LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DEL SECTOR SANITARIO Y EL MODELO MEDICINA 5P

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Índice

1. Introducción.2. Medicina5P:eficaciayhumanizaciónenunmodelo.3. Tecnologíasemergentesparaelsectorsanitario.4. Líneasestratégicasdelasanidaddelas5P.5. LapropuestadeSothisdetransformacióntecnológica.paraelsectorsanitario:dosretosycincopilares.

Desdesusinicios,laMedicinabasógranpartedesueficaciaenlarelacióncercanaentremédicoypaciente,quepermitíaunconocimientodelascircunstanciasparticularesdelenfermoy,porello,unaatenciónmédicapersonalizada.

Los hospitales nacieron con la misión de centralizar y facilitar esa atención a los pacientes, alconcentrarselosmediosclínicosenunsoloedificioparamejorarsueficaciaycapacidaddealcance.Alcrecer,introdujeronlagestiónenlalabormédica,loqueprovocólaburocratizacióndelarelaciónentremédicoypacienteyladebilitacióndelvínculoyconocimientopersonales.Loscentroshospitalariosprovocaron que la atención al paciente—exploración, diagnóstico, prescripción y tratamiento—dejaradeser laúnicatareadelosprofesionalesdelamedicina,añadiéndoseaella lacargadelagestión administrativa, una gestión complicada debido al gran número de datos, operaciones yparticularidadesquellevaasociada.

Latecnologíasehaincorporadoconfacilidadalsectorsanitarioenlaprácticamédica;aplicadaaldiagnósticoya lostratamientos,hasupuestounavanceenlaeficaciadelosmismoscomonosehabíaproducidoenningúnperiodoanteriordelahistoriadelaMedicina.

Sinembargo,la incorporación de la tecnología en la otra parte, el de la gestión, no ha corrido la misma suerte.

La primera generación de tecnología de gestión hospitalaria sirvió para digitalizar los costososprocesosmanualesyracionalizarlossistemas,perosupropiaestructura—unasumadediferentesherramientassincompatibilidadentreellas—nopermitióirmásalláenelcaminodelaoptimizaciónderecursos,agilizacióndeprocesosytransformacióndeprocedimientos.

Desdeentonces, la innovación tecnológicahasidoconstante,perolagestiónsanitaria,engeneral,nolahaincorporado,yavancescomo el Big Data, la Inteligencia Artificial,MachineLearning,BlockchainolaRealidadAumentada, entre otros, siguen siendoajenosaella.

Un sector crítico como el sanitario, no puede permitirse una gestión que no secimente sobre las innovaciones tecnológicas,porcuestionestanimportantescomo:

Tiempo:básicoparalograrunaatenciónpersonalizada.

Eficacia:sedisminuyenloserroresyseamplíaelconocimientograciasalainformaciónrecabadaatravésdelosdatos.

Atención al paciente:cuando la innovacióntecnológicasolo llegaa laprácticamédica, laatención al paciente sigue teniendo carencias que repercuten en la eficacia del sistemasanitario: si por limitaciones marcadas por un sistema de gestión sanitaria obsoleto,

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2Medicina predictiva: para ser verdaderamente eficaz, la Medicina del siglo XXI ha dedejardeserreactiva—elprocesomédicoseponeenmarchacomoconsecuenciadeunaenfermedadoproblemaenunpaciente—aseractiva—quepermitapredecirsituacionesconmodelosmatemáticos y simulacionesdeestadodeestrésdel consumode serviciosdel sistema sanitario—.Unmodelopredictivomuchomás eficiente en el que el sistemasanitarioysusprofesionalesconocensituacionespotencialmentepeligrosasysepreparanparaneutralizarominimizarsuimpacto.

las técnicasdediagnóstico, lasmáquinas y los tratamientosmás innovadoresno lleganatodoslospacientesquedeberían,elsistemasanitarioestaráfallandoparaungrannúmerodeusuarios.

Un sistema bautizado como Medicina 5P: personalizada, predictiva, preventiva, participativa ypoblacional.

Medicina 5P: eficacia y humanización en un modeloLaMedicinaseenfrentahoyanuevosretosquerequierenuncambiodelmodeloactualaldenominadoMedicina5P,unparadigmaquesolopuededesarrollarseatravésdelatecnología,aplicadatantoalaprácticacomoalagestiónmédicas.

