metoda swot jako narzędzie wyboru strategii rozwojowej przedsiębiorstwa z branży agrobiznesu

7/29/2019 Metoda SWOT jako narzdzie wyboru strategii rozwojowej przedsibiorstwa z brany agrobiznesu

1/15

Fh aky adaa dbm. Aaly uda yadkKyf Bdak, Mha Nlk (d.)Iyu Zahd, Pa 2012 by Iyu Zahd, Pa 2012

J OA N N A S TA N I S AWS K A

Wydzia Ekonomiczno-SpoecznyUniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

[email protected]

Metoda SWOT jako narzdzie wyboru strategiirozwojowej przedsibiorstwa z brany agrobiznesu

sowa kluc zowe: metoda SWOT, strategia, przedsibiorstwo agrobiznesu

streszczenie: Clm j aykuu by yaa a jjpzdibi gbizn z pmc mdy swot. J md, k mdu a ym fmayjym dba. Z ldu a jkmek umiia badaie za zedibia, jak i zek jega, jakm fukjuj.W pcni g picn z nlizi pzdibi gbizn,ky ni jdn z njnijzych pdym gpdki ndj. Ag-bize im zakeie bejmuje dukcj, ze i dyybucj ycia duk hdyh.

SWOT method as a tool for selectionthe development strategy for agribusiness enterprise

keywords: SWOT method, strategy, agribusiness enterprise

abstract: e aim f he aice a devie a agibuie eeie devemeaegy uig he swot mehd. e mehd i igifica i a ifmai yemf h npi. D i cmplxiy, i nbl h ch n h cmpnyd, a ll a h vm hh h may a. I h aaei i aid he aayi f he agicuue eeie, hich i a cme fe f he m ima ubyem f he aia ecmy. e agibuie i i

ce icude duci, ceig ad diibui f fd ad eaed duc.


2/15

234 Joanna Stanisawska

WPROWADZENIE

Pd fnkcjnni pzdibi j pdjmni d-

cyzji keajcych kieuki zyzeg dziaaia ub zmiezajcych deaizacji ce az zeie diedziaci za yae zez kuk (K 1972, Mauffl 1972; Zaa 1980; Baum, Wlk2004). Jk pdjmnych dcyzji plnni gicznymzly zncznym pni d idzy pzdibi n mdik znzng i nzng, k d mijnciykaa j dy a ybu a.

W ku dyamym jm la dak y-

ncij, pzdibi gbizni, chcc p nymaukm, iy uai cey zazdzaia i gaizacji. Ce-i emu uy aaiza aegicza, zeadzaa m.i. za mcnlizy swot. J n pd d plnni pzyzci pzdi-bia. Ceem aykuu by zedaieie iiejceg ecjau bdnym pzdibii gbizn i yznczni giidzini, mliijcj ykzyni zn i mcnych n, nidpzczjc pzy ym d pni zg i dpdzjc d

yaa ab. W aau uaa a aanlizi Pzdibi X z k gbizn, gdy ni n

jdn z njnijzych pdym gpdki ndj, kybjmj pdkcj, pz i dyybcj ynci z p-duk chdych. Ieguje iee iezaeych d iebie, ek-miczie ydbiych dmi, d kych ma ymieizedibia czy gdaa icze (Szymaka 2007). Wyikipzpdznj nlizy mg by zk ykzyyn bi-

ym adau dbm a bud j a.

STUDIA LITERATUROWE Z ZAKRESU ANALIZ

Pzedibi je daym dmiem gdaki yk-j (pz gpdmi dmymi). Sni jdnk gniz-yj, ydb d ldm kmym, aayjymi pnym, yjc i zplnim czynnik milnych

maalyh lu ada dukj aj lub uu,


3/15

235Przyszo przedsibiorstw z brany agrobiznesu

zez dzeie ich iekci i jakci a zaadzie makymaizacjizyk i zjmnj hmnii. W Plc dzi k. 3,7 mln pzdi-bi, z czg lnici k. 100 y. (Plpliki 2009). Pzd-

ibi z k gbizn chkyzj pn pcyfikynikjc z nk g k. Agbizn j nymeemeem czeej gdaki. Sai da zakjeiadaych zeb udzkich, kych zeaizaie aukuje da-ze fukcjaie i zj eczea (Gbieki 2011). Obecielnic ni yz zdnicz gj ynci, l gnic d jj pdkcji. Sj i n ylk jdnym z gni gln-pczng pc pdkcji ynci. Obzm, gdzi pj

