maestro en ingenierÍa de sistemas tesis para obtener …
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E POSGRADO - U
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA DE POSGRADO
UNIDAD DE POSGRADO EN INGENIERÍA
“SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA MEJORAR EL SOPORTE DE LA GESTIÓN DE
PROCESOS EN LAS ÁREAS DE PRESUPUESTO Y LOGÍSTICA PARA GOBIERNOS LOCALES”
AUTOR: Br. JORGE ANTONIO HUAMÁN DÁVILA
ASESOR: DR. RICARDO MENDOZA RIVERA
TRUJILLO – PERU 2017
TESIS PARA OBTENER EL GRADO DE
MAESTRO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS
MENCIÓN EN
ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA NFORMACIÓN
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JURADO DICTAMINADOR
_____________________________________
Dr. Francisco Elías Rodríguez Novoa
PRESIDENTE
___________________________________
Ms. Everson David Agreda Gamboa
SECRETARIO
_________________________________
Dr. Ricardo Mendoza Rivera
ASESOR
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DEDICATORIA
A mis hermanas Rosa y Angélica por
brindarme su amor incondicional y alegría
en todo momento, lo cual me permite
seguir luchando por mis sueños y ser el
mejor ejemplo para ellos.
A mi sobrino Juan Maximiliano, quien
ha sido una de mis principales
motivaciones para ser mejor persona,
mejor profesional, y poder ver el mundo
con alegría.
A Dios, por ser mi fortaleza y amigo
incondicional, el que me protege y guía por el
sendero del bien, dándome las fuerzas
necesarias para seguir adelante.
A mi madre Clara Dávila Vidarte y mi padre
Juan Jorge Huamán Saavedra que siempre
lucharon por darme lo mejor en cada
momento, inculcándome principios morales y
valores como la dedicación y esfuerzo para
cristalizar una meta.
A mis familiares, en gratitud a su amor,
por el apoyo incondicional brindado
durante toda mi carrera y muchas otras
cosas.
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AGRADECIMIENTOS
A Dios, porque sin él no hubiéramos alcanzado nuestras metas y objetivos
A la Universidad Nacional de Trujillo, por la formación profesional durante la
permanencia en sus aulas.
Al Ing. Ricardo Mendoza Rivera, por dedicarme su tiempo y experiencia en el siguiente
Trabajo de Investigación de Tesis
A los docentes de la maestría de Ing. De Sistemas, con mención en Administración y
dirección de Tecnologías de la Información, quienes compartieron sus conocimientos y
experiencias e hicieron posible este trabajo.
Al Gerente General y personal de la entidad pública “Servicio de Gestión Ambiental
de Trujillo (SEGAT), por haberme dado la oportunidad de laborar y poder obtener parte
de la información para el desarrollo de esta Tesis.
Al Gerente General y personal de la entidad pública “Transportes Metropolitanos de
Trujillo (TMT)”, por haberme dado la oportunidad de laborar y poder obtener parte de la
información para el desarrollo de esta Tesis.
A todos aquellos que de alguna manera u otra contribuyeron al desarrollo de la tesis.
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ÍNDICE GENERAL
DEDICATORIA ............................................................................................................. iii
AGRADECIMIENTOS ................................................................................................. iv
INDICE GENERAL ....................................................................................................... v
INDICE DE FIGURAS ............................................................................................... viii
INDICE DE TABLAS ................................................................................................... xi
RESUMENI ….. ........................................................................................................... xiii
ABSTRACTI ….. ......................................................................................................... xiv
CAPÍTULO I: INTRODUCCION .............................................................................. xv
1.1. Problema de Investigación: ................................................................................... 16
1.1.1.Problema ............................................................................................................ 21
1.1.2.Objetivos .......................................................................................................... 21
1.1.3.Hipótesis de investigación ................................................................................... 22
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO ......................................................................... 23
2.1. Marco Teórico ........................................................................................................ 24
2.1.1.Inteligencia de Negocios ...................................................................................... 24
2.1.2. Logística ........................................................................................................... 47
2.1.3. Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) .................................... 47
2.1.4. Presupuesto .......................................................................................................... 48
CAPÍTULO III: MATERIAL Y METODOS ............................................................ 51
3.1. Diseño de Investigación (prueba de la hipótesis): ............................................... 52
3.1.1. Objeto de Estudio ................................................................................................ 52
3.1.1.1. Población ........................................................................................................... 52
3.1.1.2. Muestra ........................................................................................................... 53
3.1.1.3. Variables ........................................................................................................... 53
3.1.1.4. Cuadro de Operacionalización de las Variables ........................................... 54
3.1.2. Instrumentos, materiales consumibles y/o fuentes de datos ........................... 55
3.1.3. Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos .............................. 55
3.1.3.1. Tipo de Estudio ................................................................................................ 55
3.1.3.2. Diseño de investigación .................................................................................... 55
3.1.3.3. Procedimientos ................................................................................................. 55
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CAPÍTULO IV: RESULTADOS ................................................................................ 57
4.1. Fase I: Planificación............................................................................................... 61
4.1.1. Introducción ........................................................................................................ 61
4.1.2. Beneficios ........................................................................................................... 62
4.1.3. Objetivos ............................................................................................................ 62
4.1.4. Alcance ............................................................................................................ 62
4.1.5. Descripción de Stakeholder ................................................................................ 63
4.1.6. Recursos Tecnológicos ........................................................................................ 64
4.1.7. Recursos Humanos ............................................................................................. 65
4.1.8. Cronograma de actividades ............................................................................... 66
4.2. Fase II: Requerimientos ........................................................................................ 67
4.2.1. Tablero de Comando .......................................................................................... 69
4.2.2. Realizar Entrevistas ............................................................................................ 71
4.2.2.1. Objetivos del Área identificados ..................................................................... 71
4.2.2.2. Metas identificadas .......................................................................................... 71
4.2.2.3. Medidas identificadas ...................................................................................... 71
4.2.2.4. Dimensiones identificadas ............................................................................... 72
4.2.2.5. Tiempo de Medición ........................................................................................ 73
4.2.3. Revisión de Reportes de Gestión ....................................................................... 73
4.2.4. Revisión de la Base de Datos Transaccional ..................................................... 80
4.2.4.1. Disponibilidad de la Data ................................................................................ 82
4.2.4.2. Calidad de la Data ............................................................................................ 82
4.2.5. Definición de Requerimientos ............................................................................ 83
4.3. Fase III: Análisis Dimensional .............................................................................. 89
4.3.1. Hoja de Gestión ................................................................................................... 90
4.3.2. Hoja de Análisis .................................................................................................. 91
4.3.3. Cuadro de Niveles y Jerarquías ......................................................................... 92
4.3.4. Dimensiones vs. Medidas .................................................................................... 93
4.3.5. Análisis Dimensional ........................................................................................... 96
4.4. Fase IV: Diseño Dimensional .............................................................................. 100
4.4.1. Definir el grano ................................................................................................. 100
4.4.2. Diseñar Dimensiones ......................................................................................... 104
4.4.3. Diseñar Hecho ................................................................................................... 112
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4.4.4. Diseño de DataMarts ........................................................................................ 116
4.5. Fase V: Arquitectura ........................................................................................... 121
4.6. Fase VI: ETL ........................................................................................................ 124
4.7. Fase VII: Creación de Cubos .............................................................................. 134
4.8. Fase VIII: Creación de Interfaces ...................................................................... 140
4.9. Manejo de Origen de Datos de Entidades Públicas a la Solución de BI ......... 144
CAPÍTULO V: Discusión de Resultados .................................................................. 145
CAPÍTULO VI: Conclusiones y Recomendaciones ................................................. 147
6.1. Conclusiones ......................................................................................................... 148
6.2. Recomendaciones ................................................................................................. 149
CAPÍTULO VII: Referencias Bibliográficas ........................................................... 150
CAPÍTULO VIII: Anexos .......................................................................................... 153
Anexo N° 1: Encuesta a los Usuarios de las Áreas de Logística y Presupuesto .... 154
Anexo N° 2: Entrevista al Gerente General ............................................................. 156
Anexo N° 3: Tabla de distribución t- student ........................................................... 158
Anexo N° 4: Encuesta de las Metodologías ............................................................... 159
Anexo N° 5: Resultados de la Selección de la Metodología ..................................... 160
Anexo N° 6: Contrastación de Hipótesis ................................................................... 161
Anexo N° 7: Validación de Encuestas ....................................................................... 191
Anexo N° 8: Formato de Validación de Encuestas .................................................. 194
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ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 2.1. Metodología Ralph Kimball: .................................................................... 31
Figura 2.2. Modelo Dimensional: ................................................................................ 35
Figura 2.3. Modelo Estrella: ........................................................................................ 36
Figura 2.4. Modelo de cubo multidimensional ........................................................... 37
Figura 2.5. Modelo de granularidad en una empresa de telefonia .......................... 40
Figura 2.6. Estructura del SIGA ................................................................................ 48
Figura 2.7. Etapas del Ciclo Presupuestario ............................................................. 50
Figura 4.1. Propuesta metodológica ........................................................................... 61
Figura 4.2. Requerimientos ......................................................................................... 67
Figura 4.3. Reporte de Ordenes de Servicio .............................................................. 73
Figura 4.4. Reporte de Ordenes de Compra ............................................................. 74
Figura 4.5. Reporte de Catalogo ................................................................................. 74
Figura 4.6. Reporte de Kardex ................................................................................... 75
Figura 4.7. Reporte de Gastos por Ordenes .............................................................. 76
Figura 4.8. Reporte de Disponibilidad Presupuestal ................................................ 77
Figura 4.9. Reporte de Certificaciones ....................................................................... 78
Figura 4.10. Reporte de Detalle de Certificaciones ................................................... 79
Figura 4.11. Base de Datos Relacionada - Logística ................................................. 80
Figura 4.12. Base de Datos Relacionada - Presupuesto ............................................ 81
Figura 4.13. Diagrama de Analisis Dimensional 01 .................................................. 83
Figura 4.14. Diagrama de Analisis Dimensional 02 .................................................. 84
Figura 4.15. Diagrama de Analisis Dimensional 03 .................................................. 85
Figura 4.16. Diagrama de Analisis Dimensional 04 .................................................. 86
Figura 4.17. Analisis Dimensional inicial Logistica .................................................. 87
Figura 4.18. Analisis Dimensional inicial Presupuesto ............................................. 88
Figura 4.19. Analisis Dimensional - Logística General ............................................ 96
Figura 4.20. Analisis Dimensional - Logística Detallado .......................................... 97
Figura 4.21. Analisis Dimensional - Presupuesto Detallado .................................... 98
Figura 4.22. Analisis Dimensional - Presupuesto General ....................................... 99
Figura 4.23. Grano hecho_Logisitica General ........................................................ 100
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Figura 4.24. Grano hecho_Logisitica detallado ...................................................... 101
Figura 4.25. Grano hecho_Presupuesto General .................................................... 102
Figura 4.26. Grano hecho_Presupuesto Detallado ................................................. 103
Figura 4.27. Dimensión Producto ............................................................................. 104
Figura 4.28. Dimensión Proveedor ........................................................................... 105
Figura 4.29. Dimensión Tiempo ................................................................................ 106
Figura 4.30. Dimensión Clasificador ........................................................................ 107
Figura 4.31. Dimensión SIAM .................................................................................. 107
Figura 4.32. Dimensión Fuente ................................................................................. 108
Figura 4.33. Dimensión Secuencia ............................................................................ 109
Figura 4.34. Dimensión TipoBienServ ...................................................................... 109
Figura 4.35. Dimensión CadenaGastos ..................................................................... 110
Figura 4.35. Dimensión Dependencia ........................................................................ 111
Figura 4.37. Hecho Logistica General ....................................................................... 112
Figura 4.38. Hecho Logistica Detallado .................................................................... 113
Figura 4.39. Hecho Presupuesto Detallado ............................................................... 114
Figura 4.40. Hecho Presupuesto General ................................................................. 115
Figura 4.41. Data Mart General ................................................................................ 116
Figura 4.42. Data Mart - Logística General ............................................................. 117
Figura 4.43 Data Mart - Logística Detallado ........................................................... 118
Figura 4.44. Data Mart - Presupuesto General ........................................................ 119
Figura 4.45. Data Mart - Presupuesto Detallado ..................................................... 120
Figura 4.46. Componentes de la Arquitectura ......................................................... 121
Figura 4.47. Arquitectura Tecnológica ..................................................................... 121
Figura 4.48. Datos y accesos por dependencias ........................................................ 123
Figura 4.49. Estrategia de Backups ........................................................................... 124
Figura 4.50. Trabajo de un ETL ............................................................................... 124
Figura 4.51. Esquema de Poblamiento General ....................................................... 126
Figura 4.52. Conexión a Base Transaccional ........................................................... 127
Figura 4.53. Conexión a DataMart............................................................................ 128
Figura 4.54. Configuración de Datos ........................................................................ 128
Figura 4.55. Tarea Limpieza de Datos ...................................................................... 129
Figura 4.56. Dimensión SIAM ................................................................................... 130
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Figura 4.57. Tarea Poblamiento Dimensión SIAM ................................................. 130
Figura 4.58. Dimensión Proveedor ............................................................................ 131
Figura 4.59. Tarea Poblamiento Dimensión Proveedor .......................................... 131
Figura 4.60. Hecho Logística General ....................................................................... 132
Figura 4.61. ETL Final en Ejecución ........................................................................ 133
Figura 4.62. Conectándose al Data WareHouse ....................................................... 134
Figura 4.63. Eligiendo Tablas Dimensiones y Tabla Hecho .................................... 136
Figura 4.64. Modelamiento Universal Dimensional ................................................ 137
Figura 4.65. Selección de Hechos ............................................................................... 138
Figura 4.66. Selección de Dimensiones ...................................................................... 138
Figura 4.67. Diseño del cubo ...................................................................................... 139
Figura 4.68. Acceso al Sistema ................................................................................... 140
Figura 4.69. Análisis Dinámico: Tabular.................................................................. 141
Figura 4.70. Ordenes atendidas a tiempo ................................................................. 142
Figura 4.71. Monto Pagado ........................................................................................ 142
Figura 4.72. Análisis Gráfico - Nro. Presupuestos ................................................... 143
Figura 4.73. Análisis Gráfico - Monto Pagado ......................................................... 143
Figura 4.74. Origen de Datos de Ent. Públicas a la Solución de BI ....................... 144
Figura 8.1. Región de Aceptación y Rechazo .......................................................... 165
Figura 8.2. Zona de Aceptación y Rechazo ............................................................. 175
Figura 8.3. Región de Aceptación y Rechazo .......................................................... 180
Figura 8.4. Zona de Aceptación y Rechazo ............................................................. 190
Figura 8.5. Validación de Encuesta - Ing. Lain Cardenas ..................................... 191
Figura 8.6. Validación de Encuesta - Ing. Tello de la Cruz ................................... 192
Figura 8.7. Validación de Encuesta - Ing. Obando Roldán ..................................... 193
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ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 3.1. Ejecutivos de Transportes Metropolitanos de Trujillo .......................... 52
Tabla 3.2. Cantidad de reportes requeridos .............................................................. 52
Tabla 3.3. Cuadro de Operacionalización de las Variables ..................................... 54
Tabla 4.1. Propuesta Metodológica ............................................................................ 60
Tabla 4.2. Descripción de Stakeholders ..................................................................... 63
Tabla 4.3. Descripción de Recursos Tecnológicos con los que se cuenta ................ 64
Tabla 4.4. Descripción de Recursos Humanos .......................................................... 65
Tabla 4.5. Cronograma de Actividades ..................................................................... 66
Tabla 4.6. Tablero de Comando ................................................................................. 70
Tabla 4.7. Hoja de Gestión .......................................................................................... 90
Tabla 4.8. Hoja de Análisis ......................................................................................... 91
Tabla 4.9. Cuadro de dimensiones y jerarquías ........................................................ 92
Tabla 4.10. Cuadro de dimensiones vs medidas ........................................................ 93
Tabla 4.11. Cuadro de dimensiones vs medidas definido ......................................... 94
Tabla 4.12. Dimensión Producto .............................................................................. 104
Tabla 4.13. Dimensión Proveedor ............................................................................ 105
Tabla 4.14. Dimensión Tiempo ................................................................................. 106
Tabla 4.15. Dimensión Clasificador ......................................................................... 107
Tabla 4.16. Dimensión SIAM .................................................................................... 108
Tabla 4.17. Dimensión Financiamiento .................................................................... 108
Tabla 4.18. Dimensión Secuencia ............................................................................. 109
Tabla 4.19. Dimensión TipoBienServ ....................................................................... 110
Tabla 4.20. Dimensión CadenaGastos ...................................................................... 111
Tabla 4.21. Dimensión Dependencia ........................................................................ 112
Tabla 4.22. Hecho Logística General ....................................................................... 113
Tabla 4.23. Hecho Logística Detallado ..................................................................... 114
Tabla 4.24. Hecho Presupuesto Detallado ............................................................... 115
Tabla 4.25. Hecho Presupuesto General .................................................................. 115
Tabla 4.26. Arquitectura Tecnológica ...................................................................... 122
Tabla 8.1. Resumen de tiempos en segundos en obtener información de gestión 163
Tabla 8.2. Comparación TTpr A con TTpr P .......................................................... 165
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Tabla 8.3. Comparación Reportes - Gerente General ............................................. 167
Tabla 8.4. Comparación Reportes - Gerente de Proyectos ..................................... 168
Tabla 8.5. Comparación Reportes - Gerente de Administración ........................... 169
Tabla 8.6. Comparación Reportes - Gerente de Planeamenito y Presupuesto ..... 170
Tabla 8.7. Comparación Reportes - Jefe de Logística ............................................. 170
Tabla 8.8. Resumen de Cantidad de Reportes ......................................................... 173
Tabla 8.9. Comparación CR A con CR P .................................................................... 176
Tabla 8.10. Resumen en soles en Costo para la generación de información ......... 178
Tabla 8.11. Comparación CI A con CI P .................................................................... 181
Tabla 8.12. Niveles de satisfacción ............................................................................ 182
Tabla 8.13. Leyenda Usuarios .................................................................................... 182
Tabla 8.14. Tabulación de los usuarios - Pre Test ................................................... 183
Tabla 8.15. Tabulación de los usuarios - Post Test .................................................. 185
Tabla 8.16. Contrastación Pre & Post Test .............................................................. 186
Tabla 8.17. Comparación VA con VP ......................................................................... 190
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RESUMEN
La presente investigación fue titulada “Solución de Inteligencia de Negocios para mejorar
el soporte de la gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y Logística para
Entidades Públicas”.
El objetivo principal fué, Desarrollar una solución de inteligencia de negocios usando
una metodología integrada para mejorar la gestión de procesos en las Áreas de
Presupuesto y Logística para Entidades Públicas nacionales.
El desarrollo de esta investigación estuvo basado en la Metodología para la construcción
de tecnologías de Data Warehouse de Ralph Kimball, combinado con el pensamiento
dimensional de COGNOS, de la misma que se ha adaptado a la realidad local.
En lo que respecta a la metodología de investigación, se usó el tipo de estudio Cuasi
experimental. El método a usar fue el método inductivo. Para el diseño de investigación
se usó Pre-Test y Post-Test, y se usaron las técnicas Operacional y observacional.
Con la aplicación de la Solución de Inteligencia de Negocios, se logró lo siguiente: Se
disminuyó el tiempo de obtención de información de gestión en un 99.99%, se disminuyó
el Costo promedio de la generación de Información en un 59%, se incrementó el
porcentaje de satisfacción de los usuarios al usar la solución de BI en un 62.2%.
