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-
2015 The shareconomy as a precursor for digital entrepreneurship business models
Richter, C. Kraus, S. Syrjä, P.
International Journal of Entrepreneurship and Small Business, 25 (1), S.18-35
- -
2015 Peer-to-Peer Rental Markets in the Sharing Economy
Fraiberger, S. Sundararajan, A.
NYU Stern School of Business Research Paper [http://ssrn.com/abstract=2574337]
- P2P
2015 Collaborative consumption - determinants of satisfaction and the likehood of using a sharing economy option again
Möhlmann, M Journal of Consumer Research, 14 (3), S.193-207
keine Differ-enzie-rung
B2C, P2P
2015 The Phenomenon of the Sharing Economy in Germany - Consumer Motivations for Participating in Collaborative Consumption Schemes
Schiel, F. Masterthesis an der University of Twente und Technischen Universität Berlin [http://essay.utwente.nl/68106/1/Schiel_MA_MB.pdf]
keine Differen-zierung
C2C, B2C
2016 Understanding the Sharing Economy—Drivers and impediments for participation in peer-to-peer rental.
Hawlitschek, F. Teuber, T. Gimpel, H.
Proceedings of the Forty-Ninth Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (Jan 5-8, 2016) [https://im.iism.kit.edu/downloads/paper1105_%28upload_after_review%29.pdf]
differen-ziert nach Anbieter & Nutzer
C2C
B.1: Profilerstellung auf Leihdirwas.de 191
B.1: Profilerstellung auf Leihdirwas.de
192 B.2: Angebotserstellung auf Leihdirwas.de
B.2: Angebotserstellung auf Leihdirwas.de
B.2: Angebotserstellung auf Leihdirwas.de 193
B.2: Angebotserstellung auf Leihdirwas.de
194 B.3: Vorschau und Anfragebereich auf Leihdirwas.de
B.3: Vorschau und Anfragebereich auf Leihdirwas.de
B.4: Anfrageformular und E-Mail-Benachrichtigung auf Leihdirwas.de 195
B.4: Anfrageformular und E-Mail-Benachrichtigung auf Leihdirwas.de
196 C: Vorstudie
C: Vorstudie Frage 1: Worin sehen Sie Vorteile, ihre selten genutzten Gegenstände über Online-
Plattformen an andere Konsumenten zu vermieten? Welche positiven Konsequenzen können sich daraus ergeben?
Kennung [Geschlecht M/W; Alter]
Antwort [Wortwörtlicher Mitschrieb]
Erfasste positive Überzeugungen in entsprechender Reihenfolge
M28 „An erster Stelle steht klar Geld verdienen, an zweiter
Umwelt.“ Finanzieller Nutzen Ökologischer Nutzen
W25 „Dinge finden wieder Verwendung - ist gut für die Umwelt und sozial auch.“
Ökologischer Nutzen Sozial-gesellschaftlicher Nutzen
M55 „Gewinn daraus haben, man braucht sie ja nicht, also
kann man sie auch vermieten – Ist totes Kapital sozusagen.“
Finanzieller Nutzen
M25 „Man schmeißt es nicht weg und so werden die Sachen von
anderen weiter genutzt.“ [auf Nachfrage]: „Ist ‘ne soziale
Sache.“ Sozial-gesellschaftlicher Nutzen
W24 „Gewinn machen mit Sachen, die rumfliegen - sonst hab ich ja nix von.“ Finanzieller Nutzen
M27 „Geld verdienen“ Finanzieller Nutzen
W28-1
„Nix Neues wird gekauft, man unterbricht die
Konsumgesellschaft. Man kommt in Kontakt mit fremden Menschen. Wenn die Sachen hier eh nur rumstehen, ist es ja gut, wenn andere die andere dann nutzen.“
Sozial-gesellschaftlicher Nutzen Neue Kontakt e
W28-2 „Dann hab ich‘s weg und steht nicht rum. Kein
Lagerbedarf.“ Mehr Raum/weniger Lagerbedarf
M22 „Geld kommt rein. Stehen halt nicht mehr unnütz rum und
andere haben was davon. Ich kann halt nebenbei auch noch Geld verdienen.“
Finanzieller Nutzen Sozial-gesellschaftlicher Nutzen
W51
„Ein Vorteil ist, dass man daraus noch im Grunde
genommen Nutzen ziehen kann – also finanziellen. Ja, genau. Und vielleicht noch der Aspekt, dass man jemandem noch damit einen Gefallen tut und eine Freude bereitet. Man kann einfach teilen.“
Finanzieller Nutzen Sozial-gesellschaftlicher Nutzen
Erhebungszeitraum 17. - 19.11.2015 Erhebungsart Persönliche, telefonische Befragung Stichprobengröße 10 Altersverteilung Spanne: 22 – 55 Jahre [22, 24, 25, 25, 27, 28, 28, 28, 51, 55]
C: Vorstudie 197
C: Vorstudie Frage 2: Worin sehen Sie Nachteile, ihre selten genutzten Gegenstände über Online-
Plattformen an andere Konsumenten zu vermieten? Welche negativen Konsequenzen können sich daraus ergeben?
