math.uni.lodz.plmath.uni.lodz.pl/~atomasz/ects2/przedmioty/syllabus_i_2010.pdf · 3 spis treści 1...

UNIWERSYTET ŁÓDZKI WYDZIAŁ MATEMATYKI I INFORMATYKI

INFORMATOR

WYDZIAŁU

MATEMATYKI I INFORMATYKI

CZĘŚĆ II

SYLABUS PRZEDMIOTÓW

NA KIERUNKU INFORMATYKA

rok akademicki 2010/2011

3

Spis treści

1 PRZEDMIOTY STUDIÓW STACJONARNYCH PROWADZONE W JĘZYKU POLSKIM ................................................. 7

1.1 ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH .................................................................................................................... 8

1.2 ADMINISTRACJA SIECIĄ LOKALNĄ ..................................................................................................................... 9

1.3 ALGEBRA Z TEORIĄ LICZB ................................................................................................................................. 10

1.4 ALGORYTMY GENETYCZNE .............................................................................................................................. 11

1.5 ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH ................................................................................................................ 12

1.6 ALGORYTMY I ZŁOŻONOŚD .............................................................................................................................. 13

1.7 ANALIZA MATEMATYCZNA DLA INFORMATYKÓW 1 (I) ................................................................................... 14

1.8 ANALIZA MATEMATYCZNA DLA INFORMATYKÓW 2 (I) ................................................................................... 15

1.9 ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH ............................................................................................ 16

1.10 BADANIA OPERACYJNE .................................................................................................................................... 17

1.11 BEZPIECZEOSTWO SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH ....................................................................................... 18

1.12 ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA ................................................................................................................ 19

1.13 ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI .............................................................................................................. 20

1.14 GEOMETRIA KRZYWYCH I POWIERZCHNI ........................................................................................................ 21

1.15 GRAFIKA KOMPUTEROWA ............................................................................................................................... 22

1.16 GRAFIKA W SERWISACH INTERNETOWYCH ..................................................................................................... 23

1.17 HISTORIA INFORMATYKI .................................................................................................................................. 24

1.18 KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE OBLICZEO .................................................................................................. 25

1.19 LOGIKA I TEORIA MNOGOŚCI ........................................................................................................................... 26

1.20 MATEMATYCZNE PODSTAWY GRAFIKI KOMPUTEROWEJ ............................................................................... 27

1.21 MATEMATYKA DYSKRETNA ............................................................................................................................. 28

1.22 METODY NUMERYCZNE ................................................................................................................................... 29

1.23 METODY PROBABILISTYKI I STATYSTYKI ........................................................................................................... 30

1.24 METODY PRZETWARZANIA DANYCH SEMISTRUKTURALNYCH (XML) .............................................................. 31

1.25 METODY SZYFROWANIA .................................................................................................................................. 32

1.26 MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH ......................................................................... 33

1.27 MODELOWANIE I ANIMACJA KOMPUTEROWA ............................................................................................... 34

1.28 NOWOCZESNE METODY TWORZENIA USŁUG SIECIOWYCH ............................................................................ 35

1.29 NOWOCZESNE METODY WIZUALIZACJI 3D ...................................................................................................... 36

1.30 NOWOCZESNE TECHNIKI TWORZENIA GIER .................................................................................................... 37

1.31 PARADYGMATY PROGRAMOWANIA ............................................................................................................... 38

1.32 PODSTAWY BAZ DANYCH ................................................................................................................................ 39

1.33 PODSTAWY GRAFIKI KOMPUTEROWEJ ............................................................................................................ 40

1.34 PODSTAWY SYSTEMU OPERACYJNEGO SYMBIAN OS ...................................................................................... 41

1.35 PRODUKCJA NOWOCZESNYCH APLIKACJI BIZNESOWYCH ............................................................................... 42

1.36 PROGRAMOWANIE APLIKACJI INTERNETOWYCH............................................................................................ 43

1.37 PROGRAMOWANIE APLIKACJI KORPORACYJNYCH .......................................................................................... 44

1.38 PROGRAMOWANIE NOWOCZESNYCH APLIKACJI DESKTOPOWYCH ................................................................ 45

1.39 PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE ..................................................................................................................... 46

1.40 PROGRAMOWANIE PODSTAWOWE ................................................................................................................ 47

1.41 PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE ............................................................................................................... 48

1.42 PROGRAMOWANIE URZĄDZEO PRZENOŚNYCH .............................................................................................. 49

1.43 PROJEKTOWANIE GRAFIKI UŻYTKOWEJ ........................................................................................................... 50

1.44 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW BAZODANOWYCH ............................................................. 51

1.45 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW SIECIOWYCH ..................................................................... 52

1.46 PROJEKTOWANIE INTERFEJSÓW UŻYTKOWNIKA ............................................................................................ 53

1.47 PRZETWARZANIE OBRAZÓW ........................................................................................................................... 54

1.48 SIECI KOMPUTEROWE ..................................................................................................................................... 55

1.49 SIECI NEURONOWE ......................................................................................................................................... 56

1.50 SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO................................................................................................................... 57

4

1.51 SYSTEMY OPERACYJNE .................................................................................................................................... 58

1.52 SZTUCZNA INTELIGENCJA ................................................................................................................................ 59

1.53 ŚRODOWISKO PRACY INFORMATYKA .............................................................................................................. 60

1.54 TECHNIKI ALGORYTMICZNE ............................................................................................................................. 61

1.55 TECHNOLOGIE SIECIOWE ................................................................................................................................ 62

1.56 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI ....................................................................................................... 63

1.57 TEORIA GRAFÓW I SIECI ................................................................................................................................... 64

1.58 TEORIA OBLICZEO I ZŁOŻONOŚCI ..................................................................................................................... 65

1.59 WPROWADZENIE DO PROGRAMOWANIA GIER .............................................................................................. 66

1.60 WSTĘP DO INFORMATYKI ................................................................................................................................ 67

1.61 WSTĘP DO PROGRAMOWANIA (I) ................................................................................................................... 68

1.62 WSTĘP DO RÓWNAO RÓŻNICZKOWYCH (I) ..................................................................................................... 69

1.63 WSTĘP DO SYSTEMÓW OPERACYJNYCH .......................................................................................................... 70

1.64 ZAAWANSOWANE ALGORYTMY ...................................................................................................................... 71

1.65 ZAAWANSOWANE TECHNIKI PROGRAMOWANIA ........................................................................................... 72

1.66 ZASTOSOWANIE METOD PROBABILISTYCZNYCH ............................................................................................. 73

2 PRZEDMIOTY STUDIÓW STACJONARNYC PROWADZONE W JĘZYKU ANGIELSKIM ............................................75

2.1 APPLICATION SOFTWARE ................................................................................................................................ 76

2.2 BASIC COMPUTER SKILLS ................................................................................................................................. 77

2.3 COMPUTER ARCHITECTURE ............................................................................................................................ 78

2.4 COMPUTER GRAPHICS 1 .................................................................................................................................. 79

2.5 COMPUTER NETWORKS .................................................................................................................................. 80

2.6 DISCRETE MATHEMATICS ................................................................................................................................ 81

2.7 ELEMENTS OF ALGEBRA AND NUMBER THEORY ............................................................................................. 82

2.8 ELEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ......................................................................................................... 83

2.9 HISTORY OF COMPUTER SCIENCE .................................................................................................................... 84

2.10 INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE ........................................................................................................ 85

2.11 INTRODUCTION TO DATABASES ...................................................................................................................... 86

2.12 INTRODUCTION TO DIFFERENTIAL EQUATIONS .............................................................................................. 87

2.13 INTRODUCTION TO NUMERICAL METHODS .................................................................................................... 88

2.14 INTRODUCTION TO OPERATING SYSTEMS ....................................................................................................... 89

2.15 INTRODUCTION TO PROGRAMMING 1 ............................................................................................................ 90

2.16 INTRODUCTION TO PROGRAMMING 2 ............................................................................................................ 90

2.17 LINEAR ALGEBRA WITH ANALYTIC GEOMETRY ................................................................................................ 91

2.18 LOGIC WITH ELEMENTS OF SET THEORY .......................................................................................................... 92

2.19 MATHEMATICAL ANALYSIS FOR COMPUTER SCIENCE STUDENTS 1 ................................................................ 93

2.20 MATHEMATICAL ANALYSIS FOR COMPUTER SCIENCE STUDENTS 2 ................................................................ 94

2.21 PROBABILITY METHODS .................................................................................................................................. 95

2.22 PROGRAMMING LANGUAGES 1 ...................................................................................................................... 96

2.23 PROGRAMMING LANGUAGES 2 ...................................................................................................................... 96

2.24 SOFTWARE ENGINEERING ............................................................................................................................... 97

2.25 VISUAL PROGRAMMING .................................................................................................................................. 98

2.26 XML APPLICATIONS IN THE INTERNET ............................................................................................................. 99

3 PRZEDMIOTY STUDIÓW NIESTACJONARNYCH ................................................................................................. 101

3.1 ADMINISTROWANIE SYSTEMAMI BAZODANOWYMI .................................................................................... 102

3.2 ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ ................................................................................................................. 103

3.3 ALGORYTMY I ZŁOŻONOŚD ............................................................................................................................ 104

3.4 ANALIZA ALGORYTMÓW ............................................................................................................................... 105

3.5 ANALIZA MATEMATYCZNA ............................................................................................................................ 106

3.6 ANALIZA PORTFELOWA ................................................................................................................................. 107

3.7 ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH .......................................................................................... 108

3.8 BAZY DANYCH ................................................................................................................................................ 109

5

3.9 ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ............................................................................................................ 110

3.10 GENERATORY APLIKACJI ................................................................................................................................ 111

3.11 GRAFIKA KOMPUTEROWA ............................................................................................................................. 112

3.12 HISTORIA INFORMATYKI ................................................................................................................................ 113

3.13 JĘZYKI I PARADYGMATY PROGRAMOWANIA ................................................................................................. 114

3.14 JĘZYKI OPISU DOKUMENTÓW ....................................................................................................................... 115

3.15 KONSTRUKCJA KOMPILATORÓW .................................................................................................................. 116

3.16 KRYPTOGRAFIA .............................................................................................................................................. 117

3.17 LOGIKA I TEORIA MNOGOŚCI ......................................................................................................................... 118

3.18 MATEMATYKA DYSKRETNA ........................................................................................................................... 119

3.19 MATEMATYKA FINANSOWA I BANKOWA ...................................................................................................... 120

3.20 METODY I NARZĘDZIA PROGRAMOWANIA ................................................................................................... 121

3.21 METODY NUMERYCZNE ................................................................................................................................. 122

3.22 METODY PROBABILISTYKI I STATYSTYKI ......................................................................................................... 123

3.23 NARZĘDZIA CRM ............................................................................................................................................ 124

3.24 PODSTAWY BAZ DANYCH .............................................................................................................................. 125

3.25 PODSTAWY PROGRAMOWANIA .................................................................................................................... 126

3.26 PORTALE INTERNETOWE ............................................................................................................................... 127

3.27 PROCESORY TEKSTU ...................................................................................................................................... 128

3.28 PROGRAMOWANIE APLIKACJI INTERNETOWYCH.......................................................................................... 129

3.29 PROGRAMOWANIE GRAFIKI .......................................................................................................................... 130

3.30 PROGRAMOWANIE PODSTAWOWE .............................................................................................................. 131

3.31 PROGRAMOWANIE USŁUG SIECIOWYCH ...................................................................................................... 132

3.32 PROGRAMOWANIE W JĘZYKU WEWNĘTRZNYM ........................................................................................... 133

3.33 PROGRAMOWANIE WIZUALNE ..................................................................................................................... 134

3.34 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW BAZODANOWYCH ........................................................... 135

3.35 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW SIECIOWYCH ................................................................... 136

3.36 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW BAZODANOWYCH ......................................................................................... 137

3.37 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH ..................................................................................... 138

3.38 PRZETWARZANIE OBRAZU I DŹWIĘKU ........................................................................................................... 139

3.39 SERWERY APLIKACJI ....................................................................................................................................... 140

3.40 SIECI KOMPUTEROWE ................................................................................................................................... 141

3.41 SIECI LOKALNE ............................................................................................................................................... 142

3.42 SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO................................................................................................................. 143

3.43 SYSTEMY INFORMATYCZNE ........................................................................................................................... 144

3.44 SYSTEMY KLASY ŚREDNIEJ ............................................................................................................................. 145

3.45 SYSTEMY OPERACYJNE .................................................................................................................................. 146

3.46 SZTUCZNA INTELIGENCJA .............................................................................................................................. 147

3.47 ŚRODOWISKO PRACY INFORMATYKA ............................................................................................................ 148

3.48 TECHNIKI ALGORYTMICZNE ........................................................................................................................... 149

3.49 TECHNOLOGIE SIECIOWE .............................................................................................................................. 150

3.50 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI ..................................................................................................... 151

3.51 TEORIA GRAFÓW I SIECI ................................................................................................................................. 152

3.52 TEORIA OBLICZEO I ZŁOŻONOŚCI ................................................................................................................... 153

3.53 WSTĘP DO INFORMATYKI .............................................................................................................................. 154

3.54 ZAAWANSOWANE ALGORYTMY .................................................................................................................... 155

3.55 ZAAWANSOWANE TECHNIKI PROGRAMOWANIA ......................................................................................... 156

3.56 ZASTOSOWANIE METOD PROBABILISTYCZNYCH ........................................................................................... 157

7

1 PRZEDMIOTY STUDIÓW STACJONARNYCH PROWADZONE W JĘZYKU POLSKIM

STUDIÓW STACJONARNYCH

PROWADZONE

W JĘZYKU POLSKIM

NA KIERUNKU

INFORMATYKA

8

Nazwa przedmiotu: 1.1 ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH

Kod: 1100-ZB0OII

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu + 30 godzin laboratorium

Ilość punktów ECTS: 6

Język wykładowy: polski

Sposób zaliczenia: Egzamin pisemny w formie testu a zaliczenie laboratorium w formie sprawdzianu

praktycznego

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z budową i zasadą działania systemu

zarządzania bazą danych na przykładzie SZBD Oracle.

Umiejętności wstępne: PB0OII lub PB0LII – Pojęcie relacyjnych baz danych i transakcji oraz SQL z elementami

PL/SQL

Treści przedmiotu: 1. Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle

2. Pliki i procesy systemu Oracle

3. Uruchamianie instancji

4. Zarządzanie przestrzeniami tabel i plikami danych

5. Zarządzanie bezpieczeństwem – użytkownicy – profile - uprawnienia systemowe i

objektowe - role

6. Tworzenie nowej bazy i instancji

7. Monitorowanie pracy użytkowników

8. Archiwizacja bazy danych

9. Odtwarzanie bazy danychi

10. Metody optymalizacji SQL w Oracle 10g/11g

Literatura: [1] Theriault M., Carmichael R., Viscusi J.: Oracle 9i. Administrowanie bazami

danych od podstaw. Helion 2003

[2] Oracle® Database Administrator's Guide - dokumentacja SZBD Oracle w języku

angielskim

[3] Materiały udostępniane studentom drogą elektroniczną

[4] Loney K.,: Kompendium administratora. Helion 2005

Koordynator: Prof. dr hab. Marcin Studniarski

Data aktualizacji: 17.01.2009

Course name: Database administration

Course contents: 1. Oracle Database Structure and Storage

2. Oracle Database Processes

3. Database and Instance Startup and Shutdown

4. Managing Tablespaces

5. Managing Datafiles and Tempfiles

6. Managing Users and Securing the Database

7. Creating an Oracle Database

8. Backup and Recovery

9. Optimization SQL statement in Oracle 10g/11g

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ZB0OII)

http://www.oracle.com/pls/db102/to_URL?remark=ranked&urlname=http:%2F%2Fdownload.oracle.com%2Fdocs%2Fcd%2FB19306_01%2Fserver.102%2Fb14220%2Fstartup.htm%23CNCPT005

9

Nazwa przedmiotu: 1.2 ADMINISTRACJA SIECIĄ LOKALNĄ

Kod: 1100-SL0OII

Forma przedmiotu: Laboratorium informatyczne 30 godzin


Język wykładowy: Polski

Sposób zaliczenia: zaliczenie na podstawie kolokwium

Cele przedmiotu: Przedmiot przedstawia zagadnienia związane z budową i funkcjonowaniem lokalnych sieci

komputerowych. Prezentuje dostępne standardy i technologie oraz możliwości ich

zastosowania do tworzenia lokalnych sieci komputerowych. W czasie zajęć zostanie

zaprezentowany wybrany sieciowy system operacyjny i możliwości administrowania tym

systemem. Szczególny nacisk położony zostanie na zapewnienia bezpieczeństwa sieci.

Umiejętności wstępne: 1100-SK0OII

Treści przedmiotu: 1. Podstawy wybranego systemu sieciowego.

2. Projektowanie sieci lokalnej.

3. Protokoły sieciowe w sieci lokalnej.

4. Narzędzia diagnostyki sieci.

5. Konta użytkowników.

6. Omówienie systemu plików: prawa dostępu do plików i folderów oraz foldery

współdzielone.

7. Usługi katalogowe.

8. Usługi informacyjne - serwery FTP, HTTP, SMTP, NNTP.

9. Usługi terminalowe.

10. Polityka bezpieczeństwa.

Literatura: [1]. Dokumentacja elektroniczna prezentowanych technologii;

[2]. Durr M., Gibbs M. - Networking Personal Computers;

[3]. Commer D. - Sieci komputerowe TCP/IP;

[4]. Sportack M. - Sieci komputerowe. Księga eksperta;

[5]. Payne B., Sheldon T. - NetWare 5. The Complete Reference;

[6]. MCSE Training Kit – MS Windows 2000 server;

Koordynator: Prof. dr hab. Stanisław Goldstein

Data aktualizacji: 19 października 2010

Course name: Local Network Administration

Course contents: 1. The basics of a chosen network oriented operating system.

2. Local Area Network design.

3. Local Area Network protocols.

4. Network diagnostic tools.

5. User accounts.

6. File system discussion: file and directory permission, shared folders.

7. Directory services.

8. Information services - FTP, HTTP, SMTP, NNTP servers.

9. Terminal services.

10. Security policy.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SL0OII)

10

Nazwa przedmiotu: 1.3 ALGEBRA Z TEORIĄ LICZB

Kod: 1100-AT0LMI

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu + 30 godzin konwersatorium



Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny; konwersatorium - zaliczenie dwóch kolokwiów

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie najważniejszych pojęć i faktów z teorii liczb i algebry

o podstawowym znaczeniu w informatyce.

Umiejętności wstępne:

Treści przedmiotu: 1. Podzielność w zbiorze liczb całkowitych. Największy wspólny dzielnik. Algorytm

Euklidesa.

2. Liczby pierwsze. Arytmetyka modularna. Równania diofantyczne.

3. Grupy, pierścienie, ciała. Pierścień wielomianów.

4. Przestrzenie wektorowe. Przestrzeń wektorowa Rn.

5. Macierze, wyznaczniki.

6. Układy równań liniowych. Metoda eliminacji Gaussa.

7. Przekształcenia liniowe. Reprezentacja macierzowa przekształcenia liniowego.

8. Proste, płaszczyzny, hiperpłaszczyzny w Rn. Stożkowe. Kwadryki.

Literatura: [1]. Kowalski L. - Algebra liniowa z geometrią analityczną dla informatyków;

[2]. Gleichgewicht B. - Algebra;

[3]. Marzantowicz W., Zarzycki P. - Elementy teorii liczb;

[4]. Sierpiński W.- Wstęp do teorii liczb;

[5]. Opial Z.- Algebra wyższa;

[6]. Julrewicz J., Skoczylas T. - Algebra liniowa 1,2. Przykłady i zadania;

[7]. Jurlewicz J., Skoczylas T. - Algebra liniowa 1,2. Definicje, twierdzenia, wzory;

[8]. Mostowski A., Stark M. - Elementy algebry wyższej;

[9]. Niven I., Zuckerman H.S., Montgomery H.L. - An Introduction to the Theory of

Numbers.

Koordynator: Prof. dr hab. Paweł Walczak

Data aktualizacji: 2009-01-26

Course name: ALGEBRA AND NUMBER THEORY

Course contents: 1. Divisibility. The greatest common divisor. Euclidean algorithm.

2. Prime numbers. Congruences. Diophantine equations.

3. Groups, rings, fields. Ring of polynomials.

4. Matrices, determinants.

5. Vector spaces. Vector space Rn.

6. Systems of linear equations. Gauss elimination method.

7. Linear transformations. Matrix representation of linear transformation.

8. Lines, planes, hyperplanes in Rn. Conics, quadrics.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AT0LMI)

11

Nazwa przedmiotu: 1.4 ALGORYTMY GENETYCZNE

Kod: 1100-GA0OIB

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu + 30 godzin laboratorium komputerowego



Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny, laboratorium - programy komputerowe

Cele przedmiotu: Algorytmy genetyczne naśladują procesy ewolucji obserwowane w przyrodzie, używając w

szczególności operacji selekcji, krzyżowania i mutacji. Ogólniejszą klasą algorytmów są

algorytmy ewolucyjne. Celem wykładu jest przedstawienie podstaw teorii algorytmów

genetycznych i ewolucyjnych oraz omówienie wybranych ich zastosowań. Celem

laboratorium jest implementacja wybranych algorytmów genetycznych i ewolucyjnych.

Umiejętności wstępne: PS0LMI, PP0LII, PS0LII (lub odpowiednie przedmioty z kierunku matematyka)

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe informacje o algorytmach genetycznych i przykłady ich zastosowań.

2. Podstawy teoretyczne algorytmów genetycznych: schematy i ich własności, twierdzenie

o schematach, hipoteza o cegiełkach.

3. Modyfikacje służące poprawie funkcjonowania algorytmów genetycznych.

4. Algorytmy ewolucyjne: różne reprezentacje rozwiązań dopuszczalnych, różne rodzaje

operatorów uogólniających klasyczne krzyżowanie i mutację.

5. Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do rozwiązywania zadań optymalizacji, w

szczególności optymalizacji wielokryterialnej.

6. Algorytm RHS (Random Heuristic Search).

7. Prosty algorytm genetyczny jako szczególny przypadek algorytmu RHS.

8. Podstawowe informacje o łańcuchach Markowa.

9. Przedstawienie algorytmów ewolucyjnych w języku teorii łańcuchów Markowa.

10. Zbieżność algorytmów genetycznych, kryteria zatrzymania.

Literatura: [1]. Michalewicz Z. – Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs.

[2]. Vose M.D. – The Simple Genetic Algorithm.

[3]. Reeves C.R., Rowe J.E. – Genetic Algorithms: Principles and Perspectives. A Guide to

GA Theory.

[4]. Arabas J. – Wykłady z algorytmów ewolucyjnych.



Course name: GENETIC ALGORITHMS

Course contents: 1. Genetic algorithms: description and examples of applications.

2. Theoretical foundations of genetic algorithms: schemata and their properties, the

Schema Theorem, the Building Block Hypothesis.

3. Modifications improving performance of genetic algorithms.

4. Evolutionary algorithms: different representations of feasible solutions and different

operators generalizing the classical crossover and mutation.

5. Applications of evolutionary algorithms to solving different (especially, multiobjective)

optimization problems.

6. The RHS (Random Heuristic Search) algorithm.

7. The simple genetic algorithm as a special case of the RHS algorithm.

8. Preliminary facts about Markov chains.

9. Representation of genetic algorithms as Markov chains.

10. Convergence of genetic algorithms, stopping criteria.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GA0OIB)

12

Nazwa przedmiotu: 1.5 ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH

Kod: 1100-AD0LII

Forma przedmiotu: 30 godz. wykładu +30 godz. laboratorium komputerowego



Sposób zaliczenia: egzamin pisemny + zaliczenie laboratorium

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami projektowania i analizy algorytmów. Omówione zostaną

zagadnienia związane z pojęciem złożoności obliczeniowej. W trakcie zajęć przedstawione zostaną podstawowe

algorytmy i struktury danych dotyczące takich zagadnień jak: sortowanie, wyszukiwanie, elementarne i dynamiczne struktury danych, słowniki.


Treści przedmiotu: 1. Podstawy analizy algorytmów: poprawność algorytmów i metody jej dowodzenia - pojęcie złożoności obliczeniowej

- analiza najgorszego przypadku

- analiza probabilistyczna

2. Metody projektowania algorytmów

- „dziel i zwyciężaj” - algorytmy zachłanne

- programowanie dynamiczne

3. Podstawowe algorytmy sortowania

- metody klasyczne - QuickSort, HeapSort oraz MergeSort

- metody sortowania o złożoności liniowej (RadixSort, CountingSort)

4. Abstrakcyjne struktury danych: - listy

- stosy i kolejki - kolejki priorytetowe

- drzewa

5. Algorytmy wyszukiwania i selekcji - algorytm Hoare‟a - - wyszukiwania sekwencyjne

- wyszukiwanie binarne

- - drzewa BST

Literatura: [1]. Algorytmy w C++, Sedgewick R., Read Me 1999

[2]. Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne,

2006.

[3]. Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004

[4]. Struktury danych w języku C, Drozdek, Simon D.L. - WNT, 2003

Koordynator: Prof. dr hab. Goldstein Stanisław

Data aktualizacji: 2009/01/28

Course name: Algorithms and data structures

Course contents: 1. Analysis of algorithms:

- The algorithms and methods of command - The concept of computational complexity

- Worst case analysis

- Probabilistic analysis

2. The methods of designing algorithms - "Divide and conquer"

- Greedy algorithms

- Dynamic programming

3. The basic algorithms for sorting

- Methods of classic - QuickSort, HeapSort and MergeSort

- Linear sorting methods (RadixSort, CountingSort)

4. Abstract data types: - The list

- Stacks and queues - Priority queues

- Trees

5. Search and selection: - Hoare'a algorithm - Sequential search

- Binary search

- BST trees

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AD0LII)

13

Nazwa przedmiotu: 1.6 ALGORYTMY I ZŁOŻONOŚĆ

Kod: 1100-AZ0OII





Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami projektowania i analizy algorytmów. Omówione zostaną

zagadnienia związane z pojęciem złożoności obliczeniowej. W trakcie zajęć przedstawione zostaną podstawowe

algorytmy i struktury danych dotyczące takich zagadnień jak: sortowanie, wyszukiwanie, elementarne i dynamiczne struktury danych, słowniki.


Treści przedmiotu: 1. Podstawy analizy algorytmów: poprawność algorytmów i metody jej dowodzenia

a. pojęcie złożoności obliczeniowej

b. analiza najgorszego przypadku c. analiza probabilistyczna

2. Metody projektowania algorytmów

a. „dziel i zwyciężaj”

b. algorytmy zachłanne

c. programowanie dynamiczne

3. Podstawowe algorytmy sortowania a. metody klasyczne

b. QuickSort, HeapSort oraz MergeSort

c. metody sortowania o złożoności liniowej (RadixSort, CountingSort) 4. Abstrakcyjne struktury danych:

a. listy b. stosy i kolejki

c. kolejki priorytetowe

d. drzewa 5. Algorytmy wyszukiwania i selekcji

a. algorytm Hoare‟

b. - wyszukiwania sekwencyjne c. wyszukiwanie binarne

d. - drzewa BST


[2]. Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2006.

[3]. Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004

[4]. Struktury danych w języku C, Drozdek, Simon D.L. - WNT, 2003



Course name: Algorithms and Complexity

Course contents: 1. Analysis of algorithms: - The algorithms and methods of command

- The concept of computational complexity - Worst case analysis

- Probabilistic analysis

2. The methods of designing algorithms - "Divide and conquer"

- Greedy algorithms

- Dynamic programming

3. The basic algorithms for sorting - Methods of classic

- QuickSort, HeapSort and MergeSort - Linear sorting methods (RadixSort, CountingSort)

4. Abstract data types: - The list

- Stacks and queues

- Priority queues - Trees

5. Search and selection: - Hoare'a algorithm

- Sequential search - Binary search

- BST trees

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AZ0OII)

14

Nazwa przedmiotu: 1.7 ANALIZA MATEMATYCZNA DLA INFORMATYKÓW 1 (I)

Kod: 1100- AM0LMI, 1100-AM1LMI




Sposób zaliczenia: Wykład – zaliczenie (AM1LMI) lub egzamin pisemny(AM0LMI); konwersatorium -

zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z aparatem analizy matematycznej .

Przedstawione są wiadomości dotyczące funkcji , ciągów, szeregów oraz omówione jest

różniczkowanie i całkowanie funkcji.

Umiejętności wstępne: LM0OMI

Treści przedmiotu: 1. Funkcje; granica funkcji, ciągłość funkcji, własności funkcji ciągłych

2. Pochodne funkcji i ich zastosowanie do badania funkcji, twierdzenia o wartości

średniej. Reguła de l‟Hospitala, wzór Taylora.

3. Ciągi liczbowe i ciągi funkcyjne. Szeregi liczbowe i szeregi funkcyjne, szeregi

potęgowe. Promień zbieżności i przedział zbieżności szeregu potęgowego.

4. Całka nieoznaczona. Całkowanie przez części, całkowanie przez podstawienie.

5. Całka Riemanna. Interpretacja geometryczna całki oznaczonej. Własności całki

Riemanna. Zastosowania całki.

6. Funkcje rzeczywiste określone w Rk. Granica podwójna. Pochodne cząstkowe.

Ekstrema funkcji w Rk.

Literatura: [1]. Gewert M., Skoczylas Z. - Analiza matematyczna 1.

[2]. Kuratowski K.- Rachunek różniczkowy i całkowy.

[3]. Leja F. - Rachunek różniczkowy i całkowy.

[4]. Staniszewska J. – Wykłady z analizy matematycznej, cz. 1.

Koordynator: Prof. dr hab. Władysław Wilczyński

Data aktualizacji: 2009- 02-16

Course name: Mathematical Analysis for Computer Science Students 1 (I)

Course contents: 1. Functions, limits of functions, continuity, properties of continuous functions.

2. Derivatives, applications of derivatives in investigation of functions.

3. Sequences of numbers and of functions. Series of numbers and of functions,

powerseries. Radius and interval of convergence.

4. Undefined integral, integration by parts, variable-change integration.

5. Riemann integral.Geometrical interpretation of defined integral. Properties of Riemann

integral. Applications.

6. Real functions in Euclidean space. Double limits. Partial derivatives. Extremes of

functions in Euclidean space.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AM0LMI)


15

Nazwa przedmiotu: 1.8 ANALIZA MATEMATYCZNA DLA INFORMATYKÓW 2 (I)

Kod: 1100-AM2LMI




Sposób zaliczenia: Wykład - egzamin pisemny; konwersatorium - zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z aparatem analizy matematycznej funkcji

wielu zmiennych

Umiejętności wstępne: MD0OMI, AM0LMI lub AM1LMI

Treści przedmiotu: 1. Funkcje rzeczywiste określone w Rk

2. Granice podwójne i iterowane.

3. Pochodne cząstkowe, pochodne kierunkowe, różniczka zupełna.

4. Ekstrema funkcji w Rk, ekstrema warunkowe.

5. Funkcja uwikłana. Ekstrema funkcji uwikłanej.

6. Całki wielokrotne, całki iterowane

7. Współrzędne biegunowe, cylindryczne, sferyczne. Twierdzenie o zamianie zmiennych.

Literatura: [1]. Gewert M. , Skoczylas Z. - Analiza matematyczna 2.

[2]. Fichtenholz G.- Rachunek różniczkowy i całkowy.

[3]. Leja F. - Rachunek różniczkowy i całkowy.

[4]. Krysicki K. ,Włodarski L. – Analiza matematyczna w zadaniach.


Data aktualizacji: 2009- 02- 16

Course name: Mathematical Analysis for Computer Science Students 2 (I)

Course contents: 1. Real functions defined in Rk

2. Double and iterated limits.

3. Partial derivatives, derivatives along vectors, differential.

4. Extremes of functions in Euclidean space, conditional extremes.

5. Implicit functions, extremes.

6. Multiple integrals, iterated integrals.

7. Polar, cylindric, spherical coordinates. Variable-change under integrals.


16

Nazwa przedmiotu: 1.9 ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

Kod: 1100-AS0LII

Forma przedmiotu: Wykład, 30 godz.


Język wykładowy: Język polski

Sposób zaliczenia: Kolokwium pisemne złożone z pytań testowych i zadań do rozwiązania

Cele przedmiotu: Przedstawienie logicznych podstaw techniki cyfrowej i urządzeń służących do

przetwarzania i przechowywania informacji. Omawia się najważniejsze podzespoły

komputera, urządzeń peryferyjnych i zagadnienia dotyczące komunikacji między tymi

elementami.

Umiejętności wstępne: Brak specjalnych wymagań

Treści przedmiotu: 1.Wiadomości historyczne na temat urządzeń liczących i komputerów.

2. Algebra Boole‟a i jej zastosowania w układach funkcjonalnych komputera.

3. Kodowanie i jego wykorzystanie w układach komputera.

4. Pamięć wewnętrzna komputera, jej budowa, typy i zarządzanie.

5. Realizacja operacji arytmetyczno-logicznych przez procesor.

6. Nośniki pamięci zewnętrznej, magistrale i interfejsy.

7. Pozostałe urządzenia peryferyjne.

8. Realizacja operacji wejścia-wyjścia.

9. Organizacja komputera na poziomie asemblera: reprezentacje instrukcji i danych, metody

adresowania, architektura RISC i CISC.

Literatura: [1] T. C. Bartee – Computer Architecture and Logic Design; McGraw-Hill, Inc;

[2] B. S. Chalk – Organizacja i architektura komputerów; Wydawnictwa Naukowo-

Techniczne, Warszawa;

[3] J. Duntemann – Zrozumieć Asembler; Wydawnictwo Translator s.c., Warszawa

[4] P. Metzger – Anatomia PC. Architektura komputerów zgodnych z IBM PC; Helion,

Gliwice;

[5] L.S. Orilia – Computers and Information. An Introduction; McGraw-Hill Book

Company, New York, …

[6] M. Sargent III, R. L. Shoemaker – The Personal Computer from the Inside Out;

Addison-Wesley Company;

[7] J.E. Savage, S.Magidson, A.M. Stein – The Mystical Machine. Issues and Ideas in

Comuting; Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts, …

[8] W. Stallings – Organizacja i architektura systemu komputerowego. Projektowanie

systemu a jego wydajność; Wydawnictwa Naukowo-Techniczne; Warszawa

[9] K. Wojtusiewicz – Urządzenia techniki komputerowej cz. I i II; Mikom.

Koordynator: Prof. dr hab. Wojciech Banaszczyk


Dli__s2, dli_gg_s4

Course name: Architecture of Computer Systems

Course contents: 1. The History of Computer and other Aids to Computation.

2. Boolean Algebra and its Applications in Basic Functional Units of Computer.

3. Data Representation in Digital Computer.

4. Internal Memory of Computer: Types and Management.

5. Performing Arithmetic and Logic Operations by Processor.

6. External Memory of Computer, Bases and Interfaces.

7. Other Peripheral Devices.

8. Input-Output Operations.

9. Organization of Computer: Representing of Instructions and Data, Addressing

Techniques, The Concept of Assembly Language, RISC and CISC Architecture.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AS0LII)

17

Nazwa przedmiotu: 1.10 BADANIA OPERACYJNE

Kod: 1100-BO0UII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawowymi zagadnieniami z zakresu

badań operacyjnych, zarówno od strony teoretycznej, jak i praktycznej.

Umiejętności wstępne: AT0LMI, AM1LMI

Treści przedmiotu: 1. Programowanie liniowe

a. Modelowanie

b. Metoda graficzna

c. Metoda simpleks

d. Reguła antycykliczna

e. Dualność

2. Programowanie nieliniowe

a. Zasada mnożników Lagrange‟a

b. Twierdzenie Kuhna-Tuckera

3. Wybrane metody numeryczne dla zadań programowania nieliniowego

a. Metoda gradientowa

b. Metoda Newtona

c. Metoda projekcji gradientu

d. Metoda kierunków dopuszczalnych

Literatura: [1] Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła, J. Skrzypek, A. Walkosz - Badania operacyjne w

przykładach i zadaniach

[2] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[3] H. A. Taha, Wprowadzenie do badań operacyjnych (w jęz. rosyjskim)

[4] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[5] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz.

rosyjskim)

Koordynator: Stanisław Walczak


Course name: OPERATIONS RESEARCH

Course contents: 1. Linear programming

a. Linear programming models

b. Graphic method

c. Simplex method

d. Anti-cycling rule

e. Duality

2. Nonlinear programming

a. Lagrange multiplier principle

b. Kuhn-Tucker theorem

3. Some numerical methods for nonlinear programming problems

a. Gradient method

b. Newton method

c. Gradient projection method

d. Feasible directions method

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-BO0UII)

18

Nazwa przedmiotu: 1.11 BEZPIECZEŃSTWO SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

Kod: 1100-BS0OII




Sposób zaliczenia: wykład – zaliczenie pisemne; laboratorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawowymi problemami

bezpieczeństwa systemów komputerowych. Omawiane będą zagrożenia związane,

zarówno z samymi systemami operacyjnymi, jak i infrastrukturą sieciową. Student zapozna

się z tworzeniem polityki bezpieczeństwa systemu informatycznego, metodami

bezpiecznego programowania oraz narzędziami analizy zabezpieczeń i monitoringu,

wykrywania ataków i ochrony przed nimi.

