PEMBUATAN LIFE TABLE MANUSIA PADA KOHORT 1942-2012 DI PEMAKAMAN UMUM CIKUTRA, BANDUNG

HUMAN LIFE TABLE COHORT 1942-2012 AT CIKUTRAS PUBLIC CEMETERY, BANDUNG

ADELLA ANFIDINA, AZIZAH MUSTHAFA, DWI PRATIWI, HENNY NATALYA, KHAERUNNISAH, MAHARANI ASIH

Program Studi Biologi, Jurusan Pendidikan Biologi, FPIMPA UPIJl. Dr. Setiabudhi 229 Bandung 40154

ABSTRAKDemografi adalah ilmu yang mempelajari secara statistik dan matematik tentang besar, komposisi, dan distribusi penduduk serta perubahan-perubahannya sepanjang masa. Informasi mengenai demografi sangat penting diperlukan bagi perencanaan pembangunan infrastruktur demi kesejahteraan penduduk. Demografi itu sendiri adalah ilmu tentang dinamika kependudukan manusia. Demografi meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk, serta bagaimana jumlah penduduk berubah setiap waktu akibat kelahiran, kematian, migrasi, serta penuaan. Pengamatan ini bertujuan untuk melakukan pembuatan Life Table kohort 1942 yang nantinya akan diaplikasikan untuk menentukan laju kematian, umur dengan tingkat kematian tertinggi, Golden Age sekaligus dilakukan perbandingan antar jenis kelamin pada Life Table kohort tersebut. Metode pengamatan yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik survei langsung di tempat pengamatan. Dari data yang didapat berdasar tahun kelahiran 1942, lalu dibuat data sekunder dengan mencatat usia kematiannya. Setelah dilakukan pembuatan Life table, laju kematian terus meningkat dari tahun ke tahun dan mengalami peningkatan sangat signifikan dimulai dari usia 63 tahun. Berdasarkan data, angka kematian tertinggi berada pada usia 70 tahun (laki-laki) dan 66-67 tahun (perempuan). Sementara karena ketidaklengkapan data, Golden Age didapatkan pada usia 43-44. Secara perbandingan jenis kelamin, apabila diamati dari grafik, angka harapan hidup penduduk yang berjenis kelamin laki-laki lebih lebih rendah daripada angka harapan hidup penduduk yang berjenis perempuan. Dinyatakan bahwa kaum pria memiliki harapan hidup yang lebih rendah dan resiko kematian yang diakibatkan penyakit dan kecelakaan lebih besar dibandingkan wanita.