Kennung [Geschlecht M/W; Alter]
Antwort [Wortwörtlicher Mitschrieb]
Negative Überzeugungen in entsprechender Reihenfolge
M28 „Angst vor Verschleiß und wie sieht die Regelung bei Beschädigungen aus?“ Risiko der Abnutzung
W25 „Muss die per Post verschicken, hoher Aufwand also.“ Aufwand
M55 „Unsicherheit – zum Beispiel was ist mit Fake-Adressen des Mietenden? Dann bekomme ich es ja eventuell gar nicht mehr zurück.“
Risiko des Verlustes
M25 „Wirtschaftlich nicht so gut. Lediglich Gefahr, dass es
kaputt gemacht wird.“ Risiko des Verlustes Risiko für Wirtschaft
W24
„Gegenstand kann kaputt gemacht oder abgenutzt
werden, und ich muss den dann neu kaufen. Oder wenn die nicht so gut zurückkommen und ich nutze sie weiter – das wäre auch blöd.“
Risiko des Verlustes Risiko der Abnutzung
M27 „Risiko, dass ich die Sachen nicht wiederbekomme oder
die beschädigt zurückkommen. Das ist auch ein Aufwand für mich.“
Risiko des Verlustes Risiko der Abnutzung Aufwand
W28-1
„Die Leute gehen vielleicht nicht gepflegt damit um. Die
Gefahr besteht, dass man die Gegenstände nicht zurückbekommt. Leute könnten das ausnutzen und gehen nicht respektvoll damit um.“
Risiko der Abnutzung Risiko des Verlustes
W28-2 „Dass die Sachen abgenutzt werden und – oh ja – ich erhalte Miete für was, was ich eh selten nutze.“
Risiko der Abnutzung Finanzieller Nutzen (! positiv)
M22
„Hatte Angst um meine Sachen, also wie damit
umgegangen wird – weil ist ja immer noch mein Eigentum dann.“ [auf Nachfrage]: Ja, einfach nicht pfleglich oder
man macht es kaputt.“
Risiko der Abnutzung Risiko des Verlustes
W51
„Vielleicht Bedenken, dass man den Gegenstand
beschädigt zurück bekommt oder jemand, mit dem man teilt, die Sachen nicht so sorgsam behandelt. Weil man kennt ja diesen Menschen ja nicht. Ist halt ne Vertrauenssache.“
Risiko des Verlustes Risiko der Abnutzung
198 C: Vorstudie
C: Vorstudie Frage 3: Fällt Ihnen spontan noch etwas ein, wenn Sie daran denken, ihre selten genutzten
Gegenstände über Online-Plattformen an andere Konsumenten zu vermieten?
Kennung [Geschlecht M/W; Alter]
Antwort [Wortwörtlicher Mitschrieb]
Erfasste Überzeugungen in entsprechender Reihenfolge
M28 -
W25 „Find ich gut.“
M55 -
M25 -
W24 -
M27 -
W28-1 „Gute Idee wäre die Sachen nicht zu vermieten, sondern zu verleihen. Ich freu‘ mich ja dass jemand die Sachen nutzt – aber die Lücke ist ja da, ob einer damit gut umgeht.“
Sozial-gesellschaftlicher Nutzen
W28-2 -
M22 -
W51
„Gerade weil es online ist, hat man die Möglichkeit viele Leute in einem relativ kurzen Zeitraum zu erreichen. Über eine Zeitung würde das viel länger dauern. Vielleicht hat man dann auch die Möglichkeit, dass man das an mehrere hintereinander vermieten kann – also langfristige Vermietung.“
Aufwand
C: Vorstudie 199
C: Vorstudie Zusatzfrage: Ich habe Sie gerade allgemein dazu befragt, welche Vorteile oder Nachtteile Sie
mit der Vermietung von Gegenständen assoziieren. Wäre Ihnen die Beantwortung der Fragen leichter gefallen, wenn Sie sich auf einen bestimmten Gegenstand – ein Referenzobjekt – hätten beziehen können?
