METODOLOGI PENELITIANProf. Dr. Muhamad Zainuddin, Apt S-2

MZ-S-2-2006

METODOLOGI PENELITIANARTI DAN PERANAN PENELITIANLANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIANPERMASALAHAN PENELITIANSTUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESISVARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABELRANCANGAN PENELITIAN RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTORANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTALINSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATATELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPELPERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN

MZ-S-2-2006

BAB I ARTI DAN PERANAN PENELITIAN

MZ-S-2-2006

Pengetahuan dan Pengetahuan IlmiahMan is currious animalKeingintahuan (curiosity) menghasilkan pengetahuan (knowledge) dan pengetahuan ilmiah / ilmu (science)Apa perbedaan antara pengetahuan dan ilmu?

MZ-S-2-2006

PENGETAHUAN (KNOWLEDGE)Definisi pengetahuan :Hasil usaha indera menangkap suatu realitas kedalam pikiran, hingga tidak ada keraguan lagi tentang realitas tersebutRealita : benda, peristiwa, sifat, dllCukup sampai pada tataran mempercayai tanpa ragu tentang suatu realita Contoh pengetahuan :Gabus mengapung di atas air

MZ-S-2-2006

ILMU (SCIENCE)Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut tentang suatu pengetahuanContoh ilmu : Gabus mengapung di atas air, karena mempunyai berat jenis lebih kecil dari air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air karena kerapatan masa gabus lebih kecil daripada air. Kerapatan masa gabus lebih kecil karena stuktur masa gabus lebih longgar daripada aiar, dst,dst

MZ-S-2-2006

PENGETAHUAN vs SAINSHanya sampai pada kepercayaan akan suatu realitaMenghendaki penjelasan lebih lanjut atas suatu realitaSekelompok pengetahuan dirangkai dengan penambahan pernyataan-2 lain shg terbentuk suatu informasi tentang hubungan sebab-akibat antar pengetahuan

MZ-S-2-2006

Ilmu / pengetahuan ilmiah / sainsInformasi walaupun luas, baru, berguna tapi isolated bukan informasi ilmiahIlmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh dari pengamatan inderawi dan eksperimenIlmu a priori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan eksperimen tapi bersumber dari akal sendiriIlmu a priori maupun a posteriori sama-2 mencari hukum, prinsip, rumusan dalam mengendalikan seluruh detil dan partikular pengetahuan

MZ-S-2-2006

SCIENCE :STATIC & DYNAMIC VIEWSTATIC : BUILDING BLOCK OF CONCEPTS, PROPOSITIONS, THEORIES, HYPOTHESIS

DYNAMIC : PROCESS, SCIENCE AS WHEEL

MZ-S-2-2006

STATIC VIEW : THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCEHIPOTESIS Y = f(B,Q)KONSEP(A) KONSEP(B) PROPOSISI PROPOSISI KONSEP(Y)KONSEP(P) KONSEP(Q)FAKTA EMPIRIS

MZ-S-2-2006

DYNAMIC VIEW :SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD)THEORIESGENERALIZA-TIONSHIPOTHESISEMPIRICAL WORLDDEDUCTIF INDUCTIF

MZ-S-2-2006

SCIENTIFIC METHOD (METODE ILMIAH) Prinsip : problem solving methodMekanisme : stimulus logika respons Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan didukung fakta empirisJika dioperasionalkan untuk mencari pengetahuan ilmiah baru : penelitian / riset

MZ-S-2-2006

PENELITIAN ILMIAH/RISETProses yg terstruktur dan terorganisasi secara sistematis untuk menghasilkan ilmu baruProses eksperimentasai dan observasi untuk memperoleh fakta serta argumentasi atas postulat yg telah ada untuk menjelaskan hubungan antar fakta dan fakta dg body of knoledge yang adKumpulan prosedur dan teknik yg digunakan untuk mencari / mendapatkan pengetahuan ilmiah baru