PALABRAS CLAVE
Solución, Inteligencia, Negocios, Gestión, Procesos, Logística, Presupuesto,
Entidades, Publicas, Municipalidad.
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xiv
ABSTRACT
This research was entitled "Business Intelligence Solution to improve the support of
process management in the Budget and Logistics Areas for Public Entities".
The main objective was to develop a business intelligence solution using an integrated
methodology to improve the process management in the areas of Budget and Logistics
for national Public Entities.
The development of this research was based on Ralph Kimball's Methodology for
Building Data Warehouse Technologies, combined with the dimensional thinking of
COGNOS, which has adapted to the local reality.
Regarding the research methodology, the type of experimental study was used. The
method to be used was the inductive method. For the research design, Pre-Test and Post-
Test were used, and the Operational and observational techniques were used.
With the application of the Business Intelligence Solution, the following was achieved:
The time to obtain management information was reduced by 99.99%, the average Cost of
Information generation was reduced by 59%, the percentage increased Of satisfaction of
the users when using the solution of BI in a 62.2%.
KEYWORDS
Solution, Intelligence, Business Management, Processes, Logistics, Budget, Entities,
Public, Municipality.
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Capítulo I: Introducción
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Universidad Nacional de Trujillo Escuela de Postgrado
Solución de Inteligencia de Negocios para mejorar el soporte de la gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y Logística para Entidades Públicas
16 Huamán Dávila, Jorge
Una Entidad pública es todo organismo con personería jurídica comprendido en
los niveles de Gobierno Nacional, Gobierno Regional y Gobierno Local,
incluidos sus respectivos Organismos Públicos Descentralizados y empresas,
creados o por crearse. Para esta investigación se tomará como entidad pública
base a Transportes Metropolitanos de Trujillo, la cual es la encargada de los
proyectos vinculados al nuevo sistema de Transporte Público Urbano e
Interurbano de la Provincia, incluyendo integralmente las fases de estudios y
ejecución.
En la problemática (referente al soporte a la gestión de procesos) están
involucrados: El Gerente General, el cual se encarga de dirigir, controlar y
supervisar el correcto funcionamiento de la Institución, el Administrador, quien
se encargar de controlar los procesos de las Áreas Administrativas, como por
ejemplo Logística, Recursos, Humanos, Contabilidad, Tesorería, etc., El jefe de
Planeamiento y Presupuesto, el cual se encarga de Controlar y evaluar el
Presupuesto y el Plan de Acción de la Institución, El jefe de Logística, que se
encarga de Programar, dirigir, coordinar y supervisar las actividades del sistema
de abastecimiento en dicha entidad pública, y los trabajadores de la institución,
quienes se encargan de brindar información a las áreas superiores.
El proceso de obtener reportes de gestión e indicadores para la toma de
decisiones en las Áreas de Presupuesto y Logística, se realiza mayormente en
forma manual, donde en Gerente General solicita información procesada y
presentada en reportes, cuadros estadísticos e indicadores de gestión,
información que es presentada en primer lugar por el administrador, el cual
recopila información (para este tema de investigación) a la oficina de Logística,
cuyo jefe procesa la información sobre procesos de selección planeados y
realizados, órdenes de compras realizas, reparto de los bienes a las áreas de la
institución, inventario de bienes en almacén, etc., para lo cual también necesita
obtener información de los trabajadores y las áreas diversas.
El Gerente General solicita de igual manera la información procesada y resumida
al área de Presupuesto, cuyo responsable recopila información del Plan
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Presupuestal Iniciado y Ejecutado, también recopila información sobre las
certificaciones presupuestales realizadas, los gastos planeados y realizados por
las áreas, así como también las modificaciones presupuestales hechas. Para
obtener esta información, el área de Presupuesto también necesita obtener
información de los trabajadores y áreas usuarias.
De las indagaciones realizadas se ha observado un mal procesamiento de lan
información, lo cual se debe a que se procesa la información de forma manual,
un uso ineficiente de los recursos y la falta de comunicación entre las áreas
usuarias, lo que trae por efecto un elevado tiempo en obtener reportes, un
descontento de las áreas usuarias, y una escasa cantidad de reportes de gestión.
Otro problema detectado es el alto costo de generación de reportes de gestión, el
cual se debe a un exceso en la contratación de personal exclusivo para
procesamiento de información, y al exceso de horas – hombre en el
procesamiento de información y generación de reportes, lo que trae por efecto la
falta de presupuesto.
Estos problemas traen por consecuencia un mal soporte a la gestión de procesos.
Las principales dificultades se originan en el área de Presupuesto y Logística, ya
que existe una demora en el tiempo de procesar la información y obtener
reportes, así como también el riesgo de obtener una información no concisa y
errónea sobre los montos planificados y ejecutados, gastos ejecutados por las
áreas, utilización de las partidas presupuestales en las diversas operaciones,
certificaciones correctamente realizadas, procesos de selección, órdenes de
compra, etc.
Con la finalidad de resolver el problema descrito anteriormente, se plantea el
proyecto de investigación a través de una solución de Inteligencia de Negocios
para mejorar el soporte de la gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y
Logística para Entidades Públicas.
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De la revisión bibliográfica sobre dicha realidad problemática existe regular
información la cual se presenta a continuación:
“Herramienta de Preparación de Datos para Inteligencia de Negocios Orientada
a la Toma de Decisiones para la PyMES” Iván Castillo Zúñiga (Zúñiga, 2012):
Tesis de Maestría desarrollada en el Centro de Investigación y Desarrollo
Tecnológico propone preparar los datos para su procesamiento en herramientas
analíticas para la toma de decisiones en procesos de inteligencia de negocios,
mediante una herramienta a un bajo costo, a través de su desarrollo con software
libre, que sea flexible para adaptarse a distintas aplicaciones según las
necesidades de las empresas (PyMES). Integra información desde distintas
fuentes de información, agilizando los tiempos de obtención de información y
reduciendo la dependencia con las áreas de tecnología de información. Termina
proponiendo una herramienta de explotación de datos, mejorando el nivel de
satisfacción de sus clientes.
“Data WareHouse Design with UML”: Phd Tesis. Sergio Lujan Mora. (Luján-
Mora, 2005): Tesis de Doctorado desarrollado en la Universidad de Alicante,
propone una nueva metodología que permita al diseñador incluir nuevas técnicas
de modelado incorporando UML en las fases del mismo con estereotipos
adicionales; “SISTEMA DE APOYO GERENCIAL UNIVERSITARIO”. Tesis
de Maestría Javier Nader (Nader, 2004): Tesis de nivel maestría del Instituto
Tecnológico de Buenos Aires. Implementa un sistema de información para el
apoyo a la toma de decisiones de una universidad. El objetivo principal es
proveer una aplicación software del tipo Inteligencia de Negocios, que dé
soporte a las necesidades de información de gestión de los usuarios que definen
la estrategia a seguir en una institución educativa. La construcción de una
aplicación de soporte a la toma de decisiones implica la implantación de un
datawarehouse que abarca todas las áreas y departamentos de la universidad.
Inicialmente, y dentro del alcance de la tesis, dicha construcción comprende el
Departamento de Ingeniería; “Impacto de la Data Warehouse e Inteligencia de
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Negocios en el Desempeño de las empresas: Investigación Empírica en Peru,
como Pais en Vías de Desarrollo”. Tesis Doctoral: Tesis Rolando A. Gonzales
López (Gonzales López, 2012): Tesis doctoral en la Universidad ESAN.
investigación con la finalidad de estimar el impacto que tienen la Data
Warehouse (DW) y la Inteligencia de Negocios (BI) en el desempeño de las
empresas en un país en vías de desarrollo. Se establecieron las preguntas de
investigación y se utilizaron dos modelos para resolver las mismas. El primero
un modelo Cualitativo Exploratorio, mediante entrevistas semi-estructuradas, y
el segundo un modelo Cuantitativo, mediante cuestionarios; “Construcción de
un WareHouse para dar Soporte al Proceso Académico y de Cuentas Corrientes
en una Universidad Privada”. Ricardo D. Mendoza Rivera (Mendoza Rivera,
2008): Tesis de Maestría desarrollado en la Universidad Antenor Orrego,
propone la integración de metodologías y el aporte personal del autor para la
construcción de data warehouse. Estableciendo un conjunto de tablas hechos y
dimensionales estándares para el trabajo de universidades, tanto en las áreas
académicas como de Cuentas Corrientes; “Construcción de un
DataWarehouse para mejorar el proceso de toma de decisiones tácticas y
estratégicas del centro médico el porvenir”. Jimy Vallejos. (Vallejos, 2013):
Desarrollada en la Universidad César Vallejo. La tesis identifica a los tomadores
de decisiones así también sus procesos, analizan sus requerimientos de
perspectivas y necesidades. Definen la estructura física de una nueva base de
datos operativa, diseñan la arquitectura tecnológica para luego cumplir los
requerimientos solicitados. Utilizando herramientas que se adaptan al entorno de
usuarios finales se implementó un prototipo de explotación del Data Mart, el
cual consiste en páginas de MS Excel 2000, que hace uso del poder de los
servicios de tablas dinámicas, para el enlace con los cubos OLAP.
En lo que respecta a las justificaciones de la investigación: A nivel social, nuestra
propuesta pretende servir de línea base para, no sólo poder ser aplicada a la
institución donde se desarrollará la investigación, sino para instituciones que
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tengan problemáticas similares las mismas que cambiarán las exigencias de
acuerdo a la información que ellos manejen.
A nivel Tecnológico: La institución cuenta con recursos tecnológicos (software
y hardware) suficientes para su implementación, además de contar con una
infraestructura y plataforma de seguridad y comunicaciones. Además de contar
con sistemas de información y base de datos transaccionales que han ido
acumulando en el tiempo.
En el ámbito Pedagógico: Con el uso intensivo de las tecnologías de la
información se abre un horizonte motivacional a los estudiantes para que estos
puedan entender mejor las metodologías existentes para el desarrollo de
soluciones con inteligencia de negocios.
A nivel operativo: La implementación de esta propuesta podrá ser implementada
sin inconvenientes ya que el usuario podrá seguir los pasos que serán
establecidos para que la correcta operatividad. El personal directivo tiene
experiencia en el uso de equipos de cómputo, esto no significará esfuerzos
adicionales en la capacitación del mismo.
En el ámbito Científico: La necesidad de poner en práctica de nuevas tendencias
en la mejora del soporte a entidades públicas, crean la necesidad de realizar una
solución que apoye en la gestión de dichas actividades. El desarrollo implica el
uso de tecnología moderna, lo cual se refleja en experiencia tanto para la empresa
como para el profesional involucrado en el desarrollo.
El conocimiento holista de la empresa, nos permitirá sugerir soluciones
acertadas a sus debilidades.
Al llevar a cabo la implementación de una solución de Inteligencia de Negocios,
utilizamos las herramientas de Microsoft SQL Server, Microsoft Visual
Studio.Net.
Al aplicar nuestra solución, comprobaremos que efectivamente se logrará
reducir los tiempos de generación de información.
A nivel Práctico: La solución implementada servirá para resolver los problemas
de demora en tiempo de generación de reportes de gestión, así como el aumento
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de dichos reportes, los cuales servirán para mejorar el soporte a la gestión de
procesos, en las entidades públicas donde se implemente.
Desde el punto de vista metodológico, esta propuesta se realizó usando la
combinación de 2 metodologías (Kimball y Cognos), adaptándose a la realidad
nacional la cual serviría para futuras investigaciones. Así mismo, se usó el tipo
de estudio Cuasi experimental. El método a usar fue el método inductivo. Se
usaron instrumentos de recolección de datos y los procesos para el análisis de
resultados.
Desde el punto de vista Ambiental: La implementación de esta propuesta, al
reducir consumo de papel y evitar compra de varios insumos como por ejemplo,
tinta para impresora, ayudará a cuidar el medio ambiente.
1.1. Problema de Investigación:
1.1.1. Problema:
¿De qué manera una solución de inteligencia de negocios incide en la
gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y Logística para Entidades
Públicas?
1.1.2. Objetivos:
a. Objetivo General:
Desarrollar una solución de inteligencia de negocios usando una
metodología integrada para mejorar la gestión de procesos en las
Áreas de Presupuesto y Logística para Entidades Públicas
nacionales.
b. Objetivos Específicos:
Reducir los tiempos de generación de información de
gestión, de los requerimientos identificados.
Incrementar la cantidad de reportes de gestión, como
indicadores de gestión y reportes dinámicos, de acuerdo a
los análisis dimensionales propuestos.
Reducir el costo de la generación de información de
gestión, a partir del datamart desarrollado.
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Mejorar el nivel de satisfacción de los usuarios
correspondientes.
1.1.3. Hipótesis de investigación:
La solución de inteligencia de negocios mejorará la gestión de procesos en
las Áreas de Presupuesto y Logística para Entidades Públicas.
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Capítulo II: Marco Teórico
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2.1. Marco Teórico
2.1.1. Inteligencia de Negocios
“Es una arquitectura y colección de herramientas que buscan mejorar a las
organizaciones, proporcionando vistas de aspectos de negocio a todos los
empleados (estratégico, táctico, operacional) para que tomen mejores y
más relevantes decisiones en menos tiempo y con la mayor información
posible” (Mendoza, 2008).
Brindando:
Información correcta
Tiempo oportuno
Personas correctas
Componentes de la Arquitectura de Inteligencia de Negocios
Sistemas Fuentes Transaccionales:
Base de Datos Operacionales: OLTP
ETL (Extraer, Transformar y Cargar –Poblar)
Data Warehouse (DWH) y Data Marts
Tecnologías OLAP (On Line Analytical Process)
Aplicaciones para Soporte de Decisiones
Sistemas de Información para Ejecutivos
Data WareHouse (DWH)
Podemos decir que el DWH es una gran Base de Datos que almacena datos,
que provienen de las Bases de Datos Transaccionales de la empresa, y que
se encuentran estructurados para el análisis de la gestión en forma fácil y
rápida.
Se pueden encontrar otras definiciones:
Ralph Kimball propone: “El DWH es una Base de Datos que almacena una
gran cantidad de datos transaccionales integrados que serán usados para
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análisis de gestión por usuarios especializados (tomadores de decisión de
la empresa). (Kimball, 2014).
Microsoft define así: “Un DWH tiene como propósito principal consolidar
y organizar los datos a partir de los sistemas de Procesamiento
Transaccional en Línea (OLTP) para que puedan ser analizados y usados
para el soporte de decisiones… en la mayoría de los casos contiene la
información histórico de la organización” (Inmon, 2006)
William Inmon considera “constituye el corazón de una arquitectura y es
el fundamento de los Sistemas de Soporte de Decisiones. El analista de
DSS ve su trabajo altamente rápido con el DWH que de la manera
tradicional” (Brien, 2001).
Un DWH es un repositorio central que contiene la información más valiosa
de la empresa. Los datos que aquí se almacenan han pasado por un proceso
de calidad que asegura su consistencia. Además, el repositorio está
construido de tal manera que el acceso sea lo más rápido posible..
(www.ibm.com, s.f.)
El DWH ha originado que muchos negocios hayan cambiado su manera
de operar, ya que con un mejor conocimiento de lo que sus clientes desean,
se pueden reordenar las estrategias o incorporar algunas nuevas, para
responder a sus demandas, tomando las decisiones más acertadas.
Es una alternativa tecnológica y de administración de negocios, que cubre
los aspectos del manejo de información para la toma de decisiones, desde
su extracción en los sistemas, depuración, transformación, el diseño de
estructuras de datos o modelos especiales para el almacenamiento de datos
hasta la explotación de la información mediante herramientas comerciales
de fácil uso para los usuarios. Este concepto es llamado también DWH.
El valor de un DW queda descrito en tres dimensiones (McLeod, 2001).
Un Data Mart es una parte de un DWH y que le permite construir en menos
tiempo una solución de Soporte de Decisiones. Si el DWH integra los datos
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de toda la organización, el Data Mart se restringe a un determinado proceso
de negocios.
Mejorar la Entrega de Información: información completa, correcta,
consistente, oportuna y accesible. Información que la gente necesita, en
el tiempo que la necesita y en el formato que la necesita.
Facilitar el Proceso de Toma de Decisiones: con un mayor soporte de
información se obtienen decisiones más rápidas; así también, la gente de
negocios adquiere mayor confianza en sus propias decisiones y las del
resto, y logra un mayor entendimiento de los impactos de sus decisiones.
(Kenneth, 2004)
Impacto Positivo sobre los Procesos Empresariales: cuando a la gente
accede a una mejor calidad de información, la empresa puede mejorar:
o Eliminar los retardos de los procesos empresariales que resultan de
información incorrecta, inconsistente y/o no existente.
o Integrar y optimizar procesos empresariales a través del uso
compartido e integrado de las fuentes de información.
o Eliminar la producción y el procesamiento de datos que no son
usados ni necesarios, producto de aplicaciones mal diseñados o ya
no utilizados.
Características de un DWH
Entre las principales se tiene:
Permite realizar un análisis rápido de los requerimientos estratégicos
establecidos a diferente nivel de detalle.
Utiliza data validada de los Sistemas Transaccionales
Orientado al tema, de sólo lectura e histórico.
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Estructura la data para la optimización de las consultas y su distribución
en forma consolidada.
El Modelo Dimensional (J.S.Hammond, 2003)
Se encuentra sustentado en el Modelo Dimensional, Es una técnica de
diseño lógico enfocada a presentar la data en una arquitectura estándar que
es altamente intuitiva y busca ejecutar rápidos accesos. Surge en los años
60 pero ha tomado mayor presencia desde el uso del DWH en las empresas.
El modelo dimensional se encuentra conformado por tablas hecho y tablas
dimensionales.
Tabla Hecho: Incluye las medidas como parte de sus atributos, es lo que
se desea analizar, además en ella se ubican las claves foráneas de las
dimensiones.
¿Qué son medidas?
Representan el valor a ser analizado. Estas medidas deben ser numéricas y
permitirán realizar agregados de la información y servirán de base para
ejecutar cálculos en un futuro. Por ejemplo podemos citar: los montos
vendidos, la cantidad de matriculados, el peso de materia prima, entre
otros.
Es posible tener medidas pre-calculadas siempre que mejoren el tiempo de
respuesta de las consultas a realizar, este es cuando la formula tenga algo
de complejidad.
Tabla Dimensional
Son atributos textuales que describen la forma como se va a analizar la
información. Constituye una clasificación de las actividades dentro de la
organización.
Ejemplos:
Productos
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Proveedores
Clientes
Organización
Medios de Publicidad
Secciones en una planta Productiva
Servicios
Los atributos que conforman la dimensión deberían, en lo posible tener
atributos para agregados (jerarquías) representando niveles de mayor a
menor.
¿Que son jerarquías?
Son formas de organizar datos para que los usuarios puedan analizar
información detallada y sumarizada:
Por ejemplo en el caso de la dimensión producto:
Línea
Marca
Producto
Una Dimensión puede tener 1 o más jerarquías. Nótese en la Fig. XY la
dimensión organización presenta 2 jerarquías:
Empresa
Sede
Nivel
Programa
Ventajas del Modelo Dimensional
Ofrece una serie de ventajas como son:
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Es predictivo ofreciendo una arquitectura estándar. Esto permite a
las casas comerciales preparar interfaces de mayor comprensión y de alto
rendimiento.
