matrices

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MATRICES La teoría de matrices, introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones en campos diversos que van a ser explicados a continuación.

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MATRICES. La teoría de matrices, introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones en campos diversos que van a ser explicados a continuación. TEORÍA CUÁNTICA. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: MATRICES

MATRICES

La teoría de matrices, introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones en campos diversos que van a ser explicados a continuación.

Page 2: MATRICES

TEORÍA CUÁNTICADisciplina de la física que aplica los principios de la mecánica cuántica a los sistemas clásicos de campos continuos, como por ejemplo el campo electromagnético.

Su principal aplicación es a la física de altas energías, donde se combina con los postulados de la relatividad especial. 

Page 3: MATRICES

Las matrices de Pauli

Son matrices usadas en física cuántica en el contexto del momento angular intrínseco o espín. Matemáticamente, las matrices de Pauli constituyen una base vectorial del álgebra de Lie del grupo especial unitario SU(2), actuando sobre la representación de dimensión 2.

Page 4: MATRICES

Caso de espín 1/2Las matrices de Pauli son tres, al igual que la dimensión del álgebra del Lie del grupo SU(2). En su representación lineal más común tienen la siguiente forma:

Page 5: MATRICES

Caso de espín 1Por ejemplo para representar el espín de una partícula con valor 1, se usa la representación lineal mediante matrices de 3x3 siguiente:

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Caso de espín 3/2Análogamente al caso anterior para espín 3/2 es común usar la siguiente representación:

Page 7: MATRICES

ANÁLISIS DE COSTOS DE TRASPORTES Y DE OTRAS INDUSTRIAS

Page 8: MATRICES

Ingeniería civil

Page 9: MATRICES

Un ejemplo:

Page 10: MATRICES

CONTROL DE INVENTARIOS EN FÁBRICAS

Page 11: MATRICES

Plan estratégico empresarial

Matriz problemas vs áreas de solución

Matriz problemas causa solución

Matriz de estrategia

Page 12: MATRICES

La Matriz DAFO

Fortalezas Debilidades

AnálisisInterno

Capacidades distintasVentajas naturales

Recursos superiores

Recursos y capacidades escasasResistencia al cambioProblemas de motivación del personal

Oportunidades Amenazas

AnálisisExternos

Nuevas tecnologíasDebilitamiento de competidoresPosicionamiento estratégico

Altos riesgos - Cambios en el entorno

Page 13: MATRICES

ANALISIS DE DATOS

SOCIOLOGÍA

PSICOLOGÍA

Page 14: MATRICES

Representar objetos abstractos

Transformaciones lineales

Cambios de bases

Formas cuadráticas

Page 15: MATRICES
Page 16: MATRICES

Resolución de un problema de área

Si tengo un triangulo equilátero Colocado en un punto de coordenadas (x, y) cuyos puntos de coordenadas de sus vértices son: (empezando por el vértice izquierdo de la base y en dirección antihoraria)(2,1) ;(10,1) y(6,8)

Y ubicándolos en una matriz cuadrada 3x3

[x1,y1,1/2] [2,1,1/2]M=[x2,y2,1/2] ---->[10,1,1/2]=M[x3,y3,1/2] [6,8,1/2]

Si recuerdas la regla de SarrusDet(M)=((X1y2)+(x2y3)+(x3y1)-(y1x2)

Entonces tenemos que reemplazando((2+80+6)-(10-8-16))1/2(88-34)1/--> 27 unidades^2 ej: 27(m)^2(Bh)1/264/2=32cm^2Detalles adicionales

[x1,y1,1/2] M=[x2,y2,1/2][x3,y3,1/2

Page 17: MATRICES

También sirven para resolver problemas en áreas:

Meteorología

Señales

Medicina

Criptografía

Topografía

Page 18: MATRICES

Olga Taussky-Todd  (1906-1995)

Durante la II Guerra Mundial, usó la teoría de matrices para investigar el fenómeno de aeroelasticidad 

llamado fluttering