masterclass dmm nov 2016 versie linkedin
TRANSCRIPT
DATA MATURITYMODEL & AANPAK
Masterclass Akkadeemi
November 2016
Alisa Westerhof
Kennismaken Data, wat is het?
Data Maturity & verder… Aan de slagData, wat kun je er mee?
Inhoud
Data, wat is dat?
Creëren, verkrijgenof vernieuwen
Opslaan, Beherendistri-bueren
Beschermen en herstellen
Archiveren en oproepen
Verwijderen
DATA LEVENSCYCLUS
DATA DRIVEN SPREEKUUR OPTIMALISATIE
Data, processen, KPI’s, sturing en monitoring
Aanleiding Werkwijze Resultaten
AGENDA
BIG DATA PSYCHIATRIE
Jubileumopdracht 2015
16 maart 2016Alisa Westerhof
Het model
“Grip op het totale data- en informatielandschap waardoor de organisatie maximaal kan presteren met behulp van data.”
Doel Data Maturity Model:
Data Governance
Visie, beleid & programma’s
Kaders (incl. privacy en security)
Risico management
Informatie Management
Vaststellen behoefte & realisatie
Standaarden/ richtlijnen
Informatie- verwerking
Data Management
Dataverwerking (inname, opslag,
uitgifte, archief en verwijdering)
Kwaliteit
Beveiliging & classificatie
Landschap/ Infrastructuur
Architectuur (informatie- en
systeemlandschap)
Data dictionary & meta data
BI, ETL & DWH
Organiseren
Functies, taken en verantwoordelijk-
heden
Overlegstructuren
Cultuur, kennis & Communicatie
DATA MATURITY MODEL
Data Governance
Informatie Management
Data ManagementLandschap/ Infrastructuur
Organiseren
0
5
Score Ambitie
Data Maturity model
Financieel
1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Klinisch 1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Capaciteit
1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Kwaliteit 1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Managers
1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Data Maturity
Extern
Klinisch
Managers
Capaciteit
Kwaliteit
Financieel
DATA MATURITY SCORE PER DEELGEBIED
“Grip op het totale data- en informatielandschap waardoor de organisatie maximaal kan presteren met behulp van data.”
Doel Data Maturity Model:JE WEET WAAR JE NU (GLOBAAL) STAAT,
EN NU?