El esquema estrella, que es una de las formas de modelar
dimensionalmente, está preparado para los cambios.
Se encuentra acomodado para los cambios inesperados de nuevos
datos y nuevas decisiones de diseño.
Existen una serie de estándares de modelamiento aprovechables
para procesos de negocios similares. Por ejemplo en el caso del Cliente o
el Producto.
Tipos de Modelo Dimensional
El Modelo Estrella: Es un modelo que presenta a la tabla hecho como eje
central y a su alrededor se ubican las dimensiones, es más sencillo de
comprender, siendo un modelo desnormalizado.
Como podemos apreciar cada dimensión posee una Clave Primaria la cual,
una vez establecida la relación con la tabla hecho, permitirá analizar una
determinada medida en la dimensión respectiva.
El Modelo Copo de Nieve: consiste en descomponer una dimensión, lo
cual podría incrementar la complejidad del modelo. En el ejemplo
siguiente observe que la Dimensión Producto es la conformación adicional
de Línea y Categoría.
Proceso Analítico en Línea (OLAP)
Es una tecnología que permite sacar provecho a como está estructurado un
Data Mart, presentando textos y números bajo el concepto dimensional.
Existen muchas casas fabricantes que han desarrollado esta tecnología.
Presenta las siguientes características:
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Esta optimizado para realizar consultas rápidas de los usuarios: los cubos
OLAP manejan una serie de niveles sumarizados de datos altamente
optimizados para consultas.
Poseen un motor robusto para realizar análisis numéricos: generando
simples reportes ejecutando cálculos complejos dentro de su motor.
Es un modelo de datos conceptual y altamente intuitivo: los usuarios
pueden comprender fácilmente el modelo.
Proporciona una vista de datos multidimensional: permitiendo una vista
flexible de datos, análisis y navegación:
o Los usuarios pueden navegar alrededor de los datos, produciéndose
las sumarizaciones respectivas. Partiendo del resumen hacia el detalle.
o Se pueden crear vistas dinámicas incorporando dimensiones a nivel
de fila, columna y filtros. Los mismos que pueden ser cambiados
rápidamente por los mismos usuarios.
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Metodología de Ralph Kimball
La Metodología de DataWarehouse de Ralph Kimball, se muestra a
continuación:
Figura 2.1. : Metodología Ralph Kimball
1) PLANEACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO
Definición del proyecto
Existen varios escenarios posibles en los que surge un proyecto de bodega de datos
Es importante identificar el escenario para determinar el alcance y definición del
proyecto. Los escenarios, originados por una demanda del proyecto en una
empresa son los siguientes:
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• Demanda de un sector del negocio: En este escenario, un ejecutivo del negocio
tiene el propósito de obtener mejor información con un mejor acceso para
tomar mejores decisiones.
• Demasiada demanda de información: En este escenario, existen múltiples
ejecutivos del negocio buscando mejor información.
• En busca de demanda. En este escenario usualmente está involucrado el
presidente de una empresa, quien no identifica necesidades de una bodega de
5 [14] About Kimball Group datos para su negocio pero desea incorporar este
sistema por razones diferentes a requerimientos o necesidades del negocio.
Al identificar el escenario, es posible determinar si existe demanda para el
proyecto y de donde proviene esta demanda. El primer caso es el ideal, pues
se tienen objetivos claros y con un alcance determinado de lo que se quiere
del proyecto. El segundo escenario es riesgoso, pues para implementar una
bodega de datos que soporte varios requerimientos de diferentes áreas de la
empresa, se necesita mucho tiempo, dinero y soporte interno de la
organización que perdure a largo plazo. En el tercer escenario se deben buscar
los requerimientos que puede implementar la solución y basar en ellos el
proyecto.
En todos los escenarios es determinante contar con sponsors o patrocinadores
internos del proyecto para lograr el éxito. Si no se cuenta con un patrocinador
interno de la empresa involucrado en la demanda es preferible posponer el
proyecto.
Luego de identificar el escenario es importante conocer si la empresa está lista
para realizar este proyecto.
Desarrollo del enfoque preliminar
Luego de haber determinado la preparación de la organización para el
proyecto, se debe centrar el proyecto en su enfoque, y justificarlo para recibir
el apoyo y presupuesto de desarrollo. Para determinar el enfoque, se deben
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responder preguntas como: ¿Se busca el enfoque y presupuesto para cubrir el
levantamiento de requerimientos y diseño? ¿O para una primera versión de la
bodega? ¿O para el proyecto completo?.
Desarrollar la justificación del negocio
Luego de haber definido el enfoque, la justificación debe ser establecida. Esto
significa que se identifican anticipadamente los costos y beneficios asociados
al proyecto. Una forma de hacer esto es con el factor retorno de la inversión
(ROI), que consiste en comparar el retorno financiero esperado (beneficios
del negocio) contra la inversión esperada (costos).
Planeación del proyecto
El proyecto de bodega de datos debe tener un nombre. Luego, se identifican
roles que pueden ser cubiertos por uno o varios integrantes del equipo y cada
miembro del equipo también puede desempeñar varios roles, dependiendo de
los requerimientos y del tamaño del proyecto.
Desarrollo del plan del proyecto
El objetivo de la planeación es proveer el detalle suficiente para hacer
seguimiento al progreso del proyecto. Se identifican actividades, recursos y
tiempos para el desarrollo.
También permite monitorear los procesos y tener un plan de riesgos.
Administración del proyecto Se consideran las reuniones de equipo,
monitoreo del estatus, el enfoque y estrategias de comunicación.
Para las reuniones se debe seguir una agenda y mantener un ambiente de
comunicación entre el equipo. El monitoreo se debe realizar periódicamente,
analizando el estado del proyecto en diferentes estados del tiempo.
2) ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS
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34 Huamán Dávila, Jorge
Acercamiento a la definición de requerimientos
Para entender mejor los requerimientos se debe empezar por hablar con los
usuarios del negocio. No se debe preguntar a estos usuarios, qué datos quieren
que aparezcan en el datamart, sino hablar con ellos sobre sus trabajos,
objetivos y retos e intentar conocer cómo toman decisiones, actualmente y en
el futuro.
Se debe considerar lo que requiere el negocio comparando estos
requerimientos con los datos disponibles en las bases de datos que servirán
como fuente, para lograr el soporte de estos requerimientos.
Preparación de la entrevista Se deben determinar roles y responsabilidades en
el equipo entrevistador. Es preferible que el mismo equipo conduzca las
entrevistas a usuarios del negocio y al equipo de tecnología de la empresa.
Los roles que se deben manejar, comprenden a un líder, encargado de dirigir
el cuestionario, debe tener habilidades en el conocimiento del negocio y
comunicaciones.
También debe existir un “escribano” encargado de tomar notas durante las
entrevistas.
Se debe tomar el mayor detalle posible del contenido. Al finalizar las
entrevistas, esta persona debe hacer preguntas para aclarar dudas y obtener
una retroalimentación de los entrevistados.
Investigación previa a entrevistas.
Antes de iniciar el proceso de levantamiento de requerimientos, se deben
analizar los reportes anuales de la compañía, para determinar las decisiones y
hechos estratégicos.
También es útil obtener planes de negocios de la compañía. También se debe
analizar la competencia de la compañía y sus principales fortalezas y
debilidades. Si ha existido un intento anterior de desarrollar una bodega de
datos de la compañía, este también se debe analizar.
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3) MODELADO DIMENSIONAL
El modelo dimensional es una técnica de diseño lógico que busca presentar
los datos de una forma intuitiva y que proporcione acceso de alto desempeño.
Cada modelo dimensional se compone de una tabla con múltiples llaves
foráneas, llamada tabla de hechos (fact table), y un conjunto de tablas más
pequeñas, llamadas tablas de dimensión.
Los atributos de las tablas de dimensión son las fuentes de las restricciones
de búsqueda necesarias para consultar una bodega de datos. Son utilizadas
como título de atributo de las filas resultantes de queries de SQL.
Existen dos modelos dimensionales que predominan en las soluciones de
bodegas de datos: el modelo estrella y el modelo copo de nieve. En el modelo
estrella, como se ve en la figura se tiene una tabla de hechos y en ella llaves
foráneas a cada una de las tablas de dimensión que tiene el modelo. Es decir,
cada tabla dimensional está directamente relacionada a la tabla de hechos.
Figura 2.2. : Modelo Dimensional
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Modelo estrella
Una dimensión es modelada de forma copo de nieve cuando los campos de
baja cardinalidad de la dimensión han sido removidos a tablas separadas y
unidas a la tabla original con llaves foráneas6 (ver figura 6). En este modelo
la tabla de hechos no tendrá llaves foráneas a todas las demás tablas como en
el caso de la estrella. Las nuevas tablas no estarán conectadas con la tabla de
hechos sino con las dimensionales establecidas.
Figura 2.3. : Modelo Estrella
Generalmente el copo de nieve no es recomendado en ambientes de bodegas
de datos. Este modelo será más complejo para los usuarios y la navegación
por el modelo será más lenta.
Diseño de dimensiones y hechos
En el desarrollo de una bodega o un datamart comúnmente es necesario unir
datamarts. Esto se logra creando una arquitectura de bus de datamarts. Como
se utilizarán las mismas tablas de dimensiones, es importante que las tablas
de dimensiones y hechos cumplan con las mismas especificaciones, como su
granularidad. Estas dimensiones son llamadas dimensiones conformes
(conformed dimensions). Se caracterizan por cumplir estas condiciones:
1. Una tabla de dimensión puede ser usada con cualquier tabla de hechos de la
misma base de datos.
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2. Las interfaces de usuario y contenido de datos son consistentes para cualquier
uso de la dimensión.
3. Hay una interpretación consistente de atributos, por lo tanto se obtiene la
misma interpretación de la tabla en cualquier datamart. La granularidad es un
factor que se debe tener en cuenta para el diseño de las tablas.
Una bodega de datos debe mantener sus dimensiones basadas en datos con la
mayor granularidad posible. De esta forma se facilita la expansibilidad de los
datamarts para contener nuevos atributos, ya sea en las tablas de dimensiones
o en la de hechos.
Además, se permite de esta manera realizar técnicas de minería sobre la
bodega, las cuales comúnmente requieren una alta granularidad.
Figura 2.4.: Modelo de cubo multidimensional
Al diseñar las tablas de hechos y dimensiones, la idea principal es permitir que
cada dato del negocio sea representado como un cubo. Donde las celdas del
cubo contienen valores medidos y los bordes del cubo definen las
dimensiones de los datos.
Comúnmente al modelar datos de negocios se obtienen entre 4 y 15 dimensiones.
En el ejemplo de la figura 7 se modela un cubo con las dimensiones Producto,
Tiempo y Ciudad. A la derecha de la figura aparece el modelo dimensional
que representa al cubo, con las tres dimensiones unidas a la tabla de hechos.
Hechos
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Los hechos son medidas de las variables que se consideran. Un hecho puede
ser el valor de una factura con sus respectivas relaciones: la factura es
generada a un cliente, correspondiente a un producto, creada en una sucursal.
Al seleccionar los hechos para el diagrama dimensional, se debe sospechar
que cualquier valor numérico, especialmente si es de tipo flotante, es
probablemente un hecho. Es de especial utilidad que cada hecho sea aditivo,
para los análisis propios de la bodega.
Dimensiones
Los atributos de tipo texto que describen cosas son organizados en
dimensiones. Es necesario establecer un criterio puramente de diseño y
basado en los requerimientos del negocio para establecer los atributos que se
incluyen como dimensiones y los que se pueden descartar al realizar la bodega
de datos.
Los atributos dimensionales, servirán como fuente para las restricciones y
encabezados de filas en los reportes. Todos los atributos dimensionales son
igualmente candidatos a ser encabezados de filas en los reportes.
Al agregar restricciones a una búsqueda o reporte, se está haciendo un drilling
down, es decir se está estableciendo una nueva restricción en una búsqueda
para obtener un mayor nivel de detalle. Un drill down eficiente mezcla
atributos de las diferentes dimensiones, para realizar reportes realmente
robustos.
Método de diseño de una tabla de hechos para el diseño de la tabla de hechos,
de acuerdo a la metodología de Ralph Kimball se deben seguir los siguientes
pasos, de cada paso depende el siguiente. Se deben tomar decisiones respecto
a:
1. El datamart.
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2. La granularidad de la tabla de hechos.
3. Las dimensiones.
4. Los hechos.
1. Selección del datamart.
Para un correcto desarrollo de una bodega, es preferible seleccionar e
implementar primero los datamarts que dependan de una sola fuente y luego
continuar con los que deben extraer datos de múltiples fuentes. En el caso
más simple, seleccionar el datamart es lo mismo que seleccionar la fuente
legacy de datos. En casos más complejos, se puede definir un datamart que
deba incluir múltiples fuentes legacy.
2. Declaración de granularidad de la tabla de hechos.
Es necesario definir claramente lo que es un registro de la tabla de hechos en
el diseño dimensional propuesto. La granularidad es la respuesta a la pregunta
¿Qué es un registro de la tabla de hechos?. La granularidad se refiere al nivel
de detalle existente en las unidades de los datos de la bodega. Entre más
detalle halla, menor será el nivel de la granularidad. Entre menos detalle halla,
mayor será la granularidad. Es un factor determinante en el desarrollo de la
bodega, debido a que de ella depende el volumen de datos que será
almacenado en la bodega y el tipo de queries que pueden ser realizados
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Figura 2.5.: Ejemplo de granularidad en una empresa de telefonía.
Generalmente la granularidad de la tabla de hechos es seleccionada como la
más baja o granular posible. Existen varias ventajas para seleccionar este tipo
de granularidad como una transacción individual o una línea de documento.
De esta forma será más fácil responder a nuevas consultas y agregar nuevos
datos.
3. Selección de dimensiones.
Generalmente la granularidad determina unas dimensiones mínimas e
iniciales. Al agregar nuevas dimensiones los atributos de estas deben cumplir
con la misma granularidad que se ha definido. La granularidad de un
dimensión no puede ser menor que la granularidad de la tabla de hechos.
4. Selección de los hechos.
La selección de granularidad de la tabla de hechos también permite
seleccionar los hechos. En el caso de tabla de hechos de transacciones habrá
un solo hecho, el monto de la transacción. Si el caso es una tabla de hechos
de snapshot puede contener diversos resúmenes de las actividades realizadas
en la toma del snapshot. Como cantidad vendida, valor, costo.
Los hechos siempre deben ser específicos a la granularidad de la tabla de
hechos.
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Key Performance Indicators (KPI)
En la terminología empresarial, un indicador clave de rendimiento (KPI) es
una medida cuantificable para identificar los éxitos empresariales. Un KPI se
evalúa con frecuencia a lo largo del tiempo. Por ejemplo, el departamento de
ventas de una organización puede utilizar el beneficio bruto mensual como
un KPI, pero el departamento de recursos humanos de la misma organización
puede utilizar la rotación de personal trimestral.
Cada uno de ellos es un ejemplo de KPI. Los ejecutivos de una compañía
suelen utilizar KPI agrupados en una ficha empresarial para obtener un
resumen histórico rápido y preciso de los éxitos empresariales
Características de los KPI [PMSI]:
o Reflejan los valores de las estrategias planteadas.
o Son definidas por los ejecutivos.
o Van aplicándose en cascada en la organización
o Están basados en estándares corporativos
o Están basados en data valida
o Deben ser fáciles de comprender
INDICADOR.
Existen una serie de conceptos de indicador; no obstante, el concepto de
indicador varía de unos autores a otros. Para unos cumple una función
informativa, para otros es un instrumento en la toma de decisiones, o bien
cumple una función de evaluación.
La Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico OCDE
(2000) define el término indicador como un "parámetro o el valor resultante
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de un conjunto de parámetros, que ofrece información sobre un fenómeno,
con un significado más amplio que el directamente asociado a la
configuración del parámetro"
La definición más simple de indicador corresponde a la identificación de
una magnitud numérica referida a un evento, que pone en evidencia la
intensidad, situación o evolución del mismo. De su tratamiento es posible
establecer la explicación, evolución y predicción de un fenómeno estudiado.
Características de los Indicadores.
Para definir un buen Indicador de, es importante desarrollar un criterio para
la selección de los indicadores que deberán controlarse en forma continua,
ya que el seguimiento tiene un alto costo cuando no está soportado por un
verdadero beneficio. Para esto se puede utilizar una sencilla técnica que
consiste en responder cuatro (4) preguntas básicas:
1. ¿Es fácil de medir?
2. ¿Se mide rápidamente?
3. ¿Proporciona información relevante en pocas palabras?
4. ¿Se grafica fácilmente?
Funciones básicas de los indicadores
- Simplificación
- Cuantificaron
- Comunicación
Dimensiones de los Indicadores
- Cualitativas: Descripción de la variable
- Cuantitativas: Expresión porcentual, numérica, promedio, número
absoluto
Propiedades de los indicadores
Las cualidades más representativas son las siguientes:
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- Validez: Deben reflejar y medir los efectos y resultados.
- Pertinencia: Deben guardar correspondencia con los objetivos y la
naturaleza de la unidad de información, así como las condiciones del
contexto (Medio social) en donde se gestiona.
- Sensibilidad: Deben reflejar el cambio de la variable en el tiempo; es decir,
debe cambiar efectiva y en forma persistente a lo largo del periodo de
análisis.
- Relevancia: Deben servir efectivamente a la unidad de información para la
toma de decisiones. Es decir, deben captar un aspecto esencial de la realidad
que busca expresar, en términos cualitativos o de su dimensión temporal.
- Representatividad: Deben expresar efectivamente el significado que los
factores le otorgan a determinada variable.
- Confiabilidad: Las mediciones que se hagan por diferentes personas deben
arrojar los mismos resultados.
- Demostrables: Deben evidenciar los cambios buscados.
- Fácticos: Deben ser objetivamente verificable.
- Eficientes: Deben ser exactos al expresar el fenómeno.
- Suficientes: Por sí mismos deben expresar el fenómeno con otros
indicadores, sin ser redundantes.
- Flexibles: Con la virtud de adecuarse a la realidad de lo que se pretende
medir y a la disponibilidad y confiabilidad de la información.
Aplicación de los indicadores
La aplicación general de los indicadores podría ser la siguiente:
Indicadores de diagnóstico
Los indicadores de diagnóstico son la base para el plan estratégico de la
unidad de información pues permiten establecer en qué situación se
encuentra.
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El análisis de estos indicadores permiten definir y precisar las necesidades
y prioridades en las diferentes áreas de la unidad de información lo cual, a
su vez orienta la asignación de los recursos.
Indicadores de seguimiento
La ejecución de las actividades programas y proyectos requiere contar con
indicadores que aporten información relacionada con el comportamiento de
las variables que intervienen en dicha ejecución.
Estos indicadores pueden ser útiles para asegurar conducir la ejecución, pero
también sirven como insumo para preparar y ejecutar nuevas actividades y
proyectos, porque informan sobre áreas críticas que pueden llegar a
presentarse durante la ejecución de las mismas y sobre las cuales es posible
tomar medidas de prevención.
Los principales indicadores de seguimiento a la ejecución física de los
proyectos pueden ser:
· Indicadores de Eficiencia.- Relacionan la cantidad de la actividad
específica con el tiempo de su desarrollo. Se miden en porcentaje de
ejecución en diferentes periodos de tiempo.
Estos indicadores deberán compararse con lo programado en el cronograma
de actividades y con base en esta comparación se determina la necesidad de
ajuste o la continuación en iguales condiciones.
