los caqdas
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El papel de los CAQDAS en el análisiscualitativo
Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software
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¿Qué sabemos de los CAQDAS?
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Los tipos de investigadores
El tímido El aveEl artesano
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Su utilidad y alcance
asta la década de los !"s #nicamente so$t%are deprocesamiento estadístico&
En la década de los '"s aparecen los primeros so$t%arecualitativos&
(ienen como ob)etivo A*+,L,A- .A/01A- el traba)o delinvestigador en el procesamiento de datos&
NO SUSTITUYEN LA PERICIA del investigador en elproceso interpretativo, ni escriben el docuento, nigeneran teor!a por s! isos"
Son E--A2,E3(AS4 -EC*-S0S 5ue contribuyen a agili6ar elproceso de organi6aci7n de la in$ormaci7n4 codi8caci7n de los
datos4 construir categorías analíticas y tipologías&
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9enta)as de su uso
:avorece una e#ploraci$n en pro%undidad de los datos; Sumergirse en
ellos con la posibilidad de encontrar cone#iones & relaciones claves 5ue de$orma manual podrían no ser identi8cadas&
-eali6a tareas mecánicas como identi8car siilitudes, di%erencias &relaciones entre distintos $ragmentos de te
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-iesgos de su uso
Caer en la cuanti'caci$n de losdatos4 perdiendo su cualidadinterpretativa de los $en7menos&
)ragentar los datos perdiendo lari5ue6a de los conte
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(ipos de recursos 5ue pueden ser anali6ados desde la investigcualitativa y con apoyo de Ca5das
Documentosderivados de
transcripciones
Documentosbibliográ8cos
,mágene
9ideos Arte$actos -egistros audio
• Entrevistas• =rupos $ocales• 0bservaciones
>diarios decampo
Doc& en %ord Doc& en pd$
o)as decálculo
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Además de estos@ 3vivo incluy
Datos de redesSociales >(%itter
Datos de redessociales
>:aceboo
9>1o
=estoresbibliográ8cos
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El proceso de codi8caci7n
Es una estrategia para elmane)o de los datos cualitativos5ue permite su organi6aci7n&
/roceso de segmentaci7n de lain$ormaci7n por propiedades o
elementos en com#n&
/ermite vincular todos los$ragmentos de los datos a unaidea o concepto&
¿Qué es la codi8caci7n?“Es la materia prima del análisis” 2iles B uberman
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Las categorías para la codi8caci7n
0 p c i 7 n
C
• Lista dec7digos apriori
>deductivaDe8nidaspreviamentepor elinvestigadorcon base en la
teoría
0 p c i 7 n
D
• Creaci7nde c7digosa
posteriori>inductivaDe8nidas apartir de losdatoscualitativos
0 p c i 7 n
E
• C7c
ds in
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¿C7mo codi8car los datos?
3odo /adre
3odo i)o
3odo i)
3odo /adre
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*n e)emplo de codi8caci7ninductiva
Entrevistador* Qué considera ud & 5ue Face a un
buen P+-
Entrevistado* /ienso 5ue los /FD deben mostraruna contribuci7n esencial a la investigaci7n4 perono creo 5ue necesariamente signi85ue innovar porinnovar&/ersonalmente 5uisiera promover un /FD 5uemostrara un conocimiento de las posicioneste7ricas4 con .Fabilidad para clasi8carlas y
e
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¿Cuándo usar los CAQDAS?
Cuando se tiene un alto voluen de datos& Cuando se disponen de datos cuantitativos
>encuestas estructuradas&
Cuando se dispone de tiepo para$amiliari6arse con la Ferramienta&
Cuando +a& %ailiaridad & gusto por losentornos in$ormáticos&
Cuando se dispone de la licencia del so$t%are&
Cuando se reali6a una investigaci7n individual ogrupal"
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39ivo $unciona como un contenedor a di$erencia de otrosCAQDAS
/royectocentro de
Gogotá& nvp
/royecto 39ivo Di$erentes ubiccomput
(odos los arcFivos se almacenan en elproyecto de tal manera 5ue $unciona
como una unidad portable&
Su peso puede ser de Fasta (#io01 23"
Cop
ia
los
arcFivo
s