lntroducción a inteligencia artificial

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Primer semestre 2016 Ultima actualización: 21 de enero de 2016 Víctor Orozco Ingeniería URL

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Primer clase IA 2016 Semestre 1

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Page 1: lntroducción a Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIALPrimer semestre 2016

Ultima actualización: 21 de enero de 2016

Víctor OrozcoIngeniería URL

Page 2: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

CONTENIDO

1. Introducción

2. Ramas clásicas

3. Terminología

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Page 3: lntroducción a Inteligencia Artificial

INTRODUCCIÓN

Page 4: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

¿QUE ES IA?

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Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

¿QUE ES IA?

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Page 6: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

¿QUE ES IA?

Una disciplina que (intenta) entender y construir entidadesinteligentes.

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Page 7: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

¿QUE ES IA?

→ No necesariamente una ciencia computacional→ Primeros pasos en robótica→ Crear programas que puedan/sepan reaccionar ante

incertezas (CS)

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Page 8: lntroducción a Inteligencia Artificial

RAMAS CLÁSICAS

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Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

RAMAS CLÁSICAS

IAProcesamiento

de len-guajes

Aprendizajede maquinay mineriade datos

Visión porcomputador

PlaneamientoRepresentacióndel cono-cimiento

Razonamientoy toma dedecisiones

Strong AI

Robótica

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Page 10: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

RAMAS CLÁSICAS

IAProcesamiento

de len-guajes

Aprendizajede maquinay mineriade datos

Visión porcomputador

PlaneamientoRepresentacióndel cono-cimiento

Razonamientoy toma dedecisiones

Strong AI

Robótica

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Page 11: lntroducción a Inteligencia Artificial

TERMINOLOGÍA

Page 12: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

AGENTE INTELIGENTE

Programa en IA = Agente inteligente. Propiedades:

→ Interactua con un entorno con estado→ Utiliza sensores para percibir el estado→ Utiliza acciones para afectar el estado→ La interacción es definida por una política de control

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Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Fully vs. partially observable

→ Inmediato vs. memoria

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Page 14: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Fully vs. partially observable→ Inmediato vs. memoria

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Page 15: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Deterministico vs. estocástico

→ Acciones determinantes vs. aleatoriedad

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Page 16: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Deterministico vs. estocástico→ Acciones determinantes vs. aleatoriedad

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Page 17: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Discreto vs. continuo

→ Posibilidad finita de acciones vs. posibilidad (casi) infinitade acciones

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Page 18: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Discreto vs. continuo→ Posibilidad finita de acciones vs. posibilidad (casi) infinita

de acciones

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Page 19: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Benigno vs. adversario

→ No contradice al agente vs. lo afecta en algún sentido

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Page 20: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

ENTORNO

→ Benigno vs. adversario→ No contradice al agente vs. lo afecta en algún sentido

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Page 21: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

EJEMPLOS

→ Juego de Yu-gi-oh→ Avión no tripulado

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Page 22: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

EJEMPLOS

→ Juego de Yu-gi-oh: Parcialmente observable, estocástico,discreto, adversario

→ Avión no tripulado: Parcialmente observable, estocástico,continuo, benigno

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Page 23: lntroducción a Inteligencia Artificial

Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

INCERTEZA

→ Limites de los sensores→ Ignorancia→ Naturaleza estocástica

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Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

APLICACIONES

→ Procesamiento de lenguajes: Google Translator→ Aprendizaje de maquina: Sistemas recomendadores -e.g.

Amazon, eBay-, análisis de redes sociales -Facebook,Twitter-

→ Visión por computador: Apple FaceTime

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Contenido Introducción Ramas clásicas Terminología Aplicaciones Tarea

TAREA

Elabore un ensayo de dos paginas en formato KOMA-Scriptreport, expresando su opinión acerca de las implicaciones,éticas, legales y tecnológicas de alguna de las siguientespelículas:

→ Odisea del espacio 2001→ Yo robot→ El hombre bicentenario→ Ex Machina→ Star Wars: El despertar de la fuerza

Luego, identifique un ente inteligente en la película, describasus características en relación a su entorno y cuales ramas deinteligencia artificial pudieron ser usadas para su creación.

Fecha de entrega: Viernes 22 de enero, 23:55 SINEXCEPCIONES

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