Metode Penelitian

Mellia Aisyah A.

21060111130043

Aplikasi Absensi Kuliah Berbasis Pendeteksian Citra Wajah Dengan

Menggunakan Metode Gabor Wavelet & Analisa Fuzzy

Teknik Telekomunikasi

Latar Belakang

Teknologi pengenalan wajah dengan suatu sistem komputer yang dapat bekerja dengan mengenali identitas wajah seseorang, cukup diminati karena mendapat peran penting dalam menangani berbagai masalah keamanan. Teknik pengenalan wajah pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Melalui pengembangan suatu teknik seperti Gabor Filter. Metode filter gabor dikenal sebagai detektor ciri yang sukses, memiliki kemampuan menghilangkan variabilitas wajah. Keunggulan dari pada filter gabor adalah mampu merepresentasikan citra kedalam skala orientasi sudut dan frekuensi, sehingga ekstraksi citra yang dihasilkan akan lebih detil.

Deteksi wajah dengan landmark seperti hidung, mata, mulut, dan lain-lain merupakan proses pendting dalam sistem pengenalan wajah. Dengan analisa fuzzy dengan menggunakan informasi warna, bentuk, simetri sertaposisi wajah untuk mendeteksi wajah. Sehingga hasilnya lebih memuaskan.

Batasan Masalah

• Proses pengambilan citra wajah dilakukan dengan tingkat pencahayaan dan latar belakang yang disesuaikan sehingga diperoleh kualitas citra yang lebih baik.

• Format file dari hasil pengambilan dapat berupa file: bmp., jpg., jpeg.,png.,tif., dan pgm.

• Menggunakan 8 parameter orientasi sudut dan 5 frekuensi spasial

• Aplikasi sistem dijalankan pada sistem operasi Windows dan dirancang menggunakan software Matlab

Tujuan Penelitian

Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat memperbaiki sistem keamanan khususnya untuk pendeteksian citra agar lebih akurat.

Kajian Hasil Penelian Terdahulu

• DETEKSI LANDMARK CITRA WAJAH DENGAN EXTRAKSI FITUR GABOR & ANALISA FUZZY

Penggunaan informasi warna kulit untuk menseleksi calon-calon obyek lantas dilanjutkan dengan analisa fuzzy terhadap warna, bentuk, simetri, dan fitur/landmark wajah diteruskan dengan menggunakan gabor wavelength graph matching dengan memaksimalkan kemiripan antara landmark dengan obyek inputan

• RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN FILTER GABOR

Sistem mengakuisisi wajah dengan beberapa posisi sudut, pencahyaan dan ekspresi yang berbeda-beda. Citra wajah hasil dari akuisisi, diekstraksi menggunakan metode Gabor Kernel Principal Component Analysis (Gabor_KPCA) dengan skala 8x5 untuk didaftarkan ke dalam basisdata sebagai tahap pemasukan dan tahap pencocokan dengan melakukan pengukuran jarak antara citra uji dengan citra basisdata wajah.

Landasan Teori

• Pengenalan Pola

Pengenalan pola merupakan suatu ilmu untuk mengklasifikasikan atau menggambarkan sesuatu berdasarkan pengukuran kuantitatif ciri atau sifat dariobjek. Pola dapat berupa kumpulan hasil pengukuran yang bisa dinyatakan dalam notasi vektor atau matriks.

• Pengenalan Wajah

Sistem pengenalan wajah seseorang tidak mengganggu kenyamanan seseorang saat akuisisi citra. Pendekatan yang paling umum untuk pengenalanwajah didasarkan pada bentuk dan penempatan atribut wajah seperti mata, alismata, hidung, bibir dan dagu serta hubungan antara atribut tersebut atau analisiswajah secara keseluruhan yang menghadirkan suatu wajah sebagai suatu kombinasi dari sejumlah wajah.

• Pengolahan Citra

Pengolahan citra merupakan proses mengolah piksel-piksel dalam citra digital untuk suatu tujuan tertentu. Citra merupakan gambar dua dimensi yang

Lanjutan

• Gabor Filter

Metode filter gabor dikenal sebagai detektor ciri yang sukses, memiliki kemampuan menghilangkan variabilitas wajah. Keunggulan dari pada filter gabor adalah mampu merepresentasikan citra kedalam skala orientasi sudut dan frekuensi, sehingga ekstraksi citra yang dihasilkan akan lebih detil.

• Analisa Fuzzy

Analisa Fuzzy digunakan untuk mendeteksi dan melokalisasi landmark wajah dengan menggunakan informasi warna, bentuk, simetri, serta posisi wajah untuk mendeteksi wajah.

Metode Penelitian

• Pengambilan data

menggunakan kamera digital dan mengiput data ke program aplikasi yang dirancang menggunakan software Matlab

• Lokasi pengukuran

Kampus Teknik Elektro• Alat yang digunakan

Kamera, Laptop (dengan aplikasi absensi yang sudah dibuat) , lampu• Skenario Pengukuran

Beberapa mahasiswa difoto dari beberapa sudut, ekspresi, serta pencahayaan yang berbeda. Setelah didapatkan data tersebut, selanjutnya diinput ke aplikasi absensi tersebut dengan menginputkan juga beberapa data kemahasiswaan untuk absensi seperti nama, nim, dan paraf.

Lanjutan

• Analisis Data

Membandingkan hasil informasi yang didapat saat pengambilan data, dengan informasi yang didapat saat absensi perkuliahan sebenarnya, dimana latar belakang, pencahayaan, variasi sudut, serta ekspresi wajah yang tidak ditentukan.

Jadwal Penelitian

Kegiatan

Waktu Pengerjaan

Juli2014

September 2014

Oktober 2014

November 2014

Desember 2014

Januari 2014

Februari2014

Maret 2014

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Kajian Pustaka

Perancangan Software dan Pengujian

Pengambilan data dan Analisis

Penyusunan Laporan dan Bimbingan

Daftar Pustaka

• http://digilib.ittelkom.ac.id/index.php?option=com_content&view=article&id=546:graph-matching&catid=20:informatika&Itemid=14

• http://amboradoel.wordpress.com/2011/08/22/perancangan-aplikasi-pengenalan-wajah-menggunakan-metode-gabor-filter/

• http://dena-a--fst09.web.unair.ac.id/artikel_detail-44490-sistem%20cerdas-Image%20Prossesing.html

• Dwi Ely Kurniawan, Rancang Bangun Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Filter Gabor, Universitas Diponegoro, Semarang, 2012

• Resmana Lim, Deteksi Landmark Citra Wajah dengan Ekstraksi Fitur Gabor & Analisa Fuzzy, Jurnal Teknik Informatika Fakultas Teknik Industri, Universitas Kristen Petra, Surabaya,