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LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN Y DISTRIBUCIÓN POR TERRITORIOS Y SECTORES (1995-2014) Matilde Mas y Javier Quesada (Dirs.) Proyecto ganador de la convocatoria 2016 del Programa de Innovación Abierta (PIA) de la Fundación COTEC para la Innovación MADRID, 25 DE ABRIL DE 2017

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Page 1: LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN Y … · LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN Y DISTRIBUCIÓN POR . TERRITORIOS Y SECTORES (1995-2014) Matilde Mas y Javier

LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN Y DISTRIBUCIÓN POR TERRITORIOS Y SECTORES (1995-2014)Matilde Mas y Javier Quesada (Dirs.)

Proyecto ganador de la convocatoria 2016 del Programa de Innovación Abierta (PIA) de la Fundación COTEC para la Innovación

MADRID, 25 DE ABRIL DE 2017

Page 2: LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN Y … · LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN Y DISTRIBUCIÓN POR . TERRITORIOS Y SECTORES (1995-2014) Matilde Mas y Javier

Las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC):

Han transformado los procesos productivos de muchos de los sectores económicos pre-

existentes al propiciar la robotización y la automatización

Han dado origen a nuevos sectores y a una nueva forma de hacer las cosas

Se encuentran tras el fenómeno de la globalización

Y la fragmentación de los procesos de producción en distintas fases (cadenas globales de valor)

A estos cambios se denomina de forma genérica Economía del Conocimiento

Economía del Conocimiento e Intangibles

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Las nuevas formas de producir que implican las TIC exigen:

Introducir cambios –muchas veces drásticos- en la organización de la empresa:

en el organigrama y en la forma de trabajar,

en la toma de decisiones de forma más horizontal,

dominado por el trabajo en equipo, la multiculturalidad y la multidisciplinaridad

Aumentar la sofisticación vía diseño de nuevos productos; personalización (customize)

Crear imagen de marca que las distinga de las meras commodities;

Fidelizar clientes;

Contar con trabajadores cualificados y formados en el puesto de trabajo

Es decir, invertir en activos intangibles

Economía del Conocimiento e Intangibles

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Clasificación de activos intangibles

Nota: El color en el que aparece cada activo indica el grupo (AIPIB y AIMAPIB) al que pertenece.

Fuente: Elaboración propia.

“Cualquier uso de recursos que reduzca el

consumo corriente con la finalidad de aumentar

el consumo futuro debe considerarse como

inversión” - Corrado, Hulten y Sichel (2005, 2009).

El gran cambio es que el gasto en intangibles ha pasado a tener la misma consideración que la adquisición de maquinaria, equipo, o en la construcción de fábricas, pasando de recibir el modesto tratamiento de consumos intermediosa ser bienes de inversión.

Distinción AIPIB y AIMAPIB

1. Información digitalizada (software y bases de datos)

2. Propiedad de la innovación

2a. I+D

2b. Prospección minera y originales de obras recreativas, literarias o artísticas

2c. Diseño y otros nuevos productos

3. Competencias económicas

3a. Publicidad

3b. Estudios de mercado

3c. Capital humano específico de la empresa (formación a cargo del empleador)

3d. Estructura organizativa

3d.i. Estructura organizativa adquirida

3d.ii. Estructura organizativa propia

Total activos intangibles incluidos en el PIB = AIPIB (1+2a+2b)

Total activos intangibles más allá del PIB = AIMAPIB (2c+3)

Total activos intangibles = AI = AIPIB + AIMAPIB (1+2+3)

¿Qué son los activos intangibles?

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La evidencia empírica disponible permite concluir que:

1. La inversión en intangibles es una fuente importante del crecimiento de la productividad: entre un quinto y un tercio en la economía norteamericana (Corrado, Hulten y Sichel, 2009) y de la UE (Corrado, Haskel, Jona-Lasinio y Iommi, 2012 y 2014)

2. Las TIC y los intangibles son complementarios: el crecimiento de la productividad es mayor cuando se utilizan de forma conjunta (Basu et al., 2004 y Acharya y Basu, 2010)

3. Los intangibles generan efectos desbordamiento: no solo aumentan la productividad en los sectores que realizan directamente la inversión, sino también la de otros sectores de la economía (Corrado, Haskel y Jona-Lasinio, 2014).