Umiejętności wstępne: 1100-SO0OII, 1100-TS0LII

Treści przedmiotu: 1. Klasy bezpieczeństwa systemów komputerowych, aspekty prawne

2. Modele uwierzytelniania, autoryzacji i kontroli dostępu

3. Metody kryptograficzne zabezpieczeń systemów informatycznych

4. Aspekty bezpieczeństwa sieci komputerowych

5. Bezpieczeństwo systemów operacyjnych

6. Bezpieczeństwo aplikacji użytkowych

7. Metody bezpiecznego programowania

8. Systemy wykrywania włamań, narzędzia analizy zabezpieczeń, zarządzanie

bezpieczeństwem

Literatura: [1]. J. Stokłosa, T. Bliski, T. Pankowski, Bezpieczeństwo danych w systemach

informatycznych. PWN, 2001

[2]. W. Stallings, Network Security Essentials. Prentice Hall, 2003

[3]. N. Ferguson, B. Schneier, Kryptografia w praktyce., Helion, 2004

[4]. W. R. Cheswick. Firewalle i bezpieczeństwo w sieci, Helion, 2003

Koordynator: Prof. dr hab. Ryszard Pawlak


dli-07-w5

Course name: Computer system security

Course contents: 1. Computer security classes, legal aspects

2. Models for authentication, authorization and access control

3. Cryptographic methods for securing computer systems

4. Computer networks security aspects

5. Operating systems security

6. User applications security

7. Secure programming techniques

8. Intrusion detection systems, tools for security analysis, security management

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-BS0OII)

19

Nazwa przedmiotu: 1.12 ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA

Kod: 1100-ET0LII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny;

laboratorium informatyczne – zaliczenie na podstawie oddawanych projektów


Cele przedmiotu: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi prawami dotyczącymi obwodów

elektrycznych i elektronicznych, jak również ze zjawiskami powstającymi w takich

obwodach. Wprowadzone zostaną również podstawowe elementy elektroniczne (diody,

tranzystory, tyrystory), fizyczne zasady ich działania, modele oraz podstawowe konfiguracje

pracy. Omówione zostaną realizacje układowe wzmacniaczy, zasilaczy, generatorów a także

układy logiczne. Słuchacze zostaną zapoznani z przyrządami i technikami pomiarów

analogowych i cyfrowych.

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe prawa obwodów elektrycznych

2. Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych, wzorce

3. Charakterystyki częstotliwościowe obwodów

4. Czwórniki, sprzężenie zwrotne

5. Podstawy fizyczne działania elementów półprzewodnikowych: diody, tranzystory

bipolarne, unipolarne, sensory

6. Układy elektroniczne: wzmacniacze, filtry aktywne, zasilacze, generatory

7. Układy logiczne kombinacyjne i sekwencyjne

8. Przetworniki pomiarowe. Przetworniki A/C C/A

Literatura: [1] Król, J. Mroczko, PSpice. Symulacja i optymalizacja układów elektronicznych,

Wyd. Nakom.

[2] U. Tietze, Ch. Schenk, Układy półprzewodnikowe, Wydawnictwa Naukowo-

Techniczne.

[3] M. Tadeusiewicz, Teoria obwodów cz. 1 i 2, Wydawnictwa Politechniki Łódzkiej,

2002.

[4] J. Czajewski, Podstawy metrologii elektrycznej, Oficyna Wydawnicza PW.

[5] P. Kaźmierkowski, J. Matysik, Wprowadzenie do elektroniki i energoelektroniki,

Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 2005

[6] S. Horowitz, W. Hill, Sztuka elektroniki, tomy 1 i 2, WKiŁ Komunikacji i

Łączności, Warszawa 1996

[7] J. Baranowski, G. Czajkowski, Układy elektroniczne, WNT, Warszawa 1994.

[8] Z. Kulka, A. Libura, M. Nadachowski, Przetworniki analogowo - cyfrowe i

cyfrowo - analogowe, WKiŁ, Warszawa 1987



Dli_s6

Course name:

Course contents: 1.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ET0LII)

20

Nazwa przedmiotu: 1.13 ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Kod: 1100-SI0LII






Umiejętności wstępne: PS0LII, PR0OII

Cele przedmiotu: Omówienie podstawowych zagadnień i problemów sztucznej inteligencji. Słuchacz

powinien posiąść umiejętność opisywania przestrzeni problemu wyrażonego w języku

naturalnym przy pomocy stanów i operatorów. Znaczny nacisk położony jest także na

umiejętności praktycznego wykorzystania omawianych metod do rozwiązania konkretnych

problemów.

Treści przedmiotu: 1. Sztuczna inteligencja – definicje.

2. Test Turinga.

3. Silna i słaba sztuczna inteligencja.

4. Wpływ wyboru sposobu reprezentacji problemu na jego rozwiązanie.

5. Język jako narzędzie reprezentacji i wnioskowania: PROLOG - elementarne

wprowadzenie do języków programowania w logice.

6. Algorytmy przeszukiwania przestrzeni wszerz i w głąb.

7. Algorytmy związane z poszukiwaniem ścieżki (best first search, hill climbing, means-

ends analysis).

8. Algorytmy typu Min-Max.

9. Rozwiązywanie problemów przeszukiwania z ograniczeniami za pomocą algorytmów z

nawrotami.

10. Automat Moor'a (np. w zagadnieniu sterowania zachowaniem postaci).

11. Drzewa decyzyjne.

Literatura: Zasadniczym źródłem informacji są materiały dostarczone studentom w formie skryptu

(dostępne i aktualizowane na bieżąco na stronie http://math.uni.lodz.pl/~fulmanp),

zarówno w trakcie ćwiczeń jak i wykładu. W skrypcie zawarto także obszerny spis

polecanej (i zarazem dostępnej) literatury uzupełniającej, m.in.:

[1]. M. J. Kasperski, „Sztuczna inteligencja. Droga do myślących maszyn”, Helion, 2003.

[2]. E. Rich, K. Knight, „Artificial intelligence”, Mc-Graw-Hill, Inc., 1991.

[3]. R. Penrose, „Nowy umysł cesarza. O komputerach, umyśle i prawach fizyki”, PWN,

Warszawa 2000.

[4]. Materiały dostarczane w formie skryptu (dostępne i aktualizowane na bieżąco na

stronie http://math.uni.lodz.pl/~fulmanp).



Dli_s6

Course name: Elements of Artificial Intelligence

Course contents: 1. Artificial intelligence - definitions

2. The Turing Test.

3. Strong Artificial Iteligence and Weak Artificial Inteligence.

4. Data and states representation and its influence of problem solution.

5. Programming language as knowledge representation and reasoning tool: PROLOG an

introduction to logic programming languages.

6. Traversing state space with breadth-first and depth-first (and similar) algorithms.

7. Search algorithms (best first search, hill climbing, means-ends analysis).

8. Algorithms of the minimax type.

9. Backtracking algorithms.

10. Moore machine (e.g. in boot behaviour in computer game).

11. Decision tree.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SI0LII)

http://math.uni.lodz.pl/~fulmanp

21

Nazwa przedmiotu: 1.14 GEOMETRIA KRZYWYCH I POWIERZCHNI

Kod: 1100-GP0OMI

Forma przedmiotu: 30 godz wykładu + 30 godz konwersatorium


Język wykładowy: polski lub angielski

Sposób zaliczenia: zaliczenie ćwiczeń na podstawie pisemnych kolokwiów, egzamin ustny

Cele przedmiotu: Jest to wykład geometrii różniczkowej, który obejmuje klasyczną geometrię krzywych i

powierzchni w przestrzeni trójwymiarowej, wyłożoną językiem współczesnym w sposób

umożliwiający wykorzystanie nabytej wiedzy w pracy nad grafiką komputerową.

Umiejętności wstępne: algebra liniowa (AG2OMM, AG2OMI lub rownoważne), analiza matematyczna

(AM2XXX, RR3LMM lub równoważne)

Treści przedmiotu: 1. Geometria krzywych płaskich i przestrzennych: długość, parametryzacja naturalna,

krzywizna i skręcenie, wzory Freneta, trójścian Freneta, podstawowe twierdzenie teorii

krzywych. Globalne twierdzenia geometrii krzywych (informacyjnie).

2. Geometria powierzchni: opis parametryczny i uwikłany powierzchni, płaszczyzna

styczna, formy podstawowe, krzywizna normalna, krzywizny główne, krzywizna

średnia, krzywizna Gaussa, krzywizna geodezyjna, linie geodezyjne, interpreatcja

geometryczna krzywizn.

3. Zastosowanie programów komputerowych do obliczania niezmienników

geometrycznych krzywych i powierzchni oraz do ich przedstawiania graficznego.

Literatura: [1] Goetz A., Geometria różniczkowa, PWN, Warszawa 1965

[2] Oprea J., Geometria różniczkowa i jej zastosowania, PWN, Warszawa 2002



Dli_gg_s54

Course name: Geometry of Curves and Surfaces

Course contents: 1. Geometry of curves in the plane and in the 3-dimensional space: length, parametrization

by arc length, curvature and torsion, Frenet fromulae, Frenet frame, fundamental

theorem of curves theory. Global theorems of geometry of curves (information).

2. Geometry of surfaces: parametrization and implicit description, tangent space,

fundamental forms, normal curvature, principal curvatures, mean curvature, Gauss

curvature, geodesic curvature and geodesic lines, geometric interpretation of curvatures.

3. Computers in calculations of geometric incvariants and drawings of curves and

surfaces.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GP0OMI)

22

Nazwa przedmiotu: 1.15 GRAFIKA KOMPUTEROWA

Kod: 1100-GK0OII




Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny, laboratorium – programy zaliczeniowe

Umiejętności wstępne: AT0LMI, AM1 OMI, MP0LII, WP0 LII, PS0 LII, PR0 OII

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi podstawami grafiki

komputerowej. Realizacja zadań laboratoryjnych polega na implementacji algorytmów

tworzenia grafiki, wykorzystaniu bibliotek graficznych. Projektowane są aplikacje

graficzne.

Treści przedmiotu: 1. Algorytmy rastrowe rysowania prymitywów graficznych.

2. Przekształcenia geometryczne (macierze przekształceń, współrzędne jednorodne).

3. Rzutowanie równoległe i perspektywiczne.

4. Eliminacja powierzchni niewidocznych.

5. Oświetlenie i cieniowanie.

6. Ray-tracing.

7. Kolor w grafice komputerowej. Modele barw.

8. Tekstury.

9. Struktury danych w grafice komputerowej.

10. Modelowanie krzywych i powierzchni.

Literatura: [1]. Foley J.D., Van Dam A., Feiner S.K., Hughes J.F., Philips R.L. Wprowadzenie do

grafiki komputerowej,

[2]. Jankowski M. Elementy grafiki komputerowej,

[3]. Shirley P. Fundamentals of Computer Graphics,

[4]. Neider J., Davis T., Woo M. OpenGL. Programming Guide,

[5]. Hawkins K., Astle D. OpenGL – programowanie gier.



Dli_gg_s5

Course name: Computer Graphics

Course contents: 1. Raster algorithms.

2. Geometric transformations.

3. Orthographic and perspective projections.

4. Hidden surfaces elimination.

5. Light and shading.

6. Ray-tracing.

7. Color in computer graphics. Color models.

8. Texture mapping.

9. Data structures for graphics.

10. Modeling of curves and surfaces.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GK0OII)

23

Nazwa przedmiotu: 1.16 GRAFIKA W SERWISACH INTERNETOWYCH

Kod: 1100-GS0OII

Forma przedmiotu: 30 godz. laboratorium informatycznego



Sposób zaliczenia: Pisemny

Cele przedmiotu: Celem zajęć jest przygotowanie do projektowanie grafiki na użytek serwisów internetowych

oraz zaznajomienie z narzędziami tam stosowanymi.

Umiejętności wstępne: GU0OII, PA0OII, MA0OII

Treści przedmiotu: 1. Style CSS.

2. Obróbka grafiki rastrowej dla potrzeb serwisów internetowych.

3. Przygotowanie i obróbka grafiki wektorowej dla potrzeb serwisów internetowych.

4. Podstawy języka Adobe ActionScript.

5. Podstawy programowania efektów graficznych z wykorzystaniem języka ActionScript.

Literatura: [1]. Colin Moock, Essential ActionScript 3.0, O'Reilly, 2007.

[2]. Steve Webster, Todd Yard, Sean McSharry, Foundation ActionScript 3.0 with Flash

CS3 and Flex, Friends of ED, 2007.

[3]. Robert Reinhardt, Snow Dowd, Adobe Flash CS3 Professional Bible, John Wiley and

Sons, 2007.

[4]. Akkana Peck, Beginning Gimp: From Novice to Professional, Apress, 2006.

[5]. Lynda Weinman, Ali Karp, Designing Web Graphics.4, New Riders, 2003.

[6]. Dave Gibbons, Nick Boyce, Adrian Roselli, Isaac Forman, Web Graphics for Non-

designers, glasshaus, 2002.

[7]. Eric A. Meyer, Cascading Style Sheets: The Definitive Guide, O'Reilly, 2004.



Dli_w6

Course name: Graphics in Web Services

Course contents: 1. CSS style sheets.

2. Working with bitmap graphics for web services.

3. Preparing and working with vector graphics for web services.

4. Introduction to Adobe ActionScript.

5. Elements of programing in graphical effects using ActionScript.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GS0OII)

24

Nazwa przedmiotu: 1.17 HISTORIA INFORMATYKI

Kod: 1100-HI0MIA

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu



Sposób zaliczenia: zaliczenie testu z podstawowych treści wykładu, krótka praca pisemna na wybrany temat

Efekty kształcenia: Student zapozna się z historią powstawania pierwszych maszyn liczących, idei

matematycznych i wynalazków technicznych wykorzystywanych w informatyce oraz

historią rozwoju podstawowych gałęzi informatyki.


Treści przedmiotu: 1. Pierwsze maszyny arytmetyczne

2. Wynalazki i idee XIX wieku

3. Maszyny liczące ery przekaźników

4. Epoka lamp elektronowych, komputery pierwszych generacji

5. Historia przetwarzania danych, języków programowania, programów użytkowych

6. Sztuczna inteligencja, gry komputerowe, komputery osobiste, sieci i ch wpływ na życie

współczesne.

Literatura: [1]. Ligonniere R. - Prehistoria i historia komputerów

[2]. Wróblewski A. K. - Historia fizyki

[3]. Fulmański P., Sobieski Ś. - Wstęp do informatyki - podręcznik

[4]. O'Regan G. - A Brief History of Computing

[5]. Martin D. - The universal computer. The road from Leibniz to Turing

[6]. zasoby Internetu



Course name: HISTORY OF COMPUTER SCIENCES

Course contents: 1. First calculators

2. The XIX century - ideas and inventions

3. Mechanical and transmitter machines

4. Computers of first generation, von Neumann architecture

5. History of data bases, computer progamming languages and software engineering.

6. Artificial Intelligence, personal computers, networks and the Internet revolution

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-HI0MIA)

25

Nazwa przedmiotu: 1.18 KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE OBLICZEŃ

Kod: 1100-KW0UII

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu + 30 godzin laboratorium komputerowego (MATLAB)



Sposób zaliczenia: wykład – zaliczenie ustne, laboratorium - zaliczenie na podstawie oddanych prac

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest wyrobienie u studentów biegłości w wykonywaniu częściej

spotykanych obliczeń numerycznych przy użyciu Matlaba. Umiejętność taka umożliwi im

w przyszłości branie udziału w pracach projektowych, rozwojowych i laboratoryjnych

prowadzonych w różnych firmach i instytucjach, gdzie ważna jest wysoka wydajność

obliczeń.

Umiejętności wstępne: Analiza matematyczna dla informatyków 2 (AM2 LMI)

Metody probabilistyki i statystyki (PS0 LMI)

Algebra liniowa lub Algebra z teoria liczb

Treści przedmiotu: 1. Podstawy obsługi środowiska Matlab.

2. Wprowadzenie do m-funkcji.

3. Pętle i instrukcje warunkowe.

4. Znajdowanie pierwiastków.

5. Interpolacja i ekstrapolacja.

6. Metoda najmniejszych kwadratów.

7. Macierze. Wartości własne i wartości osobliwe.

8. Całkowanie numeryczne.

9. Wprowadzenie do systemów dynamicznych i rozwiązywanie równań różniczkowych

zwyczajnych.

10. Symulacja i generowanie liczb losowych. Modelowanie szumu.

11. Metody Fouriera analizy sygnałów i obrazów ( funkcje ortogonalne, szereg Fouriera,

splot funkcji, transformata Fouriera).

12. Przykłady zastosowania metod numerycznych w analizie obrazów i sygnałów.

Literatura: [1]. S. R. Otto, J. P. Denier, An Introduction to Programming and Numerical Methods in

Matlab, Springer, 2005.

[2]. C. Moler, Numerical Computing with Matlab. SIAM, 2004.

[3]. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB.

Prentice Hall, 2004.

Literatura firmowa firmy Mathworks dostępna na stronie internetowej firmy (dokumentacja

Matlaba).



Course name: Computer-Aided Computations

Course contents: 1. Principles of operating in Matlab environment.

2. Introduction to m-functions.

3. Loops and conditional Statements

4. Root finding.

5. Interpolation and extrapolation.

6. Least quares method.

7. Matrices. Eigenvalues and singular values.

8. Numerical integration.

9. Introduction to dynamical systems and solving ordinary differential equations.

10. Simulation and generation of random numbers. Noise modelling.

11. Fourier methods for signal and image analysis (orthogonal functions, Fourier series,

convolution of functions, Fourier transform).

12. Examples of the use of numerical methods in image and signal analysis.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-KW0UII)

26

Nazwa przedmiotu: 1.19 LOGIKA I TEORIA MNOGOŚCI

Kod: 1100-LM0OMI




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, konwersatorium – zaliczenie (kolokwia)

Cele przedmiotu: Stosowanie rachunku zdań do dowodzenia własności zbiorów. Umiejętność dowodzenia

twierdzeń. Sprawdzanie własności relacji i opis klas abstrakcji. Sprawdzanie własności

funkcji i znajdowanie funkcji odwrotnej oraz funkcji złożonej. Wykazanie równoliczności

różnych zbiorów.

Umiejętności wstępne: Wiadomości ze szkoły średniej (matura rozszerzona)

Treści przedmiotu: 1. Rachunek zdań.

2. Metody dowodzenia twierdzeń.

3. Zbiory – działania na zbiorach; iloczyn kartezjański.

4. Kwantyfikatory.

5. Sumy i iloczyny uogólnione.

6. Relacje: własności relacji; relacja równoważności, klasa abstrakcji.

7. Funkcja jako relacja; bijekcja; funkcja odwrotna; złożenie funkcji; obraz i przeciwobraz

8. Równoliczność zbiorów; zbiory przeliczalne; przykład zbioru nieprzeliczalnego.

9. Relacja częściowego porządku; porządek liniowy.

Literatura: [1] H. Rasiowa, Wstęp do matematyki współczesnej

[2] J. Cichoń, Wykład ze wstępu do matematyki

[3] A.K. Ross, Matematyka dyskretna

Koordynator: Prof. dr hab. Adam Paszkiewicz


Dli_s1

Course name: LOGIC AND SET THEORY

Course contents: 1. Statement calculus

2. Proof methods

3. Sets, set operations, cartesian product

4. Quantifiers

5. Union and intersection of the family of sets

6. Relations: properties, equivalence relation, equivalence class

7. Function as a relation, one to one functions, inverse function, composition of

functions, image and preimage of a set

8. Equinumerosity of sets, countable sets, an example of uncountable set

9. Partial order relations, linear order

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-LM0OMI)

27

Nazwa przedmiotu: 1.20 MATEMATYCZNE PODSTAWY GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

Kod: 1100-MP0LII



Język wykładowy: polski lub angielski

Sposób zaliczenia: wykład – egzamin ustny, konwersatorium – zaliczenie kolokwiów

Cele przedmiotu: Dostarczenie grafikom komputerowym narzędzi geometrycznych pomocnych w

projektowaniu obrazów statycznych i dynamicznych

Umiejętności wstępne: AT0LMI

Treści przedmiotu: 1. Funkcje trygonometryczne i własności wielokątów

2. Własności wielościanów

3. Kwaterniony i przestrzeń rzutowa

4. Przekształcenia geometryczne

5. Geometria analityczna w przestrzeni

6. Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego

Literatura: [1] K. Borsuk, Geometria analityczna wielowymiarowa

[2] B. Gdowski, E. Pluciński, Zbiór zadań z rachunku wektorowego i geometrii

aanlitycznej

[3] D. Marsh, Applied Geometry for Computer Graphics and CAD

[4] J. Vince, Geometry for Computer Graphics



Course name: MATHEMATICAL FOUNDATIONS OF COMPUTER GRAPHICS

Course contents: 1. Trigonometric functions and polygons properties

2. Properties of polyhedra

3. Quaternions and projective space

4. Geometric transformations

5. Analytic geometry of space

6. Second degree curves and surfaces

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MP0LII)

28

Nazwa przedmiotu: 1.21 MATEMATYKA DYSKRETNA

Kod: 1100-MD0OMI




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin ustny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawowymi elementami matematyki

dyskretnej wraz z ich zastosowaniami.

Umiejętności wstępne: LM0OMI, AM1LMI

Treści przedmiotu: 1. Indukcja matematyczna

2. Kombinatoryka: wyprowadzenie podstawowych wzorów kombinatorycznych i ich

zastosowanie w zadaniach

3. Asymptotyka funkcji i ciągów

4. Podzielność liczb naturalnych oraz liczby pierwsze

5. Rekurencja: przedstawianie ciągów w postaci rekurencyjnej, szukanie postaci jawnej

ciągów

6. Funkcje tworzące ciągów

7. Równania różnicowe

8. Podstawy teorii grafów: funkcja gamma, drogi i cykle, macierze grafów, grafy relacji,

stopnie wierzchołków

Literatura: [1] K.A. Ross, C.H. Wright „Matematyka dyskeretna”, PWN,

Warszawa, 2000.

[2] H. Rasiowa „Wstęp do matematyki współczesnej”, PWN,

Warszawa, 1998.

[3] R. Johnsonbaugh „Discrete Mathematics”, Prentice Hall, Upper

Saddle River, New Jersey, 1997.

[4] J.A. Anderson „Discrete Mathematics with Combinatorics”, Prentice

Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2004.



Course name: Discrete mathematics

Course contents: 1. Mathematical induction

2. Combinatorics: basic formulas and their application

3. Asymptotics of functions and sequences

4. Divisibility of natural numbers and prime numbers

5. Recursive form of a sequence

6. Generating functions

7. Recurrence relations

8. Foundations of graph theory: gamma function, paths and cycles, graph matrices, graphs

of relations, degree of a vertex.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MD0OMI)

29

Nazwa przedmiotu: 1.22 METODY NUMERYCZNE

Kod: 1100-MN0OII




Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny (test wielokrotnego wyboru); laboratorium - zadania praktyczne,

kolokwia

Umiejętności wstępne: AM0 LMI, AT0 LMI, PP0LII

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest przedstawienie podstawowych pojęć i metod analizy numerycznej,

która zajmuje się konstruowaniem i badaniem własności algorytmów przybliżonego

rozwiązywania problemów obliczeniowych. Na ćwiczeniach prezentowane będą przykłady

praktycznego stosowania poznanych metod oraz badane ich charakterystyki (w oparciu o

dostarczone lub napisane przez studentów programy w języku C++/Java oraz przy

wykorzystaniu znanych środowisk obliczeniowych, np. Matlab).

Treści przedmiotu: 1. Wprowadzenie do analizy numerycznej (podstawowe pojęcia , elementy teorii błędów,

arytmetyka zmiennoprzecinkowa, własności algorytmu numerycznego);

2. Przybliżanie funkcji - interpolacja wielomianowa i interpolacja splajnami;

3. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych (metody bisekcji, punktu stałego,

Newtona i jej modyfikacje, rząd zbieżności);

4. Różniczkowanie numeryczne (metody różnicowe);

5. Całkowanie numeryczne (kwadratury interpolacyjne);

6. Przyspieszanie zbieżności metod rozwiązywania różnych zagadnień numerycznych

(przekształcenie Aitkena, ekstrapolacja Richardsona);

7. Numeryczne rozwiązywanie układów równań liniowych (metody bezpośrednie i

iteracyjne, zastosowania);

8. Wyznaczanie wektorów i wartości własnych.

Literatura: [1] Björck Å., Dahlquist G. – Metody numeryczne;

[2] Demidowicz B.P., Maron L.A. - Metody numeryczne, część I;

[3] Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J. – Metody numeryczne;

[4] Kincaid D., Cheney W. - Analiza numeryczna;

[5] Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P. - Numerical

Recipes in C (The Art of Scientific Computing) - dostępna w wersji elektronicznej

pod adresem http://www.nrbook.com/nr3/

[6] Slajdy do wykładu dostarczane studentom w wersji elektronicznej.

Koordynator: Marek Śmietański


Course name: NUMERICAL METHODS

Course contents: 1. Introduction to the numerical analysis (fundamental notions, elements of the error

theory, floating-point arithmetic, properties of numerical algorithm);

2. Approximation of functions – polynomial interpolation and spline interpolation.

3. Numerical methods for solving nonlinear equations (bisection, fixed point method,

Newton method and its modifications, order of convergence);

4. Numerical differentiation (difference methods);

5. Numerical integration (interpolation quadratures);

6. Acceleration of methods for solving various numerical problems (Aitken‟s process,

Richardson extrapolation);

7. Numerical methods for solving linear systems (direct and iterative methods,

applications);

8. Methods for solving eigenproblems.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MN0OII)

30

Nazwa przedmiotu: 1.23 METODY PROBABILISTYKI I STATYSTYKI

Kod: 1100-PS0LMI




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin ustny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawami teorii prawdopodobieństwa i

statystyki. Przedstawione są podstawowe pojęcia i twierdzenia tych dziedzin oraz pokazane

jest ich zastosowanie.


Treści przedmiotu: 1. Prawdopodobieństwo jako miara: definicja i własności prawdopodobieństwa

2. Prawdopodobieństwo geometryczne, prawdopodobieństwo warunkowe, wzór na

prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa

3. Niezależność zdarzeń losowych

4. Definicja zmiennej losowej

5. Przykłady i typy zmiennych losowych

6. Rozkład zmiennej losowej, dystrybuanta i gęstość (definicje i twierdzenia)

7. Wartość oczekiwana i wariancja

8. Zmienne losowe wielowymiarowe (wektory losowe), rozkład łączny i rozkłady

brzegowe, macierz kowariancji, współczynnik korelacji

9. Niezależność zmiennych losowych

10. Prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne

11. Podstawowe zagadnienia estymacji

12. Testowanie hipotez

Literatura: [1] J. Jakubowski, R. Sztencel „Wstęp do teorii prawdopodobieństwa”, Scipt, Warszawa,

2001.

[2] P. Billingsley „Prawdopodobieństwo i miara”, PWN, Warszawa,

1987.

[3] M. Krzyśko „Statystyka matematyczna”, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań, 1996.

[3] R. Zieliński „Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN,

Warszawa, 1990.

[4] J. Bartoszewicz „Wykłady ze statystyki matematycznej”, PWN, Warszawa, 1996.



Dli_s5

Course name: Methods of probability and statistics

Course contents: 1. Probability as measure: definition and properties of probability

2. Geometric probability, conditional probability, the total probability formula, the Bayes

formula

3. Independence of random events

4. Definition of a random variable

5. Examples and types of random variables

6. Distribution of a random variable, distribution function, density function

7. Expectation and variance

8. Multidimensional random variables; covariance matrix, correlation coefficient

9. Independence of random variables

10. Laws of large numbers and limit theorems

11. Foundations of estimation theory

12. Testing hypotheses

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PS0LMI)

31

Nazwa przedmiotu: 1.24 METODY PRZETWARZANIA DANYCH SEMISTRUKTURALNYCH

(XML)

Kod: 1100-PS0OII




Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny, laboratorium - zaliczenie praktyczne

Cele przedmiotu: SP0LII, PB0OII

Umiejętności wstępne: Celem wykładu jest zaprezentowanie podstawowych standardów związanych z

metajęzykiem XML, który jest uniwersalnym środkiem zapisu i wymiany informacji,

ponieważ dzięki rozszerzalności może służyć do opisu niemal dowolnej hierarchiczne

struktury dokumentu. Zajęcia laboratoryjne będą przeznaczone na zapoznanie studentów z

praktycznymi aspektami stosowania podstawowych technologii.

Treści przedmiotu: 1. Podstawy języka XML (podstawowe pojęcia, poprawność składniowa dokumentu,

struktura dokumentu, encje, przestrzenie nazw, narzędzia);

2. Modelowanie dokumentów XML (DTD i XML Schema);

3. Standardy łączenia i identyfikowania zasobów XML (identyfikatory, XLink, XPath,

XPointer);

4. Metody prezentacji i transformacji danych XML (CSS, XSLT, XSL-FO);

5. Przeszukiwanie danych XML (język XQuery);

6. Przetwarzanie danych XML w bazach danych (w oparciu o natywny serwer eXist i

SZBD SQL Server)

7. Zastosowania XML (wybrane aplikacje i technologie pochodne).

Literatura: [1]. Kazienko P. Gwiazda K. – XML na poważnie;

[2]. Holzner S. - XML. Vademecum profesjonalisty;

[3]. Marchal B. – XML w przykładach;

[4]. Arciniegas F. – XML kompendium programisty;

[5]. van Otegem M.- XSLT dla każdego lub Floyd M. Poznaj XSLT;

[6]. Walmsley P. - Wszytsko o XML Schema;

[7]. Specyfikacje języka XML i technologii z nim związanych – dostępne w wersji

elektronicznej pod adresem http://www.w3.org.

Koordynator: Marek Śmietański


Dli_s5

Course name: Methods for processing semistructural data (XML)

Course contents: 1. Introduction to XML (fundamental notions, well-formedness of document, structure of

document, entities, namespaces, tools);

2. XML document modeling (DTD and XML Schema);

3. Standards of linking and identifying of XML data (identifiers, XLink, XPath, XPointer);

4. Methods for presentation and transformation of XML data (CSS, XSLT, XSL-FO);

5. Querying of XML data (XQuery language);

6. Processing of XML data in databases (based on native server eXist and RDBMS SQL

Server);

7. Applications of XML (selected languages and XML-based technologies).Foundations of

estimation theory

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PS0OII)

http://www.w3.org/

32

Nazwa przedmiotu: 1.25 METODY SZYFROWANIA

Kod: 1100-MS0OII




Sposób zaliczenia: Wykład: zaliczenie pisemne, pracownia: projekt komputerowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z metodami szyfrowania i zdobycie

umiejętności implementowania poznanych technik.


Treści przedmiotu: 1. Podstawy matematyczne – teoria liczb

2. Szyfry blokowe

3. Kryptografia klucza publicznego

4. Generowanie liczb losowych

5. Kodowanie ASN.1

6. Funkcje haszujące

Literatura: [1] Menezes A. – Handbook of Applied Cryptography

[2] Schneier B. - Kryptografia dla praktyków

[3] Stallings W. – Ochrona danych w sieci i intersieci

[4] Stinson D. – Cryptography Theory and Practice

[5] Johnson S. – Cryptography for Developers

Koordynator: dr Tomasz Grabski


Course name: Cryptography

Course contents: 1. Math background

2. Block ciphers

3. Public-key encryption

4. Random Number Generation

5. ASN.1 Encoding

6. Hash functions

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MS0OII)

33

Nazwa przedmiotu: 1.26 MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH

Kod: 1100-IS0UII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; laboratorium – zaliczenie na podstawie projektów

Cele przedmiotu: Podstawowym celem wykładów jest przedstawienie zasad obowiązujących podczas tworzenia

systemów informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem etapów analizy i modelowania.

Omówione zostaną następujące zagadnienia

• analiza szczegółowych cech systemów informatycznych

• zapoznanie z metodami modelowania architektury informacyjnej przedsiębiorstwa

• zapoznanie z wybranych metodami modelowania organizacji i systemów oraz związanych z nimi

artefaktów

• zapoznanie z wybranymi technikami analizy systemów informatycznych i związanych z nimi

artefaktów

Celem laboratorium jest nabycie umiejętności w konstruowaniu modeli w wybranym obszarze

informatyki i umiejętnego posługiwania się nimi.


Treści przedmiotu: 1. Modele, perspektywy i diagramy. Czym jest model i do czego jest potrzebny? Grupa docelowa

modelu. Proces analizy. Diagramy w roli perspektyw.

2. System informacyjny a system informatyczny.

3. UML. Geneza i ewolucja. Przegląd cech języka.

4. Diagramy UML 2.2 (w tym m.in.: diagramy przypadków użycia, diagramy klas, diagramy

czynności, diagramy maszyny stanowej, diagramy interakcji, diagramy wdrożeniowe, diagramy

struktur połączonych, diagram pakietów)

5. Metodyka RUP

6. Metody i techniki modelowania systemów informacyjnych. Strukturalne, obiektowe i społeczne

podejścia do analizy i modelowania.

7. Modelowanie systemów biznesowych

8. Modelowanie analityczne

9. Modelowanie integracji systemów

Literatura: [1]. P. Graessle, H. Baumann, P. Baumann, ,,UML 2.0 w akcji. Przewodnik oparty naprojektach'',

Helion, 2006

[2]. S. Wrycza, B. Marcinkowski, K. Wyrzykowski, ,,Język UML 2.0 w modelowaniusystemów

informatycznych'', Helion, 2005

[3]. S. Wrycza, ,,UML 2.1. Ćwiczenia'', Helion, 2006



Course name: Modeling And Analysis Of Information Systems

Course contents: 1. Models, views and diagrams. What a model is and what it is for? Model target group. Analysis

process. Diagrams as a views.

2. What an information system is?

3. UML. Origin and evolution. Features review.

4. UML 2.2 diagrams (use case diagrams, class diagrams, activity diagrams, state machine diagrams,

interaction diagrams, implementation diagrams, composite structure diagrams, package diagrams).

5. RUP methodology.

6. Information systems modeling methods and techniques. Structured, object oriented and social

approach to analysis and modeling.

7. Business modeling.

8. Robustness modeling.

9. Integration systems modeling.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IS0UII)

34

Nazwa przedmiotu: 1.27 MODELOWANIE I ANIMACJA KOMPUTEROWA

Kod: 1100-MA0OII

Forma przedmiotu: 60 godzin laboratorium komputerowego



Sposób zaliczenia: Projekty zaliczeniowe

Umiejętności wstępne: MP0 LII, WP0 LII

Cele przedmiotu: Celem zajęć jest praktyczne zapoznanie studenta z problematyką modelowania i animacji

w wybranych pakietach graficznych. Realizacja zadań laboratoryjnych polega na

przygotowaniu modelu, a następnie przygotowaniu animacji.

Treści przedmiotu: 1. Sposoby modelowania obiektów graficznych.

2. Konstrukcja sceny, oświetlenie, tło.

3. Animacje, zasada kluczy, morfing 2D i 3D.

4. Animacje z wykorzystaniem własności fizycznych, kolizje.

5. Modele elastyczne, obiekty siatkowe.

6. Modelowanie roślin, animacje procesu wzrostu.

7. Komputerowe tworzenie filmów.

Literatura: [1] Foley J.D., Van Dam A., Feiner S.K., Hughes J.F., Philips R.L. Wprowadzenie do


[2] Kiciak P. Podstawy modelowania krzywych i powierzchni,

[3] Hawkins K., Astle D. OpenGL – programowanie gier,

[4] Matyka M. Symulacje komputerowe w fizyce,

[5] Murdock K. L. 3ds Max 8. Biblia,

[6] Bociek B. Blender. Podstawy modelowania.



Dli_gg_3

Course name: Modeling & Computer Animation

Course contents: 1. Methods for modeling graphics objects.

2. Scene design, lighting, background.

3. Animations, key-frame animations, 2D and 3D morphing.

4. Physical-based animations, collisions.

5. Elastic models, mesh objects.

6. Modeling of plants, animations of growth processes.

7. Computer aided film making.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MA0OII)

35

Nazwa przedmiotu: 1.28 NOWOCZESNE METODY TWORZENIA USŁUG SIECIOWYCH

Kod: 1100-SU0OWI

Forma przedmiotu: 30 godzin ćwiczeń



Sposób zaliczenia: Kolokwium, projekty

Cele przedmiotu: Przedmiot będzie prowadzony w oparciu o język programowanie Java i zawierał będzie

treści związane z tworzeniem, oraz wykorzystywaniem usług sieciowych (web services).