Kennung [Geschlecht M/W; Alter]
Antwort [Wortwörtlicher Mitschrieb] Allgemein vs. Referenzobjekt
M28 „Referenzobjekt wäre leichter“
W25 „Referenzobjekt ist leichter“
M55 „Brauche ich nicht – ist ja ‘ne generelle Sache“
M25 „Ne wäre nicht einfacher gewesen. Ich meine, es gibt
schon Sachen, die man ungern oder lieber verleiht, aber allgemein ist schon besser.“
W24 „Finde ich so besser, sonst assoziiert damit bestimmte
Sachen, das ist dann wieder unterschiedlich.“
M27 „Schwierig, vielleicht so zu oberflächlich, durch
Referenzobjekt wäre es einfacher und kann ich intensiver drüber nachdenken.“
W28-1 „Ich glaube allgemein bezogen ist einfacher, aber dann
labert man eher, als dass man es ernst meint. Weil man dann vorgibt, was man sich von sich wünscht. Schwierig.“
W28-2 „Mit Referenzobjekt ist definitiv einfacher, Konsequenzen kommen einem auch leichter in den Sinn.“
M22 „Durchaus, würde es tendenziell einfacher machen. Jeder
verbindet ja anderes damit – direkt am Anfang. Aber die Antworten fallen dann glaube ich anders aus.“
W51
„Dann wäre ich beeinflusst gewesen. Zwar hätte man beim Referenzobjekt spezieller antworten können und bei allgemein muss man mehr nachdenken, aber allgemein hätte man vielleicht schon direkt was ausgeschlossen.“
200 D: Strukturanalyse der Grundgesamtheit
D: Strukturanalyse der Grundgesamtheit
best for planning 2015 Märkte I -- Strukturanalyse Zielgruppe 1: Internetnutzer in den letzten 3 Monaten - Potenzial: 22.551 Fälle, 51,74 Mio., 74,73%
Basis
Mio. % vert.
Basis 51,74 100 Geschlecht männlich 26,88 52 weiblich 24,86 48 Alter Befragter 14 bis 19 Jahre 4,61 8,9 20 bis 29 Jahre 9,12 17,6 30 bis 39 Jahre 8,98 17,4
40 bis 49 Jahre 10,91 21,1 65,0
50 bis 59 Jahre 9,56 18,5 60 bis 69 Jahre 5,35 10,3 70 Jahre und älter 3,22 6,2 35,0
Haushalts-Netto-Einkommen bis unter 1.000 Euro 2,45 4,7 1.000 bis unter 1.500 Euro 4,29 8,3 1.500 bis unter 2.000 Euro 6,95 13,4 2.000 bis unter 2.500 Euro 8,71 16,8 2.500 bis unter 3.000 Euro 7,39 14,3 57,5
3.000 bis unter 4.000 Euro 11,51 22,2 4.000 bis unter 5.000 Euro 6,45 12,5 5.000 Euro und mehr 3,99 7,7 42,4
Schul-/Berufsausbildung Befragter (noch) kein allgemeiner Schulabschluss, noch Schüler in allgemeinbildender Schule 3,07 5,9 Haupt- (Volks-, Grund-)schulabschluss ohne abgeschlossene Lehre/Berufsausbildung 2,28 4,4 Haupt- (Volks-, Grund-)schulabschluss mit abgeschlossener Lehre/Berufsausbildung 11,03 21,3 weiterführende Schule ohne Abitur (Realschulabschluss/Mittlere Reife/Oberschule) oder gleichwertiger Abschluss 17,36 33,6 Abitur, (Fach-) Hochschulreife ohne Studium 8,25 15,9 Studium (Universität, Hochschule, Fachhochschule, Polytechnikum) 9,76 18,9 Axel Springer SE - 2013
Tool abrufbar unter https://online.mds6.de/mdso6/b4p.php
E: Auswahl der physischen Gebrauchsgüter 201
E: Auswahl der physischen Gebrauchsgüter
