metodologi penelitian dan statistik
DESCRIPTION
METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK. DIAGRAM PENELITIAN. teori masalah rumusan masalah hipotesis variabel fakta rancangan intru- penelitian men - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/1.jpg)
METODOLOGI PENELITIANDAN STATISTIK
![Page 2: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/2.jpg)
DIAGRAM PENELITIAN
teori
masalah rumusan masalah hipotesis variabel
fakta rancangan intru- penelitian men
laporan sampel
temuan hasil data komputasi statistikMuhammad Cholil Munif
Bagian Ilmu Faal FK Unair
AKHIR CONTOH
![Page 3: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/3.jpg)
MASALAH
DARI FORMAT
BUKU
MAJALAH
SEMINAR
PERNYATAAN
KAIT MIN 2 VAR
GAP FAKTA HARAPAN
![Page 4: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/4.jpg)
MASALAH
UNIVARIAT MULTIVARIAT
VAR TERGANTUNGUNIVARIAT
EFEK OLAH RAGA PADA INDEK PRESTASI BELUM JELAS
VAR TERGANTUNG MULTIVARIAT
EFEK OLAH RAGA PADAPROFIL LEMAK BELUM DIKETAHUI
![Page 5: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/5.jpg)
RUMUSAN MASALAH
PERTANYAAN KAIT 2 VAR
TUNJUK STAT KONSISTEN
TERKAIT TUJUANAPAKAH OLAH RAGA BER-
PENGARUH PADA PROFIL LEMAK
![Page 6: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/6.jpg)
TUJUAN
KEBALIKAN RM CACAH = RM ADA YG >< HIPOTESIS
PERNYATAAN OPERASIONAL MENEMNTUKAN POLA
MENENTUKAN POLAURUTAN DAN KON-TRIBUSI VARIABEL
AKIBAT PERLAKUAN
MEMBUKTIKAN OLAHRAGA BERPENGARUH
PADA HDL
MEMBUKTIKAN OLAHRAGA BERPENGARUH
PADA LDL
MEMBUKTIKAN OLAHRAGA BERPENGARUHPADA CHOLESTEROL
TOTAL
MEMBUKTIKAN OLAHRAGA BERPENGARUH
PADA TRIGLERIDA
![Page 7: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/7.jpg)
HIPOTESIS
MACAM FORMAT RAGU
KOMPARASI
HUBUNGAN
MODEL
VERBAL
STATISTIK
SATU ARAH
DUA ARAH
KERJA
NIHIL
![Page 8: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/8.jpg)
MACAM HIPOTESIS
KOMPARASI HUBUNGAN
PEMBERIAN MEFENAMAT MEMPERINGANBERAT KALUS
TULANG YANG PATAH
MAKIN BANYAK MEFENAMATMAKIN RINGAN KALUSTULANG YANG PATAH
MAKIN TINGGI SESEORANGMAKIN BERAT
![Page 9: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/9.jpg)
FORMAT
VERBAL STATISTIK
PEMBERIAN MEFENAMAT MEMPERINGANBERAT KALUS
TULANG YANG PATAHMEFENAMAT < KONTROL
![Page 10: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/10.jpg)
RAGU
SATU ARAH DUA ARAH
PEMBERIAN MEFENAMAT MEMPERINGANBERAT KALUS
TULANG YANG PATAH
PEMBERIAN MEFENAMATMEMPENGARUHI
BERAT KALUSTULANG YANG PATAH
![Page 11: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/11.jpg)
MODEL
KERJA NIHIL
PEMBERIAN MEFENAMATMEMPENGAUHIBERAT KALUS
TULANG YANG PATAH
PEMBERIAN MEFENAMATTIDAK MEMPENGAUHI
BERAT KALUSTULANG YANG PATAH
![Page 12: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/12.jpg)
VARIABEL
MACAM CACAH SKALA
TERGANTUNG
BEBAS
KENDALI
MODERATOR
KONFOUND
SATU
LEBIH SATU
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RATIO
![Page 13: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/13.jpg)
KESIMPULAN
ANALISIS STATISTIK PEMBAHASAN
VARIABEL DESIGN HIPOTESIS SAMPEL
CACAH
MACAM
SKALA
OBSERVASI
EKSPERIMEN
KOMPARASI
HUBUNGAN
TUJUAN
BESAR
KECIL
NPAR
![Page 14: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/14.jpg)
VARIABEL
CACAH VT MACAM SKALA
SATU > SATU
UNIVARIAT
UJI t
ANOVA
MULTIVARIAT
MANOVA
ANA FAKTOR
ANA CLUSTER
MODRATOR
ANACOVA
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RATIO
![Page 15: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/15.jpg)
TUJUAN
KEBALIKAN RM CACAH = RM ADA YG >< HIPOTESIS
PERNYATAAN OPERASIONAL MENENTUAKN POLA
![Page 16: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/16.jpg)
DESIGN
OBSERVASIONAL EKSPERIMANTAL
STD PENEMPANG
KOHORT
PRA EKSPERIMEN EKSPERIM SUNGGUH
ONE SHOT CASE
POST TEST ONLY
ONE GROUP PRE POST
CONT GROUP PRE POST
FAKTORIAL PRE POST
FAKTPRIAL POST TEST
SOLOMONSEPARATE SAMPLE
![Page 17: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/17.jpg)
ANALISIS STATISTIK
TERGANTUNG
HIPOTESIS TUJUAN VARIABEL DESIGN
BANDING
HUBUNGAN
POLA KONTRIBUSI CACAH SKALA
![Page 18: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/19.jpg)
![Page 20: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/20.jpg)
.
