MENGHITUNG ARTI CALON ISTRI

MENGHITUNG ARTI CALON ISTRILangkah-1

X1

Kerangka berpikiry

X2

X3

Keterangan :X1 :SHINTIA AGUSTINX2 :SUMINARX3 :ROSMAWATIY :AHMAD MUHAROMX1-Y =X2-Y =X1-X2 =X1,X2,X3,Y =

Langkah-2

KUESIONER (PERTANYAAN)1.Menurut anda, apakah fisik mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 12.Menurut anda, apakah materi mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 13.Menurut anda, apakah sifat mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 14.Menurut anda, apakah agama mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 15.Menurut anda, apakah ORTU mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 16.Menurut anda, apakah LOYALITAS mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 17.Menurut anda, apakah TOLERANSI mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 18.Menurut anda, apakah KEPINTARAN mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 19.Menurut anda, apakah PEDULI mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 110.Menurut anda, apakah HOBBY mempengaruhi arti calon istri :a.Sangat Setuju= 5b.Setuju= 4c.Ragu-Ragu= 3d.Tidak Setuju= 2e.Sangat Tidak Setuju= 1

Langkah-3INDIKATOR(X1)(X2)X3)Y

1.Fisik70856080

2.Materi75654070

3.Sifat70903085

4.Agama65509050

5.Ortu70851080

6.Loyalitas65908085

7.Toleransi65858090

8.Kepintaran85807080

9.Peduli75859080

10.hobby90406095

NILAI : 0 s.d. 100

Langkah-4 (X1,X2,Y)(Statistic Product Service Solution)

A.X1, X2 DAN Y

Statistics

sriyeniyuliahenykak sis

NValid10101010

Missing0000

Mean73.0075.5061.0079.50

Std. Error of Mean2.7085.6008.4923.905

Median71.00a83.00a66.67a81.67a

Mode65b8560b80

Std. Deviation8.56317.70926.85412.349

Variance73.333313.611721.111152.500

Skewness1.115-1.322-.778-1.572

Std. Error of Skewness.687.687.687.687

Kurtosis.402.420-.3253.517

Std. Error of Kurtosis1.3341.3341.3341.334

Range25508045

Minimum65401050

Maximum90909095

Sum730755610795

Percentiles10.c,d45.00d20.00d60.00d

2065.8357.5035.0072.00

2566.6765.0040.0074.00

3067.5072.5046.6776.00

4069.1781.0060.0080.00

5071.0083.0066.6781.67

6073.0085.0073.3383.33

7075.0086.6780.0085.00

7578.3387.5082.5086.67

8081.6788.3385.0088.33

9087.5090.0090.0092.50

a. Calculated from grouped data.

b. Multiple modes exist. The smallest value is shown

c. The lower bound of the first interval or the upper bound of the last interval is not known. Some percentiles are undefined.

d. Percentiles are calculated from grouped data.

Keterangan Analisa :Terlihat dari hasil analisis uji normalitas Statistics, antara Sriyeni seprianingsih (X1), Yulia anfrina (X2) dan Henny (X3) dengan Kak sis (Y), data diperoleh :1)Nilai Skewness Sriyeni seprianingsih sebesar 1.115, Yulia anfrina sebesar -1.322, Henny sebesar -0.778 dan Kak sis sebesar -1.572, yang berarti bahwa data berdistribusi normal.2)Nilai Kurtosis Sriyeni seprianingsih sebesar 0.402, Yulia anfrina sebesar 0.420, Henny sebesar -0.325 dan Kak sis sebesar 3.517, yang berarti bahwa data berdistribusi normal.

Correlations

SRI YENI SEPRIANINGSIHYULIA ANFRINAKak Sis

SRI YENI SEPRIANINGSIHPearson Correlation1-.469.357

Sig. (2-tailed).172.311

Sum of Squares and Cross-products660.000-640.000340.000

Covariance73.333-71.11137.778

N101010

YULIA ANFRINAPearson Correlation-.4691.293

Sig. (2-tailed).172.411

Sum of Squares and Cross-products-640.0002822.500577.500

Covariance-71.111313.61164.167

N101010

Kak SisPearson Correlation.357.2931

Sig. (2-tailed).311.411

Sum of Squares and Cross-products340.000577.5001.372E3

Covariance37.77864.167152.500

N101010

Keterangan Analisa :1. Dari hasil hitungan SPSS, diperoleh Correlation untuk sriyeni seprianingsih sebesar 1, untuk Yulia Anfrina sebesar -0.469, dan kak sis sebesar 0.357.2. Dapat disimpulkan, ternyata nilai terbesar diperoleh kak sis (0.357).

Model Summaryb

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson

1.632a.400.22810.8472.039

a. Predictors: (Constant), YULIA ANFRINA, SRI YENI SEPRIANINGSIH

b. Dependent Variable: Kak Sis

a) Koefisien Determinasi (R2).

Angka R atau koefisien determinasi adalah (pengkuadratan dari koefisien korelasi). Hal ini berarti 0.632% Kak sis (Y) ditentukan oleh faktor Variabel Sriyeni seprianingsih (X1), sedangkan sisanya 100 % - 0.632 % = 99,368% ditentukan oleh sebab-sebab lain.Artinya terbukti bahwa hasil jawaban dari para responden sebanyak responden 104 orang, dengan 31 kuesioner setelah dihitung dengan menggunakan Statistical Product and Service Solutions (SPSS) 16.0, yang menyatakan dukungan terhadap Sriyeni seprianingsih di Universitas Krisnadwipayanasebesar 0.632%. b)Uji Parsial (Uji t).Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi koefisien Variabel Sriyeni seprianingsih (X1) terhadap variabel Kak sis (Y). Keputusan yang diambil adalah sebagai berikut:Ho : Variabel Sriyeni seprianingsih (X1) tidak berpengaruh terhadap Kak sis (Y). Artinya pengaruh Sriyeni seprianingsih (X1) lebih kecil dari Kak sis (Y), maka tidak ada pengaruh. Dengan demikian tidak perlu ada penelitian untuk membuktikan pengaruh kedua variabel tersebut.Ha : Variabel Sriyeni seprianingsih (X1) berpengaruh terhadap Kak sis (Y). Artinya pengaruh Sriyeni seprianingsih (X1) lebih besar dari Kak sis (Y), maka ada pengaruh. Dengan demikian perlu ada penelitian untuk membuktikan pengaruh kedua variabel tersebut.

