logistinĖ - spss analizė...trumpai dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai...
TRANSCRIPT
![Page 1: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/1.jpg)
LOGISTINĖREGRESIJA
1© V. Čekanavičius, G. Murauskas
Logistic Regression
![Page 2: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/2.jpg)
TRUMPAI
Dvireikšmė (binary) logistinė regresija
– toks modelis, kai vienam
(priklausomam) dvireikšmiui
kintamąjam daro įtaką vienas ar
keletas (nepriklausomų, aiškinamųjų)
kintamųjų.
Yra ir daugelio kintamųjų logistinė
regresija. Jos nenagrinėsime.
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 2
![Page 3: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/3.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 3
PAVYZDŢIAI
• Pagal paciento svorį ir kraujo tyrimus
reikia nustatyti tikimybę susirgti diabetu.
• Pagal testų rezultatus siekiama
nustatyti, ar reiks kompiuteriui
garantinio remonto.
• Aiškinamasi, ar ţinant rinkėjo pajamas
ir amţių galima numatyti, balsuos jis uţ
kandidatą ar nebalsuos.
![Page 4: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/4.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 4
KINTAMIEJI
• Priklausomas kintamasis Y – dvireikšmis
(0 arba 1).
• Aiškinamieji kintamieji (X) – intervaliniai
arba pseudokintamieji.
• Jei Y įgyja kitokias dvi reikšmes – jis
perkoduojamas.
• Vienetai (nuliai) sudaro ne daugiau kaip
80 % Y stebėjimų.
![Page 5: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/5.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 5
Modelis:
čia
;1
1)P(Yz(x)
z(x)
e
e
.x ... x z(x) kk11
![Page 6: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/6.jpg)
© V.Čekanavičius, G.Murauskas 6
Kitas modelio uţrašas
čia
z(x); )0P(Y
1)P(Yln
.x ... x z(x) kk11
![Page 7: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/7.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 7
Tikslai
• Rasti parametrų įverčius
• Išsiaiškinti, kaip gerai modelis tinka
duomenims.
• Gebėti modelį pritaikyti prognozėms.
..., , , 1
.ˆ ..., ,ˆ ,ˆ 1
![Page 8: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/8.jpg)
© V.Čekanavičius, G.Murauskas 8
Šiek tiek terminų
Tikimybių santykis
vadinamas įvykio Y = 1 galimybe (odds).
1)P(Y1
1)P(Y
-
![Page 9: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/9.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 9
Galimybių santykis
Koeficiento k eksponentė exp{k} dar
vadinama galimybių santykiu (odds
ratio).
Galimybių santykis parodo, kaip keičiasi
Y=1 galimybė, kai xk padidėja vienetu
(kiti x nekinta).
![Page 10: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/10.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 10
Logistinės regresijos pavyzdys
Norėdamas suţinoti, ar inkubacinės
aplinkos temperatūra turi įtakos vėţliukų
lyčiai, Ajovos universiteto profesorius
K. Koehler tyrė, kiek kokios lyties
vėţliukų išsirito iš skirtingose
temperatūrose laikytų vėţlio kiaušinių.
![Page 11: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/11.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 11
Duomenys
Temperatūra Vėţliukai Vėţliukės
27,2 C0 2 25
27,7 C0 17 7
28,3 C0 26 4
28,4 C0 19 8
28,9 C0 27 1
![Page 12: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/12.jpg)
LOGISTINĖ REGRESIJA
naudojant SPSS programą
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 12
![Page 13: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/13.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 13
Duomenų įvedimas
Duomenis galima įvesti keliais skirtingais
būdais. Pateikiame vieną iš jų. Pagal
SPSS taisykles kiekvienam subjektui
(individui, vėţliukui(ei)) skiriama viena
duomenų eilutė. Kadangi informacija
kartojasi, naudojame svorius.
![Page 14: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/14.jpg)
Duomenys atrodo taip
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 14
![Page 15: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/15.jpg)
Nepamirštame pasverti
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 15
![Page 16: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/16.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 16
Logistinę regresiją SPSS programa
galima atlikti dviem būdais
• Naudojantis parinktimi Binary logistic.
• Nagrinėjant kaip atskirą GLM atvejį.
Visi rezultatai sutaps, tačiau pirmuoju
atveju papildomai gausime
klasifikavimo lentelę, o antruoju –
deviaciją.
![Page 17: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/17.jpg)
PROCEDŪRABINARY LOGISTIC
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 17
SPSS programa
![Page 18: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/18.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 18
Logistinė regresija su Binary Logistic
...
