MB-711Fundamentos de Tratamento de

Incertezas

3º Encontro de 4 Previstos (+ Avaliação)

MPEP – Mestrado Profissional em Produção

Prof. Armando Z. Milioni

29 de setembro de 2012

2

QUATRO SEMANAS

Semana 1:

Fundamentos de Teoria de Probabilidade Semana 2:

Variáveis Aleatórias Semana 3:

Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros Semana 4:

Intervalos de Confiança e Teste de Hipóteses

3

Semana 1:Fundamentos de Teoria de Probabilidade1. Estatística Descritiva: Fundamentos

2. Definição de Função Probabilidade (história)

3. Propriedades dos Axiomas

4. Cálculo de Probabilidades

5. Função Probabilidade Condicional

6. Teoremas Fundamentais e Independência

4

Semana 2: Variáveis Aleatórias1. Fundamentos

2. V.A. Binomial (Discreta)

3. V.A. Exponencial Negativa (Contínua)

4. Desigualdades de Markov e Tchebyshev

5. V.A. de Poisson e Gama

6. V.A. Normal ou Gaussiana

5

Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros1. Variáveis Aleatórias Multidimensionais

2. Propriedades, Independência

3. Breve Hiato: Covariância e Correlação

4. Estudo de Caso: Mafersa / V.A.Weibull

5. Estimação de Parâmetros: Métodos

6. Estimação de Parâmetros: Métodos

6

Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros1º Tempo:

V.A. Conjuntas ou Multidimensionais: fundamentos

Funções Marginais

Ilustrações

Independência

Valor Esperado de h(X,Y)

7

Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros2º Tempo:

Covariância: definição, propriedades e utilidade

Correlação: definição, propriedades e utilidade

Ilustrações

8

Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros3º Tempo:

Estudo de Caso: Mafersa, V.A.Weibull

Estimação de Parâmetros: Fundamentos

Amostra Aleatória

Média Amostral (X barra)

O Teorema do Limite Central

9

Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros4º Tempo:

Parâmetros, Estimadores, Estimativas

Propriedades desejadas para os Estimadores

Método dos Momentos

Método da Máxima Verossimilhança