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L’impatto della riforma della PAC sull’agricoltura italiana:
i risultati del modello AGMEMOD
Roberto EspostiDipartimento di Economia - Università Politecnica delle Marche
Associazione Alessandro Bartola
Seminario ANCA-LEGACOOP, Bologna 11 maggio 2004
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Sommario della presentazioneSommario della presentazione
1. Il modello AGMEMOD e l’agricoltura italiana
2. Gli scenari della PAC e le simulazioni
i. MTR: seminativi, allevamenti
ii. Riforma altre OCM: caso olio d’oliva
3. Alcuni risultati (provvisori e non ufficiali!) del caso italiano (versione corrente del modello)
4. Considerazioni di sintesi
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AGMEMOD: obiettivi e partnershipAGMEMOD: obiettivi e partnership
AGMEMOD (UE 5° Programma Quadro):AGRICULTURAL SECTOR IN THE MEMBER STATES AND EU:
ECONOMETRIC MODELLING FOR PROJECTIONS AND ANALYSIS OF EU POLICIES ON AGRICULTURE, FORESTRY AND THE ENVIRONMENT
1. Modello econometrico dell’agricoltura europea2. Analisi di impatto riforma della PAC: proiezioni al 2010/12
PARTNERSHIP
1. Modello EU-25 (24 partners) - Coordinamento TEAGASC
2. Inizio 2001, conclusione 2004
3. Attualmente modello EU-9 (ITA, SPA, GRE, FIN, FRA, BEL, GER, NER, UK)
4. Risultati finali (e modello italiano) a luglio a Bruxelles
5. Sviluppi nel 6° Programma Quadro (allargamento, vino, mercati mondiali…)
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Struttura del modello: i mercatiStruttura del modello: i mercati
ESOGENO
DERIVATOModelli Nazionali
Modelli S
ettoria
li
Dairy
Beef
etc.
Wheat
Dairy
Beef
etc.
M NC
Wheat
E F
Rest of World Commodity Trade
G
EU Agricultural Sector
H J K L
Incomes
Direct Payments
Inputs
EU Trade
Wheat
A B D
Dairy
Beef
etc.
Wheat
Dairy
Beef
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M NC
Wheat
E F
Rest of World Commodity Trade
G
EU Agricultural Sector
H J K L
Incomes
Direct Payments
Inputs
EU Trade
Wheat
A B D
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Le relazioniLe relazioni--chiave del modellochiave del modelloStrumenti della PAC
Equazioni di trasmissionedel prezzo
Area coltivata
Resa
Alim. umana
Produzione
Stock iniziali
Uso nazionale
Stock finali
Import
Export
Export nettonazionale Export netto
della EU
World PricesEU Intervention Price
WTO
Prezzo guida EU -
n Modelli nazionali
Alim. animale
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Analisi della PAC: pregi e difettiAnalisi della PAC: pregi e difetti
- PREGI del modello AGMEMOD:? Copertura: tutti i paesi EU, ? 25 prodotti agro/alimentari? Enfatizza le connessioni tra paesi e tra prodotti? Enfatizza le misure della PAC di mercato
- LIMITI del modello AGMEMOD:? Modelli di equilbrio parziale: effetti macro-aggregati
assenti (esogeni)? Manca la dimensione/specificità territoriale? Oggetto i mercati non le imprese/famiglie agricole? Non è ottimale per cogliere:? le misure PAC non di mercato (disaccoppiamento)? le scelte allocative complesse della imprese/famiglie
(multifunzionalità)
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Resa Area coltivata ad olivi
Produzione agricola
Domanda intermedia
Produzione Industr iale olio d’oliva
Offerta totale olio d’oliva
olio d’oliva Consumo
import materia prima
Auto consumo
Prezzo olio d’oliva endogeno
olio d’oliva Stock iniziali
olio d’oliva Stock
olio d’oliva Export netto nazionale
nazionale Export netto
nazionale Import netto
Export totale EU
Olio d’oliva
Import total EU olio d’oliva
EU olio d’oliva Export netto
PIL reale
Popolazione
Spesa pro-capite in olii e grassi
olii burro-altri
Prezzi
consumo Aiuto al
Prezzo nazionalemateria prima
Prezzo materia prima
olio d’oliva Costo
Aiuto alla produzione
Prezzo di intervento
Prezzo mondiale
olio d’oliva
Spagna Grecia
Un esempio diUn esempio di commoditycommodity--modelmodel::olio di olivaolio di oliva prepre--1998 (1998 (flowchartflowchart))
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L’agricoltura mediterranea (Italia)L’agricoltura mediterranea (Italia)
? Circa 25 mercati di prodotti agricoli; 456 equazioni? Il modello italiano dell’olio d’oliva è il modello di riferimento ? Prezzo italiano grano duro è prezzo-guida nella EU? Prezzo italiano olio d’oliva è prezzo-guida nella EU