En la actualidad la información sobre la inversión en intangibles se limita a los países más desarrolladosy siempre a nivel nacional.

Intangibles y crecimiento de la productividad

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Este es el primer trabajo que ofrece información desagregada territorialmente para las 17 CC.AA. y las 2 ciudades autónomas en el contexto internacional. Cuenta, además, con una amplia desagregación sectorial (27 sectores) que la hace única en la UE no solo a nivel regional sino también nacional.

La base de datos que acompaña este informe permite:

Situar a España y sus regiones en la relación con los países de UE y Estados Unidos

Analizar la trayectoria seguida por España en el periodo 1995-2014, en su fase de expansión y posterior crisis e incipiente recuperación

Observar las diferencias/similitudes en dotaciones de intangibles en las CC.AA así como la potencial existencia de convergencia/divergencia entre ellas.

Contrastar el impacto de los intangibles sobre la productividad nacional/regional en igualdad de condiciones que el capital tangible, las TIC, y el capital humano del que ya se dispone de información.

Intangibles y crecimiento de la productividad

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Inversión tangible e intangible sobre el PIB ampliado: ATPIB, AIPIB y AIMAPIB. Sector privado. Promedio 1995-2010 (porcentaje))

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie, INE, Mas y Quesada (2014), INTAN-Invest y elaboración propia.

España en el contexto internacional

España es homologable a otros países desarrollados en activos tangibles

Pero muy rezagada, junto con Italia, en activos intangibles

Tiene un problema de cantidad y no de composición

En EE. UU. la inversión en intangibles supera ya a los tangibles y en el Reino Unido es prácticamente igual

15,9

5,0

14,5

4,3

14,2

3,7

18,4

1,9

14,0

3,2

14,1

2,0

16,7

6,6

12,9

4,0

10,1

5,8

5,2 7,1

5,7

4,7

7,3

3,9

6,8

8,4

8,0

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Finl

andi

a

Fran

cia

Ale

man

ia

Italia

Hol

anda

Esp

aña

Sue

cia

Rei

no U

nido

EE

. UU

.

AIPIB AIMAPIBATPIB

Espa

ña

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Inversión incorporada en el PIB y más allá del PIB: ATPIB, AIPIB y AIMAPIB, 1995-2014 (porcentaje)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Inversión real: ATPIB, AIPIB y AIMAPIB, 1995-2014 (1995=100)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

El impacto de la crisis

La crisis económica ha afectado más a la inversión en activos tangibles que en intangibles

0

50

100

150

200

250

300

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Activos intangibles más allá del PIB (AIMAPIB)Activos intangibles incluidos en el PIB (AIPIB)Activos tangibles no residenciales (ATPIB)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Activos intangibles más allá del PIB (AIMAPIB)Activos intangibles incluidos en el PIB (AIPIB)Activos tangibles no residenciales (ATPIB)

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Composición de la inversión en AIPIB por activos, 2010 (porcentaje)

Fuente: Fundación BBVA-Ivie, INTAN-Invest y elaboración propia.

En AIPIB el problema es de cantidad (invertimos menos) y no tanto de composición (la estructura es similar a la de otros países)

34,351,8

27,8

46,856,3 49,1 45,7

59,6

34,2

61,241,5

65,045,5

36,642,0 52,0 30,5

44,8

4,5 6,7 7,2 7,7 7,1 9,0 2,4 9,921,0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Finl

andi

a

Fran

cia

Alem

ania

Italia

Hol

anda

Espa

ña

Suec

ia

Rei

no U

nido

EE. U

U.

Software I+D Resto de activos inmateriales

Espa

ña

Composición de los Activos Intangibles. AIPIB

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Composición de la inversión en AIMAPIB por activos, 2010 (porcentaje)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Mas y Quesada (2014), INTAN-Invest y elaboración propia.