y, ie je am ic, ecz kmek gdaki yci-j (Pcz, Mczyk-Kmik 2004). Wyzni ynciagauje becie iee dmi gdaczych, zcych zyyem, azyay Pce agbizeem, gdak yyiei,gpdk lnicz-ynci (Tmczk 1971; W, Zg 1983).Agbizn dfininy j jk zbi zykich dzi i gzigdaki adej zizaych z yazaiem, zeazaiem ulaham a dyybuj y. Na f abu

kadaj y lmy: aa la dk d -dukj lj, dukja y u d dukj yfialj a dla yh a my yh, - az dyybucja gych ayku yciych (Ia 2004).Agbizn ykzj znczn znicni pd km kyinycjnlnj. W jg bzz fnkcjnj gpd ln,a a, jak a a dba -ia ica. Midzy ymi dmiami iiej zajeme izaia,

k a m aayjym hym aaj dmuj lj al la d j a.

Ab fma luyj a kuk baj pdzi pcy. W zj gbizn mn yni ki pyjak (W 1996): ddl y dk dukj, ydb a l-y, ydb hadlu y,

fma ka uu.


4/15


Pmim e zj ica i caeg agbizeu je deemia-y fukjam db j a, j. myuechemiczeg, famaceuyczeg id., jedak ze zgdu a j

chaakeyyk, ziza z gaizmami yymi, agbize mauza za ubyu gdaki adej (Peiki 2009). Agbizeje yemem iegujcym iee iezaeych ekmiczie dmi- gdaki adej. Ma zaem iedzie, e agbizeiedaaj dba: bd a yaam y, d u ym .

METODYKA BADA

Aaiza swot je jed ajuaiejzych echik aaizy ae-giczej (Szymaka 2007). Je ziegaa, kmeka meda,uca d aaizy za zedibia az d badaia jeg -czeia (Giezeka, Rmaka 1999). Naza swot je akimemalkh aajyh ddy, k dlaj badau ie (egh) i abe (eakee) y, zae (uiie)

a aa (ha) (Hu, Sh 1997, Kam 1996, Kkbaum1996, Sma, Shy 1995).

Inpicj nk i mdlgiczn d pcni znlizy swot by kncpcj nlizy pl i K. Lin lch 50. . W lkj aky d daa a lmy aaly swot, plkij liz knmicznj pin j jzcz lch70. W Plc md z zpzchnin pzy kzji py-yzni pzdibi z kdy bnky (Bm,

Wilicki 2004, Kkk i in. 2010). W liz pzdmi p-yk i inn kmbincj k swot: tows lb wots-p. towskad ak a kj yaa blm ahfmni gii. Pnkm yjci j j zcniczni pzdibi. Anliz nz dnj gnizcji jnizbdn d knfncji zn i zg czni z mli-cimi nznymi pzdibi (Bm, Wilicki 2004).Anliz wots-p kdzi z kli ncik n pgnzni zj

aayj a da ykyaa a a mmal-


5/15


aia zage czeiu. Aaiza a, uzueia medy aaizyfiaej, ai da ifmacyj d zacaia bzzdzni pzdibim i zbdni in gii

(Shal 1985).Anliz swot p j n idnyfikcji czynnik, mjcych

y a b y yj dba (P 2008): znznych, nk d dng pzdibi, z m-jyh haak uauka yh; yajyh ayy y a db majyhy yyy.Z kyaa yh dh da aj y ka

yk (Gka, Rmaka 1997): yy, yl a, ay, yl aa, yy, yl m y, ay, yl ab y.Rysunek 1. Klasyfikacja czynnikw wpywajcych na przedsibiorstwo w analizie

SWOT

Zewntrzne SZANSE ZAGROENIA

Wewntrzne MOCNE STRONY SABE STRONY

Pozytywne Negatywne

Zrdo: Gierszewska, Romanowska (1997).

Anliz swot plg n zidnyfikni ymininych gpyk, au h yu a j dba, a akmici abieia az zmaciaia iy ich ddziayaia zezdb. Skada dh a: aaly b fuk-jaa dba dyaa yyh aukdaaa a jkaa a ju (Whh 1982).