Italia nel modello AGMEMOD dell’agricoltura EU(Davide Berloni, Roberto Esposti, Antonello Lobianco, Franco Sotte)
? Circa 25 mercati di prodotti agricoli; 456 equazioni? Il modello italiano dell’olio d’oliva è il modello di riferimento ? Prezzo italiano grano duro è prezzo-guida nella EU? Prezzo italiano olio d’oliva è prezzo-guida nella EU
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Proiezioni e scenari della PAC Proiezioni e scenari della PAC -- 11
? Il modello costruito sulle serie storiche genera proiezioni su un orizzonte di 10 anni (al 2010 - 2013)
? Elementi di scenario ancora da inserire: scelte nazionali, riforma altre OCM (es. olio di oliva), effetti allargamento, sviluppi internazionali (€/$, accordi WTO..)
? Le proiezioni si riferiscono a DUE SCENARI:? Scenario di riferimento-baseline (Agenda 2000)
- PAC secondo Agenda 2000 - Accordi WTO secondo URAA- Parità Euro/US Dollar- Prezzi mondiali secondo le proiezioni FAPRI 2002 (aggiornabili)
? Scenario alternativo (MTR)
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Proiezioni e scenari della PAC Proiezioni e scenari della PAC –– 2 2
? Scenario alternativo (MTR)- PAC secondo Mid-Term Review (Luxemb. Agreement,
Rif. Fischler)? Disaccoppiamento totale (max) in ogni paese
? Premio per capo (vacca nutrice, macellazione, bovino maschio) (beef premium)
? Pagamenti per i seminativi (arable aid payments)? Premio per capo ovino (ewe premium)
? Prezzi di intervento inalterati; riduzione premio spec. grano duro? No misure orizzontali (cross-compliance, modulazione,
digressività...)? No regionalizzazione ? Gli agricoltori “riaccoppiano” il 30% dell’aiuto (residual supply
inducing effect)? Ipotesi FAPRI 2002? Giustificazione teorica: aspettative di riaccoppiamento
(cross-compliance), vincoli tecnologici ( land allocation), contenimento del rischio...
- Accordi WTO secondo URAA; Parità Euro/US Dollar; Prezzi mondiali secondo le proiezioni FAPRI 2002 (aggiornabili)
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Risultati: stabilità(?) del modelloRisultati: stabilità(?) del modelloPrezzo nominale di un q di grano tenero
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WDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineWDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineSerie storica Ag. 2000MTR
Italia (Lire)
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Risultati: stabilità(?) del modelloRisultati: stabilità(?) del modelloPrezzo nominale di un q di grano duro
0
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WDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineWDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineSerie storica Ag. 2000MTR
Italia (Lire)
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Effetto delEffetto del disaccoppiamentodisaccoppiamento -- 11Area totale (000 ha) coltivata a cereali
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
ITALIA (-9%)
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Effetto delEffetto del disaccoppiamentodisaccoppiamento -- 11Area totale (000 ha) coltivata a cereali
0
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
EU-8 (-2%)
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Effetto delEffetto del disaccoppiamentodisaccoppiamento -- 22Rendimenti reali netti attesi (Lire/ha)
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Cereali (-6%)
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Effetto delEffetto del disaccoppiamentodisaccoppiamento -- 22Rendimenti reali netti attesi (Lire/ha)
0
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Semi oleosi ( -12%)
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Effetto delEffetto del disaccoppiamentodisaccoppiamento -- 33
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Vacche nutrici 000 capi (-12%)
G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Disaccoppiamento premi carne bovina
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Effetto delEffetto del disaccoppiamentodisaccoppiamento -- 33
Riduzione premio vacca nutrice
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Produzione carne bovina (-2%)
Disaccoppiamento premi carne bovina
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Effetti su bilancia commercialeEffetti su bilancia commercialeImport-Export (000 tonn.) di grano duro