Čia
![Page 19: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/19.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 19
Logistinė regresija su Binary Logistic
...Priklausomas
Aiškinamasis Po to čia
![Page 20: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/20.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 20
Logistinė regresija su Binary Logistic
...
Po to čia
Varnelė
![Page 21: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/21.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 21
Logistinė regresija su Binary Logistic
...
Po to čia
![Page 22: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/22.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 22
Svarbi pastaba
...Jeigu turėtume kategorinių kintamųjų, tai juos
įtrauktume į Covariates ir į Categorical. SPSS
automatiškai kiekvieną kategorinį kintamąjį
modelyje pakeis reikiamu kiekiu dvireikšmių
pseudokintamųjų.
Reikėtų įkelti
čia
Po to čia
![Page 23: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/23.jpg)
Logistinė regresija su Binary Logistic
Kintamojo kodai sutapo su modelio kodais. Taip bus ne visada. Modelio vienetu visada tampa didesnioji Y reikšmė.
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 23
Dependent Variable Encoding
Original Value Internal Value
mot 0
vyr 1
Kintamojo
kodai
![Page 24: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/24.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 24
Classification Tablea
Observed
Predicted
Lytis
Percentage Correctmot vyr
Step 1 Lytismot 32 13 71,1
vyr 19 72 79,1
Overall Percentage76,5
a. The cut value is ,500
teisinga prognozė
Klasifikavimo lentelė
Prognozė
Duomenys
Teisinga prognozė
![Page 25: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/25.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 25
Classification Tablea
Observed
Predicted
Lytis
Percentage Correctmot vyr
Step 1 Lytismot 32 13 71,1
vyr 19 72 79,1
Overall Percentage76,5
a. The cut value is ,500
teisinga prognozė
Klasifikavimo lentelė
Klaidos
![Page 26: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/26.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 26
Classification Tablea
Observed
Predicted
Lytis
Percentage Correctmot vyr
Step 1 Lytismot 32 13 71,1
vyr 19 72 79,1
Overall Percentage76,5
a. The cut value is ,500
Klasifikavimo lentelė
Teisingų prognozių
procentai
Teisingų prognozių
procentai
Teisingų prognozių
procentai
![Page 27: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/27.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 27
Išvados, žvelgiant į klasifikavimo lentelę
Matome, kad modelį taikant turimiems
duomenims teisingai klasifikuojama per
70 % vėţliukų.
Tai labai svarbus modelio tinkamumo
rodiklis. Jeigu teisingai klasifikuojama
nedaug turimos imties objektų, tai
logistinės regresijos modelis
duomenims netinka. Ir visai nesvarbu,
jeigu kiti rodikliai rodys priešingai.
![Page 28: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/28.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 28
Pastabos
• Neuţtenka gero bendrojo teisingo
klasifikavimo procento.
• Nė viena iš dviejų Y reikšmių neturi
kartotis daugiau kaip 80% kartų.
• Geras klasifikavimas yra būtina, bet
nepakankama sąlyga, kad tiktų
logistinės regresijos modelis.
![Page 29: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/29.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 29
2 kriterijus
• Tikrina hipotezę:
H0: visi m = 0,
H1: ne visi m = 0.
• Kitais ţodţiais:
H0: Y nepriklauso nuo x,
H1: Y priklauso nuo x.
• Tik neţinome, nuo kurių x.
![Page 30: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/30.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 30
H0 atmetame (logistinė regresija galbūt
tinka), jei
H0 neatmetame (logistinė regresija
netinka), jei
Čia – reikšmingumo lygmuo.
Statistinės išvados
atsiţvelgiant į p reikšmę
p <
p >=
![Page 31: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/31.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 31
2 kriterijus
Matome, kad p reikšmė maţa (p < 0,05).
Taigi negalima iškart atmesti modelio,
kaip netinkamo.
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 49,566 1 ,000
Block 49,566 1 ,000
Model 49,566 1 ,000
![Page 32: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/32.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 32
Hosmerio - Lemešou 2 kriterijus
Šis kriterijus – alternatyva anksčiau
aptartajam 2 kriterijui. Hosmerio -
Lemešou kriterijus aprašytas knygoje
Statistika ir jos taikymai. II (p. 190).
Modelis nelabai tinka duomenims, kai p
reikšmė maţa (p < 0,05).
![Page 33: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/33.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 33
Hosmerio - Lemešou 2 kriterijus
Matome, kad p reikšmė maţa (p < 0,05).
Darome išvadą, kad modelio
tinkamumas duomenims nėra labai
geras.
