lexisnexis bis - datadonderdag
DESCRIPTION
A presentation for the 4th edition of 'Dataonderdag' big data networking event in Amsterdam, illustrating LexisNexis' activities in the area of big data. Two short use cases (Analyzer and Diligence) are used to give an insight into practical application of Big Data tools & technologies.TRANSCRIPT
Big Data: business as usual?LexisNexis BIS
DataDonderdag 4 september 2014
@pimstouten
• decennialange ervaring met digitale informatie
• 350+ medewerkers• wereldwijd kantorennetwerk• meer omzet uit ‘big data’ dan IBM
Business Insight Solutions
onze stamboom…
Voor wie?
• Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid & NGO’s, grote corporates, academica
• Research, risicomanagement, reputatiemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, …
John Morgan, flickr
30.000 wereldwijde
nieuws-bronnen
180 bedrijfs-databanken
800 markt-rapporten
500 land- & regio-
rapporten
300 biografische profielen,
PEPs, sancties
8,000 Social Media, Blogs
& Web
Basisgrondstof: content
Ritesh Nayak, flickr
Businessmodellen
• Pay-per-search/Pay-per-investigation• Web services voor partners• Royalty’s voor informatieleveranciers
Alexander Osterwalder, flickr
Partnerships• Tientallen partnerships,
lokale en internationale partijen
• Specialistische use cases, ondersteund door LexisNexis-content
Joe Penniston, flickr
Use case 1: Analyser
• De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten, 30 jaar archief
• Het probleem: trend- en historische analyse op ongestructureerde data, information overload voor gebruiker
• De keus: externe developmentpartner voor snelle time-to-market
• De oplossing: statistiek in plaats van documenten, grafieken in plaats van tekst
Use case 2: Diligence• De dataset: tienduizenden
nieuwsbronnen, 200 miljoen bedrijfsprofielen, sanctielijsten, PEP-lijsten, vonnissen, …
• Het probleem: met externe bronnen bepalen of ik iemand als klant mag aannemen (‘KYC’)
• De oplossing: dataverrijking en datanormalisatie om relevante negatieve informatie te vinden
R&D – we doen het niet alleen
• samenwerking met onderzoekers• herkennen van events, storylines, … • automatische suggesties voor gebruikers• doorzoeken A/V-content
Maia Weinstock, flickr
• Ontsluiten social web
• Extra talen voor dataverrijking
• Broadcast media
De toekomst?
Paul Hocksenar, flickr