la mesure de la valeur de l'information en intelligence
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La mesure de la valeur de l'information en Intelligence Économique
Application à la mise en place de solutions pour accroître la plus value d'information élaborée dans le contexte d'un intranet
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Plan de l'exposé
Introduction – Présentation de la problématiqueL'ARIA : la plateforme de Veille de France TelecomLa Valeur de l'information L'extraction d'information Bilan des travauxPerspectives
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INTRODUCTION
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Problématique - 1
L'objectif du processus d'Intelligence Économique est de gagner ou conserver des avantages concurrentiels en fournissant des informations utiles au décideur. L'information est l’élément central, qui servira à réduire l’incertitude du décideur dans sa prise de décision
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Problématique - 2
Peut-on alors tenter de mesurer la valeur de l'information, ou au moins déterminer un ensemble des variables explicatives de la valeur de l’information ? L'extraction d'information permet-elle de satisfaire, au moins partiellement, ces variables explicatives ?(thèse CIFRE : fournir des produits d’information élaborée)
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I. Le contexte – L'ARIA
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L'ARIA - Plateforme de veille de France Telecom
ARIA créée en 1995 pour répondre à trois objectifs : Mutualisation des connaissancesGestion des connaissancesAnalyse et orientation
Équipe d’une vingtaine de personnes : Pôle d’analystes (sectoriels et géographiques)Pôle de documentalistesPole informatique
Alimente et gère un portail documentaire, l’Arianet
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L'Arianet (1) – portail d'accès àl'information
8 000 utilisateurs enregistrés2 000 utilisateurs par mois 500 utilisent le moteur de recherche
1 million de documents en stock ; Flux quotidien de 4 à 5 000 documentsAccès aux documents :
Documents mis en avant par les analystesCatégorisation automatique en grands thèmesMoteur de recherche traditionnel
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L'Arianet (2)
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L'ARIA : limites du moteur de recherche
Moteur exclusivement statistiqueTaux de satisfaction très faible
Peu de requêtes sont satisfaites (10%)Faible sophistication des requêtes :
Faible utilisation des opérateurs booléens ; Le nombre de termes par requêtes est très faibleLes informations recherchées sont précises ; les requêtes sont très vagues
Dans ce contexte, comment fournir de l'information à forte valeur aux utilisateurs du service de veille ?
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II. La Valeur de l'information
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La valeur de l’information
Principe de base : une information est considérée comme ayant de la valeur si la décision induite par cette information améliore la situation existanteExiste-t-il un moyen de mesurer cette valeur ?La théorie économique de base peut difficilement s’appliquer en raison des caractéristiques particulières du bien information
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L'information, un bien d'expérience
Avant d'acquérir un bien quelconque, un consommateur doit connaître ses caractéristiques. Or, pour connaître les qualités de l'information, un consommateur doit la consommer. Une fois qu'il l'aura vue, il n'a plus d'intérêt à l'acquérir.Les solutions :
PrévisualisationRevues spécialisées (soumission, évaluation, correction, re-soumission)Réputation (IEEE, …)
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La structure des coûts de l'information
Très coûteuse à produire, sa reproduction a un coût qui tend vers zéro ; Traditionnellement, on observe que le prix est égal ou proche du coût marginal. Or ici, le coût marginal est nul. Pour définir le prix de l'information, il faut se servir de la structure de marché (concurrence monopolistique)
Délai (livre de poche vs livre broché)Interface utilisateurFormat…
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L'information : un bien public
Bien non rival : sa consommation par une personne ne diminue pas le montant disponible pour d'autres individus.
Les biens d’information sont non rivaux en raison de leur très faible coût de reproduction
Bien non exclusif : une personne ne peut empêcher une autre de consommer le bien en question.
Le caractère non exclusif de l’information dépend de son régime légal.