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 14,952 3 ,002
![Page 34: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/34.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 34
PASTABA
Taikant 2 ir Hosmerio - Lemešou kriterijus
gautos visiškai priešingos išvados apie
modelio tinkamumą. Šiuo atveju, ko gero
labiau reikėtų tikėti Hosmerio - Lemešou
kriterijumi, nes duomenų nėra daug ir p
reikšmė netapo maţa vien dėl labai didelės
imties.
Taigi modelis nėra labai tinkamas duomenims.
Vis dėlto nekeisdami modelio aptarsime ir
kitus rodiklius.
![Page 35: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/35.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 35
Voldo testai koeficientams m
• Ieškome nesvarbių x-ų.
• Kiekvienam daugikliui m tikrinama:
H0: m = 0,
H1: m = 0.
• Jei nulinės hipotezės neatmetame – tai
kintamasis modelyje galbūt nereikalingas.
Reikia patikrinti modelį be šio kintamojo.
![Page 36: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/36.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 36
H0 atmetame (kintamasis modeliui tinka),
jei
H0 neatmetame (kintamasis „ įtartinas“ , jei
Čia – reikšmingumo lygmuo.
Statistinės išvados, atsiţvelgiant
į p reikšmę
p < .
p >= .
![Page 37: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/37.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 37
• Pakartojame regresijos modelį be tokio
kintamojo.
• Tiriame klasifikavimo lentelę.
• Jei klasifikavimo tikslumas praktiškai
nepakito – kintamąjį šaliname.
Daţniausiai, modelio konstantos Voldo kriterijaus p
reikšmės net nenagrinėjame, nebent mums labai
svarbu, ar konstanta nelygi nuliui.
Ką daryti su „įtartinais“ kintamaisiais
![Page 38: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/38.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 38
Voldo testai SPSS
Kintamojo Temp Voldo kriterijaus p
reikšmė maţa. Kintamasis
modelyje reikalingas.
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a Temp 2,211 ,431 26,335 1 ,000 9,125
Constant -61,318 12,022 26,013 1 ,000 ,000
a. Variable(s) entered on step 1: Temp.
Kintamasis
![Page 39: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/39.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 39
Parametrų įverčiai SPSS
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a Temp 2,211 ,431 26,335 1 ,000 9,125
Constant -61,318 12,022 26,013 1 ,000 ,000
a. Variable(s) entered on step 1: Temp.
Temp. 2,21 61,32- (x)z Kintamasis
Daugiklio įvertis
61,32 ˆ 21,2ˆ 1
![Page 40: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/40.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 40
Prognozavimas
Konkretiems xm galima apskaičiuoti
ir rasti įvertį.
kk11 xˆ ... xˆ ˆ (x)z
1)P(Y
![Page 41: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/41.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 41
Prognozavimas
Prognozuojama tik tada, kai regresijos
modelis duomenims tinka. Taikoma
formulė
.1
1)(YP(x)z
(x)z
e
e
![Page 42: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/42.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 42
Prognozavimo pavyzdys
Kai temperatūra yra 27,5 C0, tai
,545,027,52,21 61,32- (x)z
.367,00,545-
1
0,545- 1)(YP
e
e
![Page 43: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/43.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 43
Prognozavimo pavyzdys
Ţinome, kad Y=1 atitinka teiginį
išsiris vėžliukas. Todėl gautąjį
rezultatą interpretuojame taip:
esant 27,5 C0 temperatūrai,
tikimybės išsiristi vėţliukui įvertis
yra 0,367. Tikimybė išsiristi
vėţliukei lygi 1- 0,367 = 0,633.
![Page 44: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/44.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 44
Apskaičiuojame
Darome išvadą, kad esant 27,5 C0
temperatūrai beveik dukart tikėtiniau, kad
išsiris vėţliukė nei vėţliukas (tiksliau
100/58 karto tikėtiniau).
Galimybės įvertis
.58,0 ,6330
0,367
1)(YP1
1)(YP
-
![Page 45: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/45.jpg)
© V.Čekanavičius, G.Murauskas 45
Galimybių santykis
Daugiklis Exp(2,211) = 9,125 rodo,
kaip keičiasi galimybių santykis,
temperatūrai pakilus vienu laipsniu.
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a Temp 2,211 ,431 26,335 1 ,000 9,125
Constant -61,318 12,022 26,013 1 ,000 ,000
a. Variable(s) entered on step 1: Temp.
![Page 46: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/46.jpg)
© V.Čekanavičius, G.Murauskas 46
Galimybių santykis
Galimybių santykį Exp(2,211) =9,125
interpretuojame taip: temperatūrai
padidėjus vienu laipsniu, galimybė
išsiristi vėţliukui padidėja 9,125
karto.