Medicina personalizada:específicaparacadapacienteen losprocesosdediagnóstico,terapiaymonitorización,enbaseasusdatosdesalud,genotipado,fenotipado,microbiota,contexto y características socioeconómicas. Con tecnologías de Big Data, el análisis porprofesionales especializados de una gran cantidad de datos, variados y obtenidos convelocidad,juntoconeldelcontextoquedescribeacadaunodelospacientes,tendrácomoresultado una Medicina de precisión, adaptada a las características específicas de cadapaciente.

El reto en el sector sanitario del siglo XXI es aunar la automatización de procesos y la humanización de la práctica médica para conseguir un sistema realmente eficaz, que sea certero en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento, y cercano en la atención.

Las 5P, o características que definen la Medicina del futuro, son: personalizada, predictiva, preventiva, participativa y poblacional.

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3Medicina preventiva: una vez predicha una situación de riesgo de salud, el siguientepasoesprevenirlaaparicióndeenfermedades,basándoseenunconjuntodeactuacionesmédicasyenelanálisisdepatronesydatoshistóricos.LaMedicinapasaasídeestarcentradaensolucionarlaenfermedadcuandoyasehadesarrolladoacentrarseenevitarsuaparición.

4Medicina participativa: poneralpaciente y su saludenel centrodel sistemasanitariofrentealmodelocentradoenelmédicoylaenfermedad.Empoderaralusuariodelsistemadesaludhaciéndolocorresponsabledesusaludysuscuidados.Estorequiereproporcionaruna formacióndecalidadalpaciente, veraz yadecuada. También,darleuna informaciónsobresusaludypatologíastransparenteeinmediata.Porúltimo,requierelapotenciacióndelahabilidaddecomunicacióndelosprofesionalessanitariosalpaciente.

5Medicina poblacional: no dejar a nadie sin atención, aumentando la accesibilidad,especialmenterelevanteenzonasconbajadensidaddepoblación,a travésde lamejorade laeficaciadel sistemadesaludeficienteparaatendermejoraunmayor volumendepoblaciónconlosmismosrecursos.

ElmodeloMedicina5Psupone una innovación disruptiva en el sector sanitario,concambiosenelenfoque—decentrarseenlaenfermedad,pasaacentrarseenlosusuariosypacientes—,cambiosenlaestructuradeconocimiento—ademásdelacienciamédica,enlaqueseincluyelaingenieríabiomédica,incorporaasudesarrollootrasramasdeconocimientocomolasderivadasdelgobiernodeldato—ycambiosenelmediohabilitador—unagestiónsanitariasostenidaporlastelecomunica-ciones,capazdematerializarloselementosanteriores—.

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Tecnologías emergentes para el sector sanitarioLaprácticamédicageneraunaenormecantidaddeprocesosydatosque,recogidosyexplotadosconeficacia,setransformaneninformaciónque,analizada,terminaconvertidaenconocimiento.Esenesemomentocuandolagestiónsanitariaylaprácticamédicaseunenconsiguiendounsistemamáseficazyalavezmáshumano.Latecnologíaeselpuentequeponeenrelaciónlosdospuntos.

Dentro del amplio abanico de tecnologías emergentes TIC, las de mayor peso para lograr laimplantacióndelmodeloMedicina5Pson:

Servicios Cloud: SegúndatosdeestimaciónproporcionadosporlaConsultoraGartner,enelaño2025,el80%delasempresashabránhecholamigracióndedatosyserviciosdesdesuscentrospropiosalanube.Elsectorsanitario,unodeloscríticosquemáscantidaddedatosyprocesosmaneja,nopuedepermaneceralmargendeestecambio.LosserviciosCloud se están imponiendo en elmercado conmodelos IaaS/PaaS/SaaS (Infraestructura/Plataforma/SoftwarecomoServicio),peroenSanidadseestáhaciendomáslentamenteyhayquedistinguirentrelascapacidadesdealmacenamiento,computaciónyserviciosavanzadosdevalorañadido(InteligenciaArtificial,IA;MachineLearning,ML;Internetdelascosas,IoT;ProcesamientodelLenguajeNatural,PLN;etc.).Enelsectorsanitario,seestánabriendopasolosmodeloshíbridos,aunquesoloparacomputaciónyserviciosavanzados,noasí,porelmomento,paraelalmacenamientoyarchivo.