· Indicadores de Calidad.- Miden el cumplimiento de las especificaciones
técnicas de cada una de las actividades del proyecto. Se obtienen mediante
los informes de avance que presenta el supervisor del proyecto.
Indicadores de evaluación y resultados.
Permiten verificar el cumplimiento de los objetivos de las actividades y
proyectos y su contribución al cumplimiento de los objetivos de la unidad
de información. Para su definición, se deberá tener en cuenta las principales
variables que determinan la operación, la producción y el efecto. Expresan
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de diferentes maneras el grado de obtención de los beneficios previstos con
la actividad o el proyecto, además, suministran información para la
obtención de parámetros de operación necesarios para la preparación de
nuevas actividades y proyectos.
Los principales indicadores de operación y resultados pueden ser:
· Indicadores de Eficiencia.- Relacionan los costos del producto/servicio
de la actividad o proyecto con el tiempo invertido en la producción. Deben
compararse con las proyecciones y en general con los supuestos que
tuvieron en cuenta en la evaluación preliminar de la actividad o proyecto en
la cual se definió una producción mínima, a un costo por periodo de tiempo.
· Indicadores de Cobertura.- Relaciona el número de usuarios o
beneficiarios de la actividad o proyecto en un periodo de tiempo
determinado. Al igual que los anteriores indicadores deben compararse con
la población objetivo y las proyecciones de incorporación en el tiempo.
· Indicadores de calidad.- Relaciona las características de los bienes o
servicios producidos por la unidad de información, en términos de calidad,
de acuerdo con la aceptación por parte de los usuarios. Se obtiene a través
de encuestas o de sistemas de recepción de sugerencias, quejas o reclamos
por parte de los usuarios. Se expresan como buena, regular o mala calidad,
de acuerdo con el contenido de dichos sistemas y las ponderaciones
definidas para cada variable que mida la calidad.
Indicadores de Impacto.- Miden la contribución de la actividad o proyecto
al cambio en los indicadores de diagnóstico como resultado de su operación.
Herramientas que ofrece el mercado.
o IBM Cognos Business Intelligence es un producto de Inteligencia
de Negocios que proporciona una gama completa de capacidades de BI:
reportes, análisis, indicadores, cuadros de mando, gestión de eventos de
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negocio, además de integración de datos, en una única arquitectura
probada.
Contiene una serie de versiones como: Enterprise, Express, Insight entre
las principales.
o QLIKVIEW: La plataforma Business Discovery de QlikView
viene a cubrir el hueco existente entre las soluciones BI tradicionales y el
software de oficina habitual, permitiendo a los usuarios descubrir nuevas
formas de trabajar con más eficacia y hacer sus propias indagaciones.
QlikView funciona con el software que ya posee e incorpora toda una
gama de nuevas capacidades de Business Intelligence que le sorprenderán.
Aporta un nivel completamente nuevo de análisis, con una gran
profundización en la información y un valor añadido a los almacenes de
datos que ya posee la empresa, con unas interfaces de usuario que son
sencillas, intuitivas y no precisan formación alguna apenas.
QlikView le permite entender a fondo su negocio de una manera
completamente nueva:
•Consolidando datos útiles procedentes de múltiples fuentes en una sola
aplicación
•Explorando las asociaciones entre los datos
•Permitiendo una toma de decisiones social a través de una colaboración
segura y en tiempo real
•Visualizando los datos con unos gráficos atractivos y tecnológicamente
avanzados
•Buscando en la totalidad de datos, de forma directa e indirecta
•Interactuando con aplicaciones, cuadros de mando y análisis interactivos
•Accediendo, analizando y capturando datos de dispositivos móviles
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• Dev Express: ofrece una serie de componentes para la lectura de cubos
OLAP y que permiten mostrar con gran facilidad y versatilidad la
información de las medidas, dimensiones e indicadores de gestión, Esto
componentes son asociados a diferentes plataformas como .NET,
permitiendo acelerar los tiempos de desarrollo.
Este componente incorpora el ASPGrid el cual le permite mostrar datos en
el componente desde una aplicación desarrollada con .NET.
2.1.2.- Logística. (Mora, 2008).
Garantiza la oportuna disponibilidad del portafolio de productos,
en un volumen suficiente para satisfacer y superar las necesidades
del mercado, adoptando las mejores prácticas operativas,
financieras, administrativas y de servicio al cliente, a un costo
razonable.
Existen muchísimas definiciones para la logística, pero todas,
como es obvio, tienen el mismo sentido. Aquí están otras
definiciones para la logística.
La Logística es la Administración (planificación, ejecución y
control) interna de la cadena de Suministros, desde el
abastecimiento de la materia prima, insumos y servicios, hasta la
satisfacción de las necesidades de los consumidores; integrando a
lo largo del proceso los flujos bidireccionales de materiales e
información, haciendo optimo uso de los recursos, en búsqueda de
la mayor eficiencia y productividad.
2.1.3.- Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) (INEI, 2003).
El SIGA es un sistema informático que integra a los procesos de
los sistemas administrativos de la contabilidad (financiera y
presupuestal), abastecimientos y personal, bajo la normatividad
establecida por el Ministerio de Economía y Finanzas. El SIGA
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es un sistema que va orientado a la gestión institucional y a partir
del mismo como se va ejecutando el control de ingresos,
asignación presupuestaria, compras, gestión de almacenes y
otros.
Tareas que desarrolla el SIGA
Figura 2.6.: Estructura del SIGA.
2.1.4.- Presupuesto (Horngren, 2007)
Un presupuesto es la expresión cuantitativa de un plan de acción
propuesto por la gerencia para un periodo específico, y una ayuda
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para coordinar todo aquello que se necesita para implantar dicho
plan, y sirve como un proyecto a seguir por la compañía en un
periodo futuro.
Por otro lado se define a presupuesto Paqui (2013) como un
documento jurídico que autoriza y vincula a las Administraciones
para realizar gastos y los ingresos con los que cumplir las
exigencias de la sociedad (y que son las atribuidas al sector
público: intervención en la vida económica, prestación de bienes
públicos, asignación y distribución de la riqueza).
Por otro, el presupuesto constituye la técnica de gestión más
potente de la que disponen las Administraciones, ya que
proporciona una información muy importante para la mayor
eficiencia y eficacia en el cumplimiento de estas funciones.
El presupuesto se configura como un instrumento propio de la
Hacienda Pública y en él aparecen reflejados los bienes y
servicios que ella adquiere, y sus transferencias al sector público
y sus ingresos fiscales.
Veamos el siguiente esquema que muestra las etapas del ciclo de
presupuesto (Mascareno, 2012) .
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Figura 2.7. : Etapas del Ciclo Presupuestario
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Capítulo III: Material y Métodos
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3.1. Diseño de Investigación (prueba de la hipótesis)
3.1.1. Objeto de Estudio
3.1.1.1. Población:
A. Ejecutivos de Transportes Metropolitanos de Trujillo, al ser un sistema
de tipo gerencial el que se implementó. Fueron 5 ejecutivos:
Tabla 3.1.:
Ejecutivos de Transportes Metropolitanos de Trujillo
Ejecutivo Cantidad
Gerente General 1
Gerente de Proyectos 1
Gerente de Administración, Finanzas y Sistemas 1
Gerente de Planeamiento y Presupuesto 1
Jefe de la Oficina de Logística 1
TOTAL 5
B. Cantidad de reportes requeridos:
Tabla 3.2. :
Cantidad de reportes requeridos
Item Cantidad
Nro. Reportes 10
Frecuencia Semana
Total por Semana 10 x semana
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3.1.1.2. Muestra:
A. Ejecutivos de Transportes Metropolitanos de Trujillo. La muestra estuvo
conformada por los mismos ejecutivos de la entidad:
n = 5 ejecutivos (Población es menor a 30, por lo que la muestra
es igual a la población).
B. Cantidad de reportes:
n = 10 reportes semanales (Población es menor a 30, por lo que la
muestra es igual a la población).
3.1.1.3. Variables
Variable Independiente:
Diseño de una Solución de Inteligencia de Negocios
Variable Dependiente:
Gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y Logística.
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3.1.1.4. Cuadro de Operacionalización de las Variables:
Tabla 3.3. : Cuadro de Operacionalización de las Variables
Hipótesis Definición de la variable Conceptualización Def. Operac. Dimensión
de la
variable
Indicador de la
Variable
Ítem de la variable Instrumento
Una Solución de
inteligencia de
negocios mejora la
gestión de
procesos en las
Áreas de
Presupuesto y
Logística para
Entidades
Públicas.
Variable Independiente:
Solución de Inteligencia de
Negocios
“Es una arquitectura y
colección de herramientas
que buscan mejorar a las
organizaciones,
proporcionando vistas de
aspectos de negocio a todos
los empleados (estratégico,
táctico, operacional) para
que tomen mejores y más
relevantes decisiones en
menos tiempo y con la
mayor información posible”
(Mendoza, 2008).
Apoyo en la Gestión
de Procesos en las
Áreas de Presupuesto y
Logística para
Entidades Públicas.
Así como también dar
a conocer las nuevas
tecnologías de
información las cuales
ayuden a mejorar el
funcionamiento
administrativo.
Variable Dependiente: Gestión de Procesos en las
Áreas de Presupuesto y
Logística
“La Gestión por Procesos es
la forma de gestionar toda la
organización basándose en
los Procesos. En tendiendo
estos como una secuencia de
actividades orientadas a
generar un valor añadido
sobre una ENTRADA para
conseguir un resultado, y
una SALIDA que a su vez
satisfaga los requerimientos
del Cliente.”
Es el nivel de Costo,
Tiempo, Cantidad y
Escala Valorativa que
expresa
Costo
Costo por
Generación de
Información
¿De qué manera se
reduce el Costo
obteniendo una
mayor cantidad de
información?
Calculadora
Tiempo
tiempo de
obtención
¿De qué manera se
reduce el tiempo de
obtención de la
información?
Cronómetro
Cantidad Cantidad de
Reportes
¿De qué manera se
incrementa la
cantidad de
reportes?
Calculadora
Escala
Valorativa
Nivel de
Satisfacción
¿En qué medida se
incrementa el nivel
de satisfacción?
Encuesta
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3.1.2. Instrumentos, materiales consumibles y/o fuentes de datos
- Cronómetro.
- Calculadora.
- Encuestas.
3.1.3. Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos
3.1.3.1.Tipo de estudio
Cuasi experimental.
Método
El método a usar fué el método inductivo.
3.1.3.2. Diseño de investigación
Pre Prueba y Post Prueba.
Instrumentos
Pre – test: Instrumento ejecutado al iniciar el estudio, con la finalidad de
evaluar la gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y Logística para
Entidades Públicas.
Post – test: Instrumento ejecutado para concluir el estudio, con la finalidad
de evaluar la gestión de procesos en las Áreas de Presupuesto y Logística
para Entidades Públicas.
Técnicas
Operacional y observacional.
3.1.3.3. Procedimientos
Diagnostico situacional de la gestión de las áreas de Presupuesto y Logística.
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Determinar la población y la muestra.
Elaborar los instrumentos.
Aplicación de la solución de Inteligencia de Negocios.
Recolección de datos por medio de los instrumentos.
Tratamientos de datos (Estadísticas, Bases de Datos, etc).
Resultados de la comprobación de la hipótesis.
Elaborar el reporte de la investigación.
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Capítulo IV: Resultados
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El desarrollo de la investigación titulado “SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA
DE NEGOCIOS PARA MEJORAR EL SOPORTE DE LA GESTIÓN DE
PROCESOS EN LAS ÁREAS DE PRESUPUESTO Y LOGÍSTICA PARA
GOBIERNOS LOCALES”, se ha basado en la Metodología para la construcción
de tecnologías de Data Warehouse de Ralph Kimball, combinado con el
pensamiento dimensional de COGNOS, de la misma que se ha adaptado a la
realidad local.
La metodología a usar se divide en 8 fases las mismas que a continuación
detallamos:
Fase I: PLANIFICACION. Se contemplan las actividades preliminares para el
desarrollo del proyecto, donde se define la visión del sistema, la definición de los
recursos, la elaboración del cronograma de actividades y el análisis de los riesgos
que afectarían al correcto cumplimiento del desarrollo del proyecto.
Fase II: REQUERIMIENTOS. Involucra la parte fundamental para el desarrollo
del proyecto, donde se realizara el levantamiento de los principales requerimientos
de los usuarios finales del sistema mediante la realización de entrevistas, la
revisión de los cuadros de gestión, la revisión de la base de datos transaccional y
su documentación y la conformidad de las entrevistas
Fase III: ANALISIS DIMENSIONAL: En esta etapa se prepara la información
antes levantada de las diferentes fuentes de información las cuales permitirán
realizar el análisis dimensional, la elaboración de los cuadros comparativos de las
Dimensiones vs. Jerarquías y medidas, así como el refinamiento de la base de
datos transaccional.
Fase IV: DISENO DIMENSIONAL: En esta etapa se realiza la trasformación del
análisis dimensional y del cuadro de dimensiones y medidas incorporando las
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dimensiones en tablas dimensionales y las medidas en tablas hechos componentes
principales del Data Mart.
Fase V: ARQUITECTURA: En esta etapa se realiza la trasformación del análisis
dimensional y del cuadro de dimensiones y medidas incorporando las dimensiones
en tablas dimensionales y las medidas en tablas hechos componentes principales
del Data Mart.
Fase VI: POBLAMIENTO (ETL): En esta etapa se realiza la selección de los
datos, desde la base de datos transaccional, con las consiguientes
transformaciones de datos y se registran dentro de la base de datos
multidimensional diseñada.
Fase VII: IMPLEMENTANDO CUBOS: En esta etapa se realiza la creación del
Cubo a partir del diseño dimensional (tablas dimensionales y las medidas en tablas
hechos). Se personalizan las dimensiones creando sus jerarquías respectivas, así
como las KPI definidos en la Hoja de Gestión.
Fase VIII: CONSTRUCCION DE APLICACIONES: En esta etapa se implementa
la solución a través de una aplicación desarrollada en Tecnologías .NET que se
conectarán directamente el Cubo, permitiendo el análisis dinámico.
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La propuesta metodológica se muestra en el siguiente esquema:
Tabla: 4.1.:
Propuesta Metodológica
FASE SUB FASE METODOLOGIA(S)
REQUERIMIENTOS Tab. Comando COGNOS
Entrevistas KIMBALL, COGNOS
Rep. Gestion COGNOS
BD. Transaccional COGNOS
ANALISIS Hoja Gestión COGNOS
Niveles y Jerarquías KIMBALL
Dimensiones y Medidas KIMBALL
Analisis Dimensional KIMBALL
DISEÑO Grano KIMBALL
Diseñar Dimensiones
Diseñar DataMart
ARQUITECTURA Arquitectura COGNOS
ETL ETL KIMBALL
CUBO Cubo KIMBALL, COGNOS
La realidad nacional exige la adaptación de las metodologías existentes, dado que por
ejemplo, Kimball supone un escenario en donde el sistema transaccional es representado
por un ERP, y COGNOS propone el uso de sus herramientas, pero éstas representan un
costo elevado para la realidad nacional.
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Figura 4.1. Propuesta Metodológica
4.1 Fase I: Planificación.
Se contemplan las actividades preliminares para el desarrollo del proyecto, donde
se define la visión del sistema, la definición de los recursos, la elaboración del
cronograma de actividades y el análisis de los riesgos que afectarían al correcto
cumplimiento del desarrollo del proyecto.
4.1.1 Introducción
En este trabajo de investigación, se presenta una propuesta que tiene como fin
lograr la satisfacción de los requerimientos estratégicos que la organización
defina, mediante la implementación de una Solución de Inteligencia de Negocios
la cual servirá de soporte a la mejorara del proceso de toma de decisiones de la
empresa en la Municipalidad Provincial de Trujillo del área de transportes
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empleando la metodología de Ralph Kimball y el pensamiento dimensional de
COGNOS.
4.1.2 Beneficios
Los beneficios que se pretenden lograr son:
Mostrar información de gestión en forma oportuna.
Medir su gestión en base a indicadores, definidos desde un Balance
ScoreCard
Elaboración y personalización de reportes dinámicos.
Permitir el análisis a diferente nivel de detalle y que ayude en la toma de
decisiones.
4.1.3 Objetivos
Permitir medir la gestión comercial basada en indicadores de gestión.
Generar el análisis dinámico a través del tiempo, producto, servicios y
organización.
Mostrar información veraz y oportuna, dirigida al usuario final para el
soporte a la toma de decisiones.
Incrementar el nivel de satisfacción de los ejecutivos comerciales.
4.1.4 Alcance
El proyecto desarrollado busca dar el soporte a Gestión de Presupuesto y
Logistica, a través de la emisión de reportes analíticos con información histórica,
veraz y consolidada en tiempo real los cuales permitirá dar soporte a la toma de
decisiones en la institución.
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4.1.5 Descripción de Stakeholder
Tabla 4.2
Descripción de Stakeholders
CARGO DESCRIPCION
Sub Gerente
Logística
Propone políticas generadas sobre que información se requiere para
analizar, se basa en indicadores de gestión para la mejor toma de
decisiones dentro de la institución. Analiza resultados de indicadores
de logística.
Asistente
Logística
Define políticas de análisis de información a ser presentada en la
evaluación de la gestión logística, analiza y elabora reportes
consolidados.
Sub Gerente
Planificación
Propone políticas generadas sobre que información se requiere para
analizar, se basa en indicadores de gestión para la mejor toma de
decisiones dentro de la institución. Analiza resultados de indicadores
de planificación.
Asistente
Planificación
Define políticas de análisis de información a ser presentada en la
evaluación de la gestión de planificación, analiza y elabora reportes
consolidados
Analista
Logística
Prepara y analiza reportes que le permiten evaluar la gestión de
Logística
Analista de
Planificación
Prepara y analiza reportes que le permiten evaluar la gestión
Planificación.
Fuente: Elaboración propia
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4.1.6 Recursos Tecnológicos
Tabla 4.3.
Descripción de Recursos Tecnológicos con los que se cuenta
TIPO CARACTERISTICAS OBSERVACIONES
SERVIDOR Microprocesador Core
I57
RAM 64 GB DDR2
2 Disco Duro de 750 GB
Si cuenta
SOFTWARE SQL Server 2012
Visual Studio 2010
Microsoft Excel 2013
Si cuenta
COMUNICACIONES Red LAN
Internet
Si cuenta
ESTACIONES DE
TRABAJO
Laptop de Ejecutivos.
Corei5. 6 Gb RAM
Si cuenta
Fuente: Elaboración propia
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4.1.7 Recursos Humanos
Tabla 4.4.
Descripción de Recursos Humanos.
ROL NOMBRE Y
APELLIDO
CARGO
BUSINESS
EXECUTIVE
Sub-Gerente Logística
BUSINESS PROCESS
EXPERT:
Asistente Logistica
Asistente Presupuesto
PROJECT MANAGER Sub-Gerente Planificación
DATA SPECIALIST Administrador de Sistemas
ESPECIALISTA
DIMENSIONAL
Jorge Huamán Investigador
EXPERTO EN CUBO Y
APLICACIONES
Jorge Huamán Investigador
Fuente: Elaboración propia
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4.1.8 Cronograma de Actividades
Tabla 4.5.