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Export (-5%)
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Effetti su bilancia commercialeEffetti su bilancia commercialeImport-Export (000 tonn.) di grano duro
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Import (+0,5%)
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Effetti su bilancia commercialeEffetti su bilancia commercialeImport-Export (000 tonn.) di carne suina
0
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WDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineWDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineSerie storica Ag. 2000MTR
Import (-1%)
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Effetti su bilancia commercialeEffetti su bilancia commercialeImport-Export (000 tonn.) di carne suina
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Export (+1%)
WDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineWDPFEIT (Durum wheat price IT) - data sheet projection baselineSerie storica Ag. 2000MTR
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Effetti sulla PLVEffetti sulla PLVFormazione della PLV in mld Lire correnti
0
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
PLV agricola (-3%)
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Effetti sulla PLVEffetti sulla PLVFormazione della PLV in mld Lire correnti
0
1000
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G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000G3AHAIT (3 Grains Area harvested IT) - data sheet projection baselineSerie storica MTR Ag. 2000
Sussidi accoppiati (-17%)
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Composizione della PLVComposizione della PLV
-30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5
s o f t w h e a t
durum wheat
b a r l e y
m a i z e
r a p e s e e d
s u n s e e d s
s o y s e e d s
c a t t l e
p o r k
s h e e p s
p o u l t r y
milk
s u g a r b e e t
p o t a t o e s
o r a n g e s
o l i v e o i l
t o m a t o
t o b a c c o
o t h e r c r o p s
o t h e r a n i m a l s
a g r i c u l t u r a l s e r v i c e s
Variazione % della PLV dei vari prodotti
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Impiego di fattori di produzioneImpiego di fattori di produzione
Input intermedi (mldLire correnti): -3%
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Redditi da lavoro (mld Lire): -1%
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Confronto tra paesi e scenari: Confronto tra paesi e scenari: grano tenero (2001grano tenero (2001--2010)2010)
-15% -10% -5% 0% 5% 10%
BE
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IT
NL
ES
UK
-10% -5% 0% 5% 10%
BE
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DE
GR
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UK
-5% 0% 5% 10% 15%
BE
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FR
DE
GR
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NL
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SUPERFICIE
PRODUZIONE
EXPORT NETTO
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Confronto tra paesi e scenari: Confronto tra paesi e scenari: grano duro (2001grano duro (2001--2010)2010)SUPERFICIE
PRODUZIONE
EXPORT NETTO
-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%
BE
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NL
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-5% 0% 5% 10% 15% 20%
BE
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DE
GR
IT
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ES
UK
-40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100%
BE
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Confronto tra paesi e scenari: Confronto tra paesi e scenari: mais (2001mais (2001--2010)2010)SUPERFICIE
PRODUZIONE
EXPORT NETTO
-15% -10% -5% 0%
BE
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GR
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-15% -10% -5% 0% 5%
BE
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DE
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NL
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-80% -60% -40% -20% 0% 20% 40%
BE
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DE
GR
IT
NL
ES
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Confronto tra paesi e scenari: Confronto tra paesi e scenari: soia (2001soia (2001--2010)2010)SUPERFICIE
