læringspolitkk- kompetansepolitikk · lrmi , lom, cx metadata. svært mange ulike løsninger som...
TRANSCRIPT
Fra kunnskap til læring, Utdanning og kompetanse i det læringsintensive samfunnet
… eller, å male med bred pensel
Brukernavn
Presentasjonsnotater
Læringspolitkk- kompetansepolitikk
Frem til 1900 blemenneskelig kunnskap doblet ca. hvert århundre
Nå blir kunnskapendoblet hver 12 måned
Ved midten av 1940 tallet ble kunnskap doblet hvert 25 år
IBM spår at i 2020vil kunnskap dobles hvert 12 time
Knowledge Doubling Curve (Buckminster Fuller)
1900 1950
Brukernavn
Presentasjonsnotater
Før snakket vi om at vi trengte kunnskap. Nå har vi altfor mye informasjon. Det er stofftrengsel i skolen»n his 1982 book Critical Path, futurist and inventor R. Buckminster Fuller estimated that if we took all the knowledge that mankind had accumulated and transmitted by the year One CE as equal to one unit of information, it probably took about 1500 years or until the sixteenth century for that amount of knowledge to double. The next doubling of knowledge from two to four 'knowledge units' took only 250 years, till about 1750 CE. By 1900, one hundred and fifty years later, knowledge had doubled again to 8 units. The speed at which information doubled was getting faster and faster. The doubling speed is now between one and two years.
Barnehage
Brukernavn
Presentasjonsnotater
Fra utdanningspolitikk- til læringspolitikk eller kompetansepolitkk
Brukernavn
Presentasjonsnotater
Forme bokstaver – skrive bokstaver – hvor kan man forme bokstaver ? M tenke mye videre det er metode og frihet som betyr noe Tbalett som motivasjon- spill som motivasjon- spill Krav om evidens må være viktig
Brukernavn
Presentasjonsnotater
Standard Norge og Standard Online gjennomfører i samarbeid med Opinion en kundeundersøkelse om den økonomiske verdien standardisering og bruk av standarder har for norske virksomheter. En tilsvarende undersøkelse, gjennomført i Storbritannia, viser at standarder bidrar med £ 8.2 milliarder til den britiske økonomien og at 7,4 % av landets produktivitetsvekst kan tilskrives standarder.
Metadata Aktivitetsdata
Adaptive vurderingAdaptive nettverk
LTI, Xapi, scorm osv
Strukturert Erfaring
LRM
I , L
OM
, CX
Met
adat
a
Brukernavn
Presentasjonsnotater
Svært mange ulike løsninger som ikke snakker sammen- hva er effekten av verktøy. Lage en digitsal infrastruktur Memory retention systems are most applicable to Kr memory intensive learning activities such as learning language vocabulary or medical exam study. Adaptive assessment efficiently identifies a learner‟s level of knowledge with respect to the population of other learners, within a specific bank of questions Learning activities (assessments, content and other activities) are stored in a network, with learning relationships defined between them. As the student works through a topic, an algorithm is used to identify the next most appropriate item in the network for the student. Inputs can include the learner‟s knowledge profile, elements of the learner‟s behavior, retention recommendation and profile data. These inputs are used to provide a recommended sequence to the learner. At each new step, the sequence is recalculated based on the latest information about the learner.