la transformación digital

HUGO A. BANDA GAMBOA, MSc, PhD.

CORDICYT, Ecuador, Quito.

[email protected]

EmTech ECUADOR Quito, 9 de Septiembre de 2015

http://www.emtechecuador.com/

mailto:[email protected]

I. La Transformación Digital

II. Sistemas Inteligentes

III. Conclusiones

© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015 2



Propuesta de Valor Valor Compartido

Procesos Productos

Modelo de Negocio

Relaciones con Interesados

Analítica Movilidad Redes Sociales

Dispositivos Embebidos

Sistemas Inteligentes

Tecnologías de Información

EMPRESA


Para entender la forma en la que las organizaciones utilizan la tecnología digital para mejorar el desempeño de sus negocios, en el 2013 el MIT Sloan Management Review y Capgemini Consulting realizaron una encuesta a 1559 gerentes y ejecutivos de un amplio rango de empresas a nivel global, obteniendo los siguientes resultados: El 78% respondió que lograr la transformación digital era algo

crítico para sus organizaciones, en los próximos dos años. El obstáculo más comúnmente citado para lograr la

transformación digital, fue la falta de sentido de urgencia. Sólo el 38% contestó que la transformación digital era un punto

permanente en su agenda de gestión. El 36% que socializó su visión para la transformación con su

fuerza laboral, obtuvo un 93% de respaldo.



http://ebooks.capgemini-consulting.com/CC-MIT-SMR-Research-Embracing-Digital-Technology/










En los años 1980s, al introducirse las Tecnologías de Información en la manufactura, transformaron radicalmente el tradicional proceso de producción y apareció un nuevo paradigma: la manufactura integrada por computadora (CIM).

La gestión computarizada del Ciclo de Vida del Producto, al integrar elementos de inteligencia artificial, dio lugar al aparecimiento de la manufactura inteligente.

La Manufactura Inteligente es la más prometedora y orientada a la evolución del sistema de producción con una mayor automatización, optimización e integración de los procesos de fabricación.



En Estados Unidos, Alemania, Francia, Japón, China, Corea, las universidades han sido las catalizadoras para la formación científica y profesional de talento humano capaz de impulsar y facilitar la transformación digital de los sistemas productivos.

A nivel latinoamericano, en los últimos diez años, universidades de Brasil, Colombia, Chile, Argentina, Perú, Uruguay, México, Ecuador han registrado avances significativos en la digitalización de los sistemas productivos.



En diversos países los gobiernos, a través de los ministerios de industria están aplicando políticas y firmando convenios con la academia y sectores productivos, los objetivos son: Impulsar la transformación digital de empresas e industrias,

Potenciar el ecosistema emprendedor, la innovación abierta, el desarrollo de ciudades inteligentes; y,

La formación de talento humano en el ámbito digital.

También en el Ecuador, se han establecido políticas relacionadas, a través del Plan Nacional para el Buen Vivir y las iniciativas para la transformación de la matriz productiva y la transformación de la matriz energética.




Análisis

Razonamiento

Predicción

Planificación Negociación

Comunicación

PROCESOS DELIBERATIVOS

PROCESOS REFLEXIVOS

PROCESOS REACTIVOS

Memoria de Corto

Plazo

Memoria de Largo

Plazo

Percepción Acción Sensores Actuadores

A M B I E N T E

A M B I E N T E



ORGANIZACIÓN INTELIGENTE

Gestión del Conocimiento

Inteligencia de Negocios

Inteligencia del Entorno Competitivo

HW SW Redes

Datos Almacenamiento

Inteligencia Artificial



INDUSTRIA INTELIGENTE

Gestión de Recursos

Empresariales

Gestión de Operaciones de Manufactura (MOM) y Sistemas de Ejecución de Manufactura (MES)

Control de Procesos y Dispositivos

ERP CRM SRM

CIM CAE CAM CAPP CAD

SCM

Inteligencia Artificial

Ethernet TCP/IP



Tomado de: http://goo.gl/bKUhNm



Fuente: Jayesh C S Pai. Industry 4.0: From the Internet of Things to Smart Factories. Mar 26, 2014. http://goo.gl/k0Gp8f


http://goo.gl/k0Gp8f

La confluencia de los sistemas embebidos y el Internet ha dado lugar al concepto de los Sistemas Cyber-Físicos (CPS).

Estos se refieren a los sistemas de Tecnologías de Información (detección, actuación, computación, comunicación, etc.) embebidos en objetos físicos, interconectados (incluso a través de Internet) capaces de ofrecer a las personas y empresas una amplia gama de aplicaciones y servicios innovadores.



Un sistema embebido es un sistema de computación diseñado para realizar una o algunas pocas funciones dedicadas, en un sistema de computación en tiempo real.

Por lo general los sistemas embebidos se pueden programar directamente en el lenguaje ensamblador del microcontrolador o microprocesador incorporado sobre el mismo, o también, con los compiladores específicos, pueden utilizarse lenguajes como C o C++.

En algunos casos, cuando el tiempo de respuesta de la aplicación no es un factor crítico, también pueden usarse lenguajes interpretados como JAVA.



El Internet de las Cosas (IoT) es un escenario en el cual los objetos, animales o personas cuentan con identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red, sin necesidad de interacción humano a humano o de humano a computadora.

IoT ha evolucionado a partir de la convergencia de las tecnologías inalámbricas, sistemas embebidos, sistemas micro-electromecánicos (MEMS) e Internet.

El enorme aumento de direcciones en Internet, debido al protocolo IPv6, es un factor importante en el desarrollo de Internet de las Cosas.



La transformación digital de la empresa no es otra cosa que el uso de las Tecnologías de Información para conseguir mejoras radicales, disruptivas, que puedan convertirse en ventaja competitiva.

La Manufactura Inteligente constituye uno de los principales componentes de la transformación digital del tejido empresarial.

Desde una perspectiva holística, la incorporación de la manufactura inteligente, exige una nueva arquitectura e ingeniería de los sistemas empresariales, en las que todos los procesos queden organizados e integrados jerárquicamente.



Se han desarrollado diversos estándares que facilitan la fabricación, integración, operación, control y monitoreo de dispositivos y sistemas.

En los aspectos científico – tecnológicos, la manufactura inteligente implica una convergencia de diversas disciplinas: Control Automático, Inteligencia Artificial, Sistemas de Información Distribuidos de Tiempo Real, apoyadas por las Tecnologías de Información: HW, SW, Datos/Almacenamiento y Redes.



Las universidades enfrentan un nuevo reto, al mismo tiempo que se abren oportunidades: renovar la estructura curricular de las carreras de formación profesional y académica, que prepare el talento humano necesario para impulsar la transformación digital de la empresa y la industria.

La transformación digital de la industria constituye un factor importante para la realización de las políticas estatales de transformación de la matriz energética y productiva del país.




Inteligencia es la habilidad de

adaptarse a los cambios - Stephen Hawking