Przedmiot ten pozwoli studentom zapoznać się z nowoczesnym sposobem tworzenie

rozproszonych systemów i aplikacji.

UWAGA! Przedmiot „Nowoczesne metody tworzenia usług sieciowych” powstanie w

ramach kontynuowania kilku letniej współpracy partnerskiej między Wydziałem

Matematyki i Informatyki a firmą AMG NET.

Umiejętności wstępne: Programowanie obiektowe, Programowanie w języku Java

Treści przedmiotu: 1. Narzędzia do testowanie usług sieciowych – Soap UI

2. WSDLA – język opisu usług sieciowych

3. xml, prasowanie (DOM, SAX, StAX), binding (JAXB, XmlBeans), XSD

4. Różne typy implementacji usług sieciowych – SpringWS, CFX, Axis

5. WS-* (WS-Security, WS-Trust, WS-SecurityPolicy, WS-Policy, WS-Addressing)

6. Klienci usług sieciowych tworzeni w innych technologiach – PHP, C#, Pearl

7. generowanie kodu klient/serwer (podejścia: contract first vs code first)

8. SOA - Service Oriented Architecture (zalety, zastosowania)

Literatura: [1]. Materiały dostępne dla studentów

[2]. http://www.oasis-open.org/committees/download.php/16790/wss-v1.1-spec-os-

SOAPMessageSecurity.pdf

[3]. http://www.w3.org/Submission/soap11mtom10/

[4]. http://www.w3.org/Submission/ws-addressing/

[5]. http://www.ws-i.org/Profiles/BasicSecurityProfile-1.0.html

Koordynator: Arkadiusz Popa


Course name: Modern methods of creating web services

Course contents: 1. Tools for testing web services

2. WSDL – language of web services

3. Xml, parsing, binding

4. Types of implementation web services – SpringWS, CFX, Axis

5. Examples of clients WS in PHP, C#, Perl

6. Using SOA

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SU0OWI)

http://www.oasis-open.org/committees/download.php/16790/wss-v1.1-spec-os-SOAPMessageSecurity.pdf

http://www.oasis-open.org/committees/download.php/16790/wss-v1.1-spec-os-SOAPMessageSecurity.pdf

http://www.w3.org/Submission/soap11mtom10/

http://www.w3.org/Submission/ws-addressing/

36

w

Course name: Modern 3d visualization methods.

Course contents: 1. Box modeling

2. Spline modeling

3. Organic modeling

4. Creating materials

5. Normal mapping

6. Bump mapping

7. Displacement mapping

8. Unwrapping

9. Texture baking

10. Interior and exterior lighting

11. Camera matching

Nazwa przedmiotu: 1.29 NOWOCZESNE METODY WIZUALIZACJI 3D

Kod: 1100-MW0OII

Forma przedmiotu: 30 godzin laboratorium



Sposób zaliczenia: Laboratorium – 3 projekty zaliczeniowe

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami tworzenia wizualizacji oraz

grafiki 3D. W ćwiczeniach wykorzystywane będą programy umożliwiające samodzielne

tworzenie zaawansowanych, fotorealistycznych wizualizacji oraz scen trójwymiarowych.

Umiejętności wstępne: brak

Treści przedmiotu: 1. Box modeling

2. Spline modeling

3. Organic modeling

4. Tworzenie materiałów

5. Normal mapping

6. Bump mapping

7. Displacement mapping

8. Unwrapping

9. Texture baking

10. Oświetlenie interior i exterior

11. Camera matching

Literatura: Własna

Koordynator: Prof. dr hab. Kazimierz Włodarczyk


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MW0OII)

37

w

Course name: Modern game creation techniques

Course contents: 1. Creating simple levels based on bsp brushes

2. Creating levels with additional assets

3. Basics of creating and adding own assets into the engine

4. Modifying the engine to create own games

5. Basics of built-in script language

6. Creating own game type

7. Basics of creating network games using engine‟s built-in tools

Nazwa przedmiotu: 1.30 NOWOCZESNE TECHNIKI TWORZENIA GIER

Kod: 1100-TG0OII




Sposób zaliczenia: Laboratorium – projekt zaliczeniowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami tworzenia nowoczesnych aplikacji

multimedialnych z wykorzystaniem jednych z najnowocześniejszych narzędzi dostępnych

na rynku

Umiejętności wstępne: 1100-MW0OII

Treści przedmiotu: 1. Tworzenie prostych poziomów w oparciu o pędzle bsp

2. Tworzenie poziomów z wykorzystaniem assetów dodatkowych

3. Podstawy tworzenia własnych assetów i dodawania ich do silnika

4. Modyfikowanie właściwości silnika do tworzenia własnych gier

5. Podstawy języka skryptowego wbudowanego w silnik

6. Tworzenie własnego typu gry

7. Podstawy tworzenia gier sieciowych z wykorzystaniem narzędzi wbudowanych

w silnik

Literatura: Własna



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TG0OII)

38

Nazwa przedmiotu: 1.31 PARADYGMATY PROGRAMOWANIA

Kod: 1100-PD0OII

Forma przedmiotu: 30 g. wykładu + 30 g. laboratorium



Sposób zaliczenia: Laboratorium – egzamin przy komputerze, wykład – egzamin ustny

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z rozmaitymi paradygmatami programowania wraz z ich aspektem

pragmatycznym.

Umiejętności wstępne: 1100-WP0LII, 1100-PS0LII, 1100-PP0LII

Treści przedmiotu: 1. Przegląd języków programowania w aspekcie historycznym.

2. Wartości i typy wraz ze sposobami ich implementacji.

3. Zmienne i pamięć. Aspekt implementacyjny.

4. Wiązanie i zakres działania.

5. Abstrakcja proceduralna i abstracja danych. Progamowanie bazujące na obiektach i

obiektowo zorientowane.

6. Programowanie rodzajowe. Polimorfizm statyczny i dynamiczny i sposoby jego

realizacji.

7. Wielozadaniowość i jej realizacja w językach programowania.

8. Paradygmaty: programowanie imperatywne, obiektowe, współbieżne, funkcyjne i

logiczne. Prezentacja języka funkcyjnego (Haskell) i logicznego (Prolog).

9. Języki skryptowe.

Literatura: [1] M. Marcotty, H. Ledgard, W kręgu języków programowania

[2] D. A. Watt, Programming Language Design Concepts

[3] M. L. Scott, Programming Language Pragmatics

[4] R. W. Sebesta, Concepts of Programming Languages, 6th 3ed.

[5] L. B. Wilson, R. G. Clark, Comparative Programming Languages.



Course name: PROGRAMMING PARADIGMS

Course contents: 1. Review of programming languages – chronological aspect

2. Values and types – the methods of their implementation.

3. Variables and memory, the implementation aspect

4. Binding and scopes.

5. Procedural and data abstraction. Object based and object oriented programming

6. Generic programming. Static and dynamic polymorphism and the methods of its

implementation.

7. Multitasking and its realization in programming languages.

8. Paradigms: imperative programming, object oriented programming, multitasking,

functional and logic programming. Presentation of a functional language (Haskell) and

a logic one (Prolog).

9. Script languages.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PD0OII)

39

Nazwa przedmiotu: 1.32 PODSTAWY BAZ DANYCH

Kod: 1100-PB0LII (1100-PB0OII)

Forma przedmiotu: Wykład 30godz. i laboratorium 30 godz.



Sposób zaliczenia: Sposób zaliczenia: z wykładu egzamin w formie testu a z laboratorium zaliczenie praktyczne

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi podstawami relacyjnych baz

danych, z podstawami języka zapytań SQL oraz z przygotowywaniem schematu relacyjnej bazy

danych na podstawie modelu encja-związek, z tworzeniem transakcji przez zanurzanie zapytań

SQL-owych w wybranym języku programowania, z oceną różnych strategii wykonywania

zapytań.

Umiejętności wstępne: Wstęp do programowania (I) – 1100-WP0LII

Treści przedmiotu: 1. Modele danych.

2. Model relacyjny.

3. Algebra relacji i rachunek relacyjny.

4. SQL jako język definiowania danych i manipulowania danymi.

5. Modelowanie związków encji.

6. Zależności funkcyjne i normalizacja.

7. Metody implementacji baz danych – pamiętanie danych, B-drzewa, B*-drzewa, indeksy,

partycjonowanie tabel.

8. Pojęcie transakcji i kontrola wielodostępu.

9. Integralność danych relacyjnych.

10. Programistyczny SQL – osadzony i dynamiczny SQL.

11. Optymalizacja zapytań.

12. Wprowadzenie do obiektowych baz danych.

13. Technologie internetowe i SZBD.

Literatura: [1] Connolly T., Begg C.; Systemy baz danych. Tom 1 i tom 2. Wydawnictwo RM 2004.

[2] Date C.J.; Wprowadzenie do systemów baz danych. WNT Warszawa 2000

[3] Garcia-Molina H., Ullman J.D.,:Widom J.: Implementacja systemów baz danych. WNT

2003.

[4] Ullman J.D., Widom J. : Podstawowy wykład z systemów baz danych. PWN, 1999.

[5] Ladanyi H.: SQL. Księga eksperta. Wydawnictwo Helion 2000.

[6] R. Elmasri, S. B. Navathe: Wprowadzenie do systemu baz danych, Wydawnictwo Helion

2005.

[7] Date C. J.; An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley Publishing Company

1995.

[8] Oracle Database Documentation Library

[9] Materiały udostępniane studentom drogą elektroniczną



Dli_s3

Course name: Foundations of Databases

Course contents: 1. Database models.

2. Relational database.

3. Relational algebra.

4. Structured Query Language – SQL

5. Database normalization.

6. Database Implementation Methods – B- Tree, B*tree, indexes.

7. Entity-relationship model.

8. Database transaction.

9. Optimization SQL statement.

10. Introduction to distribute database.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PB0LII)

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PB0OII)

40

Nazwa przedmiotu: 1.33 PODSTAWY GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

Kod: 1100-PG0LII, PGOLIG




Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny PG0LIG (zal PG0LII), laboratorium – programy zaliczeniowe

Umiejętności wstępne: AT0LMI, AM1LMI, WP0LII, PS0LII, PR0OII

Cele przedmiotu: Celem zajęć jest zapoznanie studenta z podstawowymi technikami w grafice komputerowej.

Na wykładzie przedstawiane są teoretyczne podstawy grafiki komputerowej. Realizacja

zadań laboratoryjnych polega na implementacji algorytmów tworzenia grafiki,

wykorzystaniu bibliotek graficznych. Projektowane są aplikacje graficzne oraz graficzne

interfejsy użytkownika.


2. Przekształcenia geometryczne (zapis macierzowy, współrzędne jednorodne).

3. Rzutowanie równoległe i perspektywiczne.



6. Kolor w grafice komputerowej. Modele barw.

7. Struktury danych w grafice komputerowej.

8. Modelowanie obiektów 3D.

9. Graficzne interfejsy użytkownika (komunikacja człowiek-komputer).

Literatura: [1] Foley J.D., Van Dam A., Feiner S.K., Hughes J.F., Philips R.L. Wprowadzenie do grafiki

komputerowej,

[2] Jankowski M. Elementy grafiki komputerowej,

[3] Shirley P. Fundamentals of Computer Graphics,

[4] Neider J., Davis T., Woo M. OpenGL. Programming Guide,

[5] Hawkins K., Astle D. OpenGL – programowanie gier.



Dli_07, dli_gg_09

Course name: Foundations of Computer Graphics

Course contents: 1. Raster algorithms.

2. Geometric transformations.

3. Orthographic and perspective projections.

4. Hidden surfaces elimination.

5. Light and shading.

6. Color in computer graphics. Color models.

7. Data structures for graphics.

8. 3D object modeling.

9. Graphical user interface (Human – computer interaction)

41

Nazwa przedmiotu: 1.34 PODSTAWY SYSTEMU OPERACYJNEGO SYMBIAN OS

Kod: 1100-SY0OWI

Forma przedmiotu: 30 godzin ćwiczeń

Ilośd punktów ECTS: 3


Sposób zaliczenia: Kolokwium, projekty

Cele przedmiotu: Przedmiot będzie prowadzony w oparciu o język programowanie C++ i zawierał będzie

treści związane z tworzeniem aplikacji dla systemu operacyjnego Symbian. Celem jest

zapoznanie studentów z nowoczesną technologią dla urządzeń mobilnych ze szczególnym

uwzględnieniem systemu Symbian. Uświadomienie problematyki związanej z tworzeniem

aplikacji w środowisku mobilnym.

UWAGA! Przedmiot „Podstawy systemu operacyjnego Symbian” powstanie w

dydaktycznej współpracy partnerskiej między Wydziałem Matematyki i Informatyki a firmą

Teleca Polska. Wszystkie zajęcia prowadzone będą przez specjalistę z firmy Teleca Polska

dr hab. Piotra Podsiadłego, który posiada certyfikat ASD (Accredited Symbian Developer).

Umiejętności wstępne: Programowanie obiektowe, Programowanie w języku C++

Treści przedmiotu: 1. Historia i ogólne właściwości systemu Symbian. Środowisko programistyczne.

2. Pliki wykonywalne i rodzaje bibliotek w systemie Symbian.

3. Konwencja Symbian C++.

4. Zarządzanie pamięcią.

5. Deskryptory.

6. Tablice dynamiczne.

Literatura: [1] „Symbian S60 Programowanie Urządzeń Mobilnych”, Paweł Gala, Helion 2010 (po polsku)

[2] “The Accredited Symbian Developer Primer: Fundamentals of Symbian OS”, Symbian

Press 2006 (po angielsku)

[3] „Symbian OS C++ for Mobile Phones Volume 3”; Richard Harrison, Mark Shackmann;

Wiley 2007 (po angielsku)



Course name: Fundamentals of Symbian OS

Course contents: 1. History and general characteristics of the Symbian OS. Development environment.

2. Executable files and types of libraries in Symbian.

3. Convention Symbian in C + +.

4. Memory management.

5. Descriptors.

6. Dynamic arrays.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SY0OWI)

42

Nazwa przedmiotu: 1.35 PRODUKCJA NOWOCZESNYCH APLIKACJI BIZNESOWYCH

Kod: 1100-BA0OWI

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładów + 30 godzin ćwiczeń



Sposób zaliczenia: Egzamin, Kolokwium, Zadania praktyczne

Cele przedmiotu: Przedmiot "Produkcja nowoczesnych aplikacji biznesowych" będzie prowadzony w oparciu

o język programowania C# i zawierał będzie treści związane z tworzeniem oraz całym

cyklem wytwarzania nowoczesnych aplikacji na platformie Microsoft .Net.

Przedmiot ten pozwoli studentom zapoznać się z nowoczesnymi metodami analizy,

tworzenia, testowania, migracji itp. zaawansowanych aplikacji biznesowych.

UWAGA! Przedmiot prowadzony jest pod patronatem dydaktycznym firmy ABB Polska.

Najlepsi studenci przedmiotu mają możliwość uczestniczyć w praktykach w firmie ABB

Polska. Dodatkowo część wykładów będzie prowadzona przez specjalistów z firmy ABB

Polska.

Umiejętności wstępne: Programowanie obiektowe, Programowanie Komponentowe

Treści przedmiotu: 1. Zarządzanie kontrolą wersji przy użyciu MS Team Fundation System

2. Implementacja 'Continous build' w MS Team Fundation System

3. Zarządzanie zmianami w schemacie oraz metadanych przy użyciu MS Visual Studio

Database Edition

4. Silverlight jako technologia interfejsu użytkownika aplikacji biznesowych

5. Analiza i prezentacja danych przy użyciu MS Analysis&Reporting Services

6. Wzorce projektowe w WPFie

7. Migracja 'produkcyjnej/istniejącej' bazy do Entity Framework

8. Testowanie i refaktoring istniejącego kodu

9. Pełen cykl wytwarzania oprogramowania: kolejne etapy powstawania projektu

Literatura: [1]. C# 3.0 i .NET 3.5. Technologia LINQ, Jacek Matulewski

[2]. C# i .NET, Stephen Perry

[3]. http://www.microsoft.com/silverlight/

[4]. http://www.microsoft.com/poland/developer/expression/wpf/default.mspx

[5]. Materiały dla studentów udostępniane w trakcie zajęć



Course name: Production of modern business applications

Course contents: 1. Using Team Foundation System

2. Implementing 'Continous build' by MS Team Fundation System

3. User Interface – using Silverlight

4. Design Patterns in WPF

5. Testing and refactoring

6. Using MS Analysis & Reporting

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-BA0OWI)

http://www.microsoft.com/silverlight/

http://www.microsoft.com/poland/developer/expression/wpf/default.mspx

43

Nazwa przedmiotu: 1.36 PROGRAMOWANIE APLIKACJI INTERNETOWYCH

Kod: 1100-PA0OII

Forma przedmiotu: 18 godzin wykładu + 18 godzin pracowni komputerowej



Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; pracownia komputerowa – projekt zaliczeniowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie zagadnień związanych z tworzeniem dynamicznych

aplikacji w systemie WWW. Do programowania logiki po stronie klienta będzie użyty język

ECMAScript/JavaScript, natomiast po stronie serwera język PHP.

Umiejętności wstępne: WP0LII

Treści przedmiotu: 1. Definicja aplikacji internetowej.

2. Architektura aplikacji internetowej.

3. Integralność danych i bezpieczeństwo.

4. Skalowanie aplikacji internetowych.

5. Standardy: XHTML, CSS, SVG, DOM.

6. Języki programowania JavaScript/ECMAScript, PHP.

7. System bazodanowy MySQL.

Literatura: [1] http://www.w3.org/ - opisy standardów XHTML, CSS, SVG i DOM.

[2] C. Henderson, Skalowalne witryny internetowe. Budowa, skalowanie i optymalizacja

aplikacji internetowych nowej generacji.

[3] N. C. Zakas - JavaScript dla webmasterów. Zaawansowane programowanie.

[4] J. Coggeshall - PHP5. Księga eksperta.

[5] L. Welling, L. Thomson - PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecum

profesjonalisty.

[6] O. Campesato, Fundamentals of SVG Programming: Concepts to Source Code.

Koordynator: Prof. dr hab. Stanisław Walczak


Dli_07_w5

Course name: Internet Applications Programming

Course contents: 1. Definition of web application.

2. Web application archtecture.

3. Data integrity and security.

4. Scaling web applications.

5. Web standards: XHTML, CSS, SVG, DOM.

6. JavaScript/ECMAScript and PHP programming languages.

7. MySQL database management system.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PA0OII)

44

w

Course name: Programming of Enterprise Applications

Course contents: 1. XML basics: syntax and semantics, DOM and SAX parsers, XSL transformations

2. Java application servers: Tomcat, Glassfish, JBoss; JNDI directory service

3. MVC design pattern and Multitier architecture in Java

4. Servlets

5. JSP sites, JavaBeans, JSTL library

6. Java Server Faces framework

7. Enterprise Java Beans components: Session Beans (Stateful and Stateless), Message

Driven Beans, Entity Beans (Java Persistance API)

8. Web Services (SOAP, WSDL, UDDI) and RESTful Web Services technologies

9. Contexts and Dependency Injection mechanism

10. Security in the Java EE platform

Nazwa przedmiotu: 1.37 PROGRAMOWANIE APLIKACJI KORPORACYJNYCH

Kod: 1100-KA0OII




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, Laboratorium – 2 projekty zaliczeniowe

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami pisania wielowarstwowych

aplikacji webowych i korporacyjnych zgodnych ze standardem platformy Java Enterprise

Edition 6.

Umiejętności wstępne: 1100- DA0OII

Treści przedmiotu: 1. Podstawy XML-a, parsery DOM i SAX, transformacje XSL w Javie

2. Serwery aplikacyjne: Tomcat, Glassfish, JBoss; mechanizm JNDI

3. Model View Controler, a wielowarstwowe aplikacje w Javie

4. Servlety

5. Strony JSP, JavaBeans, biblioteka JSTL

6. Java Server Faces framework

7. Komponenty Enterprise Java Beans: Session Beans (Stateful i Stateless), Message

Driven Beans, Entity Beans (Java Persistance API)

8. Web Services (SOAP, WSDL, UDDI) i RESTful Web Services

9. Mechanizm Contexts and Dependency Injection

10. Bezpieczeństwo platformy Java EE

Literatura: [1] Eckel B., Thinking in Java

[2] Horstmann C.S., Cornell G., Java. Podstawy

[3] Horstmann C.S., Cornell G., Java. Techniki zaawansowane

[4] Hall M., Brown L., Java Servlet i JavaServer Pages

[5] Hall M., Brown L., Chaikin J., Java Servlet i JavaServer Pages. Tom II

[6] Geary D., Horstmann C.S., Java Server Faces

[7] Burke B., Monson-Haefel R., Enterprise JavaBeans 3.0

[8] Graham S., Simeonov S., Boubez T., Davis D., Daniels G., et al., Java Usługi WWW.

Vademecum profesjonalisty

[9] McLaughlin B.D., Edelson J., Java i XML

[10] http://java.sun.com, The Java EE 6 Tutorial



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-KA0OII)

45

w

Course name: Programming of Modern Desktop Applications

Course contents: 1. JDK and JRE – basic concepts

2. Classes and objects; inheritance and polymorphism; interfaces and abstract classes

3. Basic I/O

4. Concurrency

5. Custom networking and RMI mechanism

6. JDBC connector

7. Simple java graphics libraries: AWT, Java2D and Swing

8. Rendering fundamentals: transparency, gradients, layers, filters

9. Animation: static and dynamic effects; Timing Framework i Animated Transitions

libraries

10. JavaFX platform

Nazwa przedmiotu: 1.38 PROGRAMOWANIE NOWOCZESNYCH APLIKACJI

DESKTOPOWYCH

Kod: 1100-DA0OII




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, Laboratorium – 2 projekty zaliczeniowe

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami pisania programów interakcyjnych

i wielowątkowych zgodnych ze standardem platformy Java Standard Edition ze

szczególnym naciskiem położonym na wytwarzanie aplikacji multimedialnych

zaopatrzonych w zaawansowane efekty graficzne i animowane.

Umiejętności wstępne: ---

Treści przedmiotu: 1. JDK i JRE – podstawowe mechanizmy języka

2. Obiekty i klasy; dziedziczenie i polimorfizm; interfejsy i klasy abstrakcyjne

3. Strumienie i pliki

4. Programowanie wielowątkowe

5. Elementy programowania sieciowego i rozproszonego

6. Obsługa relacyjnych baz danych

7. Biblioteki: AWT, Java2D i Swing

8. Renderowanie grafiki: przezroczystość, gradienty, filtry, warstwy, itp.

9. Animacja – efekty statyczne i dynamiczne; biblioteki: Timing Framework i Animated

Transitions

10. Elementy platformy JavaFX

Literatura: [1] Eckel B., Thinking in Java

[2] Horstmann C.S., Cornell G., Java. Podstawy

[3] Horstmann C.S., Cornell G., Java. Techniki zaawansowane

[4] Haase Ch., Guy R., Efekty graficzne i animowane dla aplikacji Desktop Java

[5] Bielecki J., Java 4 Swing, Tom 1 i 2

[6] Schild H., Java. Kompendium programisty

[7] Bloch J., Java. Efektywne programowanie

[8] http://java.sun.com, The Java Tutorials



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-DA0OII)

46

Nazwa przedmiotu: 1.39 PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE

Kod: 1100-PR0LII




Sposób zaliczenia: Kolokwium przy komputerze - program


Cele przedmiotu: Celem tego przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami programowania w

językach wysokiego poziomu takimi jak: programowanie strukturalne i proceduralne,

wykorzystanie funkcjonalności istniejących bibliotek, obsługa komunikacji z

użytkownikiem. Przedmiot ten ma wykształcić umiejętności: analizowanie istniejących

problemów w kontekście algorytmicznym, dekompozycja problemu, używanie narzędzi i

środowisk programistycznych, tworzenie oprogramowania w języku C.

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe pojęcia: typ abstrakcyjny (klasa), obiekt, metoda dostępu, ukrywanie

implementacji, dziedziczenie. Paradygmat projektowania zorientowanego obiektowo.

Programowanie obiektowe.

2. Zasadnicze rozszerzenia w stosunku do C. Referencja i wskaźnik. Modyfikator const.

Identyfikacja funkcji przez nagłówek.

3. Przeciążanie funkcji. Przeciążanie operatorów. Domyślne wartości parametrów

formalnych.

4. Klasa jako typ danych. Zasady dostępu: pola prywatne i publiczne. Kontekst

wprowadzany przez klasę. Statyczne pola klasy.

5. Tworzenie i usuwanie obiektów klasy. Konstruktory i destruktory klasy. Konstruktor

kopiujący. Sposoby przekazywania argumentów funkcji i zwracania wartości.

6. Funkcje i klasy zaprzyjaźnione.

7. Relacje między klasami: składnik, podzbiór. Dziedziczenie. Dziedziczenie wielokrotne

klasy bazowej. Zasady dostępu do pól klasy bazowej. Szablony.

8. Sposób realizacji dziedziczenia. Wirtualne dziedziczenie. Wirtualne metody.

9. Wyjątki: sposób zgłaszania i przechwytywania, dziedziczenie wyjątków.

10. Pojęcie dynamicznej struktury danych. Lista liniowa. Pierścień. Graf. Drzewo binarne.

Przykłady zastosowań.

11. Strumieniowe wejście/wyjście.

12. Standardowa biblioteka klas szablonowych.

Literatura: [1] Stroustrup, B.: Język C++.

[2] Lippmann, A.: Programowanie obiektowe.

[3] Silvester, P.: System operacyjny unix.



Dli_s2

Course name: Object-Oriented Programming

Course contents: The aim of the subject is to acquaintance students with the object

programming paradigm. They will learn the good practice of programming

and object programming and the ability to abstract and save problems in the

programming language. The lecture includes presentation of the methods of

creating dynamic data structures.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx%3Akatalog2%2Fprzedmioty%2FpokazPrzedmiot%28prz_kod%3A1100-PR0OII%29&lang=1

47

Nazwa przedmiotu: 1.40 PROGRAMOWANIE PODSTAWOWE

Kod: 1100-PP0LII




Sposób zaliczenia: Kolokwium przy komputerze - program


Cele przedmiotu: Celem tego przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami programowania w

językach wysokiego poziomu takimi jak: programowanie strukturalne i proceduralne,

wykorzystanie funkcjonalności istniejących bibliotek, obsługa komunikacji z

użytkownikiem. Przedmiot ten ma wykształcić umiejętności: analizowanie istniejących

problemów w kontekście algorytmicznym, dekompozycja problemu, używanie narzędzi i

środowisk programistycznych, tworzenie oprogramowania w języku C.

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe konstrukcje programistyczne (typy, zmienne, stałe, operacje I/O,

operatory).

2. Podstawowe złożone instrukcje programistyczne (instrukcja warunkowa, instrukcja

wyboru, pętle).

3. Złożone typy danych (tablice, łańcuchy, struktury).

4. Typy wskaźnikowe. Dynamiczna alokacja pamięci.

5. Funkcje.

6. Operacje na plikach.

Literatura: [1] B.Kernighan, D.Ritchie - Język ANSI C;

[2] B.Kernighan, D.Ritchie – The C programming language;



Dli_s2

Course name: BASIC PROGRAMMING

Course contents: 1. Basic programming constructions (types, variables, constants, I/O operations,

operators).

2. Basic complex statements (conditional and decision statements, loops).

3. Complex data types (arrays, strings, structures).

4. Pointer types. Dynamic memory allocation.

5. Functions.

6. File access.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PP0LII)

48

Nazwa przedmiotu: 1.41 PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE

Kod: 1100-PS0LII

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu + 30 godzin laboratorium informatycznego



Sposób zaliczenia: Laboratorium - egzamin przy komputerze, wykład - egzamin ustny

Cele przedmiotu: Przedstawienie zasad programowania strukturalnego i porównanie go z

zaawansowanymi paradygmatami programowania (programowaniem obiektowym,

rodzajowym, współbieżnym itp.).

Umiejętności wstępne: PR0OII

Treści przedmiotu: 1. Przedstawienie zasad programowania strukturalnego.

2. Statyczne i dynamiczne struktury danych. Użycie wskaźników na różnych poziomach

abstrakcji.

3. Gospodarka pamięcią. Odśmiecanie. Maszynowa implementacja dynamicznych struktur

danych.

4. Parametryzacja typów. Użycie statycznego polimorfizmu. Programowanie rodzajowe

(szablony).

5. Wstęp do programowania obiektowego. Modularyzacja programu. Dziedziczenie i

dynamiczny polimorfizm. Typowe kolekcje danych.

6. Współbieżność i sposoby jej realizacji.

Literatura: [1] N. Wirth, Agorytmy + struktury danych = programy

[2] C. B. Jones, Konstruowanie oprogramowania metodą systematyczną

[3] A. Alagic, M. A. Arbib, Konstruowanie programów poprawnych i dobrze zbudowanych

[4] J. Bentley, Perełki oprogramowania

[5] M. Marcotty, H. Ledgard, W kręgu języków programowania

oraz materiały w formie elektronicznej



Dli_w5

Course name: Structural Programming

Course contents: 1. Presentation of the principles of structural programming.

2. Static and dinamic data structures. The use of pointers at various levels of abstraction.

3. Memory management. Garbage collection. Machine implementation of dynamic data

structures.

4. Type parametrization. The use of static polimorphism. Generic programming (templates).

5. Introduction to object oriented programming. Program modularization. Inheritance and

dynamic polymorphism. Typical data collections.

6. Concurrency and methods of its realization.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx%3Akatalog2%2Fprzedmioty%2FpokazPrzedmiot%28prz_kod%3A1100-PS0LII%29&lang=1

49

Nazwa przedmiotu: 1.42 PROGRAMOWANIE URZĄDZEŃ PRZENOŚNYCH

Kod: 1100-PP0OII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny, laboratorium – projekt zaliczeniowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest omówienie J2ME (JAVA 2 Micro Edition) – standardu

tworzenia oprogramowania na urządzenia przenośne takie, jak telefony, smartfony,

PDA, opartego na języku programowania JAVA.

Umiejętności wstępne: PR0OII

Treści przedmiotu: 1. konfiguracja języka J2ME;

2. CLDC (Connected Limited Device Configuration) ;

3. CDC (Connected Device Configuration);

4. profile, np. MIDP - Mobile Information Device Profile (wspomaganie aplikacji

multimedialnych i gier, obsługa streamingu dźwięku, komunikacja internetowa

http i HTTPS).

Literatura: [1] Janusz Grzyb, J2ME. Tworzenie gier.

[2] Krzysztof Rychlicki-Kicior , J2ME. Praktyczne projekty.

[3] http://developers.sun.com/mobility/learning/tutorial/index.html



Dli_w5

Course name: PORTABLE DEVICES PROGRAMMING

Course contents: 1. Configuration of J2ME;

2. CLDC (Connected Limited Device Configuration) ;

3. CDC (Connected Device Configuration);

4. Profiles, for examples MIDP - Mobile Information Device Profile (supporting

multimedia application and games, streaming voice service, internet

communication http i HTTPS).

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PP0OII)

50

Nazwa przedmiotu: 1.43 PROJEKTOWANIE GRAFIKI UŻYTKOWEJ

Kod: 1100-GU0OII





Cele przedmiotu: Celem zajęć jest praktyczne zapoznanie się z problematyką tworzenia i przetwarzania

grafiki z wykorzystaniem wybranych pakietów graficznych.

Praca z edytorem grafiki rastrowej - typowe narzędzia malarskie, operowanie kolorami,

zastosowanie efektów i deformacji, wykorzystanie filtrów. Tworzenie i przekształcanie

grafiki wektorowej.

Łączenie grafiki z tekstem - projektowanie stron internetowych, plakatów, ulotek. Metody

kompresji obrazu (kompresja stratna i bezstratna). Obróbka zdjęć, retuszowanie.

Przygotowanie grafiki na potrzeby stron internetowych. Optymalizacja rozmiarów grafiki

(w kontekście publikacji elektronicznych).


Treści przedmiotu: 1. Praca z edytorem grafiki rastrowej – tworzenie grafiki, retusz zdjęć – modyfikacja

kolorów, warstwy, filtry, zmiana rozmiarów i wycinanie fragmentów zdjęć.

2. Praca z edytorem grafiki wektorowej.

3. Praca z programem do obróbki grafiki 3D – modelowanie i renderowanie obiektów,

animacja

Literatura: [1] J. D. Foley, A. van Dam, S. K. Feiner, J. F. Hughes, R. L. Phillips, Wprowadzenie do

grafiki komputerowej, WNT, 1995

[2] W. Gajda, GIMP. Praktyczne projekty, Helion 2006

[3] Inkscape 0.45. Poradnik, Płock 2007,

http://www.kawiu.dmkhosting.net/download/inkscape.pdf

[4] B. Bociek, Blender. Podstawy modelowania, Helion 2007



Dli_07_s6, dli_gg_s2

Course name: Graphics Design

Course contents: 1. Work with an editor of raster graphics – creating graphics, photography rendering -

altering colors, layers, filters, resizing and cropping photos .

2. Work with an editor of vector graphics.

3. Work with 3D modeling program – object modeling and rendering, animation.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GU0OII)

51

Nazwa przedmiotu: 1.44 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW

BAZODANOWYCH

Kod: 1100-IB0MII

Forma przedmiotu: ćwiczenia (60 godzin)



Sposób zaliczenia: projekt zaliczeniowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaprojektowanie, zaimplementowanie oraz przetestowanie

wybranego systemu informatycznego. System musi wykorzystywać bazę danych.

Należy wykonać wszystkie etapy obecne podczas projektowania systemu (analiza

wymagań, konstruowanie modelu danych, implementacja).

Umiejętności wstępne: Wstęp do programowania (WP0 LII), podstawy baz danych (PB0 OII)

Treści przedmiotu: 1. Język SQL – doskonalenie umiejętności konstruowania zapytań.

2. Analiza wymagań klienta.

3. Projektowanie systemu informatycznego.

4. Tworzenie diagramu związków encji (pojęcie encji, atrybutu, związku).

5. Implementacja systemu bazodanowego.

6. Testowanie sytemu.

7. Bezpieczeństwo aplikacji.

Literatura: [1] Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom - „Podstawowy wykład z systemów baz

danych.”

[2] R. Barker „Case* MethodSM

. Modelowanie związków encji”



Ects ??

Course name: Database Systems Design and Implementation

Course contents: 1. SQL language – perfecting the abilities of constructing queries.

2. Client requirements analysis.

3. Designing information system.

4. Creating entity relationship diagram (notion of entity, attribute and relationship).

5. Implementing database system.

6. Testing.

7. Application security.

52


SIECIOWYCH

Kod: 1100-IS0MII

Forma przedmiotu:



Sposób zaliczenia: zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami projektowania i implementacji

systemów sieciowych.


Treści przedmiotu: 1. Analiza potrzeb i wymaganej funkcjonalności sieci.

2. Czynniki mające wpływ na wybór rozwiązania sieciowego.

3. Projekt sieci na warstwie dostępu do sieci – okablowanie, rozmieszczenie urządzeń

pośredniczących (przełączników, punktów dostępowych), zapewnienie rozwiązań

odpornych na uszkodzenia.

4. Projekt sieci na warstwie międzysieciowej – podział sieci na podsieci, adresacja

logiczna.

5. Implementacja rozwiązań warstwy aplikacyjnej.

6. Metody testowania przyjętego rozwiązania.

Literatura: [1] Oppenheimer P.: Projektowanie sieci metodą Top-Down

[2] Comer D.: Sieci komputerowe i intersieci

[3] Ciccarelli P., Faulkner Ch.: Sieci. Seria: Podstawy



Ects?

Course name: Network Systems Design and Implementation

Course contents: 1. Analysis of needs and required functionality of the network.

2. Factors affecting the choice of network solutions.

3. Designed for network layer access to the network - cabling, deployment of

intermediate devices (switches, access points), providing solutions resistant to

damage.

4. Designed for network interconnection layer.

5. Implementation of application layer.

6. Methods for testing the solutions adopted.

53

Nazwa przedmiotu: 1.46 PROJEKTOWANIE INTERFEJSÓW UŻYTKOWNIKA

Kod: 1100-IU0OII

Forma przedmiotu: 30 godzin laboratorium komputerowego




Umiejętności wstępne: WP0 LII, PS0 LII, PR0 OII

Cele przedmiotu: Celem zajęć jest praktyczne zapoznanie studenta z zasadami projektowania

interfejsów użytkownika. Omawiane są metody i techniki komunikacji człowiek –

komputer. Realizacja zadań laboratoryjnych polega na opracowaniu projektu

interfejsu przy wykorzystaniu różnych technik.