ANOVAb

ModelSum of SquaresDfMean SquareFSig.

1Regression548.9242274.4622.333.167a

Residual823.5767117.654

Total1372.5009

a. Predictors: (Constant), YULIA ANFRINA, SRI YENI SEPRIANINGSIH

b. Dependent Variable: Kak Sis

Adapun hipotesa pada uji F ini adalah :Ha : Sriyeni seprianingsih (X1) dan Yulia anfrina secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama berpengaruh terhadap Kak sis (Y). Dengan demikian perlu ada penelitian untuk membuktikan pengaruh kedua variabel tersebut.Ho : variabel Variabel Sriyeni seprianingsih (X1) dan Yulia anfrina (X2) secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel Kak sis (Y). Artinya Sriyeni seprianingsih (X1) dan Yulia anfrina secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap Kak sis (Y). Dengan demikian tidak perlu ada penelitian untuk membuktikan pengaruh kedua variabel tersebut.Dasar pengambilan keputusan :a) Jika F hitung > F tabel maka Ha diterima, artinya Sriyeni seprianingsih (X1) dan Yulia anfrina secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama berpengaruh terhadap Kak sis (Y). Dengan demikian perlu ada penelitian untuk membuktikan pengaruh kedua variabel tersebut.b) Jika F hitung < F tabel maka Ho ditolak, artinya pengaruh Sriyeni seprianingsih (X1) dan Yulia anfrina secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap Kak sis (Y). Dengan demikian tidak perlu ada penelitian untuk membuktikan pengaruh kedua variabel tersebut.Dari tabel di atas terlihat bahwa nilai F hitung 2.333 > F tabel (1.90), maka Ha diterima. Hal ini berarti bahwa kedua variabel secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel Kak sis (Y). Artinya terbukti bahwa hasil jawaban dari para responden sebanyak responden 104 orang, setelah dihitung dengan menggunakan Statistical Product and Service Solutions (SPSS) 16.0, yang menyatakan apabila Sriyeni seprianingsih dan Yulia anfrina digerakkan secara bersama-sama, akan berpengaruh terhadap peningkatan Kak sis (Y).

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity Statistics

BStd. ErrorBetaToleranceVIF

1(Constant)-18.37845.883-.401.701

SRI YENI SEPRIANINGSIH.915.478.6341.913.097.7801.282

YULIA ANFRINA.412.231.5911.782.118.7801.282

a. Dependent Variable: Kak Sis

Dari uji parsial di atas,maka asumsi diagnostic multicoliniearity menyatakan dalam regresi liner tidak boleh terjadi sesama variabel independen berkorelasi secara kuat (multicoliniarity). Untuk mendeteksi coliniearity dapat diketahui dari nilai VIF (Varian Inflation Factor), bila nilai VIF lebih dari 10 maka mengindikasikan tidak terjadi multicoliniarity.Kesimpulannya : VIF hitung lebih kecil dari 10 (1.282 < 10), maka terjadi multicoliniarity.

Dari gambar 10 di atas terlihat bahwa data yang paling rendah (Min) adalah -2.5 dan yang paling tinggi (Max) adalah 2, dengan Range (Garis Ketinggian Wilayah) sebesar 2, berarti bahwa grafik histogram layak digunakan untuk memprediksi Variabel Sriyeni seprianingsih (X1) dengan Variabel Kak sis (Y). Jika garis diagonal berada di daerah positif maka memenuhi asumsi normalitas.

Dari grafik di atas terlihat bahwa data (titik-titik) regresi menyebar di sekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal berarti bahwa model regresi layak digunakan untuk memprediksi variabel terikat (Kak sis (Y)) berdasarkan masukan variabel bebasnya yaitu Sriyeni seprianingsih (X1). Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

Terlihat dari grafik di atas, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas atau bersifat homogen.

Reliability Statistics

Cronbach's AlphaN of Items

.1543

Dilihat dari hitungan scale, diperoleh data Reliability Statistics dengan Cronbach's Alpha sebesar 0.154 Artinya hubungan antara kak sis (Y) dan yulia anfrina (X2) memiliki hubungan yang rendah sebesar : 15,4%.0.154 x 100 = 15,4%

1. 0,1-0,2= Sangat Tidak baik2. 0,3-0,4 = Tidak Baik3. 0,5-0,6= Ragu-Ragu4. 0,7-0,8= Baik5. 0,9-1= Sangat Baik.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

SRI YENI SEPRIANINGSIHYULIA ANFRINAKak Sis

N101010

Normal ParametersaMean73.0075.5079.50

Std. Deviation8.56317.70912.349

Most Extreme DifferencesAbsolute.237.304.316

Positive.237.206.128

Negative-.175-.304-.316

Kolmogorov-Smirnov Z.749.9621.000

Asymp. Sig. (2-tailed).628.313.270

a. Test distribution is Normal.

Langkah-5 (X1 & Y)....................................................Langkah-6 (X2 & Y)......................................................Langkah-7 (X1 & x2).......................................................