W al d a yk yyyh bd ay-nych, gi gnj i nz pzdibi i jg -

u, ay du aad (Baum, Wlk 2004, Obj 1993):


6/15


mcn ny zn kic czni (Sgi mxi--max -so) abe y zae kice czeiu (Saegia mii-maxi -wo)

mcn ny zgni kic czni (Sgi mxi--m -st) b ny zgni kic czni (Sgi mini--max -wt).W pjkch fighych nliz swot kn j jk

azdzie aaiycze, ke je ykzyyae ceu kaegyzacjiinych czynnik, nkjcych zj dnj gnizcji czyjdk yalj (P 2008).

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BADA

Bdn Pzdibi gbizn X p 2 yczni1990 . a ba dydual daa l d audzi gmnci lniczym jdzi ilkplkim. Z-km j daal bya a dukja la, jak -zc. Pizchni ykng gpd lng yni

19,8 ha. Pdukja la bjmaa ua y, jma,buak cukych i zeaku a zeda, jak i a az da ziez.W dukj j db aa by aman hdl zdy chlnj. Ziz hdn cykl zmkni-ym i czni pzdn pnd 200 cznik. Pzdibiajma ak kum dy hlj. Pk kuaygdi 40 zuk uczik, ke ubija bikich zeiach, npni pz pzdn d zkd minych, zlkli-

znych n ni kj. W mi zj Pzdibi Xzcz pzz ymn kpng yc z jg liczb.W zizk z ym zikzy i zpzbni n pizchni,zezacz a czae zezymyaie ziez. Waciciee fimy

Wcicil pczk pdzili dziln gpdcz zj-n n by fizyczn, d 14 gdni 2005 . jk pk cyiln, d 24ka 2008 . jak k ja.


7/15


pdjli dcyzj zbdi pzdibi. Piz inycjby ybdni hli kpj, mgcj pmici k. 460 zkdy hlj. Bud dda d uyku ku 1994 . Pd-

b y j daal aj ak dadk d pdkcji lnj, c nkni cicili d bdy z-ecza magazyeg czej iezchi 500 m i mau i,pzzncznych d pzchyni zb, cznj pjmnci 140. Rzj fimy ie ega jedyie a zikzeiu aymeu, aeie a zezeiu zaigu eyiaeg dziaaci. W zizkuz ym p kniczn zkpini mchd ciych,pzynych d pzz ziz yych, k g m-

chdych, mliijcych kp ziz n ni gpdindyidlnych lnik. Pikzjc i liczb mchd ci-aych ymuia a acicieach bud zaecza azaeg,k dda d uyku j 1994 . W 2000 . dbzkpi nichm pizchni 9980 m, kd kj ch-dzi m.i. 1430 m iezchi magazyej i 220 m iezchi dpnk kp yc. Dziki j inycji fim zyk ddkiezchie magazye, ke dzie dziiejzy ykzyuje d

magazyaia zba az kadaia az. W ddze zjuaku jj daal, h aj kmlk bu l-ica, aciciee zedibia aii ybuda iay aazy czej iezchi 760 m2, ke dda d uyku 2002 .Dlz pzzni dzilnci fimy plg n pdzni dpzdy dk chny lin i ybdni 2003 . klpz ymi ykmi. W 2005 . z z zjm dyybcji nzi dk chny lin, n kniczn zbdy i k-

lj 200 m. Wyhd a bm yku h nc ymgni klin, pdzn n fm pzdypz n zdzi klp n kkch. W 2006 . zkpin d d-acze amchdy, ke eaizuj zamieia kie edug cieual hamamu a.

Ob db auda 26 b 7 ykamyym, 8 dm 11 daym.

Na daal Pdba X kadaj :


8/15


ku da ya ; hua dala da a, ka ayh, m-k, b a uy jj;

hua dala da a uyh; da dk hy l; hadl dam lym dkam d dukj lj; d day yj ymyh a; da la; da maa budlayh; da kam dla .G daal dba j ku da ya

g i ipzg. W hndl ycm dzini knkncjiala a mjam a dy hlj Pl-c i z zminmi klnymi lnici. Tzc i gpyduk fmy aj mj a alaydl nlizng pzdibi. Pdpini my z lnikimidyiduaym czy gu duceck je da zakadu mieg czy aukm umlajym kya dk ujyh.Uma z Pzedibiem X (edikiem) akiej mcy ie ma. Sd