Auto 1 Trekking-Rucksack 26 Motorrad 2 Handtasche 27 Fahrrad 3 Kinderwagen 28 Fernseher 4 Grill 29 DVD-Player (extern) 5 Tennis-/Badmintonschläger 30 Videokamera 6 Hochzeitskleid 31 Fotoapparat 7 Gläser/Geschirr 32 MP3-Player 8 Hochdruckreiniger 33 Spielekonsole 9 Vertikutierer 34 Mikrowelle 10 Snowboard 35 Kaffeemaschine 11 Käse-/Schokoladenfondue 36 Heimtrainer 12 Bohrmaschine 37 Navigationsgerät (tragbar) 13 Werkzeugkasten 38 Rasenmäher 14 Hörbuch 39 Laubsauger 15 Umzugskartons 40 Beamer 16 Dreirad 41 Camping-Zelt 17 Kindersitz 42 Biertisch(-Garnitur) 18 Anhönger 43 Stehtisch 19 Auto-Dachbox 44 Gesellschaftsspiel 20 Skateboard 45 Koffer 21 Puppenhaus 46 Buch 22 Surfbrett 47 Skier 23 Kanu 48 Karnevalskostüm 24 Schlauchboot 49 Musikanlage 25 Golfschläger 50
202 F: Finale Fragebögen
F: Finale Fragebögen
Seite 1: Willkommen
F: Finale Fragebögen 203
F: Finale Fragebögen
Seite 2: Quotenvariablen
Anmerkung: Die Abfrage der Quotenvariablen musste vor Beginn der eigentlichen Befragung geschehen, da sonst alle
Teilnehmer (auch jene, die nicht den Quoten entsprechen) hätten bezahlt werden müssen.
204 F: Finale Fragebögen
F: Finale Fragebögen
Seite 3: Bildung
Anmerkung: Auf dieser Seite wurde die systeminterne Quotierung ausgelöst. Die Durchführung der Quotierung war auf einer den Quotenvariablen nachgelagerten Seite zwingend erforderlich.
Seite 3.1: Zwischen-Endseite bei voller Quote
F: Finale Fragebögen 205
F: Finale Fragebögen
Seite 4: Gegenstandswahl / Fragebogen A
[Anmerkung: In Live-Umfrage randomisierte Anzeige der Gegenstände]
206 F: Finale Fragebögen
F: Finale Fragebögen
Seite 4: Gegenstandswahl / Fragebogen B
[Anmerkung: In Live-Umfrage randomisierte Anzeige der Gegenstände]
F: Finale Fragebögen 207
F: Finale Fragebögen
Seite 5: Einführung in die Thematik
Anmerkung: Beim Abschicken der Seite wird ein Rekodierungstrigger aktiviert und der Zeitpunkt [UNIX-TIMESTAMP (NOW())] des Klicks auf den „weiter“-Button gespeichert in Variable c_0001
208 F: Finale Fragebögen
F: Finale Fragebögen
Seite 6: Latente Konstrukte des Hauptmodells
F: Finale Fragebögen 209
F: Finale Fragebögen
Seite 6: Latente Konstrukte des Hauptmodells [Fortsetzung]
Anmerkung: Beim Abschicken der Seite wird ein weiterer Rekodierungstrigger aktiviert und der Zeitpunkt [UNIX-TIMESTAMP (NOW()] des Klicks auf den „weiter“-Button gespeichert in Variable c_0002
210 F: Finale Fragebögen
F: Finale Fragebögen
Seite 7: Konsequenzerwartungen
Anmerkung: Beim Abschicken der Seite wird ein weiterer Rekodierungstrigger aktiviert und der Zeitpunkt [UNIX-TIMESTAMP (NOW()]) des Klicks auf den „weiter“-Button gespeichert in Variable c_0003
F: Finale Fragebögen 211
F: Finale Fragebögen
Seite 7.1: Zwischenendseite bei Durchklickern auf den Seiten 6 und/oder 7
Anmerkung: Bei Probanden, die Seite 6 [(c_0002 – c_0001) < 50 Sek.] und/oder Seite 7 [(c_0003 – c_0002) < 20 Sek.] zu schnell durchgeklickt haben, ist davon auszugehen, dass sie die Fragen nicht aufmerksam gelesen haben. Die Werte 50 und