22,3 23,3 20,8 24,615,7

25,9 27,316,8 12,1

16,7 8,8 13,1 11,48,3

24,210,2

8,9 20,1

3,45,7 4,3

12,2

10,6

5,8

3,3

4,73,9

15,4 20,2 25,718,9

18,6

17,4

15,319,0

21,6

42,3 42,0 36,0 32,946,8

26,743,9 50,6 42,3

0102030405060708090

100

Finl

andi

a

Fran

cia

Alem

ania

Italia

Hol

anda

Espa

ña

Suec

ia

Rei

no U

nido

EE. U

U.

Diseño y nuevos productos PublicidadEstudios de mercado Capital humanoEstructura organizativa

Composición de los Activos Intangibles. AIMAPIB

Sin embargo, dentro de AIMAPIB el problema es de cantidad y, también, de composición.

Invertimos el 50% en publicidad y diseño, mientras que los referentes invierten hasta el 50% solo en mejorar la estructura organizativa

Espa

ña

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Inversión en activos intangibles (AI) sobre el PIB ampliado CC. AA., 2013 (España = 100)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

β-Convergencia entre comunidades autónomas. AI

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Andalucía

Aragón

P. de Asturias

I. Balears

Canarias

Cantabria

Castilla y León

Castilla-La Mancha

Cataluña

C. ValencianaExtremadura

Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C. F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melillay = -0,3082x + 2,8327

R² = 0,206

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 2 4 6 8

Tasa

de

varia

ción

AI /

PIB

am

plia

do (%

)

AI / PIB ampliado 1995 (%)

Desigualdad y β-Convergencia. AI

Liderazgo C. de Madrid, seguida de Cataluña y C. F. de Navarra. Periferia más intensiva en AI.

Tendencia a la convergencia entre CC. AA. (las que tenían menos dotaciones de AI en 1995 han experimentado crecimientos mayores)

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Inversión en AIMAPIB sobre el PIB ampliado. CC. AA., 2014 (España = 100, porcentaje)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

β-Convergencia entre comunidades autónomas. AIMAPIB

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Andalucía

Aragón

P. de Asturias

I. Balears

Canarias

CantabriaCastilla y León

Castilla-La Mancha

Cataluña

C. Valenciana

Extremadura

Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C. F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla y = -0,3298x + 1,2564R² = 0,0901

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

0 1 2 3 4 5 6

Tasa

de

varia

ción

AIM

API

B /

PIB

am

plia

do (%

)

AIMAPIB / PIB ampliado 1995 (%)

Desigualdad y β-Convergencia. AIMAPIB

Comunidad de Madrid destacada. Se amplían las diferencias entre las dos Españas (corona menos intensiva en el centro)

Tendencia convergente

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Inversión en AIPIB sobre el PIB ampliado. CC. AA., 2013 (España = 100, porcentaje)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

β-Convergencia entre comunidades autónomas. AIPIB

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Andalucía

Aragón

P. de Asturias

I. Balears

Canarias

CantabriaCastilla y León

Castilla-La Mancha

Cataluña

C. Valenciana

Extremadura

Galicia C. de Madrid

R. de Murcia

C. F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

y = -1,3988x + 5,3416R² = 0,3583

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

0 0,5 1 1,5 2 2,5

Tasa

de

varia

ción

AIP

IB /

PIB

am

plia

do (%

)

AIPIB / PIB ampliado 1995 (%)

Desigualdad y β-Convergencia. AIPIB

Comunidad de Madrid mantiene liderazgo. Menores diferencias en AIPIB que en AIMAPIB

Tendencia convergente algo más intensa

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Dispersión de la inversión tangible e intangible sobre el PIB ampliado. CC. AA., 1995-2013 (Coeficiente de variación)

Nota: Se han excluido las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla. Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.