Pastaba. Galimybė – nėra tikimybė,
vienetą viršyti gali.
![Page 47: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/47.jpg)
© V.Čekanavičius, G.Murauskas 47
Galimybių santykio taikymas
Apskaičiuojame, kaip pasikeis
galimybė temperatūrai nuo 27,5 C0
pakilus iki 28,5 C0:
Darome išvadą, kad esant 28,5 C0 penkis
kartus labiau tikėtina, kad išsiris
vėţliukas, o ne vėţliukė.
.29,5125,958,0
![Page 48: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/48.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 48
• Jų yra net keli. Daţniausiai naudojami
Kokso - Snelo arba Nagelkerkės
determinacijos koeficientai.
• Kuo R2 didesnis (arčiau vieneto), tuo
modelis geresnis.
• Maţas R2 rodo, kad logistinės regresijos
modelis duomenims nelabai tinka.
• Nurodant koeficientą, būtina parašyti
autoriaus vardą, pvz. Nagelkerkės R2.
Determinacijos koeficientai
![Page 49: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/49.jpg)
Determinacijos koeficientai
Nagelkerkės determinacijos koeficientas lygus 0,425. Tai – vidutinis didumas, rodantis neblogą modelio tinkamumą duomenims.
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 49
Model Summary
Step-2 Log
likelihoodCox & Snell R
SquareNagelkerke R
Square
1 123,101a ,305 ,425
a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001.
![Page 50: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/50.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 50
Rodikliai
Išrikiuokime modelio tinkamumą
atspindinčius rodiklius pagal svarbą:
• Klasifikavimo lentelė.
• 2 kriterijus ir Hosmerio - Lemešou
kriterijus.
• Voldo kriterijus „įtartiniems“
aiškinamiesiems kintamiesiems rasti.
• Determinacijos koeficientai.
![Page 51: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/51.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 51
PASTABA
Taikydami parinktį Binary Logistic
negavome labai svarbaus rodiklio –
deviacijos.
Ją galima rasti, nagrinėjant logistinę
regresiją, kaip dalinį apibendrintų jų
tiesinių modelių atvejį.
![Page 52: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/52.jpg)
GLM PROCEDŪRA
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 52
SPSS programa
![Page 53: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/53.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 53
GLM – Generalized Linear Model
...
Čia
![Page 54: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/54.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 54
Logistinė regresija su GLM
...
Taškas
Type of ModelPo to čia
![Page 55: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/55.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 55
Logistinė regresija su GLM
...Po to čia
Įkeliame priklausomą
kintamąjį
![Page 56: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/56.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 56
Logistinė regresija su GLM
... Po to čia
Intervalinis
aiškinamasis
kintamasis
Jeigu būtų
kategorinių
aiškinamųjų
kintamųjų
![Page 57: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/57.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 57
Logistinė regresija su GLM
...
Įkeliame
Po to čia
![Page 58: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/58.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 58
Logistinė regresija su GLM
...
Papildoma
varnelė
OK
Paţymėta
pagal nutylėjimą
![Page 59: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/59.jpg)
...Reikšmė Y=1 atitinka įvykį išsirito
vėžliukė. Logistinės regresijos modelis
bus sudarytas tikimybei, kad išsiris
vėţliukė.
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 59
Logistinė regresija su GLM
Model Information
Dependent Variable Lytisa
Probability Distribution
Binomial
Link Function Logit
a. The procedure models mot as the response, treating vyr as the reference category.
![Page 60: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/60.jpg)
Modelis gerai tinka duomenims, jeigu
deviacijos ir laisvės laipsnių santykis
maţesnis uţ vienetą.
Modelis neblogai tinka duomenims, jeigu
deviacijos ir laisvės laipsnių santykis
nedaug viršija vienetą (pvz., lygus 1,2).
Jeigu santykis daug viršija vienetą, modelis
ne itin gerai tinka duomenims.
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 60
Modelio tinkamumas duomenims
![Page 61: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/61.jpg)
Modelis ne itin gerai tinka duomenims, nes
deviacijos ir laisvės laipsnių santykis
daug didesnis
uţ vienetą
(lygus 4,954).
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 61
Modelio tinkamumas duomenims
Goodness of Fitb
Value df Value/dfDeviance 14,863 3 4,954
Scaled Deviance 14,863 3
Pearson Chi-Square 14,952 3 4,984
Scaled Pearson Chi-Square
14,952 3
Log Likelihooda -61,550
Akaike's Information Criterion (AIC)
127,101
![Page 62: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/62.jpg)
PASTABOS
• Modelį reikėtų tobulinti.
