machine learning code in wolfram mathematica

7
������++ [*] []= {{��������}{����}}����= {{������}{������}}��= {{��������}{}}[[]][[]]��[_] = [[[]][[#]] < [[]][[#]]] /@ [{}] = /@ {}�� = [[[#]]_/] /@ {}��� ={}����[_] = [[[]][[#]] > [[]][[#]]] /@ [{}] = /@ {} {{����}{��}} �� = [[[#]]_/] /@ {}{[�������������][�������������]} New York San Francisco New York San Francisco {[[[[]]��]�����[[]]{{��}{}}][[[[]]]�����[[]]{{��}{}}]} 0 20 40 60 80 100 0 5 10 15 New York 0 20 40 60 80 100 5 10 15 San Francisco

Upload: rubens-zimbres-phd

Post on 13-Jan-2017

165 views

Category:

Data & Analytics


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� ���� �� � ���������� �� ���������� ��������������� �� ���

���� ��� ��� ��������� ��������� ��������� ������ ������� ��� �����

��������� ���� ���� ������� ������������ � �++ ����� ���������������� �����[��������*�]

��������� ������������[�����������������������]�

��������� ��� ���� �� ����� ����� ��� ��������� ������

��������� �����

��������� � = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}�

��������� ������ �� �� ��� ���

��������� � = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}�

��������� ����� �� �� ��� ���

��������� �� = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� �� ��� �� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� ��}}�

��������� ��� ���� �� �[[�]]� ��� ��������� �� �[[�]]�

��������� ��������

��������� �[�_] �= ��[�[[�]][[#]] < ��� �[[�]][[#]]� �] � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]

��������� � = � /@ {�� �}�

��������� �� = �����[�[[#]]� �_ /� � ≠ �] � /@ {�� �}�

��������� ��� = {���� ������ ���� ����������}�

��������� �������

��������� �[�_] �= ��[�[[�]][[#]] > ��� �[[�]][[#]]� �] � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]

��������� � = � /@ {�� �}

��������� {{��� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� �� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� �}�

{�� �� ��� �� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� �� �� �� �� �� �� ��� ��� �� �� ��� �}}

��������� �� = �����[�[[#]]� �_ /� � ≠ �] � /@ {�� �}�

��������� {��������[��� ��������� → ���� ������������ → ���� ��������� → �������� ������ �������������������� → ��������������

����������� → ��� ���������� → ��������]� ��������[��� ��������� → ���� ������������ → ����

��������� → ������� ������ �������������������� → �������������� ����������� → ��� ���������� → ��������]}

��������� New York

San Francisco�

New York

San Francisco

��������� {���������[�����[�[[�]]� �����]� �� ��������� → ���� ��������� → ���[[�]]� ��������� → {{�� ���}� {�� ��}}]�

���������[�����[�[[�]]� ������]� �� ��������� → ���� ��������� → ���[[�]]� ��������� → {{�� ���}� {�� ��}}]}

���������

0 20 40 60 80 1000

5

10

15

New York

0 20 40 60 80 100

5

10

15

San Francisco

Page 2: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� {��������[����[�[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� ������ ���������� → ����������

���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]�

��������[����[�[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� ������

��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]}

���������

2

10 11 1116

25

35 3638 40 40

45 4750

56 5860 61 62

6669 70 71

747881 81

889195

New York Apartment AREA

30 31 3234 34

38 38 4042 43 43 44

45 45 46 46 4750 50 50 51 51 52

5356 58

60636669

San Francisco Apartment AREA

��������� {��������[����[�[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� �������� ���������� → ����������

���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]�

��������[����[�[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� ��������

��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]}

���������

43 43 44 45 4546 47

53 54 5556 56 57 57

60 60 6264 64

68 68 697174 74 75 75

77 7980

New York Apartment HEIGHT

10 12 121316 16 17

19 1922 22 22 24 24

26 26 27 2830 30 31 31 32

34 35 36 3638 39 39

San Francisco Apartment HEIGHT

��������� {��������[����[��[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� ������� ���������� → ����������

���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ��}}]�

��������[����[��[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� �������

��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ��}}]}

���������

10 10 10 10 1011 11 11 11

12 1213 13

1415 15 15 15

16 1617 17 17

1819 19 19

20 20 20

0

5

10

15

20

25

30

New York Apartment PRICE

5 5 5 56 6

78 8 8

9 9 910

12 1213 13 13

14 14 14 14 14 1415 15 15 15 15

0

5

10

15

20

25

30

San Francisco Apartment PRICE

��������� {��������������[����[�[[�]]� �������]� ����[�[[�]]� �������]�

��������� → ���� ��������� → ���� ���� ���� ��� ����������]�

��������������[����[�[[�]]� �������]� ����[�[[�]]� �������]� ��������� → ����

��������� → ���� ���� ������ ��� ����������]�

��������������[����[��[[�]]� �������]� ����[��[[�]]� �������]� ��������� → ����

��������� → ���� ���� ����� ��� ����������]}

���������

050100 0 50 100

New York AREA San Francisco

0255075 0 25 50 75

New York HEIGHT San Francisco

01020 0 10 20

New York PRICE San Francisco

2 ��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb

Page 3: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� � = {{�[[�]]� �[[�]]� ��[[�]]}� {�[[�]]� �[[�]]� ��[[�]]}}

��������� {{{��� ��� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}�

{{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�

{��� ��� �� ��� �� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� ��}}}

��������� ������� = ������[�[[�]]]

��������� {{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {�� ��� ��}�

{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}�

{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}�

{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}}

��������� ������������ = ������[�[[�]]]

��������� {{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}�

{��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� �}�

{��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}�

{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}}

��������� �����������[{�������� ������������}� ��������� -> �����������

������������ → {���� ������ ���� ����������}� ���������� → {������� ��������}� ��������� → �������]

���������

0 20 40 60 80 100

20

40

60

80

AREA

HEIGHT

PRICE

New York

San Francisco

��������� �� = {���� ������ ���� ����������� {���� ������ ���� ����������}}�

��������� � = {�������� ������������� {�������� ������������}}�

��������� ����������[�����������[�[[����]]� ��������� -> ����������� ������������ → ��[[����]]�

���������� → {������� ��������}� ��������� → �������]� {{����� �� ������}� �� �� �}]

���������

����

30 40 50 60 70

10

20

30

40

AREA

HEIGHT

PRICE

��� ���������

��������� ����������� �� � �� �� ���������� �� ���� ���� ��� �� ������� ��� ����� �� ��� �����

��������� ���� = ��� ������ = ��� ������� = ���

Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���3

Page 4: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� �� ����� �� ������� �������� �����������

��������� ��� = {��������������� ������������� ����������������������� ������������������� ��������������������}�

��������� ����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

� = ��������[#� ������ → ���[[�]]] � /@ {������������ ������������� ������������}�

��������� ���������������������[��������[������������ ������ → #]] � /@ ���

���������

��������� �����������

������ ������ ������

������ �� ������� �

������ �� �������� �

������ �� �������� �������� ��

������ �� ��������� �������� �

������ �� ����� ��

��������� �����������

������ ����� ����� ���������

������ �� ������� �

������ �� �������� �

������ �� �������� �������� ��

������ �� ��������� �������� �

��������� �����������

������ ������� ������ �������

������ �� ������� �

������ �� �������� �

������ �� �������� �������� ��

������ �� ��������� �������� �

������ ���� ������ ����� ��������

���� ������ ��������� ��������

��������� �����������

������ �-������� ���������

������ �� ������� �

������ �� �������� �

������ �� �������� �������� ��

������ �� ��������� �������� �

������ �� ��������� �

�������� �������� �����������������

��������� �����������

������ �������� ����������

������ �� ������� �

������ �� �������� �

������ �� �������� �������� ��

������ �� ��������� �������� �

�� �������������� ��������� �

�� �������������� ��������� ������

��������� ���������������������[��������[������������ ������ → #]� �������������������] � /@ ���

��������� ��� ������ ������ ��������� ���� �� �������� �� �������� ����� �� ������� ��� ������

���� �������� ���� ��� ���� ������� �� � ������ ������ �� ��� �������� ���� ��� ���� ���� � ������ ������ �� ��� ����������

��� ����� ����� ��������� ������� ���� �������� ��� ��������� ������������� ����� ��� ����� ��� ���� ������ ������� �� ������� ��� ������ �

��� ������� ������ ������� ��������� ��������� ��� �������� ���� ���� ��� ������� ����� � �������-������ ����������� ��� �������� ������� ����� ��� ��

������ ���� � ������ ����������� ����� �� ������� ������ ������������� ��� �����-����� ������������� ������� �� ������� �� � ��� �� ������ ������������� ����������

��� ������� ��������� ��������� ������ ��� ����� �� � ��� ������� �� ��������� ���

������� ��������� �� ��� ������� ������ �� ��� �������� ����� �� ����� ��� ��������� ����� ������� ��� ���-������� �����������

��� �������� ���������� ��������� ������ ����� ������������� ���� �������� ���������

�� ������ ������������ �� ��������� �� �� ���� ������ ���-������ ������ ������� ����������� �� �������-������� ����������

��������� ��������� ��������� �� ������ ��� ���� ������ �� �����������

4 ��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb

Page 5: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� ��� = {}�

��[��������[���� ����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

�� = ��������[#� ������ → ���[[��]]] � /@ {������������ ������������� ������������}�

�� = {��[[�]][����� ���������������]� ��[[�]][������� ���������������]� ��[[�]][�������� ���������������]}�

��� = ��[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[��][[�]]� �}]�

��� = ��[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[��][[�]]� �}]�

���� = ���[[�]] ���[[�]] ���[[�]]�

���� = ���[[�]] ���[[�]] ���[[�]]�

���� = ��[���� ⩵ �� �� ��[���� ⩵ �� �� ���[{����� ����}]]]�

{���[[��]]� �[����� �]� �[����� �]}]� {��� {�� �� �� �� �}}]� ���

��������� {{������������� ��������� ���������}� {����������� ��������� ����������}�

{��������������������� ��������� �����������}� {����������������� ��������� ����������}� {������������������� ������ �����}}

��������� ����@����[�������[���� {��������� ������������ ��� ������ ������������ ��� ����������}]�

���������� → {����� {�������[������� ��]� {������ �������[�����[{����� �����}]� ��]}}}� �������� →

{{������[����� ��]� {�������[����� ��]}� ������[����� ��]}� {������[����� ��]� ������[����� ��]� {�����}� ������[����� ��]}}�

��������� → {{����� ������� ������}}� �������� → {{��� ��� ��}}� ����� → ������[����� ��]�

��������� → ��� �������� → {���������� ��}]

���������

������ �����������

��� ����

����������� ���

���������

������������ �������� ���������

���������� �������� ����������

�������������������� �������� �����������

���������������� �������� ����������

������������������ ����� �����

��������� �������� �� ���������� ������� ��������� �������

��������� {���������������[����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�

� = ��������[#� ������ → ���[[�]]] � /@ {������������ ������������� ������������}�

� = {�[[�]][����� ���������������]� �[[�]][������� ���������������]� �[[�]][�������� ���������������]}�

�� = �[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[�][[�]]� �}]�

�� = �[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[�][[�]]� �}]�

��� = ��[[�]] ��[[�]] ��[[�]]�

��� = ��[[�]] ��[[�]] ��[[�]]�

��� = ��[��� ⩵ �� �� ��[��� ⩵ �� �� ���[{���� ���}]]]� {�� �}�

����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}� ���������� → ����

������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {�����������

�������}]� ���� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}

��������� 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

��������

����

� ��������� ��� ����

��������� �� ���������� �������� �� ���������� ���� �������� ���� ��� ��������� ������

��������� ��������� ��� �� ������� �� �������� �������� �� ��� ������

��������� �� ����� �� ������� ������� ���������� ������� ������� ������� ���� �� % ���������

��� ��� ���� �������

Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���5

Page 6: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� ��������[�� = {� → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → ��� � → ���

� → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� �� → ��� �� → ��� �� → ��� �� → ��} /�

{� → ������������ � → ����� � → ����� � → �� < ���� < �� ���� � → ����� ����� ���� � → �� < ���� < �� ����

� → ����� ����� ���� � → ��� < ������ < �� ���� � → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ����

�� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ����

�� → ��� < ������� < �� ���� �� → �������� ����� ���� �� → ��� < ������� < �� ���� �� → �������� ����� ���}�

��������������������� → ({����������[����]� �����[#�� ����]} �)� �������������� → ����� ��������� → ���]

���������

APARTMENT

NY SF

9 < AREA < 21 NY AREA OTHER NY 9 < AREA < 21 SF AREA OTHER SF

54 < HEIGHT < 66 NY OTHER HEIGHT NY 30 < HEIGHT < 50 SF OTHER HEIGHT SF

11 < MILLION < 23 NY MILLION OTHER NY 11 < MILLION < 23 SF MILLION OTHER SF

�����������[��� < ��� ��������� = ���� = �� ��������� = ���� = �]�

��������� �� = �����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] + �����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����]�

��������� ��� = �����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] + �����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����]�

��������� ��� = �����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] + �����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����]�

��������� ��� = {���� ����=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] / ��]�

���� ���������=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] / ��]}

��������� {��� ����=� ��� ��� ���������=� ��}

��������� ���� = {���� ����=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] / ���]�

���� ���������=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] / ���]}

��������� {��� ����=� ��� ��� ���������=� ��}

��������� ���� = {���� ����=�� �[�����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] / ���]�

���� ���������=�� �[�����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] / ���]}

��������� {��� ����=� ��������� ��� ���������=� ��������}

��������� ��� = ���[[�]] ����[[�]] ����[[�]]

��������� ��������

��������� �������� �� ���������� �������� ���� ���� ����������

��������� {���������������[���� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}�

���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {�����������

�������}]� ���� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}

��������� 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

��������

����

� ��������� ��� ����

��������� ��� = ���[[�]] ����[[�]] ����[[�]]

��������� ��

6 ��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb

Page 7: Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

��������� �� = ��[��� ⩵ �� �� ��[��� ⩵ �� �� ���[{���� ���}]]]

��������� �

��������� ����������� � ��������� ����� �� ����

�������� ��� ����� ���� ��� ��������� ������������� ��� �����

��������� {���������������[��� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}�

���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {�����������

�������}]� ��� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}

��������� 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

��������

����

� �� ��� ����

��������� �������� �� �������� �� ���������� ���������

��������� {��������[{���� ���� ��}� ��������� → ��������� �� ������������� ���������� → �����

����������� → {������[{������ �� ����������� ��������� ���� + ����������� �����������}� �����]}�

���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���]� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}

���������

BUILT IN ALGORITHM

0.538411

DECISION TREE + THRESHOLD

0.722222

CONDITION

1

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

ACCURACY OF PREDICTIONS

� ��� ����

��������� �������� ������������

��������� {�������������[���� {�� �}� ����������� -> ������[�������� �����]� ������������ → ���������

��������������� → ������ ����������� → {{��� �} → ������ {��� ��} → ������� {�� ��} → ���}]�

�������������[��� {�� �}� ����������� -> ������[�������� �����]� ������������ → ���������

��������������� → ������ ����������� → {{��� �} → ������ {��� ��} → ������� {�� ��} → ���}]}

���������

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

���� �

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

����

Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���7