Big Data: EslatendenciatecnológicaemergentequemásproyecciónseestimaquevaatenerenSanidad.Elcuerpohumanoytodoelentornorelacionadoconsusaludeslamayorydiversafuentededatoseinformaciónexistentecongrandinámica,perotodavíanosehaexplotadocorrectamente para generar una buena base de conocimiento, ni en operativizar el datoenlossistemastransaccionales(historiasclínicasydesaludelectrónicas,asícomosistemasdepartamentalesderadiología,laboratorios,etc.).Lafusióndelasfuentesdeevidenciacientíficaconlasfuentesdeinformacióndelaprácticamédicacreandounservosistemadedatosconretroalimentaciónpositivaesunretonecesarioparaofrecerherramientasdeayudaalatomadedecisiones,basadaenevidenciacientíficayevidenciareal.Estoimplicalainteroperabilidaddefuentesensilosdeinformacióndepartamentales(radiología,laboratorioclínico,anatomíapatológica, cardiología, urgencias, atención primaria, genética, oncología…) con silos or-ganizativos (hospitales, centrosde salud, servicios regionalesde saludpública, hospitalesprivados,aseguradoras…).LautilizacióndeBigDataenelsectorsanitarioesfundamentalparaconstruir gran parte del modelo deMedicina 5P: la Medicina predictiva,preventiva y poblacional. Los retos queimplica consisten en extraer informaciónde fuentes heterogéneas, complejas ydispersas; conseguir un buen gobiernodel dato para que esa informaciónsea realmente útil para generarbiomarcadores; analizar correctamentedatos que van desde el nivel personal

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hastaelsocial;ycapturardatosdecomportamientodepacientesyusuariosdelsistemasanitariosininvadiresferasdeprivacidad.

Inteligencia Artificial (IA/ML/PLN): La tecnología de IA es una de las herramientasquemás influiráen lahumanizaciónde laprácticamédicay laatenciónalpaciente.Estatecnología,permitiráque losmédicossecentrenmásenelaspectohumano,socialydecomunicacióndelpacienteousuario,yqueseapoyenensistemasdesoportealadecisiónclínica,quelesayudenenlatomadedecisiones.MediantetecnologíasvozatextoytextoainformaciónconsistemasdereconocimientodevozyPLN(ProcesamientodelLenguajeNatural)sequitarátareaburocráticaalprofesionalsanitarioenelmomentodelaconsultaysehumanizarálaatención.Asuvez,lospacientesdispondrándeasistentesvirtualesparaguiarlosyhacerlosprotagonistasactivosdelprocesomédico,independientementedesusconocimientos.GraciasalossistemasdeIA,losusuariosypacientesseránderivadosaunprofesionalasistencialcuandosearequeridoenbaseainformaciónconfiable,reduciendoconsultas innecesarias o de bajo valor, así como los tiempos de accesos a consultasimportantesydisminuyendolistasdeespera.

IoT (Internet de las Cosas): La tecnología del IoT inicia el proceso de la Medicinapersonalizada, una asistencia médica inmediata, eficaz y concreta, ya que permite lamonitorización de los pacientes y usuarios en tiempo real a través de dispositivos yaplicacionesespecializadas.Además,ayudaeneldiagnóstico,aoptimizar lasconsultasyrefuerzalaprevención.

Blockchain: Supone la implantación de un sistema único que permite compartir lainformaciónentrediferentescentrossanitariosynivelesdeconsulta.Seconsigueacabarconladuplicidaddepruebas,lostrasladosdelashistoriasclínicasdelospacientesdeuncentroaotro,quedandogarantizadaentodomomentolaactualizacióndelosdatosquemanejecualquierprofesionaldelsistema.EnunSNSdescentralizadocomoelespañol, latecnología blockchain permite que las historias clínicas actualizadas estén accesibles encualquiermomentoyenellugarquesenecesite.También,latecnologíablockchainpuedeaplicarsealcontrolylagestióndelamedicación,tantoenloquerespectaasuconsumocomoenloquerespectaasuelaboración,conectandoentiemporeallanecesidadconlaproduccióndelosmedicamentos.