Treści przedmiotu: 1. Miejsce i rola interfejsu użytkownika w systemie informatycznym.

2. Modele działania interfejsu użytkownika.

3. Metody i techniki realizacji komunikacji człowiek-komputer.

4. Zasady projektowania interfejsu użytkownika.

5. Analiza istniejącego interfejsu.

6. Opracowanie projektu interfejsu przy wykorzystaniu różnych technik.

7. Tworzenie interaktywnych aplikacji.

Literatura: [1] Spolsky J. Projektowanie interfejsu użytkownika,

[2] Barfield L. The User Interface Concepts & Design,

[3] Newman W., Lamming M. Interactive System Design.



DLI_w6

Course name: User Interface Design

Course contents: 1. User interface for computer systems.

2. Models of User Interface.

3. Methods and techniques for human – computer interaction.

4. Principles of User Interface Design.

5. Designing Interactive Applications.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IU0OII)

54

Nazwa przedmiotu: 1.47 PRZETWARZANIE OBRAZÓW

Kod: 1100-RO0OII, 1100-PO0UII

Forma przedmiotu: 30 godzin wykładu + 30 godzin laboratorium komputerowego (MATLAB)



Sposób zaliczenia: zaliczenie laboratorium: na podstawie miniprojektów wykonanych w trakcie zajęć.

zaliczenie wykładów na podstawie testów oraz zadań domowych, pisemny egzamin

końcowy

Efekt kształcenia: Efektem uczenia jest opanowanie podstawowych narzędzi matematycznych służących do

analizy obrazów cyfrowych. Opanowanie narzędzi programistycznych w środowisku

MATLAB pozwoli wykonywać częściej spotykane w praktyce operacje na obrazach.

Umiejętności wstępne: Komputerowe wspomaganie obliczeń (z zastosowaniem Matlaba) (KW0UII), Analiza

matematyczna dla informatyków 2 (AM2 LMI), Metody probabilistyki i statystyki (PS0

LMI), Algebra z teoria liczb (lub algebra liniowa)

Treści przedmiotu: 1. Pojęcia podstawowe analizy obrazów cyfrowych

2. Filtracja obrazu w dziedzinie przestrzeni

3. Filtracja obrazu w dziedzinie częstotliwości

4. Restauracja obrazu i rekonstrukcja.

5. Falki i przetwarzanie wielorozdzielcze.

6. Przetwarzanie obrazu metodami morfologii matematycznej.

7. Segmentacja obrazu

8. Reprezentacja i opis obrazu (transformata skladowych głównych).

Literatura: [1] [1]. R. C . Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall,

wyd. 3 lub 2.

[2] [2]. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing

Using MATLAB, Prentice-Hall, wyd. 1 lub 2.

[3] [3]. Literatura firmowa MATLABa (Image Processing Toolbox, Signal

Processing Toolbox, Statistical Toolbox, Function Reference Book, Using Matlab,

Matlab Graphics, itd.).

[4] [4]. M. Nieniewski, Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów,

AOW PLJ, 1998.



Dui_s2

Course name: DIGITAL IMAGE PROCESSING

Course contents: 1. Fundamentals of digital image analysis.

2. Image filtering in the spatial domain.

3. Image filtering in the frequency domain.

4. Image restoration and reconstruction.

5. Wavelets and multiresolution processing.

6. Morphological image processing.

7. Image segmentation.

8. Image representation and description (principle components transformation).

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MP0UII)

55

Nazwa przedmiotu: 1.48 SIECI KOMPUTEROWE

Kod: 1100-SK0OII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; laboratorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami funkcjonowania sieci

komputerowych. Przedstawienie funkcji i zadań, które odpowiadają za zapewnienie

komunikacji w sieci. Studenci poznają również najczęściej używane protokoły aplikacyjne.


Treści przedmiotu: 1. Modele funkcjonowania sieci. Model ISO OSI oraz model Amerykańskiego

Departamentu Obrony.

2. Realizacja zadań warstwy dostępu do sieci na przykładzie technologii Ethernet

(adresowanie fizyczne, metody dostępu do medium, przełączanie w sieci).

3. Warstwy międzysieciowa, transportowa i aplikacyjna na podstawie protokołów ze stosu

TCP/IP.

4. Adresowania logiczne. Podział sieci na podsieci.

5. Rouitng statyczny i dynamiczny (algorytmy wektora odległości oraz stanu łącza).

6. Protokóły UDP i TCP.

7. Wybrane protokoły warstwy aplikacyjnej (DNS, TFTP, FTP, SMTP, POP3, HTTP).

8. Wprowadzenie do zabezpieczenia komunikacji w sieci komputerowej (cechy ochrony,

zagrożenia i mechanizmy przeciwdziałania im).

Literatura: [1] D. Comer Sieci komputerowe i intersieci

[2] Richard Stevens: Biblia TCP/IP Tom 1. Protokoły.

[3] Dokumenty RFC

[4] Akademia sieci Cisco. CCNA Exploration. Semestry 1-4.



ects

Course name: COMPUTER NETWORKS

Course contents: 1. Network Reference Models: Model ISO OSI and model TCP/IP, 7 layers of OSI Model

– functions and tasks.

2. Network Access Layer – physical addressing, media access control.

3. Stack TCP/IP.

4. Logical addressing.

5. Static and dynamic routing.

6. Transport Layer – TCP and UDP protocols.

7. Application Layer – DHCP, DNS, TFTP, FTP, HTTP, SMTP and POP3 protocols.

8. Intruduction to network security.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SK0OII)

56

Nazwa przedmiotu: 1.49 SIECI NEURONOWE

Kod: 1100-SN0MII






Umiejętności wstępne: PS0LII lub PR0OII lub PK0OII

Cele przedmiotu: Przedmiot poświęcony jest wprowadzeniu i omówieniu idei związanych z budową i

działaniem sztucznych sieci neuronowych. Znaczny nacisk położony jest na umiejętności

praktycznego wykorzystania omawianych metod do rozwiązania konkretnych problemów.

Treści przedmiotu: 1. Budowa mózgu; elementarna budowa neuronu. Matematyczny modelu neuronu, rodzaje

funkcji aktywacji. Rodzaje sieci, rodzaje uczenia.

2. Reguła perceptronu. Reguła Widrowa-Hoffa. Reguła delta wraz z jej uogólnieniem -

zasada propagacji wstecznej.

3. Metody gradientowe nauki sztucznych sieci neuronowych.

4. Sieci rekurencyjne- sieci Hopfielda.

5. Samoorganizacja sieci – sieci Kohonena.

6. Analiza głównych składowych, sieci Hebba, reguła Oji.

7. Sieci radialne.

8. Sztuczne sieci neuronowe i ich połączenie z logiką rozmytą.





[1].B. Krose, Patrick van der Smagt, ,,An introduction to Neural Networks'', The

University of Amsterdam, November 1996 (materiał dostępny w sieci).

[2].R. Rojas, ,,Neural Networks. A Systematic Introduction'', Springer.

[3].L. Rutkowski, ”Metody I techniki sztucznej inteligencji”, PWN, Warszawa, 2005.

[4]. Żurada, Barski, Jędruchi, ”Sztuczne sieci neuronowe”, Wydawnictwo Naukowe PWN,

1996.

[5].Hertz, Krogh, Palmer, ”Wstęp do teorii obliczeń neuronowych”, WNT, 1995.



Ects

Course name: NEURAL NETWORKS

Course contents: 1. Brain and neurons – biological model. Mathematical model of neuron, activation

functions, basic network structures.

2. Perceptron rule. Widrow-Hoff rule. Delta rule and generalization- back-propagation

rule.

3. Gradient methods for an artificial neural networks learning.

4. Recurrent networks (e.g. Hopfiel, Elman network).

5. Self-organizing network (e.g. Kohonen network).

6. Principal component analysis, Heeb network, Oji rule.

7. Radial basis function (RBF) network.

8. Fuzzy logic and artificial neural networks.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SN0MII)


57

Nazwa przedmiotu: 1.50 SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO

Kod: 1100-SC0OII

Forma przedmiotu: Wykład 30h, laboratorium 30h



Sposób zaliczenia: Zaliczenie praktyczne (projekt programistyczny)

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z programowaniem systemów wbudowanych

oraz nomenklaturą związaną z reżimem czasu rzeczywistego. Przedmiot ma wykształcić

praktyczne umiejętności w dziedzinie tworzenia systemów sterowania.

Umiejętności wstępne: PS0 LII, SO0 OII

Treści przedmiotu: 1. Wyjaśnienie pojęć – system wbudowany, system czasu rzeczywistego, omówienie

standardów przemysłowych.

2. Architektura kursowego systemu, procesy, wątki, komunikacja międzyprocesowa.

3. Interfejs programisty.

4. Podstawy obsługi systemu oraz sprzęgów sprzętowych.

5. Programowanie w zintegrowanym środowisku programistycznym.

6. Tworzenie sterowników nowych urządzeń peryferyjnych.

7. Tworzenie obrazów rozruchowych.

8. Zagadnienia związane z testowaniem i zapewnieniem niezawodności systemu

wbudowanego.

9. Modelowanie zagadnień związanych z przetwarzaniem w czasie rzeczywistym.

Literatura: [1] Ułasiewicz – Systemy czasu rzeczywistego QNX6 Neutrino

[2] Sacha – Systemy czasu rzeczywistego

[3] Dokumentacja elektroniczna kursowego systemu

[4] Lee, Leung, Son – Handbook of Real-Time and Embedded Systems

Koordynator: Prof. dr hab. Stanisłąw Goldstein


Dli_s4

Course name: REAL-TIME SYSTEMS

Course contents: 1. Concepts: embedded system and real-time system; industry standards

2. Used system architecture, processes, threads, interprocess communication

3. Application programming interface

4. System and hardware interfaces management basis

5. Programming in integrated development environment

6. Creating drivers for new peripheral devices

7. Creating boot images

8. Testing practices, reliability concepts in RT and embedded systems

9. RT modelling

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SC0OII)

58

Nazwa przedmiotu: 1.51 SYSTEMY OPERACYJNE

Kod: 1100-SO0OII




Sposób zaliczenia: Egzamin pisemny. Zaliczenie laboratoriów - praktyczne.

Cele przedmiotu: Od strony praktycznej przedmiot ma przygotować studenta do pracy z dużym,

skomplikowanym systemem wielozadaniowym i wielodostępnym, pracy jako użytkownik

oraz administrator. Przyswojona wiedza ma tu być jak najbardziej przenaszalna,

umożliwiając późniejszą konkretyzację w rzeczywistym środowisku informatycznym. Od

strony teoretycznej student powinien znać ogólną budowę systemu operacyjnego i być

biegłym w używanej w teorii systemów operacyjnych nomenklaturze.

Umiejętności wstępne: SP0 LII

Treści przedmiotu: 1. Nomenklatura i taksonomia systemów operacyjnych

2. Procesy, wątki, algorytmy szeregowania.

3. Synchronizacja.

4. Komunikacja międzyprocesowa.

5. Zarządzanie pamięcią operacyjną.

6. Zarządzanie pamięcią masową.

7. Wybrane implementacje systemów operacyjnych.

8. Kurs obsługi i administracji wybranym systemem operacyjnym.

Literatura: [1] Silberschatz, Galvin – Podstawy systemów operacyjnych

[2] Milenkovic – Operating Systems concepts and design

[3] Frisch – Unix administracja systemu

[4] Silvester – System operacyjny Unix


Koordynator: Prof. dr hab. St. Goldstein


Dli_s32

Course name: OPERATING SYSTEMS

Course contents: 1. Operating systems concepts and taxonomy

2. Processes, threads, scheduling algorithms

3. Synchronization

4. Interprocess communication

5. Managing computer memory

6. Managing mass storage

7. Selected implementations of operating systems

8. Using and managing selectected operating system

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SO0OII)

59

Nazwa przedmiotu: 1.52 SZTUCZNA INTELIGENCJA

Kod: 1100-SI0OII






Umiejętności wstępne: SI0LII

Cele przedmiotu: Poszerzenie materiału z przedmiotu „Elementy sztucznej inteligencji” o nowe zagadnienia:

sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, logika rozmyta. Znaczny nacisk położony

jest na umiejętności praktycznego wykorzystania omawianych metod do rozwiązania

konkretnych problemów.

Treści przedmiotu: 1. Algorytmy genetyczne. Problem właściwego doboru reprezentacji i operatorów

genetycznych.

2. Sztuczne sieci neuronowe: podstawowe modele i metody nauki dla sieci skierowanych

do przodu, samoorganizujących i rekurencyjnych.

3. Elementy logikii rozmytej. Tworzenie bazy reguł rozmytych, tworzenie sterownika

rozmytego.

4. Boidy – modelowanie zachowań stadnych.

5. Idea metod typu Monte Carlo.





[1] T. Munakata, “Fundamentals of the New Artificial Intelligence”, Springer-Verlag,

2008.

[2] M. Piliński, D. Rutkowska, L. Rutkowski, “Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne

i systemy rozmyte”, PWN, Warszawa, 1997.

[3] L. Rutkowski, „Metody i techniki sztucznej inteligencji”, PWN, Warszawa, 2005.



Dui_w

Course name: Artificial Intelligence

Course contents: 1. Genetic algorithm. Problem of appropriate data representation, selection and

reproduction.

2. Artificial neural networks: models, basic learning methods for feedforward, self-

organizing and recurent networks.

3. Elements of fuzzy logic. Fuzzy controler application.

4. Boids - an example of emergent behavior for artificial life (e.g. bird flocks or fish

schools).

5. Idea of the Monte Carlo methods.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SI0OII)


60

Nazwa przedmiotu: 1.53 ŚRODOWISKO PRACY INFORMATYKA

Kod: 1100-SP0LII




Sposób zaliczenia: laboratorium informatyczne – zaliczenie na podstawie kolokwiów odbywających się po

zakończeniu omawiania każdej z grup tematycznych


Cele przedmiotu: Przedmiot ma na celu zapoznanie z podstawowym warsztatem pracy informatyka, którego

znajomość jest bardzo przydatna w dalszym toku studiów.

Treści przedmiotu: 1. Elementy pracy w środowisku UNIX: podstawowe polecenia, proste skrypty powłoki.

Praca z narzędziami typu ftp, telnet.

2. Składanie poprawnych typograficznie dokumentów przy pomocy systemu LaTeX.

3. Przygotowywanie prezentacji w systemie LaTeX, np. pakiet beamer.

4. Podstawy publikowania w sieci: HTML.

5. Praca z systemami kontroli wersji, np SVN i raportowania błędów, np. Flyspray.

6. PHP + MySQL jako narzędzia generowania dynamicznych stron internetowych.

Literatura: Ze względu na bardzo szeroki zakres tematyczny a jednocześnie jedynie wprowadzające

podejście do omawianych tematów, trudno jest polecać konkretne pozycje, gdyż zwykle

zawierają one zbyt obszerny materiał. Dlatego zasadniczym źródłem informacji są materiały

dostarczone studentom, dostępne i aktualizowane na bieżąco na stronie

http://math.uni.lodz.pl/~fulman oraz http://math.uni.lodz.pl/~czacza Jako źródło

informacji uzupełniających można polecić

[1] Lowell Jay Arthur, Ted Burns,. ,,UNIX. Programowanie w shellu'', MIKOM,

Warszawa, 1998.

[2] AEleen Frisch. - ,,UNIX. Administracja systemu'', Wydawnictwo RM, 2003.

[3] Strona Grupy Użytkowników Systemu TeX http://www.gust.org.pl/ - najaktualniejsze polskojęzyczne źródło informacji o systamach z rodziny TeX.

[4] Strona http://www.php.net – najaktualniejsze źródło informacji o języku PHP.

[5] Strona http://www.w3schools.com – bardzo bogata strona (m.in. przykłady,

tutoriale) poświęcona tworzeniu aplikacji sieciowych.



Dli_s1

Course name: Programmer's Working Environment

Course contents: 1. Working with UNIX system: basic commands, shell scripts and indispensable tools like

ftp or telnet.

2. Typesetting system for scientists - LaTeX.

3. Presentation in LaTeX (e.g. beamer package).

4. An introduction to web publishing: HTML.

5. Version control system (e.g. SVN) and bug tracking system (e.g. Flyspray).

6. PHP + MySQL as a tool for dynamic web pages generation.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SP0LII)

http://math.uni.lodz.pl/~fulman

http://www.gust.org.pl/

http://www.php.net/

http://www.w3schools.com/

61

Nazwa przedmiotu: 1.54 TECHNIKI ALGORYTMICZNE

Kod: 1100-AT0UII


Ilość punktów ECTS:



Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami algorytmicznymi oraz

analizą tych algorytmów. W trakcie zajęć przedstawione zostaną zaawansowane algorytmy i

struktury danych, dotyczące takich zagadnień jak: efektywne implementacje słowników,

złożone struktury danych, kompresja, algorytmy grafowe, zaawansowane algorytmy

wyszukiwania wzorca, algorytmy równoległe, problemy NP-zupełności.


Treści przedmiotu: 1. Efektywne implementacje słowników (drzewa Al, drzewa 2-3-4, drzewa RB)

2. Haszowanie (adresowanie otwarte, metoda łańcuchowa rozwiązywania kolizji)

3. Metody kodowania i kompresji ( kody Huffmana, kodowanie arytmetyczne, kody

Lempel‟a-Ziv‟a (LZW) )

4. Wyszukiwanie wzorca w teście: algorytm Rabina-Karpa, algorytm Knuta-Morisa-

Pratta, algorytm Boyera-Moore‟a

5. Algorytmy grafowe

- przeszukiwanie grafu (BFS, DFS)

- znajdowanie drogi (algorytmy Ballmana-Forda i Dijkstry)

- wyznaczanie minimalnego drzewa rozpinającego (alg. Prima i Kruskala)

6. NP-zupełność


[2]. Algorytmy w C++ grafy; Robert Sedgewick, Wydawnictwo RM, 2003

[3]. Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen , Charles E. Leiserson , Ronald L. ,

Rivest , Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004.

[4]. Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa

Naukowo - Techniczne, 2006



Dui_09_s1

Course name: Algorithmicl Techniques

Course contents: 1. Effective implementation of dictionaries ( AVL trees, 2-3-4 trees , RB trees)

2. Hashing tables ( Open addressing, chains )

3. Encoding and compression ( Huffman‟s codes, Arithmetic coding, Lempel-Ziv (LZW) )

4. Pattern searching: Rabin-Karp algorithm, Knuth-Morris-Pratt algorithm, Boyer-Moore

algorithm

5. Graph algorithms

- The search graph (BFS, DFS)

- To find the road (Ballman-Ford and Dijkstra algorithms)

- Determination of the minimum spanning tree (Prim and Kruskal algorithms.)

6. NP-completeness

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AT0UII)

62

Nazwa przedmiotu: 1.55 TECHNOLOGIE SIECIOWE

Kod: 1100-TS0LII














TCP/IP.









[3] Dokumenty RFC




Dli_s4

Course name: Network Technologies




3. Stack TCP/IP.





8. Introduction to network security.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TS0LII)

63

Nazwa przedmiotu: 1.56 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Kod: 1100-TI0LII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin ustny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi podstawami informatyki.

Przedstawione są teoretyczne modele obliczeń i komputerów: automaty skończone,

automaty ze stosem i maszyny Turinga

Umiejętności wstępne: LM0OMI, MD0OMI

Treści przedmiotu: 1. Problemy a języki formalne.

2. Języki regularne: wyrażenia regularne, automaty skończone, minimalizacja automatów

skończonych, twierdzenie Kleenego, własności języków regularnych, algorytmy

decyzyjne dla języków regularnych.

3. Języki bezkontekstowe: gramatyki bezkontekstowe i regularne, postacie normalne

gramatyk bezkontekstowych, własności języków bezkontekstowych, automaty ze

stosem.

4. Języki rekursywnie przeliczalne: maszyny Turinga, gramatyki frazowe.

5. Hierarchia Chomsky‟ego języków formalnych.

Literatura: [1]. Krasiński T. - Automaty i języki formalne; Wyd. UŁ 2007

[2]. Hopcroft J., Motwani R., Ullmann, J. - Wprowadzenie do teorii automatów, języków i

obliczeń ; PWN 2005.

[3]. Sipser M. – Wprowadzenie do teorii obliczeń. WNT 2009.

[4]. Kozen D. - Automata and computability; Springer 1997.

[5]. Cohen D. - Introduction to computer theory; Wiley 1991.

[6]. Martin J.C. - Introduction to Languages and the Theory of Computation. McGraw Hill

1999

Koordynator: Prof. dr hab. Tadeusz Krasiński


dli_s3

Course name: Elements of Theoretical Computer science

Course contents: 1. Problems and formal languages.

2. Regular languages: regular expressions, finite automata, minimal finite automata,

Kleene‟s Theorem, decision problems for regular languages.

3. Context-free languages: context-free and regular grammars, normal forms of context-

free languages, pushdown automata.

4. Recursively enumerable languages: Turing machines, unrestricted grammars.

5. Chomsky hierarchy.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TI0LII)

64

Nazwa przedmiotu: 1.57 TEORIA GRAFÓW I SIECI

Kod: 1100-GF0UII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin testowy; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przekazanie i ugruntowanie wiedzy z teorii grafów i sieci. Studenci

zostaną zaznajomieni z szerokimi zastosowaniami omawianych zagadnień w informatyce oraz

metodami formułowania praktycznych zagadnień w języku teorii grafów.

Umiejętności wstępne: AT0 UII

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe definicje teorii grafów, metody przeszukiwania grafów

2. Grafy Eulera, algorytmy rozwiązujące problem chińskiego listonosza

3. Grafy Hamiltona, algorytmy TSP, optymalizacja naturalna, algorytmy mrówkowe

4. Własności drzew, rodzaje i własności drzew binarnych, algorytm znajdowania centrum w

grafie, optymalne drzewo binarne, algorytm Huffmana, zliczanie drzew, algorytmy Prüfer'a,

drzewa rozpinające, algorytmy MST, algorytmy znajdowania najkrótszych ścieżek w grafie(

z jednym źródłem, między wszystkimi wierzchołkami, grafy rzadkie)

5. Różne rodzaje spójności grafu, algorytm wyznaczania dwuspójnych składowych grafu

6. Kolorowanie grafów, algorytmy kolorowania grafów, zbiory niezależne

7. Grafy planarne, uogólnione grafy Petersena

8. Skojarzenia w grafach, algorytmy wyznaczania maksymalnego skojarzenia i skojarzenia

ważonego

9. Drzewa Steiner'a, algorytmy SMT, drzewa multicast

10. Algorytmy routingu w sieciach

11. Sieci przepływowe, metoda Forda-Fulkersona, algorytmy wyznaczania maksymalnego

przepływu, przepływy o minimalnym koszcie

12. Modele przepływów w sieci, przepływy wieolotowarowe

Literatura: [1] T.Cormen, C.Leiserson, R.Rivest Wprowadzenie do algorytmów

[2] J.Kurose, K.Ross. Sieci komputerowe. Od ogółu do szczegółu z Internetem w tle

[3] J.Harris, J.Hirst, M.Mossinghoff Combinatorics and Graph Theory

[4] W.Lipski, Kombinatoryka dla programistów

[5] D.Jungnickel Graphs, Networks and Algorithms

[6] D.Medhi, K.Ramasamy Network Routing: Algorithms, Protocols, andArchitectures



Dui_s2

Course name: Graph and Network Theory

Course contents: 1. Basic graph theory

2. Euler graphs, algorithms for solving the chinese postman problem

3. Hamilton graphs, algorithms for TSP, natural optimization, ants algorithms

4. Properties of trees, properties and special types of binary trees, the Huffman algorithm,

counting trees, Prüfer algorithms, spanning trees, MST algorithms, shortest path

algorithms( single-source, all pairs, sparse graphs)

5. Different types of connectivity of a graph, the algorithm for finding biconnected

components of a graph

6. Graph coloring, algorithms for coloring graphs, independence sets

7. Planar graphs, generalized Petersen graphs

8. Matchings, algorithms for maximum and weighted matchings

9. Steiner trees, SMT algorithms, multicast trees

10. Routing algorithms

11. Flow networks, the Ford-Fulkerson algorithm, algorithms for the maximum flow problems,

minimum cost flow

12. Network flow modeling, multicommodity flows

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GF0UII)

65

Nazwa przedmiotu: 1.58 TEORIA OBLICZEŃ I ZŁOŻONOŚCI

Kod: 1100-OZ0UII





Umiejętności wstępne: TI0LII

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teorią obliczeń (przyjmując jako

podstawowy model maszynę Turinga) oraz teorią złożoności obliczeniowej.

Treści przedmiotu: 1. Warianty maszyn Turinga.

2. Własności języków rekursywnie przeliczalnych.

3. Problemy rozstrzygalne.

4. Złożoność obliczeniowa czasowa.

5. Klasy złożoności obliczeniowej

6. Problemy NP-zupełne.

7. Złożoność obliczeniowa pamięciowa.

8. Złożoność obliczeniowa opisowa.

Literatura: [1] Krasiński T. - Automaty i języki formalne; Wyd. UŁ 2007

[2] Hopcroft J., Motwani R., Ullmann, J. - Wprowadzenie do teorii automatów, języków i


[3] Sipser M. – Wprowadzenie do teorii obliczeń. WNT 2009.

[4] Foryś M, Foryś W. – Teoria automatów i języków formalnych. EXIT 2005.

[5] Kozen D. - Automata and computability; Springer 1997.

[6] Sudkamp T. – Languages and Machines. Addison Wesley Longman. 1998..

[7] Martin J.C. - Introduction to Languages and the Theory of Computation. McGraw Hill

1999



Dui_s3

Course name: Elements of TheoreTical Computer science

Course contents: 1. Variants of Turing machines.

2. Properties of recursively enumerable languages.

3. Decidable problems.

4. Time computational complexity.

5. Classes of computational complexity.

6. NP-complete problems.

7. Space computational complexity.

8. Kolmogorov computational complexity.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-OZ0UII)

66

Nazwa przedmiotu: 1.59 WPROWADZENIE DO PROGRAMOWANIA GIER

Kod: 1100-WG0OII

Forma przedmiotu: 30 godz. wykład + +30 godz. laboratorium informatycznego



Sposób zaliczenia: egzamin praktyczny

Cele przedmiotu: Celem zajęć jest wprowadzenie do programowania gier. Przewiduje się zapoznanie

studentów z metodologią projektowania gier różnego typu. Wprowadzone będą podstawowe

techniki i algorytmy wykorzystywane w różnych typach gier. W trakcie zajęć

laboratoryjnych studenci będą projektować i implementować własne gry z wykorzystaniem

programowania obiektowego.

Umiejętności wstępne: IO0OII, PR0OII, ZA0OII

Treści przedmiotu: 1. Metodologia projektowania gier komputerowych.

2. Projektowanie i implementacja algorytmów gier logicznych.

3. Przygotowanie i obróbka grafiki na potrzeby gier.

4. Projektowanie i implementacja gier opartych na technologii kafelkowej.

5. Podstawy projektowania sieciowych gier turowych.

Literatura: [1] Colin Moock, Essential ActionScript 3.0, O'Reilly, 2007.

[2] Jobe Makar, Macromedia Flash MX Game Design Demystified: The Official Guide to

Creating Games with Flash, Macromedia Press, 2003.

[3] Glen Rhodes, Flash Professional 8 Game Development, Charles River Media, 2007.

[4] Nik Lever, Flash MX Games: ActionScript for Artists, Focal Press, 2002.

[5] Mark A. DeLoura, Game Programming Gems, Charles River Media, 2000.



Dli_g_s6

Course name: Graphics in Web Services

Course contents: 1. Methodology of the design of computer games .

2. Design and implementation of the algorithms for logical games.

3. Preparing and working with graphics designed for games.

4. Design and implementation of tiles based games.

5. Introduction of designing web turn games.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-WG0OII)

67

Nazwa przedmiotu: 1.60 WSTĘP DO INFORMATYKI

Kod: 1100-WI0OII





konwersatorium – zaliczenie na podstawie kolokwiów (2)


Cele przedmiotu: Celem zajęć jest przekazanie podstaw niezbędnych do swobodnego poruszania się w świecie

współczesnej informatyki a także zarysowanie i prezentację pojęć i tematów z jakimi studenci

zetkną się podczas dalszego toku studiów. Ćwiczenia poświęcone są zdobyciu praktycznych

umiejętności związanych m.in. z operowaniem różnymi systemami liczbowymi, działaniami na

wyrażeniach boolowskich a przede wszystkim umiejętności zapisywania algorytmów, wyrażania

ich w różnej postaci i posługiwania się nimi.

Treści przedmiotu: 1. Narodziny dyscypliny – rys historyczny.

2. Systemy liczbowe ze szczególnym uwzględnieniem systemów dwójkowego,

ósemkowego, szesnastkowego, dziesiętnego - konwersje. Operacje arytmetyczne w

różnych systemach liczbowych.

3. Algebra Boole‟a - definicje, podstawowe prawa, twierdzenia, dowody; upraszczanie

wyrażeń (mapy Karnaugha).

4. Podstawy konstruowania układów cyfrowych.

5. Architektura systemu komputerowego, maszyna Turinga.

6. Sposoby reprezentacji danych na przykładzie znaków (Unicode), liczb, pliku

graficznego, pakietu stosu protokołów TCP/IP.

7. Pojęcie algorytmu. Sposoby zapisu algorytmów – schemat blokowy, pseudokod, język

naturalny.

8. Języki programowania – rodzaje, klasyfikacje i podziały.

9. Systemy operacyjne – główne zadania, typy i przykłady.

10. Sieci komputerowe – najważniejsze pojęcia związane z architekturą, topologią i

urządzeniami sieciowymi.

Literatura: [1]. Piotr Fulmański, Ścibór Sobieski ,,Wstęp do informatyki. Podręcznik'',

Wydawnictwo UŁ, Łódź 2005.

[2]. J. Gleen Brookshear, ,,Informatyka w ogólnym zarysie'', WNT.



Dli_s1, DLM_nim_s3

Course name: Introduction to Computer Science

Course contents: 1. Historical background.

2. Numeral systems, especialy binary, octal and hexadecinal (conversions and atithmetic

operation).

3. Boolean algebra – definitions and basic laws. Boolean formula reduction (Karnaugh map).

4. Basic of digital circuit design.

5. Turing machine, modern computer system architecture.

6. Data representation with the use of a characters (Unicode), integer and real numbers,

graphic file, TCP/IP stack packet example.

7. What is an algorithm – idea and definitons. Methods of algorithm description (pseudocode,

flowcharts, natural language).

8. Programming languages – types and classifications.

9. Operating systems – tasks, types, classifications and examples.

10. Computer networks – types, classifications and basic concepts.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-WI0OII)

68

Nazwa przedmiotu: 1.61 WSTĘP DO PROGRAMOWANIA (I)

Kod: 1100-WP0LII

Forma przedmiotu: 30 g. wykładu + 30 g. laboratorium



Sposób zaliczenia: Zaliczenie laboratorium (pisanie programów przy komputerze)

Cele przedmiotu: Wprowadzenie podstawowych pojęć związanych z programowaniem, przedstawienie sposobu

budowania programu w sposób systematyczny, wraz ze sprawdzaniem jego poprawności.


Treści przedmiotu: 1. Podstawowe pojęcia programistyczne. Pojęcia składni, semantyki i pragmatyki.

2. Algorytm, jego specyfikacja i implementacja.

3. Cykl tworzenia programu. Specyfikacja wymagań, analiza, tworzenie modelu, implementacja,

testowanie i obsługa.

4. Różne poziomy abstrakcji. Abstrakcja wyrażeń, instrukcji, proceduralna i danych. Obiekty.

5. Styl leksykalny. Reprezentacje liczb, znaków i łańcuchów. Identyfikatory i słowa zastrzeżone.

6. Typy skalarne – całkowite zwykłe i modularne, rzeczywiste zmienno- i stałoprzecinkowe, type

wyliczeniowe.

7. Struktury sterujące. Instrukcje proste i złożone. Instrukcje warunkowe i pętle. Metody

zmieniania kolejności wykonywania instrukcji (skoki, wyjścia, kontynuacje, powroty,

powodowanie wyjątków).

8. Tablice i rekordy. Tablice statyczne i dynamiczne. Rekordy zwykłe, z wariantami i

dyskryminantami. Rekord jako pierwowzór klasy.

9. Wyjątki. Błędy czasu wykonania, ich propagacja i obsługa.

10. Podprogramy. Funkcje i procedury. Sposoby przekazywania parametrów.

11. Pliki fizyczne i logiczne, tekstowe i binarne.

12. Modułowa budowa programów. Jednostki kompilacyjne. Metody tworzenia programów.

Weryfikacja programów.

Literatura: [1] N. Wirth, Agorytmy + struktury danych = programy

[2] C. B. Jones, Konstruowanie oprogramowania metodą systematyczną

[3] A. Alagic, M. A. Arbib, Konstruowanie programów poprawnych i dobrze zbudowanych

[4] J. Bentley, Perełki oprogramowania

oraz materiały w formie elektronicznej.



Course name: Introduction to Programming (I)

Course contents: 1. Basic programming concepts. Notions of syntax, semantics and pragmatics.

2. Algorithm, its specification and implementation.

3. The cycle of program construction. Requirements specification, analysis, design,

implementation, testing and maintenance.

4. Different levels of abstraction. Abstraction of expressions, instructions, procedural and data

abstraction. Objects.

5. Lexical style. Representation of numbers, characters and strings. Identifiers and reserved

words.

6. Scalar types – signed integer and modular, floating- and fixed-point real types, enumeration

types.

7. Control structures. Simple and composed instructions. Conditional instructions and loops.

Methods of changing the order of instruction execution (jumps, exits, continuations, returns,

raising exceptions).

8. Arrays and records. Static and dynamic arrays. Simple records, records with variants and

discriminants. Record as a prototype of a class.

9. Exceptions. Run time errors, their propagation and handling.

10. Subprograms. Functions and procedures. Methods of parameter passing.

11. Physical and logical files, text and binary files.

12. Modular construction of programs. Compilation units. Methods of program construction.

Program verification.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-WP0LII)

69

Nazwa przedmiotu: 1.62 WSTĘP DO RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH (I)

Kod: 1100-WR0MMI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; konwersatorium – kolokwium

Umiejętności wstępne: AM1LMI (analiza matematyczna), AT0LMI (algebra liniowa)

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawowymi typami efektywnie

rozwiązywalnych równań różniczkowych zwyczajnych, a także z pewnymi elementami

jakościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych. Zaprezentowane zostaną wybrane

modele biologiczne, fizyczne i ekonomiczne prowadzące do równań różniczkowych. Do

badania równań wykorzystane będą komputerowe systemy obliczeń symbolicznych. W

ramach konwersatorium przedstawione zostaną techniki rachunkowe pozwalające

rozwiązywać podstawowe typy równań różniczkowych zwyczajnych.

Treści przedmiotu: 1. Przykłady równań różniczkowych. Ich zastosowanie w fizyce. Model drapieżca –ofiara.

2. Geometryczne własności rozwiązań równań różniczkowych zwyczajnych - pola

kierunków stycznych, portret fazowy równań autonomicznych.

3. Zagadnienie Cauchy‟ego.

4. Twierdzenia pozwalające rozwiązywać podstawowe typy równań różniczkowych

zwyczajnych: o zmiennych rozdzielonych i sprowadzalnych do równań o zmiennych

rozdzielonych (np. równań jednorodnych), skalarnych równań liniowych pierwszego

rzędu, równań zupełnych i sprowadzalnych do równań zupełnych (czynnik całkujący).

5. Wektorowe równania liniowe pierwszego rzędu. Klatki Jordana.

6. Równania skalarne liniowe wyższych rzędów.

7. Twierdzenia: Peano, Picarda, o przedłużaniu rozwiązań, o ciągłej zależności rozwiązań

od warunków początkowych i parametrów.

8. Elementy jakościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych. Pojęcie stabilności w

sensie Lapunowa, układy dynamiczne.

Literatura: [1] Palczewski A. Równania różniczkowe zwyczajne;

[2] Ombach J. Wykłady z równań różniczkowych;

[3] Przeradzki B. Teoria i praktyka równań różniczkowych zwyczajnych;

[4] W. Krysicki, L. Włodarski. Analiza matematyczna w zadaniach, część II.



Ects

Course name: Introduction to Differential Equations (I)

Course contents: 1. Examples of differential equations. Applications in physics. Predator-pray model.

2. Geometrical properties. Phase portrait, direction field.

3. The Cauchy problem.

4. Theorems that can be applied in solving the main types of ordinary differential

equations (separable first order equations, linear first order equations, exact differential

equation, integrating factor)

5. Systems of linear differential equations of the first order. Jordan‟s blocks.

6. N-order linear equations.

7. Picard's and Peano's thorems, theorem on prolongation of solutions, theorem on

continuous dependence on parameters and initial data.

