manual de calidad total

Manual del Participante Manual del Participante

Herramientas de la Calidad Total Herramientas de la Calidad Total

TECNICO NIVEL OPERATIVO

SEN@TI VIRTUAL

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL MANUAL DEL PARTICIPANTE

.

SEGUNDA EDICIN

AGOSTO 2015

Todos los derechos reservados. Esta publicacin no puede ser

reproducida total ni parcialmente, sin previa autorizacin del SENATI.

Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial - SENATI

Alfredo Mendiola 3520

Material auto instructivo, destinado a la capacitacin del

SENATI a nivel nacional.

Lima, Agosto 2015

ESTRUCTURA DEL MDULO

UNIDAD

TEMTICA N 1:

CONCEPTOS DE CALIDAD Y EL CICLO DE LA MEJORA

CONTINUA

UNIDAD

TEMTICA N 2:

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL

EESSTTRRUUCCTTUURRAA DDEELL MMDDUULLOO HHEERRRRAAMMIIEENNTTAASS DDEE LLAA CCAALLIIDDAADD TTOOTTAALL

4. Gestin de la Calidad ....................................................... 2

5. Benchmarking .................................................................. 3

6. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD ............................. 6

7. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD ............................... 7

8. HISTOGRAMA ................................................................... 7

9. DIAGRAMA DE DISPERSIN .............................................. 13

10. CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD .......................... 17

11. GRAFICO DE CONTROL ................................................... 22

NNDDIICCEE DDEELL MMDDUULLOO

UUNNIIDDAADD TTEEMMTTIICCAA IIII::

Herramientas de la Calidad

Herramientas de la Calidad Total

1


1. OBJETIVOS DE LA UNIDAD 02

Relacionar el concepto de la Gestin de la calidad enfocadas por los

diferentes autores

Conocer las herramientas de calidad que se aplican dentro de la

Gestin de la Calidad.

Conocer las herramientas para el control estadstico de la calidad

2. CONTEXTUALIZACIN En esta segunda Unidad Temtica exponemos conceptos

sobre la Gestin de la Calidad, los cuales son vistas desde la

perspectiva de los diversos autores que han contribuido con este

concepto.

Se describen las 3 herramientas de la Gestin de la Calidad

como son el Histograma, el Diagrama de Dispersin o Correlacin y

el Grafico de Control donde se presentan casos aplicados de cmo

utilizar las principales herramientas de Gestin de la calidad, las

que permiten solucionar un problema o mejorar un proceso, para el

personal operario, o tomar una decisin acertada en caso se

tratare de personal directivo de la organizacin.

3. RECUPERACIN DE EXPERIENCIAS

3.1. CASO DE ESTUDIO

3.2 ANLISIS DEL CASO DE ESTUDIO

El Anlisis del caso de Estudio debe resolverlo en la plataforma.


2


4. GESTIN DE LA CALIDAD

En pleno siglo XXI, las organizaciones en general y en particular las

empresas tecnolgicas, realizan sus actividades de manera inteligente,

flexible y gil, orientadas hacia la competitividad y mejora constante de

sus procesos y productos, teniendo siempre como objetivo la satisfaccin

de los clientes, considerando que depender de estos ltimos, la

continuidad y permanencia de la empresa en el futuro.

Asimismo, cuando encontramos que la gestin de una empresa

tecnolgica, o cualquier otra organizacin sea el sector donde realiza sus

actividades, gira en torno a la calidad como una estrategia fundamental

de gestin, hablamos entonces de la Gestin de la Calidad Total. El

presente esquema nos presenta los diversos conceptos de la Gestin de

la Calidad

Esquema N 1

Trminos y definiciones relacionadas con el concepto de Sistema

de Gestin de la Calidad

Calidad (Quality).- Grado en el

que un conjunto de caractersticas

inherentes cumple con los

requisitos.

Gestin (Management).-

Actividades coordinadas para

dirigir y controlar una

organizacin

.