Cronograma de Actividades
Planificación
Visión del Negocio 07/06/2015 08/06/2015
Equipo de Trabajo 09/06/2015 10/06/2015
Cronograma 11/06/2015 11/06/2015
Requerimientos y análisis del negocio
Requerimiento 12/06/2015 15/06/2015
Analisis Dimensional 16/06/2015 30/06/2015
Diseño
Diseño dimensional 01/07/2015 08/07/2015
Diseño de prototipos 09/07/2015 18/07/2015
Construcción
DataMart 20/07/2015 02/08/2015
ETL 03/08/2015 05/08/2015
Creación de Cubos 05/08/2015 14/08/2015
Preparar interfaces 15/08/2015 27/08/2015
Fuente: Elaboración propia
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4.2 Fase II: Requerimientos.
Constituye una etapa importante del desarrollo del proyecto, donde se realizará el
reconocimiento de los principales requerimientos y necesidades de información
que tienen los usuarios finales del sistema y para ello se revisarán las distintas
fuentes de información como veremos a continuación.
Para el estudio del proyecto se recurrirá a las siguientes fuentes de información:
Tablero de Comando
Entrevistas
Reportes de Gestión
Base de Datos Transaccional
Podemos clasificar los requerimientos a obtener de acuerdo al siguiente
esquema propuesto
Figura 4.2. - Requerimientos
Para las entrevistas tenemos las siguientes personas:
- Sub Gerente Logística
- Sub Gerente Planificación
- Asistente Logística
- Asistente Planificación.
- Analista Logística
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- Analista Planificación.
– Administrador de Datos
Según las fuentes de información revisadas, a continuación, presentamos los
puntos enfocados a fin de obtener los requerimientos respectivos:
Tablero de Comando:
Nos muestra los indicadores partir de los cuales podremos obtener:
Objetivos
Metas
Medidas
Estados
Entrevistas:
Para el Experto del Negocio / Beneficiario Directo se buscan dos aspectos:
a. Entender el Área del Negocio
Objetivos
Metas
Estrategias
b. Comprender el análisis de datos basado en los requerimientos identificando:
Medidas
Dimensiones
Para el Analista de Datos se buscan dos aspectos;
a. Conocimiento del Modelo de Datos Transaccional
b. Tener una idea de la calidad de la data.
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El resultado de esta entrevista nos permitió realizar la revisión de la BD
transaccional.
Reportes de Gestión.
Constituyen los requerimientos propiamente dichos que los usuarios de gestión
desearía que el sistema les brinde y nos permitirá identificar:
Indicadores
Medidas
Dimensiones
Estos reportes mostrados deberán incluirse en la solución propuesta.
Modelo de Datos Transaccional.
A partir de la revisión del modelo de datos identificaremos si las necesidades del
personal de Gestión podrán ser obtenidas del mismo, su análisis permitirá:
Realizar cambios al modelo de datos si fuera necesario
Priorizar los requerimientos, en caso no se puedan realizar los ajustes
respectivos.
4.2.1. Tablero de Comando
Veremos a continuación el tablero de comando proporcionado por la
organización, como se puede apreciar hay una lista de objetivos, cada uno de los
cuales, está siendo medido por un indicador de gestión.
Así mismo los indicadores manejan estados que permiten determinar el nivel de
avance de cada uno de ellos.
A continuación mostramos el el tablero de comando respectivo, que nos fue
proporcionado a partir de las entrevistas realizadas. En el se resumen los
principales indicadores de gestión que les permiten conocer, a la alta dirección, el
estado situacional de la organización de los procesos en estudio.
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Este es el cuadro:
Tabla 4.6.
Tablero de Comando
INDICADORES Objetivo Medidas Estados
Ind. Ejecucion
Conocer el Monto Comprado >80%
Avance de la
ejecución
presupuestal
Monto Presupues 60 -
80%
< 60%
Ind. Cuentas por
Pagar
Determinar el
cumplimiento de
obligaciones
Monto Pagado >95%
Monto Comprado 70- 95%
< 70%
Ind.
Comprometido
Mejorar el control
presupuestal.
Monto Comprometido > 85%
Monto Comprado 70- 85%
< 70%
Ind. Tiempo
Oportunidad
Entrega
Determinar el
cumplimiento
oportuno de entrega
del proveedor
Total Ordenes a Tiempo >75%
Total Ordenes Compra 60 -
75%
< 60%
Ind. Tiempo
Plazo
Reducir los tiempos
de atención fuera
del plazo
establecido
Ordenes Fuera Tiempo < 10%
Total Ordenes Compra 10- 14%
> 14%
Fuente: Elaboración propia
Los cinco indicadores resumen la forma de medir la gestión de presupuestos y de
logística.
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4.2.2. Realizar Entrevistas
De las entrevistas realizadas el investigador identificó estos puntos importantes
los cuales nos permiten construir que son detallados a continuación:
4.2.2.1. Objetivos del Área identificados
Mejorar el control presupuestal.
Conocer el nivel del avance presupuestal
Mejorar los tiempo de atención de los pedidos que las áreas realicen al
área de logística
Cumplir con las obligaciones pactadas con los proveedores.
Determinar los proveedores que no cumplan con los plazos establecidos
de entrega de bienes o servicios.
4.2.2.2. Metas identificadas
Ejecutar el 60% del presupuesto.
Conocer el nivel del avance presupuestal
Cumplir en el 70% del tiempo especificado en los requerimientos de las
áreas.
Cumplir en un 75% las obligaciones pactadas con los proveedores
respectivos.
Los proveedores deben entregar no más del 14% dentro del plazo
establecido.
4.2.2.3. Medidas identificadas
Como resultado del análisis de los indicadores y de las medidas proporcionadas
por los entrevistados se pueden resumir las siguientes medidas:
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Monto Comprado
Monto Presupuestado
Monto Pagado
Monto Comprometido
Monto Programado
Ordenes Entregas a Tiempo
Total Ordenes de Compra
Ordenes Atendidas Fuera de Tiempo
Unidades Compradas
Unidades Presupuestadas
4.2.2.4. Dimensiones identificadas
Tiempo
Producto
Clasificador
Proveedor
Secuencia.
Fuentes
SIAM
Cadena de gastos
TipoCompra (Bien o Servicio)
Dependencia
Objetivo
Origen de Financiamiento
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4.2.2.5. Tiempo de Medición
Mensual
Trimestral
Semestral
Anual
4.2.3. Revisión de Reportes de Gestión
Los reportes de gestión para obtener información que les pueda ayudar a
identificar problemas, que nos fueron proporcionados para el análisis de la
información con miras a encontrar medidas y dimensiones son los siguientes:
Figura 4.3 Reporte de Ordenes de Servicio
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Figura 4.4. Reporte de Órdenes de Compra
Figura 4.5 Reporte de Catalogo
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Figura 4.6. Reporte de Kardex
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Figura 4.7. Reporte de Gastos por Ordenes
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Figura 4.8. Reporte de Disponibilidad Presupuestal
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Figura 4.9. Reporte de Certificaciones
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Figura 4.10. Reporte de Detalle de Certificaciones
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4.2.4. Revisión de la Base de Datos Transaccional
A continuación mostramos parte del modelo de datos:
Figura 4.11. - Base de Datos Relacionada - Logística
Fuente: Elaboración propia
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Figura 4.12 - Base de Datos Relacionada - Presupuesto
Fuente: Elaboración propia
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Así mismo podemos analizar:
4.2.4.1. Disponibilidad de la Data
La recopilación de los datos es realiza por 3 personas cotidianamente, a partir de
lo que genera el sistema transaccional, y a partir de ella se preparan una serie de
cuadros estadísticos que incluyen datos tabulares y gráficos, las cuales son luego
impresas y dada a los responsables del proceso para el análisis respectivo y toma
de decisiones consiguiente. La información es preparada utilizando la hoja de
cálculo Excel para su procesamiento.
4.2.4.2. Calidad de la Data
La data se encuentra en el Administrador de base de datos MS SQL Server y la
integridad de datos se ha evaluado siguiendo una serie de factores, cuyos
resultados son los siguientes:
Manejo de NULL: se puede observar que existe consistencia en este
aspecto. Los campos obligados han sido correctamente definidos con la
posibilidad de obligar siempre a grabar un dato dentro del mismo. Esto
permitirá encontrar siempre un valor cuando sea usado en el modelo
dimensional.
Integridad Referencial: de acuerdo a lo observado, a partir de los modelos
de datos de la base de datos transaccional, existen relaciones entre las
tablas existentes.
Integridad de Entidad: al analizar las tablas existentes en el modelo de
datos transaccional, se puede observar estas poseen Clave Primaria
(Primary Key)
Integridad de Dominio: al revisar los valores posibles, teniendo como
prioridad los campos identificados que servirán para el análisis
dimensional, se determinó que estos mantienen la integridad de dominio
respectiva.
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Existe documentación de la base de datos transaccional la cual servirá de gran
ayuda en la etapa de poblamiento
4.2.5. Definición de Requerimientos:
Requerimiento 01
Monto Presupuestado en el año 2012 de las obras efectuadas con recursos
propios.
Figura 4.13 - Diagrama de análisis dimensional 01
Fuente: Elaboración propia
MONTO
PRESUPUESTADO
TIEMPO
FUENTE
ACTIVIDA
2012
RECURSO
PROPIOS
OBRAS
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Requerimiento 02:
Compras Reales en Enero del 2012, para los proveedores del tipo externo de los
productos de la categoría CONSTRUCCION y fuente de recursos ordinarios
Figura 4.14 - Diagrama de análisis dimensional 02
Fuente: Elaboración propia
Compras Reales
ENE-2012
PROVEED
TIEMPO
FUENTE
PRODUCTO
CONSTRUC
EXTERNO
ORDINAR
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Requerimiento 03:
Unidades Compradas en Enero para bolsas de cemento para el tipo de operación
GASTOS EN ORDENES DE COMPRA
Figura 4.15- Diagrama de análisis dimensional 03
Fuente: Elaboración propia
UNIDADES
COMPRA
TIEMPO
PRODUCTO
SIAM
ENERO
O
CEMENTO
GASTOS ORD
COMPRAS
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Requerimiento 04:
Montos Comprometidos SEMESTRALMENTE por LIMPIEZA PUBLICA
para los tipos de proveedor INDIVIDUALES.
Figura 4.16 - Diagrama de análisis dimensional 04
Fuente: Elaboración propia
VENTA REAL
MONTO COBRADO
TIEMPO
PROVEED
SECUENCIA
SEMESTR
E
INDIVID
LIMPIEZA
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Figura 4.17 - Análisis dimensional inicial Logistica
Fuente: Elaboración propia
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Figura 4.18 - Análisis dimensional inicial Presupuesto
Fuente: Elaboración propia
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4.3 Fase III: Análisis Dimensional:
En esta etapa se analiza la información antes revisada de las diferentes fuentes de
información las cuales permitirán realizar el análisis dimensional, permitiendo
conocer cómo será el producto final.
Luego de haber realizado el análisis de las entrevistas, la revisión de los cuadros
de gestión existentes en la institución, se pudo definir los requerimientos de los
usuarios finales plasmados mediante la identificación de medidas y dimensiones.
Ahora vamos a resumirlos en los siguientes cuadros:
La Hoja de Gestión
La Hoja de Análisis
Cuadro de Niveles y Dimensiones
Cuadro de Medidas y Dimensiones
Análisis Dimensional Final
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4.3.1. Hoja de Gestión
Tabla 4.7:
Hoja de gestión
Fuente: Elaboración propia
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4.3.2. Hoja de Análisis
Tabla 4.8:
Hoja de análisis
Fuente: Elaboración propia
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4.3.3. Cuadro de Niveles y Jerarquías
Tabla 4.9:
Cuadro de dimensiones y jerarquías
Fuente: Elaboración propia
Cada vez que se quiere realizar un análisis de lo genérico a lo específico y
viceversa, se definen los niveles que conformará. Para la creación de una jerarquía
se necesita de un mínimo de dos niveles a más.
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4.3.4. Dimensiones vs. Medidas
A continuación se muestra el cuadro de medidas y dimensiones, encontrado de
acuerdo a la hoja de análisis mencionada anteriormente.
Tabla 4.10:
Cuadro de dimensiones vs medidas
Fuente: Elaboración propia
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Como se puede apreciar tenemos:
9 medidas
11 dimensiones
Procederemos a realizar el análisis en función a los requerimientos definidos en la
etapa anterior
Tabla 4.11:
Cuadro de dimensiones vs medidas definido
.
A continuación realizaremos el análisis del cuadro, el mismo que nos llevará a
determinar el número de grupos de medida existentes.
Según el análisis del cuadro anterior se desprende que existen 4 grupos de
medidas:
Grupo 1:
Monto Comprado
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Unidades Compradas
Grupo 2
Numero de Presupuestos
Grupo 3
Monto Comprometido
Total Ordenes a Tiempo
Total Ordenes de Compra
Ordenes Fuera de Tiempo
Grupo 4
Monto Presupuestado
Unidades Presupuestadas
Cuando un grupo de medidas tienes dimensiones comunes y esto, se agrupan con
sus respectivas dimensiones. Esto se reflejará posteriormente en el diseño del
DataMart y ya en su implementación, cuando se realice el análisis dinámico de la
información con el indicador respectivo.
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4.3.5. Análisis Dimensional
Al poder procesar la hoja de gestión, hoja de análisis, cuadro y medida de niveles
y dimensiones se desprende el siguiente análisis dimensional:
a. Logistica - General
Figura 4.19 - Análisis dimensional – Logística General
Fuente: Elaboración propia
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b. Logístico - Detallado
Figura 4.20 - Análisis dimensional – Logística Detallado
Fuente: Elaboración propia
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c. Presupuesto Detallado
Figura 4.21 - Análisis dimensional – Presupuesto detallado
Fuente: Elaboración propia
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d. Presupuesto General
Figura 4.22 - Análisis dimensional – Presupuesto General
Fuente: Elaboración propia
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4.4. Fase IV: Diseño Dimensional:
En esta etapa se realiza la trasformación del análisis dimensional y del cuadro de
dimensiones y medidas incorporando las dimensiones en tablas dimensionales y
las medidas en tablas hechos componentes principales del Data Mart.
4.4.1. Definir el grano
El grano es el nivel más detallado de análisis de las medidas encontradas con
respecto a las dimensiones encontradas.
A continuación se detalla el grano de cada tabla hecho encontrado en el análisis
dimensional realizado (fase anterior).
Grano hecho _ Logistica General:
Figura 4.23 - Grano hecho_Logisitica General
Fuente: Elaboración propia
Fuente TipoOrden
Proveedor Mes HECHO _LOGISTICA
GENERAL
Clasificador
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La transacción origen del análisis para la elaboración de la tabla HECHO_
LogisticaGen surge a partir del registro de una Orden de compra del lado de las
condiciones generales.
Grano hecho _ logistica detallado
Figura 4.24 - Grano Hecho_logistica detallado
Fuente: Elaboración propia
La transacción origen del análisis para la elaboración de la tabla HECHO_
LOGISTICA DETALLADO surge a partir de registrar el Detalle de la Orden de
Compra.
Fuente TipoOrden
mES
HECHO_LOGISTICA
DETALLADO Producto
Proveedor
Clasificador
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Grano hecho _ presupuesto General
Figura 4.25 - Grano Hecho_Presupuesto General
Fuente: Elaboración propia
La transacción origen del análisis para la elaboración de la tabla HECHO_
PRESUPUESTO general surge a partir del registra de los presupuestos anuales
respectivos.
Mes
HECHO_PRESUPUE
STO GENERAL
Fuente
TipoOrden Especifica
Actividad
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Grano hecho _ Presupuesto Detallado
Figura 4.26 - Grano hecho_Presupuesto Detallado
Fuente: Elaboración propia
La transacción origen del análisis para la elaboración de la tabla HECHO_
PRESUPUESTO DETALLADO surge a partir del registro del detalle del
presupuesto.
Mes
HECHO_PRESUPUE
STO DETALLADO
Fuente
Producto
TipoOrden Especifica Actividad
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4.4.2. Diseñar Dimensiones
Dimensión Producto
Contiene información de los productos tales como grupo, categoría, tipo,
producto, etc
Figura 4.27 – Dimensión Producto
Fuente: Elaboración propia
Tabla 4.12:
Dimensión Producto.
Nivel
Descripción
Grupo Grupo de Productos
Tipo Tipo de producto a comprar
Categoria Categoria a la que pertenece un
producto
Producto Producto Comprado
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Dimensión Proveedor
Contiene información de los proveedores como tipo de
proveedor y proveedores.
Figura 4.28. Dimensión Proveedor
Tabla. 4.13:
Dimensión Proveedor
Nivel
Descripción
TipoProveedor Tipo de Proveedor
Proveedor Proveedor que
suministra de bienes o
servicios a la institución
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Dimensión Tiempo
Contiene información de los periodos académicos.
Fig. 4.29. Dimensión Tiempo
Tabla. 4.14:
Dimensión Tiempo
Nivel
Descripción
Anual Año al que pertenece el
periodo.
Semestre Evaluar información
Semestralmente
Trimestre Evaluar información
Trimestralmente
Mes Evaluar información
Mensualmente
Dimensión Clasificador
Contiene información e la categoría de las modalidades de
ingreso.
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Figura 4.30. Dimensión Clasificador
Tabla. 4.15:
Dimensión Clasificador
Nivel
Descripción
Ejemplo
Clasificador Clasificador de Gastos Directo, Examen
Dimensión SIAM
Contiene información de la Clasificación SIAM
Figura 4.31. Dimensión SIAM
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Tabla. 4.16:
Dimensión SIAM
Nivel
Descripción
Tipo
Operación
Tipo de Operación
Registro Registro de Operación
Dimensión Fuente
Contiene información de las Fuentes de financiamiento
Figura 4.32. Dimensión Fuente
Tabla. 4.17:
Dimensión Financiamiento
Nivel
Descripción
Tipo
Fuente
Tipo de Fuente de
Financiamiento
Fuente Fuente de Financiamiento
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Dimensión Secuencia
Contiene información de Secuencias Operativas
Figura 4.33. Dimensión Secuencia
Tabla. 4.18:
Dimensión Secuencia
Nivel
Descripción
Secuencia Descripción de la Secuencia
Operativa
Tabla. Descripción Dimensión Secuencia
Dimensión TipoBienServ
Contiene información de los tipos de bienes o servicios a
presupuestar
Figura 4.34. Dimensión TipoBienServ
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Tabla. 4.19:
Dimensión TIpoBienServ
Nivel
Descripción
Tipo de
Bien o
Servicio
Descripción del Tipo de Bien o
Servicio
Dimensión CadenaGastos
Contiene información de la Cadena de Gastos a Presupuestar
Figura 4.35. Dimensión CadenaGastos
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Tabla. 4.20:
Dimensión CadenaGastos
Nivel
Descripción
Categoria Descripción la Categoria de la
Cadena de Gastos
Generica Descripción la Genérica de la
Cadena de Gastos
SubGenerica Descripción la Sub-Genérica de
la Cadena de Gastos
Especifica Descripción la Específica de la
Cadena de Gastos
Dimensión Dependencia
Contiene información de los requerimientos a Presupuestar por
Dependencia.