PRODUZIONE
EXPORT NETTO
-30% -25% -20% -15% -10% -5% 0%
BE
FI
FR
DE
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IT
NL
ES
UK
-30% -25% -20% -15% -10% -5% 0%
BE
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FR
DE
GR
IT
NL
ES
UK
-4% -3% -2% -1% 0% 1%
BE
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NL
ES
UK
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Confronto tra paesi e scenari:Confronto tra paesi e scenari:carne bovina (2001carne bovina (2001--2010)2010)CAPI (BEEF CATTLE)
PRODUZIONE
EXPORT NETTO
-20% 0% 20% 40% 60%
BE
FI
FR
DE
GR
IT
NL
ES
UK
-10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25%
BE
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-50% 0% 50% 100%BE
FI
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Confronto tra paesi e scenari: Confronto tra paesi e scenari: Altre carni (2001Altre carni (2001--2010)2010)CAPI SUINI
CAPI OVINI
CARNE AVICOLA
-1% 0% 1% 2% 3%
BE
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FR
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NL
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UK
-14% -12% -10% -8% -6% -4% -2% 0%
BE
FI
FR
DE
GR
IT
NL
ES
UK
-0,4% -0,3% -0,2% -0,1% 0,0% 0,1% 0,2% 0,3% 0,4%
BE
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FR
DE
GR
IT
NL
ES
UK
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Confronto tra paesi e scenari: Confronto tra paesi e scenari: latte (2001latte (2001--2010)2010)VACCHE DA LATTE (CAPI)
PRODUZIONE LATTE
PRODUZIONE BURRO
-1% 0% 1% 2% 3%
BE
FI
FR
DE
GR
IT
NL
ES
UK
-4% -2% 0% 2%BE
FI
FR
DE
GR
IT
NL
ES
UK
-10% -5% 0% 5% 10% 15%
BE
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NL
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Riforma di altre OCM: Riforma di altre OCM: il caso olio d’olivail caso olio d’olivaLe caratteristiche del modelloLe caratteristiche del modello
?Produzione agricola e industriale modellate separatamente
? Italia secondo produttore e consumatore e allo stesso tempo primo esportatore e primo importatore al mondo
? Gli strumenti di politica si applica(va)no ad entrambi i livelli
?Offerta agricola nazionale: resa + superficie coltivata
?Produzione industriale combina materia prima nazionale ed estera importata (Spagna, Grecia, Extra-UE)
?Sistema di domanda di olii e grassi; Spesa olii e grassi come budget pre-allocato
?Italia importa semi-lavorato, esporta prodotto finito
?Il prezzo del prodotto finale italiano “guida” il prezzo europeo ma la sua formazione dipende dalla quota e dal prezzo del prodotto importato
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-- RIDUZIONE AIUTO ALLA PRODUZIONE DEL 60% + CONVERSIONE IN AIUTO RIDUZIONE AIUTO ALLA PRODUZIONE DEL 60% + CONVERSIONE IN AIUTO AD ETTARO (Compensazione totale)AD ETTARO (Compensazione totale)
-- QMNG PROIETTATA AL 2010; AIUTO AGGIUSTATO RISPETTO ALLA QMNG PROIETTATA AL 2010; AIUTO AGGIUSTATO RISPETTO ALLA PRODUZIONE REALE E QMNGPRODUZIONE REALE E QMNG
--RIDUZIONE DEL 60% AIUTO ALLA PRODUZIONE E CONVERSIONE IN AIUTO RIDUZIONE DEL 60% AIUTO ALLA PRODUZIONE E CONVERSIONE IN AIUTO AD ETTARO DEL 40% (Compensazione parziale)AD ETTARO DEL 40% (Compensazione parziale)
-- QMNG PROIETTATA AL 2010; AIUTO AGGIUSTATO RISPETTO ALLA QMNG PROIETTATA AL 2010; AIUTO AGGIUSTATO RISPETTO ALLA PRODUZIONE REALE E QMNGPRODUZIONE REALE E QMNG
SCENARIO 1:SCENARIO 1:
SCENARIO 2:SCENARIO 2:
BASELINE:BASELINE:
NESSUNA MODIFICA ALL’ATTUALE OCM (RIFORMA 1998):NESSUNA MODIFICA ALL’ATTUALE OCM (RIFORMA 1998):
-- NO PREZZO INTERVENTO; NO AIUTO AL CONSUMONO PREZZO INTERVENTO; NO AIUTO AL CONSUMO
-- AIUTO ALLA PRODUZIONE PROIETTATO AL 2010AIUTO ALLA PRODUZIONE PROIETTATO AL 2010
-- QMNG PROIETTATA AL 2010; AIUTO AGGIUSTATO RISPETTO ALLA QMNG PROIETTATA AL 2010; AIUTO AGGIUSTATO RISPETTO ALLA PRODUZIONE REALE E QMNGPRODUZIONE REALE E QMNG
Scenari per l’OCM olio d’olivaScenari per l’OCM olio d’oliva
Anche qui, il modello non considera i “dettagli”: anno di impianto, giovani agricoltori, produzioni di qualità; si assume periodo triennale di riferimento (possibile quadriennale)
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0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
YHA (valori storici) scenario 1 baseline
Scenario 1: Resa per ha Scenario 1: Resa per ha ((tonntonn.).)