RPA (Robot Process Automation): Una gran parte de los procesos, sobre todoadministrativos, vinculados con la atención sanitaria pueden automatizarse a través detecnología RPA, consiguiendo que se hagan en menor tiempo, con mayor precisión yreduciendo loserrores.Registros, facturación,citasyreasignacióndecitas,suministrosyproveedoresy,engeneral, losprocesosadministrativosydegestiónque tienenqueverconlaatenciónalpacientesonsusceptiblesdeserautomatizadosatravésdesoft-botsenmayoromenorgrado.

Experiencias inmersivas: La Realidad Aumentada, la Realidad Virtual y el resto de lasexperienciasinmersivasestánenunafaseinicialysuaplicaciónseprevéenelcampodelaformacióndeprofesionalessanitarios.Tambiénexistenenaplicacionesparaguiaralos

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pacientesporloscomplejoshospitalarios,asícomoparaconseguirquepuedanprevisualizarla situación de pruebas médicas que generan estrés como la resonancia magnética,endoscopias,etc.

Ciberseguridad y protección de datos: Elhechodequemuchosdelossistemasoperativosdel sector sanitario no hayan incorporado las tecnologíasmásmodernas y desarrolladasen cuanto a ciberseguridad, haprovocadoque los ataques estén creciendoagran ritmointeranual,yyasehanproducidocasosseriosyamenazasdeciber-secuestrosdesistemashospitalarios. Además, dada la naturaleza de los datos e información de los sistemas deinformaciónensalud,laproteccióndedatosesunáreaespecialmenteimportanteenelsectorsalud.Tenerunaestrategiadeseguridadcimentadaen las tecnologíasdeciberseguridadmásavanzadasycontarconprofesionalesespecializadosensugestiónesprioritarioparaasegurarelcorrectofuncionamientodehospitalesycentrossanitarios.

ElporcentajedegastoTICenlaSanidadpúblicaestámuybajo,entornoaun1,16%delpresupuesto(másbajoqueotrossectorespúblicos,porejemplo,Hacienda).

Sinembargoestáclaroque lasTICpuedenaportarmuchoen lamedidaderesultadosrealesdelpresupuestoenmedicamentosprescritos(10.000millonesanuales)oenlamejoradelagestióndelacargadetrabajoysueficienciadelasplantillasconunpresupuestodeun60%deltotal.

LaactualsituacióndepandemiaCOVID-19estásirviendode leccióndecómode importantees laSanidad y cómo semitiga la situación con datos, información y conocimientos aportados por latecnologíayprocesosdigitales.No solo se trata de invertir más dinero en presupuesto sanitario sino de invertirlo mejor y de otra manera.

Es evidente que la Sanidad está atrasada en la transformación digital tanto la pública como la privada, y las aseguradoras como las entidades de provisión de servicios, y lo que es más preocupante sin Planes Estratégicos en la mayoría de los casos.

Líneas estratégicas de la sanidad de las 5PMedicina personalizada o de precisión:

Herramientasdeayudaa la tomadedecisionesen laprescripcióndemedicamentoscontecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning de manera personalizada y concapacidaddeautoaprendizajeenbasealosdatosyconocimientodelaevidenciacientíficayevidenciarealbasadoenloscasosdeéxito/fracasoterapéutico.

GemeloDigital:modeladosdeunpaciente concreto aunmodelo equivalentedigital quepermita personalizar su tratamiento basado en la evidencia científica y en la evidenciadelmundo real.Mediante tecnologías deProcesamientodel LenguajeNatural yMachineLearning.

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Data lakes:creacióndeunaampliabaseconfederadadedatosyconocimiento,condatosgenómicos, microbiota, alérgenos, infecciones, efectos adversos, calidad del aire, alertasalimenticias,alertassanitarias,IoT,farmacogenética,interaccionesdemedicamentos...

Medición de resultados en salud concretos que se están generando en un tratamientoespecíficoyenungruposimilardepacientesrespectoalasindicacionesdeensayosclínicosdeunmedicamento.

Asistentes de citación personalizados, creando un agendado acorde al histórico de cadapacienteyunaposibleproyecciónfuturaenbaseacomparaciónconsugemelodigital.

Sistemasde soporte a la decisión clínica basada en conocimiento personalizadode cadapaciente.

Formación en línea de profesionales. Se requieren plataformas online de autoformacióny preservación del conocimiento y su extensión entre los profesionales para reducir lavariabilidad clínica, interacciones demedicamentos enpolimedicados o efectos adversos.Además, deben poderse formar en nuevas habilidades (comunicación, humanización,proteccióndedatos,nuevasregulacionesyguíasclínicas,etc.)yconocimientosennuevasdisciplinas(genética,enfermedadesraras,cronicidad,microbiota,etc.).

