแลวขนตอนการใชงาน SPSS ในการวเคราะหขอมลกสามารถท าไดงาย ขนตอนของการวเคราะหขอมลดวย SPSS โดยทวไปจะเปนดงน 1. ขนการอานขอมลเขาระบบ เปนการนยามตวแปรวาจะมตวแปรอะไรบางทตองการวเคราะห รปแบบของขอมลส าหรบตวแปรนนเปนแบบใด ขอมลจะอานเขา SPSS โดยตรงหรออานจากไฟลขอมลทเกบไว 2. ขนการค านวณทางสถต เปนการน าขอมลทอานเกบไวในระบบแลวมาวเคราะหดวยระเบยบวธทางสถตโดยใชค าสงใน SPSS เชน Descriptives Statistics ส าหรบค านวณคาสถตพรรณนา

Page 12: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

9

3. ขนการอานผลลพธ SPSS จะแสดงผลลพธของการวเคราะหขอมลในหนาตางแสดงผลลพธ ซงผใชสามารถสงพมพออกมาหรอน าไปใชในการน าเสนอรวมกบรายงานอน ๆ หรอบนทกเกบไวในไฟลเพอใชในภายหลงกได 2. การเรมเขาสโปรแกรม SPSS for Windows

จากหนาจอ Microsoft Windows เลอก : เรมใชโปรแกรม โดยไปท Start => Programs => SPSS for Windows ดงภาพ

Page 13: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

10

จะปรากฏหนาตาง

หมายถง การเปดบทเรยน ชวยสอนเรอง SPSS for Windows หมายถง การเรมตนก าหนด ตวแปรและใหคาแกตวแปร

หมายถง การท างาน SPSS รวมกบระบบฐานขอมล หมายถง การสรางสวนท างานรวมกบระบบ ฐานขอมล

หมายถง การน า ขอมลโปรแกรม SPSS มาทาการแกไข เพมให คาตวแปร และ วเคราะหผล

หมายถง การน าขอมลโปรแกรมอนๆ มาท างานรวมกบโปรแกรม SPSS

Page 14: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

11

ใหคลกเลอก “Type in data” และคลกป ม “OK” เพอเลอกหนาตางวาง ๆ สาหรบปอนขอมล จะไดหนาตางดงรป

เปนหนาตางของ Data Editor ซงเปนหนาตางสาหรบการสรางไฟลขอมล จากภาพทปรากฏบนจอ จะมสวนประกอบทส าคญ คอ 1. Title Bar แสดงสวนของชอโปรแกรมและชอไฟล 2. Menu Bar เมนคาสง 3. Icon Bar สญลกษณคาสง 4. Status Bar แถบแสดงสถานะ 5. SPSS Data Editor ตารางส าหรบการปอนขอมล ซงประกอบดวยตารางส าหรบการก าหนดเกยวกบขอมล 2 สวน คอ 5.1 Data View สาหรบการปอนขอมล 5.2 Variable View สาหรบการก าหนดตวแปรขอมล (การปอนไฟลครงแรก)

Page 15: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

12

เมนบนหนาตางของ SPSS โปรแกรม SPSS มเมนใหผใชเลอกใชตามวตถประสงคการใชงาน ดงน File เปนเมนค าสงทใชเปดแฟม สรางแฟม บนทกแฟมขอมล อานแฟมขอมลทสรางโดยโปรแกรมอน ๆ เชน excel พมพขอมลออกทางเครองพมพ และจบการใชโปรแกรม Edit เปนเมนทใชแกไข คดลอก ตด คนหาขอมลภายในหนาตาง View เปนเมนทใชจดแบบตวอกษร และรปแบบตาง ๆ Data เปนเมนค าสงทใชในการเปลยนแปลงแฟมขอมล เชน การรวมแฟม การสรางเซตยอยของแฟมเพอวเคราะหขอมล การเพมตวแปร การเพมขอมล การเรยงล าดบ Transform เปนเมนทใชในการเปลยนแปลงตวแปรของแฟมขอมล ค านวณหาคาตวแปรใหมโดยใชฟงกชนของตวแปรเดม การเปลยนแปลงนจะไมมผล ตอแฟมเดม Analyze ใชเรยกค าสงในการวเคราะหขอมลทางสถตเชนการหาคาสถตเบองตน การเปรยบเทยบคาเฉลย หาความสมพนธ อนกรมเวลา การทดสอบทไม ใชพารามเตอร เปนตน Graphs ใชในการสรางกราฟ หรอชารทรปแบบตาง ๆ Utilities ใชในการก าหนดตวแปร กลมตวแปร หรอเรยกใชกลมตวแปรเหลานน Window ใชในการจดเรยงหนาตางในรปแบบตาง ๆ การเลอกแสดงสถานะและการเลอกหนาตางใชงานปจจบน Help เปนค าอธบายชวยเหลอในการใชโปรแกรมหรอรปแบบค าสง มมมอง (Overview) วตถประสงคของมมมอง คอ เปนการแบงงานออกเปนสองสวนใหญ คอ สวนออกแบบก าหนดโครงสรางตวแปรและสวนก าหนดคาชดตวแปรมาใน SPSS โดยแบงเปน 2 มมมองดวยกน คอ ดงภาพ 1. Variable view 2. Data view