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0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
YHA (valori storici) scenario 2 baseline
Scenario 2: Resa per haScenario 2: Resa per ha
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0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
SPR (valori storici) scenario 1 baseline
Scenario 1: Produzione “agricola” Scenario 1: Produzione “agricola” (000(000 tonntonn.).)
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0
100
200
300
400
500
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1000
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
SPR (valori storici) scenario 2 baseline
Scenario 2: Produzione “agricola”Scenario 2: Produzione “agricola”
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1000
1050
1100
1150
1200
1250
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
AHA (valori storici) scenario 1 baseline
Scenario 1: Superficie Scenario 1: Superficie (000 ha)(000 ha)
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1000
1050
1100
1150
1200
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
AHA (valori storici) scenario 2 baseline
Scenario 2: SuperficieScenario 2: Superficie
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0
2000
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
PWR (valori storici) scenario 1 baseline
Scenario 1: Prezzo al consumo Scenario 1: Prezzo al consumo (lire/kg)(lire/kg)
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0
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
PWR (valori storici) scenario 2 baseline
Scenario 2: Prezzo al consumoScenario 2: Prezzo al consumo
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0
200
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
WPR (valori storici) scenario 1 baseline
Scenario 1: Produzione finale Scenario 1: Produzione finale (000(000 tonntonn.).)
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0
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
WPR (valori storici) scenario 2 baseline
Scenario 2: Produzione finale Scenario 2: Produzione finale
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-100
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0
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
XND (valori storici) scenario 1 baseline
Scenario 1: Export netto Scenario 1: Export netto (000(000 tonntonn.).)
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1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
XND (valori storici) scenario 2 baseline
Scenario 2: Export netto Scenario 2: Export netto
associazionealessandrobartola
Conclusioni: principali evidenze Conclusioni: principali evidenze –– 11
?A – Risposta alla MTR e robustezza del modello? Il modello reagisce poco al passaggio da Ag. 2000 a
MTR ?La risposta di alcune variabili (es. cereali) è corretta e
significativa ?B – PAC contro tendenze “strutturali”? In 2000-2010/12 la PAC non inverte le tendenze?Prevalgono andamenti pre-esistenti e persistenti
?C – Effetti del disaccoppiamento?Difficili da rappresentare; i prezzi sembrano essere stabili?Ha-capi, rendimenti, bilancia commerc. cambiano non poco
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Conclusioni: principali evidenze Conclusioni: principali evidenze -- 22?D – Scarsità di effetti incrociati? I cambiamenti si trasmettono poco tra seminativi -
allevamenti? Importanza della compensazione tra paese? Incertezza circa le altre OCM (vedi olio di oliva)
?E – Italia vs. altri paesi EU?Apparente maggiore effetto del disaccoppiamento (cereali)?Maggiore impatto della MTR su PLV e redditi (da
verificare) ?F – Riforma altre OCM: caso olio d’oliva?Valutazione prematura; però olio d’oliva interessa pochi
paesi?Diminuisce la resa e la produzione agricola?Effetto compensato da maggior ricorso all’importazione?Produzione e prezzo al consumo inalterato?Peggioramento della bilancia commerciale
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Confronto con le previsioni della Confronto con le previsioni della CommissioneCommissione
1. Un interessante confronto delle proiezioni al 2010 puòessere effettuato confrontando AGMEMOD con il rapporto della Commissione del Dicembre 2003 (vedi lucidi allegati)
2. L’approccio è simile: modelli di equilibrio parziale (commodity-markets) dinamici-recursivi
3. I risultati aggregati (EU) sembrano abbastanza simili
4. Le previsioni della Commissione enfatizzano gli effetti netti e non considerano gli effetti di re-distribuzione tra i paesi
5. Maggiore enfasi nei comparti carne-latte, minore in quello cereali (soprattutto grano duro) in cui gli effetti sembrano rilevanti per l’Italia