margen de error

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Margen de Error

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Margen de Error. Fórmula. Para un universo de 1’000,000 de individuos. 2. 2. 2. n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N. n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/1000000). n=0.96 / (0.0025)+(0.96/1000000). Donde. n=0.96 / (0.0025)+(0.00000096). n= Tamaño de muestra - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Margen de Error

Margen de Error

Page 2: Margen de Error

n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N 2 2 2

n= Tamaño de muestraZ= Valor “Z” de la curva normalp= Probabilidad de que suceda un eventoq= 1-pe= ErrorN= Tamaño del universo

Donde

Suponiendo que:

Cuando el nivel de confianza es de 95% el valor z al cuadrado es 3.84 y cuando el nivel de confianza es de 95.5%, el valor Z al cuadrado es igual a 4.0.Y suponiendo también que p=0.50 y q= 0.50.

n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/1000000)

n=0.96 / (0.0025)+(0.96/1000000)

n=0.96 / (0.0025)+(0.00000096)

n=384

n=0.96 / (0.00250096)

n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/20000000)

n=0.96 / (0.0025)+(0.96/20000000)

n=0.96 / (0.0025)+(0.000000048)

n=384

n=0.96 / (0.002500048)

Para un universo de 1’000,000 de individuos

Para un universo de 20’000,000 de individuos

Desarrollaremos esta formula para:

Un universo de 1’000,000 de indiviuosUn universo de 20’000,000 de individuos

Fórmula

Con lo cual determinamos que:Un universo es considerado infinito cuando es mayor a 500,000 elementos.

Page 3: Margen de Error

Despejando

e= t (p*q/n)2

MUESTRA ERROR

100 9.8%150 8.0%200 6.9%250 6.2%300 5.7%350 5.2%400 4.9%450 4.6%500 4.4%550 4.2%600 4.0%650 3.8%700 3.7%750 3.6%800 3.5%850 3.4%900 3.3%950 3.2%1000 3.1%1050 3.0%1100 3.0%1150 2.9%1200 2.8%1250 2.8%1300 2.7%1350 2.7%1400 2.6%1450 2.6%1500 2.5%1550 2.5%1600 2.4%1650 2.4%1700 2.4%1750 2.3%1800 2.3%1850 2.3%1900 2.2%1950 2.2%2000 2.2%2050 2.2%2100 2.1%2150 2.1%2200 2.1%2250 2.1%2300 2.0%2350 2.0%2400 2.0%

MUESTRA ERROR

2450 2.0%2500 2.0%2550 1.9%2600 1.9%2650 1.9%2700 1.9%2750 1.9%2800 1.9%2850 1.8%2900 1.8%2950 1.8%3000 1.8%3050 1.8%3100 1.8%3150 1.7%3200 1.7%3250 1.7%3300 1.7%3350 1.7%3400 1.7%3450 1.7%3500 1.7%3550 1.6%3600 1.6%3650 1.6%3700 1.6%3750 1.6%3800 1.6%3850 1.6%3900 1.6%3950 1.6%4000 1.5%4050 1.5%4100 1.5%4150 1.5%4200 1.5%4250 1.5%4300 1.5%4350 1.5%4400 1.5%4450 1.5%4500 1.5%4550 1.5%4600 1.4%4650 1.4%4700 1.4%4750 1.4%

De lo cual obtenemos lo siguiente:

Page 4: Margen de Error

0.0%

2.0%

4.0%

6.0%

8.0%

10.0%

12.0%

14.0%

16.0%

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

Tamaño de muestra

Ma

rge

n d

e e

rro

rMARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA

NIVEL DE CONFIANZA 95%(Muestras de 50 a 5350 individuos)

Page 5: Margen de Error

0.0%

2.0%

4.0%

6.0%

8.0%

10.0%

12.0%

14.0%

16.0%

0 200 400 600 800 1000 1200

MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRANIVEL DE CONFIANZA 95%(Muestras de 50 a 1000 individuos)

Tamaño de muestra

Ma

rge

n d

e e

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r