MZ-S-2-2006

Desain / Tahapan Penelitian

MZ-S-2-2006

TEORI

stimuli

respons

logika

HIPOTESIS

DATA EMPIRIS

GENERALISASI EMPIRIS

PROBLEM

DESAIN

DEDUKTIF

INDUKTIF

TEORI

HIPOTESIS

DATA EMPIRIS

GENERALISASI EMPIRIS

PROBLEM

DESAINRISET

ANALISISDATA

REKONSEPSI

Sumbangan Penelitian kepada IP-TEKPenelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau teori baruKonsep, proposisi dan teori adalah penyusun sainsJadi penelitian akan dapat mengembangkan sains

Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologiJadi penelitian secara tidak langsung akan dapat mengembangkan teknologi

MZ-S-2-2006

PENDEKATANRASIONAL-EMPIRISDEDUKTIFKUANTITATIFPROBLEM-TEORI- HIPOTESIS-EMPIRISANALISIS KUANTITATIFEMPIRIS-RASIONALINDUKTIFKUALITATIFPROBLEM-EMPIRIS-TEORI-HIPOTESISANALISIS KUALITATIF

MZ-S-2-2006

LOGIKA DEDUKTIFUMUM >>>> SPESIFIKPREMISE MAYORPREMIS MINORKESIMPULAN

PREMISE HARUS BENARPROSEDURAL HARUS BENAR

MZ-S-2-2006

CONTOH : DEDUKTIFSEMUA MANUSIA AKAN MATIJIKA : TOMMY ADALAH MANUSIAMAKA : TOMMY AKAN MATI

SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANISJIKA : GLUKOSA TERMASUK MONOSAKARIDAMAKA : GLUKOSA RASANYA MANIS

MZ-S-2-2006

LOGIKA INDUKTIFSPESIFIK >>>> UMUMGENERALISASI HARUS BENAR

BABI ADA MULUTNYA,SAPI ADA MULUTNYA,KUDA ADA MULUTNYABABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANGBINATANG ADA MULUTNYA

MZ-S-2-2006

CONTOH : INDUKTIFKEDELAI MENGANDUNG PROTEINKECIPIR MENGANDUNG PROTEINKACANG MENGANDUNG PROTEIN

KEDELAI, KECIPIR, KACANG ADALAH POLONGPOLONG MENGANDUNG PROTEIN

MZ-S-2-2006

BAB IIIPERMASALAHAN PENELITIAN

MZ-S-2-2006

Pengertian : Permasalahan Gap antara apa yg seharusnya (Das Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan (Das Sein)Teori tidak cocok dg kenyataanRealisasi tidak mencapai sasaran Situasi berjalan kurang dari apa yang seharusnyaFenomena yg tidak sepenuhnya difahami

MZ-S-2-2006

Bekal identifikasi masalahKritis, skeptis, selalu alergi dengan pernyataan tanpa bukti dan inkosistenScientific mind & prepared mind

MZ-S-2-2006

SUMBER PROBLEMATIK PENELITIAN

PENGALAMAN PRAKTISIHASIL PENGAMATANISSUE YG SEDANG INREKOMENDASI FORUM ILMIAHSARAN PENELITIAN TERDAHULUKEBUTUHAN INSTANSIINTUISI PENELITI, DLL

MZ-S-2-2006

KRITERIA RESEARCH PROBLEM YG BAIKMempunyai nilai penelitian : urgent, usefull & originalLayak : waktu, dana, tenaga dan dataSesuai : kualifikasi & kemampuan penelitiTidak bertentangan dg norma/ hukum yang berlaku dalam masyarakat

MZ-S-2-2006

Contoh : MASALAH/PROBLEMPENGALENGAN BUAH ADVOCAD SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI ASALNYATETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES & PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI PENCOKLATAN (BROWNING)PROBLEMATIK/TOPIK : BROWNING

MZ-S-2-2006

RUMUSAN MASALAHSEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG PROBLEMQUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU SOLUSIFaktor apa yg menyebabkan terjadinya browning?Bagaimana pengaruh browning terhadap nilai gizi dan kadar vitamin c?Bahan kimia apa yg dapat digunakan untuk mencegah browning?