Gestin de la Calidad (Quality Management).- Actividades

coordinadas para dirigir y controlar una organizacin en lo relativo

a la calidad.

Aseguramiento de la Calidad

(Quality Assurance).- Parte de la

gestin de calidad orientada a

proporcionar confianza en que se

cumplirn los requisitos de la

calidad.

Control de la Calidad (Quality

Control).- Parte de la gestin

de la calidad orientada al

cumplimiento de los requisitos

de la calidad.

Sistema de Gestin de Calidad (Quality Management System).-

Sistema de gestin para dirigir y controlar una organizacin con

respecto a la calidad.


3


5. BENCHMARKING Un "benchmark" es una referencia o un estandar de medicin

utilizados para realizar la comparacin.

El "Benchmarking" es la actividad

continua de identificar, comprender y

adaptar las mejores prcticas y procesos

que conduzcan a un rendimiento

superior.

El Benchmarking evala los productos, servicios y procesos de la

organizacin para establecer los objetivos, prioridades y mejoras, dando

lugar a una ventaja competitiva y/o reducciones de costos.

Los datos y la informacin recogida y analizada como parte de una auto-

evaluacin, puede ser utilizada en un ejercicio de evaluacin comparativa.

Es importante apreciar la diferencia entre las comparaciones externas,

donde se recoge slo los datos, y la evaluacin comparativa interna, en

donde se identifican incluyendo a los participantes.

Los beneficios de la realizacin de un ejercicio de "benchmarking"

pueden incluir:

Creacin de un mejor entendimiento de la posicin actual.

Aumentar la conciencia de las necesidades cambiantes de los

clientes

Fomento de la innovacin.

Desarrollos realistas, extendiendo los objetivos.

Establecimiento de planes de accin realistas.

Sistema (System).- Conjunto de

elementos mutuamente

relacionados o que interactan.

Sistema de Gestin.- Sistema

para establecer la poltica y los

objetivos y para lograr dichos

objetivos.


4


Hay cuatro tipos bsicos de evaluacin comparativa:

1. Interior: Una comparacin de las operaciones y procesos

internos.

2. Competitiva: La comparacin con un competidor en particular

en base a un producto o una funcin.

3. Funcional: La comparacin de funciones similares dentro de la

industria, o tambin con los lderes de la industria.

4. Genricos; La comparacin de los procesos de negocio o

funciones que son muy similares, siendo irrelevante la industria.

Podemos llevar a cabo cualquier tipo de benchmarking en nuestra

organizacin, y para ello hay cuatro pasos principales, como se ilustra en

el siguiente diagrama:

Accionador del Cambio

Paso 1.Plan de Estudio

Paso 2.Recoger los

datos

Paso 3.Analizar

Datos

Paso 4.Adaptar

Tiempo

Soporte

Eq

uip

o d

e B

ench

ma

rkin

gD

ue

os

del

Neg

oci

o

Los pasos incluyen:

Paso 1: Plan del estudio

Establecer las funciones y responsabilidades de

evaluacin comparativa.

Identificar el proceso de evaluacin comparativa.

Documentar el proceso actual.

Definir las medidas para la recogida de datos.

Paso 2: Recoger los datos

Registro de los niveles de rendimiento actual.

Buscar socios de benchmarking.

Llevar a cabo la investigacin primaria.

Hacer una visita al sitio.


5


Paso 3: Analizar los datos

Normalizar los datos de rendimiento.

Construir una matriz de comparacin para comparar

los datos de rendimiento actual con los datos de sus

socios.

Identificar las prcticas pendientes.

Aislar a los capacitadores del proceso.

Paso 4 - Adaptar los facilitadores para implementar mejoras

Establecer los objetivos.

"Visionar" un proceso alternativo

Tenga en cuenta las barreras al cambio.

Plan para implementar los cambios.

