Statistika:

Metode yang berhubungan dengan penyajiandan penafsiran kejadian yang bersifat peluangdalam suatu penyelidikan terencana ataupenelitian ilmiah.

Dalam statistika terdapat 2 pekerjaanpenting:

• Penyajian

• Penafsiran Data__ Menghasilkan

informasi

Informasi : data yang diperoleh

• Peranan statistika dalam ekonomi:Dalam banyak pengambilan keputusan dalambidang bisnis, manajemen, dan ekonomi,statistika (berupa data) atau statistika(sebagai metode) berperan sangat penting.

Misalnya: Seorang manejer perusahaan pabrikmemerlukan statistic banyaknya permintaansepatu per ukuran sepatu, per warna, per tipe,termasuk ukuran/warna/tipe sepatu yangpaling banyak diminta, sebelum memutuskanbesar pasokan sepatu.

• Beberapa konsep yang dipelajari dalamstatistika juga menjadi bagian pentingbidang kajian dalam domain Ilmu ekonomi.Misalnya probabilitas dan peramalanmenjadi bagian penting dalam manajemenoperasional.

Jeni-jenis data

Berdasarkan sumber_nya data dibedakan menjadi:(1). Data Primer: data yang didapatkan ataudikumpulkan sendiri. Misalnya: dengan melakukanwawancara, observasi, atau penelitian di lapanganatau laboratorium.

(2). Data sekunder: didapat dari pihak lain.Misalnya dari data provider, contaoh data dariprovider: BPS, LIPPI.

Berdasarkan Jenis_nya data dibedakanmenjadi:(1).Data Numerik (kuantitatif): dinyatakandalam besaran numerik (angka).Misalnya: data pendapatan perkapita, datapengeluaran, harga, jarak.

(2). Data Kategori (kualitatif) diklasifikasikanberdasarkan kategori/kelas tertentu.Misal: Kategori mahasiswa berprestasi dantidak berprestasi.Kategori Kota besar, sedang dan kecil.

Pengolahan data dengan statisticmensyaratkan bentuk data numerik, untukitu data kategori terlebih dahulu harusdiubah ke bentuk numerik dengan memberibobot pada setiap kategori.

Skala4 tingkat skala/pengukuran berikutkarakteristiknya:(1). Nominal:• Tidak ada urutan, urutan tidak

menunjukkan tingkatan (rangking).• Tidak ada titik awal.• Tidak ada perbedaan.Misal: apa warna pavorit anda; 1. ungu, 2.kuning, 3. biru, dll.(2). Ordinal• Ada urutan, urutan menunjukkan tingkatan

(ranking).• Tidak ada titik awal• Tidak ada perbedaan

Contoh skala ordinal: bagaimana prestasibelajar anda semester lalu?1.Sangat baik.2.Baik.3.Sedang-sedang saja.4.Buruk.5.Buruk sekali.

Skala nominal dan ordinal digunakanberkaitan dengan data kategorik/ kualitatif.

(3). Interval• Ada urutan.• Ada perbedaan.• Tidak ada titik awal.

Contoh skala interval1. Temperatur atau suhu :

0° bukan berarti tidak mempunyai suhu.2. Tangga nada3. IQ

(4). Rasio• Ada urutan.• Ada perbedaan• Ada titik awal.Misal: pendapatan (Rp. 5.000.000/bulan):Pendapatan Rp.0 berarti tidak ada.(Bandingkan 0° pada suhu).

Skala interval dan rasio digunakan berkaitandengan data numerik.

Metode StatistikaAdalah prosedur-prosedur atau cara-carapenyajian dan penafsiran data.

Penyajian data meliputi:• Pengumpulan, pengorganisasian,

peringkasan dan penyajian data.

Penafsiran data meliputi:• Pendugaan, pengujian pendugaan dan

penarikan kesimpulan (generalisasi).

Dua jenis Metode Statistika (Statistics)a. Statistika Deskriptif (Deskriptif statistics)Metode pengumpulan, peringkasan danpenyajian data. Deskriptive: bersifat memberigambaran.b. Statistika Inferensia: Statistika Induktif(Inferential Statistics)Metode analisis, peramalan, pendugaan danpenarikan kesimpulan.Inferential; bersifat melakukan generalisasi(penarikan kesimpulan).

Contoh masalah staistika Deskriptif:1. Tabulasi data 3. diagram Keu pie2. Diagram balok

Contoh maslah statistika Inferensia:

1. Pendugaan parameter2. Pengujian Hipotesis3. Peramalan dengan Regresi/korelasi

Contoh 1Ekonomia seorang mahasiswi FE-UG,mengumpulkan data untuk penulisanilmiahnya. Ia mewawancarai 10 pedagangasongan di depan kampus & mengetahuibahwa rata-rata pendapatan kotor mereka:Rp. 97 523. hasil wawancara inidilaporkannya dalam PI-nya. (Deskriptif,primer, Numerik).

Populasi & Sampel

Populasi: keseluruhan pengamatan.Sampel=contoh: himpunan bagian populasi.

Ukuran populasi: N: banyaknya anggotapopulasi.Ukuran sampel=n:banyaknya anggotasampel.

Parameter & statisticParameter: nilai yg menyatakan ciri populasi.Statistik: nilai yang menyatakan ciri sampel.

Ciri Parameter Statistik

Rata-rata μ X

Standar deviasi 𝜎 s

Ragam, variance

𝜎2 𝑠2

Proporsi 𝜋 𝑝 atau 𝑝

Bias suatu sampel: perbedaan ciri sampeldengan ciri populasi temapt sampel diambil.

Sampel yg baiak adalah sampel dg bias minimal.

Cara mendapatkan sampel dengan bias minimaladalah dg mengambil sampel/contoh acak.

Sampel acak

Sampel acak: sampel yang diambil drpopulasi di mn setiap anggota populasimemiliki peluang yg sama terpilih sebagaianggota sampel.

Cara pengacakan:Undian, tabel bilangan acak, program computer tabel bilangan acak.

Jenis –jenis pengambilan sampel:1. Acak sederhana (simple random)2. Sistematik3. Bertingkat4. Gerombol5. Area

Notasi penjumlahan (∑)

Bentuk umum: 𝑖=1𝑛 𝑥𝑖 = 𝑥1 + 𝑥2 + …𝑥𝑛

I; indeks dari 1, 2, 3, ..n: xi: data/nilai/pengamatan ke-I

Dalil 1:Penjumlahan 2 atau lebih peubah (variabel) = jumlah masing-masing penjumlahnya.

𝑖=1𝑛 ( 𝑥𝑖 + 𝑦𝑖 + 𝑧𝑖) = 𝑖=1

𝑛 𝑥𝑖 + 𝑖=1𝑛 𝑦𝑖 + 𝑖=1

𝑛 𝑧𝑖

i: indeks 1,2,3…n xi; nilai ke-I utk variabelke-1

Terima kasih