20 Sek. basieren auf leicht nach unten korrigierten Minimumwerten der vollständigen Datensätze im Online-Pretest.
212 F: Finale Fragebögen
F: Finale Fragebögen
Seite 8: Erfahrungsvariablen
F: Finale Fragebögen 213
F: Finale Fragebögen
Seite 9: Endseite für komplette Datensätze
F: Finale Fragebögen
Fehlermeldung bei nicht ausgefüllten Pflichtfragen
214 G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe
G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe
Cluster 1: jung + niedriges MNHH
ID m/w Alter (in Jahren) Netto-HH
Grundgesamtheit Bereinigte Stichprobe | Fragebogen A
Bereinigte Stichprobe | Fragebogen B Abweichung
zwischen A und BFälle Anteil Fälle Anteil
Abweichungvon Grund-gesamtheit
Fälle AnteilAbweichungvon Grund-gesamtheit
1 m 18 bis 29 bis < 1.000 € 2 3,13% 2 3,17% 0,05% 2 3,17% 0,05% 0,00%
2 m 18 bis 29 1.000 bis < 2.000 € 5 7,81% 5 7,94% 0,12% 5 7,94% 0,12% 0,00%
3 m 18 bis 29 2.000 bis < 3.000 € 6 9,38% 6 9,52% 0,15% 6 9,52% 0,15% 0,00%
7 m 30 bis 39 bis < 1.000 € 1 1,56% 1 1,59% 0,02% 1 1,59% 0,02% 0,00%
8 m 30 bis 39 1.000 bis < 2.000 € 3 4,69% 3 4,76% 0,07% 2 3,17% -1,51% -1,59%
9 m 30 bis 39 2.000 bis < 3.000 € 6 9,38% 6 9,52% 0,15% 6 9,52% 0,15% 0,00%
13 m 40 bis 49 bis < 1.000 € 1 1,56% 1 1,59% 0,02% 1 1,59% 0,02% 0,00%
14 m 40 bis 49 1.000 bis < 2.000 € 3 4,69% 3 4,76% 0,07% 3 4,76% 0,07% 0,00%
15 m 40 bis 49 2.000 bis < 3.000 € 5 7,81% 5 7,94% 0,12% 5 7,94% 0,12% 0,00%
37 w 18 bis 29 bis < 1.000 € 2 3,13% 2 3,17% 0,05% 2 3,17% 0,05% 0,00%
38 w 18 bis 29 1.000 bis < 2.000 € 5 7,81% 5 7,94% 0,12% 5 7,94% 0,12% 0,00%
39 w 18 bis 29 2.000 bis < 3.000 € 7 10,94% 7 11,11% 0,17% 7 11,11% 0,17% 0,00%
43 w 30 bis 39 bis < 1.000 € 1 1,56% 1 1,59% 0,02% 1 1,59% 0,02% 0,00%
44 w 30 bis 39 1.000 bis <2.000 € 3 4,69% 3 4,76% 0,07% 3 4,76% 0,07% 0,00%
45 w 30 bis 39 2.000 bis <3.000 € 6 9,38% 6 9,52% 0,15% 6 9,52% 0,15% 0,00%
49 w 40 bis 49 <1.000 € nicht vorkommend
50 w 40 bis 49 1.000 bis <2.000 € 3 4,69% 3 4,76% 0,07% 3 4,76% 0,07% 0,00%
51 w 40 bis 49 2.000 bis <3.000 € 5 7,81% 4 6,35% -1,46% 5 7,94% 0,12% 1,59%
64 100% 63 100% 63 100%
G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe 215
G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe
Cluster 2: jung + hohes MNHH
ID m/w Alter (in Jahren) Netto-HH
Grundgesamtheit Bereinigte Stichprobe | Fragebogen A
Bereinigte Stichprobe | Fragebogen B Abweichung
zwischen A und BFälle Anteil Fälle Anteil
Abweichungvon Grund-gesamtheit
Fälle AnteilAbweichungvon Grund-gesamtheit
4 m 18 bis 29 3.000 bis <4.000 € 7 11,29% 7 12,07% 0,78% 7 12,28% 0,99% 0,21%
5 m 18 bis 29 4.000 bis <5.000 € 4 6,45% 3 5,17% -1,28% 3 5,26% -1,19% 0,09%