il fim, mylc zj i chcc kzy z fndzy nijnych,zmieia ukuy zaku, gaiczajc ac z edikiema zecz bezediej acy z duceami. Maejce giezdy cheej ce e zyiezy i umci. ediej iekcigpd ln j bikm zinni mnijzych lkl-ych ubji czy zakad miych, zukujcych au dbej jak-ci. Pad iczba maych gda ych Pce a zezeinich l ymyczni mlj, z gi n yki cny zb

k aal dukj ya , a ak ua abzeia eeyayje, ke uiemiiaj kyuacj chubez czyieia duych akad ieycyjych. Wa ake zaua-y, zikzy i liczb pdmi kpjcych yic, dkych mn yni jdnb pdmiy, nizdnijcpcnik, nipnzc m.in. kz ynyjnych, kci n fimch pdniczcych kpi yc, jk nliznPzedibi X. Badz cz dziaaj e yk kiukuaie,


9/15


ie je dae d ich uzymaia i ie maj kz aycha bku aa a dla ak. Djyynk yc ykcz pz gnic Plki, n yim Unii E-

pjkij. Pzy nikim ki , yk knkncyjny j iyiec, chdzcy z imu (Niemcy, Hadia, Daia), a zczegiepz czy g lmny. Wyk kcyjn ych nichzyczyia i d zamkicia ieu kich ubji i ydaje i a-ddb, d bd ala.

WYNIKI BADA

Pad ada daa dba dyakucz ceie zazdzaia. Sai da dejmaiadcyzji zn ymiz pynym, jk i gicznym. Oddja d aa md ad aalyyh, uld-nijcych pny i indycyplinny chk nliz, zly jkuykayh fmaj (Fdh . 1992).

W acy aegi zj yzacz za mc aaizy swot,ka zia a zzaie za i zage, yujcych -

czni Pzdibi X, z jg ilnych i bych n. Umli-iaa a aaiz zajemych ddziaya midzy zedibiema m daya bdyh fmaj d fmuaaa ju fimy.

Pym am u bada, ala amahaaizy swot, bya ideyfikacja czyik, majcych y a bieci zyz zycj zedibia. W kejym eaie zyi dcey ich zaczeia. W ym ceu zeadz badaie, kym

czniczy 6 kp, z ykzynim pzygng k-aua, kym aa 5- kal y Lka.Wygeeaa ia czyik swot zaa zedaia ab. 1, 2,3 4. Slym m am, jak yam yy yu,pzypiyn cny d 1 d 5. Nmi b ny i zgni, ua a ay ddaya, ymyay y d -1 d -5(Wdak-Klmk, Kakka, Glk 2010).


10/15


Tabela 1. Zagroenia Przedsibiorstwa X

L.p. Czynniki zagroenia rednia ocena

1 Czsto zmieniajce si przepisy weterynaryjne -5,02 Niska opacalno produkcji ywca wieprzowego -4,5

3 Inflacja -2,3

4 Zmienny kurs euro -4,0

5 Wzrastajce ceny energii, paliw, opat drogowych i inne -4,0

6 Rozwijajca si konkurencja -3,5

7Zmniejszajca si liczba maych i rednich przedsibiorstw rolnych,czyli potencjalnych klientw firmy

-4,8

8 Niewielka liczba firm produkujcych nawozy mao konkurencyjna oferta

-3,8

9 Upadek mniejszych ubojni i groba rynku oligopolistycznego -5,0

10 Sezonowo sprzeday -2,8

11Warunki przyrodnicze i atmosferyczne, determinujce produkcjrolinn i zwierzc

-3,0

12 Spadek pogowia trzody chlewnej -4,8

SUMA -47,5

rdo: Opracowanie wasne.

Tabela 2. Szanse Przedsibiorstwa X

L.p. Szanse rednia ocena

1 Dotacje unijne 4,2

2 Rozwj sieci transportowej w regionie 2,8

3 Nowe formy finansowania dziaalnoci np. faktoring 3,5

4Wzrost wiadomoci rolnikw na temat prawidowego odywianiazwierzt

4,5

5 Poprawiajca si jako oferowanych pasz, nawozw 3,7

6 Produkcja drewnianych palet 4,3

SUMA 23,0



11/15


Tabela 3. Mocne strony Przedsibiorstwa X

L.p. Mocne strony rednia ocena

1 Stabilna pozycja na rynku rolno-spoywczym 4,02 Kompleksowo obsugi w sektorze rolnym 3,5

3 Staa baza klientw i odbiorcw 3,3

4Sukcesywny wzrost zaufania wrd klientw zakupujcych paszei nawozy (wzrost sprzeday tych produktw)