PENDAHULUANPenduduk adalah orang atau individu yang tinggal atau menetap pada suatu daerah tertentu dalam jangka panjang, sedangkan pertumbuhan penduduk adalah keadaan yang dinamis antara jumlah penduduk yang bertambah dan jumlah penduduk yang berkurang. Menurut Donald J Bogue (1981), demografi adalah ilmu yang mempelajari secara statistik dan matematik tentang besar, komposisi, dan distribusi penduduk serta perubahan-perubahannya sepanjang masa melalui bekerjanya 5 komponen demografi, yaitu kelahiran, kematian, perkawinan, migrasi, dan mobilitas sosial.Informasi mengenai demografi sangat penting diperlukan bagi perencanaan pembangunan infrastruktur demi kesejahteraan penduduk. Demografi itu sendiri adalah ilmu tentang dinamika kependudukan manusia. Demografi meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk, serta bagaimana jumlah penduduk berubah setiap waktu akibat kelahiran, kematian, migrasi, serta penuaan. Analisis kependudukan dapat merujuk masyarakat secara keseluruhan atau kelompok tertentu yang didasarkan kriteria seperti pendidikan, kewarganegaraan, agama, atau etnisitas tertentu (Mantra, 2003).Salah satu faktor utama terjadinya fluktuasi demografi adalah faktor mortalitas. Mortalitas adalah ukuran jumlah kematian (umumnya, atau karena akibat yang spesifik) pada suatu populasi, skala besar suatu populasi, per dikali satuan (Mantra, 2003).Life table adalah model matematis yang merangkum peristiwa kematian penduduk dan merupakan salah satu cara untuk menganalisis angka kematian umur tertentu, menghitung probabilitas kelangsungan hidup dan rata-rata harapan hidup penduduk. Ada dua bentuk life table yang umum digunakan dalam penghitungan kependudukan, yaitu complete life table (tabel kematian lengkap) yang menggunakan interval umur satu tahunan., dan abridged life table (tabel kematian singkat) yang menggunakan interval umur lebih dari satu tahunan (biasanya 5 tahunan atau 10 tahunan) (Mantra, 1992).Dalam pembuatan life table, beberapa asumsi perlu dikemukakan dalam pelaksanaannya, diantaranya: 1) Migrasi dianggap tidak ada, perubahan kohor hanya dipengaruhi oleh kematian pada masing-masing individu dalam kohor. 2) Risiko kematian pada masing-masing umur untuk masing-masing individu dalam kohor disajikan dalam bentuk yang sudah tetap sebelumnya dan tidak berubah. 3) Besaran kohor adalah jumlah tetap dari jumlah kelahiran menurut jenis kelamin seperti 1.000; 10.000; atau 100.000 yang disebut dengan radix life table menyediakan perbandingan antara tabel-tabel yang berbeda. 4) Jumlah kematian selama setahun diasumsikan pada interval umur, menyebar secara merata (kecuali pada beberapa tahun pertama), khususnya dalam satu tahun (Mantra, 1992).Aplikasi pembuatan life table dapat digunakan dalam berbagai hal; a) Untuk membandingkan tingkat mortalitas penduduk yangberbeda-beda. b) Untuk membuat proyeksi jumlah penduduk dan karakteristiknya. c) Untuk kemajuan yang diperoleh dalam usaha pemeliharaankesehatan masyarakat, khususnya anak2 yang tercermin pada e0 rata2. d) Merupakan dasar penentuan premi dibidang asuransi jiwa. e) Studi fertilitas, migrasi, pertumbuhan penduduk, yatim piatu, janda, lamanya perkawinan, lama kerja dll. Dan yang terakhir f) Studi mortalitas dapat dikombinasikan dengan perubahan sosial ekonomi (Mantra, 2003). Praktikum kali ini bertujuan untuk melakukan pembuatan Life Table kohort 1942 yang nantinya akan diaplikasikan untuk menentukan laju kematian, umur dengan tingkat kematian tertinggi, Golden Age sekaligus dilakukan perbandingan antar jenis kelamin pada Life Table kohort tersebut.METODE PENELITIANPengambilan data dilakukan pada hari kamis, 22 November 2012 di pemakaman umum Cikutra Bandung. Kohort yang diambil adalah kohort 1942-2012. Metode pengamatan yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik survei langsung di tempat pengamatan. Dari data yang didapat berdasar tahun kelahiran 1942, lalu dibuat data sekunder dengan mencatat usia kematiannya. Ada delapan nilai penting yang perlu dicari untuk pembuatan life table ini, x yaitu umur tepat (dalam tahun), nx merupakan kemungkinan hidup antara umur x dan x+n dan kaitannya dengan qx adalah npx = 1 nqx atau npx + nqx = 1 , lx adalah mereka yang bertahan hidup pada umur tepat x dapat ditentukan dengan Ix+n = Ix (1-nqx), dx yang merupakan jumlah kematian antara umur x dan x+n didapat dari nx = Ix - Ix+n atau nx = Ix (nx), lalu Lx yang merupakan tahun kehidupan (years lived) antara umur x dan x+n didapat dari hasil Lx = n (Ix+n + 0,5 dx), Tx adalah jumlah total tahun kehidupan (total years lived) setelah umur tepat x yang nilainya didapat dari Tx = Tx+n + nLx, dan terakhir ex adalah harapan hidup (expectation of life) dari jumlah rata-rata tahun kehidupan setelah umur tepat x yang artinya rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh seseorang setelah orang tersebut berulang tahun ke x dan didapat dari Tx/Ix.Setelah delapan nilai tersebut didapatkan, maka life table dapat disusun dan kita akan mengetahui tingkat kematian penduduk di TPU Cikutra pada kohort 1942-2012, Mengetahui angka harapan hidup penduduk, serta mengetahui golden age dari kohort tersebut.