Figura 4.36. Dimensión Dependencia
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Tabla. 4.21:
Dimensión Dependencia
Nivel
Descripción
Unidad
Ejecutora
Descripción la Unidad Ejecutora
Dependencia
Funcional
Descripción la Dependencia
Funcional de Presupuesto
4.4.3. Diseñar Hecho
Hecho Log_General
Figura 4.37. Hecho Logistica General
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Tabla. 4.22:
Hecho Logística General
Medida
Descripción
Total Ordenes de
Compra
Número total de órdenes de compra
Ordenes
Atendidas a
Tiempo
Numero de ordenes atendidas a tiempo
Monto Pagado Monto pagado de las compras efectuadas
Tabla. Descripción Tabla Hecho Logística General
Hecho Log_Detalle
Figura 4.38. Hecho Logística Detallado
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Tabla. 4.23:
Hecho Logística Detallado
Medida
Descripción
Monto
Comprado
Monto Comprado
Cantidad
Comprada
Cantidad Comprada
Hecho Presupuesto_Detalle
Figura. 4.39. Hecho Presupuesto Detallado
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Tabla. 4.24:
Hecho Presupuesto Detallado
Medida
Descripción
Monto
Presupuestado
Es el monto total presupuestado
Unidades
Presupuestadas
Son las unidades o cantidades
presupuestadas.
Hecho Presupuesto_General
Figura 4.40. Hecho Presupuesto General
Tabla. 4.25:
Hecho Presupuesto General
Medida
Descripción
NroPresupuestos Son la cantidad de presupuestos que
elaboran las unidades ejecutoras
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4.4.4. Diseño de DataMarts
a). General
Figura 4.41. Data Mart General
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b) Logística General
Figura 4.42. Data Mart - Logística General
Dim_Clasificador
KeyClasificador: int
Clasificador: varchar(100)
idClasificador: varchar(100)
Dim_Proveedor
KeyProveedor: int
Proveedor: varchar(100)
TipoProveedor: varchar(100)
idProveedor: char(18)
Dim_Secuencia
KeySecuencia: int
Secuencia: varchar(100)
idSecuencia: char(18)
Dim_Fuente
KeyFuente: int
TipoFuente: varchar(100)
Fuente: varchar(100)
idFuente: char(18)
Dim_SIAM
KeySiam: int
TipoOperacion: varchar(100)
Registro: varchar(100)
idSiam: char(18)
Dim_Tiempo
KeyTiempo: int
Anual: char(4)
Semestre: char(18)
Trimestre: char(18)
Mes: char(18)
idFecha: datetime
Hecho_LogGeneral
KeyClasificador: int (FK)
KeyFuente: int (FK)
KeyTiempo: int (FK)
KeySecuencia: int (FK)
KeySiam: int (FK)
KeyProveedor: int (FK)
TotalOrdCompra: int
OrdAtendTiempo: int
MontoPagado: decimal(12,2)
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c) Logística Detallado
Figura 4.43. Data Mart - Logística Detallado
Dim_Producto
KeyProducto: char(18)
Grupo: varchar(100)
Tipo: varchar(100)
Categoria: varchar(100)
Producto: varchar(100)
idProducto: int
Dim_Clasificador
KeyClasificador: int
Clasificador: varchar(100)
idClasificador: varchar(100)
Dim_Proveedor
KeyProveedor: int
Proveedor: varchar(100)
TipoProveedor: varchar(100)
idProveedor: char(18)
Dim_Secuencia
KeySecuencia: int
Secuencia: varchar(100)
idSecuencia: char(18)
Dim_Fuente
KeyFuente: int
TipoFuente: varchar(100)
Fuente: varchar(100)
idFuente: char(18)
Dim_SIAM
KeySiam: int
TipoOperacion: varchar(100)
Registro: varchar(100)
idSiam: char(18)
Dim_Tiempo
KeyTiempo: int
Anual: char(4)
Semestre: char(18)
Trimestre: char(18)
Mes: char(18)
idFecha: datetime
Hecho_LogDetale
KeyProducto: char(18) (FK)
KeyClasificador: int (FK)
KeyFuente: int (FK)
KeyTiempo: int (FK)
KeySecuencia: int (FK)
KeyProveedor: int (FK)
KeySiam: int (FK)
MontoComprado: decimal(12,2)
CantidadComprada: decimal(12,2)
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d). Presupuesto General
Figura 4.44. Data Mart - Presupuesto General
Dim_Secuencia
KeySecuencia: int
Secuencia: varchar(100)
idSecuencia: char(18)
Dim_Fuente
KeyFuente: int
TipoFuente: varchar(100)
Fuente: varchar(100)
idFuente: char(18)
Dim_Tiempo
KeyTiempo: int
Anual: char(4)
Semestre: char(18)
Trimestre: char(18)
Mes: char(18)
idFecha: datetime
Dim_TipoBienServ
KeyTipoBienServ: integer
TipoBienServicio: varchar(70)
idTipoBienServicio: char(18)
Dim_CadenaGastos
KeyCadenGastos: int
Categoria: varchar(100)
Generica: varchar(100)
SubGenerica: varchar(100)
Especifica: varchar(100)
idEspecifica: char(18)
Dim_Dependencia
KeyDependencia: int
UnidadEjecutora: varchar(100)
DivisionFuncional: varchar(100)
idDivisionFuncional: char(18)
Hecho_PresGeneral
KeyTipoBienServ: integer (FK)
KeyCadenGastos: int (FK)
KeyFuente: int (FK)
KeyTiempo: int (FK)
KeyObjetivo: int (FK)
KeySecuencia: int (FK)
KeyDependencia: int (FK)
NroPresupuestos: int
Dim_Objetivo
KeyObjetivo: int
Objetivo: varchar(100)
Meta: varchar(100)
Actividad: varchar(100)
idActividad: char(18)
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e) Presupuesto Detallado
Figura 4.45. Data Mart - Presupuesto Detallado
Dim_Producto
KeyProducto: char(18)
Grupo: varchar(100)
Tipo: varchar(100)
Categoria: varchar(100)
Producto: varchar(100)
idProducto: int
Dim_Secuencia
KeySecuencia: int
Secuencia: varchar(100)
idSecuencia: char(18)
Dim_Fuente
KeyFuente: int
TipoFuente: varchar(100)
Fuente: varchar(100)
idFuente: char(18)
Dim_Tiempo
KeyTiempo: int
Anual: char(4)
Semestre: char(18)
Trimestre: char(18)
Mes: char(18)
idFecha: datetime
Dim_TipoBienServ
KeyTipoBienServ: integer
TipoBienServicio: varchar(70)
idTipoBienServicio: char(18)
Dim_CadenaGastos
KeyCadenGastos: int
Categoria: varchar(100)
Generica: varchar(100)
SubGenerica: varchar(100)
Especifica: varchar(100)
idEspecifica: char(18)
Dim_Dependencia
KeyDependencia: int
UnidadEjecutora: varchar(100)
DivisionFuncional: varchar(100)
idDivisionFuncional: char(18)
Hecho_PresDetallado
KeyTipoBienServ: integer (FK)
KeyDependencia: int (FK)
KeyFuente: int (FK)
KeyTiempo: int (FK)
KeyObjetivo: int (FK)
KeySecuencia: int (FK)
KeyCadenGastos: int (FK)
KeyProducto: char(18) (FK)
MontoPresupuestado: numeric(12,2)
UnidadPresupuestada: numeric(12,2)
Dim_Objetivo
KeyObjetivo: int
Objetivo: varchar(100)
Meta: varchar(100)
Actividad: varchar(100)
idActividad: char(18)
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4.5 Fase V: Arquitectura:
Componentes de la Arquitectura
Figura 4.46. Componentes de la Arquitectura
a) Arquitectura Tecnológica
Figura 4.47. Arquitectura Tecnológica
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Tabla. 4.26:
Arquitectura Tecnológica
Item Producto Servidor Observaciones
Base de datos
Transaccional
(SIGANET)
SQL 2012 R2 TRANSACCIONAL La institución
posee
ETL
(Proyecto ETL)
SQL 2012 R2 TOMA DE
DECISIONES
La institución
posee
Cubos
(Proyecto OLAP)
SQL 2012 R2 TOMA DE
DECISIONES
La institución
posee
DataMart
(SIGANET_MART)
SQL 2012 R2 TOMA DE
DECISIONES
La institución
posee
b) Definición de Perfiles de Usuario
Existirán 2 visualizaciones de los datos:
Prespuesto
Logística
El siguiente diagrama gráfica los datos (Cubos) y los accesos
representados por dependencias
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Figura 4.48. Datos y accesos por dependencias.
c) Estrategia de Backups
En el caso del DataMart se realizará los dias: Lunes, Jueves y Sabado. El
Backup será del tipo Full (Complete)
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Figura 4.49. Estrategia de Backups.
4.6 Fase VI: ETL
a) Mapeo
Una vez definido nuestra Base de Datos Multidimensional y ya
implementado físicamente en el DBMS respectivo, es necesario comenzar
a cargarle los datos respectivos. Estamos en el proceso ETL, la propuesta
que incluimos es la siguiente
Figura 4.50. Trabajo de un ETL
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Servicios de Datos Transaccionales: Proveer lo datos respectivos en
archivos texto de acuerdo a las estructuras definidas en las dimensiones
encontradas y de acuerdo a las medidas identificadas.
Servicios de Integración de Datos
Utilizando las herramientas de integración de datos se procederá:
Cargar las tablas dimensiones
Cargar las tablas hecho
b) Estructura General de Poblamiento
Este se divide en 4 grandes bloques
Creación de Conexiones
Configuración
Poblamiento de dimensiones
Poblamiento de Tabla Hecho
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Figura 4.51. Esquema de Poblamiento General
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1. Creación de Conexión
a. Conexión a Base Transaccional
Figura 4.52. Conexión a Base Transaccional
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b. Conexión a DataMart
Figura 4.53. Conexión a DataMart
2. Configuración
Para las tablas hechos se trabajará con el método de
poblamiento de limpieza total
Figura 4.54. Configuración de Datos.
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Figura 4.55. Tarea Limpieza de Datos.
Orden SQL
3. Poblamiento de Dimensiones
Las Dimensiones se poblarán usando el método incremental y
considerando la conexión y la orden respectiva de
poblamiento.
TRUNCATE TABLE Hecho_PresDetallado TRUNCATE TABLE Hecho_LogDetale TRUNCATE TABLE Hecho_PresGeneral TRUNCATE TABLE Hecho_LogGeneral
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Mostraré como referencia 2 dimensiones:
Dimensión SIAM
Dimensión,
ETL: Dimensión SIAM
Fig. 4.56. Dimensión SIAM
Figura 4.57. Tarea Poblamiento Dimensión SIAM
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ETL: Dimensión Proveedor
Figura 4.58. Dimensión Proveedor
Figura 4.59. Tarea Poblamiento Dimensión Proveedor
MERGE SEGATNET_MART.DBO.Dim_SIAM AS dim USING (SELECT si.C_SiamReg AS idSiam, isnull(N_SiamReg_Desc, 'Otros') as SIAM, op.N_TipOpe_Desc AS TipoOperacion FROm SIAM_Registro si INNER JOIN Tipo_Operacion op ON si.C_TipOpe = op.C_TipOpe and si.C_AniPre =op.C_AniPre WHERE si.C_AniPre = 2013) AS oltp ON dim.idSiam = oltp.idSiam WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ( TipoOperacion, Registro, idSiam) VALUES ( TipoOperacion, SIAM, idSiam);
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Orden SQL
4. Poblamiento de Tablas Hecho
Las tablas hechos se poblarán usando el método de limpieza
total y considerando la conexión y la orden respectiva de
poblamiento
Mostraré como referencia la tabla hecho:
Hecho_LogGeneral
Figura 4.60. Hecho Logistica General
MERGE SEGATNET_MART.DBO.Dim_Proveedor AS dim USING (select C_Provee as idProveedor, N_Provee_Desc AS Proveedor, CASE WHEN F_Provee_SNP = 'N'THEN 'NATURAL' ELSE 'JURIDICO' end AS TipoProveedor from Provee p ) AS oltp ON dim.idProveedor = oltp.idProveedor WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ( Proveedor, TipoProveedor, idProveedor) VALUES ( Proveedor, TipoProveedor, idProveedor);
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c) Esquema General Poblado
Figura 4.61. ETL Final en Ejecución
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4.7 Fase VII: Creación de Cubos
a) Identificación de Orígenes
Ya se tienen los datos poblados, a través del ETL, y desde la base del
datamart SEGATNET_MART, procederemos a la creación y manejo de
cubos, tal como veremos a continuación:
Figura 4.62. Conectándose al Data WareHouse
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b) Identificación de Orígenes
Desde acá se permite la selección de las tablas hechos:
LogGeneral
LogDetallado
PresGeneral
PresDetallado
Así como las tablas dimensionales:
Producto
Tiempo
Proveedor
Clasificador
Dependencia
TipoBienServ
Secuencia
Objetivo
Fuente
A continuación mostramos los componentes del cubo:
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Figura 4.63. Eligiendo Tablas Dimensionales y Tabla
Hecho
c) Modelo Universal Dimensional
De acuerdo a la selección efectuada en el punto anterior se podrán utilizar las
tablas dimensionales y tablas hechas para la construcción del cubo.
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Figura 4.64. Modelamiento Universal Dimensional
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d) Creación de Cubos
Selección de hechos
Figura 4.65. Selección de Hechos
Selección de Dimensiones
Figura 4.66. Selección de Dimensiones
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Cubo Implementado
Figura 4.67. Diseño del Cubo
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4.8 Fase VIII: Creación de Interfaces
a) Acceso al Sistema
Figura 4.68. Acceso al Sistema
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b) Análisis Dinámico: Tabular
Figura 4.69. Análisis Dinámico: Tabular
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Figura 4.70. Órdenes atendidas a tiempo
Figura 4.71. Monto Pagado
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c) Análisis Dinámico: Gráfico
Figura 4.72. Análisis Gráfico – Nro. Presupuestos.
Figura 4.73. Análisis Gráfico – Monto Pagado.
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4.9. Manejo de Origen de Datos de Entidades Públicas a la Solución de BI:
A diferencia de una solución común de BI, la cual tiene un sistema o una BD origen,
alimentando información hacia el DataMart, la solución propuesta permite a cada
entidad pública mandar sus datos, sea cual sea el Sistema y la BD que manejen,
ajustándose al formato del ETL, para que pueda alimentar el DataMart.
Figura 4.74. Origen de Datos de Entidades Públicas a la Solución de BI.
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Capítulo V: Discusión de
Resultados
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a. Reducir los tiempos de generación de información de gestión
Al Reducir los tiempos de generación de información de gestión, previamente se
identificaron requerimientos aplicando la técnica dimensional. Se coincidió en la
aplicación de entrevistas con Sergio Lujan Mora. (Luján-Mora, 2005) y la reducción de
tiempo mejora radicalmente, es el mismo caso con Iván Castillo Zúñiga (Zúñiga, 2012)
con más del 90% en la obtención de todos los requerimientos.
b. Incrementar la cantidad de reportes de gestión
Se logró Incrementar la cantidad de reportes de gestión, cuya cantidad está en función a
la combinatoria de niveles de las dimensiones, que forman parte del modelo dimensional.
Existen coincidencias con Ricardo Mendoza Rivera (Mendoza Rivera, 2008), quien
también indica que cada nivel de una dimensión puede combinarse con el resto de los
niveles de las demás dimensiones. El modelo dimensional (J.S.Hammond, 2003), incluye
las dimensiones encontradas con sus niveles respectivos.
c. Reducir el costo de la generación de información de gestión
Se logró reducir el costo de la generación de información de gestión. Como consecuencia
de la reducción del tiempo, los costos bajaron significativamente, existe coincidencias en
la forma de reducir el costo con Iván Castillo Zúñiga (Zúñiga, 2012). Por cada minuto
ahorrado se multiplica por el valor del costo estimado que maneja la organización.
d. Mejorar el nivel de satisfacción de los usuarios
Se logró mejorar el nivel de satisfacción de los usuarios correspondiente, al contar con
una solución integral. Aquí coincidimos con todas las investigaciones Iván Castillo
Zúñiga (Zúñiga, 2012), Ricardo Mendoza Rivera (Mendoza Rivera, 2008) y Sergio Lujan
Mora (Luján-Mora, 2005), habiendo logrado el nivel de satisfacción usando como técnica
a las encuestas.
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Capítulo VI: Conclusiones
y Recomendaciones
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6.1. Conclusiones:
Se puede observar que el Indicador Tiempo de obtención de información de
gestión con el Sistema Actual es de 2781.3 segundos y el Tiempo de obtención de
información de gestión con el Sistema Propuesto es de 4.2 segundos, lo que
representa un decremento de 27771.1 segundos y en porcentaje del 99.9985%.
Esto quiere decir que con el sistema propuesto utilizaremos menor tiempo de
respuesta en la obtención de información de Gestión, mejorando así el tiempo de
respuesta, brindado un mejor servicio.
Se puede observar que el Indicador Cantidad de Reportes con el sistema actual es
de 5 y el Costo promedio en la generación de información con el Sistema
Propuesto es de 39, lo que representa un incremento de 34 reportes y en porcentaje
de 87.18%.
Con la propuesta se obtendrá una mayor cantidad de reportes de gestión,
mejorando así la calidad y detalle de la información brindada.
Observamos que el Indicador Costos de la generación de Información del Sistema
Actual es de 47.225 soles (100%) y el Costo promedio de la generación de
Información del Sistema Propuesto es de 19.36225 soles (41%), lo que representa
un decremento de 27.86 soles y en porcentaje del 59%.
Lo cual quiere decir que con el sistema propuesto habrá menor tiempo promedio
en la generación de información.
Podemos ver que el Indicador Porcentaje de Satisfacción Promedio de Usuarios
es de 1.77 puntos y el Porcentaje de Satisfacción Promedio de Usuarios con el
Sistema Propuesto es de 4.87 puntos sobre una escala valorada de 1 a 5 puntos, lo
que representa un incremento de 3.1 puntos y en porcentaje 62.2%.
Quiere decir que los usuarios se sienten satisfecho mucho más que con el sistema
propuesto, haciendo que este se vuelva un lazo de confianza entre la entidad
pública y el usuario.
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6.2. Recomendaciones:
Recomendamos el uso de la Solución de BI ya que mediante dicha solución se
logró disminuir el tiempo promedio de obtención de información.
Se recomienda el uso de la solución de BI ya que mediante ella, se logró
incrementar la cantidad de reportes de gestión.
Aconsejamos el uso de la solución de BI ya que mediante dicha solución se logró
reducir los costos de la generación de Información.
Recomendamos el uso de la solución de BI ya que con su uso se logró aumentar
el porcentaje de usuarios satisfechos.
A fin de la información esté siempre disponible en el tiempo requerido asegurarse
que los procesos de carga de datos se realicen continuamente de acuerdo a lo
programado.
A medida que los usuarios de Logística de Presupuesto confíen en dicha solución,
las Entidades públicas donde se implemente dicha solución, tendrán aún más
beneficios.
Recomendamos incentivar a los responsables de las áreas de las Entidades
públicas al uso de las tecnologías de información, y capacitaciones para el
beneficio de ambos.
Tomar como referencia la presente investigación como base para próximas
investigaciones.
Recomendar y sugerir el uso de la solución de BI a los nuevos usuarios de
Logística y Presupuesto haciéndoles ver la gran ayuda que conlleva el uso de este
sistema y de este modo brindarle un mejor servicio.
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Capítulo VII: Referencias
Bibliográficas
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Brien, J. A. (2001). Sistemas de Información Gerencial “Manejo de la Tecnología de
la Información en la empresa interconectada en red”, 658.004,l. Editorial Mc
Graw Hil.