ANALISIS DISKRIMINAN TIPE DESKRIPTIF
DENGAN TUJUAN MENENTUKAN POLA URUTAN DAN DOMINASI VARIABEL YANG BERKONTRI-BUSI PADA PEMBEDAAN GRUP PERLAKUAN.
URUTAN MENUNJUKKAN PENGARUH YANG PERTAMA YANG DOMINAN
![Page 21: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/21.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
• PADA PENELITIAN OBSERVASIONAL DIKENAL
1. STUDI KOHORT
SETIAP SUBYEK DIAMATI UNTUK PERIODE WAKTU TERTENTU KEMUDIAN
DIKUKUR OUTCOMENYA
2. STUDI PENEMPANG (CROSS SECTIONAL)
SETIAP SUBYEK HANYA DIAMATI SEKALI WAKTU SAJA
![Page 22: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/22.jpg)
STUDI KOHORT
SEKARANG AKAN DATANG
populasi
sampel resiko ada sakit tidak
sakit
resiko tidak sakit tidaksakit
![Page 23: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/23.jpg)
• STUDI KOHORT – Tahap :
• .pilih sampel dari populasinya• .ukur variabel prediktor (faktor resiko ada atau
tidak)• .ikuti kohort• .ukur variabel outcome
RANCANGAN PENELITIAN
![Page 24: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/24.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
• STUDI PENEMPANG (CROSS SECTIONAL STUDY)– PENELITI MENGAMATI SUBYEK PADA SATU SAAT
SEKALI SAJA– Populasi
sampel resiko + resiko + sakit tidak sakit
resiko - resiko - sakit tidak sakit
TAHAP : 1. PILIH SAMPEL 2. UKUR PREDIKTOR DAN OUTCOME
![Page 25: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/25.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
STUDI KASUS KELOLA (CASE CONTROL STUDY)
MASA LALU / SEKARANG SEKARANG
resiko resiko sakit popul
ada tidak sampel
kasus
resiko resiko sehat popul
ada tidak sampel kontrol
TAHAP : 1. PILIH SAMPEL DARI POPULASI DENGAN SAKIT (KASUS) 2. PILIH SAMPEL DARI POPULASI SEHAT (KONTROL) 3. UKUR VARIABEL PREDIKTOR
![Page 26: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/26.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• SYARAT :
– ADA PERLAKUAN
– SAMPEL DIPILIH RAMBANG
– ADA KELOMPOK KONTROL
– TERDAPAT ULANG PADA TIAP KELOMPOK
– VARIABEL LAIN HARUS DIKONTROL TERKENDALI
– ADA PRE TESTING
• JIKA SYARAT ITU KURANG, RANCANGAN YANG DIGUNA-KAN BUKAN LAGI EKSPERIMENT MURNI, MUNGKIN PRA EKSPERIMENTAL ATAU EKSPERIMENTAL SEMU
![Page 27: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/27.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
PRA EKSPERIMENTAL
• ONE SHOT CASE STUDY– SUBYEK DIBERI PERLAKUAN TANPA PRE TESTING– SUBYEK DIPILIH TIDAK RAMBANG– TANPA KELOMPOK KONTROL
– CONTOH:– PENYULUHAN KB DI KAMPUNG
• TANPA PRE TESTING • MEREKA DISULUH TENTANG KB• SELESAI MEREKA DIUJI PENGETAHUAN MEREKA TENTANG KB
– SKEMA
– PERLAKUAN
– SAMPEL DIAMATI HASILNYA
![Page 28: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/28.jpg)
• ONE GOURP PRE TEST-POST TEST DESIGN– TERDIRI HANYA SATU KELOMPOK– PENGAMATAN AWAL, KEDUA DAN SELANJUTNYA– ADA PERLAKUAN YANG DIBERIKAN BERTURUT-TURUT– WASH OUT PERIOD (WOP) CUKUP MINIMAL 5 x t0.5 ( HALF TIME )
UNTUK PENELITIAN KLINIK, DAPAT 10 x t0.5 UNTUK PENELITIAN BIOMLECULAR, YANG DIBERLAKUKAN ANTARA PERLAKUAN.