Mayores diferencias interregionales en intangibles que en tangibles

Mayores diferencias en AIMAPIB que en AIPIB (y también AI)

Evolución en el tiempo:

Reducción de las diferencias interregionales en AI y AIPIB en la expansión

Aumento de las diferencias en la crisis, tanto en intangibles como tangibles

0,10

0,12

0,14

0,16

0,18

0,20

0,22

0,24

0,26

0,28

0,30

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

AIMAPIB/PIB ampliado AIPIB/PIB ampliadoAI/PIB ampliado AT/PIB ampliado

Desigualdad y σ-Convergencia en las CC. AA.

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a) AI

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Andalucía

AragónP. de Asturias

I. Balears

CanariasCantabria

Castilla y León Castilla-La Mancha

Cataluña

C. Valenciana

ExtremaduraGalicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de NavarraPaís Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-3

-2

-1

0

1

2

3

-3 -2 -1 0 1 2 3

AI /

PIB

am

plia

do 1

995

(%)

Tasa de variación AI (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

AndalucíaAragón

P. de Asturias

I. Balears

CanariasCantabria

Castilla y León

Castilla-La Mancha

Cataluña

C. Valenciana

Extremadura Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0

AI M

APIB

/ PI

B a

mpl

iado

199

5 (%

)

Tasa de variación AIMAPIB (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

AndalucíaAragón

P. de Asturias I. Balears

Canarias

CantabriaCastilla y León Castilla-La

Mancha

Cataluña

C. ValencianaExtremaduraGalicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-2,0 -1,0 0,0 1,0 2,0

AI P

IB /

PIB

am

plia

do 1

995

(%)

Tasa de variación AIPIB (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

b) AIMAPIB

c) AIPIB d) AT

Andalucía

Aragón

P. de Asturias

I. Balears

Canarias

Cantabria

Castilla y LeónCastilla-La

Mancha

CataluñaC. Valenciana

Extremadura

Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-6

-4

-2

0

2

4

6

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0

AT /

PIB

am

plia

do 1

995

(%)

Tasa de variación AT (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

Taxonomía de las CC. AA. según actividad inversoraDesviación Inversión/PIB ampliado (1995) y tasa de variación (promedio 1995-2013) respecto a la media nacional. CC. AA. (porcentaje)

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Desviación Inversión/PIB ampliado (1995) y tasa de variación (promedio 1995-2013) respecto a la media nacional. CC. AA. (porcentaje)

a) AI

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Andalucía

AragónP. de Asturias

I. Balears

CanariasCantabria

Castilla y León Castilla-La Mancha

Cataluña

C. Valenciana

Extremadura Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de NavarraPaís Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-3

-2

-1

0

1

2

3

-3 -2 -1 0 1 2 3

AI /

PIB

am

plia

do 1

995

(%)

Tasa de variación AI (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

AndalucíaAragón

P. de Asturias

I. Balears

Canarias

Cantabria

Castilla y León

Castilla-La Mancha

Cataluña

C. Valenciana

Extremadura Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0

AI M

APIB

/ PI

B a

mpl

iado

199

5 (%

)

Tasa de variación AIMAPIB (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

b) AIMAPIB

Taxonomía de las CC. AA. según actividad inversora

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Desviación Inversión/PIB ampliado (1995) y tasa de variación (promedio 1995-2013) respecto a la media nacional. CC. AA. (porcentaje)

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

AndalucíaAragón

P. de Asturias I. Balears

Canarias

Cantabria

Castilla y León Castilla-La Mancha

Cataluña

C. ValencianaExtremaduraGalicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0

AI P

IB /

PIB

am

plia

do 1

995

(%)

Tasa de variación AIPIB (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

c) AIPIB d) AT

Andalucía

Aragón

P. de Asturias

I. Balears

Canarias

Cantabria

Castilla y LeónCastilla-La

Mancha

CataluñaC. Valenciana

Extremadura

Galicia

C. de Madrid

R. de Murcia

C.F. de Navarra

País Vasco

La Rioja

Ceuta y Melilla

-6

-4

-2

0

2

4

6

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0

AT /

PIB

am

plia

do 1

995

(%)

Tasa de variación AT (1995-2013) (%)

II. Liderazgo estancado I. Liderazgo reforzado

III. Divergentes IV. Convergentes

Taxonomía de las CC. AA. según actividad inversora

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Clasificación según posición relativa media nacional. CC. AA.