Page 16: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

13

1. Variable view เปนสวนก าหนดคณสมบตของตวแปร Variable โดยการสรางและแกไขโครง สรางตวแปร ดงภาพ

Name = ก าหนดชอตวแปร Type = ก าหนดชนดของตวแปร Width = ก าหนดจานวนของคาตวแปรหรอจานวนความกวางของคาตวแปร Decimals= ก าหนดจานวนของจดทศนยม Label= ก าหนดชอของตวแปรจะมผลเมอเราออกแบบรายงานเปนกราฟ

Value= ก าหนดคาตวแปรโดยมตองไปก าหนดท Variable view Missing = ก าหนดเมอไมพบคาตวแปรของชดตวแปรนน Columns = ก าหนดความกวางของชอง Columns สาหรบกรอกขอมล Aligh = จดคาของชดตวแปรใหชดซาย กลาง หรอ ขวา

Measure = ก าหนดมาตราวดของตวแปร

Page 17: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

14

2. Data view เปนสวนก าหนดคาชดของตวแปรในแตละชดหรอ Data entry ดงภาพ การใชภาษาไทยในโปรแกรม SPSS for Windows SPSS ในรนนสามารถเขากนไดดกบภาษาไทย โดยเราสามารถเลอกรปแบบอกษรและขนาดไดตามตองการ วธการเลอก : View ------> Font…จะปรากฏหนาตางดงภาพ

เลอกรปแบบอกษรทเปนภาษาไทย และเลอกขนาดตามตองการ แลวคลกป ม “OK” ใหกระท าการตงรปแบบภาษาไทยทง 2 หนาตาง คอหนาตาง “Data View” และหนาตาง “Variable View”

Page 18: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

15

การนยามตวแปร จากขอมลทยกตวอยางมาขางตนมตวแปร ID, SEX, AGE, YEAR และ STATUS เราจะด าเนนการปอนขอมลในตวแปรตาง ๆ ภายในหนาตาง SPSS Data Editor จะมลกษณะเปนเซลลคลายโปรแกรม Excel ในแตละแถวแทนจานวนขอมล ในแตละสดมภแทนจ านวนตวแปร ในเบองตนเราตองนยามขอมลเสยกอน โดยด าเนนการดงน 1. คลกท “Variable View” โดยจะอยบรเวณดานซายลางของโปรแกรม จะปรากฏหนาตาง ดงภาพ ส าหรบหนาตางนจะใชในการนยามตวแปร โดยในแนวแถวนนจะเปนจ านวนตวแปร ในแนวสดมภจะเปนรายละเอยดของตวแปร 2. จากตวอยางขางตน เราจะนยามเพยง 4 ตวแปรคอ SEX, AGE, YEAR และ STATUS โดยในแถวท 1 ใหพมพดงน พมพ “เพศ” ในชอง Name คลกชอง Type จะปรากฏหนาตาง

