빅데이터경영MBA

KOOKMIN UNIVERSITYMBA IN BIG DATA ANALYTICS

과정개요

과정 특장점

빅데이터경영MBA과정은 빅데이터로부터 사회·경제·문화 현상을 통찰하여

새로운 비즈니스 기회를 창출하고 다양한 사회현안 문제를 해결할 수 있는

창조적 융합형 인재인 데이터 사이언티스트를 양성하는 국내 최초의 대학원

석사과정입니다.

·빅데이터 분야의 국내 최고 산학연 전문가들로 구성된 교수진

· 국내 빅데이터 분야를 선도하는 산학연 겸임교수와 인적

네트워크 형성

·빅데이터 시장의 수요를 반영하는 지속적인 커리큘럼 개편

·이론 중심의 분석 방법론 교육 지양

· 빅데이터 분석의 핵심 방법론을 R/Python 등의 프로그램을

사용하여 데이터 분석에 적용하는 실습 중심의 수업 진행

·데이터사이언스 분야의 최신 분석 동향을 커리큘럼에 반영

·실무에서 자주 사용되는 방법론에 집중

·빅데이터 분야 국내 최다 졸업생 배출

· 졸업생 대부분이 금융, 의료, 마케팅, IT 등 다양한 분야에서

데이터 사이언티스트로 활동

·'2014 대한민국 주목 받는 유망상품' 으로 선정

국내 최고의 커리큘럼

실습 중심의 교육

최신 핵심기법의 체화

우수한 교육성과

▶ 명 칭 | 빅데이터경영MBA과정

▶ 학 위 | 경영학석사 (MBA)

▶ 이수학점 | 총30학점 (15과목)

▶ 교육기간 | 2년 (4학기)

▶ 강의시간 | 매주 토요일 (9:00 - 18:10)

과정목표·Computational Thinking 기반 문제해결 능력 배양

·다양한 형태의 데이터를 수집하고 원하는 형태로 처리할 수 있는 능력 배양

·데이터 시각화를 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는 능력 확보

·End-to-End 머신러닝 프로젝트 수행 경험 확보

· 문제를 정의하고 이슈사항을 도출하여 데이터 분석 목표 및 프로젝트 계획을 수립하는 능력 확보

· 머신러닝/통계방법론 핵심 이론 이해

·분석 방법론의 응용을 통해 비즈니스 기회를 포착할 수 있는 역량 개발

▶데이터 프로그래밍 역량 개발

▶분석 방법론 응용 역량 개발

▶빅데이터 분석 프로젝트 수행능력 확보

커리큘럼

교육 협력기관

4학기

·빅데이터프로젝트

3학기

·다변량통계분석

·딥러닝과응용

·비정형빅데이터분석

·빅데이터분석기획

2학기

·데이터모델링과SQL

·머신러닝

·빅데이터분산컴퓨팅

·빅데이터시각화분석

·소셜미디어애널리틱스

11학기

·데이터사이언스개론

·선형통계분석

·Python프로그래밍

·R프로그래밍

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과목소개

빅데이터경영MBA

KOOKMIN UNIVERSITYMBA IN BIG DATA ANALYTICS

빅데이터 환경에서 가장 주목 받고 있는 데이터 분석용 객체지향 프로그래밍 언어인 R을 다룬다.

R 데이터 구조, 입출력 처리, 데이터 객체의 처리, 기초 프로그래밍을 학습한 후 다양한 형태의 데이터를

다루는 실습을 통해 데이터 전처리 능력을 배양한다.

빅데이터의 시각화 원리와 실제 디자인 관련 이슈를 소개하고 이를 학습한다. 이를 통해 기업 경쟁력에

직접적인 영향을 미치는 핵심 분석을 정의하고 이러한 핵심 분석의 시각화를 통해 기업 가치를 지속적

으로 유지하고 강화하기 위한 능력을 함양한다.

통계학의 기본개념을 비롯하여 회귀모형의 설정과 적합, 모형진단 등을 다룬다. 단순회귀 모형, 다중회귀

모형, 설명변수 선택 등을 R을 이용한 실제 데이터 분석을 통해 습득하고 빅데이터에 적용한다.

데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고

최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성하는 능력을 학습한다, 이를 토대로 SQL을 내포하는 응용

소프트웨어의 성능을 최적화할 수 있는 데이터베이스 개체의 설계와 구현 등의 직무를 수행할 수

있는 능력을 배양한다.

블로그나 소셜미디어 웹사이트로부터 데이터를 수집하여 비즈니스 의사결정을 내리기 위한 분석 기법을

학습한다. 이윤 증대, 고객관리, 비용절감 등의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 적절한 데이터를 정의

하고 수집한 후 소프트웨어를 사용해 데이터 분석을 통해 의사결정을 내리는 일련의 과정을 실습한다.