4,2

5Zakup ywca w stacjonarnych punktach skupu, w gwnej siedzibiefirmy, a take bezporednio w gospodarstwach rolnikw

3,8

6 Szeroka klasyfikacja zakupywanego ywca 3,8

7 Przewz ywca za pomoc wasnego transportu 3,58 Due zaplecze magazynowe, budynki gospodarcze i biny zboowe 4,3

9 Atrakcyjne promocje okrelonych produktw 4,2

10Rozwijajcy si marketing m.in. reklamy w lokalnych gazetach,szkolenia i bankiety dla rolnikw, profesjonalnie oznaczonesamochody, stae logo firmy, gadety reklamowe

3,7

11Sprzeda barterowa atrakcyjna w okresie niw (gwnie handelpodami rolnymi i rodkami do produkcji rolnej)

4,3

12 Blisko fabryki gwnego dostawcy pasz 4,8

13 Wasny dystrybutor paliwa 3,0

14 Umoliwienie klientom zakupw z odroczonym terminem patnoci 4,5

15 Stae zatrudnienie 3,5

16 Poprawiajce si kwalifikacje pracownikw 3,8

17 Pozyskiwanie z sukcesem dotacji z UE 4,3

18 Stabilna sytuacja finansowa 4,5

SUMA 71,2


Tabela 4. Sabe strony Przedsibiorstwa X

L.p. Zagroenia rednia ocena

1Zbyt dua liczba osb zatrudnionych na stae, due nakady napracownika

-2,3

2Brak znajomoci jzykw obcych wrd pracownikw koniecznokorzystania z tumacza przy wsppracy z zagranic

-4,7


12/15


3 Niepene wykorzystanie pracownikw w okresie zimowym -3,5

4 Niska mechanizacja pracy -3,2

5 Wysokie koszty utrzymania magazynw -2,3

6 Przestarzay park samochodowy i wysokie koszty jego utrzymania -4,5

7 Brak wyposaenia wszystkich samochodw w wagi do skupu ywca -2,7

8 Niedokadno aparatw do mierzenia misnoci -3,7

9 Brak skupu wi misnych w filiach -3,7

10 Wzrastajce koszty windykacyjne -3,3

11Due zapasy (zamroona gotwka), groba przeterminowania

zapasw-3,8

12 Limity w kontraktach z dostawcami nawozw -4,5

SUMA -42,2


P bliczni mycznj liczby pnk dl zn, zg,myh a abyh , ya a ju Pd-

bia X. Waci iczbe, zedaie a yuku 2, ai mdy : y ab = 29 yk a X, a aa = -24,5 yk a Y.

Zaay k aa ay kuk daaa dla bada-eg Pzedibia X az kazuje a a aegi zju,k pinn z pdj njblizj pzyzci. Z pzp-dzng bdni ynik, ypj d d pzg mc-

ych ad abymi az zage ad zaami, zizku z ymzedibi i zyj aegi keay (maxi-mi-), ykyuj m y, lu uka dukaayu zage zezych. W akiej yuacji udym aukmzezym zedibi zeciaia ecja ezy.Pzdibi X chkyzj bim biln pzycj n yn-k ln-pyczym, kcyny z zfni d klinzkpjcych pz i nzy, blikci fbyki gng dcy

pz z yk bpcj dk z ue. Ognicznim zj


13/15


mg by b ny fimy, j. limiy knkch z dcminz czy pzzy pk mchdy i yki kzyjeg uzymaia. Duym uudieiem ie zageia yce

a, a k db ma yu. S :cz zmieiajce i zeiy eeyayje, adek gia zdyhlj, mjaja lba mayh dh dblyh, yl jalyh kl fimy y ka aaldukcji yca iezeg. Pzedibi X i kui ia eimiacji z yku kkuecji i edukcji kz az zzezeiuynk np. ppzz zdnini pzdicili hndlych, kzyymuj duky i zikz zeda. Sza da zedibia

m by k zpczci innj dzilnci jk np. czni lj,dukja mk ybj .

