概要

公司

为 140个国家提供超过1000个无线网络

全球超过 40%的电话通过爱立信的解决方案进行连接

为所有的通信标准提供点对点解决方案

2007年(除索尼-爱立信外)

• 销售额 200亿欧元

• 营运收入 32.5亿欧元

• 在 GSM/WCDMA市场的占用额达 41% (第二位为诺基亚-西门子, 35%)

联合索尼-爱立信推出多款移动电话终端

实施范围

供应(Vendor)商主数据

客户(Customer)主数据

PI和 SeeBeyond,用以在子系统和MDM服务器间传递数据

MDM Portal,提供一个中央门户,用户可以在此对主数据进行操作

爱立信 主数据项目

案案案案例例例例分分分分析析析析

爱立信公司在全球拥有超过 200家子公司,不同的子公司,不同职能的部门使用着不同的系统.而对日常流程十分重要的主数据,存在于不同的系统中.在爱立信公司的日常运作里,经常会因为这些系统间主数据的不一致性导致订单无法顺利完成流程,而需要大量的人手操作.这些问题订单占爱立信总订单数字的 40%.这不但令员工的工作强度大量增加,同时也降低了工作效率.

存在于不同系统中的主数据存在着重复,数据格式差异,数据字段不齐全等质量问题,无法为日常运作的流程提供完整支持.

为了改善对主数据的处理和控制，爱立信成立了一个内部特别部门—全球主数据管理小组（Global Master Data Group, GMDM）,这个 GMDM小组负责处理所有爱立信 IT系统中的主数据,而 SAP的MDM就是这个小组的技术解决方案.

待解决的问题 集中数据 – 要解决主数据带来的问题,提高数据质量,需要把数据集中起来,进行去除重复,统一格式,筛选质量最高数据片段等操作

数据分发 – 主数据的使用者并不是主数据管理系统,而是主数据的来源—各子系统,我们需要把数据同步/回发到使用这些数据的子系统中去,从而每个使用主数据的子系统都可以利用到质优而一致的主数据.

杜绝主数据问题再次产生 – 主数据问题的产生,在于子系统都维护和产生着各自的主数据,而全过程没有和其他系统中的主数据进行对比,参照.我们需要把对主数据的操作(包括新增,修改,删除等)摆在中央的一点统一进行处理,从而杜绝重复,格式差异等质量问题.

“主数据的不一致导致我们 40%的订单无法顺

利完成流程” Roderick Hall, 商业信息部经理 爱立信

技术细节 Consolidation,数据合并.只有把所有子系统的数据放到中央贮存库(Repository) ,才可以把来自各系统的数据加以对比,从而找出重复. 但数据合并不止步于此.尽管是描述同一对象,但各子系统可能由于没有及时更新,或者格式,单位上的差异,我们需要在去除重复的同时,提升数据质量,这包括在来自子系统的数据中选取最优数据质量字段以供待建立的中央主数据使用,并且订立最佳数据格式等. 整个合并的过程其实是包括合并,去除重复以及提升数据质量.

不过,在进行数据合并 Consolidation之前,我们必须对主数据建模.也就是定义主数据,选取字段,定义数据格式和单位等.数据模型的好坏直接影响到项目的成败以及系统的运行性能.数据建模是MDM项目的难点所在,也能够反映项目实施者的经验和专业知识.举一个小例子,在实施过程中,我们发现其中数据里面有一个字段,在所有的主数据中,只有 8%的数量会使用到这个字段,这个字段的长度为 32个字节.这个字段看上去虽然很小,但如果乘以上百万的数据量,再乘以需要用到这个主数据的子系统个数,得出的数目就是在第二步的分发阶段,网络要额外承受的数据量,而这个小小的 32字节恰恰是影响系统运行效率的因素.所以适当选取字段,建立数据模型对项目质量起着关键作用,因而在建模时经验和行业知识显得尤为重要.

