matinales du mdm 2011
DESCRIPTION
Présentation réalisée pour les matinales de MDM de Business & Decision (sessions pleinières)TRANSCRIPT
2 juin 2010Hôtel de Crillon – Paris 8ème
Twitter : #MDMParis
Business & Decision en bref
Un expert en optimisation de processus de gestion
qui s’engage dans la réussite de projets stratégiques
dans les organisations de toutes tailles et de tous
secteurs d’activités
Conseil & Intégration de systèmes:
– Cadrage des besoins, schémas directeurs
– Pilotage et réalisation de projets
– Gestion et maintenance des systèmes
– Gestion du changement, amélioration continue
Multi-specialiste en :
• Business Intelligence
• Enterprise Information Management
• Performance Management
• Customer Relationship Management
• E-Business
• Business Intelligence & Performance Management
“BI Global Magic Quadrant”. Gartner
• Master Data Management
“MDM European Survey relative market share leaders”. MDM Institute
• Customer Relationship Management
“CRM Europe Magic Qudrant ”. Gartner
• E-Business
“E-Business European Top 10”. Forrester
• Crée en 1992
• Présent dans 19 pays
• 237,1 M€ de chiffres d’affaires
• 2800 employés
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Economie de l’information ?
Ray Wang : CEO Constellation Research
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Le Déluge de Données vous concerne-t-il ?
• « L’intrusion a conduit à l’exposition de données sensibles de 77 millions
d’utilisateurs... L’entreprise a alors découvert une base de données datant de
2007 et incluant les numéros de plus de 22 000 cartes de crédit … »
• « Des experts estiment que cet incident de sécurité met en exergue le manque
croissant d'intérêt quant à la localisation des données sensibles au sein du
système d’information des entreprises. »
• «j’ai vu tant de cas où les gens font l’étalage des technologies, des procédures
et des règles mises en œuvre mais s’avèrent incapables de dire où sont leurs
données. C’est vraiment regrettable qu’il faille souvent un événement
malheureux pour que la situation soit améliorée. »Eric Holmquist, président de la société de conseil en sécurité Holmquist Advisory
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3) Valoriser tout l’éco-système
L’information, un capital stratégique ?
1) Connaître son client
2) Elargir son offre Produit/services
Sources : S Distinguin, Amazon, the hidden empire, faber Novell, may 20115
Les Matinales du Master Data Management
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Les personnes
Qu’est-ce que le Master Data Management ?
Une Master Data est une donnée de référence commune aux organisations,
processus et applications informatiques d’une entreprise.
Le Master Data Management est une discipline assistée par les SI permettant aux
métiers et à la DSI IT de travailler de concert pour garantir l’uniformité, la
pertinence, la gouvernance et la responsabilité du contenu des master data
partagées dans l’entreprise (Traduit du Gartner)
Clients
Citoyens
Usagers
Fournisseurs
Employés
Partenaires
Produits
Services
Les choses
Assets
Tarifs
Points de
vente
Les
Lieux
Filiales
Entre-
pots
Plans de
comptes
Organisations
Organisation
opérationnelle et
juridique
Territoires
Pays
Les lieux
Filiales
Immobilier
Boutiques
Entrepôts
Règles de
gestion
Autres
Configurations
Codifications
standard
SLA
Projets
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Le marché : des origines très diverses, mais une destination
commune : le MDM multi-domaine.
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MDM @Business & Decision : quelles sont nos expertises clés ?
Modéliser les données
Uniformiser les concepts et le vocabulaire métier
Casser les silos en stimulant le partage de connaissance
Cartographier les domaines
informationnels
Conceptualiser les données métier
Projeter sur les angles de vue par métier
Revue des données avec les écrans
orientés données générés
Intégration avec les services orientés données générés
Analyser la qualité
Améliorer en continu la qualité des données de référence et la certifier
Investiguer les données
Spécifier les règles de gestion de la qualité
des données
Mesurer les écarts et produire le reporting
qualité
Nettoyer les données
Corriger les données
Organiser la gouvernance
Aligner l’organisation sur le nouveau modèle de gouvernance
des données
Permettre aux métiers de se réapproprier leurs données de
référence
Identifier les acteurs et décrire les profils, rôles
et contributions
Formaliser la politique de gouvernance
Modéliser les processus
d’acquisition, de contribution et de
validation
Modéliser le cycle de vie des données métier
Intégrer la solution IT
Synchroniser les applicatifs autour d’un point de vérité
unique
Assurer la traçabilité et l’auditabilité du cycle de vie des données de référence
Sécuriser l’accès aux données de référence
Positionner le MDM au sein de l’architecture
fonctionnelle et applicative du SI
Choisir le progiciel MDM
Réaliser le Proof Of Concept
Formaliser les stratégies d’intégration au sein des processus
métiers asservis
Définir les standards et normes d’intégration
Gérer le programme
MDM
Animer la relation métier / DSI
Communiquer avec le sponsor du programme
et les métiers
Guider le plan d’action vers la cible
Gérer les différentes composants du projet
Mettre en œuvre les dispositifs d’assurance
qualité
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Animée par Jean-Michel Franco, Directeur des Solutions
Table ronde : MDM, le grand saut
Avec Pascal Dessouliers,
Urbaniste, resp de la
démarche «Information
et décisions»
Et pour
Raphaël Bénoliel,
Directeur practice EIM
Nicolas Desachy,
Information Management
Marketing Leader
Gilles Liguori,
Directeur practice CRM
Jean-Paul Otte,
Information Governance Practice Manager
Business & Decision BeNeLux
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Sélectionner les cas d’usages
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Réussir le projet MDM
Sources : Gartner
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Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
Enable proactivityand agility
Be efficient in reactively managing issues
Modèle de Maturité pour la Gouvernance de Données
Unpredictable
Manageable
Controlled
Proactive
Embedded
Data Quality Focus
Data Governance
Focus
Risk
Trust
Agility
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Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
Caractéristiques du Modèle de Maturité
Unpre-dictable
Manageable
Controlled
Proactive
Embedded
People Processes Technology
• Data Quality Culture • Data Governance Office• Empowered Data
Stewards
• Optimized Value Chain• DQ as part of any
project/Business process
• Operational MDM
• Proactive behaviour on DQ
• Recognized Data Stewards
• Data Quality integrated in Business Process Management
• DG Policies• Centralized Metadata
• Data Governance Workflow support tool
• DG Dashboards• Centralized Metadata
Platform
• Assigned Data Stewards• Accountability of Business
Process Owner
• Documented Business Definitions and Rules
• Shared metadata management
• DQ Platform & Firewall• Analytical MDM•Shared metadata repositories•Business Glossary
• Awareness Growth• Emerging Data Stewards
• Business definitions exist• DQ Assessment
Methodology in place• “Silo” metadata
management
• DQ tool• DQ cleansing•Metadata repositories
• No awareness•No responsibility
• No common language• Project by project• No metadata
management
• No specific tools
• Information as a key asset• Single version of the
truth
• Coherent and sharedinformation
• DQ level monitored• Communicated DQ value• Business Driven
information mgt
• Able to assess DQ level and impact
• Information is also a business concern
• Unknown level of quality
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Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
Par où commencer : Le Data Governance Boot Camp
Du MDM à L’EIM : « Penser grand, démarrer petit », oui, mais par
où commencer ?
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Les ateliers
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2 juin 2010Hôtel de Crillon – Paris 8ème
Twitter : #MDMParis
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