MZ-S-2-2006

BAB IVSTUDI KEPUSTAKAAN, TEORI & HIPOTESISSix hours in library save six months in field / laboratoryTujuan : menunjukkan jalan pemecahan masalahKegunaan : mendapat landasan teori, informasi penelitian sejenis / relevan, mendapat metode, teknik dan pendekatan, sumber data sekunder, mengetahui historis dan perspektif, memperkaya ide, mengetahui peneliti lainMacam : acuan umum dan acuan khusus

MZ-S-2-2006

TEORI DAN HIPOTESISThe Traditional Image of ScienceRESEARCH PROBLEMHYPOTHESISTHEORITICALUNDERSTANDING

MZ-S-2-2006

KERANGKA TEORI & HIPOTESISBROWNING REACTIONO2POLIFENOL >>> QUINONPPOREAKSI OKSIDASI ENZIMATIK

ANTIOKSIDAN DAPAT MENCEGAH REKSI OKSIDASI ENZIMATIK

NaBISULFIT ADALAH BAHAN ANTIOKSDANTHIPOTESIS :Na BISULFIT DAPAT MENCEGAH REAKSI BROWNING

MZ-S-2-2006

HIPOTESISHIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAANPERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI (YANG RELEVANT & RECENT)

CIRI-CIRI :DEKLARATIF (PERNYATAAN)PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI)TENTATIF (TERGANTUNG BUKTI EMPIRIS)TESTABLE (OBSERVABLE & MEASURABLE)

MZ-S-2-2006

Pengujian HipotesisMenguji konsistensi dengan logika : deduktif, induktif atau logika Canon MillMenguji kesesuaiannya dengan fakta empirisCanon Mill, metode : kesamaan, perbedaan, kesamaan-perbedaan, pertinggal dan variasi beriring

MZ-S-2-2006

DASAR PERUMUSAN HIPOTESISSATU TEORI LENGKAPGABUNGAN SEBAGIAN PROPOSISI/KONSEP DARI BEBERAPA TEORIGENERALISASI FAKTA EMPIRISIMAJINASI / AKAL SEHAT/ DUGAAN LIAR PENELITI

MZ-S-2-2006

KEGUNAAN HIPOTESIS :SEBAGAI PEDOMANMENYUSUN / MEMILIH PENDEKATAN / DESAIN RISETMENENTUKAN / MEMILIH DATA YG AKAN DIGUNAKANMENENTUKAN / MEMILIH METODE ANALISIS DATA YG AKAN DIPAKAI

MZ-S-2-2006

HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS DAN TEORIINDUKTIFKONSTRUKSIREKONSTRUKSIREORIENTASIREDIFINISIMEMODIFIKASIMENOLAK

MERINGKASMENGISI GAPMEMPERSEMPITMERAMALKANDEDUKTIF

MZ-S-2-2006

HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORIFAKTAEMPIRISTEORIKONSTRUKSIREKONSTRUKSIREORIENTASIREDIFINISIMEMODIFIKASIMENOLAKMERINGKASMENGISI GAPMEMPERSEMPITMERAMALKANDEDUKTIF

MZ-S-2-2006

BAB V VARIABEL & DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL :SEGALA SESUATU YG MENUNJUKKAN ADANYA VARIASIOPERASIONALISASI DARI KONSEP = SHG DPT DIAMATI DAN DIUKURKONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI >> INDIKATOR

MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI VARIABELSIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF)SKALA : NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RASIOFUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS :INPUT : Bebas, Moderator, Random, Kendali PROSES : Penghubung / InterveningOUTPUT : Tergantung / Kriteria

MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL

KONSEPDIMENSIVARIABEL/INDIKATORNILAI GIZIN.P.U

N.P.R

P.E.RJumlah gram protein yg terkonsumsi tiap 100 gram pakan

% protein dalam pakan yang dapat dicerna

..

MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL

KONSEPDIMENSIVARIABEL/INDIKATORSTATUS GIZIBMI

PROTEIN SERUM

HEMATOKRITPerbandingan berat badan dan tinggi badan, baik jika bmi .., jelek jika bmi

Kadar albumin dalam serum, baik jika., jelek jika . Kadar hb dalam darah, baik jika hb, jelek jika hb.

MZ-S-2-2006

DEFINISI OERASIONAL Konsep Variabel

KONSEPDIMENSIVARIABEL / INDIKATOR

STATUS SOSIAL EKONOMI PENDIDIKAN

PEKERJAAN

KEKAYAAN izasah terakhir : SD, SMP, SMA, S-1, S-2, S-3

PN, PS,WR,TB

jumlah deposito

MZ-S-2-2006

BAB VI RANCANGAN PENELITIANMACAM : TRADE OFF DALAM HALLINGKUP PENELITIANTEMPAT PENELITIANCARA PENGUMPULAN DATAADA / TIDAK ADA PERLAKUANWAKTU PENGUMPULAN DATATUJUAN PENELITIANSUMBER DATA

MZ-S-2-2006

LINGKUP PENELITIANKASUSOBYEK SATU KASUS TERTENTUMENDALAMKESIMPULAN BERLAKU UNTUK KASUS YG DITELITIINFERENSIALOBYEK POPULASI KASUSMELUASKESIMPULAN DIGENERALISASI UNTUK POPULASI

MZ-S-2-2006

TEMPAT PENELITIANLAPANGANDI LAPANGANKONDISI APA ADANYATANPA PENGENDALIAN KONDISILABORATORIUMDI LABORATORIUMKONDISI BUATANADA PENGENDALIAN KONDISI / SIMULASI

MZ-S-2-2006

WAKTU PENGUMPULAN DATALONGITUDINAL

POPULASI YG SAMA DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIESSATU POPULASI YG BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMAPROSPEKTIF ATAU RETROSPEKTIFCROSSECTIONAL

BEBERAPA POPULASI DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMACOCOK UNTUK DESKRIPTIFTIDAK COCOK UNTUK ANALITIS / EKSPLANATIF / CAUSALITAS

MZ-S-2-2006

CARA PENGUMPULAN DATAOBSERVASIONAL

PENGAMATAN ATAS : PERILAKU / KINERJA OBYEKPARTISIPATIF / NON PARTISIPATIFSURVEY

DILAKUKAN DG KOMUNIKASI VIA : KUESIONER / WAWANCARA BAIK LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG

MZ-S-2-2006

ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN EKSPERIMENTAL

PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEKPENELITI DPT MENGATUR / MENGENDALIKAN VARIABELDPT SECARA TEGAS MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBATEXPOST FACTO

PENELITI TDK MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEKPENELITI TDK DPT MENGATUR VARIABELPENELITI MENGAMATI KEJADIAN YG SUDAH ADASULIT MENYATAKAN HUB. SEBAB AKIBAT

MZ-S-2-2006

TUJUAN PENELITIANDESKRIPTIF

HASILNYA JAWABAN DARI : W,W,W,W & HOW MUCHTIDAK ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABELTIDAK ADA VAR. BEBAS & VAR.TGTSTATISTIK : DESKRIPTIFANALITIS / EKSPLANATIF

HASILNYA JAWABAN DARI : WHY / HOWADA ANALISIS HUB. / KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGTSTATISTIK INDUKTIF / INFERENSIAL

MZ-S-2-2006

SUMBER DATAPENELITIAN PRIMER

DIKUMPULKAN / DIHITUNG / DIOLAH SENDIRIDATA BELUM ADAKUALITAS DATA TERJAMIN & UP TO DATESESUAI TUJUAN / KEPERLUAN PENELITIANPENELITIAN SEKUNDER

DIKUMPULKAN / DIOLAH OLEH FIHAK LAINDATA TELAH ADAKUALITAS DATA PERLU RECEKSERING TIDAK SESUAI DG TUJUAN / KEPERLUAN : KARENA WAKTU, SATUAN DAN SETTING YG TIDAK SESUAI