8. Elements of qualitative theory. Lyapunov stability, dynamical systems.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-WR0MMI)

70

Nazwa przedmiotu: 1.63 WSTĘP DO SYSTEMÓW OPERACYJNYCH

Kod: 1100-WS0OII











Umiejętności wstępne: SP0LII



3. Synchronizacja.











Koordynator: Prof. Dr hab. St. Goldstein


Ects?

Course name: Introduction to Operating Systems



3. Synchronization






https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-WS0OII)

71

Nazwa przedmiotu: 1.64 ZAAWANSOWANE ALGORYTMY

Kod: 1100-ZA0OII











Treści przedmiotu: 1. Efektywne implementacje słowników (drzewa AVL, drzewa 2-3-4, drzewa RB)




4. Wyszukiwanie wzorca w teście: algorytm Rabina-Karpa, algorytm Knutha-Morrisa-



- przeszukiwanie grafu (BFS, DFS)

- znajdowanie drogi (algorytmy Bellmana-Forda i Dijkstry)

- wyznaczanie minimalnego drzewa rozpinającego (alg. Prima i Kruskala)

6. NP-zupełność

Literatura: [1] Algorytmy w C++, Sedgewick R., Read Me 1999

[2] Algorytmy w C++ grafy; Robert Sedgewick, Wydawnictwo RM, 2003

[3] Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen , Charles E. Leiserson , Ronald L. ,


[4] Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa




Dli_s34

Course name: Advanced Algorithms





algorithm

5. Graph algorithms


- To find the road (Bellman-Ford and Dijkstra algorithms)


6. NP-completeness

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ZA0OII)

72

Nazwa przedmiotu: 1.65 ZAAWANSOWANE TECHNIKI PROGRAMOWANIA

Kod: 1100-TP0UII

Forma przedmiotu: 60 godzin laboratorium informatycznego



Sposób zaliczenia: Zaliczenie w formie kolokwium praktycznego

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest rozwój umiejętności w zakresie sprawnego i efektywnego

programowania z użyciem wybranego języka programowania wysokiego poziomu, przy

wykorzystaniu zaawansowanych możliwości tego języka, a w szczególności programowania

zorientowanego obiektowo i programowania z użyciem (zaawansowanych) bibliotek

standardowych.


Treści przedmiotu: 1. Zaawansowane cechy i możliwości zintegrowanych środowisk programistycznych

(IDE) dostępnych dla danego języka

2. Przegląd możliwości języka i omówienie typowych błędów programistycznych

3. Klasy jako zaawansowany środek programistyczny do modelowania danych i ich

przetwarzania

4. Wykorzystywanie dziedziczenia i funkcji wirtualnych (polimorfizmu)

5. Wzorce i wyjątki

6. Biblioteka standardowa i przykłady jej praktycznego zastosowania

7. Praktyczne wykorzystanie programowania wielowątkowego

Literatura: Literatura zależna od wyboru języka; przykładowa literatura dla języka C++:

[1] Stroustrup, B. Język C++

[2] Eckel B. Thinking in C++ : edycja polska (T. 1 i 2)

[3] Eckel B. Thinking in C++

(wersja elektroniczna: http://www.mindview.net/Books/TICPP/)

[4] Josuttis N. C++ biblioteka standardowa : podręcznik programisty

[5] Lippman S. Istota języka C++ : zwięzły opis



dui_s1

Course name: Advanced Programming Techniques

Course contents: 1. Advanced features of Integrated Development Environments available for the

programming language chosen

2. Features of the language and common programming mistakes

3. Classes as an advanced way of data modeling and processing

4. Class inheritance and polymorphism

5. Templates and exceptions

6. Standard library and its applications

7. Practical aspects of multithreading programming

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TP0UII)

73

Nazwa przedmiotu: 1.66 ZASTOSOWANIE METOD PROBABILISTYCZNYCH

Kod: 1100-MP0UII




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny i ustny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest zapoznanie studenta z podstawowymi narzędziami teorii

prawdopodobieństwa i ich zastosowaniami ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w

informatyce.


Treści przedmiotu: 1. Przypomnienie pojęć przestrzeni probabilistycznej, zdarzenia losowego,

prawdopodobieństwa, niezależności zdarzeń oraz zmiennej losowej.

2. Klasyczny oraz geometryczny model prawdopodobieństwa.

3. Przykłady konstrukcji przestrzeni probabilistycznej w konkretnych zagadnieniach.

4. Typy rozkładu zmiennej losowej – ciągły, dyskretny i mieszany. Dystrybuanta i gęstość

rozkładu zmiennej losowej.

5. Wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe zmiennej losowej.

6. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych, pojawiających się w zastosowaniach

praktycznych.

7. Wektory losowe, niezależność zmiennych losowych, rozkład, wartość oczekiwana

i macierz kowariancji wektora losowego.

8. Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych.

9. Twierdzenia graniczne wraz z ich zastosowaniami w statystyce.

10. Przykłady zastosowania probabilistyki związane z teorią informacji, algorytmiką

i innymi gałęziami informatyki.

Literatura: [1] Jakubowski J., Sztencel R. – Wstęp do teorii prawdopodobieństwa

[2] Billingsley P. – Prawdopodobieństwo i miara

[3] Krysicki Wł. i inni – Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna

w zadaniach, tom I



Dui_s1

Course name: Application of Probabilistic Methods

Course contents: 1. The basic objects in probability theory: the probability space, random events, the

probability, independent events, random variables.

2. The classical definition of the probability and the geometric probability.

3. Selecting appropriate probabilistic models to specific problems.

4. Probability distributions (discrete, continuous and mixed). The cumulative distribution

function and the probability density function.

5. The expected value, the variance and the standard deviation of a random variable.

6. Examples of distributions of random variables, which arise in applications.

7. Random vectors, the independence of random variables, the distribution, the expected

value and the covariance matrix of a random vector.

8. The convergence of sequences of random variables.

9. The limit theorems in probability and their applications to statistics.

10. Applications of probability theory to information theory, algorithmics and other

branches of computer science.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MP0UII)

75

2 PRZEDMIOTY STUDIÓW STACJONARNYC PROWADZONE W JĘZYKU ANGIELSKIM

STUDIÓW STACJONARNYCH

PROWADZONE

W JĘZYKU ANGIELSKIM

NA KIERUNKU

INFORMATYKA

76

Course Name: 2.1 APPLICATION SOFTWARE

Code: 1100-AS0ENG

Course Form: Computer lab 30h

ECTS Credits: 3

Language: ENGLISH

Form of Assessment: Two conditions must be fulfilled:

I. attending the labs regularly,

II. gaining enough points for lab assignments.

The final mark depends on the extent of meeting the above set of criteria.

Course Goal: The purpose of the class is getting the students acquainted with the basic applications of the

MS Office package, including Word, Excel and PowerPoint, and also with elements of

symbolic programming in Maple.

Prerequisites: –

Course Contents: MS OFFICE

1. Formatting text and documents. Using styles. Creating new styles and templates.

2. Lists. Table of contents . Index. Annotations.

3. Inserting objects and fields. Drawings.

4. Using the equation editor – MathType; exporting to Latex.

5. Using tables and forms. Making diagrams and charts.

6. Mass mailing, mail merging. Macro recording.

7. Cell formatting. Absolute, relative, and mixed addressing. Formulas and functions.

Making a function graph.

8. Managing data: importing/exporting, filtering, sorting. Pivot tables.

9. Creating presentations: visual effects, text formatting, inserting objects, custom

templates.

Maple V

1. Maple basics. Simple evaluation rules.

2. Data types in Maple: expression sequences, lists, sets, arrays. Manipulating and

converting data.

3. I/O functions: printf-type-functions, making Maple repositories and Maple .m files.

Command-line Maple.

4. Procedures and functions: parameters (declaration, conventions, overloading),

procedure options (operator, remember, system). Modules basics. Evaluation rules for

complex types. Debugging.

5. Recursive procedures. Using loops: do…od, $, seq, map, zip, select etc. for different

data structures. The if…fi statement. Using the „type‟ function.

6. Symbolic programming challenges.

Bibliography: [1]. Millhollon, M., Murray, K. Microsoft Word Version 2002 Inside Out

[2]. Weverka, P., Reid, D., A. Word 2000: The Complete Reference

[3]. Matthews, M., S., Matthews, C., B. Office 2000 answers!

[4]. Nelson, S., L., Weverka, P. Office 97: The Complete Reference

[5]. Matthews, M., S., Seymour, S. Excel 4 for Windows: The Complete Reference

[6]. Abell, M., L., Braselton, J., P. Maple V by Example

[7]. Garvan, F. The MAPLE Book

[8]. Heal, K., M., Hansen, M., L., Rickard, K., M. Maple V: Learning Guide

[9]. Kamerich, E. A Guide to Maple

[10]. http://www.maplesoft.com/products/maple/history/documentation.aspx

Coordinator: Prof. dr hab. Tadeusz Krasiński

Date of issue: 16. 02. 2009

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AS0ENG)

http://www.maplesoft.com/products/maple/history/documentation.aspx

77

Course Name: 2.2 BASIC COMPUTER SKILLS

Code: 1100-BC0ENG

Course Form: 30 h labs

ECTS Credits: 3

Language: English

Form of Assessment: Practical exam

Course Goal: The main goal of this classes is to prepare students to explore themselves different operating

systems and to improve their skills in everyday administration of their systems.

Prerequisites: -

Course Contents: 1. Installing a Linux-based operating system.

2. Managing software (installing, removing, troubleshooting).

3. Administrating users.

4. Managing storage media.

5. Shell programing.

6. Working with desktop and remote desktops.

Bibliography: [1]. Grant, Rickford , Ubuntu Linux dla każdego, PWN, 2008.

[2]. Marcel Gagné, Moving to Ubuntu Linux, Addison Wesley Professional (e-book).

[3]. Offical SUSE books, OpenSuse Community (e-book).

[4]. Unix Tutorial for beginners (e-book).

Coordinator: Prof. dr hab. Ryszard Pawlak

Date of issue: 04.02.2009

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-BC0ENG)

78

Course Name: 2.3 COMPUTER ARCHITECTURE

Code: 1100-CA0ENG

Course Form: Lecture, 30hrs

ECTS Credits: 4

Language: English

Form of Assessment: Written test consisting of questions and exercises

Course Goal: Presentation of logical foundations of digital techniques and devices applied to processing

and storing information. There are discussed main computer sub-assemblies, its peripheral

devices and problems concerning communication between that elements.

Prerequisites: None

Course Contents: 1. The History of Computer and other Aids to Computation.








9. Organization of Computer: Representing of Instructions and Data, Addressing

Techniques, The Concept of Assembly Language, RISC and CISC Architecture.

Bibliography: [1] T. C. Bartee – Computer Architecture and Logic Design; McGraw-Hill, Inc;

[2] B. S. Chalk – Organizacja i architektura komputerów; Wydawnictwa Naukowo-

Techniczne, Warszawa;


[4] P. Metzger – Anatomia PC. Architektura komputerów zgodnych z IBM PC; Helion,

Gliwice;

[5] L.S. Orilia – Computers and Information. An Introduction; McGraw-Hill Book

Company, New York, …

[6] M. Sargent III, R. L. Shoemaker – The Personal Computer from the Iside Out; Addison-

Wesley Company;

[7] J.E. Savage, S.Magidson, A.M. Stein – The Mystical Machine. Issues and Ideas in

Comuting; Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts, …

[8] W. Stallings – Organizacja i architektura systemu komputerowego. Projektowanie

systemu a jego wydajność; Wydawnictwa Naukowo-Techniczne; Warszawa


Coordinator: Prof. dr hab. Wojciech Banaszczyk


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-CA0ENG)

79

Course Name: 2.4 COMPUTER GRAPHICS 1

Code: 1100-CG1ENG

Course Form: 30 hours of lectures + 30 hours of laboratories

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lectures - oral exam, laboratories - projects

Course Goal: The aim of the lecture is a presentation of theoretical basics of computer graphic without

implementation details, presentation the most important algorithms in 2D and 3D graphics.

The main topics of the lecture: raster graphics, algorithm for drawing 2D primitives,

properties of geometric transformation, viewing in 3D, object graphical representation.

Laboratory is devoted to the realisation of algorithms of creating graphics on a computer.

Prerequisites: LA0ENG, IP1ENG, IP2ENG

Course Contents: 1. History of computer graphics.

2. Raster graphics algorithms: drawing lines and circles, filling areas.

3. 2D and 3D transformations.

4. Representations of geometric objects.

5. Modeling curves and surfaces.

6. Removal of hidden surfaces.

7. Color in computer graphics. Modeling of the light.

8. Fractals

Bibliography: [1]. J. D. Foley, A. van Dam, S. K. Feiner, J. F. Hughes, R. L. Phillips, Introduction to

computer graphics, Addison-Wesley, 1994

[2]. P. Martz, OpenGL. Distilled, Addison-Wesley, 2006

[3]. W. Jankowski, Elementy grafiki komputerowej, WNT, 2006 (in Polish)

[4]. A. LaMothe, Triki najlepszych programistow gier 3D, Helion 2004 (in Polish)

Coordinator: Prof. dr hab. Paweł Walczak


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-CG1ENG)

80

Course Name: 2.5 COMPUTER NETWORKS

Code: 1100-CN0ENG

Course Form: 30 hours of lectures + 30 hours of computer labs

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: lectures – written exam; labs – practical test

Course Goal: Tthe aim of the course is to provide a basic knowledge on computer networks (in particular

the TCP/IP based ones), icluding the basic network technologies, and main network

communication and application protocols.

Prerequisites:

Course Contents: 1. Basic notions, the aims of networking, ISO/OSI and TCP/IP protocol stacks;

2. Physical and media access control layers (transmission media, basic topologies and

technologies, physical addressing, medium access control protocols). The Ethernet

technology. Wireless networks.

3. Connectionless datagram delivery, the IPv4 and IPv6 protocols, IP addressng, ICMP;

extensions of the addressing scheme (subnetting), network address translation.

4. Static and dynamic IP routing (vector-distance and link-state algorithms)

5. Transport layer protocols (TCP, UDP)

6. Dynamic configuration protocols (BOOTP, DHCP)

7. Domain Name System

8. Examples of application layer protocols (TFTP, FTP, SMTP, POP3, HTTP).

9. An introduction to network security

Bibliography: [1]. D. Comer: Computer Networks and Internets

[2]. D. Comer: Internetworking with TCP/IP, vol. 1

[3]. RFC documents

[4]. J.Kurose, K. Ross: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring

the Internet

Coordinator: Prof. dr hab. Stanisław Goldstein


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-CN0ENG)

81

Course Name: 2.6 DISCRETE MATHEMATICS

Code: 1100-DM0ENG

Course Form: 30 hrs lecture + 30 hrs tutorial

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lecture – oral or written examination; tutorial – written test

Course Goal: The aim of the course is to teach the students foundations of discrete mathematics

together with their applications.

Prerequisites: LM0 OMI, AM1 LMI

Course Contents: 1. Mathematical induction



4. Divisibility of natural numbers and prime numbers




8. Foundations of graph theory: gamma function, paths and cycles, graph matrices,

graphs of relations, degree of a vertex.

Bibliography: [1] R. Johnsonbaugh „Discrete Mathematics”, Prentice Hall, Upper




Coordinator: Prof. dr hab. Adam Paszkiewicz


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-DM0ENG)

82

Course Name: 2.7 ELEMENTS OF ALGEBRA AND NUMBER THEORY

Code: 1100-EA0ENG

Course Form: 30 hours of lectures + 30 hours of tutorial

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lecture - oral exam. Tutorial - test

Course Goal: The goal of the course is to present the notions of number theory and abstract algebra which

are necessary for the understanding of the modern applications of those branches of

mathematics in computer science, e.g., in cryptography.

Prerequisites: None

Course Contents: 1. Divisibility properties and division algorithm

2. Greatest common divisor and euclidean algorithm

3. Prime numbers and unique factorization theorem

4. Fermat primes, mersenne primes and perfect numbers

5. Congruences and residue classes

6. Relative primes and euler‟s function

7. Rsa sheme

8. Groups and their subgroups

9. Symmetric groups, cyclic groups

10. Group homomorphism and isomorphism,

11. Rings and polynomial rings.

Bibliography: [1]. Baker Andrew - Algebra and number theory, Lecture Notes, available on

http://www.maths.gla.ac.uk/~ajb/course-notes.html

[2]. Clark Edwin- Elementary abstract algebra, Textbook, available on

http://shell.cas.usf.edu/~eclark/

[3]. Clark Edwin- Elementary number theory, Textbook, available on

http://shell.cas.usf.edu/~eclark/

[4]. Connel Edwin - Elements of Number Theory: Lecture Notes available on

http://www.math.udel.edu/~lazebnik/Info/teaching.html

[5]. Niven, Ivan; Zuckerman, Herbert S.; Montgomery, Hugh L. - An introduction to the

theory of numbers. Fifth edition. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1991

[6]. Rotman, Joseph J. - A first course in abstract algebra. Prentice Hall, Inc., Upper

Saddle River, NJ, 1996.


Date of issue: 16 Feb 2009

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-EA0ENG)

83

Course Name: 2.8 ELEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Code: 1100-EI0ENG

Course Form: 30h lecture + 30h laboratory

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lecture – written exam;

Laboratory - projects (min. 10).

Course Goal: IP1ENG, IP2ENG, PL1ENG, PL2ENG

Prerequisites: Introduction to basics of artificial intelligence, methods and problems. History of artificial

intelliegnce and most important ideas. Students acquires skills how to represent problem

expressed in natural language in terms of states nad operators. The emphasis is on learning

how to use discussed medthod in specyfic problem.

Course Contents: 1. Artificial intelligence - definitions

2. The Turing Test.







8. Algorithms of the minimax type..


10. Moore machine (e.g. in boot behaviour in computer game).

11. Decision tree.

Bibliography: [1]. T. Munakata, “Fundamentals of the New Artificial Intelligence”, Springer-Verlag,

2008.


[3]. Michale Negnevitsky, ,,Artificial Intelligence:A Guide to Intelligent Systems'' ,

Addison-Wesley 2004.

[4]. Stuart Russell, Peter Norvig, ,,Artificial Intelligence: A Modern Approach'',

Published by Prentice Hall 2003.

Coordinator: Prof. dr hab. Władysław Wilczyński

Date of issue: 2009-01-30

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-EI0ENG)

84

Course Name: 2.9 HISTORY OF COMPUTER SCIENCE

Code: 1100-HC0ENG

Course Form: 30 hours of lectures

ECTS Credits: 2

Language: English

Form of Assessment: a test and a short essay

Course Goal: To give a foundamental knowledge of the key topics and events in the history of computing.

Prerequisites:

Course Contents: 1. First calculators



4. Computers of first generations, von Neumann architecture

5. History of data bases, computer progamming languages and software

engineering.


Bibliography: [1]. O‟Regan G. – A Brief History of Computing

[2]. Martin D. – The universal computer. The road from Leibniz to Turing

[3]. Internet resources



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-HC0ENG)

85

Course Name: 2.10 INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE

Code: 1100-IC0ENG

Course Form: 30h lecture + 30h tutorial

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lecture – written exam;

Tutorial – two tests.

Course Goal: -

Prerequisites: Course is a basic introduction to most important computer science ideas and concepts.

Topics vary from history and background of computer science, through data representation,

logic circuit design to programming languages, operating system concepts and computer

networks. During the tutorials students acquires skills how to use different numeral

systems, boolean formula transformation, different data (e.g. numbers or images)

representation methods. The emphasis is on learning how to describe an algorithms and how

to use them to solve given problem.

Course Contents: 1. Historical background.


operation).

3. Boolean algebra – definitions and basic laws. Boolean formula reduction (Karnaugh

map).





7. What is an algorithm – idea and definitons. Methods of algorithm description

(pseudocode, flowcharts, natural language).




Bibliography: [1]. J. Gleen Brookshear, ,,Computer Science: An Overview'', Addison Wesley

Publishing Company.



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IC0ENG)

86

Course Name: 2.11 INTRODUCTION TO DATABASES

Code: 1100-ID0ENG

Course Form: lecture (30 hours) and laboratory (30 hours)

ECTS Credits: 6

Language: english

Form of Assessment: lecture - written test, laboratory – written test

Course Goal: Introduction to the world of databases, especially relational database concepts and the

powerful SQL programming. Students learn about SQL language and how to query

database, how to design, implement and manage database structures (such as tables, views,

indexes, sequences). In addition, the lecture delves into advanced querying and report

techniques, and optimising data.

Prerequisites: 1100-IC0ENG, 1100-IP1ENG

Course Contents: 1. Introduction to database theory.

2. Relational model.

3. Database design.

4. Entities and relationships.

5. Database objects (tables, views, indices, constraints).

6. Structured Query Language.

7. Data manipulation language.

8. Data definition language

9. Database transactions.

10. Introduction to database administration.

Bibliography: [1]. John Shepherd „Database management : theory and application”.

[2]. David Stamper, Wilson Price „Database design and management: An applied aproach”.

[3]. John Watson „Oracle Database 10g OCP all-in-one”.

Coordinator: Prof. dr hab. Marcin Studniarski


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ID0ENG)

87

Course Name: 2.12 INTRODUCTION TO DIFFERENTIAL EQUATIONS

Code: 1100-DI0ENG

Course Form: 30 hrs. lecture + 30 hrs. tutorials

ECTS Credits: 6

Language: angielski

Form of Assessment: lecture – oral examination; tutorials – test

Course Goal: MA1ENG, MA2 ENG (Mathematical Analysis), LA0 ENG (Linear Algebra)

Prerequisites: The aim of this lecture is to acquaint students with the main types of ordinary differential

equations that can be effectively solved and with the elements of qualitative theory.We

present applications of differential equations – differential models in biology physics and

economics. We make use of symbolic calculations computers systems. In tutorials we

present calculation techniques for solving the main types of differential equations presented

in the lecture.

Course Contents: 1. Examples of differential equations. Applications in physics. Predator-pray model.

2. Geometrical properties. Phase portrait, direction field.

3. The Cauchy problem.

4. Theorems that can be applied in solving the main types of ordinary differential

equations (separable first order equations, linear first order equations, exact differential

equation, integrating factor)

5. Systems of linear differential equations of the first order. Jordan‟s blocks.

6. N-order linear equations.

7. Picard's and Peano's thorems, theorem on prolongation of solutions, theorem on

continuous dependence on parameters and initial data.

8. Elements of qualitative theory. Lyapunov stability, dynamical systems.

Bibliography: [1]. Braun M. Differential equations and their applications: an introduction to applied

mathematics;

[2]. Jones D.S., Sleeman B.D. Differential equations and mathematical biology;

[3]. Fulford G. et. al. Modelling with differential and difference equations;

[4]. Łoboś E. Sikora B. Calculus and differential equations in exercises;

[5]. Palczewski A. Równania różniczkowe zwyczajne;

[6]. Ombach J. Wykłady z równań różniczkowych;

[7]. Przeradzki B. Teoria i praktyka równań różniczkowych zwyczajnych;

[8]. W. Krysicki, L. Włodarski. Analiza matematyczna w zadaniach, część II.

Coordinator: Prof. dr hab. Stanisław Walczak


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-DI0ENG)












88

Course Name: 2.13 INTRODUCTION TO NUMERICAL METHODS

Code: 1100-IN0ENG

Course Form: 30 hours lecture + 30 hours computer laboratory

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: lecture – written exam, laboratory – computer programs

Course Goal: This course introduces students to the algorithms and methods that are commonly

used for approximate solving different computational problems.

Prerequisites: LA0ENG, MA2ENG, IP2ENG

Course Contents: 1. Elements of the error theory.

2. Solving nonlinear equations.

3. Solving systems of linear equations.

4. Computing zeros of polynomials.

5. Approximating functions.

6. Numerical differentiation and integration.

Bibliography: [1]. Yakowitz S., Szidarovszky F. – An Introduction to Numerical Computations.

[2]. Kincaid D., Cheney W. – Numerical Analysis: Mathematics of Scientific

Computing

[3]. Higham N.J. – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms.



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IN0ENG)

89

Course Name: 2.14 INTRODUCTION TO OPERATING SYSTEMS

Code: 1100-IO0ENG

Course Form: 30 hours lecture + 30 hours computer laboratory

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: lecture – written and oral exam, Tutorial – written test

Course Goal: The aim of the course is to provide basic knowledge in operating systems. General concepts

are presented, among others: processes and threads, memory and resources management,

file systems, security. A choice of specific, popular operating systems is considered as well,

which serve as examples. The goal of the laboratory classes is in turn to familiarize the

students with practical aspects of an operating system (mostly Unix) use and administration.

Prerequisites: BC0 ENG, IC0 ENG

Course Contents: The lecture - selected topics:

1. Processes and threads


3. Scheduling

4. The problem of deadlocks

5. Memory management

6. Managing input and output devices

7. Security in operating systems

8. Windows, Unix – Case study

The laboratory classes - selected topics:

1. Managing file system

2. Pipeline processing

3. Process management

4. Script programming in Linux environment

5. Operating system administration

6. Automation of administrative tasks

7. Real-life solutions in Linux environment

Bibliography: [1]. Silberschatz A., Galvin P., Gagne G. – Operating Systems Concepts;

[2]. Welsh M., Dalheimer M., Dawson T., Kaufman L. – Running Linux;

[3]. Newham C., Rosenblatt B. - Learning the bash Shell;

[4]. Tannenbaum A. – Modern Operating Systems;

Coordinator: Prof. dr hab. Stanisław Goldstein

Date of issue: 19 października 2010

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IO0ENG)

90

Course Name: 2.15 INTRODUCTION TO PROGRAMMING 1

Code: 1100-IP1ENG

Course Form: 30 hrs of lecture + 30 hrs of computer lab

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: lecture – written test, lab – practical test

Course Goal: to teach students to read imperative programs in the C++ language; to execute programs in

order to verify them; and to write and run simple programs up to 100 lines of code.

Prerequisites: Basic computer skills

Course Contents: 1. Basic programming constructs. Variables and basic types. Input and output. Loops and

decisions.

2. Main data structures and associated operations. Arrays and pointers.

3. Functions.

4. Recursion and its implementation.

5. Dynamic memory allocation.

6. Methods of program verification.

7. The concept of an algorithm.

8. Implementation of some classical algorithms.

Bibliography: [1]. Robert Lafore, Object-Oriented Programming in C++, 4th Edition.

[2]. Stanley B. Lippman, Josee Lajoie, Barbara E. Moo, C++ Primer. Forth edition.

[3]. Bruce Eckel, Thinking in C++.

[4]. The C++ Standard.


Date of issue: February 19, 2009

Course Name: 2.16 INTRODUCTION TO PROGRAMMING 2

Code: 1100-IP2ENG

Course Form: 30 hrs of lecture + 30 hrs of computer lab

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: lecture – written examination, lab – practical test

Course Goal: to teach students to design, implement, test, and debug simple object-oriented programs.

Prerequisites: 1100-IP1ENG

Course Contents: 1. Multifile programs.

2. Designing, implementing and testing classes.

3. Copy-control. Operator overloading.

4. Object-oriented programming: inheritance, polymorphism, and virtual methods.

Bibliography: [1]. Nicolai M. Josuttis - Object-Oriented Programming in C++.

[2]. Stanley B. Lippman, Josee Lajoie, Barbara E. Moo, C++ Primer. Forth edition.

[3]. Bruce Eckel, Thinking in C++.

[4]. The C++ Standard.


Date of issue: February 19, 2009

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IP1ENG)

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IP2ENG)

91

Course Name: 2.17 LINEAR ALGEBRA WITH ANALYTIC GEOMETRY

Code: 1100-LA0ENG

Course Form: 30 hours of lecture + 30 hours of tutorial

ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: lecture – oral exam, tutorial – homework and test

Course Goal: The aim of the subject is to provide computer science students tools for solving

linear systems, matrix calculus and for description of geometric objects and

tranformations

Prerequisites: secondary (high) school standards for mathematics

Course Contents: 1. Linear systems

2. Vector spaces and subspaces

3. Matrices and determinants

4. Geometric transformations

5. Eigenspaces and eigenvalues

Bibliography: [1]. A. Beardon, Algebra and Geometry

[2]. J. Hefferon, Linear Algebra

[3]. K. Matthews, Elementary Linear Algebra


Date of issue: 25/02/2009

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-LA0ENG)

92

Course Name: 2.18 LOGIC WITH ELEMENTS OF SET THEORY

Code: 1100-LS0ENG

Course Form: 30h lecture + 30h tutorial

ECTS Credits: 9

Language: English

Form of Assessment: Lecture – oral exam; Tutorial – tests.

Course Goal: The aim of the subject is to acquaint students with the basic notions and methods of

the set theory,focusing on precise formulating of thought and acquiring the skill of

proper reasoning.

Prerequisites: -

Course Contents: 1. The positive integers. Principle of Finite Induction.

2. Logical Calculus.

3. Sets and operations. The Cartesian product.

4. Relations. The equivalence relations.

5. Functions.The image and the inverse image under function.

6. The unions and intersections of the families of sets.

7. Equivalence of sets. Denumerable and nondenumerable sets.

8. Arrangement of cardinals by magnitude. Cantor-Bernstein Equivalence

Theorem. Cantor‟s Theorem of power-set.

9. The arithmetic of cardinal numbers.

10. Ordered sets.

Bibliography: [1] Halmos, P., Naive Set Theory;

[2] Kunen K., Set Theory. An Introduction to Independence Proofs;

[3] Mc Fadden M., Moore J.W., Smith W.I., Sets, Relations & Functions;

[4] Fraenkel A.A., Abstract Set Theory.



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-LS0ENG)

93

Course Name: 2.19 MATHEMATICAL ANALYSIS FOR COMPUTER SCIENCE

STUDENTS 1

Code: 1100-MA1ENG

Course Form: 30 hours of lecture + 30 hours of tutorial + 30 hours of computer lab

ECTS Credits: 9

Language: English

Form of Assessment: Tutorial – written test

Course Goal: The aim of the subject is to introduce students to mathematical analysis concerning the

function of one variable. The main ideas of integral calculus and differential calculus will be

presented. A mathematical programme assisting computer calculations will be used during

the laboratory classes.

Prerequisites:

Course Contents: 1. Logic, elementary set theory, quantitiers.

2. Sequences and their limits.

3. Limits and continuity of functions of one variable.

4. Derivative of functions of one variable.

5. Applications of derivative.

6. Antiderivatives.

7. Definite integrals,

8. Applicatons of definite integrals.

9. Improper integrals.

Bibliography: [1] J. Stewart, Calculus, Concepts and Context, Brooks/Cole, Pacific Grove 1991

[2] M. Spivak, Calculus, 2007

[3] L. Włodarski, W. Krysicki, Analiza matematyczna w zadaniach, tom 1-2, PWN,

Warszawa 2005.

[4] M. Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1-3, PWN, Warszawa 2003-05.

[5] H.J. Musielakowie, Analiza matematyczna, tom 1, cz. 1-2. Poznań 1993.

[6] W. Rudin, Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa 1982.



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MA1ENG)

94

Course Name: 2.20 MATHEMATICAL ANALYSIS FOR COMPUTER SCIENCE

STUDENTS 2

Code: 1100-MA2ENG


ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lecture – examination; tutorial – written test

Course Goal: The aim of the subject is to acquaint students with functions of several variables, especially

Taylor‟s formula, extremas and multiple integrals. Elementary knowledge concerning

differential equations will be introduced.

Prerequisites:

Course Contents: 1. Series of reals.

2. Series of functions.

3. Limits and continuity of the functions of several variables.

4. Partial and directional derivatives.

5. Taylors formula for functions of two variables.

6. Extremas of the functions of several variables.

7. Multiple integrals.

8. Introduction to the differential equations.

9. Applications of the differential equations.

Bibliography: [1] J. Stewart, Calculus, Concepts and Context, Brooks/Cole, Pacific Grove 1991

[2] M. Spivak, Calculus, 2007

[3] L. Włodarski, W. Krysicki, Analiza matematyczna w zadaniach, tom 1-2, PWN,

Warszawa 2005.

[4] M. Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1-3, PWN, Warszawa 2003-05.

[5] H.J. Musielakowie, Analiza matematyczna, tom 1, cz. 1-2. Poznań 1993.

[6] W. Rudin, Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa 1982..



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MA2ENG)

95

Course Name: 2.21 PROBABILITY METHODS

Code: 1100-PM0ENG


ECTS Credits: 6

Language: English

Form of Assessment: Lecture – oral or written examination; tutorial – written test

Course Goal: The aim of the course is to teach students the foundations of probability theory and

its applications. Basic facts and theorems of this theory are presented together with

their use in the situations in which probability theory is applied.

Prerequisites: LM0 OMI, AM1 LMI

Course Contents: 1. Probability as measure: definition and properties of probability

2. Geometric probability, conditional probability, the total probability formula, the

Bayes formula

3. Independence of random events

4. Definition of a random variable

5. Examples and types of random variables

6. Distribution of a random variable, distribution function, density function

7. Expectation and variance

8. Multidimensional random variables; covariance matrix, correlation coefficient

9. Independence of random variables

Bibliography: [1] P. Billingsley „Probability and Measure”, Wiley, New York, 1980.

[2] M. Loeve „Probability Theory”, Van Nostrand, Princeton, 1963.

[3] J. Lamperti „Probability”, Benjamin, New York, 1966.

Coordinator: Prof. dr hab. Andrzej Łuczak,


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PM0ENG)

96

Course Name: 2.22 PROGRAMMING LANGUAGES 1

Code: 1100-PL1ENG

Course Form: 30 h Laboratory

ECTS Credits: 7

Language: English

Form of Assessment: Software project

Course Goal:

Prerequisites:

Course Contents: 1.

Bibliography: [1].

Coordinator: dr Tomasz Grabski


Course Name: 2.23 PROGRAMMING LANGUAGES 2

Code: 1100-PL2ENG

Course Form: Laboratory

ECTS Credits: 7

Language: English

Form of Assessment: Software project

Course Goal: Presentation of object-oriented paradigm using C++ and Java languages. Idea of object-

oriented languages, presentation programming techniques, discussion of tools and utils.

Elements of object-oriented design, programming in big programmers groups. Handling

exceptions and RTTI mechanism

Prerequisites:

Course Contents: 1. Graphics programming

2. Event Handling

3. Generic Programming

4. Multithreading

5. Networking

6. Database programming

7. Game programming

Bibliography: [1] Horstman C., Cornell G. – Core Java

[2] Gethland J.,Tate B. – Better, Faster, Lighter Java

[3] Cole B. – Java Swing

[4] Haase C., Guy R. – Filthy Rich Clients

[5] Naftalin M. – Java Generics and Collections

[6] Simmons R. – Hardcore Java



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PL2ENG)

97

Course Name: 2.24 SOFTWARE ENGINEERING

Code: 1100-SI0ENG

Course Form: Lecture

ECTS Credits: 3

Language: English

Form of Assessment: Oral exam

Course Goal: Ability to integrate software engineering activities to produce correct software

products effectively and efficiently

Prerequisites:

Course Contents: 1. Analysis modeling

2. Requirements Engineering

3. Component Level Design

4. Project Mangment

5. Risk Management

6. Agile Development

7. UML Diagrams

Bibliography: [1]. Pressman R. - Software Engineering – A Practitioner‟s Approach

[2]. Sommerville I. – Software Engineering

[3]. Ghezzi C. – Fundamentals of Software Engineering

[4]. Steinberg D. - Extereme Software Engineering A Hands-On Approach



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SI0ENG)

98

Course Name: 2.25 VISUAL PROGRAMMING

Code: 1100-VP0ENG

Course Form: 30- lectures, 30 -laboratory

ECTS Credits: 6

Language: english

Form of Assessment: lectures –final test, laboratory – final project

Course Goal: The main purpose of this lecture is to acquaint the students with visual programming and

Rapid Application Development tools, such as Borland Builder and Microsoft Visual

Studio.

Prerequisites: PL2 ENG

Course Contents: 1. Overview of the Visual Studio .NET IDE, managing solutions and projects

2. Introduction to .NET and programming in C#

3. Building Windows forms, overview of Toolbox's controls – properties, method and

events

4. Types of Windows application interfaces

5. Working with databases, creating tables and relationships, working with SQL

statements, binding controls to data

6. Overview of the C++ Borland Builder IDE, managing a project

7. Working with databases, DataAccess and DataControls components

8. Exchanging Data over the Network using Internet components: ServerSocket and

ClientSocket

Bibliography: [1]. L.Powers, M.Snell, Microsoft Visual Studio 2005. Księga eksperta

[2]. Ch.Petzold Programing Microsoft Windows with C#

[3]. J.Liberty Programing C#

[4]. S.Malik Pro ADO.NET 2.0

[5]. K.Reisdorph, K.Henderson Teach Yourself Borland C++ Builder in 21 Days



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-VP0ENG)

99

Course Name: 2.26 XML APPLICATIONS IN THE INTERNET

Code: 1100-XM0ENG

Course Form: 30 hrs computer lab

ECTS Credits: 3

Language: english

Form of Assessment: laboratory – practical works

Course Goal: ID0 ENG

Prerequisites: The goal of subject is introduced to basic technologies which are related to meta-language

eXtensible Markup Language (XML). An XML is universal means of record and exchange

of information. Almost any hierarchical data structures can be described by means of XML

by dint of its extensibility. During the laboratories students will learn abort practical aspects

of using the fundamental standards.