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La surcharge informationnelle
Le problème de rareté est celui du temps disponible à la traiter et l'utiliserLoi de Malthus : l'offre d'information est supérieure à la demande Loi de Gresham : l'information disponible risque d’être de faible valeur
Critiques, revues scientifiques, systèmes de recommandations, filtrage collaboratif
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La valeur de l’information
Ces caractéristiques particulières de l’information rendent difficiles la fixation d’un juste prix. C’est donc la valeur d’usage qui permet de qualifier la valeur d’une informationLa valeur de l’information va donc se mesurer ex post : c’est la différence entre
l’utilité espérée de la décision prise sans informationet l’utilité espérée de la prise de décision après avoir reçu et analysé l’information.
La valeur de l’information réside dans les améliorations de la prise de décision.
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La valeur de l’information (2) La chaîne de valorisation de l'information
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La valeur de l’information (3)
C’est au long de ce processus d’Intelligence Économique que les informations sont censées acquérir de la valeur. Cette valeur ne pourra être mesurée qu’après qu’elle aura été intégrée dans un processus de gestion de l’information.Cependant, des critères nous permettent de déterminer qu’une information peut détenir de la valeur
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Les critères de valeur de l’information (3)
L’information remplit la condition (non suffisante) de pertinenceL’information permet de réduire l’incertitudedu décideurL’information permet d’économiser de l’attention
Les solutions d’extraction d’information satisfont ces conditions
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III - L'extraction d'information
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Le principe de l'extraction
Les solutions d'extraction d'information permettent, en explorant un corpus documentaire, de lier des acteurs à des actions particulières, et de remplir ainsi des formulaires prédéfinis.Ces liens sont décrits à l'aide de règles d'extractionCes règles sont contenues dans une cartouche. Une cartouche est un ensemble de composants :
Dictionnaires, Descripteurs / ConceptsRègles d'extraction
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L’application Extractor (1)
La logique d'écriture des règles d'extraction est hiérarchique :
Les dictionnaires contiennent des listes de mots répertoriés sous un descripteur de même famille sémantique. À partir de ces dictionnaires, on construit des patrons (patterns), expressions régulières pouvant être décrites par des règles d'extractionCes règles sont classées par grands thèmes, qui vont constituer les types d’information que l’on désire voir extraites
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L’application Extractor (2)
Exemple de construction hiérarchique : Les concepts de nombre (~Number), de mois (~Month) et d’année (~Year), vont permettre de créer et d’extraire les concepts de date (~Date).
L’expression 7 december, 2005 déclenche les extractions suivantes : ~Number / ~Month / ~Year, suite de concepts elle-même constitutive du concept ~Date
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L’application Extractor (3)
Suivant le domaine d'activité décrit, l'information pertinente à extraire se dégage en réponses aux questions suivantes :
Qui, quoi, comment, où, quand, combien…« In 2003, France Telecom's consolidated revenues increased by
10.5% to 27 million euros from 24.5 million euros in 2002. »Génère les concepts suivants :
Quand : In 2003Qui : France TelecomConcept : CI_Finance :
Quoi : Consolidated revenuesValorisation : increasedCombien : 10.5% to 27 million euros
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L’application Extractor (3)
Sur ces bases, l’outil explore un corpus documentaireLes extractions sont effectuées (sortie XML)Une transformation XSL permet un affichage des informations extraites en fonction de différents besoins
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Les produits d’information – lecture thématique
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Les produits d’information – lecture thématique
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Les produits d’information – par entreprises
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Les produits d’information – la monographie
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Bilan des travaux
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Bilan (1)
La valeur essentielle de l’information est de réduire l'incertitude subie par le preneur de décisionElle se mesurera donc après qu'elle aura été intégrée dans un processus de gestion de l'information. La notion de valeur d’information permet, en l’englobant, de dépasser celle de pertinence
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Le moteur de recherche a été remplacé par un moteur plus performantNous avons participé à développer l’une des premières applications en Intelligence Économique de produits d’information générés à l’aide de l’extraction d’information. Ce qui n’était qu’un projet a donné lieu à une commercialisation notamment pour la sociétéTotal (partie lecture thématique)
Bilan (2)
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Perspectives
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Tenter de trouver des agrégats de mesure de la valeur de l'information (enquêtes auprès des décideurs)Participer à d’autres applications d’extractions d’informationAutres outils permettant de mettre en valeur l’information
Perspectives