MZ-S-2-2006

BAB VIIEXPOST FACTOCAUSAL COMPARATIFSTRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN

CAUSA > EFEKEXPOSURE > OUTCOME

PIL KB >> HIPERTENSIMSG >> GANGGUAN FUNGSI HATIMEROKOK >> KANKER PARU, DSB

MZ-S-2-2006

TROHOCCAUSA EFEKCOHORTTROHOC PIL KB HIPERTENSICOHORT

MZ-S-2-2006

COHORTCALON AKSEPTOR KBPIL KBNON-PIL KBHIPERTENSI(a)NON-HIPERTENSI(b)HIPERTENSI(c)NON-HIPERTENSI(d)PRESENTFUTURE

MZ-S-2-2006

ANALISIS DATA COHORTRR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE

HIPERTENSINON HIPERTENSIPIL KBabNON-PIL KBcda+cb+d

MZ-S-2-2006

TROHOCAKSEPTOR KBHIPERTENSINON-HIPERTENSIPIL KB(a)NON-PIL KB(b)PIL KB (c)NON-PIL KB(d)PRESENTPAST

MZ-S-2-2006

ANALISIS DATA TROHOCOR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE

HIPERTENSINON HIPERTENSIPIL KBabNON-PIL KBcda+cb+d

MZ-S-2-2006

BAB VIII RANCANGAN EKSPERIMENTALCIRI-CIRIPRINSIP DASARKEGUNAAN REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROLVALIDITAS INTERNAL & EKSTERNALMACAM RANC-EKSPERIMEN

MZ-S-2-2006

CIRI-CIRIPENELITIAN EKSPERIMENTALPENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN /INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUTFENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUANDAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABELDAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS

MZ-S-2-2006

PRINSIP DASARMENGUJI CAUSALITASDALAM SISTEM TERTUTUPDUA KELOMPOK IDENTIK : MENDAPAT PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU PERLAKUAN PEMBANDINGPERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN MULTIFACTOR

MZ-S-2-2006

PRINSIP UMUMGENERAL POPULASIPOPULASI TARGETKRITERIA INKLUSIKRITERIA EKSKLUSIRO1PO2PO2KO1KP +P--

MZ-S-2-2006

KEGUNAAN / TUJUANGETTING MORE INFORMATOION FOR OUR MONEYUJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA DUA FAKTOR, YAITU : BAN DAN DRIVERMENGHILANGKAN CONFOUDING FACTOR/ NON EXPERIMET VARIABLE

MZ-S-2-2006

UNSUR UTAMAMINIMAL ADA DUA KELOMPOK : KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL/PEMBANDINGADA REPLIKASI DAN RANDOMISASIKONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL NEGATIF)PEMBANDING : EFEK RELATIF (KONTROL POSITIF)

MZ-S-2-2006

REPLIKASIPERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA AKAN DIUKUR UNTUK DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAINPERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC.UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMENREPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG MENDAPAT PERLAKUAN SAMAFUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>, GENERALISASI >

MZ-S-2-2006

EXPERIMENTAL ERRORKESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN UNIT EKSP., KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUARKESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOMDIKURANGI DG : UNIT EKSP. HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR LUAR, RANCOB YG EFISIEN

MZ-S-2-2006

RANDOMISASIPROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT PERLAKUAN ATAU KONTROL/PEMBANDINGMENJAGA VALIDITAS EKSTERNALFAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATIONBANYAK KENDALA : INCOMPLETELY: MATCHING

MZ-S-2-2006

KONTROL / PEMBANDINGKONTROL : EFEK NOL, MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUANPEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUANSAMA DALAM HAL MULTIPARAMETER DAN FORCE & DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P

MZ-S-2-2006

VALIDITAS HASIL EKSPERIMENTVALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEKJAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASIVALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASIJAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI

MZ-S-2-2006

MACAM RANCANGAN EKSPERIMENTALPRA-EKSQUASI-EKSP.(EKSP.SEMU)TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA)

TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL/PEMBANDING

MZ-S-2-2006

PRE-EKSPERIMENTALTIDAK LENGKAPThe one shot case StudyThe one group Pretest-posttest StudyThe Static Group comparisonPENYEBAB TANDINGAN History effectMaturation effectTesting effectIstrumentation effectStatistical effect

MZ-S-2-2006

TRUE EXPERIMENTALSUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/PMACAM :The pretest-postest Control Group ComparisonThe posttest-Only Control Group comparisonThe Solomom Four-Group comparisonFactorial DesignSame Subyect DesignCross-Over Design

MZ-S-2-2006

CLINICAL TRIALSEKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT)ETIK (INFORMED CONCEN)OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE, DOUBLE, TRIPLE BLIND)RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENTEXCELENT : PERMUTED BLOCK

MZ-S-2-2006

QUASI-EXPERIMENTALTIDAK PENUH TAPI SUDAH MENDEKATIMACAM :The Non random Control Group Pretest-postestThe Time Series ExperimentEquivalent Time Sample Design

MZ-S-2-2006

KLASIFIKASIPRA EKSPERIMENTAL : belum memenuhi unsur-unsur true-experimentalQUASI EKSPERIMENTAL : tidak sepenuhnya (semu) unsur-unsur true-experimentalTRUE EKSPERIMENTAL : telah memenuhi unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan kontrol / pembanding)

MZ-S-2-2006

BAB X SAMPLING DAN SAMPLE SIZESENSUS

DILAKUKAN TERHADAP SELURUH OBYEK YG DITELITILAMA, MAHALFENOMENA YG DITELITI DAPAT KADALUWARSASAMPLING

DILAKUKAN THDP SEBAGIAN SAJA DARI OBYEKCEPAT, MURAH, HASIL DPT DIPERTANGGUNG JAWABKAN SECARA ILMIAH

MZ-S-2-2006

POPULASI-SAMPEL, SAMPLING-GENERALISASIPOPULASISAMPELSAMPLINGGENERALISASI

MZ-S-2-2006

SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF TERGANTUNG :TEKNIK SAMPLING : IDEAL RANDOM SAMPLIGUKURAN /BANYAKNYA SAMPEL : MAKIN BANYAK MAKIN REP.KRITERIA DARI UNIT SAMPEL : MAKIN TEGAS MAKIN REP.VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL : MAKIN HOMOGEN MAKIN REP.

MZ-S-2-2006

GENERALISASI VALID, JIKA :TARGET POPULATION = SAMPLED POPULATIONPOPULASI KPD SIAPA KESIMPULAN DIBERLAKUKAN = POPULASI DARIMANA SAMPEL DIAMBILJIKA TIDAK, KESIMPULAN AKAN BIAS

MZ-S-2-2006

UNIT POPULASI DAPAT :INDIVIDU : KONSUMEN, PELANGGAN, NASBAH, DSB.PERUSAHAAN, UNIT USAHA, GROUP INDIVIDU : KELUARGAKASUS : PHK, DHF, AI

!! SEGALA SESUATU YG DPT MENJADI SUMBER DATA

MZ-S-2-2006

TEKNIK SAMPLINGRANDOM SAMPLING

AZAS : PROBABILITAS UNIT POPULASI TERPILIH SAMATUJUAN : UNTUK GENERALISASIMACAM : SIMPLE R.SSTRATIFIED R.S.CLUSTER R.S.MULTISTAGE R.S.NON RANDOM SAMPLING

AZAS : PROBABILITAS TIDAK SAMATUJUAN : TIDAK UNTUK GENERALISASIMACAM :SNOW BALL ACCIDENTALPURPOSIVE / JUDGMENT

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLINGPOPULASI HOMOGEN PER KITERIAADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASIDAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU DG BILANGAN RANDOMKELEMAHAN : DPT MENYEBAR / MENGUMPUL

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *POPULASI HOMOGEN ADA DAFTARLotere / Random Number

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLINGPOPULASI HETROGENTERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG HOMOGENADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI BERIKUT STRATASETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING DG LOTERE / RANDOM NUMBER