HASIL DAN PEMBAHASANLaju Kematian Cohort 1942

Gambar 1. Grafik Laju Kematian Kohort 1942Setelah dilakukan pembuatan Life Table (terlampir), data yang ditemukan dibentuk ke dalam grafik yang menyatakan laju kematian yang terjadi. Grafik dimulai dari usia 45 tahun karena data yang ada terbatas untuk diakses sehingga data kematian kohort usia dibawah 45 tahun sulit untuk ditemukan. Berdasarkan grafik, laju kematian terus meningkat dari tahun ke tahun dan mengalami peningkatan sangat signifikan dimulai dari usia 63 tahun. Berdasarkan data, angka kematian tertinggi berada pada usia 70 tahun (laki-laki) dan 66-67 tahun (perempuan). Hal ini sesuai dengan perkiraan badan statistik yang menyatakan bahwa angka harapan hidup Indonesia berkisar antara 60-70 tahun. Laju kematian menurun drastis pada usia 70 tahun karena memang semua sample yang diambil datanya sudah tidak hidup lagi.

Gambar 2. Grafik Harapan Hidup Kohort 1942Dari 485 data yang dimiliki (tabel terlampir). Tingkat kematian tertinggi baik pada laki-laki maupun perempuan terdapat pada rentan usia 69-70 hal ini dapat dilihat dari laju kematian (qx) yang tinggi pada usia tersebut. Sementara karena ketidaklengkapan data, Golden Age didapatkan pada usia 43-44, sebenarnya berdasarkan teori masa-masa Golden Age umumnya didapat dari usia yang jauh lebih muda karena angka harapan hidup pada usia muda lebih tinggi disebabkan belum munculnya kemungkinan terkena penyakit berat yang diderita. Secara perbandingan jenis kelamin, apabila diamati dari grafik, angka harapan hidup penduduk yang berjenis kelamin laki-laki lebih lebih rendah daripada angka harapan hidup penduduk yang berjenis perempuan. Namun sebenarnya tidak dapat dilakukan perbandingan angka harapan hidup keduanya karena terdapat perbedaan jumlah individu yang teramati.Sebuah penelitian menyatakan bahwa kaum pria memiliki harapan hidup yang lebih rendah dan resiko kematian yang diakibatkan penyakit dan kecelakaan lebih besar dibandingkan wanita (p3, 2004), hal ini juga berkaitan dengan kebutuhan dan kebiasaan hidup pria yang umumnya lebih banyak melakukan pekerjaan berat yang beresiko. SEcara fisiologis, tingkat testosterone yang tinggi pada pria membuat mereka beresiko lebih besar untuk penyakit jantung dan stroke pada usia lanjut. Sedangkan adanya estrogen pada wanita dapat mengurangi resiko dini penyakit tersebut (Penelitian h2g2, 2005). Menurut Craig Willcox dalam G. Sianturi (2003), perempuan mungkin memiliki gen umur panjang yang sampai kini belum diketahui, namun faktor lain yang penting adalah gaya hidup. Untuk mencapai 100% umur panjang diperlukan peran gen, tapi untuk mencapai 90% umur panjang tidak sulit jika seseorang menjalankan pola hidup sehat. Penurunan angka harapan hidup penduduk laki-laki dan perempuan menurut Rusli (1983) merupakan proses degenerasi fisik yang berkaitan dengan meningkatnya umur penduduk setelah masa pertumbuhan.

KESIMPULAN DAN SARANPada praktikum kali ini berhasil dibentuk sebuah Life table dari pemakaman Cikutra Bandung pada kohort 1942. Dari life table tersebut didapatkan grafik laju kematian yang meninggi dan memuncak pada usia 63 tahun. Berdasarkan data, angka kematian tertinggi berada pada usia 70 tahun (laki-laki) dan 66-67 tahun (perempuan). Tingkat kematian tertinggi baik pada laki-laki maupun perempuan terdapat pada rentan usia 69-70 hal ini dapat dilihat dari laju kematian (qx) yang tinggi pada usia tersebut. Sementara karena ketidaklengkapan data, Golden Age didapatkan pada usia 43-44. Secara perbandingan jenis kelamin, apabila diamati dari grafik, angka harapan hidup penduduk yang berjenis kelamin laki-laki lebih lebih rendah daripada angka harapan hidup penduduk yang berjenis perempuan. Dinyatakan bahwa kaum pria memiliki harapan hidup yang lebih rendah dan resiko kematian yang diakibatkan penyakit dan kecelakaan lebih besar dibandingkan wanita.