LO QUE ES Y NO ES BENCHMARKING

Benchmarking no es un mecanismo para determinar reducciones de

recursos. Los recursos de resignarn a la forma ms efectiva de apoyar

las necesidades de los clientes y obtener la satisfaccin de los

mismos.

Benchmarking no es una panacea o un programa. Tiene que ser un

proceso continuo de la administracin que requiere una actualizacin

constante - la recopilacin y seleccin constante de las mejores

prcticas y desempeo externos para incorporarlos a la toma de

decisiones y las funciones de comunicaciones en todos los niveles del

negocio. Tiene que tener una metodologa estructurada para la

obtencin de informacin, sin embargo debe ser flexible para

incorporar formas nuevas e innovadoras.

Benchmarking no es un proceso de recetas de libros de cocina que

slo requieran buscar los ingredientes y utilizarlos para tener xito.

Benchmarking es un proceso de descubrimiento y una experiencia de

aprendizaje.

Benchmarking no slo es una moda pasajera, sino que es una

estrategia de negocios ganadora. Ayuda a tener un desempeo

excelente.

Benchmarking es una nueva forma de hacer negocios. Obliga a utilizar un

punto de vista externo que asegure la correccin de la fijacin de

objetivos.


6


6. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD

Podemos indicar algunos de ellos:

EDWARS DEMING: padre de la calidad; La calidad es el grado predecible

de uniformidad que proporciona fiabilidad a bajo costo en el mercado.

Hacer las cosas bien desde la primera. Dise el ciclo PDCA y agrupo las

herramientas estadsticas para el control del proceso y producto. Defini

14 principios de la Calidad.

PHILIP CROSBY: su propuesta se basa en La Calidad debe concentrarse en

cumplir con los requisitos del cliente.

ARMAND V. FEIGENBAUM La calidad total es un eficaz sistema de

integrar el desarrollo de la calidad, su mantenimiento y los esfuerzos de

los diferentes grupos en una organizacin para mejorarla, as permitir

que la produccin y los servicios se realicen al menor costo posible y que

permitan la satisfaccin del cliente. Introdujo la frase control de calidad

total. Su idea de calidad es que es un modo de vida corporativa, un modo

de administrar una organizacin e involucra la puesta en marcha.

JOSEPH JURAN: La calidad tiene que ver con la funcin que cumple el

producto y su adecuacin al uso requerido. Dise el diagrama de Pareto

y la triloga de Juran para la calidad.

GENICHI TAGUCHI: Los clientes desean comprar productos que atraigan

su atencin y sean funcionales, as como las organizaciones deben de

ofrecer productos que superen los de la competencia en cuanto diseo y

precio, que sean atractivos para el cliente y que tenga

un mnimo de variacin con la competencia, adems de ser resistentes al

deterioro y factores externos a su operacin que aseguren su garanta de

fabrica.

DAVID GARVIN: Desarroll lo que se conoce como las ocho dimensiones

de la Gestin de la calidad: Actuacin, Caractersticas, Conformidad, Fiabilidad, Durabilidad, Utilidad, Esttica y Calidad percibida.

KAOURO ISHIKAWA: La calidad no cuesta, es una funcin integral que

toda organizacin debe practicar. Dise las 7 herramientas de la

calidad.


7


7. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

Hasta el momento hemos visto 4 de las 7 Herramientas de la

Calidad, ahora detallaremos las 3 restantes. Recordemos que las

Herramientas de la calidad son tcnicas grficas que se utilizan para dar

solucin a problemas enfocados a mejorar el anlisis y solucin de un

problema enfocado a la calidad y la mejora continua.

Nombres las 7 herramientas de la calidad, las cuales son:

1. Lista de Chequeo o Verificacin (CheckList)

2. Diagrama de Flujo

3. Diagrama de Pareto

4. Diagrama de Causa Efecto (Ishikawa)

5. Histograma

6. Diagrama de Dispersin o Correlacin

7. Grafico de Control

8. HISTOGRAMA

Concepto bsico relacionado

La construccin de histogramas se puede hacer con datos discretos

(Variables discretas) y con datos continuos (Variables continuas).