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING* # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # * # * * * * ## *** ##****# # # # # # # # # # # #* * * * * * * * * * * * * * * * * ** * * * * *# # #STRATIFIKASILOTERE/ RANDOM NUMBERPOPULASI HETEROGENTDD ATAS STRATA YGHOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPELYANG MEMUAT DATA STRATA

MZ-S-2-2006

CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLINGPOPULASI HETEROGENTERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG MASING-MASING HETEROGENDILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP I > RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT POPULASI DARI CLUSTER YG TERPILIH

MZ-S-2-2006

CLUSTER RANDOM SAMPLING* * * # #POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGENLOTERE CLUSTERLOTERE UNIT POPULASI

**#*#*#***##**#*#** *#*##*#**##*#***#

**#*##*#**#**#***#

MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLINGPOPULASI HETEROGEN TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATADILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTERDILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER TERPILIHDILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI MASING-MASING STRATASAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER DAN STRATA

MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING* * * # #POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGENLOTERE CLUSTERLOTERE UNIT POPULASI*******######STRATIFIKASI

**#*#*#***##**#*#** *#*##*#**##*#***#

**#*##*#**#**#***#

MZ-S-2-2006

JUMLAH SAMPELHANYA ESTIMASITGT PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN DAN DERAJAT KEPERCAYAAN YG DIGUNAKANDAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU DIHITUNG DG RUMUSRUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG (NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT POPULASINYA (FINIT / INFINIT)

MZ-S-2-2006

Sample size (n) : proporsi (Alfa=5%,p estimasi = 50%, q = 50%,d=1-5%)

MZ-S-2-2006

Sample size (n) : mean

MZ-S-2-2006

BAB IX TENIK PENGUMPULAN DATA KONSEP PENGUKURAN TEKNIK KOMUNIKASIKUESIONER / ANGKETINTERVIU / WAWANCARA OBSERVASI / PENGAMATAN

MZ-S-2-2006

Measurement (Pengukuran) Selecting observable empirical events (variabel yang akan diukur)Using numbers or symbols to represent aspects of the events (angka/simbul sebagai wakil variabel)Applying a mapping rule to connect the observation to the symbol (gunakan aturan main untuk menghubungkan variabel dengan angka/simbul)Slide 8 - 1

MZ-S-2-2006

Observable Empirical Events (variabel)Numbers Or Symbols To Represent Aspects Of The Events Mapping Rule To Connect The Observation To The SymbolKnowledgeMotivationBehaviourBackground badgoodvery good

MZ-S-2-2006

Avoid false empirical deductionMultivariate / Multi-indicatorXYx3x2x1y2y1

MZ-S-2-2006

What is Measured?Apa yang diukur? Objects: Things of ordinary experience (concrete)Some things not concreteProperties: Characteristics of objectsSlide 8 - 2

MZ-S-2-2006

TEKNIK VS JENIS DATAKOMUNIKASI

PENGETHUANSIKAPMOTIVASIPERSEPSILATAR BELAKANGOBSERVASI

KETRAMPILAN KONDISI LINGKUNGAN SUASANA

MZ-S-2-2006

KUESIONER TERTUTUP

RESPONDEN MEMILIH JAWABAN YG TELAH DISEDIAKANMUDAH MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI >ASAL-ASALAN MENGISI

KOMBINASI TERTUTUP & TERBUKATERBUKA

RESONDEN MENGISI/MENULIS SENDIRI JAWABANSULIT MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI > KUANTITATIFSANGAT BAIK : 5BAIK : 4RAGU-RAGU : 3JELEK : 2SANGAT JELEK : 1RESPONDEN SKOR

1 ..2 ..3 .4 ..5 ..6 ..7

MZ-S-2-2006

SYARAT INSTRUMENTVALID / SAHIH / TEPAT / JITUVALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg akan diukurVALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya variasi / perbedaan pada obyek

RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKANKapan saja, dimana saja, oleh siapa saja digunakan hasilny ajeg / konstant

MZ-S-2-2006