• SKEMA
perlakuan X Y Z
O1 O2 O3 O4
WOP WOP
• O1, O2, O3 DAN O4 PENGAMATAN
RANCANGAN PENELITIAN
PRA EKSPERIMENTAL
![Page 29: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/29.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
PRA EKSPERIMENTAL
• POST TEST ONLY DESIGN– SETIAP SUBYEK HANYA DIAMATI PADA AKHIR
– TIDAK ADA PRE TESTING
– SAMPEL TIDAK DIPILIH RAMBANG
– TERDAPAT KELOMPOK KONTROL
• SKEMA x
K.EKS 1 AMATI HASIL
POPULASI SAMPEL y
K.EKS 2 AMATI HASIL
KONTROL AMATI HASIL
![Page 30: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/30.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
PRA EKSPERIMENTAL
• RANDOMIZED POST TEST ONLY CONTROL GROUP DESIGN– SETIAP SUBYEK HANYA DIAMATI PADA AKHIR– TIDAK ADA PRE TESTING– SAMPEL DIPILIH RAMBANG– TERDAPAT KELOMPOK KONTROL
• SKEMA x R K.EKS 1 AMATI HASIL POPULASI SAMPEL y
K.EKS 2 AMATI HASIL
KONTROL AMATI HASIL
![Page 31: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/31.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• RANDOMIZED CONTROL GROUP PRE TEST-POST TEST DESIGN– SAMPEL DIPILIH RAMBANG DARI POPULASINYA
DIALOKA-SIKAN PADA MINIMAL DUA KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL
– KELOMPOK EKSPERIMEN DIBERI PERLAKUAN– KELOMPOK KONTROL TIDAK DIBERI PERLAKUAN– SETIAP SUBYEK DIAMATI DUA KALI BILA LEBIH DARI
DUA WOP HARUS CUKUP– BILA PENGAMATAN LAMA SEBAIKNYA VARIABEL
MODE-RATOR ATAUPUN CONFOUNDING DIAMATI BERSAMA DENGAN PENGAMATAN VARIABEL OUTCOME
![Page 32: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/32.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• RANDOMIZED CONTROL GROUP PRE TEST-POST TEST DESIGN
• SKEMA
X Y
R KE O1 O2 O3
populasi sampel
wop
KK O1 O2 O3
![Page 33: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/33.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• SOLOMON FOUR GROUP DESIGN– SAMPEL DIPILIH RAMBANG DARI POPULASINYA– SAMPEL DIALOKASIKAN KEPADA EMPAT KELOMPOK
YAITU KE1 KELOMPOK EKSPERIMEN DENGAN PRE TEST
– KK1 KELOMPOK KONTROL DENGAN PRE TEST– KE2 KELOMPOK EKSPERIMEN TANPA PRE TEST– KK1 KELOMPOK KONTROL TANPA PRE TEST– SEMUA KELOMPOK DILAKUKAN POS TEST UNTUK
MENGU-KUR OUTCOME– WAKTU POST TEST HARUS SAMA
![Page 34: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/34.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• SOLOMON FOUR GROUP DESIGN• SKEMA X
KE1 O1 O2
R KK1 O1 O2
populasi sampel X
KE2 O2
KK2 O2
KE kelompok eksperimen KK kelompok kontrol
![Page 35: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/35.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• FAKTORIAL DESIGN– UNTUK MENDETEKSI EFEK GABUNGAN LEBIH DARI
SATU FAKTOR TERHADAP VARIABEL OUTCOME– HASILNYA DAPAT MEMPERLIHATKAN :
• EFEK UTAMA– BEDA ANTAR KATEGORI PADA FAKTOR PERTAMA TANPA
MEMPER-HATIKAN FAKTOR KEDUA– BEDA ANTAR KATEGORI PADA FAKTOR KEDUA TANPA
MEMPER-HATIKAN FAKTOR PERTAMA
• EFEK INTERAKSI– EFEK GABUNGAN, MELIHAT PENGARUH FAKTOR
PERTAMA TERHADAP FAKTOR KEDUA DAN SEBALIKNYA
• EFEK LUGAS– MENGHASILKAN PERBEDAAN ANTAR FAKTOR 2 PADA
SALAH SATU LEVEL FAKTOR 1
![Page 36: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/36.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• FAKTORIAL DESIGN1. FAKTORIAL POST TEST ONLY DESIGN
PENGAMATAN DILAKUKAN SETELAH SELESAI DI BERI PERLAKUAN
2. FAKTORIAL PRE TEST-POST TEST DESIGNPENGAMATAN DILAKUKAN SEBELUM
DAN SESUDAH PERLAKUANBILA PERLAKUAN DILAKUKAN
BERULANG WOP HARUS DIPERHATIKAN
![Page 37: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/37.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• FAKTORIAL POST TEST ONLY DESIGN• SKEMA F1a+F2a
K 1 PENGAMATAN
F1a+F2b
K 2 PENGAMATAN
populasi sampel F1b+F2a
K 3 PENGAMATAN
F1b+F2b
K 4 PENGAMATAN
![Page 38: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/38.jpg)
TABULASI UTAMA FAKTORIAL
FAKTOR 2
1 2
F
A
K
1
1 X1.1 X1.2
2 X2.1 X2.2
![Page 39: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/39.jpg)
RANCANGAN PENELITIAN
EKSPERIMENTAL MURNI
• FAKTORIAL PRE TEST-POST TEST DESIGN• SKEMA F1a+F2a
K 1 O1 O2
F1a+F2b
R K 2 O1 O2
populasi sampel F1b+F2a
K 3 O1 O2
F1b+F2b
K 4 O1 O2
O1 SEBELUM O2 SESUDAH PERLAKUAN
![Page 40: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/40.jpg)
TABULASI UTAMA FAKTORIALSAMA SUBYEK
FAK 1 FAK 2 PRE POS
1
1 X1.1.PRE X1.1.POS
2 X1.2.PRE X1.2.POS
2
1 X2.1.PRE X2.1.POS
2 X2.2.PRE X2.2.POS
![Page 41: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/41.jpg)
SEPARATE SAMPLE PRETEST-POSTTEST CONTROL GRP DESIGN
DIGUNAKAN BILA BINATANG HANYA DIPERIKSA SATU KALI SAJA, TIDAK DAPAT DILAKUKAN UNTUK PENELITIAN PRE POST.
PENGEMBANGAN POST TEST ONLY DESIGNMISAL:BINATANG DIPERIKSA DARAH MELALUI
CARDIAC PUNCTUREBINATANG DIKORBANKAN KARENA PERLU
PEMERIKSAAN LEVER DENGAN HISOTO-LOGI ANALISIS
![Page 42: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/42.jpg)
SEPARATE SAMPLE PRETEST-POSTTEST CONTROL GRP DESIGN
s. pretes Obs
R
s. kontrol pos Obs
POP SAMPEL x
s. eks 1 Obs1
y
s. eks 2 Obs2
![Page 43: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/43.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
kembali ke SKALA variabel
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas ? ?? ???
Pasangan ? ?? ???
> 2
Bebas ? ?? ???
Pasangan ? ?? ???
KORELASI
? ?? ???