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.

Activos intangibles:

Liderazgo reforzado único de C. de Madrid

El liderazgo inicial de Cataluña y Navarra se estanca

CC. AA. convergentes:

Andalucía, C. Valencia, Murcia y Ceuta y Melilla

CC. AA. divergentes:

Aragón, Asturias, Castilla y León, Extremadura, País Vasco y La Rioja

Activos tangibles:

Reparto más equilibrado de las CC. AA. entre las 4 categorías

No hay liderazgo claro

AI AIMAPIB AIPIB AT

Andalucía convergente convergente convergente divergente

Aragón divergente divergente divergente liderazgo reforzado

P. de Asturias divergente divergente divergente convergente

Balears, Illes convergente divergente convergente liderazgo reforzado

Canarias divergente divergente liderazgo estancado liderazgo estancado

Cantabria divergente liderazgo estancado divergente liderazgo estancado

Cataluña liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado

Castilla-La Mancha convergente divergente convergente convergente

Catilla y León divergente divergente divergente divergente

Comunitat Valenciana convergente convergente convergente liderazgo estancado

Extremadura divergente divergente divergente liderazgo estancado

Galicia convergente convergente divergente liderazgo estancado

C. de Madrid liderazgo reforzado liderazgo reforzado liderazgo reforzado convergente

R. de Murcia convergente convergente convergente liderazgo reforzado

C. F. de Navarra liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado

País Vasco divergente divergente divergente divergente

La Rioja divergente divergente divergente liderazgo estancado

Ceuta y Melilla, cc. aa. de convergente convergente convergente divergente

Taxonomía de las CC. AA. según actividad inversora

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Composición de la inversión tangible e intangible por sectores: ATPIB, AIPIB y AIMAPIB. Promedio 1995-2014 (porcentaje)

Nota: Las CC. AA. están ordenadas de mayor a menor tasa de variación en el periodo 1995-2014

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie e INE.

Grandes diferencias sectoriales en activos intangibles:

Sectores muy intensivos: Actividades financieras y de seguros, Fabricación y material de transporte, Fabricación de maquinaria y equipo n.c.o.p. y Fabricación de productos informáticos, electrónicos y ópticos.

Sectores muy poco intensivos: Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca, Transporte y Administración Pública y defensa.

Muy diferente peso de la inversión en cada uno de los 5 componentes del AIMAPIB según sectores.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

AIPIB AIMAPIBATPIB

Activos intangibles. Desagregación sectorial

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Clasificación según posición relativa total nacional. Sectores

Fuente: Fundación Cotec-Ivie, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.

Activos intangibles. Desagregación sectorial

Sectores AI AIMAPIB AIPIB AT

01. Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca divergente divergente convergente liderazgo reforzado

02. Industrias extractivas convergente convergente divergente liderazgo reforzado

03. Industria de la alimentación, bebidas y tabaco liderazgo estancado liderazgo estancado convergente convergente

04. Industria textil, confección de prendas de vestir e industria del cuero y del calzado liderazgo estancado liderazgo estancado convergente divergente

05. Industria de la madera y del corcho, industria del papel y artes gráficas liderazgo estancado liderazgo estancado divergente divergente

06. Coquerías y refino de petróleo; industria química liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo reforzado convergente

07. Fabricación de productos de caucho y plásticos y de otros productos minerales no metálicos divergente liderazgo estancado convergente divergente

08. Metalurgia y fabricación de productos metálicos divergente liderazgo estancado convergente divergente

09. Fabricación de productos informáticos, electrónicos y ópticos liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado divergente

