M.S

いつでもどこでも簡単に統計的な計算をできないかしら？

全体像

実践①：記述統計・ヒストグラム

実践②：そのほかのグラフ

実践③：Ｔ－ｔｅｓｔ

（※データは授業で扱ったものを使用）

- ヒストグラム - 記述統計

- 箱ひげ図 - T-test

- 回帰分析 - ANOVA

- 分割表 - Chi-Square test

…など

Step 1:

Excel でつくったデータをインポートする

Step 2:

グラフの種類を選ぶ

（ヒストグラムを選択）

第３章「対応のあるt-test」で使ったデータ

バーの幅は調節可能

正規分布（Normal Distribution）と比べられ

る（オプションで正規分布を取り外すことも可能）

X軸：テストの点数、y軸：人数

N

全体の合計点（SUM）

平均（Mean）・幾何平均

分散 (Variance)

標準偏差 (Std Dev)

標準誤差 (Std Err Mean)

歪度 (Skewness)

Step 1:

グラフの種類を選ぶ（Quantileを選ぶ）

① Jittering Strip Plot (散布図)

② 平均のひし形： グループの平均と95%信頼区間を示す(Mean Diamond)

③ 箱ひげ図（横型）

最小値・最大値

中央値（Median）

第1・3四分位数(quartile)

データを小さい順にし、４分割する際に区切りとなる１番目・３番目の数。

IQR（interquartile range） 箱ひげの箱の大きさを示す

Step 1:

比べるデータを選択

Step 2:

テストの種類を選ぶ

（Paired/ 2-Sample）

第３章「対応のあるt-test」で使ったデータ

赤の直線：平均値（Mean）

赤いミシン目の線：信頼区間 （９０％～９９％の間で調整可能）

本来は２つの異なる手法間の比較に使う。

X軸: (1学期 + 2学期 / 2 )⇒平均y軸： (2学期－1学期) ⇒伸び

PC (excel) で整理し、 csv や txt 形式で保存すれば、そのままアプリ内でも使用できる

データをその場で修正・付け足しすることが可能

結果（グラフ・記述）をメールで送付したり、コピーすることが可能

とにかく結果が早く出る！

全て英語のため、日本語で統計を学んだ人には分かりにくいかも

入れられるデータはアルファベットと英数字のみ：日本語は読み込めない

高度な統計やグラフの編集はできない

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