DAFTAR PUSTAKAG. Sianturi. 2003. Menguak Rahasia Umur Panjang. Tersedia di: http://www.gizi.net/cgiin/berita/ fullnews.cgi/newsid1059446846,75526.http://marthapratama.files.wordpress.com/2012/04/standarisasi-dan-life-tables.pdfMantra, I.B. 1992. Teori dan Metodologi Studi Kependudukan. Pusat Antar Universitas, Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.Mantra, Ida Bagoes. 2003. Demografi Umum. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.Rusli, Said. 1983. Pengantar Ilmu Kependudukan. LP3ES (Lembaga Penelitian dan Penerangan Ekonomi dan Sosial). Jakarta.

LAMPIRANTabel 1. Data Kematian Pria Kohort 1942 - 20121984 - 19850

1985 19862

1986 19879

1987 19886

1988 19893

1989 - 199011

1990 - 19913

1991 - 19924

1992 - 19938

1993 - 19947

1994 - 19957

1995 - 19965

1996 - 199711

1997 - 19989

1998 - 19997

1999 - 200012

2000 - 200113

2001 - 200116

2002 - 20039

2003 - 200411

2004 - 200515

2005 - 200614

2006 - 200713

2007 - 20088

2008 - 200915

2009 - 201017

2010 - 201112

2011 - 201220

Tabel 2. Data Kematian Wanita Kohort 1942 - 20121984 1985 0

1985 1986 0

1986 1987 3

1987 1988 3

1988 1989 6

1989 - 1990 5

1990 - 1991 8

1991 - 1992 3

1992 - 1993 0

1993 - 1994 10

1994 - 1995 3

1995 - 1996 4

1996 - 1997 4

1997 - 1998 8

1998 - 1999 16

1999 - 2000 8

2000 - 2001 12

2001 - 2001 9

2002 - 2003 4

2003 - 2004 6

2004 - 2005 11

2005 - 2006 19

2006 - 2007 15

2007 - 2008 20

2008 - 2009 10

2009 - 2010 9

2010 - 2011 10

2011 - 2012 12

Tabel 3. Life table laki-laki tahun 1942 - 2012mati nx lx dx qx Lx Tx ex

35 36 0 267 1 0 0 1 25.28652 25.28652

36 370 267 1 0 0 1 24.28652 24.28652

37 38 0 267 1 0 0 1 23.28652 23.28652

38 39 0 267 1 0 0 1 22.28652 22.28652

39 40 0 267 1 0 0 1 21.28652 21.28652

40 41 0 267 1 0 0 1 20.28652 20.28652

41 420 267 1 0 0 1 19.28652 19.28652

42 430 267 1 0 0 1 18.28652 18.28652

43 440 267 1 0.007491 0.007491 0.996255 17.28652 17.28652

44 45 2 265 0.992509 0.033708 0.033962 0.975655 16.28652 16.40943

45 46 9 256 0.958801 0.022472 0.023438 0.947566 15.29026 15.94727

46 476 250 0.93633 0.011236 0.012 0.930712 14.31461 15.288

47 48 3 247 0.925094 0.041199 0.044534 0.904494 13.36704 14.44939

48 49 11 236 0.883895 0.011236 0.012712 0.878277 12.43633 14.06992

49 503 233 0.872659 0.014981 0.017167 0.865169 11.53184 13.21459

50 514 229 0.857678 0.029963 0.034934 0.842697 10.65356 12.4214

51 528 221 0.827715 0.026217 0.031674 0.814607 9.78839 11.82579

52 537 214 0.801498 0.026217 0.03271 0.78839 8.945693 11.16121

53 547 207 0.775281 0.018727 0.024155 0.765918 8.131086 10.48792

54 555 202 0.756554 0.041199 0.054455 0.735955 7.342697 9.705446

55 5611 191 0.715356 0.033708 0.04712 0.698502 6.576779 9.193717

56 579 182 0.681648 0.026217 0.038462 0.668539 5.840824 8.568681

57 58 7 175 0.655431 0.044944 0.068571 0.632959 5.142322 7.845714

