Aspectos Generales de IPD-414

IPD 414 – Seminario de Procesamiento Digital de SeñalesSegundo semestre - 2014

Matías Zañartu, Ph.D.

Departamento de Electrónica

Universidad Técnica Federico Santa María

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Profesor Matías Zañartu, PhD

Académico Joven MECESUPOficina: B-414Teléfono: 2652612Email: matias.zanartu@usm.cl (método de contacto preferido)

Página web asignatura http://www.elo.utfsm.cl/~ipd414

Ayudante No hay ayudantía en esta asignatura

Aspectos Administrativos

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Descripción general de la asignatura Curso avanzado de procesamiento digital de señales

deterministas y estocásticas en tiempo cubriendo métodos modernos para el análisis y manipulación digital de señales

Pre-requisitos sugeridos ELO-313: Procesamiento digital de señales con aplicaciones ELO-314. Laboratorio de procesamiento digital de señales

Pre-requisito obligatorios ELO-104, y ELO-204 o equivalentes. Señales y sistemas

analógicos, transformaciones lineales, Fourier. Probabilidades y procesos estocásticos.

Programación en MATLAB.

Descripción de la asignatura

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I. Conceptos básicosRepaso de señales y sistemas en tiempo discreto, correlación, convolución discreta, transformada Z, DTFT, DFT, FFT. Imágenes digitales como señales discretas en 2D. Procesos estocásticos en tiempo discreto: Promedios, secuencias de correlación y covarianza, densidad espectral

II. Estimación EspectralEstimación espectral paramétrica y no paramétrica. Predicción lineal: Forward y Backward. Estructuras AR y ARMA. Espectros de Welch y Bartlett. Algoritmos Eigenanalysis des estimación espectral. Bancos de filtros digitales

III. Técnicas de filtrado digitalDiseño de filtros digitales IIR y FIR. Filtrado óptimo: Wiener FIR, IIR. Filtrado sub-óptimo: Matched filter. Filtros adaptivos: LMS, RLS, y LCMV. Transformada de Hilbert como herramienta de filtrado. Métodos de reducción de ruido, detección de envolvente, y estimación de señales en presencia de ruido

IV. Multirate DSPDecimation-Interpolation. Filtrado e implementación multistage. Aplicaciones: Subband coding, narrow band filters, phase shifters. Introducción a wavelets.

Contenidos

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Al aprobar la asignatura, el estudiante será capaz de Comprender y analizar sistemas lineales e invariantes de

tiempo discreto Analizar y manipular señales digitales mediante diversos

procesamientos en tiempo y frecuencia Utilizar herramientas avanzadas de manipulación de

señales digitales Resolver problemas de ingeniería utilizando herramientas

de procesamiento digital de señales en hardware y software

Competencias Capacidad de manejar métodos avanzados para el estudio

de señales y sistemas en tiempo discreto Capacidad de relacionar e integrar conceptos teóricos con

herramientas aplicadas de la ingeniería Gestionar en forma escrita reportes técnicos y manejo del

idioma inglés.

Resultados esperados

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Evaluaciones 2 Certámenes escritos (50 %) 3 Tareas teóricas, MATLAB, y hardware DSK (20 %) 1 Proyecto avanzado (30 %)

Dedicación estimada ~10 horas por semana

Bibliografía J. G. Proakis and D.G. Manolakis, “Digital Signal Processing:

Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, NJ, Fourth Edition, 2007.

M. H. Hayes “Statistical Digital Signal Processing and Modeling”, Wiley 1 edition, 1996

A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice-Hall, NJ, Third Edition, 2010.

Aspectos Administrativos

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Certámenes Certamen 1: Miércoles 8 de Octubre, en clases Certamen 2: Miércoles 3 de Diciembre, en clases

Tareas Tarea 1: Viernes 12 de Septiembre, en clases Tarea 2: Viernes 17 de Octubre, en clases Tarea 3: Viernes 28 de Noviembre, en clases

Proyecto Informe de avance: Viernes 17 de Octubre Informe final: Miércoles 5 de Diciembre Presentaciones finales: 5-12 Diciembre

Aspectos Administrativos

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Horarios regulares Miércoles 3-4 (14:00-15:30 hrs), P-111 Viernes 3-4 (14:00-15:30 hrs), P-111

Atención a alumnos Martes 5:00-6:30 pm, B-414

Sesiones especiales Por definir

Aspectos Administrativos

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Programación de la asignatura