management & presenting quantitative...
TRANSCRIPT
31/01/2014
1
Management & Presenting Data
Widya Rahmawati
Part of this presentation if from Iwan Ariawan, 2006; Nurul Muslihah, 2010.
Jenis Variabel
Kuantitatif
Continues
Kualitatif descrete/deskrit
Nominal Ordinal
Hasil pengukuran: Umur, TB,BB, Hb, kadar kolesterol
Hasil penghitungan: jumlah balita di Ds A, jumlah bumil di Ds B
Dikategorikan menurut atribut/ kualitas objek yang dipelajari
jumlah balita di Ds A yg memiliki status gizi kurang, normal, lebih
jumlah bumil di Ds A yang anemia
2 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
2
Review… Data Quantitative SKALA VARIABEL SIFAT CONTOH PENYAJIAN DATA STATISTIK
INTERVAL Peringkat yang dapat diukur namun tidak mempunyai nilai 0 (nol) absolut
Suhu udara, z-score, nilai, skor IQ
Mean, standart deviasi, median Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di: Semua jenis tabel Semua jenis grafik
Uji Parametrik: •Uji t, •ANOVA, •Korelasi, •Regresi
RATIO Peringkat dengan interval yang dapat diukur dan mempunyai nilai 0 (nol) absolut
Jarak, berat, panjang/tinggi, umur
Mean, standart deviasi, median Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di: Semua jenis tabel Semua jenis grafik
Uji Parametrik: •Uji t, •ANOVA, •Korelasi, •Regresi
3 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Review… Data Qualitative SKALA VARIABEL SIFAT CONTOH PENYAJIAN DATA STATISTIK
NOMINAL Nama/label Bukan peringkat
Golongan darah Jenis Kelamin Suku Kejadian penyakit
Proporsi, persentase Modus Resiko relatif (RR) Tabel Chart Tidak dapat dihitung mean (rerata)
Uji non parametrik: •Uji tanda • (sign test) •Uji Chi square •Uji Fischer •Korelasi
Spearman
ORDINAL Peringkat dengan interval yang tidak dapat diukur
Derajat penyakit, tingkat sosial ekonomi, status gizi
Proporsi, prosentase, median, modus Tabel Chart Tidak dapat dihitung mean (rerata)
Uji non parametrik: •Uji Chi square •Uji Fisher •Korelasi
Spearman
4 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
3
Cara mengorganisir data Kualitatif
Di-cleaning (dibersihkan dari data yang tidak
relevan/ ekstrim)
Data dikelompokkan/
dikategorikan
Dihitung jumlahnya sesuai
kelompok/ kategori
Dianalisa dan Ditampilkan
5 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Methods to present your data
Teks • Untuk menampilkan data kualitatif dan kuantitatif
Table
• Untuk menampilkan data kualitative dan kuantitatif (atau data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang lebih detil
Graph
• Untuk menampilkan informasi kuantitatif (atau data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang singkat, tidak detil
6 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
4
Rules in Creating Table
• Title – Is there any title?
– Is the title describe table’s content, including person, place, time?
– Is there any table number?
• Row & Column – Is there any clear title for each row & column?
– Is measurement unit stated?
– Is grouping in line with data?
– Is total row and column available?
7 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Rules in Creating Table
• Footnote
– Has every abbreviation, code, symbol been described?
– Has inclusion and/or exclusion criteria described?
– If data is not primary, has data source stated?
• General principle:
Table should be SELF EXPLANATORY
8 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
5
Contoh Tabel Binomial
Kebiasaan minum tablet Fe
Status Anemia Total
Anemia Tidak Anemia
Tidak 36 8 44
Ya 4 52 56
40 60 100
Tabel 1. Status Anemia dari 100 ibu hamil di wilayah Kecamatan Klojen berdasarkan kebiasaan minum tablet Fe selama Bulan Juli-Agustus 2011
9 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Contoh Tabel Frekuensi Distribusi
Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012
10
Konsumsi Zat
Gizi
Standar
(WNPG,
2008)2
Kota
Malang Klojen
Lowok
waru
Kedung
kandang Blimbing Sukun
Energi (kkal) 2000 1.664,1 1.824,7 1.740,3 1.620,3 1.584,8 1.505,3
Protein (g) 52 42,05 44,35 49,05 38,72 39,8 34,06
Lemak (g) 52,6 35,86 38,8 43,47 32,57 31,93 27,61
Karbohidrat (g) 325 165,9 194,27 160,78 166,82 160,29 149,38
Keterangan: 1Sumber: Dinas Kesehatan Kota Malang (diolah). 2Rekomendasi ketetapan angka kecukupan energi dan protein di tingat konsumsi berdasarkan Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (2008)
Tabel 2. Tingkat Konsumsi Zat Gizi masyarakat di Kota Malang1
31/01/2014
6
Grafik (graph) / Diagram (chart)
• Untuk menampilkan total nilai / jumlah/ proporsi antara 2 kelompok/lebih
Diagram Batang (bar chart /column chart)
• Untuk menampilkan trend dari waktu ke waktu
Diagram garis (line)
• Untuk menampilkan proporsi dari 1 kelompok
Pie Chart
• Untuk menampilkan korelasi antara 2 variabel
Scatter
11 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Rules in creating a graph
• Title – Is there graph title? – Is the title describe graph’s content, including person, place and
time? – Is there any graph number?
• Axis – Has there any concise but clear label for the axis? – Has unit of measurement described? – Is the scale clear? – Is scale in line with data? – Does y axis begin from 0?