58 59 12 163 0.610487 0.048689 0.079755 0.586142 4.473783 7.328221

59 60 13 150 0.561798 0.059925 0.106667 0.531835 3.840824 6.836667

60 6116 134 0.501873 0.033708 0.067164 0.485019 3.254682 6.485075

61 629 125 0.468165 0.041199 0.088 0.447566 2.722846 5.816

62 6311 114 0.426966 0.05618 0.131579 0.398876 2.237828 5.241228

63 64 15 99 0.370787 0.052434 0.141414 0.344569 1.790262 4.828283

6 4 6514 85 0.318352 0.048689 0.152941 0.294007 1.391386 4.370588

65 66 13 72 0.269663 0.029963 0.111111 0.254682 1.046816 3.881944

66 678 64 0.2397 0.05618 0.234375 0.21161 0.752809 3.140625

67 -68 15 49 0.183521 0.06367 0.346939 0.151685 0.498127 2.714286

678-69 17 32 0.11985 0.044944 0.375 0.097378 0.286517 2.390625

69-70 12 20 0.074906 0.074906 1 0.037453 0.134831 1.8

70 20 0 0 0 0 0 0.037453 0

Tabel 4. Life table Perempuan tahun 1942 - 2012mati nx lx dx qx Lx Tx ex

35 36 0 218 1 0 0 1 25.84862 25.84862

36 370 218 1 0 0 1 24.84862 24.84862

37 38 0 218 1 0 0 1 23.84862 23.84862

38 39 0 218 1 0 0 1 22.84862 22.84862

39 40 0 218 1 0 0 1 21.84862 21.84862

40 41 0 218 1 0 0 1 20.84862 20.84862

41 420 218 1 0 0 1 19.84862 19.84862

42 430 218 1 0 0 1 18.84862 18.84862

43 440 218 1 0 0 1 17.84862 17.84862

44 45 0 218 1 0.013761 0.013761 0.993119 16.84862 16.84862

45 46 3 215 0.986239 0.013761 0.013953 0.979358 15.84862 16.06977

46 473 212 0.972477 0.027523 0.028302 0.958716 14.8555 15.27594

47 48 6 206 0.944954 0.022936 0.024272 0.933486 13.87615 14.68447

48 49 5 201 0.922018 0.036697 0.039801 0.90367 12.91743 14.00995

49 508 193 0.885321 0.013761 0.015544 0.87844 11.98394 13.53627

50 513 190 0.87156 0 0 0.87156 11.08028 12.71316

51 520 190 0.87156 0.045872 0.052632 0.848624 10.20183 11.70526

52 5310 180 0.825688 0.013761 0.016667 0.818807 9.330275 11.3

53 543 177 0.811927 0.018349 0.022599 0.802752 8.481651 10.44633

54 554 173 0.793578 0.018349 0.023121 0.784404 7.662844 9.656069

55 564 169 0.775229 0.036697 0.047337 0.756881 6.860092 8.849112

56 578 161 0.738532 0.073394 0.099379 0.701835 6.075688 8.226708

57 58 16 145 0.665138 0.036697 0.055172 0.646789 5.318807 7.996552

58 59 8 137 0.62844 0.055046 0.087591 0.600917 4.616972 7.346715

59 60 12 125 0.573394 0.041284 0.072 0.552752 3.970183 6.924

60 619 116 0.53211 0.018349 0.034483 0.522936 3.369266 6.331897

61 624 112 0.513761 0.027523 0.053571 0.5 2.816514 5.482143

62 636 106 0.486239 0.050459 0.103774 0.461009 2.293578 4.716981

63 64 11 95 0.43578 0.087156 0.2 0.392202 1.793578 4.115789

6 4 6519 76 0.348624 0.068807 0.197368 0.31422 1.332569 3.822368

65 66 15 61 0.279817 0.091743 0.327869 0.233945 0.940367 3.360656

66 6720 41 0.188073 0.045872 0.243902 0.165138 0.626147 3.329268

67 -68 10 31 0.142202 0.041284 0.290323 0.12156 0.392202 2.758065

678-69 9 22 0.100917 0.045872 0.454545 0.077982 0.227064 2.25

69-70 10 12 0.055046 0.055046 1 0.027523 0.105505 1.916667

70 12 0 0 0 0 0 0.027523 0