latte panda workshop_japan

LattePanda workshop Note : https://goo.gl/oB7jZN

CAVEDU Education

Email：[email protected]

FENG-CHIH,HSU

https://goo.gl/oB7jZN



About us

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• LattePandaの主な機能、活用

• 東京の温度データを取得する

• LEDを制御：ArduinoIDEを開く

• 天気アラート

LattePandaの主な機能

スペック（1）

• CPU: Intel Cherry Trail Z8350 Quad Core Processor

• メイン周波数: 1.44GHz (1.92GHz Burst Frequency)

• OS: Windows 10 Home Edition (アンアクティベート)

• RAM: 4GB DDR3L

• ストレージ容量: 64GB

• GPU: Intel HD Graphics, 12 EUs @200-500Mhz, single-channel memory

• USB 3.0 x 1, USB 2.0 x 2

• Wi-Fi 802.11n 2.4G

• Bluetooth 4.0

スペック（2）

• ビルトインArduinoコプロセッサ: ATmega32u4 (Arduino Leonardo) • ビデオ出力: HDMI and MIPI-DSI • オンボードタッチパネルオーバーレイコネクタ • (Onboard touch panel overlay connector) • 100Mbps イーサネットサポート • Intel（Cherry Trail）プロセッサ GPIO x 6pins • Atmega プロセッサ GPIO x 20pins • Gravity インターフェースコネクタ x 6pins • 電源: 5V@2A • ボード寸法: 88 x 70mm / 3.46 x 2.76" • パッケージ寸法: 110 x 94 x 30 mm/4.33 x 3.70 x 1.18” • 内容量: 55g • 総重量: 100g

LattePandaを活用したアプリ

• 3Dプリンタを制御するスクリーンへの接続


• ロボットアームの制御


• ウェアラブルデバイス [文字認識] by TKU Cilab

本日のゴール

• お天気APIを利用して東京の温度を取得する

• 一定の温度を超えたら、LEDが点灯する

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明日の東京の天気

• 日本の温度取得のチュートリアル (JSON)

– http://weather.livedoor.com/weather_hacks/webservice

• 東京の温度のデータ取得のAPI

– http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010

※今回はlivedoorAPIを利用します。

http://weather.livedoor.com/weather_hacks/webservice



http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010




JSONを扱うのに便利なwebsite

• http://jsoneditoronline.org/

http://jsoneditoronline.org/

http://jsoneditoronline.org/

JSON フォーマット

• 1. object（オブジェクト）

– EX：｛collection, collection ,…｝

• 2. collection（コレクション）

– EX： {name:value}

• 3. Array（配列）

– EX： [collection, collection]

東京の温度データを取得する

• ソフトウェアを開く：IDLE(PythonGUI)を開いてください

• FileOpenC:/Desktop/workshop/opendata_jp_ver1.py

• モジュールを起動：[RunModule][Run][Run Module]


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• 1. エンコーディング方式：UTF-8

• 2. モジュールをインポート：

– json：東京の温度データのフォーマット方式

– urllib：URLのレスポンスを読み取れるようにする、 urllib.urlopen(url)： URLのデータを読み取る

• 4. json.loads(response.read())： JSONフォーマットをパースしてPythonのコンパイルフォーマットにする



• 5. data_list*‘forecasts’+[1]*‘dateLabel’++data_list*‘title’++data_list*‘forecasts’+[1]*‘telop’+を出力します。

['forecasts'][1]

['dateLabel'] =明日



data_list*‘title'+ =東京都東京の天気



['telop'] =曇り

data_list['forecasts'][1]


• 6. “最高気温は”+str(data_list*‘forecasts’+[1]*‘temperature’+*‘max’+*‘celsius’])+‘°C’ と出力します。

['temperature']['max']

data_list['forecasts'][1]

['celsius']=27

（参考）Python 3.X系の場合のソースコード

#!/usr/bin/python

#-*- coding: UTF-8 -*-

import urllib.request, json

url = “http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010”

response = urllib.request.urlopen(url)

data_list = json.loads(response.read())

print (data_list[‘forecasts’][1][‘dateLabel’]+data_list[‘title’]+data_list[‘forecasts’][1][‘telop’])

print (“最高気温は”+str(data_list[‘forecasts’][1][‘temperature’][‘max’][‘celsius’]+’℃’))

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LattePanda/Arduino Pin

LattePanda/Arduino

LEDとは?

Ground

Highpotential （高電位）

Example 1：LEDチカ

LEDを制御：ArduinoIDEを開く

• 1. Arduino IDEを開きます

Example_1 ： LEDチカ

• ファイルを開きます：FileExampleBasicsBlink

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Example_2 ：天気アラート

• ファイルを開きます： FileOpenC:/Desktop/ weather_tokyo/workshop/ weather_tokyo.ino

• Setup(),…- – Set the シリアル通知の速度を9600に設定

– ピン出力を13に設定


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• loop() ,…- – (1)Serial.available() – “Serial”データがまだ読めないとき Serial.available()>0

– (2) read_meg = read_meg + char(Serial.read()); – Serial.read()で、一度に1バイトのデータを読み取り、それを文字型(char型)に変換します。

– (3) read_meg.trim();

– 最初と末尾のスペースを取り除いた形の文字列を取得します。


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• loop() ,…-

– (4) if (read_meg.equals("1c"))

– pin LED読み取った文字列が”1c”であれば13ピンのLEDを消灯します。

– (5) if (read_meg.equals("1o"))

– pin LEDpin LED読み取った文字列が”1o”であれば13ピンのLEDを点灯します。


• ソフトウェアを開く：IDLE(PythonGUI)を開いて下さい。

• FileOpenC:/Desktop/workshop/opendata_jp_ver2.py


• モジュールを起動する： [RunModule][Run][Run Module]

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Python：天気アラート

• 1. print If int(data_list['forecasts'][0]['temperature']['max']['celsius']) >30: – data_list*‘forecasts’+[0]*‘temperature’+*‘max’+*‘cels

ius’+=東京都の最高気温

• 2. 30度以上になったら – “1o”を送信し、LEDを点灯します。

– 30度以下になったら”1c”を送信し、LEDを消灯します。

（参考）Python 3.X系の場合のソースコード

#!/usr/bin/python

#-*- coding: UTF-8 -*-

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error, json, serial

ser = serial.Serial(“COM5”, 9600) // COMportはボードによって変わります

url = “http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010”

response = urllib.request.urlopen(url)

data_list = json.loads(response.read())

print(data_list['forecasts'][0]['dateLabel']+data_list['title']+data_list['forecasts'][0]['telop'])

print("最高気温は"+str(data_list['forecasts'][0]['temperature']['max']['celsius']+'℃'))

if int(data_list['forecasts'][0]['temperature']['max']['celsius'])>30:

ser.write(b'1o\r')

else:

ser.write(b'1c\r')

> conda install –c anaconda pyserial=2.7

(1) C:\Program Files\Anaconda3 にアクセス権限を付ける

(2)pyserialをインストール

(3)以下のソースコードを作成して実行

（参考）実行時

> python opendata_jp_ver2.py

(4) IDLEではなくコマンドプロンプトから直接pythonコマンドで実行する

※IDLEだとpyserialを参照できないためエラーになります。

※2.X系のソースコードを3.Xに変換するときは2to3 コマンドを使うと便利です。（ただし、pyserialについては対応されません。）

Thank for your attention