kozyr m. use big data in the exploration zoning protected areas, gomylshanski lesi national park...
TRANSCRIPT
Використання Big Data у вивченні функціонування об’єктів ПЗФ (на
прикладі НПП «Гомільшанські
ліси»)Науково-методичний семінар «ГІС і заповідні території»
Козир МиколаКиївський національний університет імені Тараса Шевченка
2016
Структура доповіді• Big Data. Характерні риси• API соціальних мереж. ВКонтакте• Фотографії ВКонтакте на території НПП «Гомільшанські ліси»
• Статистика зібраних даних;• Обробка даних;• Візуалізація даних;
2
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
• Практичні застосування отриманих результатів• Подальші напрямки досліджень
Big Data. 3V«дані, що перевищують можливості обробки традиційними системами баз даних»
• Об’єм (Volume)• Швидкість (Velocity)• Різноманіття (Variety)
3
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Генерація великих об’ємів даних
4
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016* 2017* 2018* 2019*0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
0.97
1.22
1.4
1.59
1.872.04
2.222.39
2.552.72
* - прогноз
Кіл
ькіс
ть к
орис
тува
чів,
млр
д
[Number of worldwide social networks users 2010-2019. Statistic. http://www.statista.com]
- 1,048,576 рядків
API соціальних мереж
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Зібрані дані про фотографії на території НПП «Гомільшанські ліси»
• Період дослідження: 2013-01-01 – 2015-12-31;• Усього фотографій за період: 10455;• Усього фотографій після обробки: 6801*;• Унікальних користувачів: 3193;• Максимальна кількість фотографій за добу: 137 (26.09.2015);• Максимальна кількість фотографій від користувача: 60*;• Кількість користувачів, що опублікували лише 1 фотографію: 1704*
6
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
API соціальних мереж
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
8
412744131041346413824141841454414904152641562415984163441670417064174241778418144185041886419224195841994420304206642102421384217442210422464228242318423540
20
40
60
80
100
120
140
160
Публікація фотографій з географічною прив'язкою на території
НПП «Гомільшанські ліси» (кількість фотографій за добу)
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
9
Поява фотографій з географічноюприв’язкою
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
10
Обробка даних
Фотографії з ВК та функціональне зонування території11
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Фотографії з ВК та функціональне зонування території12
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Фотографії з ВК та туристсько-рекреаційна інфраструктура13
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Потоки відвідувачів НПП «Гомільшанські ліси»14
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
15
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Практичне застосування отриманих результатів• коригування меж функціональних зон (?);• посилення охоронного режиму заповідної зони;• створення місць відпочинку на основі неорганізованих, але
діючих місць відпочинку відвідувачів/місцевого населення;• розробка/удосконалення екологічних маршрутів по популярних
серед відвідувачів напрямках;• удосконалення інфраструктури на непопулярних напрямках …
16
Наук
ово-
мет
одич
ний
сем
інар
«ГІ
С та
зап
овід
ні те
рито
рії»
Вико
рист
ання
Big
Dat
a у
вивч
енні
фун
кціо
нува
ння
об’є
ктів
ПЗФ
(на
прик
ладі
НПП
«Го
міл
ьшан
ські
ліс
и»)
Кози
р М
. 201
6
Подальші напрямки дослідження• оцінка атропогенного навантаження на територію;• оцінка трансформації середовища;• сезонні зміни активності рекреантів;• аналіз опису фотографій;• використання даних інших соціальних мереж.
Дякую за увагу[email protected]