mackerelに触れる前にサーバー監視について考えてみよう

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Mackerelに触れる前にサーバー監視に ついて考えてみよう 2015.07.11 横浜クラウド勉強会

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Mackerelに触れる前にサーバー監視に ついて考えてみよう

2015.07.11 横浜クラウド勉強会

@gu4

Yuki Asano

Lead Software Enginer / atWare

@gu4

guyon

Yokohama.vim at Yokohama

2010 ~ 2014 座談形式でなにかvimにとりくむ

・どうしてサーバー監視をやるの ・サーバー監視ってどうやろう ・監視対象・仕組み・ソフトウェア ・クラウド時代の監視

考えたい事

なぜ監視?

理由その一

理由その二

理由その三

安心した日常の仕事

ユーザ: いつもサイコー

ユーザ: 期待していたのに…

考えられるリスク

・機械はいつかは壊れるもの ・プログラムの暴走やレアケースの障害 ・自然災害や停電 ・人間はいつだってミスをする

リスクを回避!

・壊れない機械を作る・買う ・完璧な品質でバグをださないプログラマーを雇う ・シェルターを用意して自家発電 ・完璧な人間は自身のみ?

99.999999999を目指すのをやめる

・機械が壊れても良い仕組み ・落ちても大丈夫なアーキテクチャを考える ・マルチリージョンデータセンターで運用 ・人間がするという事を極力やめる

そこで監視の登場です

異常事態が発生した事に 人間やシステムが気づける仕組みを仕込んでおく

サーバー監視ってどうやろう

伝統の通知方法とは

テキストデータの監視

・特定の文字列が出力された何かの処理を行う ・不正なアクセスがないかを監視 ・致命的なエラーが出力されていないかを監視

外部プログラムで監視

・常に指定されたファイルを監視する ・特定の文字列に引っかかった場合のみ処理実行

プログラムに処理埋め込むと

・アプリケーションの実装に依存し柔軟性に欠ける ・追加設定を行いたい場合に毎回デプロイが必要 ・環境毎の設定や情報をアプリケーションで管理  することになってしまう

監視対象 仕組み・ソフトウェア

・サーバーリソース(CPU・メモリ・ディスク) ・ネットワークリソース(帯域・トラフィック) ・ミドルウェア ・アプリケーションのヘルス状態 ・アプリケーションログ

監視項目

アプリケーションログ監視方法

Logwatchhttp://www.logwatch.org

Perlで実装された監視するツールです。ApacheやSSHのログなど 設定ファイルで指定したログファイルを監視し、Cronで一日一回 レポートを生成し通知する(実際にはコマンド指定を行う)。

CPU・メモリ・ディスク・ネットワーク監視方法

MRTGhttp://www.mrtg.jp/doc/

Perlで実装されたネットワークを監視するツールです。 ネットワーク・トラフィック情報をSNMPエージェントを通して 取得します。他にもCPU・メモリ・ディスクなども監視でき、 RRDtoolというツールで出力されたrrdデータを取得する事で グラフ化を実現します。

ミドルウェア

監視方法

muninhttp://munin-monitoring.org/

アプリケーションのヘルスチェック

監視方法

Gangliahttp://ganglia.sourceforge.net

Windowsアプリケーションで監視

監視方法

Hinemoshttp://www.hinemos.info

RRDtool関連ソフトウェアデータ収集が可能監視方法

Cactihttp://www.cacti.net/

通知機能も充実した監視ツール監視方法

Nagioshttps://www.nagios.org/

自前で監視ツールして使うなら現時点でデファクト?

監視方法

Zabbixhttp://www.zabbix.com/jp

クラウド時代の監視

SaaS

クラウド時代の監視

New Relic

Application Monitoring

http://newrelic.com

クラウド時代の監視

Amazon CloudWatch

クラウドリソースの監視と統計

http://aws.amazon.com/jp/cloudwatch/

クラウド時代の監視

Heroku librato

PaaSでリソースのメトリクスを

https://addons.heroku.com/librato

クラウド時代の監視

Papertrail

ログ監視とログコレクトとGrepも

https://papertrailapp.com/

最後に

クラウド時代の監視新しいアプリケーションパフォーマンスマネジメント

https://mackerel.io/ja/