Parametrik nonparam khi kuadr
![Page 44: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/44.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas Uji t bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
![Page 45: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/45.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas Uji Mann
Uji jum per Wilcoxon
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
![Page 46: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/46.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
SI
2
Bebas Uji khi kuad
Uji eksak Fisher
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
![Page 47: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/47.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas
Pasangan Uji t pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
![Page 48: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/48.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PAR-
ASI
2
Bebas
Pasangan Wilcoxon uji tanda
> 2
![Page 49: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/49.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan Uji McNemar
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
![Page 50: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/50.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas ANOVA 1 ARAH
Pasangan
KORELASI
![Page 51: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/51.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas Kruskall Wallis
Pasangan
KORELASI
![Page 52: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/52.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas Uji khi kuadrat
Pasangan
KORELASI
![Page 53: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/53.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan Anova sama suby
KORELASI
![Page 54: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/54.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan Friedman
KORELASI
![Page 55: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/55.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan Cochran Q
KORELASI
![Page 56: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/56.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
Korelasi P
Regresi
![Page 57: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/57.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
Spearman
K.Kendal
![Page 58: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/58.jpg)
PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT
TUJUAN JUMLAH
SAMPEL/
PASANG
BEBAS /
BER PA-SANGAN
JENIS VARIABEL
Kuantitatif
normal
Semi kuant
Tak nomal
kategorik
KOM-
PARA-
SI
2
Bebas
Pasangan
> 2
Bebas
Pasangan
KORELASI
Kontigens
Phi, Kapp
![Page 59: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/59.jpg)
ANALISIS STATISTIK DAN SKALA
SKALA
INTERVAL/RATIO ORDINAL NOMINAL
UJI NORMAL
NORMAL TIDAK
PARAMETRIK TRANSFORM
NORMAL TIDAK
NPAR KHI KUADRAT
![Page 60: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/60.jpg)
UJI NORMALITAS
MACAM UJI
KS 1 SAMPEL CHI SQUARE ROBUST NPPLOT
MUDAH P > 0.05
NORMAL
UJI SKEW UJI KURTOSIS
POSITIF POSITIF
KE KANAN P > 0.05
NORMAL
JARANG
LANCIP P > 0.05
normal
![Page 61: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/61.jpg)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
71
33.42
1.72
.189
.189
-.120
1.589
.013
N
Mean
Std. Deviation
Normal Parameters a,b
Absolute
Positive
Negative
Most ExtremeDifferences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
RELIABILITY
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.
![Page 62: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/62.jpg)
Descriptives
33.42 .20
33.02
33.83
33.31
33.00
2.962
1.72
30
40
10
2.00
1.147 .285
2.522 .563
Mean
Lower Bound
Upper Bound
95% ConfidenceInterval for Mean
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
RELIABILITYStatistic Std. Error
Z skew = 1.147 / 0.285 = 4.02 p < 0.01 penceng
Z kurtos = 2.522 / 0.563 = 4.48 p < 0.01 lamcip
![Page 63: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/63.jpg)
Normal Q-Q Plot of RELIABILITY
Observed Value
4240383634323028
Exp
ect
ed
No
rma
l3
2
1
0
-1
-2
-3
Karena titik tebaran tidak berada pada garis lurus berarti distribusi tidak normal
![Page 64: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/64.jpg)
HIPOTESIS
BANDING HUBUNGAN
NORMAL
UJI t
TIDAK
ANOVA 1
WILCOXON
KRUSKALL
FRIEDMANANOVA SS
NORMAL TIDAK
KORELASI P
REGRESI
SPEARMAN
KENDALL
MANOVA
PENGARUH PADA OBSER
VASIONAL
![Page 65: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/65.jpg)
HIPOTESIS
PENGARUH PADA RANCANG OBSERVASIONAL
ANALISIS JALUR
0.745 RESPONSIVENESS 0.81 0.223(p=0.031) 0.357(p=0.004) 0.505(p=0.000) RELIABILITY 0.268(p=0.006) 0.513 0.261(p=0.031) ASSURANCE 0.265(p=0.024) 0.698(p=0.000) KEPUASAN LOYALITAS 0.545 0.677(p=0.000) 0.423 0.219(p=0.046) EMPATHY - 0.190(p=0.04)TANGIBILITY
![Page 66: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/66.jpg)
ANAKOVA
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: BERAT TULANG (gm)
.314a 4 7.840E-02 55.414 .000
6.904E-02 1 6.904E-02 48.797 .000
1.790E-02 1 1.790E-02 12.649 .001
.296 3 9.870E-02 69.765 .000
7.074E-02 50 1.415E-03
10.785 55
.384 54
SourceCorrected Model
Intercept
BB
KEL
Error
Total
Corrected Total
Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.
R Squared = .816 (Adjusted R Squared = .801)a.