Course Contents: 1. Introduction to XML

2. Modeling of XML documents (DTD and XML Schema).

3. Standards of linking and navigating in XML resources (XLink, XPath, XPointer,

XBase).

4. Methods for presentation and transformation of XML data (CSS, XSLT, XSL-FO).

5. Programming interfaces for parsing XML documents (SAX and DOM)

6. Selected applications and descended technologies

7. XML applications in databases (in particular XQuery language)

Bibliography: [1]. Ray E.T. – XML. Wprowadzenie;

[2]. Kazienko P. Gwiazda K. – XML na poważnie;

[3]. Holzner S. - XML. Vademecum profesjonalisty;

[4]. Marchal B. – XML w przykładach;

[5]. Arciniegas F. – XML kompendium programisty;

[6]. van Otegem M.- XSLT dla każdego lub Floyd M. Poznaj XSLT;

[7]. Chang B., Cardina M., Kiritzov S. - Oracle9i XML Handbook;

[8]. McLaughlin B., Edelson J. - Java and XML;

[9]. Specifications of XML and related standards - available on web portal of

W3Consortium (http://www.w3.org)



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-XM0ENG)

http://www.w3.org/

101

3 PRZEDMIOTY STUDIÓW NIESTACJONARNYCH

STUDIÓW NIESTACJONARNYCH

NA KIERUNKU

INFORMATYKA

102

Nazwa przedmiotu: 3.1 ADMINISTROWANIE SYSTEMAMI BAZODANOWYMI

Kod: 1100-AB0ZLI

Forma przedmiotu: Laboratorium komputerowe



Sposób zaliczenia: zaliczenie

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z różnymi systemami zarządzania bazami danych,

uświadomienie roli uprawnień w bezpieczeństwie danych, zapoznanie z różnymi

sposobami wykonywania kopii zapasowych.


Treści przedmiotu: 1. Przegląd otwartych systemów zarządzania bazą danych: PostgreSQL, MySQL i

inne.

2. Instalacja i uruchamianie SZBD.

3. Tworzenie i zarządzanie przestrzeniami tabel.

4. Administracja użytkownikami.

5. Instalacja SZBD pod systemem operacyjnym GNU/Linux i Windows.

6. Zasady i wykonywanie kopii bezpieczeństwa działającego SZBD.

Literatura: [1]. John C. Worsley, Joshua D. Drake, tłum.: Radosław Meryk "PostgreSQL.

Praktyczny przewodnik", ISBN: 83-7197-754-9

[2]. Ullman J. D., Widom J. - Podstawowy wykład z systemów baz danych

[3]. L. Banachowski, E. Mrówka-Matejewska, K. Stencel - Systemy baz danych.

Wykłady i ćwiczenia


Data aktualizacji: 2009 II 25

ZLI_b_s6

Course name: ADMINISTRATION OF DATABASE SYSTEMS

Course contents: 1. The overview of open database systems; among others: PostgreSQL, MySQL.

2. Installation and maintenance of database systems.

3. The creation and maintenance of tablespaces.

4. The administration of users.

5. The installation of a database system under different operating systems:

GNU/Linux and Windows.

6. Making a reliable backup of a working database system.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AB0ZLI)

103

Nazwa przedmiotu: 3.2 ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ

Kod: 1100-ALGZLI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi podstawami algebry

liniowej oraz przestrzeni liniowych. Przedstawione są postawowe struktury algebraiczne:

grupy, pierścienie i ciała. Omówione są elementy geometrii skończenie wymiarowych

przestrzeni liniowych oraz hiperpowierzchni stopnia dwa.


Treści przedmiotu: 1. Podstawowe struktury algebraiczne: grupy, pierścienie, ciała.

2. Liczby zespolone.

3. Przestrzeń liniowa: wektory liniowo niezależne, baza, wymiar.

4. Macierze oraz działania na nich, wyznacznik, rząd, macierz odwrotna.

5. Metody rozwiązywania układów równań liniowych (Tw. Cramera, Tw. Kroneckera-

Capelliego).

6. Przekształcenia liniowe oraz ich reprezentacja macierzowa.

7.Przekształcenia afiniczne.

8. Iloczyn skalarny oraz wektorowy, przestrzeń afiniczna oraz euklidesowa.

9.Przestrzenie i podprzestrzenie afiniczne, proste oraz płaszczyzny w przestrzeni wymiaru 3.

10. Formy dwuliniowe oraz kwadryki.

11. Elementy geometrii analitycznej.

Literatura: [1]. B. Gleichgewicht „Algebra“, PWN, Warszawa 1976.

[2]. M. Moszyńska, J. Święcicka „ Geometria z algebrą liniową“, PWN 1987.

[3]. A. Białynicki-Birula „Algebra liniowa z geometrią“, PWN 1979.

[4]. A. Mostowski, M. Stark „ Elementy algebry wyższej“, PWN 1977.

[5]. S. Przybyło, A. Szlachtowski „ Algebra i wielowymiarowa geometria analityczna w

zadaniach“, WNT 1994.



ZLI_s2

Course name: LINEAR ALGEBRA AND GEOMETRY

Course contents: 1. Basic algebraic structures: groups, rings, fields.

2. Complex numbers.

3. Linear space: linearly independent vectors, base, dimension.

4. Matrices and operations: determinat, rank, inverse matrix.

5. Systems of linear equations and methods of solving ( Cramer, Kronecker-Capelli

theorems).

6. Linear transformations and their matrix representations.

7. Affine transformations.

8. Scalar product and vector product, Affine and Euclidean spaces.

9. Affine space, affine subspace, lines and planes in a space of dimension 3.

10 Two-linear forms and quadrics.

11. Foundations of analytic geometry.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ALGZLI)

104

Nazwa przedmiotu: 3.3 ALGORYTMY I ZŁOŻONOŚĆ

Kod: 1100-AZ0ZLI




Sposób zaliczenia: Na podstawie wykonanych projektów

Cele przedmiotu: Uzyskanie wiedzy na temat podstawowych struktur danych i podstawowych technik

algorytmicznych oraz sposobów analizowania złożoności algorytmów.

Umiejętności wstępne: PR0ZLI

Treści przedmiotu: 1. Pojęcie algorytmu.

2. Podstawy analizy algorytmów.

3. Podstawowe techniki projektowania algorytmów.

4. Elementarne struktury danych (tablice i listy).

5. Abstrakcyjne typy danych (stos i kolejki).

6. Rekurencja.

7. Elementarne metody sortowania.

Literatura: [1] R. Sedgewick Algorytmy w C++ Wydawnictwo RM, Warszawa 1999,

[2] A. Drozdek C++ algorytmy i struktury danych Wydawnictwo Helion, Gliwice 2004,

[3] D. Harel Rzecz o istocie informatyki Algorytmika WNT, Warszawa 2001,

[4] L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter Algorytmy i struktury danych WNT, Warszawa

2003.

[5] T.H. Cormen, Ch.E. Leiserson, R.L. Rivest Wprowadzenie do algorytmów WNT,

Warszawa 2001.



Course name: ALGORITHMS AND COMPLEXITY

Course contents: 1. The notion of algorithm. 2. Principles of algorithm analysis.

3. Basic techniques for the design of algorithms. 4. Elementary data structures (arrays and linked lists). 5. Abstract data types (stacks and queues). 6. Recursion. 7. Elementary sorting methods.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AZ0ZLI)

105

Nazwa przedmiotu: 3.4 ANALIZA ALGORYTMÓW

Kod: 1100-AA0ZUI

Forma przedmiotu: 18 godzin wykładu + 18 konwersatorium



Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny, konwersatorium – zaliczenie (kolokwium)

Umiejętności wstępne: MD0ZLI, WP0 LII, PS0 LII,

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawowymi zagadnieniami analizy

algorytmów. Omawiane są metody sprawdzania poprawności i złożoności obliczeniowej

algorytmów, abstrakcyjne struktury danych, techniki projektowania algorytmów.

Treści przedmiotu: 1. Pojęcie algorytmu. Czym zajmuje się analiza algorytmów.

2. Złożoność obliczeniowa algorytmów.

3. Notacja asymptotyczna.

4. Poprawność algorytmów. Niezmienniki pętli

5. Rekurencje. Oszacowania asymptotyczne rekurencji (metody: podstawiania, iteracyjna,

rekurencji uniwersalnej).

6. Algorytmy typu „dziel i zwyciężaj”.

7. Algorytmy sortowania.

8. Analiza złożoności czasowej sortowania szybkiego.

9. Stosy, kolejki, listy.

10. Grafy, drzewa, drzewa binarne.

11. Analiza probabilistyczna algorytmów.

Literatura: [1]. Cormen T.H., Leiserson Ch.E., Rivest R.L., Wprowadzenie do algorytmów,

[2]. Banachowski L., Diks K. Algorytmy i struktury danych,

[3]. Banachowski L., Kreczmar A. Elementy analizy algorytmów,

[4]. Bentley J. Perełki oprogramowania.



ZUI_PSI_08 s2, TiwB_08 s2

Course name: Analysis of Algorithms

Course contents: 1. Algorithm. Analysis of algorithms.

2. Computational complexity of algorithms.

3. Asymptotic notation.

4. Correctness of algorithms. Loop invariants.

5. Recursion. Recursive algorithms.

6. Divide and conquer algorithms.

7. Sorting algorithms.

8. Quicsort.

9. List, stack, queue,

10. Tree, binary tree, graph.

11. Probabilistic analysis of algorithms.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AA0ZUI)

http://www.phpclasses.org/searchtag/queue/by/package/tag/queue/

http://www.phpclasses.org/searchtag/binary+tree/by/package/tag/binary+tree/

106

Nazwa przedmiotu: 3.5 ANALIZA MATEMATYCZNA

Kod: 1100-AM1ZLI




Sposób zaliczenia: Kolokwium zaliczeniowe + egzamin teoretyczny pisemny

Cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z narzędziami analizy matematycznej, w szczególności rachunku

różniczkowego i całkowego funkcji jednej zmiennej. Uporządkowanie wiedzy szkolnej w

tym zakresie. Zwrócenie uwagi na przydatność pow. narzędzi w zagadnieniach

inżynierskich.

Umiejętności wstępne: Materiał szkoły średniej

Treści przedmiotu: 1. Pojęcie funkcji. Przegląd funkcji elementarnych

2. Funkcje cyklometryczne

3. Pojęcie ciągu, granica ciągu

4. Granica i ciągłość funkcji w punkcie.

5. Pojęcie pochodnej, interpretacja fizyczna

6. Ekstrema, tw. Rolla i Lagrange'a, monotoniczność a pochodna funkcji.

7. Pochodne wyższych rzędów, funkcje wypukłe.

8. Pojęcie całki nieoznaczonej. Metody całkowania.

9. Całka oznaczona Riemanna vs. całka oznaczona Newtona. Podstawowe twierdzenie

rachunku całkowego.

10. Zbieżność szeregów liczbowych.

11. Ciągi i szeregi funkcyjne.

Literatura: [1]. G. Fichtenholz : Rachunek różniczkowy i całkowy, PWN 2005,

[2]. K. Kuratowski : Rachunek różniczkowy i całkowy Funkcje jednej zmiennej, BM nr 22

[3]. Dyczka, Dobrowolska, Jakuszenkow, Matematyka 1, HELPMATH 2008

[4]. Krysicki W. , Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, tom 1, PWN 2008.

[5]. J. Banaś S. Wędrychowicz : Zbiór zadań z analizy matematycznej, WNT 2007.



ZLI_s1

Course name: MATHEMATICAL ANALYSIS

Course contents: 1. The term of function. Elementary functions review.

2. Cyclometric functions.

3. The sequence and its limit.

4. The limit and the continuity of function.

5. The derivative, its physical sense/

6. Extrema, theorems of Rolle and Lagrange, monotonicity of function.

7. Derivatives of higher order, convex functions.

8. Undefinite integral. Methods of integration.

9. Riemann integral vs. Newton integral. Fundamental theorem of integral calculus.

10. Convergence of numeric series

11. Functional sequences and series.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AM1ZLI)

107

Nazwa przedmiotu: 3.6 ANALIZA PORTFELOWA

Kod: 1100-AP0ZUI

Forma przedmiotu: 18 godzin wykładu + 18 godzin pracownia komputerowa



Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; pracownia komputerowa – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami wiedzy o akcjach, jako

instrumentach finansowych, metodach wyceny akcji a także najważniejszych parametrach

statystycznych charakteryzujących akcje. Przedstawione są metody konstrukcji portfela

dwu- oraz wieloakcyjnego, spełniające określone kryteria oraz ogólny model równowagi

rynku kapitałowego.

Umiejętności wstępne: ZMPZLI (zastosowania metod probabilistycznych)

Treści przedmiotu: 1. Rynek kapitałowy i instrumenty finansowe. Instrumenty pochodne: kontrakty, opcje,

warranty.

2. Wycena akcji. Czynniki determinujące wartość akcji. Wartość wewnętrzna akcji.

Modele dyskontowe wyceny akcji.

3. Dochód z akcji. Oczekiwana stopa zwrotu. Prognozowanie stopy zwrotu. Rodzaje

ryzyka inwestowania w akcje. Miary ryzyka. Parametry zmienności ceny akcji.

4. Portfel dwóch akcji. Oczekiwana stopa zwrotu. Kowariancja i korelacja stóp zwrotu.

Mapa zysku i ryzyka portfela dwuakcyjnego. Zbiór wszystkich możliwości

inwestycyjnych portfela dwóch akcji.

5. Portfel wielu akcji. Zbiór wszystkich możliwości inwestycyjnych. Zbiór efektywny.

Wyznaczanie portfela o minimalnym ryzyku. Kryteria tworzenia portfela.

6. Portfel zawierający akcje i instrumenty wolne od ryzyka. Linia rynku kapitałowego

(CML)

7. Modele rynku kapitałowego. Model jednowskaźnikowy Sharpe‟a. Model równowagi

rynku kapitałowego CAPM

Literatura: [1]. Jajuga K., Jajuga T. - Inwestycje. Instrumenty finansowe. Ryzyko finansowe. Inżynieria

finansowa”

[2]. Benninga S. - Principles of finance with EXCEL”

[3]. Wierzbicki M., Analiza portfelowa

[4]. Luenberger D. G. – Teoria inwestycji finansowych



ZUI_t_s3

Course name: Portfolio Analysis

Course contents: 1. Capital market and financial instruments. Derivatives.

2. General principles of the security valuation. Models of discounted cash flows.

3. Expected return for assets. Concept of risk. Measures of risk. Voliatility of stock prices.

4. Basic statistics for a two-asset portfolio. All possible portfolios. The graph of portfolio

returns.

5. Portfolio statistics for multiple assets. Efficient frontier. Minimum variance portfolio.

Criteria for constructing portfolios.

6. Risky portfolios and the risk free asset. Capital Market Line.

7. The Capital Asset Pricing Model

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AP0ZUI)

108

Nazwa przedmiotu: 3.7 ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

Kod: 1100-ASKZLI

Forma przedmiotu: 18 godz. wykładu i 18 godz. laboratorium komp.


Język wykładowy: Język polski

Sposób zaliczenia: Kolokwium pisemne złożone z pytań testowych i zadań do rozwiązania

Cele przedmiotu: Przedstawienie logicznych podstaw techniki cyfrowej i urządzeń służących do przetwarzania i

przechowywania informacji. Omawia się najważniejsze podzespoły komputera, urządzeń

peryferyjnych i zagadnienia dotyczące komunikacji między tymi elementami.

Umiejętności wstępne: Brak specjalnych wymagań.

Treści przedmiotu: 1.Wiadomości historyczne na temat urządzeń liczących i komputerów.

2. Algebra Boole‟a i jej zastosowania w układach funkcjonalnych komputera.

3. Kodowanie i jego wykorzystanie w układach komputera.

4. Pamięć wewnętrzna komputera, jej budowa, typy i zarządzanie.

5. Realizacja operacji arytmetyczno-logicznych przez procesor.

6. Nośniki pamięci zewnętrznej, magistrale i interfejsy.

7. Pozostałe urządzenia peryferyjne.

8. Realizacja operacji wejścia-wyjścia.

9. Organizacja komputera na poziomie asemblera: reprezentacje instrukcji i danych, metody

adresowania, architektura RISC i CISC.

Literatura: [1] T. C. Bartee – Computer Architecture and Logic Design; McGraw-Hill, Inc;

[2] B. S. Chalk – Organizacja i architektura komputerów; Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,

Warszawa;


[4] P. Metzger – Anatomia PC. Architektura komputerów zgodnych z IBM PC; Helion, Gliwice;

[5] L.S. Orilia – Computers and Information. An Introduction; McGraw-Hill Book Company,

New York, …

[6] M. Sargent III, R. L. Shoemaker – The Personal Computer from the Iside Out; Addison-

Wesley Company;

[7] J.E. Savage, S.Magidson, A.M. Stein – The Mystical Machine. Issues and Ideas in Comuting;

Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts, …

[8] W. Stallings – Organizacja i architektura systemu komputerowego. Projektowanie systemu a

jego wydajność; Wydawnictwa Naukowo-Techniczne; Warszawa


Koordynator: Prof. dr hab. Wojciech Banaszczyk


ZLI_s1

Course name: Architecture of Computer Systems

Course contents: 1. The History of Computer and other Aids to Computation.








9. Organization of Computer: Representing of Instructions and Data, Addressing Techniques,

The Concept of Assembly Language, RISC and CISC Architecture.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ASKZLI)

109

Nazwa przedmiotu: 3.8 BAZY DANYCH

Kod: 1100-BD0ZLI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny (test wyboru); laboratorium informatyczne – sprawdzian pisemny

dotyczący programowania w językach SQL i PL/SQL firmy Oracle

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest zaznajomienie studenta z językami SQL i PL/SQL firmy Oracle – oczywiście z

uwagi na ograniczenia czasowe – podstawowymi własnościami i strukturami programistycznymi tych

języków.

Głównym celem, jaki przyświeca zajęciom prowadzonym w ramach laboratorium, jest praktyczna

nauka samodzielnego programowania rozmaitych kwerend w ramach języka SQL firmy Oracle oraz

samodzielne tworzenie wybranych elementów kodu języka PL/SQL tej firmy, który umożliwia w

odpowiedni sposób zarządzanie i manipulowanie danymi przechowywanymi w systemie baz danych

Oracle.

Umiejętności wstępne: PBDZLI

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe informacje i właściwości języków SQL i PL/SQL firmy Oracle.

2. Typy danych w języku SQL i PL/SQL.

3. Tworzenie tabel w języku SQL: klucze, indeksy, ograniczenia oraz komentarze dla

tabeli/kolumny

4. Praca z wieloma tabelami: typy połączeń.

5. Instrukcje języka DML: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE.

6. Wbudowane operatory i funkcje języka SQL.

7. Wyrażenia agregujące, grupujące i warunkowe języka SQL.

8. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane.

9. Podstawy języka PL/SQL firmy Oracle – blok, jego struktura i sekcje.

10. Pobieranie danych w języku PL/SQL – kursory: typy kursorów (jawne i niejawne).

11. Struktury sterowania PL/SQL – wyrażenia warunkowe i pętle.

12. Procedury i funkcje w języku PL/SQL.

13. Wyzwalacze DML w języku PL/SQL.

Literatura: [1]. M.Abbey, M.Corey, I.Abramson, Oracle 9i. Podręcznik dla początkujących, Helion

[2]. J.Gnybek, Oracle łatwiejszy niż przypuszczasz, Helion, Gliwice 2006.

[3]. H.Ladanyi, SQL. Księga eksperta, Helion, Gliwice 1999.

[4]. R.K.Stephens i inni, SQL w 3 tygodnie, LP&P Warszawa 1999.

[5]. J.S. Bosman, S.L.Emerson i M.Darnovsky, Podręcznik języka SQL, WNT Warszawa

[6]. K.Loney, Oracle Database 10g. Kompendium administratora, Helion, Gliwice 2005.

[7]. B.Pribyl, S.Feuerstein, Oracle PL/SQL. Wprowadzenie, Helion, Gliwice 2002.

[8]. S.Urman, Oracle 9i. Programowanie w języku PL/SQL, Helion, Gliwice 2003.

[9]. S.Urman, R.Hardman, M.McLaughlin, Oracle Database 10g. Programowanie w języku PL/SQL,

Helion, Gliwice 2007.

[10]. www.oracle.com

[11]. oryginalna dokumentacja firmy Oracle: SQL Reference

[12]. oryginalna dokumentacja firmy Oracle: PL/SQL User‟s Guide and Reference


Data aktualizacji: 2009/01/31 zli_s4

Course name: DATABASES

Course contents: 1. Preliminary information and features of Oracle‟s SQL and PL/SQL languages.

2. Data types in SQL and PL/SQL.

3. Implementation of tables in SQL: constraints, keys, indexes and comments for table/column.

4. DML language instructions: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE.

5. Many-tables queries: types of joins.

6. Operators and functions of Oracle‟ SQL language.

7. Aggregation, grouping and conditional expression in Oracle‟s SQL language.

8. Correlated and uncorrelated subqueries.

9. Fundamentals of Oracle‟s PL/SQL language: block, its structure and sections.

10. Derivation of data in PL/SQL language – cursors: cursors types (explicit cursors and implicit

cursors).

11. Control instructions: conditional and loops.

12. Procedures and functions in PL/SQL language.

13. DML triggers in PL/SQL language.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-BD0ZLI)

http://www.oracle.com/

110

Nazwa przedmiotu: 3.9 ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Kod: 1100-SI0ZLI






Cele przedmiotu: Omówienie podstawowych zagadnień i problemów sztucznej inteligencji. Słuchacz

powinien posiąść umiejętność opisywania przestrzeni problemu wyrażonego w języku

naturalnym przy pomocy stanów i operatorów. Znaczny nacisk położony jest także na

umiejętności praktycznego wykorzystania omawianych metod do rozwiązania konkretnych

problemów.

Treści przedmiotu: 1. Sztuczna inteligencja – definicje.

2. Test Turinga.

3. Silna i słaba sztuczna inteligencja (Chiński Pokój kontra Jasny Pokój)

4. Wpływ wyboru sposobu reprezentacji problemu na jego rozwiązanie.

5. Język jako narzędzie reprezentacji i wnioskowania: PROLOG - elementarne

wprowadzenie do języków programowania w logice.

6. Algorytmy przeszukiwania przestrzeni wszerz i w głąb.

7. Algorytmy związane z poszukiwaniem ścieżki (best first search, hill climbing, means-

ends analysis).

8. Algorytmy typu mini-max.

9. Rozwiązywanie problemów przeszukiwania z ograniczeniami za pomocą algorytmów z

nawrotami.





[1]. M. J. Kasperski, „Sztuczna inteligencja. Droga do myślących maszyn”, Helion, 2003.


[3]. R. Penrose, „Nowy umysł cesarza. O komputerach, umyśle i prawach fizyki”, PWN,

Warszawa 2000.

[4]. Materiały dostarczane w formie skryptu (dostępne i aktualizowane na bieżąco na

stronie http://math.uni.lodz.pl/~fulmanp).



Zli_s6

Course name: Elements of Artificial Intelligence

Course contents: 1. Artificial intelligence - definitions

2. The Turing Test.







8. Algorithms of the minimax type..


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SI0ZLI)


111

Nazwa przedmiotu: 3.10 GENERATORY APLIKACJI

Kod: 1100-GA0ZUI




Sposób zaliczenia: projekt

Umiejętności wstępne: AD0LII, PR0OII

Cele przedmiotu: Celem tego przedmiotu jest zapoznanie studentów ze współczesnymi technikami

programowania takimi jak: programowanie obiektowe, wizualne wspomaganie tworzenia

programowania, budowanie interfejsu użytkownika, tworzenie oprogramowania

działającego w sieciach komputerowych, programowanie bazodanowe i wielowątkowe.

Przedmiot ten ma wykształcić umiejętności: analizowanie istniejących problemów w

kontekście obiektowym, używanie nowoczesnych narzędzi programistycznych, tworzenie

oprogramowania we współczesnych obiektowych językach programowania, takich jak C++,

Java, C#.

Treści przedmiotu: 1. Obsługa środowiska programistycznego typu RAD.

2. Tworzenie projektów za pomocą generatorów.

3. Komponenty wizualne i niewizualne. Właściwości komponentów.

4. Budowanie interfejsu użytkownika.

5. Dostęp do baz danych.

6. Programowanie sieciowe i wielowątkowe.

7. Tworzenie własnych komponentów.

Literatura: [1]. K. Reisdorph, C++ Builder 3 (wersja polska i angielska);

[2]. J. Hollingworth, B. Swart, et al. - C++Builder 6. Vademecum profesjonalisty (wersja

angielska: C++Builder 6. Developer's Guide);

[3]. J. Templeman, D. Vitter - Visual Studio .NET: .NET Framework. Czarna księga (wersja

angielska:Visual Studio .NET: .NET Framework. Black book);

[4]. B. Stroustup, Język C++ (wersja angielska: The C++ Programming Language);



Zui_s2

Course name: APPLICATION GENERATORS

Course contents: 1. RAD programming environment maintenance.

2. Generator-based project creation.

3. Visual and non-visual components. Component properties.

4. Building of user interface.

5. Database accessing.

6. Network and multi-threading programming.

7. Building of custom components.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GA0ZUI)

112

Nazwa przedmiotu: 3.11 GRAFIKA KOMPUTEROWA

Kod: 1100-GK0ZLI

Forma przedmiotu: 18 godz. wykładu + 18 godz. laboratorium



Sposób zaliczenia: wykład - egzamin pisemny, laboratorium – programy komputerowe

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie teoretycznych podstaw grafiki komputerowej,

implementacja algorytmów tworzenia grafiki, wykorzystanie bibliotek graficznych,

tworzenie interaktywnych aplikacji graficznych.

Umiejętności wstępne: 1100-PR0ZLI,1100-ALGZLI


2. Macierze przekształceń.

3. Rzutowanie.



6. Ray tracing.

7. Tekstury.

8. Modele barw.

9. Struktury danych w grafice.

10. Modelowanie krzywych i powierzchni.

Literatura: [1]. Floey J.D., Van Dam A., Feiner S.K., Hughes J.F., Phillips R.L. - Wprowadzenie do


[2]. Shirley P. - Fundamentals of Computer Graphics,

[3]. Jankowski M. - Elementy grafiki komputerowej,

[4]. Neider J., Davis T., Woo M. - OpenGL. Programming Guide,

[5]. Hawkins K., Astle D. - OpenGL – programowanie gier.

Koordynator: Prof. dr hab. Walczak Paweł


Zli_s2

Course name: Computer graphics

Course contents: 1. Raster algorithms,

2. Tansformation matrices,

3. Projection,

4. Hidden surfaces elimination,

5. Light and shading,

6. Ray tracing,

7. Texture mapping,

8. Color models,

9. Data structures for graphics,

10. Curve and surface modeling.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GK0ZLI)

113

Nazwa przedmiotu: 3.12 HISTORIA INFORMATYKI

Kod: 1100-HI0ZLI

Forma przedmiotu: 18 godzin wykładu



Sposób zaliczenia: zaliczenie na podstawie testu i krótkiej pracy pisemnej

Cele przedmiotu: Zaznajomienie studenta z historią powstawania pierwszych maszyn liczących, idei

matematycznych i wynalazków technicznych wykorzystywanych w informatyce oraz

historii rozwoju podstawowych gałęzi informatyki.


Treści przedmiotu: 1. Pierwsze maszyny arytmetyczne

2. Wynalazki i idee XIX wieku

3. Maszyny liczące ery przekaźników

4. Epoka lamp elektronowych, komputery pierwszych generacji

5. Historia przetwarzania danych, języków programowania, programów użytkowych

6. Sztuczna inteligencja, gry komputerowe, komputery osobiste, sieci i ch wpływ na życie

współczesne.

Literatura: [7]. Ligonniere R. – Prehistoria i historia komputerów

[8]. Fulmański P., Sobieski Ś. - Wstęp do informatyki – podręcznik

[9]. O‟Regan G. – A Brief History of Computing

[10]. zasoby Internetu



Zli_s6

Course name: HISTORY OF COMPUTER SCIENCES

Course contents: 1. First calculators



4. Computers of first generation, von Neumann architecture

5. History of data bases, computer progamming languages and software engineering.


https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-HI0ZLI)

114

Nazwa przedmiotu: 3.13 JĘZYKI I PARADYGMATY PROGRAMOWANIA

Kod: 1100-JPPZLI




Sposób zaliczenia: zaliczenie wykładu – test, ćwiczenia – sprawdzian przy komputerze

Cele przedmiotu: nauczyć studentów oceniać przydatność różnych paradygmatów programowania i

związanych z nimi środowisk programistycznych do rozwiązywania różnego typu

problemów oraz projektować, implementować i testować programy obiektowe.

Umiejętności wstępne: 1100-MNPZLI

Treści przedmiotu: 1. Programowanie obiektowe: dziedziczenie, polimorfizm i metody wirtualne.

2. Inne paradygmaty programowania: programowanie imperatywne,

programowanie proceduralne i programowanie uogólnione.

Literatura: [1]. B. Eckel, Thinking in C++. Edycja polska.

[2]. R. B. Murray, C++ Strategie i taktyki.

[3]. S. B. Lippman, Model obiektu w C++.

[4]. S. B. Lippman, J. Lajoie, Podstawy języka C++.

[5]. N. M. Josuttis, C++ Biblioteka standardowa.


Data aktualizacji: 19 lutego 2009 r.

Zli_s4

Course name: PROGRAMMING LANGUAGES AND PARADIGMS

Course contents: 1. Object-oriented programming: inheritance, polymorphism, and virtual

methods.

2. Other programming paradigms: imperative programming, procedural

programming, and generic programming

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-JPPZLI)

115

Nazwa przedmiotu: 3.14 JĘZYKI OPISU DOKUMENTÓW

Kod: 1100-JODZLI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny, laboratorium informatyczne - zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami języka XML przeznaczonego do

reprezentowania danych w ustrukturalizowany sposób i umożliwiającego łatwą wymianę

dokumentów pomiędzy różnymi systemami. Studenci zapoznają się również z podstawami

systemu La TeX.

Treści przedmiotu: 1. Wstęp historyczny - historia pisma, rozwój technik przesyłania informacji na odległość.

2. Struktura dokumentu XML, podstawowe zasady składni języka XML.

3. Opis struktury dokumentu za pomocą DTD.

4. Schematy XML Schema.

5. Przestrzenie nazw.

6. XPath – nawigacja i wyszukiwanie w dokumencie XML.

7. Prezentacja danych za pomocą XSL-FO.

8. Transformacja dokumentów XML za pomocą XSLT.

9. Zastosowania języka XML (serwisy WWW, elektroniczna wymiana danych, bazy danych).

10. Język SVG.

11. Zastosowanie języka XML do przechowywania i prezentowania danych specjalistycznych.

12. Podstawowe informacje o składaniu dokumentu przy użyciu systemu La TeX.

Literatura: [1]. Kazienko P., Gwiazda K. – XML na poważnie;

[2]. Ray E.T. – XML. Wprowadzenie;

[3]. Marchal B. –XML by example;

[4]. North S. - XML dla każdego;

[5]. Liberty J., Kraley M. – XML od podstaw;

[6]. Lamport L., System opracowania dokumentów LaTeX – podręcznik i przewodnik

użytkownika;

[7]. Gołdasz J., Kubiak R., Przechlewski T., Nie za krótkie wprowadzenie do systemu LaTeX2e

(on-line:ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/lshort/polish/lshort2e.pdf).



ZLI_s6

Course name: Documents Description Languages

Course contents: 1. Historical introduction – the history of writing, development of transmission of information.

2. Structure of XML document, basic XML syntax.

3. Description of document structure by using DTD.

4. XML Schema.

5. Namespaces.

6. XPath – navigation and finding information in XML document.

7. Data presentation by using XSL-FO.

8. Transformation of XML document into other formats.

9. XML applications (WWW services, electronic data interchange, data bases).

10. SVG language.

11. XML applications for storing and presenting specific data.

12. Basic information about typesetting by using La TeX system.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-JODZLI)

ftp://ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/lshort/polish/lshort2e.pdf

116

Nazwa przedmiotu: 3.15 KONSTRUKCJA KOMPILATORÓW

Kod: 1100-KK0ZUI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin ustny; pracownia – zaliczenie


Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z procesem kompilacji. Przedstawione są

etapy kompilacji wraz z ich szczegółowym opisem. Omówione są narzędzia do tworzenia

analizatorów składniowych jak i leksykalnych, a także sposoby implementacji automatów

skończonych..

Treści przedmiotu: 1. Etapy kompilacji

2. Analiza leksykalna, składniowa

3. Analiza metodą wstępującą, zstępującą

4. Generatory LEX, LLGEN i YACC

5. Tworzenie analizatorów leksykalnych za pomocą generatora LEX

6. Tworzenie analizatorów składniowych za pomocą generatora LLGEN i YACC

7. Współpraca LLGEN-a z LEX-em.

Literatura: [1] Krasiński T. - Automaty i języki formalne;

[2] AA.. VV.. AAhhoo,, RR.. SSeetthhii,, JJ..DD.. UUllllmmaann. - KKoommppiillaattoorryy rreegguułłyy,, mmeettooddyy ii nnaarrzzęęddzziiaa;

[3] WW.. MM.. WWaaiittee,, GG.. GGooooss. - KKoonnssttrruukkccjjaa kkoommppiillaattoorróóww;

[4] hhttttpp::////wwwwww..ggnnuu..oorrgg//ssooffttwwaarree//bbiissoonn//mmaannuuaall

[5] hhttttpp::////ttaacckk..ssoouurrcceeffoorrggeenn..nneett//ddoocc//LLLLggeenn..hhttmmll

[6] wwwwww..wwaazznniiaakk..mmiimmuuww..eedduu..ppll



Zui_s2

Course name: CONSTRUCTION OF COMIPILING PROGRAMS

Course contents: 1. Phase of compilation

2. Syntax analysis and lexical analysis

3. Bottom-up parsing (shift-reduce parsing) and top-down parsing

4. Gerators LEX, LLGEN and YACC

5. Creating lexical analyzers – generator LEX

6. Creating syntax analyzers – generators LLGEN and YACC

7. Cooperation LLGEN with LEX.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-KK0ZUI)

117

Nazwa przedmiotu: 3.16 KRYPTOGRAFIA

Kod: 1100-KR0ZUI




Sposób zaliczenia: Wykład: egzamin pisemny, pracownia: projekt komputerowy


Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi podstawami kryptografii.

Treści przedmiotu: 1. Podstawy matematyczne – teoria liczb

2. Szyfry symetryczne

3. Kryptografia klucza publicznego

4. Uwierzytelnianie

5. Podpisy cyfrowe

6. Protokoły kryptograficzne

Literatura: [1] Menezes A. – Handbook of Applied Cryptography

[2] Schneier B. - Kryptografia dla praktyków

[3] Stallings W. – Ochrona danych w sieci i intersieci

[4] Stinson D. – Cryptography Theory and Practice

Koordynator: dr Tomasz Grabski


Zui_s2

Course name: Cryptography

Course contents: 1. Math background

2. Symmetric cryptography

3. Public-key encryption

4. Authentication

5. Digital signatures

6. Cryptographic protocols

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-KR0ZUI)

118

Nazwa przedmiotu: 3.17 LOGIKA I TEORIA MNOGOŚCI

Kod: 1100- LS0ZLI




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, konwersatorium – zaliczenie (kolokwia)

Cele przedmiotu: Stosowanie rachunku zdań do dowodzenia własności zbiorów. Umiejętność dowodzenia

twierdzeń. Sprawdzanie własności relacji i opis klas abstrakcji. Sprawdzanie własności

funkcji i znajdowanie funkcji odwrotnej oraz funkcji złożonej. Wykazanie równoliczności

różnych zbiorów.

Umiejętności wstępne: Wiadomości ze szkoły średniej (matura rozszerzona)

Treści przedmiotu: 1. Rachunek zdań.

