Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el

sintetizar los datos en un valor representativo.

Media aritmética, es la que se obtiene sumando los datos

y dividiéndolos por el número de ellos. Se aplica por

ejemplo para resumir el número de pacientes promedio

que se atiende en un turno. Otro ejemplo, es el número

promedio de controles prenatales que tiene una

gestante

Corresponde al percentil 50%. Es decir, la mediana divide

a la población exactamente en dos. Por ejemplo el

número mediana de hijos en el centro de salud “X” es

dos hijos. Otro ejemplo es el número mediana de

atenciones por paciente en un consultorio.

Valor o (valores) que aparece(n) con mayor frecuencia.

Una distribución uni-modal tiene una sola moda y una

distribución bimodal tiene dos. Útil como medida

resumen para las variables nominales. Por ejemplo, el

color del uniforme quirúrgico en sala de operaciones es

el verde; por lo tanto es la moda en colores del uniforme

quirúrgico.

las medidas de dispersión nos dicen hasta qué punto estas

medidas de tendencia central son representativas como

síntesis de la información.

Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la

dispersión, la variabilidad de los valores de la

distribución respecto al valor central.

Llamada también desviación típica; es una medida que

informa sobre la media de distancias que tienen los

datos respecto de su media aritmética, expresada en

las mismas unidades que la variable.

Es el valor de la desviación estándar al cuadrado; su

utilidad radica en que su valor es requerido para todos

los procedimientos estadístico.

Llamado también error estándar de la media. Se refiere a

una medida d variabilidad de la media; sirve para

calcular cuan dispersa estaría la media de realizar un

nuevo cálculo.