다변량 데이터 분석기법을 통해 데이터의 구조를 명확하게 이해하고 요약하는 통계적 방법에 대해

학습한다. 또한, 비즈니스 데이터를 활용한 실습을 통해 다양한 분석방법의 적용에 대한 근본적인

이해를 도모한다.

Python의 문법과 프로그래밍 로직을 학습하고 다양한 형태의 정형·비정형 데이터를 획득, 생성, 처리

및 분석하는 실습을 통해 데이터 처리를 위한 프로그래밍 능력을 함양한다.

비즈니스 문제 해결을 위한 빅데이터 분석의 사례를 학습하고 데이터의 수집, 처리, 분석, 그리고 분석된

결과의 적용까지의 일련의 과정을 기획하고 방향을 수립하는 능력을 배양한다.

빅데이터 처리를 위한 오픈소스 플랫폼인 Hadoop과 Spark에 대하여 공부한다. HDFS의 분산인프라

시스템의 기본 개념, 시스템 아키텍처 특성, 하둡 에코시스템을 다루며, MapReduce, Pig, Hive, SQL

on Hadoop 등 다양한 빅데이터 분산병렬처리 기법을 실습한다.

비즈니스 이슈 해결에 필요한 빅데이터의 수집, 저장, 통합, 처리, 분석, 그리고 분석된 결과의 적용까지

데이터 사이언티스트의 전 업무 영역을 커버하는 프로젝트를 경험함으로써 현업에 바로 투입될 수 있는

능력을 배양한다. 수강생들은 교수, 외부전문가와 하나의 팀을 이루어 유통, 운송, 금융, 제조, 통신, 의료

등 다양한 분야 중에 하나를 선택한 후 한 학기 동안 해당 분야의 실제 프로젝트를 수행한다.

인공지능의 핵심기술인 딥러닝 알고리즘의 기본원리를 이해하고 Python을 사용하여 실제 구현하는

능력을 함양한다. CNN, RNN, Reinforcement Learning 등 최신의 딥러닝 모형을 이해하고 빅데이터에

적용하여 응용하는 능력을 배양한다.

뉴스, 블로그, 소셜미디어 등을 통해 유통되는 대용량의 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 경영활동에

유용한 정보를 추출하는 과정을 다룬다. 크롤링을 통한 텍스트 추출, 데이터 변환, 문서분류, 키워드

연관분석, 토픽분석, 오피니언 마이닝 등의 기법을 학습한 후 트렌드 분석, 신제품 개발, 제품 및

브랜드의 Value Proposition 등에 분석결과를 활용하는 프로젝트를 수행한다.

데이터사이언스와 빅데이터 분석 전반에서 다루는 다양한 영역과 적용분야를 소개한다. 경영학, 통계학,

컴퓨터 공학 등 다양한 분야를 기초로 한 빅데이터 분석의 구체적인 사례를 통해 데이터에 기반한 경영

의사결정의 기본적인 테크닉을 연구한다.

빅데이터 처리

빅데이터 분석

빅데이터 응용

R프로그래밍

빅데이터시각화분석

선형통계분석

데이터모델링과SQL

소셜미디어애널리틱스

다변량통계분석

Python프로그래밍

빅데이터분석기획

빅데이터에서 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해 유용한 경영정보로 변환시키는

일련의 과정을 이론과 Python실습을 병행하여 교육하고 마케팅, 영업, 고객관리, 금융, 생산 등 다양한

경영부문에서 이를 활용할 수 있는 방법론을 제시한다.머신러닝

빅데이터분산컴퓨팅

빅데이터프로젝트

딥러닝과응용

비정형빅데이터분석

데이터사이언스개론

교수진

입학안내

전임교수

겸임교수

모집방법

지원절차

정여진 국민대 빅데이터경영MBA 주임 교수

권순범 국민대 빅데이터경영통계 전공 교수

안성만 국민대 빅데이터경영통계 전공 교수

조윤호 국민대 빅데이터경영통계 전공 교수

최병구 국민대 빅데이터경영통계 전공 교수

4년제 대학졸업(예정)자 및 법령에 의하여이와 동등 이상의 자격이 있다고 인정되는 자

등 록

00명연 1회

(10월~11월)서류심사및 면접

송규봉 (주)GIS United 대표

유재명 (주)퀀트랩 대표

임동진 (주)투이컨설팅 전무

장형석 닷컴솔루션 대표

모집인원 모집시기 전형방법 응시자격

합격자 발표

면접 전형전형료 납부

입학원서 인터넷 접수

빅데이터경영MBA

KOOKMIN UNIVERSITYMBA IN BIG DATA ANALYTICS

(02707) 서울특별시 성북구 정릉로 77 국민대학교 경영관 213호

TEL 02-910-4330, 4333, 4347 FAX 02-910-4332 E-MAIL gba@kookmin.ac.kr http://mba.kookmin.ac.kr

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