10. Fabricación de maquinaria y equipo n.c.o.p. liderazgo estancado liderazgo reforzado liderazgo estancado divergente

11. Fabricación de material de transporte liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado divergente

12. Industrias manufactureras diversas liderazgo estancado liderazgo estancado divergente divergente

13. Energía eléctrica, gas y agua convergente convergente convergente liderazgo reforzado

14. Construcción divergente liderazgo reforzado divergente divergente

15. Comercio y reparación liderazgo reforzado liderazgo reforzado convergente convergente

16. Transporte convergente divergente convergente liderazgo reforzado

17. Hostelería convergente convergente divergente liderazgo estancado

18. Información y comunicaciones liderazgo reforzado convergente liderazgo reforzado liderazgo reforzado

19. Actividades financieras y de seguros liderazgo estancado liderazgo estancado liderazgo estancado divergente

20. Actividades inmobiliarias divergente liderazgo estancado convergente convergente

21. Actividades profesionales liderazgo reforzado liderazgo reforzado liderazgo estancado convergente

22. Administración pública y defensa; seguridad social obligatoria divergente divergente divergente liderazgo estancado

23. Educación privada liderazgo reforzado convergente liderazgo reforzado liderazgo estancado

24. Educación pública liderazgo estancado divergente liderazgo estancado liderazgo reforzado

25. Actividades sanitarias y de servicios sociales privadas liderazgo reforzado liderazgo reforzado convergente convergente

26. Actividades sanitarias y de servicios sociales públicas divergente convergente divergente liderazgo estancado

27. Otros servicios divergente convergente liderazgo estancado liderazgo estancado

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Activos intangibles. Sectores seleccionados

• Actividades financieras y seguros (el más intensivo en AI): Liderazgo estancado. Sector líder en inversión mejora estructura organizativa y publicidad; tercero en formación trabajadores

• Fabricación de productos informáticos, electrónicos y ópticos (productor TIC): Liderazgo estancado. Sesgo hacia AIMAPIB; 3ª posición en inversión mejoras organizativas

• Actividades profesionales (usuario intensivo TIC): También usuario intensivo AI (complementariedad TIC/AI). Liderazgo reforzado. Importante peso inversión diseño, formación trabajadores y estructura organizativa.

• Material de transporte (importancia exportaciones): Intensivo en AI. Liderazgo estancado. Sesgo hacia AIMAPIB, en especial diseño, publicidad y formación.

• Construcción (tradicional y peso relativamente más importante en España): Peso bajo de TIC y AI. Mayor peso AIMAPIB que AIPIB por diseño.

• Hostelería (tradicional y peso relativamente más importante en España): Peso bajo TIC y AI. Divergente en AI y AIPIB y convergente en AIMAPIB.

Los sectores más dinámicos invierten más en TIC y en intangibles (especialmente en mejorar la estructura organizativa).

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Conclusiones

Los AI (AIPIB y AIMAPIB) son tanto reflejo de la estructura productiva de la economía española así como motor de transformación de la misma.

Una política (empresarial o pública) que se proponga la adaptación de la estructura a los condicionantes de la competencia precisa de información cuantitativa para establecer objetivos y realizar un seguimiento de los mismos.

La base de datos Fundación Cotec-Ivie pone al alcance de expertos, instituciones, gobiernos y empresas una herramienta de uso inmediato para el diagnóstico y el diseño de estrategias de cambio, innovación y mejora del nivel de vida de nuestra sociedad.

La riqueza informativa que contiene es única en el contexto internacional tanto desde la perspectiva territorial como sectorial. Ello permite el análisis pormenorizado de temas clave en la estrategia de crecimiento de las regiones y sectores de actividad españoles.

Decía el matemático británico Lord Kelvin que “lo que no se define no se puede medir” y, jugando con la misma frase se atribuye a P. Drucker la de que “lo que no se mide no se puede mejorar”.

Confiamos que la información que se ofrece contribuya a cerrar la brecha que todavía nos separa de otros países desarrollados en unos activos que ya han demostrado jugar un papel crucial en el crecimiento a largo plazo de las economías.

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