la economÍa del cambio climÁtico en...
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LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO
Dr. Luis Miguel Galindo
Agosto 2009
Metodología
Impactos ó i
Niveles de incertidumbre
Proyecciones Económicas
Niveles de concentraciones
tiProyecciones del
clima
económicos
Económicas y tiempo climaFormas Funcionales
Cambioclimático
Potencial de reducción de emisiones por sectores escenario 2020
climático
valo
r
t
Estructura del Estudio
Ciencia del Cambio Climático
Ciencia del Cambio Climático
Escenarios macro-
económicos
Escenarios macro-
económicos
Impactos económicos del
Cambio Climático
Impactos económicos del
Cambio ClimáticoEmisiones y mitigación
Emisiones y mitigación Políticas públicasPolíticas públicas
Internacional Nacionales, sectoriales
Agropecuario
Agua
Energía Valuación económica
México Cambio de uso de suelo
Biodiversidad
Estrategias de mitigación
Mitigación y Adaptación
Eventos extremos
TurismoTurismo
Salud
Principales conclusiones
1. El cambio climático tiene y tendrá costos económicossignificativos en la economía mexicana.
2. Los costos del cambio climático son crecientes y no linealesaunque existen ganancias parciales por regiones y sectores.Existen costos no monetarios importantes.
3. Existen riesgos significativos e inceritumbre.
4. Existen procesos de adaptación en curso que pueden serf l l d dineficientes al generar externalidades negativas.
5. Los costos de colaborar en un acuerdo internacional sonmenores que los costos de los impactos.q p
El crecimiento económico en MéxicoEvolución del PIB 1960-2007 Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007
1600000
2000000
1600000
2000000
1600000
2000000
8
12
8
12
8
12
Evolución del PIB 1960-2007Miles de millones de pesos a precios de 1993
Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007(porcentaje)
400000
800000
1200000
400000
800000
1200000
400000
800000
1200000
-4
0
4
-4
0
4
-4
0
4
01960 1970 1980 1990 2000
P IB F i l t r o H P
01960 1970 1980 1990 2000
P IB F i l t r o H P
01960 1970 1980 1990 2000
P IB F i l t r o H P
-81960 1970 1980 1990 2000
T a s a d e c r e c i m ie n to F i lt r o H P
-8-81960 1970 1980 1990 2000
T a s a d e c r e c i m ie n to F i lt r o H PFan-chart del PIB 2008-2100 Escenario de crecimiento del PIB
Probabilidad del escenario
Límite inferior
MediaLímite
superior
5.0
7.5
10.0
60% de probabilidad 2.9 3.5 4.3
20% de probabilidad 1.0 1.8 2.6
10% de probabilidad 4.9 5.0 6.4-2.5
0.0
2.5
1980 1988 1996 2004 2012 2020 2028 2036 2044 2052 2060 2068 2076 2084 2092 2100-7.5
-5.0
Sector agropecuario y el cambio climático
a) Distribución de la anomalía de precipitación bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a nivel nacional)
b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y la media sobre la probabilidad de ocurrencia de tipos de climas específicos
.04
.05
.06
ilida
dab
ilida
d
.02
.03
Den
sida
d de
pro
bab
nsid
ad d
e pr
oba
.00
.01
-40 -30 -20 -10 0 10 20
D
Porcentaje
Den
Porcentaje
A1B A2 B1
Sector agropecuario y el cambio climático
a) Producción de maíz en latitudes medias a altas b) Producción de maíz en latitudes bajas
Efecto del cambio de la temperatura media sobre la producción del maíz, trigo y arroz
Valores reales y proyectados y residuales de los modelos de índices de producción agrícola,
1980 a 2006.