Gobiernodeldato:calidad,linaje,gestión…

Medicina predictiva:

Predecir cronicidad o episodios agudos creando HCE (historias clínicas electrónicas) detoda la población, que contengan toda su información de salud, hábitos, antecedentes,episodios,alergias,efectosadversos,etc.,mediantedatalakesdondesepuedaoperativizarlainformaciónypredecirantesdequeunpacientecronifique.

Predecirladesestabilizacióndepacientescrónicos,creandomodelospredictivosbasadoseníndicesdefragilidaddepacientesyactuandoycomunicandoconcuidadoresypacientesousuarios.

Medicina preventiva:

Crearpolíticasdeprevenciónsobrecadaciudadanodemanerapersonalizadayautomatizarsucomunicación,formacióneinformación,atravésdetecnologíascomoPortalesdePacientes,Apps,InternetdelascosasoMachineLearning.

Certificadosdigitalesde situaciónde cada ciudadanode cara apandemias—contagiado,inmunizado,nocontactoconelvirus—mediantetecnologíasblockchainyRPA.

Canales no presenciales de atención asistencial inmediata y 24/7 mediante asistentesvirtuales(vozinteractiva,avatares,etc.)quepermitanresolverFAQs(preguntasfrecuentes)yderivaciónateleconsultaoconsultafísicaencasodedetectarselanecesidad.

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Asistentesquecomunicanyconvocanalosciudadanosarealizarcampañasdecribadodecáncer,chatbots/asistentesvirtuales.

Sistemasdeidentificacióndepatronesdeimagennonormalesenpoblaciónsanaenpruebasdiagnósticasmasivascomoeselcribadodecáncerdemamaopulmón.

Medicina participativa:

Consejosmedianteenlacesacontenidosdesaluddigitalesaudiovisualesconfiables.

PromociónmediantegamificacióndeadherenciaahábitossaludablesconApps.

Comprobacióndeadherenciaatratamientos.

Escueladepacientes,portalesconfiablesdondeseformaalpacienteysecreanpacientesexpertosqueayudanaotrosdemanerasupervisadaporelsistemadesalud.

PortalesPRM(CRMdepacientes)digitalesdepacientesomnicanaldondepueden:a)accederasu informacióndesaludentérminoscomprensibles;b)escribirsobresuestado,dudas,necesidaddeconsultaspresenciales;c)interactuarconsusistemadeprovisióndecuidadosdesaludysusprofesionalesmedianteteleconsultas,chatbots,asistentesvirtualesparaFAQs;d) utilizar aplicacionesde triaje y comprobaciónde síntomasmédicos (SymptonChecker)parapoderagilizarlosprocesosdetomadedecisionesyaumentarlacapacidadasistencialdelsistema,empleandolosrecursospresencialesconmáseficiencia.

Sistemas IoMT (Internet of Medical Things), sistemas que mediante wearables puedantomardatos enunaAppmóvil ymediante EdgeComputing y unBPM (Business ProcessManagement)enviaralertasyaccionesatomarenbasealconocimientoclínicoyespecíficodecadaciudadano-paciente.Estossistemasseconectaríanalportaldelpaciente.

Sistemasdemedicióndelgradodesatisfaccióndeusuariosdelosserviciosdesaludysusprofesionales,consugerenciasdemejora.

Medicina poblacional:

Estratificaciónpoblacionalenbaseacriteriosmédico-asistencialesmedianteBigData.

Cuadrosdemandointerregionalesdegestiónpoblacional.

Establecimientodecriteriosclínicosenlosquebasarloscuposdeasignacióndeciudadanosa los profesionales sanitarios de Atención Primaria para igualar las cargas de trabajo oespecializaryadecuarlosprocesosycrearunaatenciónprimariaespecializadaencrónicos(unmodelohíbridoentreprimariayespecializada;conherramientastecnológicasdebusinessintelligence,analíticaavanzadaybigdata).