Page 19: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

16

ส าหรบใชในการเลอกชนดของตวแปร มใหเลอกอย 8 ชนด ดงน Numeric ส าหรบตวแปรทขอมลเปนตวเลขเชงจานวน สามารถก าหนดต าแหนงทตองการปอนตวเลข (Width :) และจ านวนต าแหนงทศนยมได (Decimal Places :) Comma ส าหรบตวแปรทขอมลเปนจ านวนเงน โดยจะมเครองหมายจลภาค ทก ๆ 3 ต าแหนง Dot ส าหรบคาทเปนไปไดคอ ตวเลข รวมทงเครองหมาย +,- comma 1 ตว ส าหรบเปนตวบอกต าแหนงทศนยม และจดส าหรบใชเปนตวบอกหลกพน Scienctific notation ส าหรบใหแสดงคาขอมลดวยสญลกษณคณตศาสตร Date ส าหรบปอนขอมลในรปของวนท ซงมรปแบบการแสดงวนทใหเลอก Dolla ส าหรบปอนขอมลในรปของจานวนเงนดอลลาร Custom currency ส าหรบสรางหนวยเงนตราของประเทศตวเอง สามารถก าหนดขนมาเปนรปแบบสาหรบแสดงผลได String ส าหรบขอมลแบบตวอกษร หรอขอมลจดกลม ขอมลชนดนไมสามารถน ามาใชในการค านวณได แตสามารถหาความถได ชอง Width และ Decimal จะแปรเปลยนไปตามชนดของ Type ชอง Label ใชส าหรบอธบายตวแปร เชน “เพศของกลมตวอยาง” ชอง Value ใชส าหรบอธบายคาของตวแปร ชองนมกนยมใชกบตวแปรจดกลม เชน ใชตวเลข “1” แทนเพศชาย และ “2” แทนเพศหญง จะตงคาไดดงน

Page 20: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

17

การกรอกขอมล ( Variable view)

การกรอกขอมล (Data view)

Page 21: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

18

การคลกทค าสง Analyze – Descriptive – Frequencies เพอประมวลผล

คลกเลอก เพศ อาชพ การศกษา เขาไปท Varible (s)

Page 22: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

19

แปลผล Frequency Table

Page 23: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

20

การคลกค าสง Analyze – Descritive Statistics – Descriptive เพอประมวลผล

คลกเลอก S1 S2 S3 S4 เขาไปท Variable(S)

Page 24: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

21

ประมวลผล Descriptive

สรปผลการวเคราะหขอมลความพงพอใจเกยวกบการใชบรการงาน XYZ

ตอนท 1 : ขอมลทวไป

1. เพศ

เพศ จ านวน (N) รอยละ หญง 6 50 ชาย 6 50 รวม 12 100

2. อาชพ

อาชพ จ านวน (N) รอยละ

AAAA 4 3.33 BBBB 4 3.33 CCCC 4 3.33 รวม 12 100.0

Page 25: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

22

3. การศกษา

การศกษา จ านวน (N) รอยละ

ต ากวาปรญญาตร 3 25.0

ปรญญาตร 5 41.7

สงกวาปรญญาตร 4 33.3

รวม 12 100

ตอนท 2 : ความพงพอใจเกยวกบการใชบรการงาน XYZ

เกณฑในการแปลความหมาย

คาเฉลยอยในระดบ 1.00 – 1.80 คอ ความพงพอใจอยในระดบนอยทสด 1.81 – 2.60 คอ ความพงพอใจอยในระดบนอย 2.61 – 3.40 คอ ความพงพอใจอยในระดบปานกลาง 3.41 – 4.20 คอ ความพงพอใจอยในระดบมาก 4.21 – 5.00 คอ ความพงพอใจอยในระดบมากทสด

รายการ จ านวน (N)

คาเฉลย ( x )

สวนเบยงเบนมาตรฐาน (S.D.)

แปลความหมาย

1) การแจงขอมลเกยวกบการบรการ

12 3.33 1.231 ปานกลาง

2) ความสะดวกรวดเรวในการด าเนนการ

12 2.92 1.165 ปานกลาง

3) การใหบรการของพนกงาน 12 3.17 1.193 ปานกลาง 4) อาคารสถานท 12 3.00 1.128 ปานกลาง

คาเฉลย 12 3.10 0.808 ปานกลาง

Page 26: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

23

ภาคผนวก

Page 27: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

24

ภาพกจกรรมการอบรม

Page 28: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

25

Page 29: (Knowledge Management.KM) - bkkthon.ac.thbkkthon.ac.th/home/user_files/post/post-903/files/KM180560.pdf · สถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ

26

คณะกรรมการด าเนนงาน 1. อาจารยธงชย ทพยตระกล ทปรกษา

2. อาจารยมานะ เจรญลาภ ประธานกรรมการ

3. อาจารยนท มณฑลวทย รองประธาน

4. อาจารยเมธาสทธ อดดก กรรมการ

5. อาจารยกฤษณวงศ ศวะพราหมณสกล กรรมการ

6. อาจารยนวฒน ชทวน กรรมการ

7. อาจารยกมปนาท สงขขร กรรมการ

8. อาจารยพนม ชางนานอก กรรมการ

9. อาจารยยตกตา โยธานนท กรรมการและเลขานการ