120Indice de producción primavera-verano
120Índice de producción otoño-invierno
Índice de producción primavera-verano Índice de producción otoño-invierno
-10
-5
0
5
10
15
40
60
80
100
-4
-2
0
2
4
6
40
60
80
100
c) Producción de trigo en latitudes medias a altas d) Producción de trigo en latitudes bajas -1580 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
-680 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
110
120
Índice de producción de los cultivos cíclicos
100
120Índice de producción de los cultivos perennes
Índice de producción cultivos cíclicos Índice de producción cultivos perennes
e) Producción de arroz en latitudes medias a altas d) Producción de arroz en latitudes bajas
-8
-4
0
4
8
12
60
70
80
90
100
-10
-5
0
5
10
15
0
20
40
60
80
880 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
1082 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
Producción del Sector Agropecuario: Rendimientos del MaízEstados con ganancias por el aumento de temperatura Estados con pérdidas por el aumento de temperaturaEstados con ganancias por el aumento de temperatura
Rendimiento del maíz en Baja California Sur
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
TON
. / H
A.
31 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz en Campeche
0.51
1.52
2.53
3.54
4.55
TON
. / H
A.
32.4 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz del Estado de México
0
2
4
6
8
10
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
TON
. / H
A.
22.9 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz de Hidalgo
0123456789
23 23 2 2 2 2 26 26 2 2 28 28 29 29 30 30 31 31 32
TON
. / H
A.
25.1 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz del Estado de México
0
2
4
6
8
10
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
TON
. / H
A.
22.9 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz de Hidalgo
0123456789
23 23 2 2 2 2 26 26 2 2 28 28 29 29 30 30 31 31 32
TON
. / H
A.
25.1 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Estados con pérdidas por el aumento de temperatura
025 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
024 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33
Temperatura
Rendimiento del maíz en Chiapas
3
4
5
6
ON
. / H
A. 31.5 grados
28.5 grados
T t
Temperatura con máximo
Rendimiento del maíz en Guerrero
3456789
N. /
HA
. 32.9 grados
28.5 grados
T t
Temperatura con máximo
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Temperatura23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
Rendimiento del maíz de Puebla
6789
A. 25.2 grados
28.5 grados
Rendimiento del Maíz de Queretaro
5
6
7
8A
.
26.8 grados28.5 grados
30.2 grados
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Temperatura23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
Rendimiento del maíz de Puebla
6789
A. 25.2 grados
28.5 grados
Rendimiento del Maíz de Queretaro
5
6
7
8A
.
26.8 grados28.5 grados
30.2 grados
Rendimiento teórico con temperatura actual máxima
0
1
2
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO Temperatura actual
rendimiento
0123
24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5
Temperatura
TON Temperatura
actualrendimiento
012345
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TON
. / H
A
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
0
1
2
3
4
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TON
. / H
A
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
012345
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TON
. / H
A
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
0
1
2
3
4
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TON
. / H
A
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
índice producción : precipitación y temperaturaÍndice de producción del ciclo primavera-verano Índice de producción del ciclo otoño-invierno