6 m 18 bis 29 5.000 € und mehr 2 3,23% 1 1,72% -1,50% 1 1,75% -1,47% 0,03%
10 m 30 bis 39 3.000 bis <4.000 € 4 6,45% 4 6,90% 0,44% 4 7,02% 0,57% 0,12%
11 m 30 bis 39 4.000 bis <5.000 € 2 3,23% 2 3,45% 0,22% 2 3,51% 0,28% 0,06%
12 m 30 bis 39 5.000 € und mehr 1 1,61% 1 1,72% 0,11% 1 1,75% 0,14% 0,03%
16 m 40 bis 49 3.000 bis <4.000 € 6 9,68% 6 10,34% 0,67% 6 10,53% 0,85% 0,18%
17 m 40 bis 49 4.000 bis <5.000 € 4 6,45% 4 6,90% 0,44% 4 7,02% 0,57% 0,12%
18 m 40 bis 49 5.000 € und mehr 2 3,23% 2 3,45% 0,22% 2 3,51% 0,28% 0,06%
40 w 18 bis 29 3.000 bis <4.000 € 5 8,06% 5 8,62% 0,56% 5 8,77% 0,71% 0,15%
41 w 18 bis 29 4.000 bis <5.000 € 3 4,84% 2 3,45% -1,39% 2 3,51% -1,33% 0,06%
42 w 18 bis 29 5.000 € und mehr 2 3,23% 1 1,72% -1,50% 1 1,75% -1,47% 0,03%
46 w 30 bis 39 3.000 bis <4.000 € 5 8,06% 5 8,62% 0,56% 5 8,77% 0,71% 0,15%
47 w 30 bis 39 4.000 bis <5.000 € 2 3,23% 2 3,45% 0,22% 2 3,51% 0,28% 0,06%
48 w 30 bis 39 5.000 € und mehr 1 1,61% 1 1,72% 0,11% 1 1,75% 0,14% 0,03%
52 w 40 bis 49 3.000 bis <4.000 € 6 9,68% 6 10,34% 0,67% 5 8,77% -0,91% -1,57%
53 w 40 bis 49 4.000 bis <5.000 € 4 6,45% 4 6,90% 0,44% 4 7,02% 0,57% 0,12%
54 w 40 bis 49 5.000 € und mehr 2 3,23% 2 3,45% 0,22% 2 3,51% 0,28% 0,06%
62 100% 58 100% 57 100%
216 G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe
G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe
Cluster 3: alt + niedriges MNHH
ID m/w Alter (in Jahren) Netto-HH
Grundgesamtheit Bereinigte Stichprobe | Fragebogen A
Bereinigte Stichprobe | Fragebogen B Abweichung
zwischen A und BFälle Anteil Fälle Anteil
Abweichungvon Grund-gesamtheit
Fälle AnteilAbweichungvon Grund-gesamtheit
19 m 50 bis 59 bis < 1.000 € 1 1,61% 1 1,61% 0,00% 0 0,00% -1,61% -1,61%
20 m 50 bis 59 1.000 bis < 2.000 € 5 8,06% 5 8,06% 0,00% 5 8,77% 0,71% 0,71%
21 m 50 bis 59 2.000 bis < 3.000 € 9 14,52% 9 14,52% 0,00% 8 14,04% -0,48% -0,48%
25 m 60 bis 69 bis < 1.000 € nicht vorkommend
26 m 60 bis 69 1.000 bis < 2.000 € 5 8,06% 5 8,06% 0,00% 4 7,02% -1,05% -1,05%
27 m 60 bis 69 2.000 bis < 3.000 € 6 9,68% 6 9,68% 0,00% 6 10,53% 0,85% 0,85%
31 m 70+ bis < 1.000 € nicht vorkommend
32 m 70+ 1.000 bis < 2.000 € 4 6,45% 4 6,45% 0,00% 3 5,26% -1,19% -1,19%
33 m 70+ 2.000 bis < 3.000 € 4 6,45% 4 6,45% 0,00% 4 7,02% 0,57% 0,57%
55 w 50 bis 59 bis < 1.000 € 1 1,61% 1 1,61% 0,00% 1 1,75% 0,14% 0,14%
56 w 50 bis 59 1.000 bis < 2.000 € 5 8,06% 5 8,06% 0,00% 5 8,77% 0,71% 0,71%
57 w 50 bis 59 2.000 bis < 3.000 € 7 11,29% 7 11,29% 0,00% 7 12,28% 0,99% 0,99%
61 w 60 bis 69 bis < 1.000 € 1 1,61% 1 1,61% 0,00% 1 1,75% 0,14% 0,14%
62 w 60 bis 69 1.000 bis <2.000 € 4 6,45% 4 6,45% 0,00% 4 7,02% 0,57% 0,57%
