"¿master data management sin data quality? ¿es posible?"
TRANSCRIPT
Webinar
¿Master Data Management sin Data Quality?
Agenda
La realidad en las Organizaciones
Garbage in, Garbage out
Arquitecturas
Resultados MDM con Data Quality
Conclusiones y Preguntas
La realidad en las Organizaciones
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data Warehouse
Data Warehouse
CRM
ERP
Custom Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de Ventas
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data Warehouse
Data Warehouse
CRM
ERP
Custom Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de Ventas
Quién? Es esa
persona? Qué conocemos
de él?
Cómo? Está
relacionado?
La realidad en las Organizaciones
¿ La solución es MDM ?
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data Warehouse
Data Warehouse
CRM
ERP
Custom Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de Ventas
MDM
Cliente Producto …
“Garbage in, Garbage out”
• Los seres humanos respondemos a los incentivos.
• Preocupación por cuidar solo los datos importantes.
• Pérdida rápida de vigencia del dato.
• Compras de otras compañías.
“Garbage in, Garbage out”
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data Warehouse
Data Warehouse
CRM
ERP
Custom Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de Ventas
MDM
Cliente Producto …
Arquitecturas
• El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente.
Dat
a In
tegr
atio
n
Operational
Dat
a In
tegr
atio
n
Analytical
CIF Legacy Systems
Data Warehouse
Data Marts
Portal/ Dashboard
Business Intelligence
Legacy Systems
Dat
a In
tegr
atio
n
Applications
Applications
Legacy
Third Party Data
Gestión de la Calidad de Datos
Master Data Management (MDM)
Adquisición de los Datos
Datos Limpios Perfilamiento, Reglas de Calidad
MARCO DE CONFIANZA Reconocimiento
Relación
Resolución
Reglas configurables
Segu
rid
ad /
A
cce
sib
ilid
ad
Interfaz de usuario (Web)
Modelo de datos flexible
Capacidad de auditoría
Re
laci
ón
/ J
era
rqu
ía
Datos Limpios
Arquitecturas
• El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente.
Dat
a In
tegr
atio
n
Operational
Dat
a In
tegr
atio
n
Analytical
CIF Legacy Systems
Data Warehouse
Data Marts
Portal/ Dashboard
Business Intelligence
Legacy Systems
Dat
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tegr
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Applications
Applications
Legacy
Third Party Data
Gestión de la Calidad de Datos
Master Data Management (MDM)
Adquisición de los Datos
Datos Limpios Perfilamiento, Reglas de Calidad
MARCO DE CONFIANZA Reconocimiento
Relación
Resolución
Reglas configurables
Segu
rid
ad /
A
cce
sib
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ad
Interfaz de usuario (Web)
Modelo de datos flexible
Capacidad de auditoría
Re
laci
ón
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era
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ía
Reglas de Calidad
Resultados Master Data Management con Data
Quality
Aumento en la eficacia en las campañas de marketing y
experiencia del cliente
La mejora de las ventas en todos los canales
Se invierte hasta tres veces más de lo previsto en iniciativas de calidad dentro de
un proyecto MDM
$
Aumento en las ventas Cross-selling y up-sell
Conclusiones de la presentación
• Es posible tener una iniciativa de Calidad de Datos sin tener como objetivo principal la implementación de una solución de Master Data Management, pero cada iniciativa de Master Data Management debe tener una iniciativa de Calidad de Datos.
• La Calidad de los Datos debe ser la parte central de su proyecto MDM.
• Es primordial contar con una herramienta que permita tener procesos de calidad automatizados, así como, contar con una herramienta que gestione los datos maestros (MDM).
• Mejorar la calidad de un dato en un sistema fuente no mejora automáticamente la calidad del mismo dato en otro.
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