LISREL練習題一

1.執行 LISREL的 EXE檔2.開啟附檔名 .spj的舊檔” attachment”

從 SPSS可以選擇需要的變數來做”雙變數相關分析”，可以取得這邊數據。

輸入所有觀察值。

輸入所有潛在變數 (依變數 &自變數 )。

輸入所有潛在變數和觀察值之關係。

做出驗證性因素分析(CFA)。

建立關係式 :a1→b1→b2(b1是中介變數 )

關係式之路徑 :a1→b1→b2(b1是中介變數 )

RMSEA=0.141，此數愈小愈好，最好小於 0.08。

從 window中的 .OUT找Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，後面步驟需要將其set free後，來減小 RMSEA值 (最好小於 0.08)。

x2和 x1之係數最大。

從Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，此步驟將其set free後，來減小 RMSEA值 (最好小於 0.08)。

關係式輸入 :(1)“Set the errors of x1 x2 to free”(2)然後按” Run LISREL”(1

)

(2)

Set free後即可看到此圓弧線，代表此兩數有相關。

Set free x1和 x2後， RMSEA有比之前小，得到RMSEA=0.120。

從 window中的 .OUT找Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，後面步驟需要將其set free後，來減小 RMSEA值 (最好小於 0.08)。

y2和 y1之係數最大。

從Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，此步驟將其set free後，來減小 RMSEA值 (最好小於 0.08)。

關係式輸入 :(1)“Set the errors of y2 y1 to free”(2)然後按” Run LISREL”

(2)

(1)

Set free y2和 y1後， RMSEA有比之前小，得到RMSEA=0.107。

Set free後即可看到此圓弧線，代表此兩數有相關。

再從Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，來減小 RMSEA值。

關係式輸入 :(1)“Set the errors of y3 y2 to free”(2)然後按” Run LISREL”

Set free後即可看到此圓弧線，代表此兩數有相關。

Set free y2和 y3後， RMSEA有比之前小，得到RMSEA=0.104。