ChhJal
NaySin10
12
Jal12
14
Rendimiento observados del 2006 Rendimiento Teórico
400
60023
24
25
26
Temperatura
40
60
80
100
Indice
00
600
100
200
30020
22
24
Temperatura
80
100
120
Indice
00
200
300
ags
bc
bcs
camcoa
col
Chs
DF
Dur
Gua
Gue
HidMex
Mich
Mor
NLOax
Pue
Que
QrooSLP
Son TabTamTlax
Ver
Yuc
Zac
0
2
4
6
8
ags
bc
bcs camcoa
col
Chs
Chh
DF
Dur
Gua
GueHid
Mex
Mich
Mor
NayOax
Pue Que
Qroo SinSon
Tab
Tam
Tlax
Ver
YucZac
SLP
0
2
4
6
8
10
Ren
dim
ient
os
800
1000
Precipitacion
21
22800Precipitacion
300
400
500
Precipitacion
18
300
400Precipitacion
Índice de producción de los cultivos cíclicos
32122
124
Índice de producción de los cultivos perennes
22120
140
22 24 26 28 30 32 340
22 24 26 28 30 32 34
Temperatura800
1000
1200Precipitacion
24
26
28
30
32
Temperatura
118
120
122Indice
800
1000
1200Precipitacion
500
600
700
800
900
1000
Precipitacion
14
16
18
20
22
Temperatura
60
80
100
120Indice
00
600
700
800
900Precipitacion
Sector HídricoEvolución histórica de la precipitación acumulada Distribución temporal de la precipitación mensual
20
25
2,000
2,500
3,000
Población PIB Precipitación
200
300
Evolución histórica de la precipitación acumuladamedia anual 1940-2007(milímetros)
Distribución temporal de la precipitación mensual 1940-2007
5
10
15
Porc
enta
je
500
1,000
1,500
Prec
ipita
ción
(mm
)
100
mm
0 Baja C
alifornia Sur
Baja C
alifornia
Coahuila
Chihuahua
Sonora
Aguascalientes
Durango
Zacatecas
Querétaro
Nuevo León
Guanajuato
Tlaxcala
Distrito Federal
Tamaulipas
Sinaloa
Michoacán
Hidalgo
Jalisco
Morelos
Colim
a
México
San Luis Potosí
Nayarit
Yucatán
Guerrero
Cam
peche
Quintana R
oo
Puebla
Veracruz
Oaxaca
Chiapas
Tabasco
0 0
Precipitación Media
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Distribución espacial de la precipitación media anual histórica
Precipitación
1 1 0 0
1 2 0 0
1 3 0 0
1 4 0 0
7 0 0
8 0 0
9 0 0
1 0 0 0
6 0 01 9 4 0 1 9 5 0 1 9 6 0 1 9 7 0 1 9 8 0 1 9 9 0 2 0 0 0
P re c ip ita c ió n F i ltro H P F iltro B K
(a) Disponibilidad natural media per cápita 2006 (b) Distribución del consumo de agua:
Sector Hídrico
Península de Yucatán
Pacífico Sur
Golfo Centro
Frontera Sur
4% 5%
Agropecuario Consumo humano
Industrial Termoeléctrica
(a) Disponibilidad natural media per cápita 2006por región hidrológica (m3/habitante/año)
( ) guso consuntivo 2007
Lerma-Santiago-Pacífico
Balsas
Cuencas Centrales del Norte
Noroeste
Golfo Norte
Pacífico Norte
Media nacional 4,416 m3
77%
14%
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
Aguas del Valle de México
Río Bravo
Baja California 77%
El ti id d i (PIB i ) El ti id d i l ti
Consumo Agrícola: Elasticidad ingreso Consumo Agrícola: elasticidad precio
Elasticidad ingreso (PIB agropecuario)
2
2.5
Density
Ingreso
Elasticidad precio relativo
2.5
3
3.5
Density
Precio
Elasticidad ingreso (PIB agropecuario) Elasticidad precio relativo
.5
1
1.5
.5
1
1.5
2
-.25 0 .25 .5 .75 1 1.25 1.5 1.75 2 -.8 -.7 -.6 -.5 -.4 -.3 -.2 -.1 0 .1
Consumo de agua y Cambio Climático: Pronóstico de consumo de agua25000
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Abastecimiento público 15000
17500
20000
22500
25000
público
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21007500
10000
12500
140000 MUY BAJA
Sector agropecuario 80000
100000
120000
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 210040000
60000
9000
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
Sector industrial
4000
5000
6000
7000
8000 MUY ALTA
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21001000
2000
3000
Consumo de agua y Cambio ClimáticoPronóstico de disponibilidad per cápita de agua
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
Pronóstico de disponibilidad per cápita de aguap p pDisponibilidad per cápita 2007 Disponibilidad per cápita 2100