VAR TERGANTUNG BERAT TULANG
VAR BEBAS KEL. RENANG
VAR MODERATOR BERAT BADAN
![Page 67: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/67.jpg)
DESIGN
OBSERVASIONAL EKSPERIMANTAL
STD PENEMPANG
KOHORT
PRA EKSPERIMEN EKSPERIM SUNGGUH
ONE SHOT CASE
POST TEST ONLY
ONE GROUP PRE POST
CONT GROUP PRE POST
FAKTORIAL POST TEST
FAKTORIAL PRE PSTEST
SOLOMONSEPARATE SAMPLE
![Page 68: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/68.jpg)
STUDI PENEMPANG
VAR RATIO VAR NOMINAL
BANDING HUBUNGAN
UJI t BEBAS ANOVA
ANACOVA
KORELASI
MANOVA
REGRESI MANCOVA
ASOSIASI
REGRESI
KHI KUADRAT
FISHER EXACT
ODD RATIO
MCNEMAR
![Page 69: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/69.jpg)
KOHORT
RATIO ORDINAL NOMINAL
t PASANGAN ANOVA SS
ANV FAK SS
WILC SIGN
FRIEDMAN
MCNAMR
COCHRAN Q
TREND ORTHO RISIKO REL
![Page 70: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/70.jpg)
POST TEST
RATIO ORDINAL NOMINAL
t BEBAS ANOVA 1
KOL REG
WILC SUM
KRUSK W
SPEARM
KENDALL
KHI KUADR
MANOVA
![Page 71: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/71.jpg)
ONE GRP PRE-POST
RATIO ORDINAL NOMINAL
T PASANG
ANOVA SS
WILC SIGN
FRIEDM
MCNEMAR
COCHRAN
TREND ORT
![Page 72: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/72.jpg)
SEPARATE SAMPLE
RATIO ORDINAL NOMINAL
ANOVA 1
KOL REG
KRUSK W
SPEARM
KHI KUADR
CONTING
MANOVA
DISKRIM
![Page 73: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/73.jpg)
CONT GRP PRE-POSTTEST
RATIO ORDINAL NOMINAL
T PASANG
ANOVA SS
WILC SIGN
FRIEDM
ANV FAK SS
ANAKOVA
W.SUM KEL
MCNEMAR
COCHRAN
KHI KUADR
![Page 74: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/74.jpg)
FAKTORIAL
ANV FAKTORIAL KOL REGRESI
EFEK UTAMA INTERAKSI
EFEK LUGAS
GANDA
![Page 75: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/75.jpg)
FAKTORIAL PRE-POSTTEST
ANV FAK SS ANOVA SS
EFEK UTAMA INTERAKSI
EFEK LUGAS TREND ORT
T PASANG
TREND ORT
![Page 76: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/76.jpg)
SOLOMON FOUR GRP
ANOVA 1 ANOVA 2 ANAKOVA
![Page 77: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/77.jpg)
POPULASI DAN SAMPEL
• PENELITIAN ADALAH UPAYA PENGUM-PULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DAN ANALISIS DATA
• DATA DIPEROLEH DARI POPULSI PENELI-TIAN SESUAI DENGAN MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN
• PERLU PENENTUAN KRITERIA RESPONDEN
![Page 78: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/78.jpg)
KRITERIA RESPONDEN
• KRIERIA INKLUSI– TENTUKAN SIFAT YANG MENENTUKAN
POPU-LASI YANG SESUAI DENGAN MASALAH– POPULASI TARGET SESUAI
• DEMOGRAFI• KLINIK
– POPULSI DI ASSES• GEOGRAFIK• SIFAT TEMPORER
![Page 79: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/79.jpg)
KRITERIA RESPONDEN
• KRITERIA EKSKLUSI
– SUBYEK MENOLAK
– SUBYEK PINDAH TEMPAT MENGHINDARI
FOLLOW UP
– KESUKARAN BAHASA
– KONTRA INDIKASI PERLAKUAN
![Page 80: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/80.jpg)
SAMPEL
• JIKA KEMAMPUAN PENELITI TERBATAS
YANG PERLU DILAKUKAN IALAH ME-
NGAMBIL SEBAGIAN POPULASI UNTUK
DITELITI .
• SEBAGIAN POPULASI INI DISEBUT SAM-
PEL PENELITIAN
![Page 81: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/81.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• SAMPEL
– SEBAGIAN DARI POPULASI YANG DIPILIH DAN
DIJADIKAN OBYEK DAN SUBYEK PENELITIAN
– DALAM PENELITIAN TIDAK MUNGKIN MENE-
LITI POPULASI KECUALI POPULASINYA KECIL
KARENA PERLU BIAYA BESAR, TENAGA
BANYAK DAN WAKTU LAMA
– SEBELUM SAMPEL DIPILIH TENTUKAN POPU-
LASI YANG SESUAI DENGAN TUJUAN PENELI-
TIAN
![Page 82: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/82.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• SYARAT SAMPEL
– MEWAKILI POPULASINYA• DALAM HAL :
– JUMLAHNYA– DAERAHNYA– DEMOGRAFINYA
– DIPILIH SECARA RAMBANG• MEMENUHI KAIDAH RAMBANG• SEMUA SUBYEK DIBERI KESEMPATAN
UNTUK DIPILIH
![Page 83: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/83.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• MANFAAT SAMPEL1. PENGHEMATAN BIAYA, TENAGA, WAKTU
2. MEMPERTIMBANGKAN SAMPLING ERROR YANG TERBAWA PADA KESIMPULAN
3. MENINGKATKAN KETEPATAN INFORMASI PENELITIAN
4. HARUS DILAKUKAN BILA OBSERVASI ATAU EKSPERIMEN PADA POPULASI BER-SIFAT PENGRUSAKAN
![Page 84: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/84.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• BESAR SAMPEL– BERBEDA DARI JUMLAH SAMPEL
• DIPENGARUHI OLEH– KEMAMPUAN PENELITI– SIFAT POPULASINYA– JENIS PENELITIAN– RANCANGAN PENELITIAN– ANALISIS STATISTIK YANG AKAN
DIGUNAKAN– MEAN DAN SIMPANG BAKU VARIABEL
OUTCOME
![Page 85: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/85.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• RUMUS BESAR SAMPEL :– OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI INFINIT
– OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI FINIT
Z= 1.96, p= proporsi yes , q = 1-p, n = besar sampel, N = populasi
dP = beda antara sampel dan populasi 0.05
2
2 **
Pd
qpZn
qpZNd
NqpZn
P **1
***22
2
![Page 86: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/86.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME KONTINU, EKSPERIMEN MURNI
n = BESAR SAMPEL TIAP KELOMPOK
Z = DEVIASI STANDART UNTUK = 0.05 1.96
Z = DEVIASI STANDART UNTUK = 0.10 1.28
Xt = MEAN KEL EKSPERIMEN
Xc = MEAN KEL KONTROL
Sc = SIMPANG BAKU KONTROLf = PROPORSI KEGAGALAN
2
222*
1
1
ct
c
XX
SZZ
fn
![Page 87: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/87.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• RUMUS BESAR SAMPEL :– OUTCOME KONTINUE, POPULASI INFINIT
– OUTCOME KONTINUE, POPULASI FINIT
– Z = 1.96, = simpang baku populasi, m = beda mean dan ,
– N = populasi, n = besar sampel
2
2.2 *
m
Zn
2.22
2.2
*1
**
ZNm
NZn
![Page 88: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/88.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN
MURNI
n = besar sampel
Z = deviasi standart untuk = 0.05 1.96
Z = deviasi standart untuk = 0.10 1.28
Xt = mean kelompok perlakuan
Xc = mean kelompok kontrol
Sc = simpang baku kelompok kontrolf = proporsi kegagalan
2
22 *2*
1
1
ct
c
XX
SZZ
fn
![Page 89: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/89.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN
MURNI
n = besar sampel
Z = deviasi standart untuk = 0.05 1.96 Z = deviasi standart untuk = 0.10 1.28Xt1 = mean kelompok perlakuan 1Xt2 = mean kelompok perlakuan 2Sp 2= varian baku gabungan= (S2
1 + S22) / 2
f = proporsi kegagalan
2
21
22 *2*
1
1
tt
p
XX
SZZ
fn
![Page 90: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/90.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME DIKHOTOM, RANCANGAN EKSPERIMEN
MURNI
n = besar sampelZ = deviasi standart untuk = 0.05 1.96 Z = deviasi standart untuk = 0.10 1.28pt = proporsi Yes kelompok perlakuanpc = proporsi Yes kelompok kontrolp = (pt + pc ) / 2f = proporsi kegagalan
2
2 1*2*
1
1
ct pp
ppZZ
fn
![Page 91: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/91.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
Untuk penelitian pre-post test besar sampel dihitung menggunakan :
QD2/2 = 1
Hingga n = (Z +Z ) 2 = (1.96+1.28)2 = 10,49 = 11Z = 1.96 bila = 0.05 dua arah
Z = 1.28 bila = 0.10
2
22
QDZZ
n
![Page 92: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/92.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
TEKNIK SAMPLING• PROBABILITY SAMPLING
– SIMPLE RANDOM SAMPLING• POPULASI HOMOGEN
– SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING• POPULASI HOMOGEN
– STRATIFIED RANDOM SAMPLING• POPULASI HETEROGEN
– CLUSTER SAMPLING• POPULASI TERPENCAR > DAERAH
– MULTISTAGE SAMPLING• BERTAHAP, STRATA DULU BARU RAMBANG
![Page 93: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/93.jpg)
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
• NON PROBABILITY SAMPLING– ACCIDENTAL SAMPLING– PURPOSIVE SAMPLING (JUDGMENT SAM-
PLING)– QUOTA SAMPLING
– CIRI-CIRI• LEMAH UNTUK KEPUTUSAN STATISTIK• AKAN MEMPERBESAR RANDOM ERROR• VALIDITAS EKSTERNA KURANG BAIK
![Page 94: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/94.jpg)
ALUR PENELITIAN
Tesis
Pengaruh Oksigen Hiperbarik Terhadap Proses Penyembuhan
Cedera Tulang Rawan Sendi Lutut Pada Tikus Putih Jantan
![Page 95: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/95.jpg)
MASALAH
1. OHB DIGUNAKAN UNTUK PENGOBATAN KLINIS DEKOMPRESI
2. OHB DIGUNAKAN UNTUK PENGOBATAN KLINIS NON DEKOPRESSI (LUKA BAKAR, FRAKTUR TULANG, TULANG RAWAN)
PROSES PENYEMBUHAN TULANG RAWAN SENDI PADA PEMBERIAN OHB MASIH BELUM JELAS
![Page 96: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/96.jpg)
URGENSI
1. TULANG RAWAN SENDI JARINGAN UNIK
a. MENAHAN BEBAN TUBUH b. KETEBALAN TIPIS c. TIDAK ADA ALIRAN DARAH d. TERGANTUNG PADA DIFUSI2. CEDERA TULANG RAWAN
PENURUNAN NUTRISI
3. PERLU PENGOBATAN CEPAT PaO2
DENGAN OHB
![Page 97: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/97.jpg)
KHRONOLOGI
1. OHB PaO2 DALAM CAIR SINOVIAL UNTUK SINTESIS MATRIKS TULANG RAWAN, KOLAGEN
2. PROLIFERASI SEL SINOVIOSIT TGF PRODUKSI CAIRAN SINOVIAL KONDROSIT TEBAL TULANG RAWAN
![Page 98: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/98.jpg)
SOLUSI
MODEL TIKUS PUTIH DILAKUKAN TRANSEKSI LIGAMEN KRUSIATUM ANTERIOR DAN MENISEKTOMI KMD LATIHAN PADA ROTAROD LALU DIPAPARKAN PADA OHB 2.4 ATA AKHIRNYA DIPERIKSA JUMLAH KONDROSIT YANG MENGEKSPRESI-KAN TGF, JUMLAH KONDROSIT DAN TEBAL TULANG RAWAN
![Page 99: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/99.jpg)
RUMUSAN MASALAH
APAKAH OHB MENINGKATKAN PROSES PENYEMBUHAN TULANG RAWAN SENDI ?