Las variables discretas, son aquellas que slo admiten valores enteros, no

aceptan valores fraccionarios intermedios, por ejemplo: Nmero de

reclamos, pueden ser 1, 2, 3, etc. pero no 3.4, 4.8, 9.7 generalmente son

el resultado del conteo.

Las variables continuas, son aquellas que admiten valores fraccionarios,

por ejemplo el peso de un objeto puede ser 11Kg, 11.35 11.398 Kg,

dependiendo de la precisin del instrumento de medida.

Para que se utilizan el Histograma

El Histograma, permite:

El histograma es un grfico o diagrama que muestra el

nmero de veces que se repiten cada uno de los resultados

cuando se realizan mediciones sucesivas.

Son barras verticales que permiten representar los datos cuantitativos continuos.


8


a) Muestra el resultado de un cambio en una actividad.

b) Identificar el comportamiento del conjunto de datos de la muestra.

c) Identificar la variabilidad de las observaciones respecto a la

tendencia central (dispersin).

d) Identificar los valores extremos o atpicos.

Pasos a seguir para crear un Histograma

Los pasos a seguir para construir un histograma son:

1. Recopilar datos

2. Halla el valor mnimo y el valor mximo.

3. Determinar el ancho o recorrido del rango (R) cuya frmula es:

R = Xmax - Xmin Dnde: Xmax = Valor mximo de los datos

Xmin = Valor mnimo de los datos

4. Determinar el nmero de intervalos ( M ) de secciones o barras, se puede

obtener de 3 formas:

a) M= n

b) M=1+3.3 (log n)

Donde: n=nmero de elementos o mediciones realizadas

c) Otros autores recomiendan la siguiente tabla:

N de datos (n) N de clase (M)

De 11 a 20 4

De 21 a 30 5

De 31 a 42 6

De 43 a 56 7

De 57 a 72 8

De 73 a 90 9

De 91 a 110 10

De 111 a 132 11

De 133 a 150 12

5. Determinar la amplitud de la clase o intervalo

A=R /m Donde: R = ancho o recorrido

M=nmero de intervalos

6. Generar la tabla de intervalos y Frecuencias: Consiste en dividir el rango

de valores de la variable en intervalos, generalmente de la misma

amplitud, de modo que cada observacin se clasifique sin ambigedad en


9


un nico intervalo. A continuacin, hay que contar cuantas observaciones de la muestra pertenecen a cada intervalo, es decir, calcular la frecuencia

de los intervalos.

7. Construir el grfico en Excel considerando los intervalos y las frecuencias

8. Interpretar la grfica del Histograma

Ejemplo de un histograma:

Ejercicio N 1: Prepare la tabla de frecuencia compuesto de cinco intervalos

para el conjunto de los siguientes 20 datos, que representan al nmero de

actividades que desarrollan los practicantes en distintos talleres de Lima

Metropolitana: 5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8, 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6

Construccin del histograma Paso 1: Recopilar los datos. Solucin:

5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6

Paso 2: Hallar el Valor mnimo y mximo Solucin: Valor mximo = 9, Valor Mnimo= 1

Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solucin: R= 9 1 = 8

Paso 4: Determinar el nmero de intervalos (M) M= n Solucin: M= raz cuadrada(20) = 4.472 = 4

Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solucin: A=8/4 = 2 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias: Solucin: Antes de elaborar la tabla se recomienda ordenar los datos 1 3 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9

Intervalos Frecuencia Conteo

[1 - 3] 2 I I

(3 - 5] 2 I I

(5 - 7] 10 I I I I I I I I I I

(7 - 9] 6 I I I I I I

Calcular el promedio: Promedio = Suma de todos datos / n Solucin: Promedio= 129 / 20 = 6.45

Tomar en cuenta que:

[1 - 3] En este intervalo el corchete significa intervalo cerrado: incluye los nmeros 1 y 3.