在建立数据模型的基础上,我们更建立了客户(Customer)主数据的层级关系(Hierarchy),这样一来,原本相对独立的客户数据有了层级关系,用户可以轻易知道一个客户的子公司或母公司,总公司的大小规模,营业额等数据,而且我们的系统提供了一个强大的搜索工具来完成该功能.让爱立信轻易实现大客户管理(Key Account Management)功能.这样,我们不仅解决了爱立信在 IT上面的问题,更加改变了他们的办事流程,增加了工作效率.

SAP的 MDM虽然提供了MDM Server,但这并不是传统意义上的一个数据服务器,MDM

Server是用以管理主数据,并不直接提供数据给使用者,因而我们需要把高质的主数据回发到主数据的使用者中去,也就是主数据的来源—各个子系统.这个回发的过程,我们称为

1 数据合并-用以数据清理以及全局报表

2 数据同步以及分发

3 中央维护和数据统一 实施三部

里程碑

04年秋 应用 MDM被提上议事日程

05年春 GMDM小组成立

05.05-05.06 供应商主数据项目

05.06 供应商项目上线

11.06-03.07 客户主数据项目

06.07 客户项目上线

05.07-02.08 主数据中央管理项目

技术难点

中央贮存库(Repository)数据建模(Data Modeling)

主数据层级关系(Hierarchy)

数据匹配(查找重复)法则和策略

数据转换以及查错

数据获取于分发,通过 PI和SeeBeyond

主数据管理门户,基于 SAP的企业门户建立

Harmonization,数据同步及分发.在这一步,我们实施了 Netweaver的另外一个产品 PI,

Process Integration来完成从中央贮存库(Repository)到各子系统的同步分发. PI是一个强大的数据交换平台,它利用不同的文件/数据适配器,像总线一样从各系统中交换数据. 我们在数据交换层使用了另外一款产品,SeeBeyond,它的工作原理和功能和 PI相似,不同的是,PI负责 SAP系统和主数据管理系统间的连接,而 SeeBeyond负责的是非 SAP的系统.由于各系统中的字段和字段格式都有所差异,PI和 SeeBeyond在这里还会起到映射和转换数据的作用,以确保分发的主数据是子系统完全可用的高质主数据.

要杜绝主数据问题的再次产生,关键就是中央化管理,包括主数据的建立,修改以及删除.我们通过建立一个主数据管理门户来解决这个问题.用户可以通过自己的浏览器,不需要安装任何外加软件,在任何时间,任何地点都可以登录到门户,对主数据进行操作. 从前,爱立信主数据管理小组繁复的人工操作,至此变成自动化的流程,只需要登录门户,就可以轻松完成主数据的维护和批核等工作.

下图就是整个爱立信项目的示意图,主数据用户通过门户提出对主数据更新或新增的请求,主数据管理小组,可以通过门户进行审核,批准后,数据流往主数据管理服务器,然后再通过 PI(旧称 XI)和 SeeBeyond转换格式后分发同步到子系统中.整个过程,用户都可以通过门户来查看状态.

我们为爱立信实施的供应商(Vendor)和客户(Customer)的主数据项目全部得到了用户的高度满意,得益于该项目,爱立信的主数据管理小组的效率得以大幅提升.每个对主数据的操作,从原来的在各系统的人工操作总耗时 29分钟,在我们的项目上线后,全自动方案下降到 13分钟,效率提升高达 55%. MDM系统上线后,对客户数据的操作平均为每天 100个,试想一下,从原来的 29分钟每个的人工操作,到现在的 13分钟完全自动化的操作,这个项目对爱立信的工作效率起着十分巨大的作用.

所有系统中人工操作时间

Administration of request 5 min Analyze and validation 5 min Create customer in CBS 5 min Create customer in MUS 5 min Create customer in SMIS 3 min Create customer in Verdi 3 min Create customer in Erimo 3 min Total: 29 min

通过 MDM门户的自动方案

Administration of request 3 min

Analyze and validation 5 min MDM administration 5 min

Total: 13 min

作者介绍

“ecenta 的 MDM 实施在很大程度上改善了我

们的情况,从主数据管理小组的接受度来讲,

这个实施十分成功,我们会好好利用这个平

台。”

Roderick Hall, 商业信息部经理 爱立信