![Page 100: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/100.jpg)
TUJUAN UMUM
MENJELASKAN OHB MEMPERCEPAT PROSES PENYEMBUHAN TULANG RWAN SENDI
![Page 101: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/101.jpg)
TUJUAN KHUSUS
1. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN KONDROSIT YANG MENGEKSPRESIKAN TGF
2. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN JUMLAH KONDROSIT
3. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN TEBAL TULANG RAWAN
4. MENENTUKAN POLA URUTAN VARIABEL YANG DIPENGARUHI
![Page 102: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/102.jpg)
KERANGKA KONSEPOHB
PO2 DARAH
PO2 INTRASEL PROLIFERASI & AKTIFITAS KONDROSIT ATP TGF JUMLH KONDROSIT PROLIFERASI SEL SINOVIOSIT TGF SINTESIS MATRIKS
JUMLAH SINOVIOSIT SINTESIS METALO PROTEINASE PLASMINOGEN ACTIFATOR PRODUKSI CAIR SINOVIAL DEGRADASI MATRIKS
SISTESIS TULANG RAWAN
TEBAL TULANG RAWAN
MEMBRAN SINOVIAL TULANG RAWAN SENDI
![Page 103: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/103.jpg)
HIPOTESIS
OKSIGEN HIPERBARIK (OHB) MENINGKAT-KAN PROSES PENYEMBUHAN CEDERA TULANG RAWAN SENDI
![Page 104: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/104.jpg)
METODE PENELITIAN
JENIS : PENELITIAN EKSPERIMENTALRANCANGAN :POST TEST ONLY CONTROL GROUP DESIGN K1 O1 T A OHB1 RP S K2 O2
OHB2 K3 O3
![Page 105: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/105.jpg)
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI TIKUS Ratus novergicus galur wistar
SAMPEL DIPILIH RAMBANG DARI POPULASI.
BESAR SAMPEL PENELITIAN PENDAHULUAN DIHITUNG DENGAN RUMUS: Z = 1.65
Z = 1.28 D2/2 = 1 n = 9 10BILA PENELITIAN SELESAI BESAR SAMPEL
DIHITUNG KEMBALI PAKAI HIGGINS
2
22
2
DxZZ
n
![Page 106: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/106.jpg)
VARIABEL
TERGANTUNG
1. PROSENTASE KONDROSIT TGF
2. JUMLAH KONDROSIT
3 TEBAL TULANG RAWAN
BEBAS
1. OHB 2.4 ATA 10 KALI (SATU SERI)
2. OHB 2.4 ATA 20 KALI (DUA SERI)
![Page 107: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/107.jpg)
ANALISIS DATA
1. DESKRIPTIP
2. NORMALITAS DISTRIBUSI
3. HOMOGENITAS VAR. BERAT BADAN
4. MANOVA DIIKUTI UJI LSD
5. ANALISIS DISKRIMINAN TIPE DESKRIPTIP
6. UJI KORELASI VAR. TERGANTUNG DAN LAMA PAPARAN OHB
![Page 108: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/108.jpg)
ANALISIS DATA PENELITIAN
DESKRIPTIFReport
KELOMPOK KONDROSIT (plp)TEBAL TL RAWAN (mm) TGF BETA (plp)
KONTROLMean 7.8200 6.0000E-02 .8800
Std. Deviation 1.1053 1.0285E-02 . 3425
N 10 10 10
HBO 1 SERI Mean 13.2800 10960 1.5400
Std. Deviation 2.8801 2.3679E-02 .7891
N 10 10 10
HBO 2 SERI Mean 16.7800 16140 2.0800
Std. Deviation 2.5218 1.4300E-02 .8066
N 10 10 10
![Page 109: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/109.jpg)
NORMALIAS DISTRIBUSI
KELOMPOK KONDROSIT
TEBAL TUL RAWAN
TGF
KONSTROL KS Z
P
0.784
0.570
0.632
0.819
0.657
0.782
OHB 1 SERI KS Z
P
0.380
0.999
0.507
0959
0.800
0.543
OHB 2 SERI KS Z
P
0.546
0.927
0.483
0.974
0.451
0.984
KARENA SEMUA PELUANG KESALAHAN > 0.05
DISTRIBUSI VARIABEL NORMAL
![Page 110: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/110.jpg)
MANOVA
Multivariate Testsc
.993 1188.021a 3.000 25.000 .000
.007 1188.021a 3.000 25.000 .000
142.563 1188.021a 3.000 25.000 .000
142.563 1188.021a 3.000 25.000 .000
.976 8.256 6.000 52.000 .000
.056 26.879a 6.000 50.000 .000
16.288 65.151 6.000 48.000 .000
16.253 140.857b 3.000 26.000 .000
Pillai's Trace
Wilks' Lambda
Hotelling's Trace
Roy's Largest Root
Pillai's Trace
Wilks' Lambda
Hotelling's Trace
Roy's Largest Root
EffectIntercept
KEL
Value FHypothesis
dfError
df Sig.
Exact statistica.
The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significancelevel.
b.
Design: Intercept+KELc.