• General Principle: Table should be SELF EXPLANATORY
12 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
7
Contoh Bar Chart
Grafik 1. Alasan pemilihan jajanan anak sekolah di wilayah Kota Malang, Tahun 2013
13 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
1,59
4,76
6,35
7,94
79,37
- 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00
Lainnya
Bergizi
Membuat kenyang
Suka/kebiasaan
Rasanya enak
% anak yang memberikan alasan (n=63)
Apakah grafik ini benar?
% Anemia
Kecamatan
3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian
Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
% anemia
14 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
8
Contoh Column Chart
0
5
10
15
20
25
30
Klojen Lowokwaru Blimbing Sumbersari Tlogomas
Anemia
Tidak Anemia
Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011
15 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
37,5
38
38,5
39
39,5
40
40,5
41
% anemia
Apakah grafik ini benar?
% Anemia
Kecamatan
White Lying. Tidak dimulai dari 0
Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011
16 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
9
05
1015202530354045
% anemia% Anemia
Kecamatan
Axes y harus dimulai dari 0
Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011
17 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Apakah grafik ini benar?
% Anemia
Tahun
Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005
Trend. Sebaiknya tidak dengan grafik balok tapi line chart
38
38,5
39
39,5
40
40,5
2000 2001 2002 2003 2004 2005
% anemia
% anemia
18 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
10
Contoh Line chart
Apakah grafik ini benar?
% Anemia
Tahun
Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005
White Lying. Tidak dimulai dari 0
38
38,5
39
39,5
40
40,5
2000 2001 2002 2003 2004 2005
% anemia
% anemia
19 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Contoh Line chart
0
10
20
30
40
50
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Chart Title
% anemia
Axes y harus dimulai dari 0
% Anemia
Tahun
Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005
20 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
11
Contoh Pie Chart
Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011
Anemia ringan
Anemia sedang
Anemia berat
Tidak Anemia
Apakah grafik ini benar?
• 3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian
• Tidak ada prosentase
• Semua bagian terpencar. Tidak terlihat bagian yang ingin ditonjolkan 21 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Contoh Pie Chart
Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011
25; 26%
4%
1% 69%
Anemia ringan
Anemia sedang
Anemia berat
Tidak Anemia
22 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
12
Contoh Scatter Plot Chart
-
200,0
400,0
600,0
800,0
1.000,0
1.200,0
1.400,0
0 10 20 30 40 50 60 70
Grafik 5. Hubungan antara Kandungan Lemak (gram) dan Kandungan Energi (kkal) per 100 gram bahan makanan
Kandungan energi (kkal/100 g BM)
Kandungan lemak (g/100 g BM)
23 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Cara menampilkan hasil statistik deskriptif
• Mean ± sd, contoh:
– Rata-rata intake Fe balita = 23 ± 5,4 mg/hari
• Median (min, max), contoh:
– Median (min, max) intake Fe balita = 23 (8,4 ; 29,3) g/hari
• Median (25th, 75th), contoh:
– Median (25th, 75th) intake Fe balita = 23 (12,8 ; 27,3) g/hari
24 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
13
Contoh… Data Umur Ibu Hamil
Mean ± SD = 28,06 ± 6,499 tahun Median (min; max) = 27 (17; 40) Median (25th; 75th) = 27 (20; 37)
• Mean menerangkan nilai rata-rata dari umur ibu = 28,06 tahun. • Standar deviasi (SD) menunjukkan sebaran/rentang/variasi data.
– Jika diasumsikan rentang usia ibu terletak pada 2 SD dari mean, dan nilai SD = 6,499, – maka rentang usia ibu adalah: 28,06 ± (2 x 6,499) = 15,06 sampai 41,06 tahun.
• Median menerangkan data point yang letaknya tepat di tengah-tengah setelah data point dalam suatu variabel diurutkan (dari terbesar ke yang terkecil atau sebaliknya). – Jadi angka median ini akan membagi data set dalam satu variabel menjadi 2 bagian sama
besar. – Median usia ibu 27 tahun menunjukkan 50% dari ibu yang menjadi subyek survei
berumur 27 tahun ke atas dan 50% yang lainnya berusia 27 tahun ke bawah.
25 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
Contoh… Data Umur Ibu Hamil
• Maximum menunjukkan data point dengan nilai terbesar dalam suatu variabel.
• Dan Minimum menunjukkan data point dengan nilai terkecil dalam suatu variabel. – Kedua nilai ini, sama halnya dengan SD, bisa digunakan untuk mendeskripsikan
rentang data. – Jika kita perhatikan rentang data yang dideskripsikan dengan angka minimum
dan angka maksimum masih berada dalam rentang data yang dihitung dengan menggunakan mean ± 2 SD.
– Range data dapat dihitung dengan adalah data maksimum – data minimum. – Jika umur ibu termuda yang menjadi subyek survei adalah 17 tahun dan umur
ibu tertua adalah 40 tahun, maka range umur ibu = 40-17 = 23 tahun.
• Percentile menunjukkan persentase subyek yang mempunyai nilai data point lebih kecil dari nilai percentile itu sendiri. – Contohnya: jika 25 percentile dari data usia ibu adalah = 20, berarti ada 25%
ibu berusia di bawah 20 tahun. – Dan jika 75 percetile-nya = 37, berarti ada 75% ibu berusia di bawah 37 tahun.
26 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012
31/01/2014
14
Tugas
• Berilah contoh penggunaan grafik:
1. Grafik Batang
2. Grafik Garis (Line chart)
3. Grafik Pia (pie chart)
4. Grafik scatter (scatter plot chart)
Masing-masing 2 contoh
Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012
27
28 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,
PS Ilmu Gizi, 2012