(3 -5] El parntesis significa intervalo abierto. Es decir no incluye el nmero 3.


10


Paso 7: Construir el grfico en Excel:

Solucin: Sealar los intervalos y Frecuencias. Elegimos la siguiente secuencia de

opciones INSERTAR/COLUMNA /COLUMNA 2-D. Vamos a obtener el grafico que

mostramos a continuacin.

Nos ubicamos en uno de los rectngulos del histograma clic derecho y

seleccionamos DAR FORMATO A LA SERIE DE DATOS seleccione la alternativa

OPCIN DE SERIE. Aqu elegimos el ancho de intervalos para disminuir la

distancia de las columnas. Obtendremos nuestro histograma siguiente que le

hemos dado 1% de separacin.

Para colocar los valores dentro de cada barra seleccionamos dentro del men

de opciones la alternativa PRESENTACIN dentro de esta alternativa la opcin

ETIQUETA DE DATOS / EXTREMO EXTERNO.


11


Paso 8: Interpretacin de la grfica

Al concluir el presente HISTOGRAMA podemos apreciar que la mayor

frecuencia de actividades se encuentra en el rango de 5 a 7, los cuales estn

dentro de la tolerancia promedio. Se recomienda que para llegar al ptimo

resultado se analice las actividades que desarrollan y realizar un estudio de

tiempos con la finalidad de optimizar el trabajo y reducir los errores en los

procesos.

Ejercicio N 2: Una empresa debe fabricar tornillos que tienen como valor

especificado de longitud 250,4 mm. Para evaluar el nmero de piezas con

errores de tolerancia se toman 30 muestras, tal y como se muestra en la tabla.

25,2 24,6 24,9 25,0 25,3 25,7 24,3 24,4 24,7 24,9 25,3 25,3 25,7 25,1 24,9

25,0 25,1 24,9 24,8 25,2 25,0 24,3 24,7 24,9 25,0 25,1 25,2 25,1 25,0 24,7

Paso 1: Recopilar los datos. Solucin: Ordenamos los datos

24,3 24,3 24,4 24,6 24,7 24,7 24,7 24,8 24,9 24,9 24,9 24,9 24,9 25,0 25,0

25,0 25,0 25,0 25,1 25,1 25,1 25,1 25,2 25,2 25,2 25,3 25,3 25,3 25,7 25,7

Paso 2: Hallar el Valor mnimo y mximo Solucin: Valor mximo = 25.7 , Valor Mnimo= 24.3

Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solucin: R= 25.7 24.3 = 1.4

Paso 4: Determinar el nmero de intervalos (M) M= n Solucin: M= raz cuadrada(30) = 5.48 = 5

Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solucin: A= 1.4 / 5 = 0.28 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias:

Limite de clases Frecuencia Conteo

[24.3-24.58] 3 I I I

(24.58-24.86] 5 I I I I I

(24.86-25.14] 14 I I I I I I I I I I I I I I

(25.14-25.42] 6 I I I I I I

(25.42-25.7] 2 I I


12


Paso 7: Construir el grfico en Excel:

Paso 8: Interpretacin de la grfica

Es importante determinar en primer lugar de manera precisa el

histograma, y luego proceder a su lectura ideal.

El caso es que una empresa debe fabricar tornillos que tienen un valor

especificado, y que al tomar una muestra de 30 tornillos ya existentes,

con el propsito de evaluar el nmero de piezas con errores de

tolerancia, se llega a la siguiente conclusin:

En el rango 24.3 24.58 con errores de tolerancia, se han encontrado 3 piezas

En el rango 24.58 - 24.86 con errores de tolerancia, se han encontrado 5 piezas

En el rango 24.86 25.14 con errores de tolerancia, se han encontrado 14 piezas



Lo que se ha hecho es tomar como referencia el eje vertical del grafico

para determinar el nmero de piezas de la muestra y su relacin en un

determinado lmite de rango del eje horizontal,

Es as como podemos ver que en la muestra de 30 tornillos se presentan

el mayor nmero de errores de tolerancia en catorce (14) tornillos, en un

rango de 24.3 24.58. Con la finalidad de reducir errores es

recomendable capacitar al personal nuevo asi como charlas a todos los

trabajadores sobre nuevos mtodos que permitan evitar los errores en

fabricacin.