Aplicacionesendispositivosmóvilesquepuedanpermitircontrolarcadenasdecontagios.10

La propuesta de Sothis de transformación tecnológica para el sector sanitario: dos retos y cinco pilares.Para Sothis, la transformación tecnológica del sector sanitario implica dos retos determinantes yaparentementeincompatiblesalosquenosepuederenunciar:la automatización de los procesos y la humanización de la práctica médica.

Para conseguirlo, Sothis ha desarrollado una propuesta innovadora y de garantías que se asienta sobre cinco pilares: gestión del dato, experiencia de usuario, colaboración, continuidad de servicio y seguridad.

Alabrigodeestoscincopilarestecnológicos,Sothispuedeabarcartodaslasnecesidadesplanteadasporlamedicina5P:personalizada,predictiva,preventiva,participativaypoblacional.Conunagestióndel dato construida sobre una arquitectura sólida, se puede realizar medicina personalizada ypredictiva,recopilandoinformaciónindividualizadaycontrastándolaconpatronessimilares,loque,además,conducetambiénarealizarunamedicinapreventivamáseficaz.

Porextensión,permitetratarlamedicinadesdeelámbitopoblacional,yaquehaceposibleclasificardeunaformamuchomáseficazalapoblación,segúnsusdiferentesusosynecesidades,asignarmejorlosrecursosparacadauno,y,enconsecuencia,hacerque lamedicina llegueatoda lapoblación,acercándonosalobjetivodeunasanidadrealmenteuniversalperopersonalizada.

Mediante la integración de conceptos comoel desarrollo de experiencias de usuarioavanzadas, la utilización de herramientas decolaboración y la garantía de la continuidaddeservicioapacientesymédicos,Sothishaceposibleunamedicinaparticipativa,quepuedeunir de la forma más eficiente a todas laspersonasqueintervienenenelproceso,desdeprofesionaleshastapacientes,asegurandoquevanapoderestarencontactopermanente.

Gestióndetrazabilidaddevacunasydispositivosmédicos(paciente,fecha,fabricante,lote,etc.).

Gestióndelavisiónsociosanitariadelciudadano/paciente.

Aumentodelacapacidadresolutivadeatenciónprimariaquepermitareducirlasderivacioneseinterconsultasconatenciónespecializada.

Capacidad de interoperabilidad de los sistemas de información interregionales, así comopública-privada,eliminandolossilosdeinformaciónqueimpidena losresponsablestenerunavisiónglobalypoblacionaladecuadaennuevosretosysituaciones.

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Paraquetodasestasaplicacionesdelastecnologíasalentornosanitarioseanposibles,sonnecesarios,además,doselementos:lainfraestructura tecnológica que soporte estos servicios de forma continua e ininterrumpida(CPDs,cloud,comunicaciones,etc.)y la estrategia y estructura de seguridad que proteja y blinde dicha infraestructura,losprocesossobrelosqueseconstruyenlassolucionesy,sobretodasellas,eltratamientodelainformaciónylosdatosentodosuciclodevida.

Gestión del dato: Losdatosbiengestionadosseconvierteneninformaciónque,analizada,se transforma en el conocimiento necesario para la toma de decisiones. Implantar unametodología de gobierno del dato permite gestionar el dato en todo su ciclo de vida—identificandolosorígenesdelosdatos,lospropietariosylasreglasdecalidad—yestablecerlaspolíticasymetodologíasnecesariasparaquetodalaorganizaciónestéorientadaaldato.Además, es necesario transformar el dato en conocimiento, proceso que desde Sothis seabordaentresfases:

Recopilaciónyalmacenamientodeldato:capacitaralsistemapararecopilardatosdetodaslasfuentesposibles,ydefinirestrategiasyarquitecturasdealmacenamientodeldato.

Procesamiento de los datos: a través de técnicas de Big Data para su análisis y deMachineLearningparadefinirlosmodelosquepermitanidentificarpatronesdesalud.

Presentación de los datos: desarrollo e implantación de aplicaciones asistenciales ocuadrosdemandos—comohistoriaclínicaelectrónica,sistemasdegestiónhospitalaria,ambulatoria,acreditacióndepacientes,cuadrosdemandodegestión,etc.—capacesdemostrarlainformaciónnecesariaparacadaperfildeprofesionalyparacadasituaciónconcreta,de formaque la información sea fácil demanipular e interpretarparaquepuedatransformarseenconocimiento.