• Viena iš galimų didelės deviacijos priežasčių yra labai negausus skirtingų Temp reikšmių skaičius. Jų buvo tik penkios.
• Skaičiuojant laisvės laipsnius, įtakos turi skirtingų aiškinamųjų kintamųjų reikšmių skaičius. Įprastinė GLM formulė (n-K-1)netaikoma.
• Toliau aptarsime likusius rezultatus.
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 62
![Page 63: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/63.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 63
2 kriterijus
Matome, kad p reikšmė maţa (p < 0,05).
Statistikos reikšmė nesiskiria nuo
gautos, naudojant parinktį Binary
Logistic. Omnibus Testa
Likelihood Ratio Chi-
Square df Sig.49,566 1 ,000
Dependent Variable: LytisModel: (Intercept), Temp
a. Compares the fitted model against the intercept-only model.
![Page 64: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/64.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 64
Voldo testai SPSS
Kintamojo Temp Voldo kriterijaus p
reikšmė maţa. Kintamasis modelyje
reikalingas.
Parameter BStd. Error
95% Wald Confidence Interval Hypothesis Test
Lower UpperWald Chi-
Square df Sig.
(Intercept) 61,318 12,0224
37,755 84,882 26,013 1 ,000
Temp -2,211 ,4309 -3,055 -1,367 26,335 1 ,000
(Scale) 1a
Kintamasis
![Page 65: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/65.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 65
Parametrų įverčiai SPSS
Temp. 2,21 61,32 (x)z
61,32 ˆ 21,2ˆ 1
Parameter BStd. Error
95% Wald Confidence Interval Hypothesis Test
Lower UpperWald Chi-
Square df Sig.
(Intercept) 61,318 12,0224
37,755 84,882 26,013 1 ,000
Temp -2,211 ,4309 -3,055 -1,367 26,335 1 ,000
(Scale) 1a
![Page 66: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/66.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 66
Pastaba
Naudodami parinktį Binary Logistic,
gavome priešingus ţenklus prie
parametrų įverčių. Taip įvyko todėl, kad
tada modeliavome vėžliuko išsiritimo
tikimybę, o dabar modeliuojame
vėžliukės išsiritimo tikimybę.
![Page 67: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/67.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 67
Prognozavimas
• Konkrečiai temperatūrai galima
apskaičiuoti
ir rasti tikimybės, kad išsiris vėţliukė,
įvertį
Temp. 2,21 61,32 (x)z
.1
1)(YP(x)z
(x)z
e
e
![Page 68: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/68.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 68
Prognozavimo pavyzdys
Kai temperatūra yra 27,5 C0, tai
,545,027,52,21 61,32 (x)z
.633,00,545
1
0,545 1)(YP
e
e
![Page 69: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/69.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 69
Galimybės
Galimybės ir jų santykiai interpretuojami
taip, kaip aptarta nagrinėjant parinkties
Binary Logistic atvejį.
Parameter B Std. Error
95% Wald Confidence Interval Hypothesis Test
Exp(B)Lower Upper
Wald Chi-
Square df Sig.
(Intercept) 61,318 12,0224 37,755 84,882 26,013 1 ,000 4,268E26
Temp -2,211 ,4309 -3,055 -1,367 26,335 1 ,000 ,110
(Scale) 1a
![Page 70: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/70.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 70
Determinacijos koeficientų negauname,
tačiau tarp rezultatų yra informaciniai
indeksai (Akaikės ir pan.). Juos galima
naudoti, kai turime daug aiškinamųjų
kintamųjų ir norime dalies jų atsisakyti.
Sudarome naują modelį ir lyginame su
ankstesniuoju. Geresnis tas modelis, kurio
informaciniai indeksai maţesni.
Kiti rodikliai
![Page 71: LOGISTINĖ - spss analizė...TRUMPAI Dvireikšmė (binary) logistinėregresija –toks modelis, kai vienam (priklausomam) dvireikšmiuikintamąjam daro įtakąvienas ar keletas (nepriklausomų,](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071502/6122398efed9e03dd01d428c/html5/thumbnails/71.jpg)
© V. Čekanavičius, G. Murauskas 71
Iš pradţių logistinę regresiją reikėtų daryti
naudojant parinktį Binary Logistic.
Po to dar padaryti ją kaip GLM atskirą atvejį
ir patikrinti, ar deviacijos ir jos laisvės
laipsnių santykis daug neviršija vieneto.
Metodinės pastabos