13


9. DIAGRAMA DE DISPERSIN

Para que se utilizan el Diagrama de dispersin

Se utiliza para:

a) Para estudiar una relacin de causa y efecto entre variables

cuantitativas.

b) Para mostrar relaciones entre dos efectos para ver si podran

derivarse de una causa comn o servir de sustituto uno del otro.

c) En la fase de diagnstico, permite ensayar teoras de las posibles

causas con la finalidad de identificar la causa raz.

d) En la fase de correccin, permite disear posibles soluciones.

e) En el diseo de un sistema de control mantiene los resultados de

una accin de mejora de la calidad.

Pasos a seguir para crear un Diagrama de dispersin

Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersin son:

1. Reunir la informacin en pares de datos de tal forma que permitan

estar relacionados ambos pares

2. Trazar los ejes del diagrama. Los valores debern aumentar a

medida que se mueva a nivel del eje Y y hacia la derecha en el eje

X. La variable que est siendo investigada como posible causa se

sita en el eje X y la variable para el efecto en el eje Y.

3. Determinar el tipo de diagrama e interpretar la grfica generada.

El diagrama de dispersin es una grfica de tipo XY que se

utiliza para estudiar la posible relacin entre 2 variables

numricas cuantitativas. Este tipo de diagrama se utiliza para probar posibles relaciones entre causa y efecto


14


Casos tpicos de diagramas de dispersin.

Correlacin

Positiva

Un incremento en el eje Y

depende de un incremento en

el eje X. Si X es controlada

Y tambin es controlada

Posible

correlacin

positiva

Si X aumenta, Y

incrementar un poco, aunque

Y parece tener otras causas

diferentes a X

No correlacin No hay correlacin entre X e

Y

Posible

correlacin

negativa

Un aumento en X, causar

una tendencia a disminuir Y

Correlacin

Negativa

Un aumento en X causar

una diminucin en Y, por

tanto como en la correlacin

positiva X puede ser

controlada en lugar de Y


15


Ejemplo de un diagrama de dispersin Ejercicio N 1: La siguiente tabla muestra las notas obtenidas en el curso de

matemticas de los alumnos de una clase.

Notas Nro de Alumnos

5 1

8 3

9 2

10 4

11 4

12 4

13 6

14 4

15 6

16 7

17 9

18 10

Paso 1: Reunir en Pares de datos: La Finalidad es determinar la causa (X) y el

efecto (y)

Notas (X) Nro de Alumnos (Y)

5 1

8 3

9 2

10 4

11 4

12 4

13 6

14 4

15 6

16 7

17 9

18 10

Paso 2: Trace los ejes del diagrama. En este caso se considera como eje X a

las Notas y al Eje Y los alumnos. Para ello seleccione la tabla anterior. Ingrese

a la ficha de Excel INSERTAR elegir el botn DISPERSION y luego DISPERSION

SOLO CON MARCADORES. A Continuacin se presentar la siguiente grfica:


16


Para visualizar la fuerza o intensidad de esta correlacin debe hacer un clic en

la grfica aparece una ficha Diseo y dentro de las alternativas ubicarse en la

seccin DISEOS DE GRAFICOS y elegir el botn Diseo 3

Paso 3: Interpretacin de la grfica: Existe una correlacin entre las

variables, su tendencia es hacia arriba esto nos indica que su

CORRELACION CON DIRECCIN POSITIVA. La correlacin lineal entre

ambas variables es fuerte. En conclusin existe correlacin entre ambas

variables, su direccin es positiva y la fuerza o intensidad de esta es

fuerte.