2. Metody dowodzenia twierdzeń.

3. Zbiory – działania na zbiorach; iloczyn kartezjański.

4. Kwantyfikatory.

5. Sumy i iloczyny uogólnione.

6. Relacje: własności relacji; relacja równoważności, klasa abstrakcji.

7. Funkcja jako relacja; bijekcja; funkcja odwrotna; złożenie funkcji; obraz i przeciwobraz

8. Równoliczność zbiorów; zbiory przeliczalne; przykład zbioru nieprzeliczalnego.

9. Relacja częściowego porządku; porządek liniowy.

Literatura: [1] H. Rasiowa, Wstęp do matematyki współczesnej

[2] J. Cichoń, Wykład ze wstępu do matematyki

[3] A.K. Ross, Matematyka dyskretna



Zli_s1

Course name: LOGIC AND SET THEORY

Course contents: 1. Statement calculus

2. Proof methods

3. Sets, set operations, cartesian product

4. Quantifiers

5. Union and intersection of the family of sets

6. Relations: properties, equivalence relation, equivalence class

7. Function as a relation, one to one functions, inverse function, composition of functions,

image and preimage of a set

8. Equinumerosity of sets, countable sets, an example of uncountable set

9. Partial order relations, linear order

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-LS0ZLI)

119

Nazwa przedmiotu: 3.18 MATEMATYKA DYSKRETNA

Kod: 1100-MD0ZLI




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z podstawowymi elementami

matematyki dyskretnej wraz z ich zastosowaniami.

Umiejętności wstępne: Logika i teoria mnogości (LS0ZLI)

Treści przedmiotu: 1. Indukcja matematyczna

2. Asymptotyka funkcji i ciągów

3. Rekurencja: przedstawianie ciągów w postaci rekurencyjnej, szukanie postaci

jawnej ciągów

4. Funkcje tworzące ciągów

5. Podstawy teorii grafów: funkcja gamma, drogi i cykle, macierze grafów, grafy

relacji, stopnie wierzchołków

6. Podstawowe techniki zliczania, kombinatoryka: wyprowadzenie podstawowych

wzorów kombinatorycznych i ich zastosowanie w zadaniach

7. Równania różnicowe

Literatura: [1] K.A. Ross, C.H. Wright „Matematyka dyskeretna”, PWN,

Warszawa, 2000.

[2] H. Rasiowa „Wstęp do matematyki współczesnej”, PWN,

Warszawa, 1998.

[3] R. Johnsonbaugh „Discrete Mathematics”, Prentice Hall, Upper






Zli_s3

Course name: DISCRETE MATHEMATICS

Course contents: 1. Mathematical induction




5. Foundations of graph theory: gamma function, paths and cycles, graph matrices,

graphs of relations, degree of a vertex



https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MD0ZLI)

120

Nazwa przedmiotu: 3.19 MATEMATYKA FINANSOWA I BANKOWA

Kod: 1100-FB0ZUI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny, konwersatorium - kolokwium

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie podstawowych zagadnień dotyczących operacji

finansowych i bankowych.


Treści przedmiotu: 1. Kapitalizacja prosta, złożona i ciągła.

2. Różne rodzaje stóp procentowych i ich zastosowania.

3. Inflacja.

4. Dyskonto matematyczne i handlowe.

5. Wkłady oszczędnościowe.

6. Różne schematy spłaty długu.

Literatura: [1] Podgórska M., Klimkowska J. – Matematyka finansowa;

[2] Smaga E. – Arytmetyka Finansowa;

[3] Sobczyk M. – Matematyka finansowa, podstawy teoretyczne, przykłady, zadania.



Zui_s2

Course name: Mathematics of Banking and Finance

Course contents: 1. Simple and compounded interest, continuous compounding.

2. Different types of interest rates and their applications.

3. Inflation.

4. Mathematical and commercial discount.

5. Regular savings.

6. Debt repayments schemes.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-FB0ZUI)

121

Nazwa przedmiotu: 3.20 METODY I NARZĘDZIA PROGRAMOWANIA

Kod: 1100-MNPZLI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny, ćwiczenia – sprawdzian przy komputerze

Cele przedmiotu: nauczyć studentów czytać ze zrozumieniem programy obiektowe zapisane w

języku programowania C++, projektować, implementować i testować proste klasy,

wykorzystywać zaawansowane techniki w projektowaniu klas, debugować

programy obiektowe.

Umiejętności wstępne: 1100-PR0ZLI

Treści przedmiotu: 1. Projektowanie, implementacja i testowanie klas.

2. Kopiowanie obiektów.

3. Przeciążanie operatorów.

4. Konwersje typów.

5. Programy wielomodułowe.

6. Wzorce projektowe w zastosowaniach.

7. Metody i narzędzia wspomagające budowę oprogramowania..

Literatura: [1] B. Eckel - Thinking in C++. Edycja polska.

[2] S. B. Lippman, J. Lajoie, Podstawy języka C++.

[3] S. B. Lippman, Model obiektu w C++.

[4] E. Yourdon, C. Gila, Analiza obiektowa i projektowanie.

[5] R. B. Murray, Strategie i taktyki


Data aktualizacji: 19 lutego 2009 r.

ZLI_s3

Course name: METHODS AND TOOLS IN PROGRAMMING

Course contents: 1. Designing, implementing and testing classes.

2. Copy control.

3. Operators overloading.

4. Type conversion.

5. Multifile programs.

6. Design patterns and their applications.

7. Methods and tools supporting the programs‟ design.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MNPZLI)

122

Nazwa przedmiotu: 3.21 METODY NUMERYCZNE

Kod: 1100-MN0ZLI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny; laboratorium – projekty zaliczeniowe

Umiejętności wstępne: AM1ZLI, ALGZLI, PR0ZLI

Cele przedmiotu: Metody numeryczne zajmują się konstruowaniem i badaniem algorytmów przybliżonego

rozwiązywania różnych problemów obliczeniowych. Celem wykładu jest przedstawienie

podstawowych pojęć i metod analizy numerycznej. Na ćwiczeniach prezentowane będą

przykłady praktycznego stosowania poznanych metod oraz badane ich charakterystyki (na

podstawie napisanych przez studentów programów oraz przy wykorzystaniu znanych

środowisk obliczeniowych).

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe pojęcia analizy numerycznej. Elementy teorii błędów.

2. Przybliżanie funkcji - interpolacja wielomianowa i interpolacja splajnami.

3. Różniczkowanie numeryczne.

4. Całkowanie numeryczne - kwadratury interpolacyjne.

5. Metody iteracyjne rozwiązywania równań nieliniowych

6. Metody bezpośrednie i iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych.

7. Wybrane algorytmy rozwiązywania innych zagadnień obliczeniowych

Literatura: [1] Björck Å., Dahlquist G. - Metody numeryczne;

[2] Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J. - Metody numeryczne;

[3] Kincaid D., Cheney W. - Analiza numeryczna;

[4] Demidowicz B.P., Maron L.A. - Metody numeryczne, część I;

[5] Stożek E. - Metody numeryczne w zadaniach.



ZLI_S5

Course name: NUMERICAL METHODS

Course contents: 1. Fundamental notions of numerical analysis. Elements of the error theory

2. Approximation of functions – polynomial interpolation and spline interpolation.

3. Numerical differentiation.

4. Numerical integration – interpolation quadratures.

5. Iteration methods for solving nonlinear equations

6. Direct and iterative methods for solving linear systems.

7. Selected algorithms of solving other computational problems.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MN0ZLI)

123

Nazwa przedmiotu: 3.22 METODY PROBABILISTYKI I STATYSTYKI

Kod: 1100-MPSZLI




Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, konwersatorium – zaliczenie (kolokwium)

Cele przedmiotu: Stosowanie kombinatoryki w zadaniach, konstruowanie przestrzeni

probabilistycznej, umiejętność wykorzystania: własności prawdopodobieństwa,

wzoru na prawdopodobieństwo geometryczne, wzoru na prawdopodobieństwo

całkowite i wzoru Bayesa oraz elementów statystyki opisowej.

Umiejętności wstępne: Wiadomości ze szkoły średniej (matura rozszerzona).

Treści przedmiotu: 1. Przeliczalna i skończona przestrzeń zdarzeń losowych.

2. Własności prawdopodobieństwa.

3. Prawdopodobieństwo geometryczne:

4. Badanie niezależności zdarzeń losowych.

5. Prawdopodobieństwo warunkowe.

6. Wzór na prawdopodobieństwo całkowite i Bayesa.

7. Statystyka opisowa.

8. Podstawy statystyki: estymacja.

Literatura: [1] J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa

[2] S. Zubrzycki, Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki

[3] A.A. Borowkow, Rachunek prawdopodobieństwa



Zli_s4

Course name:

Course contents:

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MPSZLI)

124

Nazwa przedmiotu: 3.23 NARZĘDZIA CRM

Kod: 1100-CRMZUI

Forma przedmiotu: 18 godzin wykładu + 18 godzin ćwiczeń



Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, Laboratorium informatyczne - projekty

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest omówienie głównych funkcji oraz organizacji systemów zarządzania

relacjami z klientem, tzw. CRM (ang. Customer Relationship Management). Przedstawiane

są ogólne mechanizmy działania, wdrożenia oraz utrzymania narzędzi CRM.

Umiejętności wstępne: 1100-PK0OII

Treści przedmiotu: 1. Budowa i działanie systemów CRM

2. Idee wdrożeniowe systemów CRM: wiedza potrzebna do ich wdrożenia

a. Przygotowanie wdrożenia

b. Wdrożenie

c. Procesy powdrożeniowe

3. Wady i zalety systemów CRM

4. Cechy charakterystyczne dobrych systemów CRM

5. Część praktyczna: stworzenie systemu zarządzania relacjami z klientem na bazie

istniejącego systemu webowego opartego o narzędzia CMS

6. Przedstawienie procesów jakie zachodzą podczas wdrażania niezależnego systemu

CRM jak i podczas łączenia istniejących systemów informatycznych z

współpracującym z nim systemem CRM

7. Omówienie, zastosowanie, użycie i połączenie narzędzi CRM:

a. Moduły i komponenty CMS Joomla

b. CiviCRM

c. SugarCRM

Literatura: [1] Jill Dyche “CRM. Relacje z klientem”

[2] Agnieszka Dejnaka „CRM. Zarządzanie kontaktami z klientami”

[3] Agata Stachowich-Stanush „CRM – Przewodnik dla wdrażającego”

[4] Materiały własne dla studentów

Koordynator: Prof. dr hab. Wilczyński Władysław


Zui_t_s4

Course name: CRM Tools

Course contents: 1. The construction and operations of CRM system

2. The idea of CRM system implementation

3. Pros and cons of CRM‟s

4. Practical: to create a system for managing customer relationships on the basis of the

existing web system based on CMS

5. Application and use of CRM‟s and combination of:

a. The modules and components Joomla CMS

b. CiviCRM

c. SugarCRM

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-CRMZUI)

125

Nazwa przedmiotu: 3.24 PODSTAWY BAZ DANYCH

Kod: 1100-PBDZLI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny (test wyboru); laboratorium informatyczne – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi baz danych. W ramach przedmiotu

zostaną omówione podstawowe pojęcia teorii baz danych. Większa część wykładu zostanie

poświęcona relacyjnemu modelowi baz danych i jego podstawowym pojęciom oraz pewnym

procesom związanym z implementacją relacyjnych baz danych, jak choćby teoretycznym regułom

ulepszania relacji, tj. normalizacji schematów.

W ramach laboratorium student zapozna się z procesem projektowania relacyjnych baz danych.

Student zostanie zaznajomiony z modelowaniem związków encji, typami relacji istniejących w

modelowanej rzeczywistości i sposobami ich modelowania w relacyjnej bazie danych, sposobami

wyboru kluczy głównych, typów połączeń, itp. Druga część laboratorium jest poświęcona nabyciu

przez studentów praktycznej znajomości implementacji tabel i tworzenia rozmaitych rodzajów

kwerend w programie Microsoft Access.


Treści przedmiotu: 1. Teoretyczne podstawy baz danych: rozmaite definicje bazy danych, pojęcie informacji i danych,

podstawowe cechy baz danych, system informacyjny, system zarządzania bazą danych.

2. Proces modelowania świata rzeczywistego.

3. Model i schemat baz danych - typy modeli: hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy,

dedukcyjny.

4. Relacyjna baza danych: definicja i budowa relacji, pojęcie klucza, rodzaje kluczy.

5. Normalizacja bazy danych.

6. Operatory relacyjne.

7. Projektowanie schematów relacyjnych baz danych.

8. Implementacja tabel i kwerend w programie Microsoft Access.

Literatura: [1]. T.Connolly, C.Begg, Systemy baz danych - projektowanie, wdrażanie i zarządzanie w praktyce, tom 1, RM

2004.

[2]. T.Connolly, C.Begg, Systemy baz danych. Praktyczne metody projektowania, implementacji i zarządzania, tom 2, RM 2004.

[3]. L.Banachowski, E.Mrówka-Matejewska, K.Stencel, Systemy baz danych. Wykłady i ćwiczenia, Wydawnictwo PJWSTK, 2004.

[4]. P.Beynon-Davies, Systemy baz danych - nowe wydanie zmienione i rozszerzone, WNT 2007.

[5]. C.J.Date, Relacyjne bazy danych dla praktyków, Helion, Gliwice 2005.

[6]. C. Delobel, M. Adiba, Relacyjne bazy danych; WNT, Warszawa 1989.

[7]. Elmasri R., Navathe S.B., Wprowadzenie do baz danych, Helion 2005.

[8]. H.Garcia-Molina, D.J.Ullman, J.Widom, Implementacja systemów baz danych, WNT, 2003.

[9]. H.Garcia-Molina, D.J.Ullman, J.Widom, Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT, W-wa 2007.

[10]. H.Garcia-Molina, D.J.Ullman, J.Widom, Systemy baz danych. Pełny wykład, WNT, Warszawa 2007

[11]. Cassel P., Eddy C., Price J., Access 2002/XP PL dla każdego, Helion 2003.

[12]. J.Ralston, Access 2002. Projektowanie baz danych. Księga eksperta, Helion 2003.

[13]. C.N.Prague, M.R.Irvin, J.Reardon, Access 2003 PL.Biblia, Helion 2004.

[14]. M.Groszek, ABC Access 2007 PL, Helion 2008.

[15]. Riordan R.M., Projektowanie systemów relacyjnych baz danych, Wydawnictwo RM, Warszawa 2000.

[16]. G.Szkatuła, A.Pogorzelec, Tworzenie relacyjnych baz danych z zastosowaniem MS Access, WSISiZ



Zli_s3

Course name: Foundations of databases

Course contents: 1. Theoretical fundamentals of databases: various definitions of database, notion of information and data,

fundamental features of databases, information system, database management system.

2. Modeling process of real world.

3. Data model and schema of databases: structure of model, types of models: hierarchical, network, relational, object, deductive.

4. Relational database: definition and structure of relation, definition of a key and types of keys, decomposition

rule.

5. Databases normalization.

6. Relational operators.

7. Projects of schemas of relational databases.

8. Implementation of tables and queries in Microsoft Access.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PBDZLI)

http://www.informatyka.on-line24.info/informatyka-wydawnictwo-wsisiz.html

126

Nazwa przedmiotu: 3.25 PODSTAWY PROGRAMOWANIA

Kod: 1100-PR0ZLI




Sposób zaliczenia: wykład – zal pisemne, ćwiczenia – sprawdzian przy komputerze

Cele przedmiotu: nauczyć studentów czytać ze zrozumieniem programy imperatywne zapisane w

języku programowania C++, wykonywać proste programy celem ich weryfikacji,

pisać i uruchamiać proste programy o rozmiarze około 100 wierszy kodu.

Umiejętności wstępne: 1100-SP0ZLI

Treści przedmiotu:

1. Podstawowe konstrukcje programistyczne.

2. Podstawowe struktury danych i wykonywane na nich operacje.

3. Metody weryfikacji poprawności programów.

4. Pojęcie algorytmu. Implementacje klasycznych algorytmów.

5. Dynamiczny przydział pamięci.

6. Rekurencja i jej implementacja.

Literatura: [1] Stanley B. Lippman, Josee Lajoie, Podstawy języka C++.

[2] Bruce Eckel, Thinking in C++. Edycja polska.

[3] Bjarne Stroustrup, Język C++.

[4] Jerzy Grębosz, Symfonia C++.

[5] Larry Ullman, Andreas Signer, Programowanie w języku C++. Szybki start.


Data aktualizacji: 19 lutego 2009 r

Zli_s2

Course name: Foundations of programming

Course contents: 1. Basic programming constructs.

2. Main data structures and associated operations.

3. Methods of program verification.

4. The concept of an algorithm. Implementation of some classical algorithms.

5. Dynamic memory allocation.

6. Recursion and its implementation.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PR0ZLI)

127

Nazwa przedmiotu: 3.26 PORTALE INTERNETOWE

Kod: 1100-PINZLI





Cele przedmiotu: Zajęcia mają za zadanie zapoznać studentów z rodzajami portali internetowych, ich budową,

architekturą informacji i najważniejszymi aspektami ich tworzenia. Ponadto, celem jest

również zaznajomienie studentów ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym

Visual Studio i technologią ASP.NET.


Treści przedmiotu: 1. Definicja portalu internetowego.

2. Klasyfikacja portali internetowych.

3. Architektura informacji.


5. .NET Framework i ASP.NET.

6. Kontrolki serwera WWW.

7. Obsługa wyjątków i kontrolki sprawdzania poprawności.

8. Operacje na danych.

9. Zarządzanie stanem w środowisku ASP.NET.

10. Personalizacja.


[2] R. Connolly, ASP.NET 2.0. Projektowanie aplikacji internetowych (Core Internet

Application Development with ASP.NET 2.0).

[3] T. Rizzo, A. Machanic, R. Dewson and Associates, SQL Server 2005.

[4] J. Liberty, B. MacDonald, C# 2005. Wprowadzenie.

[5] K. Piądłowski, Portale internetowe.



Zli_b,t_s6

Course name: Internet Portals

Course contents: 1. Definition of the Web portal.

2. Types of portals.

3. Information architecture.


5. .NET Framework i ASP.NET.

6. Web server controls.

7. Exception handling and validation controls.

8. Data Binding.

9. State Management in ASP.NET.

10. Personalization

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PINZLI)

128

Nazwa przedmiotu: 3.27 PROCESORY TEKSTU

Kod: 1100-PRTZUI




Sposób zaliczenia: kolokwium zaliczeniowe

Cele przedmiotu: Na zajęciach studenci poznają system składu dokumentów LaTeX. Omówione zostaną zasady

składanie dokumentów (matematycznych i informatycznych), struktura różnych dokumentów,

sposoby składania wzorów matematycznych, wstawianie do tekstu kodów programów w

wybranych językach programowania oraz sposoby definiowania własnych komend i środowisk.

Omówione zostaną także pakiety związane z tworzeniem prezentacji.


Treści przedmiotu: 1. Podstawowe informacje dotyczących historii TeX-a i LaTeX-a;

2. Omówienie wybranego edytora ułatwiającego pisanie z wykorzystaniem LaTeX-a (np.

WinShell, LED, WinEdt);

3. Struktura dokumentu i sposobów kompilacji;

4. Formatowania dokumentu między innymi struktury dokumentu (podział na strony, akapity,

rozdziały), formatowanie tekstu;

5. Omówienie wybranych środowisk LaTeX-a np. środowisk służących do tworzenia list

wypunktowanych i numerowanych, wstawiania cytatów, wyrównań tekstu, twierdzeń,

wzorów matematycznych także wielolinijkowych;

6. Pakiety color, graphicx, hyperref, listings, xy oraz środowiska z nimi związane.

7. Definiowanie własnych poleceń;

8. Tworzenie tabel w LaTeX-u

9. Omówienie wybranego pakietu służącego do tworzenia prezentacji

Literatura: [1]. Diller A., LaTeX wiersz po wierszu,

[2]. Flynn P., Formatting information (A beginner's introduction to typesetting with LaTeX) (on-

line: ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/beginlatex/beginlatex-3.6.pdf),

[3]. Gołdasz J., Kubiak R., Przechlewski T., Nie za krótkie wprowadzenie do systemu LaTeX2e

(on-line:ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/lshort/polish/lshort2e.pdf),

[4]. Greenberg H.J., A Simplified Introduction to LaTeX (on-line:

ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/simplified-latex/simplified-intro.ps),

[5]. Lamport L., System opracowania dokumentów LaTeX – podręcznik i przewodnik

użytkownika,

[6]. Myszka W., Włączanie grafik do tekstów w LaTeX2e (on-line:

www.immt.pwr.wroc.pl/~myszka/grafika/grafika.pdf),

[7]. Sapijaszko G., Tworzenie dokumentów PDF przy pomocy LaTeX-a (on-line:

www.sapijaszko.net/pedeefy.pdf) .

oraz artykuły i dokumentacja zamieszczona na stronie www.gust.org.pl i w dystrybucji LaTeX-a.



Zui_p,t_s3

Course name: TEXT PROCESSORS

Course contents: 1. Basic information about history of TeX and LaTeX;

2. Basic information about one of LaTeX‟s editors for example WinShell, LED, WinEdt;

3. Structure of document and compilation process;

4. Formatting commands for example commends connected with the body of document

(repagination, paragraphs, sections) and text formatting;

5. Basic information about some LaTeX‟s environments for example basic type of lists, quote

environment, theorem, equation and alignment environments;

6. Package: color, graphicx, hyperref, listings, xy;

7. The ways of defining one‟s own environments;

8. Table environment;

9. Examples of LaTeX class designed to creating presentations.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PRTZUI)

ftp://ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/beginlatex/beginlatex-3.6.pdf

ftp://ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/lshort/polish/lshort2e.pdf

ftp://ftp.gust.org.pl/pub/CTAN/info/simplified-latex/simplified-intro.ps

http://www.immt.pwr.wroc.pl/~myszka/grafika/grafika.pdf

http://www.sapijaszko.net/pedeefy.pdf


129

Nazwa przedmiotu: 3.28 PROGRAMOWANIE APLIKACJI INTERNETOWYCH

Kod: 1100-PAIZLI





Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie zagadnień związanych z tworzeniem dynamicznych

aplikacji w systemie WWW. Do programowania logiki po stronie klienta będzie użyty

język ECMAScript/JavaScript, natomiast po stronie serwera język PHP.


Treści przedmiotu: 1. Definicja aplikacji internetowej.

2. Architektura aplikacji internetowej.


4. Skalowanie aplikacji internetowych.

5. Standardy: XHTML, CSS, SVG, DOM.

6. Języki programowania JavaScript/ECMAScript, PHP.

7. System bazodanowy MySQL.


[2] C. Henderson, Skalowalne witryny internetowe. Budowa, skalowanie i optymalizacja

aplikacji internetowych nowej generacji.

[3] N. C. Zakas - JavaScript dla webmasterów. Zaawansowane programowanie.

[4] J. Coggeshall - PHP5. Księga eksperta.

[5] L. Welling, L. Thomson - PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecum

profesjonalisty.

[6] O. Campesato, Fundamentals of SVG Programming: Concepts to Source Code.



Zli_s6

Course name: Internet Applications Programming

Course contents: 1. Definition of web application.

2. Web application archtecture.


4. Scaling web applications.

5. Web standards: XHTML, CSS, SVG, DOM.

6. JavaScript/ECMAScript and PHP programming languages.

7. MySQL database management system.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PAIZLI)

130

Nazwa przedmiotu: 3.29 PROGRAMOWANIE GRAFIKI

Kod: 1100-PGRZLI





Cele przedmiotu: Zaznajomienie z wykorzystaniem bibliotek graficznych do tworzenia interaktywnych

aplikacji graficznych, tworzenie interfejsów graficznych, programowanie symulacji i gier.


Treści przedmiotu: 1. struktury danych w grafice komputerowej,

2. biblioteki graficzne (OpenGL, DirectX),

3. interfejsy graficzne (komunikacja człowiek-komputer),

4. symulacje i gry komputerowe.

Literatura: [1] Foley J.D., Van Dam A., Feiner S.K., Hughes J.F., Philips R.L. –

Wprowadzenie do grafiki komputerowej,

[2] Jankowski M. – Elementy grafiki komputerowej,

[3] Neider J., Davis T., Woo M. – OpenGL. Programming Guide,

[4] Hawkins K., Astle D. – OpenGL – programowanie gier,

[5] Matyka M. – Symulacje komputerowe w fizyce.



Zli_t_s4

Course name: Graphics programming

Course contents: 1. Data structures in computer graphics,

2. Graphics libraries (OpenGL, DirectX),

3. Graphical user interface (man-computer communication),

4. Simulations and computer games.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PGRZLI)

131

Nazwa przedmiotu: 3.30 PROGRAMOWANIE PODSTAWOWE

Kod: 1100-PP0ZUI




Sposób zaliczenia: Egzamin pisemny (wykład) / zaliczenie (laboratorium)

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie specyfiki programowania niskopoziomowego z

uwzględnieniem zastosowań, w których jest wykorzystywane programowanie w językach

wewnętrznych oraz zaprezentowanie metod i algorytmów specyficznych dla języków

wewnętrznych i zależności między tymi metodami a architekturą systemu komputerowego.

Laboratorium komputerowe służy praktycznej realizacji metod i algorytmów specyficznych

dla języków wewnętrznych na przykładzie architektury procesorów x86 i języka asemblera

MASM, oraz tworzeniu oprogramowania opartego o łączenie modułów tworzonych w

języku wewnętrznym i językach wysokopoziomowych.


Treści przedmiotu: 1. Specyfika programowania niskopoziomowego z uwzględnieniem zastosowań, w

których jest wykorzystywane programowanie w językach wewnętrznych

2. Metody i algorytmy specyficzne dla języków wewnętrznych i zależności między tymi

metodami a architekturą systemu komputerowego

3. Realizacja metod i algorytmów specyficznych dla języków wewnętrznych na

przykładzie architektury procesorów x86 i języka asemblera MASM

4. Zasady tworzenia oprogramowania opartego o łączenie modułów tworzonych w języku

wewnętrznym i językach wysokopoziomowych

Literatura: [1] Carter P., PC Assembly Language (wersja elektroniczna: http://drpaulcarter.com)

[2] Błaszczyk A., Win32ASM asembler w Windows

[3] Hyde R., Asembler : sztuka programowania : kompletny przewodnik po języku

asemblera



Zui_06_s1

Course name: BASIC PROGRAMMING

Course contents: 1. Features of low-level programming and its applications – programming in machine

languages

2. Algorithms and methods specific to machine languages – dependencies between

methods and computer architecture

3. Realization of methods and algorithms specific to machine languages based on MASM

assembler language and x86 processor architecture

4. Programming based on merging of machine language and high-level languages

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PP0ZUI)

132

Nazwa przedmiotu: 3.31 PROGRAMOWANIE USŁUG SIECIOWYCH

Kod: 1100-PUSZUI

Forma przedmiotu: 18 godz. wykład + 18 godz. laboratorium



Sposób zaliczenia: Wykład – egzamin pisemny, laboratorium - zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami tworzenia aplikacji sieciowych ze

szczególnym uwzględnieniem sieci TCP/IP.


Treści przedmiotu: 1. Mechanizmy komunikacji w sieci TCP/IP.

2. Funkcje nawiązania i obsługi sesji TCP.

3. Implementacja prostego klienta protokołu warstwy aplikacyjnej używającego na

warstwie transportowej protokołu TCP.

4. Implementacja przykładowego serwera używającego w warstwie transportowej

protokołu TCP.

5. Obsługa komunikacji z użyciem na warstwie transportowej protokołu UDP.

6. Implementacja prostego klienta na przykładzie resolwera DNS.

Literatura: [1]. R. Stevens: Programowanie usług sieciowych w systemie UNIX.

[2]. D. Comer : Sieci komputerowe i intersieci

[3]. M. Gabassi, B. Dupouy: "Przetwarzanie rozproszone w systemie UNIX"



Zui_p_s3

Course name: Network services programming.

Course contents: 1.Communication mechanisms in TCP/IP networks.

2. Functions tp establish a TCP session.

3. Implementation of a simple client application

4. Sample server implementation using the TCP.

5. Supports the use of transport layer protocol for UDP.

6. Implementation of a simple client for example DNS.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PUSZUI)

133

Nazwa przedmiotu: 3.32 PROGRAMOWANIE W JĘZYKU WEWNĘTRZNYM

Kod: 1100-JW0ZUI




Sposób zaliczenia: Egzamin pisemny (wykład) / zaliczenie (laboratorium)

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie specyfiki programowania niskopoziomowego z

uwzględnieniem zastosowań, w których jest wykorzystywane programowanie w językach

wewnętrznych oraz zaprezentowanie metod i algorytmów specyficznych dla języków

wewnętrznych i zależności między tymi metodami a architekturą systemu komputerowego.

Laboratorium komputerowe służy praktycznej realizacji metod i algorytmów specyficznych

dla języków wewnętrznych na przykładzie architektury procesorów x86 i języka asemblera

MASM, oraz tworzeniu oprogramowania opartego o łączenie modułów tworzonych w

języku wewnętrznym i językach wysokopoziomowych.


Treści przedmiotu: 1. Specyfika programowania niskopoziomowego z uwzględnieniem zastosowań, w

których jest wykorzystywane programowanie w językach wewnętrznych

2. Metody i algorytmy specyficzne dla języków wewnętrznych i zależności między tymi

metodami a architekturą systemu komputerowego

3. Realizacja metod i algorytmów specyficznych dla języków wewnętrznych na

przykładzie architektury procesorów x86 i języka asemblera MASM

4. Zasady tworzenia oprogramowania opartego o łączenie modułów tworzonych w języku

wewnętrznym i językach wysokopoziomowych

Literatura: [1] Carter P., PC Assembly Language (wersja elektroniczna: http://drpaulcarter.com)

[2] Błaszczyk A., Win32ASM asembler w Windows

[3] Hyde R., Asembler : sztuka programowania : kompletny przewodnik po języku

asemblera



Zui_s2

Course name: PROGRAMMING IN MACHINE LANGUAGE

Course contents: 1. Features of low-level programming and its applications – programming in machine

languages

2. Algorithms and methods specific to machine languages – dependencies between

methods and computer architecture

3. Realization of methods and algorithms specific to machine languages based on MASM

assembler language and x86 processor architecture

4. Programming based on merging of machine language and high-level languages

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-JW0ZUI)

134

Nazwa przedmiotu: 3.33 PROGRAMOWANIE WIZUALNE

Kod: 1100-PW0ZLI

Forma przedmiotu: 18- wykład, 18 -laboratorium



Sposób zaliczenia: wykład – egzamin testowy, laboratorium - projekt zaliczeniowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami programowania wizualnego oraz

narzędziami typu RAD (Rapid Application Development), takimi jak Borland Builder i

Microsoft Visual Studio.

Umiejętności wstępne: JPPZLI

Treści przedmiotu: 1. Obsługa środowiska Visual Studio .NET, zarządzanie rozwiązaniami i projektami

2. Wprowadzenie do technologii .NET i do programowania w C#

3. Budowanie formularzy Windows, przegląd kontrolek z zakładki Toolbox –

właściwości, metody i zdarzenia

4. Typy interfejsów aplikacji w Windows

5. Praca z bazami danych, tworzenie tabel i związków, praca z poleceniami SQL,

wiązanie kontrolek z danymi

6. Obsługa środowiska C++ Borland Builder, zarządzanie projektem

7. Praca z bazami danych, komponenty z zakładki DataAccess i DataControls

8. Wymiana danych w sieci poprzez komponenty z zakładki Internet: ServerSocket and

ClientSocket

Literatura: [1] J.Hollingworth C++ Builder 5 – Vademecum Profesjonalisty

[2] L.Powers, M.Snell, Microsoft Visual Studio 2005. Księga eksperta

[3] P.Chłosta Aplikacje Windows Forms .NET w C#

[4] Ch.Petzold Programing Microsoft Windows with C#

[5] J.Liberty Programing C#

[6] S.Malik Pro ADO.NET 2.0



Zli_t_s4

Course name: VISUAL PROGRAMMING

Course contents: 1. Overview of the Visual Studio .NET IDE, managing solutions and projects

2. Introduction to .NET and programming in C#

3. Building Windows forms, overview of Toolbox's controls – properties, method and

events

4. Types of Windows application interfaces

5. Working with databases, creating tables and relationships, working with SQL

statements, binding controls to data

6. Overview of the C++ Borland Builder IDE, managing a project

7. Working with databases, DataAccess and DataControls components

8. Exchanging Data over the Network using Internet components: ServerSocket and

ClientSocket

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PW0ZLI)

135


BAZODANOWYCH

Kod: 1100-IB0ZUI

Forma przedmiotu: Laboratorium informatyczne (36 godzin)



Sposób zaliczenia: projekt zaliczeniowy

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaprojektowanie, zaimplementowanie oraz przetestowanie

wybranego systemu informatycznego. System musi wykorzystywać bazę danych.

Należy wykonać wszystkie etapy obecne podczas projektowania systemu (analiza

wymagań, konstruowanie modelu danych, implementacja).


Treści przedmiotu: 1. Język SQL – doskonalenie umiejętności konstruowania zapytań.

2. Analiza wymagań klienta.

3. Projektowanie systemu informatycznego.

4. Tworzenie diagramu związków encji (pojęcie encji, atrybutu, związku).

5. Implementacja systemu bazodanowego.

6. Testowanie sytemu.

7. Bezpieczeństwo aplikacji.

Literatura: [1] Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom - „Podstawowy wykład z systemów baz

danych.”

[2] R. Barker „Case* MethodSM

. Modelowanie związków encji”

[3] Banachowski, E. Mrówka-Matejewska, K. Stencel "Systemy baz danych.

Wykłady i ćwiczenia." Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2004



Zui_s2

Course name: Database Systems Design and Implementation

Course contents: 1. SQL language – perfecting the abilities of constructing queries.

2. Client requirements analysis.

3. Designing information system.

4. Creating entity relationship diagram (notion of entity, attribute and

relationship).

5. Implementing database system.

6. Testing.

7. Application security.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IB0ZUI)

136


SIECIOWYCH

Kod: 1100-IS0ZUI




Sposób zaliczenia: Zaliczenie praktyczne

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z technikami administrowania siecią

komputerową, serwerami usług sieciowych (na bazie systemu Linux) i oprogramowaniem

klienckim.

Umiejętności wstępne: TS0ZLI, SO0ZLI

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe technologie i topologie sieciowe. Projekt niewielkiej sieci

z uwzględnieniem ograniczeń fizycznych zastosowanej technologii.

2. Adresowanie IP, w tym adresowanie w podsieciach. Translacja adresów.

Konfiguracja trasowania.

3. Programy klienckie dla podstawowych usług sieciowych.

4. Konfiguracja serwera nazw (serwer główny, serwer pomocniczy, serwer nazw

dla domeny odwrotnej).

5. Konfiguracja serwera DHCP, współpraca serwerów DHCP i DNS.

6. Konfiguracja serwerów podstawowych usług ( www, ftp, poczta elektroniczna).

Bezpieczeństwo serwerów.

7. Lokalne usługi sieciowe - współdzielenie zasobów (NFS, Samba).

8. Bezpieczeństwo sieci. Monitorowanie sieci. Konfiguracja zapory sieciowej.

Literatura: [1] Craig Hunt: TCP/IP. Administracja sieci

[2] Ælen Frisch: UNIX. Administracja systemu

[3] Materiały w wersji elektronicznej

[4] Alen Frisch: UNIX. Administracja systemu



Course name: DESIGNING AND IMPLEMENTING NETWORK SYSTEMS

Course contents: 1. Basic network technologies and topologies. Project of a small network, concerning

physical limitations of the technology used.

2. IP addressing (including subnetting). Network address translation. IP routing

3. Clients of basic network services

4. Configuring a domain name server (primary and secondary server, server for a reverse

domain)

5. Configuring a DHCP server, cooperation of DHCP and DNS.

6. Configuring servers of basic network services (www, ftp, electronic mail). Server‟s

security.

7. Local network services – sharing resources (NFS, Samba).

8. Network security. Monitoring network traffic. Configuring a firewall.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-IS0ZUI)

137

Nazwa przedmiotu: 3.36 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW BAZODANOWYCH

Kod: 1100-PSBZLI

Forma przedmiotu: 18 godz wykładu i 18 godz lab. komp.



Sposób zaliczenia: egzamin

Cele przedmiotu: Swoboda w projektowaniu dużych diagramów encji, jak również w poprawianiu

typowych błędów w nich występujących, doskonalenie umiejętności projektowania

i optymalizacji zapytań w języku SQL pod kątem wydajności.


Treści przedmiotu: 1. Sposoby efektywnego projektowania i normalizowania diagramów encji

2. Złożone zapytania języka SQL

3. Optymalizacja zapytań języka SQL.

4. Projektowanie i badanie diagramów ERD będące częścią hipotetycznych

systemów informatycznych o dużej złożoności.

5. Omówienie różnych narzędzi wspomagających proces projektowania,

testujących poprawność i wydajność.

Literatura: [1] John C. Worsley, Joshua D. Drake, tłum.: Radosław Meryk "PostgreSQL.

Praktyczny przewodnik", ISBN: 83-7197-754-9

[2] L. Banachowski, E. Mrówka-Matejewska, K. Stencel „Systemy baz danych.