Rysunek 2. Kierunek rozwoju dla Przedsibiorstwa X

zagroenia

30,0

-40,0

-

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

-40,0 -30,0 -20,0 -10,0 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0

sabe strony mocne strony

szanse

X

Y


ZAKOCZENIE

Aala swot umla dyfikaj a a a m-ych i abych Pzedibia X. Szya ad zeakid keaia zycji aegiczej Pzedibia X i kieuk jeg

zj. Sycj pzdibi chkyz i pzg


14/15


myh ( fimy), a u fimy a a-ge ad zaami. Taki ukad czyik zaa ua zy-

j Pdb X a kayj, lajj

n dyyfikcji ybnych lmn dzilnci, l z dgijy a kaj daal ayh lmah. Takjycji dpid gi mxi-mini, czyli gi zymnidychczaej zycji ykej keie iekzyych edecjiykyh.

LITERATURA

Bm R., Wilicki W. (2004), Metoda SWOT jako narzdzie analizy strategicznejprzedsibiorstw agrobiznesu, Wydnic ar im. A. Cizkkig P-au, Pa.

Fiedich R., Lub G., Dzecki Z. (1992),Zasady diagnozowania przedsibiorstwa,Wyda tnoK, Waaa.

Gizk G., Rmnk M. (1999), Analiza strategiczna przedsibiorstwa,pwe, Waaa.

Gbiki J. (2011), Zmiany w otoczeniu jako czynnik ksztatujcy dziaaniamarketingowe przedsibiorstw agrobiznesu, Pliyki Epjki. Finn

Mak, 54, . 36.In B. (2004), Ocena strategii marketingowych w sektorze rolno-ywnociowym,

Ray yk. Ryk b. Sa kyy, ierg, Waaa.Hu M., Sh D. (1997),Zarzdzanie marketingiem, pwn, Waaa.Ke B. (1972), Ekonomika i organizacja gospodarstw rolniczych w zar ysie, pwril,

Waaa.Kakka J., Pak E., Tlk S., Wdak-Klmk H. (2010),

Zarzdzanie strategiczne. Metody analizy strategicznej z przykadami, Wyda- Plhk Pakj, Pa.

Kam T. (1996), Podstawy marketingu, pwe, Waaa.Keikebaum H. (1996), Strategiczne planowanie w przedsibiorstwie, pwn, Wazaa.Mauffl R. (1972),Zarzdzanie przedsibiorstwem rolniczym. pwn, Waaa.Obj K. (1993), Strategia sukcesu firmy, pwe, Waaa.Pllk B. (2009),Agrobiznes podstawy ekonomiki, wsp, Waaa.Pcza W., Mczyka-Kamika A. (2004),Agrobiznes w Polsce jako subsystem

gospodarki narodowej. Wydnic ar im. A Cizkkig Pznni,Pa.

Ppp R. (2008), How are foresight methods selected?, Figh, Vl. 10, N.

6, . 62-89.


15/15


Shal A. (1985), Strategic management, MGa-Hll, N Yk.Sinmn H., Schyg G. (1995), Zarzdzanie podstawy zarzdzania przedsi-

biorstwem, Ofiya Wydaa Plhk Wakj, Wa.

Szymaka E. (2007),Analiza przedsibiorstw agrobiznesu (techniczno-ekonomiczna,finansowa i strategiczna), Wyda W Jua, Waaa.

Tmczk F. (1971), Ekonomiczne podstawy systemu obsugi produkcyjnej rolnictwa,zw crs, Waaa.

Whh H. (1982), The TOWS matrix the tool for situational analysis, Jualf L Ra Pla, Vl. 15, N. 2.

Wdakieicz-Kimek H., Kakka J., Giki M. (2010), Analiza PEST i SWOTdla transformacji wiedzy w sieciach gospodarczych Wielkopolski, [:] M. K. Wy-ka (d.), Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacji wiedzy

w sieciach gospodarczych, Wyda Plhk Pakj, Pa.W A., Zega J.S. (1983), Gospodarka ywnociowa. Problemy ekonomiki i sterowania,pwe, Waaa.

W A. (1996),Agrobiznes Makroekonomika, T. I,Wydaic Key Tex, Wazaa.Ziaa W. (1980), Podejmowanie decyzji w przedsibiorstwach rolniczych, Rczik

Nauk Rlyh, Sa D, . 178.

metoda swot jako narzędzie wyboru strategii rozwojowej przedsiębiorstwa z branży agrobiznesu

Documents