Análisis de vulnerabilidad ante el Cambio ClimáticoAnálisis de vulnerabilidad ante el Cambio ClimáticoDiagrama de dispersión
Temperatura vs evaporaciónDiagrama de dispersión
Precipitación vs evaporación
22.0
22.4
1,300
1,400
20.4
20.8
21.2
21.6
Tam
per a
tur a
med
ia
800
900
1,000
1,100
1,200
Prec
ipita
ción
19.6
20.0
130 140 150 160 170 1880
600
700
130 140 150 160 170 180
Evaporización
Cambio de uso de suelo: Modelo de proyección de uso del sueloMatriz de probabilidades de transición de coberturas vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000
Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”, “cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la
transición observada entre 1976-2000
35
40
45
50
de ha
15
20
25
30
Millon
es
1976 2000 2024 2048 2072 2096
Bosques Selvas Cultivos Pastizales Inducidos
Proyección de las coberturas de a) bosques y b) selvas, bajo diferentes escenarios
34 35
22
24
26
28
30
32
34
15
20
25
30
35
a) b)
illon
es d
e ha
/año
lone
s de
ha/
año
20
1990 2010 2030 2050 2070 2090
Sin CC Escenario B1 Escenario A2
10
1990 2010 2030 2050 2070 2090
Sin CC Escenario B1 Escenario A2
M
Mill
Biodiversidad: índice potencialMarco conceptual Modelo de Índice de Biodiversidad
Variable Modelo Índice de Biodiversidad (libt)c -10.533 (-8.31)
tmxt 0.723 (8.50)tmx2t -0.012 (-8.50)
0 0007 (4 47)
ProvisiónBiomasaAlimentos
Provisión de agua
Marco conceptual Modelo de Índice de Biodiversidad
prt 0.0007 (4.47)pr2t -0.0003 (-5.90)R2 0.998
Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-studentAño de estimación: 2006Nota: tmx = temperatura máxima tmx2 = temperatura maxima
Servicios Ecosistémicos
Soporte
Regulación
HábitatBiodiversidad
Ciclo de nutrientesRegulación del clima
Nota: tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura maximaal cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado,ib= Índice de Biodiversidad que considera precipitación,temperatura, altitud, y superficies de ecosistemas
CulturalesBelleza escénica
Capacidad recreativa
Pronóstico del Índice de Biodiversidad bajo diferentes i d CC
Cambio en el Índice de Biodiversidad bajo diferentes escenarios de CC
5.00
6.00
7.00
AñoEscenarios
A2 A1B B1
escenarios de CC (cambio porcentual respecto a 2006)
0 00
1.00
2.00
3.00
4.00 A2 A1B B1
2030 0.465 0.863 0.229
2050 -4.651 -7.744 -1.388
2100 -44.840 -37.082 -10.1620.00
2006
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
2056
2061
2066
2071
2076
2081
2086
2091
2096
A2 A1B B1
Biodiversidad: CostosCostos Directos Costos indirectosCostos Directos Costos indirectos
Función de producción: incluye a la biodiversidad comouna de los factores productivos
(1) y = f (k, l, bio)
íProductos estimados: PIB agropecuario, maíz, frijol,sorgo, trigo.
Variable Coeficientestmxt 0.8857 (55.30)
tmx2t -0.0164 (-53.71)
Modelos del PIB Agrícola con la temperatura máxima
prt 0.0005 (6.66)prdt -0.0184 (-6.82)em 0.000005 (12.70)smt 1.1821 (6.93)ibt 0.4602 (9.54)bst ------ -----R2 0 9805R 0.9805
Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperaturamáxima al cuadrado, pr = precipitación, em = empleo, sm=Superficie mecanizada, prd= desviación de precipitación, ib=Índice de biodiversidad
Modelo Ricardiano: incluye las variables climáticas deModelo Ricardiano: incluye las variables climáticas deforma lineal y no lineal, para identificar el efecto de estassobre el valor de la renta de la tierra
Variable Coeficientestmt 0.456 (4.439) tm2 -0 004 (-1 264)
Modelo Ricardiano
tm2t -0.004 (-1.264) ypct 0.172 (2.592) ibt 0.035 (5.569) R2 0.998
Sector Turismo y Eventos ExtremosDistribución geográfica de los principales impactos del CC MetodologíaMetodologíaDistribución geográfica de los principales impactos del CC