![Page 111: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/111.jpg)
UJI BEDA NYATA TERKECIL (LSD)
Pairwise Comparisons
-5.460 1.029 .000
-8.960 1.029 .000
-3.500 1.029 .002
-4.960E-02 .008 .000
-.101 .008 .000
-5.180E-02 .008 .000
-.660 .304 .039
-1.200 .304 .001
-.540 .304 .087
(J) KELOMPOKHBO 1 SERI
HBO 2 SERI
HBO 2 SERI
HBO 1 SERI
HBO 2 SERI
HBO 2 SERI
HBO 1 SERI
HBO 2 SERI
HBO 2 SERI
(I) KELOMPOKKONTROL
HBO 1 SERI
KONTROL
HBO 1 SERI
KONTROL
HBO 1 SERI
Dependent VariableKONDROSIT (plp)
TEBAL TL RAWAN (mm)
TGF BETA (plp)
MeanDifference
(I-J)Std.Error Sig.
a
Based on estimated marginal means
Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to noadjustments).
a.
![Page 112: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/112.jpg)
DIAGRAM BATANG
RERATA JUMLAH KONDROSIT (plp) MENURUT
KELOMPOK PERLAKUAN
RERATA KONDROSIT (plp)
KELOMPOK
HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL
RE
RA
TA
K
ON
DR
OS
IT (
plp
)
18
15
12
9
6
3
0
![Page 113: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/113.jpg)
DIAGRAM BATANG
RERATA TEBAL TULANG RAWAN MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN
RERATA TEBAL TL RAWAN (mm)
KELOMPOK
HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL
RE
RA
TA
TE
BA
L T
L R
AW
AN
(m
m)
.18
.15
.12
.09
.06
.03
0.00
![Page 114: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/114.jpg)
DIAGRAM BATANG
RERATA TGF BETA (plp) MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN
RERATA TGF BETA (plp)
KELOMPOK
HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL
RE
RA
TA
TG
F B
ET
A (
plp
)
2.2
2.0
1.8
1.6
1.4
1.2
1.0
.8
.6
.4
.2
0.0
![Page 115: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/115.jpg)
ANALISIS DISKRIMINAN , KONTROL X 1 SERI
KONTRIBUSI TERKUAT TEBAL TL RAWAN, KONDROSIT, TGF BETA
Variables Entered/Removeda,b,c,d
TEBAL TLRAWAN(mm)
.328 1 1 ** 36.912 1 18 .000
KONDROSIT (plp)
.143 2 1 ** 50.884 2 17 .000
TGFBETA(plp)
.104 3 1 ** 46.131 3 16 .000
Step1
2
3
Entered Statistic df1df2
df3 Statistic df1 df2 Sig.
Exact F
Wilks' Lambda
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered.
Maximum number of steps is 6.a.
Minimum partial F to enter is 3.84.b.
Maximum partial F to remove is 2.71.c.
F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.d.
![Page 116: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/116.jpg)
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
TABEL RERATA KONTRIBUSI VARIABEL MENURUT KELOMPOK
Mean
24.6330 22.9196 6.3853
72.6416 74.6430 19.6673
KELOMPOKKONTROL
HBO 1 SERI
KONTRIBKON 12
KONTRIBTEB 12
KONTRIBTGF 12
![Page 117: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/117.jpg)
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
.POLA KONTRIBUSI VARIABEL PADA OHB SATU SERI.
KONTROL
HBO 1 SERI
KELOMPOK
Statistics : RERATA
KONTRIB KON 12 KONTRIB TEB 12 KONTRIB TGF 12
Variabel
0.0000
25.0000
50.0000
75.0000
NIL
AI
![Page 118: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/118.jpg)
ANALISIS DISKRIMINAN , KONTROL X 2 SERI
KONTRIBUSI TERKUAT TEBAL TL RAWAN, , TGF BETA KONDROSIT
Variables Entered/Removeda,b,c,d
TEBAL TLRAWAN(mm)
.052 1 1 18.0 331.391 1 18.0 .000
TGFBETA(plp)
.040 2 1 18.0 203.542 2 17.0 .000
KONDROSIT (plp)
.031 3 1 18.0 164.521 3 16.0 .000
Step1
2
3
Entered Statistic df1 df2 df3 Statistic df1 df2 Sig.
Exact F
Wilks' Lambda
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered.
Maximum number of steps is 6.a.
Minimum partial F to enter is 3.84.b.
Maximum partial F to remove is 2.71.c.
F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.d.
![Page 119: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/119.jpg)
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
TABEL RERATA KONTRIBUSI VARIABEL MENURUT KELOMPOK
Mean
6.5991 25.7369 19.1121
37.2424 186.9430 87.1218
KELOMPOKKONTROL
HBO 2 SERI
KONTRIBTGF 13
KONTRIBTEB 13
KONTRIBKON 13
![Page 120: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/120.jpg)
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
.. POLA KONTRIBUSI VARIABEL PADA OHB DUA SERI
KONTROL
HBO 2 SERI
KELOMPOK
Statistics : RERATA
KONTRIB TGF 13 KONTRIB TEB 13 KONTRIB KON 13
Variabel
0.0000
50.0000
100.0000
150.0000
NIL
AI
![Page 121: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/121.jpg)
KORELASI ANTAR VARIABEL
MAKIN LAMA OHB MAKIN TINGGI VARIABEL TERGANTUNG
Correlations
1.000 .769** .398* .854**
. .000 .029 .000
30 30 30 30
.769** 1.000 .485** .931**
.000 . .007 .000
30 30 30 30
.398* .485** 1.000 .604**
.029 .007 . .000
30 30 30 30
.854** .931** .604** 1.000
.000 .000 .000 .
30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
KONDROSIT (plp)
TEBAL TL RAWAN (mm)
TGF BETA (plp)
WAKTU HBO
KONDROSIT(plp)
TEBAL TLRAWAN (mm)
TGF BETA(plp) WAKTU HBO
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
![Page 122: METODOLOGI PENELITIAN DAN STATISTIK](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081419/56813797550346895d9f3c30/html5/thumbnails/122.jpg)