Experiencia de usuario: Tanto los pacientes como los profesionales del sector sanitarionecesitanaplicacionesconinterfacesfácileseintuitivas,omnicanalyaccesiblesdesdecualquierubicación,paraaccederdeformarápidaalarelacióninteractivaylainformación.Sothishaalcanzadoestepropósitomedianteelusodeplataformaslow-code,quepermitendesarrollarsoluciones en tiemposmuy cortos, conuna interfaz gráficamuy cuidada y omnicanal pordefecto. Además, estas plataformas permiten también la incorporación de chatbots, laintegracióncontodotipodesistemasylagestióndetodoelciclodevidadelasaplicaciones.

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Colaboración:losprofesionalessanitarioshandeestarcapacitadosparacompartirinformación,colaborarentreellosytrabajarenequipodeformaeficazysegura.EltrabajocolaborativoesunaspectoimprescindibleylapropuestadeSothisloabordaatravésdelossiguientesniveles:

Trabajo en equipo: mediantelaimplantacióndeherramientasdeplanificaciónde tareas y trabajo en equipo,maximizando la productividad y ofreciendounúnicopuntodeaccesoatodalainformación.

Almacenamiento: en repositorios compartidos que hacen posible el trabajocolaborativo,lagestióndocumentalylagestióndeintranetscorporativas.

Comunicación:atravésdeherramientasquepermitenlacomunicaciónentiemporeal,herramientasdemensajeríafiableysegura,yplataformasdecomunicaciónabiertaentretodalaorganización.

Colaboración y coautoría:mediante solucionesqueposibilitanel tratamientode cualquier tipo de documentos de una forma participativa y colaborativaentre todos losmiembros de la organización, así comoel establecimientodemecanismosdecomparticiónseguraycifradaconlospacientes.

La implantación de estas herramientas debe ir acompañada de un proceso de adopciónadecuado,paraunacorrectaasimilacióndelasmismasenlaorganización.Sothisacompañaatodosloscentrosyhospitalesenestecomplejoprocesodegestióndelcambioparaqueladigitalizacióndelosprocesosseaunarealidad.

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4Continuidad del servicio: Elaumentodeladigitalizacióndecentrosyhospitalesconllevaunamayordependenciadelossistemasdeinformación,ysehaceindispensabledisponerdelosmecanismosadecuadosparadarcontinuidadalosprocesos.Sothisabordaesteproblemadesdedosprismas:el funcional—medianteunCAUsanitarioqueentiendeperfectamenteel lenguaje y las preocupaciones del personal asistencial— y el técnico —a través de lamonitorización,lagestiónyelmantenimientodelossistemas,asícomolascomunicaciones necesarias—para asegurar el funcionamiento sin interrupcionesde los sistemas y que losprofesionalessanitariossolotenganquecentrarseenlaatenciónalospacientes.

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Seguridad: Es necesario que el acceso a la información sea realizado según las funcionesde los profesionales sanitarios, y que los sistemas de información se securizen para evitaraccesosindebidos,fugasdeinformación,indisponibilidaddeaccesoalamisma,etc.Tambiénlaintegridaddelainformaciónjuegaunpapelfundamental,nosoloporlaimportanciadelainformaciónincluidaenlahistoriaclínicacomotal,sinoqueadicionalmenteesinformaciónquepuedetenerefectosjurídicosrelevantes.Porello,Sothisofrecesolucionesdeseguridaddelainformaciónquepermitanprotegeralaspersonas,losdatosdecarácterpersonaly,porsupuesto,alossistemasytecnologíasquesoportanlasoperacionesdenegocio.TambiénproporcionaserviciosdeadecuaciónalRGPDyLOPDGDD,asuncióndefuncionesdeDelegadodeProteccióndeDatos,implantacióndeunSistemadeGestióndeSeguridaddelaInformaciónconformealanormaISO27001oEsquemaNacionaldeSeguridad,asícomosolucionestecnológicasdeproteccióndeactivos,monitorizacióndelossistemas,análisisdevulnerabilidadesyrespuestaanteincidentes.

Cincopilaresparaconseguirdosretos,lapropuestadeSothisparaelsectorsanitario:automatizacióndelosprocesos,humanizacióndelaatención,cuidadodelaspersonas,proteccióndelainformacióny garantía de los servicios para unaMedicina personalizada, predictiva, preventiva, participativa ypoblacional.LaMedicinadelfuturoseconstruyehoy.

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