Función de demanda de turismo:gtt = α + β1*yxt + β2*srt + β3*imt + β4*tmpt
demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB deEstados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índice
MetodologíaMetodología
Estados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índicebursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt)
Metodología de Cointegración
de Johansen y MCE02
.00
.02
.04
-.3
-.2
-.1
.0
.1
.2
.3
Comportamiento del gasto promedio del turismo internacional bajos diferentes escenarios: 1980-2100
ó áAnálisis de riesgo
-.06
-.04
-.02
1985 1990 1995 2000 2005
Residual Actual Fitted
teórico con temperatura actual máxima
2000
2400
2800
3200
0
400
800
1200
1600
Dól
ares
1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100
Escenario BaseEscenario B1Escenario A1B
Escenario A2Gasto medio en turismo
Sector energético en MéxicoModelos econométricos demanda de energía Escenarios y proyecciones
DEMANDA DE ENERGÍA
Función de demanda típica: f (i i ) 18 000
20,000
22,000
Consumo de energía por sectores bajo el escenario base: 2008-2100 (Petajoules)
f (ingreso, precios)
Especificación del modelo econométrico de demanda de energía: Evidencia empírica
internacionaly nacional 6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
Petajoules
Bases de datos:
Demanda de energía:nacional y por sectores
Ingreso (PIB nacional y por sectores)
Modelos finales, simulaciones del
comportamiento de las variables exógenas y
pronósticos
Especificación de modelos econométricos de demanda de
energía (México):
‐
2,000
4,000
2008
2012
2016
2020
2024
2028
2032
2036
2040
2044
2048
2052
2056
2060
2064
2068
2072
2076
2080
2084
2088
2092
2096
2100
Transporte Industrias energéticas Industrial Residencial Comercial Agropecuario
Calculo de las
Emisiones de CO2
tyyE
EEMEM
t
t
it
itit ×= EMt+1 – EMt = α0t(Xit+1 – Xit)
+ Xit+1 (α1t+1 - α0t)
Precios relativos dela energía
pronósticos
50000
60000
70000Consumo Nacional de Energía
Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%
No existen cambios en los precios relativos deenergéticos y en las intensidades energéticas
Cambio en precios relativos de energéticos de3% l i bi l i t id dde CO2
10000
20000
30000
40000
p g3% anual y sin cambios en las intensidadesenergéticas
Cambio en precios relativos deenergéticos de 3 % anual y cambio enlas intensidades energéticas de 1%
cnet ceiet ceat ceit cert cect cett
ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut
1980 2000 2020 2040 2060 2080 21000
10000
Escenario base Escenario alternativo 1 Escenario alternativo 2Observado
β0 -15.892 -7.441 -11.979 -8.432 -4.975 -10.597 -12.916β1 1.170 0.881 0.865 0.792 0.550 0.760 1.049β2 -0.156 -0.158 -0.251 -0.328 -0.236 -0.222 -0.397
Periodo 1965 – 2006.
Demanda de gasolinaMedidas de control Modelos EconométricosModelos Econométricos
Norma de eficiencia sobre hí l
Costos
Medidas de control Modelos EconométricosModelos Econométricos
Modelo de demanda de gasolina
Gast= f(Yt, PRAt, PRGt, EFt)
vehículos nuevos
Uso de etanol como oxigenante de las gasolina en Zonas Metropolitanas
Consumo de gasolina Modelo de Ventas
Modelo de Impacto de las estructuras de ventas de gasolina
Ventast= f(Yt, PRAt, PRGt, EFt)
Reducción de emisiones
Valores actuales, estimados y residuales de la demanda nacional de gasolinas
Trayectoria del consumo nacional de gasolinas con tres escenarios: 1980 - 2100
Gast= f(Ventast)
1200000
1600000
2000000
elit
ros
•precios relativos de las gasolinas, precios relativos delos automóviles y rendimientos (kms/ltr)constantes .
Con crecimiento del PIB 3.5%
03 0
.1
.2
gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent
0
400000
800000
Mill
on
es
d
•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles constantes y aumento de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).
aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes
-.02
-.01
.00
.01
.02
.03
-.2
-.1
.0
0
2000 2025 2050 2075 2100
C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o l in a sE s c e n a r io b a s e
E s c e n a r io 1E s c e n a r io 2
-.03
.02
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
Escenarios de mitigación en México
(1.1) Impacto ambiental = β1 * Población
(1.2) Impacto ambiental = β2 * Producto
Las probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrio
Nivel de
estabilización
( en ppm CO e)
2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C
( en ppm CO2e)
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
Fuente: Hadley Centre, De Murphy et al. 2004
650 00 9 58 9
750 100 99 82 47 22 9
Diagrama de emisiones de GEI para México
Estrategia de mitigaciónCosto de las reducciones de las emisiones de CO2Diagrama de emisiones de GEI para México Costo de las reducciones de las emisiones de CO2
como fracción del PIB
Potencial de reducción de emisiones por sectores 2020 Curvas de costos marginales al 2020
Sin transporte Con transporte
2. Estrategia de mitigaciónProducción de cereales al doblar el Impacto estimado del Cambio Climático en Estados Unidos Producción de cereales al doblar el
CO2 y 3 grados de temperaturap
del reporte del IPCC de 1996 (miles de millones de dólares de 1990)
SectorCline
(2.5 Cº)Fankhauser
(2.5 Cº)Nordhaus(3 Cº)
Titus(4 Cº)
Tol(2.5 Cº)
Agricultura 17.5 3.4 1.1 1.2 10.0
Perdida forestal 3.3. 0.7 (a) 43.6 (a)Pérdida de especies
4.0 1.4 (a) (a) 5.0
Aumento en el nivel del mar
7.0 9.0 12.2 5.7 8.5
Electricidad 11.2 7.9 1.1 5.6 (a)C l f ió Calefacción no eléctrica
-1.3 (a) (a) (a) (a)
Aire acondicionado móvil
(a) (a) (a) 2.5 (a)
Bienestar humano (a) (a) (a) 12.0
Mortalidad y morbilidad humana
5.8 11.4 9.4 37.4Costos del cambio climático en los próximos 200 años
0.75del PIB
Migración 0.5 0.6 (a) 1.0
Huracanes 0.8 0.2 (a) 0.3Actividades de recreación
1.7 (a) (a) (a)
Oferta de agua
Disponibilidad 7.0 15.6 11.4 (a) (a) (b) Contaminación (a) (a) 32.6 (a)
Infraestructura urbana
0.1 (a) (a) (a)
Contaminación del aire
3.5 7.3 27.2 (a)
TotalMiles de
(c)
(d)
Miles de millones
61.1 69.5 55.5 139.2 74.2
% del PIB 1.1 1.3 1.0 2.5 1.5Nota: (a) son sectores que no se cuantificaron o se juzgaron muy pequeñosFuente: Nordhaus y Boyer (2000)
Sector
2100
Tasa de descuento 0.5% Tasa de descuento 2% Tasa de descuento 4%
B1 A1B A2
Promedio de los escenarios
B1 A1B A2
Promedio de los escenarios
B1 A1B A2
Promedio de los escenarios
Agrícola7 54% 11 15% 11 05% 9 91% 3 34% 4 83% 4 63% 4 26% 1 35% 1 91% 1 74% 1 67%7.54% 11.15% 11.05% 9.91% 3.34% 4.83% 4.63% 4.26% 1.35% 1.91% 1.74% 1.67%
Agua 18.85% 18.85% 18.85% 18.85% 9.41% 9.41% 9.41% 9.41% 4.50% 4.50% 4.50% 4.50%
Uso de suelo-0.41% -0.28% -0.15% -0.28% -0.12% -0.08% -0.04% -0.08% -0.02% -0.02% -0.01% -0.02%
Biodiversidad 0.18% 0.67% 0.71% 0.52% 0.06% 0.22% 0.24% 0.17% 0.02% 0.05% 0.06% 0.04%
Turismo internacional0.09% 0.19% 0.18% 0.16% 0.04% 0.08% 0.07% 0.06% 0.02% 0.03% 0.03% 0.02%
TOTAL26.24% 30.58% 30.64% 29.16% 12.73% 14.46% 14.30% 13.83% 5.86% 6.48% 6.32% 6.22%
Pecuario3.76% 5.27% 5.18% 4.73% 1.68% 2.32% 2.21% 2.07% 0.69% 0.94% 0.86% 0.83%
Biodiversidad-Indirecto
3.63% 8.53% 7.58% 6.58% 1.35% 3.04% 2.63% 2.34% 0.42% 0.80% 0.69% 0.63%
TOTAL ( incluyendo pecuario y biodiversidad indirecto)
33.63% 44.38% 43.40% 40.47% 15.76% 19.82% 19.14% 18.24% 6.96% 8.21% 7.86% 7.68%
LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO
Dr. Luis Miguel Galindo
Agosto 2009