Gonzales López, R. A. (2012). Impacto de la Data Warehouse e Inteligencia de
Negocios en el Desempeño de las Empresas: Investigación Empírica en Perú,
como País en Vías de Desarrollo. Universitat Ramon Llull. ESADE-BS -
Política d'Empresa, Direcció de Recursos Humans i Sistemes d'Informació.
Horngren, C. (2007). Contabilidad de Costos: Un Enfoque Gerencial. México,
México: Editorial Prentice-Hall.
INEI. (2003). Sistema de Información Administrativa: SIGA. Recuperado el 09 de 10 de
2014, de Sistema de Información Administrativa: SIGA.:
http://www.ongei.gob.pe/estudios/publica/estudios/Lib5154/Libro.pdf
Inmon, B. (2006). Data WareHouse. Editorial Wiley.
J.S.Hammond, P. . (2003). La Toma de Decisiones. Ediciones Deusto S.A.
Kenneth, L. C. (2004). Sistemas de Información Gerencial – Administración de la
empresa digital, 658.04/L29. Pearson Education.
Kimball, R. (2014). The LifeCycle Toolkit. Estados Unidos: WILEY.
Luján-Mora, S. (06 de 2005). Universidad de Alicante. Recuperado el 09 de 10 de
2014, de Universidad de Alicante: http://www.dlsi.ua.es/~slujan/files/thesis.pdf
Mascareno, C. (2012). Claves que determinan la tramitación del presupuesto. México,
México: Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto
Politécnico Nacional.
McLeod, R. (2001). Sistemas de informacion Gerencial - 658.011. Pearson Education.
Mendoza Rivera, R. D. (2008). Construcción de un Data WareHouse para soporte a
las decisiones del Proceso Académico y Tesorería. Universidad Privada Antenor
Orrego, Trujillo.
Mendoza, R. (2008). Caso de estudio Inteligencia de Negocios. Recuperado el 10 de
Marzo de 2013, de http://rimenri.blogspot.com
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Mora, L. (2008). Gestión logística integral. Las mejores prácticas en la cadena de
abastecimiento. Colombia: Ecoe ediciones.
Nader, J. (2004). Sistema de Apoyo Gerencial Universitario. Buenos Aires.
Vallejos, J. (2013). Construcción de un DataWarehouse para mejorar el proceso de
toma de decisiones tácticas y estratégicas del centro médico el porvenir.
Universidad César Vallejo, Trujillo.
www.ibm.com. (s.f.). Obtenido de IBM.
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Capítulo VIII: Anexos
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ANEXOS
Anexo N° 1 : Encuesta a los Usuarios de las Áreas de Logística y Presupuesto
(Tomada de Ralph Kimball)
Apellidos y Nombres: ___________________________________________________
Fecha: _________________
1. ¿Conoce la rentabilidad operativa en el tiempo oportuno?
a) Muy de acuerdo
b) De acuerdo
c) Me es indiferente
d) En desacuerdo
e) Totalmente en desacuerdo
2. ¿Puede Comparar información histórica con información actual?
a) Muy de acuerdo
b) De acuerdo
c) Me es indiferente
d) En desacuerdo
e) Totalmente en desacuerdo
3. ¿La información emitida es resumida?
a) Muy de acuerdo
b) De acuerdo
c) Me es indiferente
d) En desacuerdo
e) Totalmente en desacuerdo
4. ¿Puede realizar comparación de información histórica y actual de forma
grafica?
a) Muy de acuerdo
b) De acuerdo
c) Me es indiferente
d) En desacuerdo
e) Totalmente en desacuerdo
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5. ¿Cree usted que la información emitida es confiable para la toma de decisiones?
a) Muy de acuerdo
b) De acuerdo
c) Me es indiferente
d) En desacuerdo
e) Totalmente en desacuerdo
6. ¿Realiza una toma de decisiones frecuente con respecto a la información
emitida?
a) Muy de acuerdo
b) De acuerdo
c) Me es indiferente
d) En desacuerdo
e) Totalmente en desacuerdo
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Anexo No 2: Entrevista al Gerente General
(Tomada de (Kimball, 2014))
Apellidos y Nombres: _______________________________________
Unidad de Negocio: _________________
Cargo: _______________________ Fecha: / / .
Instrucciones: El presente tiene como fin poder identificar la situación actual de la
entidad.
1. ¿Cómo califica y que inconvenientes existen sobre la obtención de
Información de su Base de Datos Transaccional Actual?
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
2. ¿Cómo se realizan o elaboran los Reportes actualmente?
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
3. ¿Existe información desactualizada en su Base de Datos? ¿Qué problemas ha
ocasionado dicha desactualización?
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
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4. ¿En qué procesos o actividades de las Áreas de Logística y Presupuesto
básicamente afecta el no contar con Reportes que le permita tomar decisiones
más oportunas?
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
5. ¿Le gustaría disponer de una Aplicación Informática que le permita ayudar
a la Gestión en las Áreas de Logística y Presupuesto de la Entidad? ¿Porque?
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Muchas Gracias.
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Anexo N° 3: Tabla de distribución t- student
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Anexo No 4: Encuesta de las Metodologías. “Solución de Inteligencia de Negocios para mejorar el soporte de la gestión de
procesos en las áreas de Presupuesto y logística para gobiernos locales”
Dirigida a los Profesionales Conocedores en Aplicaciones de Toma de Decisiones.
Nombres y Apellidos: ________________________________________________
Descripción de Factores:
o Económico: Referido a los beneficios que originara el proyecto en cuanto a su
aplicación.
o Tecnológico: Referido a las herramientas tecnológicas a emplear para su
aplicación.
o Organizacional: Referido al desarrollo organizacional, en comparación con otras
instituciones.
o Operacional: Si garantiza mejoras en los procesos que se dan en la actualidad.
FACTORES:
METODOLOGÍA:
EC
ON
ÓM
ICO
.
TE
CN
OL
ÓG
ICO
.
OR
GA
NIZ
AC
ION
AL
.
OP
ER
AC
ION
AL
.
RE
SU
LT
AD
OS
.
Metodología Propuesta por el INEI.
Metodología para el Desarrollo
rápido de Data Mart de Alan Simón.
Metodología de Raph Kimball.
Puntaje Criterio
1 Muy Bajo Impacto
2 Impacto Medio
3 Moderado
4 Impacto Alto
5 Muy Alto Impacto
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Anexo No 5: Resultados de la Selección de la Metodología.
Número de Conocedores en Gestión Estratégica - Participantes: 3.
Análisis de la Evaluación por Metodología:
1. Metodología Propuesta por el INEI
Resultado: 11
2. Metodología para el Desarrollo rápido de Data Mart de Alan Simón.
Resultado: 11.3
3. Modelo Metodología de Raph Kimball.
Resultado: 16.6
Económico Tecnológico Organizacional Operacional
1 3 3 3
3 1 4 2
3 4 2 4
Promedio 2.3 2.7 3 3
Económico Tecnológico Organizacional Operacional
4 2 2 2
3 4 3 3
4 1 4 2
Promedio 3.7 2,3 3 2.3
Económico Tecnológico Organizacional Operacional
5 2 3 4
5 5 5 5
3 3 5 5
Promedio 4.3 3.3 4.3 4.7
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Anexo N° 6. Contrastación de Hipótesis
8.1 CONTRASTACION DE HIPOTESIS
8.1.1 Indicadores Cuantitativos
A. Prueba de hipótesis para el indicador Tiempo de obtención de
información de gestión.
Numero de Muestras:
N = 10 reportes = 10
Población (N):
N = 10 reportes
Muestra (n):
Dado que N = 10, entonces la muestra (n) es igual a la
población (N)
𝑛 = 10 reportes
Para este indicador se tomó una muestra de 10 tomas.
a. Definición de Variables:
TPrR = Tiempo Promedio en realizar Reportes.
TTpr = Tiempo Total de Reportes.
b. Hipótesis Estadística
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Hipótesis Ho: Tiempo Promedio en obtener información con el
sistema actual, es menor que el Tiempo Promedio en obtener
información con el sistema Propuesto.
Ho = TPrRa – TPrRp <= 0
Hipótesis Ha: Tiempo Promedio en obtener información con el
sistema actual, es mayor que el Tiempo Promedio en obtener
información con el sistema propuesto.
Ha = TPrRa – TPrRp > 0
c. Nivel de significancia :
El nivel de significancia escogido para la prueba de hipótesis
será de 5% por lo tanto el nivel de confianza será de 95%
d. Estadística de la Prueba:
La estadística de la prueba es T de Student, que tiene una distribución
t.
e. Región de Rechazo:
Como N = 10 entonces los Grados de Libertad (N – 1) = 9 siendo su
valor crítico. Ver Tabla T-Student en el anexo Nº 3.
Valor crítico:
La región de Rechazo consiste en aquellos valores de t mayores que
1.833.
%)5(
)1( )(
833.105.0 t
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f. Resultados de la Hipótesis Estadística.
Tabla Nº 8.1:
Resumen de tiempos en segundos en obtener información de gestión.
Calculamos los tiempos con el sistema actual y los tiempos con el
sistema propuesto.
g. Cálculo de la diferencia promedio( D ), la desviación estándar ( DS )
y t :
g1. Diferencia Promedio:
........................................................ 4.3
Nº
Pre-Test
Segundos
Post-Test
Segundos 𝐃𝐢 𝐃𝐢 𝟐
TTpra TTprp
T1 3600 20 3580 12816400
T2 3567 12 3555 12638025
T3 3245 30 3215 10336225
T4 3233 17 3216 10342656
T5 2998 39 2959 8755681
T6 3212 11 3201 10246401
T7 3112 28 3084 9511056
T8 3577 23 3554 12630916
T9 2169 23 2146 4605316
TOTAL 27813 203 28510 91882676
n
D
D
n
i
i .1
.
1.4...............................................3.278110
278131
n
TTpra
TRpra
i
n
i
2.4.........................................3.2010
2031
n
iTTpr
TRprp
n
i
p
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.................................................... 1(4.3)
........................................................ 4.3
g2. Desviación Estándar:
........................................................ 4.4
................................ 1(4.4)
........................................................ 4.4
g3. Cálculo de t:
........................................................ 4.5
.................................................... 1(4.5)
10
28510__
D
2581 __
D
.
1
2__
1
2
n
DnDn
S
n
i
i
D
110
))2581(10()91882676( 2
xSD
55.6751DS
n
S
Dt
D
D
10
1675.55
05812 t
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........................................................ 4.5
h. Conclusión:
Figura 8.1.: Región de aceptación y rechazo.
Puesto que: Nuestro valor calculado de t es 4.87 y resulta superior al
valor de la tabla en un nivel de significancia de 0.05 (4.87 > 1.833).
Entonces la conclusión es que aceptamos la hipótesis alternativa o de
investigación (Ha) y rechazamos la hipótesis nula (Ho).
Discusión de Resultados
Tabla N° 8.2:
Comparación TTpr A con TTpr P
TPAIA TPAIP Decremento
Tiempo
(seg.)
Porcentaje
(%)
Tiempo
(seg.)
Porcentaje
(%)
Tiempo
(seg.)
Porcentaje
(%)
2781.3 100.00% 4.2 0.0015% 2777.1 99.9985%
87.4t
RR
Región de
Aceptación
1 α=0.95 α= 0.05
Región de
Valor crítico: = 1.833 t =4.87
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Se puede observar que el Indicador Tiempo de obtención de la
información de Gestión con el sistema actual es de 2781.3 segundos y
el Tiempo Promedio en la obtención de la información de Gestión con
el Sistema Propuesto es de 4.2, lo que representa un decremento del
2777.1 segundos y en porcentaje de 99.9985%.
B. Prueba de hipótesis para el indicador Cantidad de Reportes
Para esta prueba de hipótesis, usaremos como muestra el número de
ejecutivos de la institución:
Numero de Muestras:
N = 5 ejecutivos = 5
Población (N):
N = 5 ejecutivos
Muestra (n):
Dado que N = 5, entonces la muestra (n) es igual a la
población (N)
𝑛 = 5 ejecutivos
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Comparamos la cantidad de reportes con el sistema actual y el sistema
propuesto, de cada ejecutivo:
Tabla N° 8.3:
Comparación Reportes - Gerente General Ejecutivo Pretest PostTest
Gerente General Reporte de Ordenes de Servicio Mensual Resumen de Monto comprado - Semanal
Reporte de Órdenes de Compra mensual Resumen de Monto comprado -Mensual
Reporte de Catalogo Resumen de Monto comprado-Trimestral
Reporte de Kardex Resumen de Monto comprado-Proveedor
Reporte de Gastos por Ordenes Resumen de Monto comprado-Categoria de Producto
Reporte de Disponibilidad Presupuestal Resumen de Monto comprado-Producto
Reporte de Certificaciones Resumen de Monto comprado-Clasificador
Reporte de Detalle de Certificaciones Resumen de Monto comprado-Tipo (OC/OS)
Resumen de productos y cantidades comprados-Semanal
Resumen de productos y cantidades comprados-Mensual
Resumen de productos y cantidades comprados-Trimestral
Resumen de productos y cantidades comprados-Proveedor
Resumen de productos y cantidades comprados-Categoria de Producto
Resumen de productos y cantidades comprados-Producto
Resumen de productos y cantidades comprados-Tipo (OC/OS)
Resumen de productos y cantidades comprados-Clasificador
Resumen de Monto pagado-Semanal
Resumen de Monto pagado-Mensual
Resumen de Monto pagado-Anual
Resumen de Monto pagado-Proveedor
Resumen de Monto pagado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto pagado-Secuencia Funcional
Resumen de Monto pagado-Clasificador
Resumen de Monto pagado-Tipo (OC/OS)
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Mensual
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Anual
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Proveedor
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Fuente de Financiamiento
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Secuencia Funcional
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Clasificador
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Tipo (OC/OS)
Reporte de Ordenes de Compra-Mensual
Reporte de Ordenes de Compra-Anual
Reporte de Ordenes de Compra-Proveedor
Reporte de Ordenes de Compra-Fuente de Financiamiento
Reporte de Ordenes de Compra-Secuencia Funcional
Reporte de Ordenes de Compra-Clasificador
Resumen de Monto Presupuestado-Mensual
Resumen de Monto Presupuestado-Trimestral
Resumen de Monto Presupuestado-Anual
Resumen de Monto Presupuestado-Objetivos
Resumen de Monto Presupuestado-Areas
Resumen de Monto Presupuestado-Cadena Gastos
Resumen de Monto Presupuestado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto Presupuestado-Categoria de Producto
Resumen de Monto Presupuestado-Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Mensual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Trimestral
Resumen de Unidades Presupuestadas-Anual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Objetivos
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Resumen de Unidades Presupuestadas-Areas
Resumen de Unidades Presupuestadas-Cadena Gastos
Resumen de Unidades Presupuestadas - Fuente de Financiamiento
Resumen de Unidades Presupuestadas-Categoria de Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Mensual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Trimestral
Resumen de Unidades Presupuestadas-Anual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Objetivos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Areas
Resumen de Unidades Presupuestadas-Cadena Gastos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Fuente de Financiamiento
Total 8 62
Tabla N° 8.4:
Comparación Reportes - Gerente de Proyectos Ejecutivo Pretest PostTest
Gerente de Proyectos Reporte de Disponibilidad Presupuestal Resumen de Monto Presupuestado-Mensual
Reporte de Certificaciones Resumen de Monto Presupuestado-Trimestral
Reporte de Detalle de Certificaciones Resumen de Monto Presupuestado-Anual
Resumen de Monto Presupuestado-Objetivos
Resumen de Monto Presupuestado-Areas
Resumen de Monto Presupuestado-Cadena Gastos
Resumen de Monto Presupuestado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto Presupuestado-Categoria de Producto
Resumen de Monto Presupuestado-Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Mensual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Trimestral
Resumen de Unidades Presupuestadas-Anual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Objetivos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Areas
Resumen de Unidades Presupuestadas-Cadena Gastos
Resumen de Unidades Presupuestadas - Fuente de Financiamiento
Resumen de Unidades Presupuestadas-Categoria de Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Mensual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Trimestral
Resumen de Unidades Presupuestadas-Anual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Objetivos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Areas
Resumen de Unidades Presupuestadas-Cadena Gastos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Fuente de Financiamiento
Total 3 25
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Tabla N° 8.5:
Comparación Reportes - Gerente de Administración.
Ejecutivo Pretest PostTest
Gerente de
Administración,
Finanzas y Sistemas
Reporte de Ordenes de
Servicio Mensual Resumen de Monto comprado-Semanal
Reporte de Órdenes de Compra mensual
Resumen de Monto comprado-Mensual
Reporte de Catalogo Resumen de Monto comprado-Trimestral
Reporte de Kardex Resumen de Monto comprado-Proveedor
Reporte de Gastos por Ordenes
Resumen de Monto comprado-Categoria de Producto
Reporte de Disponibilidad
Presupuestal Resumen de Monto comprado-Producto
Resumen de Monto comprado-Clasificador
Resumen de Monto comprado-Tipo (OC/OS)
Resumen de productos y cantidades comprados-Semanal
Resumen de productos y cantidades comprados-Mensual
Resumen de productos y cantidades comprados-Trimestral
Resumen de productos y cantidades comprados-Proveedor
Resumen de productos y cantidades comprados-Categoria de Producto
Resumen de productos y cantidades comprados-Producto
Resumen de productos y cantidades comprados-Tipo (OC/OS)
Resumen de productos y cantidades comprados-Clasificador
Resumen de Monto pagado-Semanal
Resumen de Monto pagado-Mensual
Resumen de Monto pagado-Anual
Resumen de Monto pagado-Proveedor
Resumen de Monto pagado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto pagado-Secuencia Funcional
Resumen de Monto pagado-Clasificador
Resumen de Monto pagado-Tipo (OC/OS)
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Mensual
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Anual
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Proveedor
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Fuente de Financiamiento
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Secuencia Funcional
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Clasificador
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Tipo (OC/OS)
Reporte de Ordenes de Compra-Mensual
Reporte de Ordenes de Compra-Anual
Reporte de Ordenes de Compra-Proveedor
Reporte de Ordenes de Compra-Fuente de Financiamiento
Reporte de Ordenes de Compra-Secuencia Funcional
Reporte de Ordenes de Compra-Clasificador
Resumen de Monto Presupuestado-Mensual
Resumen de Monto Presupuestado-Trimestral
Resumen de Monto Presupuestado-Anual
Resumen de Monto Presupuestado-Objetivos
Resumen de Monto Presupuestado-Areas
Resumen de Monto Presupuestado-Cadena Gastos
Resumen de Monto Presupuestado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto Presupuestado-Categoria de Producto
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Resumen de Monto Presupuestado-Producto
Total 5 46
Tabla N° 8.6:
Comparación Reportes - Gerente de Planeamiento y Presupuesto.
Ejecutivo Pretest PostTest Gerente de Planeamiento y
Presupuesto Reporte de Disponibilidad Presupuestal Resumen de Monto Presupuestado-Mensual
Reporte de Certificaciones Resumen de Monto Presupuestado-Trimestral
Reporte de Detalle de Certificaciones Resumen de Monto Presupuestado-Anual
Resumen de Monto Presupuestado-Objetivos
Resumen de Monto Presupuestado-Areas
Resumen de Monto Presupuestado-Cadena Gastos
Resumen de Monto Presupuestado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto Presupuestado-Categoria de Producto
Resumen de Monto Presupuestado-Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Mensual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Trimestral
Resumen de Unidades Presupuestadas-Anual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Objetivos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Areas
Resumen de Unidades Presupuestadas-Cadena Gastos
Resumen de Unidades Presupuestadas - Fuente de Financiamiento
Resumen de Unidades Presupuestadas-Categoria de Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Producto
Resumen de Unidades Presupuestadas-Mensual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Trimestral
Resumen de Unidades Presupuestadas-Anual
Resumen de Unidades Presupuestadas-Objetivos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Areas
Resumen de Unidades Presupuestadas-Cadena Gastos
Resumen de Unidades Presupuestadas-Fuente de Financiamiento
Total 3 25
Tabla N° 8.7:
Comparación Reportes – Jefe de Logística.
