1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎

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2015年3月20日

マルツエレック株式会社

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モンテカルロ解析は、任意のパラメータを指定して、ばらついた場合のシミュレーションが出来る解析です。

回路に与える任意のパラメータのばらつきの影響度合いを把握する事ができます。便利な解析手法の1つです。

mc関数はばらつきの範囲内で乱数を発生させます。実際の電子部品の製造においては、そのばらつきは正規分布に近似できます。

ここでは、ばらつきの方法を正規分布と想定し、ガウス関数を採用して、モンテカルロ解析を実施します。

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回路図

1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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正規分布を考慮した設定

任意のパラメータの値に正規分布を考慮してモンテカルロ解析を実施する場合

中心値

ガウス関数

標準偏差σ

1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

{10n+gauss(0.851n)}

標準偏差σは、10n[F]の±10%の値の2n[F]をガウス関数の半値全幅(FWHM)と定義した。

1[ ] 0.851 [ ]

2.352 2ln

FWHMn F n F

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V1の設定

1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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過渡解析の設定

.step param i 0 99 1上記の設定で0-99まで1の間隔でシミュレーションを繰り返します。

1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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シミュレーション結果

http://youtu.be/RXwBekTkk3s

1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

回路図

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V1の設定

AC解析を実行する場合の電源設定

2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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AC解析の設定

2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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シミュレーション結果

Ph

ase[

deg

]

Mag

nit

ud

e[d

B]

http://youtu.be/Hc5FDSRTyq8

2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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過渡解析

AC解析