Existen pruebas estadsticas disponibles para probar el grado exacto de relacin,

pero estn ms all del alcance de este manual.


17


10. CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD

CONCEPTO BASICO DE LA PROBABILIDAD

El trmino probabilidad tiene varios sinnimos, como posibilidad,

azar y tendencia.

A partir de los siguientes ejemplos vers que el trmino es sencillo

de entender:

Ejemplo 1) Al tirar una moneda al aire y luego caer,

pueden ocurrir dos resultados: que salga cara y

cruz (nmero total de resultados), sin embargo

solo una vez se obtendr cruz (resultado exitoso).

De esta manera, la probabilidad de que salga cruz ser (50%).

Ejemplo 2) Al tirar un dado sobre la mesa, pueden

resultar 6 resultados: 1 punto, 2 puntos, 3

puntos, 4 puntos, 5 puntos, 6 puntos (nmero

total de resultados), sin embargo, solo una vez

resultar que ocurra el punto 2 (resultado

exitoso). Es as que la probabilidad de que ocurra el punto 2 ser

1/6 (16.7%).

La estadstica es vital en el control y monitoreo de

procesos, y en la mejora en innovacin de la calidad, ya

que est conformada de un conjunto de tcnicas y

conceptos orientados a la recoleccin y el anlisis de

datos tomando en cuenta la variacin de los mismos.

Como podrs observar, La probabilidad de un evento

se asocia al nmero total de resultados posibles. as

como a la cantidad de resultados exitosos que

pudiesen ocurrir.


18


CLCULO DE PROBABILIDADES

La probabilidad puede tomar valores entre 0 y 1.

La probabilidad igual a cero corresponde al suceso imposible: Por

ejemplo si lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga

el nmero 7 es cero, ya que el dado slo est numerado del 1 al 6.

La probabilidad igual a uno corresponde al suceso seguro: Por

ejemplo si lanzamos un dado al aire, la probabilidad de que salga

cualquier nmero del 1 al 6 es igual a uno, es decir siempre va a

salir un uno, un dos, un tres, un cuatro, un cinco o un seis.

El resto de sucesos tendr probabilidades entre cero y uno: que ser

tanto mayor cuanto ms probable sea que dicho suceso tenga lugar.

CALCULO DE PROBABILIDADES

Para el desarrollo del clculo de probabilidades se puede aplicar la

siguiente frmula:

De esta manera la probabilidad puede relacionarse con la siguiente frmula:

P(A)= NA/N P(A) = Probabilidad que suceda un evento NA = N de resultados exitosos del evento A N = N total de resultados posibles


19


Ejemplos con probabilidades

Ejemplo1: Probabilidad de que al lanzar un dado salga el nmero 2:

Caso favorable:

Cantidad de resultados favorables = 1

Casos posibles:

Cantidad de resultados posibles = 6

Luego,

P(salga el nmero 2) = 1 / 6 = 0,16

Ejemplo 2: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un nmero par:

Casos favorables:

Cantidad de resultados favorables= 3

Casos posibles:



20


Luego,

P(salga un nmero par) = 3 / 6 = 0,50

Ejemplo 3: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un nmero menor que 5:

Casos favorables:

Cantidad de resultados favorables= 4

Casos posibles:


Luego,

P(salga un nmero < 5) = 4 / 6 = 0,66

Ejemplo 4: Probabilidad de que nos saquemos el premio mayor de la lotera

Supongamos que hay 100,000 tickets que se venden. Como hay solamente un ticket ganador, entonces la probabilidad de sacarnos la lotera es:

P(sacar el premio mayor) = 1 / 100,000 = 0,00001


21


Ejemplo 5: Supongamos que se han fabricado 100 tornillos y se conoce que

existen 2 tornillos defectuosos. Cul es la probabilidad de extraer al azar

un tornillo defectuoso?