Ejecutivo Pretest PostTest
Jefe de la Oficina de Logística
Reporte de Ordenes de Servicio Mensual
Resumen de Monto comprado-Semanal
Reporte de Órdenes de Compra mensual
Resumen de Monto comprado-Mensual
Reporte de Catalogo Resumen de Monto comprado-Trimestral
Reporte de Kardex Resumen de Monto comprado-Proveedor
Reporte de Gastos por Ordenes
Resumen de Monto comprado-Categoria de Producto
Resumen de Monto comprado-Producto
Resumen de Monto comprado-Clasificador
Resumen de Monto comprado-Tipo (OC/OS)
Resumen de productos y cantidades comprados-Semanal
Resumen de productos y cantidades comprados-Mensual
Resumen de productos y cantidades comprados-Trimestral
Resumen de productos y cantidades comprados-Proveedor
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Resumen de productos y cantidades comprados-Categoria de Producto
Resumen de productos y cantidades comprados-Producto
Resumen de productos y cantidades comprados-Tipo (OC/OS)
Resumen de productos y cantidades comprados-Clasificador
Resumen de Monto pagado-Semanal
Resumen de Monto pagado-Mensual
Resumen de Monto pagado-Anual
Resumen de Monto pagado-Proveedor
Resumen de Monto pagado-Fuente de Financiamiento
Resumen de Monto pagado-Secuencia Funcional
Resumen de Monto pagado-Clasificador
Resumen de Monto pagado-Tipo (OC/OS)
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Mensual
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Anual
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Proveedor
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Fuente de Financiamiento
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Secuencia Funcional
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Clasificador
Reporte de Ordenes Atendidas a Tiempo-Tipo (OC/OS)
Reporte de Ordenes de Compra-Mensual
Reporte de Ordenes de Compra-Anual
Reporte de Ordenes de Compra-Proveedor
Reporte de Ordenes de Compra-Fuente de Financiamiento
Reporte de Ordenes de Compra-Secuencia Funcional
Reporte de Ordenes de Compra-Clasificador
Total 5 37
a. Definición de Variables:
CPRa = Cantidad Promedio de Reportes con el sistema actual.
CPRp = Cantidad Promedio de Reportes con el sistema propuesto.
CRa = Cantidad de Reportes con el sistema actual.
CRp = Cantidad de Reportes con el sistema propuesto.
b. Hipótesis Estadística
Hipótesis Ho: Cantidad de Reportes con el sistema actual, es mayor
o igual que la Cantidad de Reportes con el sistema propuesto.
Ho = CPRa - CPRp >= 0
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Hipótesis Ha: Cantidad de Reportes con el sistema actual, es menor
que la Cantidad de Reportes con el sistema propuesto.
Ha = CPRa – CPRp < 0
c. Nivel de significancia:
El nivel de significancia escogido para la prueba de hipótesis será de
5% por lo tanto el nivel de confianza será de 95%
d. Estadística de la Prueba:
La estadística de la prueba es T de Student, que tiene una distribución
t.
e. Región de Rechazo:
Como N = 5 entonces los Grados de Libertad (N – 1) = 4 siendo su
valor crítico.
Valor crítico:
La región de Rechazo consiste en aquellos valores de t menores que
t0.05 = -2.132.
%)5( )1(
132.205.0 t
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f. Resultados de la Hipótesis Estadística.
Tabla Nº 8.8:
Resumen de Cantidad de Reportes.
Calculamos los costos con el sistema actual y los costos con el sistema
propuesto.
a. Cálculo de la diferencia promedio( D ), la desviación estándar
( DS ) y t :
g1.
Nº
Pre-Test
# Reportes
CRa
Post-Test
# Reportes
CRp
𝐃𝐢 𝐃𝐢 𝟐
E1 8
62 -54 2916
E2 3 25 -22 484
E3 6 46 -40 1600
E4 3 25 -22 484
E5 5 37 -32 1024
TOTAL 25 195 -170 6508
11.4.........................55
251
n
CIa
CPIa
i
n
i
12.4.....................................395
1951
n
i
CPIp
n
i
Cip
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Diferencia Promedio:
...................................................... 4.13
.................................................. 1(4.13)
...................................................... 4.13
g2. Desviación Estándar:
...................................................... 4.14
...................................................... 4.14
n
D
D
n
i
i 1
1
2__
1
2
n
DnDn
S
n
i
i
D
5
170__ D
34- __
D
)14.4(1...........................
15
))34(5()5086( 2
xSD
13.49DS
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1-α= 0.05
α=0.95
t=-5.64 t α =-2.132 0
Región de Rechazo Región de Aceptación
g3. Cálculo de t:
...................................................... 4.15
.................................................. 1(4.15)
h. Conclusión:
Figura 8.2.: Zona de aceptación y rechazo.
Puesto que: tc = -5.64 (tcalculado) < tα = -2.132 (ttabular), estando este valor
dentro de la región de rechazo, se concluye que Va – Vp < 0, se rechaza
H0 y Ha es aceptada, por lo tanto se prueba la validez de la hipótesis con
un nivel de error de 5% (=0.05), siendo la implementación del sistema
propuesto una alternativa de solución para el problema de
investigación.
n
S
Dt
D
D
5
49.13
034- t
64.5t
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Discusión de Resultados
Tabla N° 8.9:
Comparación CR A con CR P
CPRA CPRP Incremento
Cantidad Porcentaje
(%) Cantidad
Porcentaje
(%)
Costo
(soles)
Porcentaje
(%)
5
12.82%
39
100.00% 34 87.18%
Se puede observar que el Indicador Cantidad de Reportes con el sistema
actual es de 5 y el Costo promedio en la generación de información con el
Sistema Propuesto es de 39, lo que representa un incremento de 34 reportes
y en porcentaje de 87.18%.
C. Prueba de hipótesis para el indicador Costos de la generación de
Información.
Para calcular los Costos de la generación de Información se utilizarán los
datos históricos de los costos de 4 semanas del
n = 4
a. Definición de Variables:
CPIa = Costo Promedio de la generación de información con el sistema
actual.
CPIp = Costo Promedio de la generación de información con el sistema
propuesto.
CIa = Costo con el sistema actual.
CIp = Costo con el sistema propuesto.
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b. Hipótesis Estadística
Hipótesis Ho: Costo de la generación de Información con el sistema
actual, es menor que el Costo de la generación de Información con el
sistema propuesto.
Ho = CPIa - CPIp <= 0
Hipótesis Ha: Costo de la generación de Información con el sistema
actual, es mayor que el Costo de la generación de Información con el
sistema propuesto.
Ha = CPIa – CPIp > 0
c. Nivel de Significancia:
El nivel de significancia escogido para la prueba de hipótesis será de
5% por lo tanto el nivel de confianza será de 95%
d. Estadística de la Prueba:
La estadística de la prueba es T de Student, que tiene una distribución
t.
e. Región de Rechazo:
Como N = 4 entonces los Grados de Libertad (N – 1) = 3 siendo su
valor crítico.
Valor crítico:
La región de Rechazo consiste en aquellos valores de t mayores que
2.353.
%)5( )1(
353.205.0 t
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f. Resultados de la Hipótesis Estadística.
Tabla Nº 8.10:
Resumen en soles en Costo para la generación de Información.
Calculamos los costos con el sistema actual y los costos con el sistema
propuesto.
b. Cálculo de la
diferencia
promedio( D ), la
desviación estándar
( DS ) y t :
Nº Pre-Test
Soles CIa
Post-Test
Soles Cip 𝐃𝐢 𝐃𝐢
𝟐
T1 60,9 24,969 35,931 1291,03676
T2 54 22,14 31,86 1015,0596
T3 35 14,35 20,65 426,4225
T4 39 15,99 23,01 529,4601
TOTAL 188,9 77,449 111,451 3261,97896
11.4.........................47.2254
9.1881
n
CIa
CPIa
i
n
i
12.4.....................................19,364
449.771
n
i
CPIp
n
i
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g1. Diferencia Promedio:
...................................................... 4.13
.................................................. 1(4.13)
...................................................... 4.13
g2. Desviación Estándar:
...................................................... 4.14
...................................................... 4.14
n
D
D
n
i
i 1
1
2__
1
2
n
DnDn
S
n
i
i
D
4
451.111__
D
27,86 __
D
)14.4(1...........................
14
)),8627(4()3261,97896( 2
xSD
7,226DS
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g3. Cálculo de t:
...................................................... 4.15
.................................................. 1(4.15)
h. Conclusión:
Figura 8.3.: Región de aceptación y rechazo.
Puesto que: Nuestro valor calculado de t es 71.7 y resulta superior al
valor de la tabla en un nivel de significancia de 0.05 ( 71.7 > 2.353).
Entonces la conclusión es que aceptamos la hipótesis alternativa o de
investigación (Ha) y rechazamos la hipótesis nula (Ho).
n
S
Dt
D
D
4
226.7
027,86 t
71.7t
RR
Región de
Aceptación
1 α=0.95 α= 0.05
Región de
Valor crítico: = 2.353 t =7.71
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Discusión de Resultados
Tabla N° 8.11:
Comparación CI A con CI P
TPAIA TPAIP Diferencia
Costo
(soles)
Porcentaje
(%)
Costo
(soles)
Porcentaje
(%)
Costo
(soles)
Porcentaje
(%)
47,225
100.00%
19,36225
41.00% 27.86 59%
Se puede observar que el Indicador Costo promedio en la generación de información
con el sistema actual es de 47.225 soles y el Costo promedio en la generación de
información con el Sistema Propuesto es de 19.36225, lo que representa una diferencia
de 27.86 soles y en porcentaje de 59%.
6.1.2 Indicadores Cualitativos
A. Calculo para hallar el nivel de satisfacción de los usuarios.
Debido a que la población, es reducida (N<=30) se tomará la muestra
al total de la población, es decir estará destinado para el Gerente
General, Gerente de Proyectos, Gerente de Administracion, Finanzas y
Sistemas, Gerente de Planeamiento y Presupuesto, y Jefe de la oficina
de Logística.
n4 = 5
Para determinar el resultado de indicador cualitativo nivel de
satisfacción de los usuarios por la información emitida se aplicó una
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encuesta a los usuarios que emiten información estratégica para la
toma de decisiones.
Se tabularon las encuestas, de manera que se calculen los
resultados obtenidos de acuerdo a los rangos que se que se presentan
a continuación.
Tabla Nº 8.12.:
Niveles de satisfacción
Rango Nivel de Aprobación Peso
AP Aprobación Plena 5
AS Aprobación Simple 4
DI Indecisión o Indiferencia 3
DS Desaprobación Simple 2
DP Desaprobación Plena 1
A continuación tenemos a los usuarios (responsables directos)
involucrados en con el sistema son:
Tabla Nº 8.13:
Leyenda Usuarios
USUARIOS
Gerente General U1
Gerente de Proyectos U2
Gerente de Administración, Finanzas
y Sistemas U3
Gerente de Planeamiento y
Presupuesto U4
Jefe de la Oficina de Logística U5
Total de usuarios 5
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Los valores se calcularon en base a las respuestas proporcionados por
los usuarios mencionados anteriormente, ya que ellos se encuentran
inmersos en el manejo del sistema actual.
Para realizar la ponderación correspondiente de las preguntas
aplicadas en las encuestas se tomo como base la escala de Likert
(rango de ponderación: [1-5]). A continuación, se muestran los
resultados:
Tabla Nº 8.14:
Tabulación de los usuarios - Pre Test
AP AS DI DS DP Puntaje Puntaje
Nº Pregunta 5 4 3 2 1 Total Promedio
1
¿Conoce la
rentabilidad operativa
en el tiempo oportuno? 0 0 1 2 2 9 1.8
2
¿Puede Comparar
información histórica
con información
actual? 0 0 0 5 0 10 2
3
¿La información
emitida es resumida? 0 0 0 2 3 7 1.4
4
¿Puede realizar
comparación de
información histórica y
actual de forma
grafica? 0 0 3 0 2 11 2.2
5
¿Cree usted que la
información emitida es 0 0 0 2 3 7 1.4
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B. Calculo para hallar el nivel de satisfacción de los usuarios por la
información emitida con el sistema propuesto.
Las encuestas mostradas que fueron aplicadas a los usuarios finales del
sistema, han sido tabuladas de manera que se calculen los resultados
obtenidos de acuerdo a la Tabla Nº 8.14
Cada tipo de respuesta de las encuestas aplicadas tiene un peso. Luego
se procede a hallar el puntaje promedio de cada criterio usado por el
indicador.
A continuación, en la Tabla Nº 8.15 se muestra los resultados de la
encuesta aplicada para conocer el Nivel de satisfacción de los usuarios
por la información emitida con el Sistema propuesto:
confiable para la toma
de decisiones?
6
¿Realiza una toma de
decisiones frecuente
con respecto a la
información emitida? 0 0 1 2 2 8 1.8
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Tabla Nº 8.15:
Tabulación de los usuarios - Post Test
Podemos ver en la Tabla Nº 6.16: la contrastación de los resultados de
Las pruebas realizadas Pre y Post Test.
AP AS DI DS DP Puntaje Puntaje
Nº Pregunta 5 4 0 2 1 Total Promedio
1
¿Conoce la rentabilidad
operativa en el tiempo
oportuno? 5 0 0 0 0 25 5
2
¿Puede Comparar información
histórica con información
actual? 5 0 0 0 0 25 5
3
¿La información emitida es
resumida? 4 1 0 0 0 21 4.2
4
¿Puede realizar comparación
de información histórica y
actual de forma grafica? 5 0 0 0 0 25 5
5
¿Cree usted que la información
emitida es confiable para la
toma de decisiones? 5 0 0 0 0 25 5
6
¿Realiza una toma de
decisiones frecuente con
respecto a la información
emitida? 5 0 0 0 0 25 5
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Tabla Nº 8.16:
Contrastación Pre & Post Test
Calculamos los niveles de satisfacción de los usuarios por la información
emitida tanto para el sistema actual como para el sistema propuesto:
C. Prueba de la Hipótesis para el Indicador Cualitativo nivel de
Satisfacción de los Usuarios.
1. Definición de Variables
Va: Nivel de satisfacción de los usuarios con el sistema actual.
Vp: Nivel de satisfacción de los con el sistema propuesto.
Pregunta
PRE
TEST
POST
TEST Di DI^2
1 1.8 5 -3.2 10.24
2 2 5 -3 9
3 1.4 4.2 -2.8 7.84
4 2.2 5 -2.8 7.84
5 1.4 5 -3.6 12.96
6 1.8 5 -3.2 10.24
∑ 10.6 29.2 -18.6 58.12
19.4.....................................................77.16
6.101
n
NCI
NCUa
i
n
i
20.4................................................87.46
2.291
n
NCU
NCUp
n
i
i
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2. Hipótesis Estadísticas
Hipótesis H0: El Nivel de satisfacción de los usuarios con el
sistema Actual es mayor o igual que el Nivel de
satisfacción de los usuarios con el Sistema de Toma
de Decisiones Propuesto.
H0: Va – Vp >= 0
Hipótesis Ha: El Nivel de satisfacción de los con el Sistema Actual
es menor que el Nivel de satisfacción de los usuarios
con el sistema de Toma de Decisiones Propuesto.
Ha: Va – Vp < 0
3. Nivel de significancia
El nivel de significancia ( ) escogido para la prueba de la hipótesis
es del 5%.
Siendo = 0.05 (nivel de significancia) y n -1= 5 grados de libertad,
se tiene el valor crítico de T de stundent, encontrar el valor en la tabla
de t-student
Valor Crítico:
2
1015.2
05.0t
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Como = 0.05 y n-1 = 6-1 = 5 grados de libertad, la región de
rechazo consiste en aquellos valores de t menores que –
t0.05 = -2.015
4. Resultados de la Hipótesis Estadística
g1. Diferencia Promedio:
........................................................................... 4.21
....................................................................... 1(4.21)
g2. Desviación Estándar:
......................................................... 4.22
..................................... 1(4.22)
........................................................................ 4.22
n
D
D
n
i
i 1
.
1
2__
1
2
n
DnDn
S
n
i
i
D
6
6.18__ D
3.1- __
D
16
))1.3(6()58.12( 2
xSD
3033.0DS
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g3. Cálculo de t:
................................................................ 4.23
5. Conclusión:
Puesto que: tc = -25.03 (tcalculado) < tα = -2.015 (ttabular), estando este
valor dentro de la región de rechazo, se concluye que Va – Vp <
0, se rechaza H0 y Ha es aceptada, por lo tanto se prueba la validez
de la hipótesis con un nivel de error de 5% (=0.05), siendo la
implementación del sistema propuesto una alternativa de solución
para el problema de investigación.
En la Figura podemos ver la Región de aceptación y rechazo
para la prueba de la hipótesis Nivel de satisfacción del usuario.
n
S
Dt
D
D
03.25t
6
3033.0
01.3 t
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Figura 8.4.: Zona de aceptación y rechazo
Discusión de Resultados
Tabla N° 8.17:
Comparación VA con VP
VA VP Incremento
Nivel
Porcentaje
(%)
Nivel
Porcentaje
(%)
Nivel
Porcentaje
(%)
1.77 36.60% 4.87 98.8% 3.1 62.2%
Se puede observar que el Indicador Nivel de Satisfacción de los
Usuarios con el sistema actual es 1.77 y el Nivel de Satisfacción de
los Usuarios con el Sistema Propuesto es de 4.87 sobre una escala
valorada de 1 a 5 puntos, lo que representa un incremento del 3.1
puntos y en porcentaje de 62.2%.
1-α= 0.05
α=0.95
t=-25.03 t α =2.015 0
Región de Rechazo Región de Aceptación
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Anexo N° 7. Validación de Encuestas
Figura Nº 8.5.: Validación de Encuesta – Ing. Lain Cárdenas
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Figura Nº 8.6.: Validación de Encuesta – Ing. Tello de la Cruz
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Figura Nº 8.7.: Validación de Encuesta – Ing. Obando Roldán
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Anexo N° 8: Formato de Validación de Encuestas
FORMATO DE VALIDACION DE GUIA DE ENTREVISTA – JUICIO DE
EXPERTOS
DATOS DEL EVALUADOR:
Apellidos y nombres :__________________________________________________
Número de colegiatura: _________________________________________________
Profesión : _________________________________________________________
Escala Evaluativa:
A: Totalmente de acuerdo.
B: De acuerdo.
C: Desacuerdo
FIRMA ____________________________
Encuesta Preguntas Escala Evaluativa Observaciones
A B C
Encuesta a los Usuarios de las
Áreas de Logística y
Presupuesto
Pregunta N° 1
Pregunta N° 2
Pregunta N° 3
Pregunta N° 4
Pregunta N° 5
Pregunta N° 6
Encuestas al Gerente General
Pregunta N° 1
Pregunta N° 2
Pregunta N° 3
Pregunta N° 4
Pregunta N° 5
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