Varför kopierar vi det som andra gör?

Vet vi vad som ska kopieras?

LEAN & statistik, Six Sigma

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 1 (14)

Kortsiktighet

Rivalitet – ej samverkan

Fjärrstyrning

Verktyg, metoder och synsätt, TPS

Förståelse avvariation

Respekt PDSA Samverkan

Allas medverkan

Vinna-vinna synsätt

Utveckling av medarbetare

Processfokus

Kundfokus Perfektion

Ödmjukhet

Slöseri-bekämpning

Verktyg, metoder och synsätt, TPS

Uppskattning

Kopiera?

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 2

Variation

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 3

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 42013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 4

Six Sigma DMAIC Overview

Define

Analyze

Improve

Control

Measure

Ensure the result and permanent the improvement

Generate and Generate and implement solutions

Find the problem’s root causes

Develop and execute

appropriate data collection method

Understanding the problem and its financial impact

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 5

Improvement Concept

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 6

DMAIC Tools - Define

Project Definition

Problem Statement:

Goal:

Business Case:

Scope:

Cost Benefit Projection:

Milestones:

Business

Case

OutputsProcess

SIPOC

SUPPLIERS

CUSTOMERS

Inputs

Yield: 60%

Yield: 90%

Yield: 45%

Yield: 98%

VOC Key Issue CTQ

Must Be

Delighters

More is Better

Requirement Mgt

Critical to Quality

Performance

gap

Goal setting

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 7

DMAIC Tools - Measure

I P O

Input Measures

Process Measures

Output Measures

Measures

I1

I2

I3

I4

O1 O2 O3 O4

Funneling

FMEA

Gage R&R

Col# 1 2 3 4 5 6

Inspector A BSample # 1st Trial 2nd Trial Diff 1st Trial 2nd Trial Diff

1 2.0 1.0 1.0 1.5 1.5 0.02 2.0 3.0 1.0 2.5 2.5 0.03 1.5 1.0 0.5 2.0 1.5 0.54 3.0 3.0 0.0 2.0 2.5 0.55 2.0 1.5 0.5 1.5 0.5 1.0

Totals 10.5 9.5 3.0 9.5 8.5 2.0

Averages 2.1 1.9 0.6 1.9 1.7 0.4

Sum 4.0 Sum 3.6

XA 2.0 XB 1.8RA

RB

Process Capability

LSL USL

Cp= 0.4

σσσσ = 2.7

Data Display

0

1000

-1000

10 20 30

UCL

X

LCL

D B F A C E Other

Data Collection Plan

Operational Definition and Procedures

Data Collection PlanWhat questions do you want to answer?

Data

What Measure type/ Data type

How measured

Related conditions

Sampling notes

How/where

How will you ensure consistency and stability?

What is your plan for starting data collection?

How will the data be displayed?

Critical to Quality

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 8

VA NVA

Process Door

Cause & Effect

Regression Analysis

X1

Y

Explorative Data Analysis

Design of Experiments

Data Door

2221201918171615141312

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

X

O

����

X

O

����

X

O

����

X

O

����

X

O

����

X

O

����

X

O

����

X

O

����

O

����

X

O

����

DMAIC Tools - Analyze

X2

Y

X1

Y

-A +A

Process Capability

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 9

DMAIC Tools - Improve

Cost-Benefit Analysis

Generating Solutions

A

B

C

D

4

1

3

2

Assessing Risks

Piloting

Test Full scale

Original

2 4 86 10

G

1 3 5 7 9

A

B

CD

FE

JIH

G

Implementation Planning

Selecting the Solution

TRIZ

Design of Experiments

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 10

DMAIC Tools - Control

σσσσ = 0.7

Cp = 1.4

Evaluating Results

LSL USL

σσσσ = 2.7

Cp = 0.4

UCL

LCL

Work Instructions

Control/Check Points Response to Abnormality

NotesCode # Charac-teristics

ControlLimitsMethodWho

ImmediateFix

Permanent Fix Who

Flowchart

2

12

Product NameProcess NameProcess Code #

Date of Issue: Issued by: Approved by:

Revision Date Reason Signature

1

QC Process Chart

Before After

Step 4 changes implemented

} Improvement

Target}Remaining Gap

Good

} Improvement

Before After

A1 A2 A3 A4 A2 A1 A3 A4

Process Change

Management

Learnings

Recommendations

Results

•••

next

Lessons Learned

Documentation &

Standardization

TrainingCurriculum

TrainingManual

Fill to here

Celebration

Monitoring

Implementation Planning

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 11

Define CTQ’s

Step 1 Define CTQ’s based on VOC and the company’s profit

Step 2 Break down the CTQ’s

MeasureMetrics (Y’s)

Step 3 Define metrics (Y’s) that represents CTQ quantitatively

Step 4 Verify the reliability of the measurement system for the metrics (Y’s)

Step 5 Check the current status of the metrics (Y’s) and determine the target

for improvement

AnalyzeVital Few (X’s)

Step 6 List and analyze factors of variance for the metrics (Y’s)

Step 7 Identify Vital Few (X’s) that are critical to the metrics (Y’s)

Step 8 Verify the reliability of the vital Few measurement systems

ImproveOptimal

Conditions

Step 9 Identify the relationship between the Vital Few (X’s) and the metrics

(Y’s)

Step 10 Set optimal conditions for the Vital Few (X’s) including their

tolerances

Step 11 Test and verify the optimal conditions in the real process

ControlStandardization

Step 12 Establish Vital Few control systems and sustain them

Step 13 Organize and accumulate the knowledge gained through the project

Step 14 Share the improvement process and transfer best practices to others

DMAIC - Summary

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 12

LEAN & statistik, Six Sigma09:30 – 10:00 - Registrering och kaffe10:00 – 10:30 Göran Lande. Välkomst- och öppningsanförande

10:30 – 11:15 Mats Franzén, Sundsvalls kommun, socialtjänsten”Varje människa måste mötas individuellt rätt i alla led för att verklig kundnytta och kvalitet skall uppstå”.Systemorienterad verksamhetsutveckling/förbättringsarbete –

tjänsteproduktion. Resultat för helheten, bygga ett lärande styrsystem, nya behov av mått, mätning, lagring, metoder och användning av statistik

11:15 – 12:00 Stefan Bükk - Principer för lean produktutveckling-

Forskare, rådgivare och lärare inom LPD-området. Medlem i Lean Academy.Insikt i filosofier och principer för lean produktutveckling samt ett urval av arbetssätt och metoder inom området. En modell/ett system för produktutveckling.

12:00 – 13:00 Lunch vid reserverat bord

Program

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 13

12:00 – 13:00 Lunch (vid reserverat bord)

13:00 – 13:45 Jan-Erik Andersson, Lantmännen Agroetanol ABInförande av arbetsmetodik för ständiga förbättringar enligt LEAD- koncept --

Learn- Engage- Act- Do- hos Lantmännen Agroetanol AB i Norrköping. Möjligheter, och risker under implementering av utvecklingsteam för produktionsteknik, underhåll, miljö och säkerhet, HR och kvalitet i det dagliga linjearbetet.

14:00 – 14:45 Johan Axelsson, Karolinska universitetssjukhuset, SVU – LEAN

inom verksamhetsutveckling - Karolinska universitetsjukhuset -

Flödesorientering av verksamheten som införs på Karolinska sjukhuset och det metodstöd som ges. Fokus på IT/data stöd. Exempel på uppföljning.

14:45 – 16:30 Kaffe + diskussion,

Årsmötesförhandlingar

Program

2013-03-23 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 14