Casos favorables (obtener un tornillo defectuoso):

Cantidad de resultados favorables= 2 Casos posibles:

..

Cantidad de resultados posibles = 100 Luego,

P(extraer un tornillo defectuoso) = 2 / 100 = 0,02


22


11. GRAFICO DE CONTROL

Las causas comunes o aleatorias se deben a la variacin natural del

proceso. Las causas especiales o atribuibles son por ejemplo: un mal

ajuste de mquina, errores del operador, defectos en materias primas.

El grfico cuenta con una lnea central y con dos lmites de control, uno

superior (LCS) y otro inferior

(LCI), que se establecen a 3

desviaciones tpicas (sigma) de

la media (la lnea central). El

espacio entre ambos lmites

define la variacin aleatoria

del proceso. Los puntos que

exceden estos lmites

indicaran la posible presencia

de causas especficas de

variacin.

Para que se utilizan el Grfico de control

Se utiliza para:

a) Evaluar la estabilidad de un proceso

b) Dar informacin confiable de la operacin en el momento en que

se deben de tomar ciertas acciones.

c) Contar con niveles consistentes de calidad con el control

estadstico y con costos estables para lograr ese nivel de calidad.

d) Distinguir las causas especiales y las causas comunes de variacin,

dan una buena indicacin de cundo un problema debe ser

Llamado tambin CARTAS DE CONTROL es herramienta ms

poderosa para analizar la variacin en la mayora de los

procesos.

Los grficos de control enfocan la atencin hacia las

causas especiales de variacin cuando estas aparecen y

reflejan la magnitud de la variacin debida a las causas comunes.


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corregido localmente y cuando se requiere de una accin en la que

deben de participar varios departamentos o niveles de la

organizacin.

TIPOS DE CARTAS DE CONTROL.

Existen dos tipos de Grficos de Control, dependiendo del tipo de la caracterstica de calidad a controlar:

Grficos de Control por Atributos Grficos de Control por Variables

9.1. GRFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Cualquier caracterstica de calidad que pueda ser clasificada de

forma binaria: cumple o no cumple, funciona o no funciona, pasa o

no pasa, etc., a los efectos de control del proceso, ser considerado

como un atributo y para su control se utilizar un Grfico de Control por

Atributos que son los siguientes:

Carta Descripcin Campo de aplicacin

P Proporcin de defectuosos

Control de la fraccin global de defectuosos de un proceso.

NP Nmero de defectuosos Control del nmero de piezas defectuosas.

C Defectos por unidad Control de nmero global de defectos por unidad

K Promedio de defectos por unidad

Control del promedio de defectos por unidad.

Ejemplos: Evaluar la coloracin de un tipo de aceite, verificar el estado de

un equipo, piezas defectuosas, etc.

Grafica de control de

atributos

Piezas defectuosas Defectos por piezas

Grafica P Grafica Np Grafica U Grafica C


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9.2. GRFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

Se utiliza para cualquier caracterstica de calidad medible y que

por lo tanto son cuantificables, tal como longitud, peso,

profundidad, tiempo de ciclo, temperatura, viscosidad, etc., se

utilizar un Grfico de Control por Variables.

Ejemplo: si vamos a controlar el contenido de grasa en un derivado

petrleo, nuestra alternativa ser una carta de control por variables.


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12. PONIENDO EN PRCTICA LO APRENDIDO

La Tarea debe desarrollarse en la Plataforma

13. RESUMEN

14. AUTO EVALUACIN

La auto-evaluacin debe resolverlo en la plataforma.

15. GLOSARIO GLOSARIO DE TRMINOS Y DEFINICIONES MS USUALES.

16. TEMA DEL FORO: DE LA CONCIENCIA DE LA

CALIDAD

EL FORO debe desarrollarse en la Plataforma

manual de calidad total

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