Wykłady i ćwiczenia.” Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2004

[3] R. Barker „Case* Method. Modelowanie związków encji”, Wydawnictwa

Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996

[4] Ullman J.D., Widom J. - Podstawowy wykład z systemów baz danych;



Zli_b_s5

Course name: Database Systems Design

Course contents: 1. The ways of efficient ERD design and the normalization of databases

2. Complex SQL queries

3. Optimization of SQL queries

4. Design and examination of ERD diagrams of hyphotetical complex database

systems

5. Overview of different software tools taking part in the design phase, testing the

correctness and efficiency

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PSBZLI)

138

Nazwa przedmiotu: 3.37 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH

Kod: 1100-PSIZLI

Forma przedmiotu: 18 godz wykładu i 18 godz lab komp.



Sposób zaliczenia: egzamin

Cele przedmiotu: Zapoznanie studenta z typowymi zagadnieniami projektowania systemów informatycznych

z wielodostępem, przechowujących i przetwarzających duże ilości danych.


Treści przedmiotu: 1. Podstawy administrowania systemem zarządzania bazą danych PostgreSQL.

2. Instalacja i uruchamianie SZBD PostgreSQL.

3. Tworzenie przestrzeni tabel.

4. Administracja użytkownikami (uprawnienia systemowe i obiektowe).

5. Zarządzanie obiektami bazy danych.

6. Tworzenie aplikacji / serwisu korzystających z SZBD, przy uwzględnieniu

nowoczesnych technik inżynierii projektowej wraz z dokumentacją (typowe narzędzia

wspomagające dokmentację). Uwzględnienie czynników dot. bezpieczeństwa,

stabilności, zaawansowane testowanie, porównanie systemów kontroli wersji.

7. Omówienie cykli projektowania i implementacji złożonych systemów informatycznych,

zwłaszcza zespołowych, z naciskiem na te wykorzystujące bazy danych i

implementujące dostęp równoległy / wieloużytkownikowy.

8. Projektowanie i implementacja systemu własnego pomysłu.

Literatura: [1] John C. Worsley, Joshua D. Drake, tłum.: Radosław Meryk "PostgreSQL. Praktyczny

przewodnik", ISBN: 83-7197-754-9

[2] Jaszkiewicz A. - Inżynieria oprogramowania;

[3] R. Barker „Case* Method. Modelowanie związków encji”, Wydawnictwa Naukowo-

Techniczne, Warszawa 1996



Zli_t_s5

Course name: Computer Systems Design

Course contents: 1. The basics of administration of the PostgreSQL database system.

2. Installation and maintenance of PostgreSQL database system.

3. Creation of tablespaces.

4. Administration of users.

5. Administration of different database objects.

6. The creation of application / service using a database system, using modern software

engineering techniques, including the creation of documentation, maintaining security,

stability, advanced testing, also the comparison of different version control systems.

7. Overview of different design phases of hyphotetical complex computer system,

especially the team-based software projects using database systems and giving

multiuser access.

8. The design and implementation of the system of the student's own idea.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PSIZLI)

139

Nazwa przedmiotu: 3.38 PRZETWARZANIE OBRAZU I DŹWIĘKU

Kod: 1100-PODZLI





Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przedstawienie podstaw przetwarzania obrazu i dźwięku,

implementacja algorytmów, tworzenie interaktywnych aplikacji.

Umiejętności wstępne: 1100-GK0ZLI

Treści przedmiotu: 1. Zasady tworzenia obrazu cyfrowego.

2. Formaty graficzne obrazów.

3. Przykładowe programy do obróbki obrazu.

4. Przekształcenia obrazu: geometryczne, punktowe.

5. Modelowanie histogramu.

6. Filtry: liniowe, nieliniowe.

7. Rejestracja i edycja dźwięku w komputerowych edytorach audio.

8. Formaty plików dźwiękowych.

9. Strumieniowe przesyłanie dźwięku.

Literatura: [1] A. Czyżewski, "Dźwięk cyfrowy. Wybrane zagadnienia teoretyczne,

technologia, zastosowania", Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2001

[2] R. Haines, „Cyfrowe przetwarzanie dźwięku”, MIKOM, 2002

[3] W. Malina, M. Smiatacz, "Metody cyfrowego przetwarzania obrazów",

Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2005

[4] R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, „Komputerowa analiza i przetwarzanie

obrazów”, FPT, 1997

Koordynator: Profesor Paweł Walczak


Zli_t_s5

Course name: IMAGE AND AUDIO PROCESSING

Course contents: 1. Digital image creation.

2. Graphics file formats.

3. Image editors.

4. Image transformations: geometrical, point transformations.

5. Histogram modeling.

6. Filters: linear, nonlinear.

7. Sound recording and edition - digital audio editors.

8. Audio file formats.

9. Streaming audio files.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PODZLI)

140

Nazwa przedmiotu: 3.39 SERWERY APLIKACJI

Kod: 1100-SAPZUI

Forma przedmiotu: Wykład – 18 godzin, Laboratorium informatyczne - 18 godzin



Sposób zaliczenia: Wykład – zal pisemne, Laboratorium informatyczne – projekty

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie słuchaczy z programowaniem usług opartych o serwer

aplikacji Microsoft. Słuchacze zdobywają wiedzę z zakresu projektowania i implementacji

nowoczesnych aplikacji internetowych opartych o platformę MS .net. Dodatkowo

wykorzystywane są mechanizmy udostępniane przez serwery aplikacji, np.: autoryzacji.

Kolejnym celem jest przekazanie praktycznych informacji o możliwych do zastosowania

wzorcach projektowych.

Umiejętności wstępne: Programowanie komponentowe i obiektowe

Treści przedmiotu: 1. Omówienie głównych właściwości Microsoft Server 2003, który pełni rolę serwera

aplikacji.

2. Omówienie integracji infrastruktury .Net Framework z zasobami serwera.

3. Omówienie ogólnej architektury platformy .Net ułatwiającej tworzenie, instalację i

obsługę aplikacji oraz usług sieci Web.

4. Administracji MS 2003 Server – jako elementem serwera aplikacji

5. Programowanie w ASP .Net, wykorzystanie języka C#.

6. Architektura i styl programowania w .Net na podstawie wzorców projektowych.

Literatura: [1]. Nelson Ruest, Danielle Ruest „ Windows Server 2003. Podręcznik administratora”.

[2]. Steven John Metsker „C#. Wzorce projektowe ”.

[3]. Jacek Matulewski, Sławomir Orłowski „Technologie ASP.NET i ADO.NET w Visual

Web Developer”.

[4]. Dino Esposito „Programming Microsoft ASP.net 3.5”

[5]. Jeff Webb „Developing Web applications”

[6]. Andrew Troelsen „Język C# i platforma .net”

Koordynator: Prof. dr hab.Wilczyński Władysław


Zui_p_s4

Course name: APPLICATION SERVER

Course contents: 1. Main characteristics of Microsoft Server 2003 as a server application.

2. Discussion of the integration infrastructure. Net Framework with the server resources.

3. Overall architecture of .NET platform - creation, installation and maintenance of

applications and Web services.

4. MS Server 2003 Administration – as a part of application server

5. Programming in ASP. Net, using C #.

6. Architecture and programming on .NET platform - the basis of design patterns.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SAPZUI)

http://helion.pl/autorzy/ruesne.htm

http://helion.pl/autorzy/ruesda.htm

http://helion.pl/ksiazki/cshwzo.htm

141

Nazwa przedmiotu: 3.40 SIECI KOMPUTEROWE

Kod: 1100-SK0ZLI














TCP/IP.









[3] Dokumenty RFC


Koordynator: Prof. Dr hab. Stanisław Goldstein


Zli_s_s5

Course name: COMPUTER NETWORKS




3. Stack TCP/IP.





8. Introduction to network security.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SK0ZLI)

142

Nazwa przedmiotu: 3.41 SIECI LOKALNE

Kod: 1100-SL0ZLI





Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z usługami sieci lokalnych. Szczególny nacisk

położony jest na poznanie zasad działania i konfiguracji takich usług jak poczta

elektroniczna, transfer plików, usługi nazewnicze i automatycznej konfiguracji hostów.

Dodatkowo przedstawione są zagadnienia dotyczące bezpieczeństwa sieci komputerowych

Umiejętności wstępne: Sieci komputerowe

Treści przedmiotu: 1. historia powstania i rozwoju sieci Internet oraz stosu TCP/IP

2. automatyczna konfiguracja hostów (DHCP, BOOTP, RARP)

3. zadania warstwy aplikacyjnej modelu TCP/IP

4. usługi nazewnicze (DNS)

5. protokoły transferu plików: TFTP i FTP

6. protokoły poczty elektronicznej – SMTP, POP3, IMAP

7. usługa WWW (HTTP)

8. wybrane zagadnienia bezpieczeństwa usług sieci TCP/IP

Literatura: [1] Sieci komputerowe TCP/IP T.1 Douglas Comer

[2] Ilustrated TCP/IP T.1-3. Richard Stevens

[3] Ochrona danych w sieci i intersieci. Stallings W.

[4] Dokumenty RFC



Zli_06_s5

Course name: Local Computer Networks

Course contents: 1. The history of the Internet and TCP / IP

2. Automatic host configuration (DHCP, BOOTP, RARP)

3. Tasks of TCP / IP application layer

4. Naming services (DNS)

5. File transfer protocols: TFTP and FTP

6. The e-mail: SMTP, POP3, IMAP

7. Web services (HTTP)

8. Safety services of TCP / IP

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SL0ZLI)

143

Nazwa przedmiotu: 3.42 SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO

Kod: 1100-SC0ZLI




Sposób zaliczenia: Zaliczenie praktyczne (projekt programistyczny) egzamin

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z programowaniem systemów wbudowanych

oraz nomenklaturą związaną z reżimem czasu rzeczywistego. Przedmiot ma wykształcić

praktyczne umiejętności w dziedzinie tworzenia systemów sterowania.

Umiejętności wstępne: PR0 ZLI, SO0 ZLI

Treści przedmiotu: 1. Wyjaśnienie pojęć – system wbudowany, system czasu rzeczywistego, omówienie

standardów przemysłowych.

2. Architektura kursowego systemu, procesy, wątki, komunikacja międzyprocesowa.

3. Interfejs programisty.

4. Podstawy obsługi systemu oraz sprzęgów sprzętowych.

5. Programowanie w zintegrowanym środowisku programistycznym.

6. Tworzenie sterowników nowych urządzeń peryferyjnych.

7. Tworzenie obrazów rozruchowych.

8. Zagadnienia związane z testowaniem i zapewnieniem niezawodności systemu

wbudowanego.

9. Modelowanie zagadnień związanych z przetwarzaniem w czasie rzeczywistym.

Literatura: [1] Ułasiewicz – Systemy czasu rzeczywistego QNX6 Neutrino

[2] Sacha – Systemy czasu rzeczywistego


[4] Lee, Leung, Son – Handbook of Real-Time and Embedded Systems



Zli_s4

Course name: REAL-TIME SYSTEMS

Course contents: 1. Concepts: embedded system and real-time system; industry standards

2. Used system architecture, processes, threads, interprocess communication

3. Application programming interface

4. System and hardware interfaces management basis

5. Programming in integrated development environment

6. Creating drivers for new peripheral devices

7. Creating boot images

8. Testing practices, reliability concepts in RT and embedded systems

9. RT modelling

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SC0ZLI)

144

Nazwa przedmiotu: 3.43 SYSTEMY INFORMATYCZNE

Kod: 1100-SINZUI

Forma przedmiotu: Wykład 18h



Sposób zaliczenia: Wykład - egzamin

Cele przedmiotu: Podstawowym celem wykładów jest przedstawienie zasad obowiązujących podczas

tworzenia systemów informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem etapów

analizy i modelowania. Omówione zostaną następujące zagadnienia

• analiza szczegółowych cech systemów informatycznych

• zapoznanie z metodami modelowania architektury informacyjnej przedsiębiorstwa

• zapoznanie z wybranych metodami modelowania organizacji i systemów oraz związanych z nimi

artefaktów

• zapoznanie z wybranymi technikami analizy systemów informatycznych i związanych z nimi

artefaktów


Treści przedmiotu: 1. Modele, perspektywy i diagramy. Czym jest model i do czego jest potrzebny? Grupa docelowa

modelu. Proces analizy. Diagramy w roli perspektyw.

2. System informacyjny a system informatyczny.

3. UML. Geneza i ewolucja. Przegląd cech języka.

4. Diagramy UML 2.2 (w tym m.in.: diagramy przypadków użycia, diagramy klas, diagramy

czynności, diagramy maszyny stanowej, diagramy interakcji, diagramy wdrożeniowe, diagramy

struktur połączonych, diagram pakietów)

5. Metodyka RUP

6. Metody i techniki modelowania systemów informacyjnych. Strukturalne, obiektowe i społeczne

podejścia do analizy i modelowania.

7. Modelowanie systemów biznesowych

8. Modelowanie analityczne

9. Modelowanie integracji systemów

Literatura: [1]. P. Graessle, H. Baumann, P. Baumann, ,,UML 2.0 w akcji. Przewodnik oparty naprojektach'',

Helion, 2006

[2]. S. Wrycza, B. Marcinkowski, K. Wyrzykowski, ,,Język UML 2.0 w modelowaniusystemów

informatycznych'', Helion, 2005

[3]. S. Wrycza, ,,UML 2.1. Ćwiczenia'', Helion, 2006



Course name: Information Systems

Course contents: 1. Models, views and diagrams. What a model is and what it is for? Model target group. Analysis

process. Diagrams as a views.

2. What an information system is?

3. UML. Origin and evolution. Features review.

4. UML 2.2 diagrams (use case diagrams, class diagrams, activity diagrams, state machine diagrams,

interaction diagrams, implementation diagrams, composite structure diagrams, package diagrams).

5. RUP methodology.

6. Information systems modeling methods and techniques. Structured, object oriented and social

approach to analysis and modeling.

7. Business modeling.

8. Robustness modeling.

10. 9. Integration systems modeling.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SINZUI)

145

Nazwa przedmiotu: 3.44 SYSTEMY KLASY ŚREDNIEJ

Kod: 1100-SKSZLI




Sposób zaliczenia: 30 godzin wykładu + 30 godzin laboratorium

Cele przedmiotu: Zdobycie przez studenta teoretycznych i praktycznych umiejętności z zakresu

architektur systemów informatycznych klasy enterprise i midrange stosowanych w

praktyce dużych korporacji, takich jak telekomy, firmy ubezpieczeniowe czy banki.

Umiejętności wstępne: Znajomość zagadnień z zakresu systemów operacyjnych i programowania -

SO0ZLI, PR0ZLI

Treści przedmiotu: 1. Wprowadzenie do ogólnej problematyki systemów klasy średniej (midrange) i

enterprise.

2. Planowanie pojemności.

3. Wzorce i antywzorce stabilności i pojemności w systemach klasy enterprise

4. Elementy architektur SOA, zalety i wady

5. Programowanie defensywne, programowanie zorientowane na dane –

wprowadzenie do programowania w COBOLu

6. Wprowadzenie do systemów operacyjnych klasy średniej i enterprise –

podstawy z/OS

Literatura: [1] Nygaard, M., “Release It!”, Pragmatic Bookshelf, 2008

[2] Tanenbaum, A.S., Steen, M., „Systemy rozproszone. Zasady i paradygmaty.”,

WNT

[3] Horstmann, C.S., Cornell, G., „Java. Techniki zaawansowane”, Helion 2008

[4] Oprac. zespołowe, “Java. Współbieżność dla praktyków”, Helion 2007

[5] COBOL kurs on-line

[6] JCL kurs on-line

[7] Materiały udostępnione na stronie przedmiotu



Zli_06_s6

Course name: Midrange Systems

Course objectives: Acquirement of theoretical and practical skills pertaining the architecture of midrange and

enterprise IT systems utilized in large corporations, in particular: telecoms, insurance

companies and banks.

Course contents : 1. Introduction to midrange and enterprise systems.

2. Capacity planning.

3. Patterns and antipatterns of stability and capacity in enterprise IT systems.

4. SOA primer. The pros and cons of the SOA approach.

5. Defensive programming, data-oriented programming – introduction to COBOL

programming.

6. Introduction to midrange and enterprise operating systems – the z/OS primer.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SKSZLI)

146

Nazwa przedmiotu: 3.45 SYSTEMY OPERACYJNE

Kod: 1100-SO0ZLI











Umiejętności wstępne: SP0 ZLI



3. Synchronizacja.













Zli_s2

Course name: OPERATING SYSTEMS



3. Synchronization






https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SO0ZLI)

147

Nazwa przedmiotu: 3.46 SZTUCZNA INTELIGENCJA

Kod: 1100-SI0ZUI






Umiejętności wstępne: SI0ZLI

Cele przedmiotu: Poszerzenie materiału z przedmiotu „Elementy sztucznej inteligencji” o nowe zagadnienia:

sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, logika rozmyta. Znaczny nacisk położony

jest na umiejętności praktycznego wykorzystania omawianych metod do rozwiązania

konkretnych problemów.

Treści przedmiotu: 1. Algorytmy genetyczne.

2. Sztuczne sieci neuronowe: podstawowe modele. Metody nauki dla sieci skierowanych

do przodu i rekurencyjnych.

3. Elementy logikii rozmytej. Tworzenie bazy reguł rozmytych, tworzenie sterownika

rozmytego.

4. Boidy – modelowanie zachowań stadnych.

5. Idea metod typu Monte Carlo.





[1] T. Munakata, “Fundamentals of the New Artificial Intelligence”, Springer-Verlag,

2008.

[2] M. Piliński, D. Rutkowska, L. Rutkowski, “Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne

i systemy rozmyte”, PWN, Warszawa, 1997.

[3] L. Rutkowski, „Metody i techniki sztucznej inteligencji”, PWN, Warszawa, 2005.



Zui_s1

Course name: Artificial Intelligence

Course contents: 1. Genetic algorithm.

2. Artificial neural networks: models. Basic learning methods for feedforward and

recurent networks.

3. Elements of fuzzy logic. Fuzzy controler.

4. Boids - an example of emergent behavior for artificial life (e.g. bird flocks or fish

schools).

5. Idea of the Monte Carlo methods.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SI0ZUI)


148

Nazwa przedmiotu: 3.47 ŚRODOWISKO PRACY INFORMATYKA

Kod: 1100-SP0ZLI




Sposób zaliczenia: laboratorium informatyczne – zaliczenie na podstawie kolokwiów odbywających się po

zakończeniu omawiania każdej z grup tematycznych


Cele przedmiotu: Przedmiot ma na celu zapoznanie z podstawowym warsztatem pracy informatyka, którego

znajomość jest bardzo przydatna w dalszym toku studiów.

Treści przedmiotu: 1. Elementy pracy w środowisku UNIX: podstawowe polecenia, proste skrypty powłoki.

Praca z narzędziami typu ftp, telnet.

2. Składanie poprawnych typograficznie dokumentów przy pomocy systemu LaTeX.

3. Przygotowywanie prezentacji w systemie LaTeX, np. pakiet beamer.

4. Idea praca z systemami kontroli wersji, np SVN i raportowania błędów, np. Flyspray.

5. Podstawy publikowania w sieci: HTML i PHP.

Literatura: Ze względu na bardzo szeroki zakres tematyczny a jednocześnie jedynie wprowadzające

podejście do omawianych tematów, trudno jest polecać konkretne pozycje, gdyż zwykle

zawierają one zbyt obszerny materiał. Dlatego zasadniczym źródłem informacji są materiały

dostarczone studentom, dostępne i aktualizowane na bieżąco na stronie

http://math.uni.lodz.pl/~fulman oraz http://math.uni.lodz.pl/~czacza Jako źródło

informacji uzupełniających można polecić

[1] Lowell Jay Arthur, Ted Burns,. ,,UNIX. Programowanie w shellu'', MIKOM,

Warszawa, 1998.

[2] AEleen Frisch. - ,,UNIX. Administracja systemu'', Wydawnictwo RM, 2003.

[3] Strona Grupy Użytkowników Systemu TeX http://www.gust.org.pl/ - najaktualniejsze polskojęzyczne źródło informacji o systamach z rodziny TeX.

[4] Strona http://www.php.net – najaktualniejsze źródło informacji o języku PHP.

[5] Strona http://www.w3schools.com – bardzo bogata strona (m.in. przykłady,

tutoriale) poświęcona tworzeniu aplikacji sieciowych.



Zli_s1

Course name: PROGRAMMER'S WORKING ENVIRONMENT

Course contents: 1. Working with UNIX system: basic commands, shell scripts and indispensable tools like

ftp or telnet.

2. Typesetting system for scientists - LaTeX.

3. Presentation in LaTeX (e.g. beamer package).

4. Version control system (e.g. SVN) and bug tracking system (e.g. Flyspray).

5. An introduction to web publishing: HTML + PHP.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-SP0ZLI)

http://math.uni.lodz.pl/~fulman


http://www.php.net/

http://www.w3schools.com/

149

Nazwa przedmiotu: 3.48 TECHNIKI ALGORYTMICZNE

Kod: 1100-AT0ZUI











Treści przedmiotu: 1. Efektywne implementacje słowników (drzewa AVL, drzewa 2-3-4, drzewa RB)




4. Wyszukiwanie wzorca w teście: algorytm Rabina-Karpa, algorytm Knutha-Morrisa-



i. - przeszukiwanie grafu (BFS, DFS)

ii. - znajdowanie drogi (algorytmy Bellmana-Forda i Dijkstry)

iii. - wyznaczanie minimalnego drzewa rozpinającego (alg. Prima i

Kruskala)

6. NP-zupełność

Literatura: [1] Algorytmy w C++, Sedgewick R., Read Me 1999

[2] Algorytmy w C++ grafy; Robert Sedgewick, Wydawnictwo RM, 2003

[3] Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen , Charles E. Leiserson , Ronald L. ,


[4] Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa




ZUI_s1

Course name: ALGORITHMIC TECHNIQUES





algorithm

5. Graph algorithms


- To find the road (Bellman-Ford and Dijkstra algorithms)


6. NP-completeness

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-AT0ZUI)

150

Nazwa przedmiotu: 3.49 TECHNOLOGIE SIECIOWE

Kod: 1100-TS0ZLI














TCP/IP.







[3] Dokumenty RFC




Zli_s3

Course name: Network Technologies




3. Stack TCP/IP.





https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TS0ZLI)

151

Nazwa przedmiotu: 3.50 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Kod: 1100-TI0ZLI





Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi podstawami informatyki.

Przedstawione są teoretyczne modele obliczeń i komputerów: automaty skończone,

automaty ze stosem i maszyny Turinga.

Umiejętności wstępne: LS0ZLI

Treści przedmiotu: 1. Problemy a języki formalne.

2. Języki regularne: wyrażenia regularne, automaty skończone, minimalizacja automatów

skończonych, twierdzenie Kleenego, własności języków regularnych, algorytmy

decyzyjne dla języków regularnych.

3. Języki bezkontekstowe: gramatyki bezkontekstowe i regularne, postacie normalne

gramatyk bezkontekstowych, własności języków bezkontekstowych, automaty ze

stosem.

4. Języki rekursywnie przeliczalne: maszyny Turinga, gramatyki frazowe.

5. Hierarchia Chomsky‟ego języków formalnych.






[5]. Cohen D. - Introduction to computer theory; Wiley 1991.


1999



zli_s2


Course contents: 1. Problems and formal languages.

2. Regular languages: regular expressions, finite automata, minimal finite automata,

Kleene‟s Theorem, decision problems for regular languages.

3. Context-free languages: context-free and regular grammars, normal forms of context-

free languages, pushdown automata.

4. Recursively enumerable languages: Turing machines, unrestricted grammars.

5. Chomsky hierarchy.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TI0ZLI)

152

Nazwa przedmiotu: 3.51 TEORIA GRAFÓW I SIECI

Kod: 1100-GF0ZUI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin testowy; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest przekazanie i ugruntowanie wiedzy z wybranych działów teorii grafów i

sieci. Studenci zostaną zaznajomieni z szerokimi zastosowaniami omawianych zagadnień w

informatyce oraz metodami formułowania praktycznych zagadnień w języku teorii grafów.

Umiejętności wstępne: AT0 ZUI

Treści przedmiotu: 1. Podstawowe definicje teorii grafów, metody przeszukiwania grafów

2. Grafy Eulera, algorytmy rozwiązujące problem chińskiego listonosza

3. Grafy Hamiltona, algorytmy TSP, optymalizacja naturalna, algorytmy mrówkowe

4. Własności drzew, rodzaje i własności drzew binarnych, algorytm znajdowania centrum w

grafie, optymalne drzewo binarne, algorytm Huffmana, zliczanie drzew, algorytmy Prüfer'a,

drzewa rozpinające, algorytmy MST, algorytmy znajdowania najkrótszych ścieżek w grafie(

z jednym źródłem, między wszystkimi wierzchołkami, grafy rzadkie)

5. Różne rodzaje spójności grafu, algorytm wyznaczania dwuspójnych składowych grafu

6. Kolorowanie grafów, algorytmy kolorowania grafów, zbiory niezależne

7. Grafy planarne, uogólnione grafy Petersena

8. Skojarzenia w grafach, algorytmy wyznaczania maksymalnego skojarzenia i skojarzenia

ważonego

9. Drzewa Steiner'a, algorytmy SMT, drzewa multicast

10. Algorytmy routingu w sieciach

11. Sieci przepływowe, metoda Forda-Fulkersona, algorytmy wyznaczania maksymalnego

przepływu, przepływy o minimalnym koszcie

12. Modele przepływów w sieci, przepływy wieolotowarowe

Literatura: [1]. T.Cormen, C.Leiserson, R.Rivest Wprowadzenie do algorytmów

[2]. J.Kurose, K.Ross. Sieci komputerowe. Od ogółu do szczegółu z Internetem w tle

[3]. J.Harris, J.Hirst, M.Mossinghoff Combinatorics and Graph Theory

[4]. W.Lipski, Kombinatoryka dla programistów

[5]. D.Jungnickel Graphs, Networks and Algorithms

[6]. D.Medhi, K.Ramasamy Network Routing: Algorithms, Protocols, and Architectures



Zui_s2

Course name: GRAPH AND NETWORK THEORY

Course contents: 1. Basic graph theory

2. Euler graphs, algorithms for solving the chinese postman problem

3. Hamilton graphs, algorithms for TSP, natural optimization, ants algorithms

4. Properties of trees, properties and special types of binary trees, the Huffman algorithm,

counting trees, Prüfer algorithms, spanning trees, MST algorithms, shortest path

algorithms( single-source, all pairs, sparse graphs)

5. Different types of connectivity of a graph, the algorithm for finding biconnected

components of a graph

6. Graph coloring, algorithms for coloring graphs, independence sets

7. Planar graphs, generalized Petersen graphs

8. Matchings, algorithms for maximum and weighted matchings

9. Steiner trees, SMT algorithms, multicast trees

10. Routing algorithms

11. Flow networks, the Ford-Fulkerson algorithm, algorithms for the maximum flow problems,

minimum cost flow

12. Network flow modeling, multicommodity flows

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-GF0ZUI)

153

Nazwa przedmiotu: 3.52 TEORIA OBLICZEŃ I ZŁOŻONOŚCI

Kod: 1100-OZ0ZUI





Umiejętności wstępne: TI0ZLI

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teorią obliczeń (przyjmując jako

podstawowy model maszynę Turinga) oraz teorią złożoności obliczeniowej.

Treści przedmiotu: 1. Warianty maszyn Turinga.

2. Własności języków rekursywnie przeliczalnych.

3. Problemy rozstrzygalne.

4. Złożoność obliczeniowa czasowa.

5. Klasy złożoności obliczeniowej

6. Problemy NP-zupełne.

7. Złożoność obliczeniowa pamięciowa.

8. Złożoność obliczeniowa opisowa.





[4]. Foryś M, Foryś W. – Teoria automatów i języków formalnych. EXIT 2005.


[6]. Sudkamp T. – Languages and Machines. Addison Wesley Longman. 1998..


1999



ZUI-s3


Course contents: 1. Variants of Turing machines.

2. Properties of recursively enumerable languages.

3. Decidable problems.

4. Time computational complexity.

5. Classes of computational complexity.

6. NP-complete problems.

7. Space computational complexity.

8. Kolmogorov computational complexity.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-OZ0ZUI)

154

Nazwa przedmiotu: 3.53 WSTĘP DO INFORMATYKI

Kod: 1100-PI0ZLI





konwersatorium – zaliczenie na podstawie kolokwium


Cele przedmiotu: Celem zajęć jest przekazanie podstaw niezbędnych do swobodnego poruszania się w

świecie współczesnej informatyki a także zarysowanie i prezentację pojęć i tematów z

jakimi studenci zetkną się podczas dalszego toku studiów. Ćwiczenia poświęcone są

zdobyciu praktycznych umiejętności związanych m.in. z operowaniem różnymi systemami

liczbowymi, działaniami na wyrażeniach boolowskich a przede wszystkim umiejętności

zapisywania algorytmów, wyrażania ich w różnej postaci i posługiwania się nimi.

Treści przedmiotu: 1. Narodziny dyscypliny – rys historyczny.

2. Systemy liczbowe ze szczególnym uwzględnieniem systemów dwójkowego,

ósemkowego, szesnastkowego, dziesiętnego - konwersje. Operacje arytmetyczne w

różnych systemach liczbowych.

3. Algebra Boole‟a - definicje, podstawowe prawa, twierdzenia, dowody; upraszczanie

wyrażeń (mapy Karnaugha).

4. Podstawy konstruowania układów cyfrowych.

5. Architektura systemu komputerowego, maszyna Turinga.

6. Sposoby reprezentacji danych na przykładzie znaków (Unicode), liczb, pliku

graficznego, pakietu stosu protokołów TCP/IP.

7. Pojęcie algorytmu. Sposoby zapisu algorytmów – schemat blokowy, pseudokod, język

naturalny.

8. Języki programowania – rodzaje, klasyfikacje i podziały.

9. Systemy operacyjne – główne zadania, typy i przykłady.

10. Sieci komputerowe – najważniejsze pojęcia związane z architekturą, topologią i

urządzeniami sieciowymi.

Literatura: [1]. Piotr Fulmański, Ścibór Sobieski ,,Wstęp do informatyki. Podręcznik'',

Wydawnictwo UŁ, Łódź 2005.

[2]. J. Gleen Brookshear, ,,Informatyka w ogólnym zarysie'', WNT.



Zli_s1

Course name: Introduction to Computer Science

Course contents: 1. Historical background.


operation).

3. Boolean algebra – definitions and basic laws Boolean formula reduction (Karnaugh

map).





7. What is an algorithm – idea and definitons. Methods of algorithm description

(pseudocode, flowcharts, natural language).




https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-PI0ZLI)

155

Nazwa przedmiotu: 3.54 ZAAWANSOWANE ALGORYTMY

Kod: 1100-ZA0ZLI




Sposób zaliczenia: Laboratorium –n a podstawie wykonanych projektów, wykład – egzamin pisemny

Cele przedmiotu: Uzupełnienie wiedzy na temat złożonych struktur danych i zaawansowanych algorytmów

oraz analizowanie złożoności algorytmów.

Umiejętności wstępne: PR0ZLI, AZ1ZLI

Treści przedmiotu: 1. Drzewa, drzewa BST, równoważenie drzew, drzewa samoorganizujące się.

2. Zaawansowane metody sortowania,

3. Grafy.

4. Mieszanie.

5. Słowniki.

6. NP- zupełność i nierozstrzygalność.

Literatura: [1] R. Sedgewick Algorytmy w C++ Wydawnictwo RM, Warszawa 1999,

[2] A. Drozdek C++ algorytmy i struktury danych Wydawnictwo Helion, Gliwice 2004,

[3] D. Harel Rzecz o istocie informatyki Algorytmika WNT, Warszawa 2001,

[4] L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter Algorytmy i struktury danych WNT, Warszawa

2003.

[5] T.H. Cormen, Ch.E. Leiserson, R.L. Rivest Wprowadzenie do algorytmów WNT,

Warszawa 2001.

Koordynator: Prof. Władysław Wilczyński


Course name: Advanced Algorithms

Course contents: 1. Trees, binary search trees, balanced trees, self-organizing trees.

2. Advanced sorting methods.

3. Graphs.

4. Hashing.

5. Dictionaries.

6. NP-completeness and intractability.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-ZA0ZLI)

156

Nazwa przedmiotu: 3.55 ZAAWANSOWANE TECHNIKI PROGRAMOWANIA

Kod: 1100-TP0ZUI




Sposób zaliczenia: Zaliczenie w formie kolokwium praktycznego

Cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest rozwój umiejętności w zakresie sprawnego i efektywnego

programowania z użyciem wybranego języka programowania wysokiego poziomu, przy

wykorzystaniu zaawansowanych możliwości tego języka, a w szczególności programowania

zorientowanego obiektowo i programowania z użyciem (zaawansowanych) bibliotek

standardowych.


Treści przedmiotu: 1. Zaawansowane cechy i możliwości zintegrowanych środowisk programistycznych

(IDE) dostępnych dla danego języka

2. Przegląd możliwości języka i omówienie typowych błędów programistycznych

3. Klasy jako zaawansowany środek programistyczny do modelowania danych i ich

przetwarzania

4. Wykorzystywanie dziedziczenia i funkcji wirtualnych (polimorfizmu)

5. Wzorce i wyjątki

6. Biblioteka standardowa i przykłady jej praktycznego zastosowania

7. Praktyczne wykorzystanie programowania wielowątkowego

Literatura: Literatura zależna od wyboru języka; przykładowa literatura dla języka C++:

[1] Stroustrup, B. Język C++

[2] Eckel B. Thinking in C++ : edycja polska (T. 1 i 2)

[3] Eckel B. Thinking in C++

(wersja elektroniczna: http://www.mindview.net/Books/TICPP/)

[4] Josuttis N. C++ biblioteka standardowa : podręcznik programisty

[5] Lippman S. Istota języka C++ : zwięzły opis



Zui_s1

Course name: Advanced Programming Techniques

Course contents: 1. Advanced features of Integrated Development Environments available for the

programming language chosen

2. Features of the language and common programming mistakes

3. Classes as an advanced way of data modeling and processing

4. Class inheritance and polymorphism

5. Templates and exceptions

6. Standard library and its applications

7. Practical aspects of multithreading programming

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-TP0ZUI)

157

Nazwa przedmiotu: 3.56 ZASTOSOWANIE METOD PROBABILISTYCZNYCH

Kod: 1100-MP0ZUI




Sposób zaliczenia: wykład – egzamin pisemny i ustny; konwersatorium – zaliczenie

Cele przedmiotu: Celem wykładu jest zapoznanie studenta z podstawowymi narzędziami teorii

prawdopodobieństwa i ich zastosowaniami ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań

w informatyce.


Treści przedmiotu: 1. Przypomnienie pojęć przestrzeni probabilistycznej, zdarzenia losowego,

prawdopodobieństwa, niezależności zdarzeń oraz zmiennej losowej.

2. Klasyczny oraz geometryczny model prawdopodobieństwa.

3. Przykłady konstrukcji przestrzeni probabilistycznej w konkretnych zagadnieniach.

4. Typy rozkładu zmiennej losowej – ciągły, dyskretny i mieszany. Dystrybuanta i gęstość

rozkładu zmiennej losowej.

5. Wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe zmiennej losowej.

6. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych, pojawiających się w zastosowaniach

praktycznych.

7. Wektory losowe, niezależność zmiennych losowych, wartość oczekiwana i macierz

kowariancji wektora losowego.

8. Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych.

9. Twierdzenia graniczne wraz z ich zastosowaniami w statystyce.

10. Przykłady zastosowania probabilistyki związane z teorią informacji, algorytmiką

i innymi gałęziami informatyki.

Literatura: [1]. Jakubowski J., Sztencel R. – Wstęp do teorii prawdopodobieństwa

[2]. Billingsley P. – Prawdopodobieństwo i miara

[3]. Krysicki Wł. i inni – Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna

w zadaniach, tom I



Zui_s1

Course name: Application of Probabilistic Methods

Course contents: 1. The basic objects in probability theory: the probability space, random events, the

probability, independent events, random variables.

2. The classical definition of the probability and the geometric probability.

3. Selecting appropriate probabilistic models to specific problems.

4. Probability distributions (discrete, continuous and mixed). The cumulative distribution

function and the probability density function.

5. The expected value, the variance and the standard deviation of a random variable.

6. Examples of distributions of random variables, which arise in applications.

7. Random vectors, the independence of random variables, the distribution, the expected

value and the covariance matrix of a random vector.

8. The convergence of sequences of random variables.

9. The limit theorems in probability and their applications to statistics.

10. Applications of probability theory to information theory, algorithmics and other

branches of computer science.

https://usosweb.uni.lodz.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot(prz_kod:1100-MP0ZUI)