63 w 60 bis 69 2.000 bis <3.000 € 5 8,06% 5 8,06% 0,00% 5 8,77% 0,71% 0,71%
67 w 70+ <1.000 € nicht vorkommend
68 w 70+ 1.000 bis <2.000 € 3 4,84% 3 4,84% 0,00% 3 5,26% 0,42% 0,42%
69 w 70+ 2.000 bis <3.000 € 2 3,23% 2 3,23% 0,00% 1 1,75% -1,47% -1,47%
62 100% 62 100% 57 100%
G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe 217
G: Quotenklassen in Grundgesamtheit und Stichprobe
Cluster 4: alt + hohes MNHH
ID m/w Alter (in Jahren) Netto-HH
Grundgesamtheit Bereinigte Stichprobe | Fragebogen A
Bereinigte Stichprobe | Fragebogen B Abweichung
zwischen A und BFälle Anteil Fälle Anteil
Abweichungvon Grund-gesamtheit
Fälle AnteilAbweichungvon Grund-gesamtheit
22 m 50 bis 59 3.000 bis <4.000 € 10 16,13% 10 16,39% 0,26% 9 15,25% -0,87% -1,14%
23 m 50 bis 59 4.000 bis <5.000 € 6 9,68% 5 8,20% -1,48% 5 8,47% -1,20% 0,28%
24 m 50 bis 59 5.000 € und mehr 5 8,06% 5 8,20% 0,13% 5 8,47% 0,41% 0,28%
28 m 60 bis 69 3.000 bis <4.000 € 4 6,45% 4 6,56% 0,11% 4 6,78% 0,33% 0,22%
29 m 60 bis 69 4.000 bis <5.000 € 2 3,23% 2 3,28% 0,05% 2 3,39% 0,16% 0,11%
30 m 60 bis 69 5.000 € und mehr 2 3,23% 2 3,28% 0,05% 2 3,39% 0,16% 0,11%
34 m 70+ 3.000 bis <4.000 € 3 4,84% 3 4,92% 0,08% 2 3,39% -1,45% -1,53%
35 m 70+ 4.000 bis <5.000 € 1 1,61% 1 1,64% 0,03% 1 1,69% 0,08% 0,06%
36 m 70+ 5.000 € und mehr 1 1,61% 1 1,64% 0,03% 1 1,69% 0,08% 0,06%
58 w 50 bis 59 3.000 bis <4.000 € 9 14,52% 9 14,75% 0,24% 9 15,25% 0,74% 0,50%
59 w 50 bis 59 4.000 bis <5.000 € 6 9,68% 6 9,84% 0,16% 6 10,17% 0,49% 0,33%
60 w 50 bis 59 5.000 € und mehr 4 6,45% 4 6,56% 0,11% 4 6,78% 0,33% 0,22%
64 w 60 bis 69 3.000 bis <4.000 € 3 4,84% 3 4,92% 0,08% 3 5,08% 0,25% 0,17%
65 w 60 bis 69 4.000 bis <5.000 € 2 3,23% 2 3,28% 0,05% 2 3,39% 0,16% 0,11%
66 w 60 bis 69 5.000 € und mehr 2 3,23% 2 3,28% 0,05% 2 3,39% 0,16% 0,11%
70 w 70+ 3.000 bis <4.000 € 2 3,23% 2 3,28% 0,05% 2 3,39% 0,16% 0,11%
71 w 70+ 4.000 bis <5.000 € nicht vorkommend
72 w 70+ 5.000 € und mehr nicht vorkommend
62 100% 61 100% 59 100%
218 H: HCREG
H: HCREG Makro
DEFINE hcreg (dv =!charend ('/')/iv =!charend ('/') /test = !charend('/') !default (0) /const = !charend('/') !default(1) /method = !charend ('/') !default (3) /covmat = !charend('/') !default(0)). PRESERVE. set length = none. SET MXLOOP = 100000000. MATRIX. GET x/file = */variables = !dv !iv/names = dv/missing = omit. compute y=x(:,1). compute x=x(:,2:ncol(x)). compute iv5 = x. compute pr = ncol(x). compute n = nrow(x). compute L = ident(pr). compute tss=cssq(y)-(((csum(y)&**2)/n)*(!const <> 0)). do if (!const = 0). compute iv = t(dv(1,2:ncol(dv))). compute df2 = n-pr. else. compute iv = t({"Constant", dv(1,2:ncol(dv))}). compute con = make(n,1,1). compute x={con,x}. compute df2 = n-pr-1. compute L1 = make(1,pr,0). compute L = {L1;L}. end if. compute dv=dv(1,1). compute b = inv(t(x)*x)*t(x)*y). compute k = nrow(b). compute invXtX = inv(t(x)*x). compute h = x(:,1). loop i=1 to n. compute h(i,1)= x(i,:)*invXtX*t(x(i,:)). end loop. compute resid = (y-(x*b)). compute mse = csum(resid&**2)/(n-ncol(x)). compute pred = x*b. compute ess= cssq(resid). do if (!method = 2 or !method = 3). loop i=1 to k. compute x(:,i) = (resid&/(1-h)&**(1/(4-!method)))&*x(:,i). end loop. end if. do if (!method = 0 or !method = 1). loop i=1 to k. compute x(:,i) = resid&*x(:,i). end loop. end if. do if (!method = 5). loop i=1 to k. compute x(:,i) = sqrt(mse)&*x(:,i). end loop. end if. do if (!method = 4). compute mn = make(n,2,4).
H: HCREG 219
H: HCREG compute pr3 = n-df2. compute mn(:,2) = (n*h)/pr3. compute ex=rmin(mn). loop i=1 to k. compute x(:,i) = (resid&/(1-h)&**(ex/2))&*x(:,i). end loop. end if. compute hc = invXtX*t(x)*x*invXtX. do if (!method = 1). compute hc = (n/(n-k))&*hc. end if. compute F = (t(t(L)*b)*inv(t(L)*hc*L)*((t(L)*b)))/pr). compute pf = 1-fcdf(f,pr,df2). compute r2 = (tss-ess)/tss. compute pf = {r2,f,pr,df2,pf}. do if (!method <> 5). print !method/title = "HC Method"/format F1.0. end if. print dv/title = "Criterion Variable"/format A8. print pf/title = "Model Fit:"/clabels = "R-sq" "F" "df1" "df2" "p"/format F10.4. compute sebhc = sqrt(diag(hc)). compute te = b&/sebhc. compute p = 2*(1-tcdf(abs(te), n-nrow(b))). compute oput = {b,sebhc, te, p}. do if (!method <> 5). print oput/title = 'Heteroscedasticity-Consistent Regression Results'/clabels = "Coeff" "SE(HC)" "t" "P>|t|"/rnames = iv/format f10.4. else if (!method = 5). print oput/title = 'OLS Regression Results Assuming Homoscedasticity'/clabels = "Coeff" "SE" "t" "P>|t|"/rnames = iv/format f10.4. end if. compute iv2 = t(iv). do if (!covmat = 1). print hc/title = 'Covariance Matrix of Parameter Estimates'/cnames = iv/rnames = iv2/format f10.4. end if. do if (!test > 0 and !test < pr). compute L2 = make(pr-!test+!const,!test,0). compute L = {L2;L((pr+1-!test+!const):(pr+!const),(pr-!test+1):(pr))}. compute F = (t(t(L)*b)*inv(t(L)*hc*L)*((t(L)*b)))/!test). compute pf = 1-fcdf(f,!test,df2). compute pf = {f,!test,df2,pf}. print pf/title = "Setwise Hypothesis Test" /clabels = "F" "df1" "df2" "p"/format F10.4. compute iv = t(iv((pr+1-!test+!const):(pr+!const),1)). print iv/title = "Variables in Set:"/format A8. end if. END MATRIX. RESTORE. !END DEFINE. Verwendetes HCREG-Kommando HCREG dv = “abhängige Variable“ /iv = „unabhängige Variablen“ /const = 1 /method = 3 /covmat = 1 /test = 1