metodología de investigación para elaborar una tesis

desarrollado por jfgt para estudiantes de pre y posgrado

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN para elaborar una tesis

Resumen metodológico, dirigido a los estudiantes que se introducen en la elabo- ción de tesis, con la finalidad de ofrecerle las herramientas necesarias para incur_ sionar en la investigación. A través de un lenguaje sencillo y accesible . jfgt

¿Qué es una tesis?

• La palabra tesis significa una opinión o proposición, es un trabajo

académico cuyo objetivo es que mediante el rigor del método científico de

una investigación , explora un tema poco investigado o le da un nuevo

enfoque que permita, alcanzar conclusiones válidas. La tesis debe tener

una coherencia con el método científico por lo tanto debe contar con una

teoría sugerida para probar, un método de investigación, la realización de

pruebas que confirmen o refuten dicha teoría, y las conclusiones que se

arriben.

• Es un requisito para titularse

• Es una proposición con la cual se quiere llagar a una verdad.

• Es el desarrollo de un trabajo de investigación sobre algún tema o situación

real afín a la disciplina del estudiante que la presenta, con el propósito de

obtener el grado académico que le habilite desempeñarse profesionalmente.

¿Qué Investigar?

• Es recomendable investigar sobre un tema que se relacione con su carrera

universitaria.( conocimientos previos, es el punto de partida del proceso de

investigación)

• Es el punto de partida de una investigación , pues esta se origina en ideas.

Como primer pasa esta la lectura ( libros, revistas , periódicos, Internet ,

tesis) , las fuentes pueden ser diversas: foros, conferencias, charlas.

Conversaciones con colegas, docentes etc.

• Si Ud. se ha informado sobre la crisis europea, puede investigar como

repercute dicha crisis en su país. O los productos chinos que por su bajo

precio puede perjudicar el mercado nacional; Si labora en una empresa

quizá le interese contar con más compradores entonces “explore” el

marketing on line ; Si la capacitación que recibe no son tan halagadores, es

un buen motivo para identificar las causas de esas ineficiencias. Si es un

estudiante universitario y es de su conocimiento la existencia de docentes

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que no cuentan con estudios de postgrado , es una buena razón para

investigar los factores que han impedido a estos docentes obtener dicho

postgrado Etc. como habrá notado lo expuesto, no son más que “ideas”

que requieren analizarse cuidadosamente y se conviertan en

planteamientos más precisos. Eso dependerá de Ud, del interés que le

ponga en investigar.

• La existencia de trabajos realizados hace muchos años , que Ud puede

actualizar aplicando otro método.

• Temas investigados, pero que Ud, con su investigación ( gracias a que

cuenta con información actualizada, documentos nuevos que haya

encontrado etc.) puede “ enriquecerlo”.

• Temas poco investigados y a veces mal estructurados.

• Es recomendable investigar temas que pueda Ud,. realizarlo en un tiempo

determinado. No busque temas de difícil realización, pues el tiempo que le

tomará puede ser mayor a lo calculado Ejemplo : La influencia de los

productos chinos en el mercado de los países del Pacto Andino. Cómo

afecta la crisis económica( ) a las Universidades Latinoamericanas.

• Por lo tanto, las investigaciones se originan en “ideas”, aunque éstas

normalmente suelen ser vagas, imprecisas que se pueden solucionar

investigando más al respecto, especialmente si el tema a tratar encaja en

su campo profesional.

• Es recomendable contar con un asesor de tesis, quién le aclarará las dudas

que encuentre en su camino. Es el orientador ; No se olvide que el que

investiga es Ud. por lo tanto el tema lo elegirá también Ud. el asesor solo

será su guía y , quizás por su experiencia le ayudará a identificar las áreas

de interés.

• ¿ Puede un asesor asignarle un tema al alumno? Es recomendable que no

lo hiciera porque, es el alumno el interesado , es quién desarrollará el tema,

por consiguiente es él quién investigará , el asesor muchas veces participa

como motivador y hacer lo posible para que el alumno se identifique con el

tema elegido y lo pueda desarrollar bajo su asesoramiento. Muchas veces

los asesores le asignar un tema al alumno, a fin de “ agilizar” su búsqueda

del estudiante, pues bien, el riesgo es grande porque el estudiante puede

no estar interesado sobre el tema y la responsabilidad de su desarrollo

caerá sobre el asesor ( más si este no conoce a profundidad el tema).

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• ¡Recuerde! Si la investigación es teórica acuda a la biblioteca (s) tanto

públicas o privadas ( si fuese necesario) y consulte toda la información

necesaria para su investigación en libros de su especialidad , además existe

revista, diarios inclusive Internet en universidades que permiten tener

acceso a su biblioteca virtual. Debe tener presente en indicar la fuente de

donde extrajo esa información. Ahora si su investigación es teórico-práctico,

es necesario que la información inmediata o directa que obtenga , debe

previamente desarrollar o seleccionar algunas técnicas apropiadas para su

observación , a saber: encuesta , entrevista etc.

Debe saber que al realizar un trabajo de investigación Ud. utilizará el

término de fuente que son los documentos que recurre el investigador para

fundamentar su trabajo . Asimismo, las técnicas son los medios empleados

para recolectar la información.

Enfoque de la Investigación.

• Si ya eligió el tema de investigación, entonces esta en condiciones de plantear

el problema de Investigación. Para lo cual es preciso conocer el enfoque

elegido (cuantitativo, cualitativo o mixto). Es preciso indicar, que cuando se

menciona el enfoque trae consigo: elegir los métodos, diseñar los instrumentos

y las técnicas de recolección de datos, analizar la información e interpretación

de los hechos para llegar a conclusiones. Consecuentemente, toda

investigación se apoya en un enfoque específico.

• Es necesario indicar, que la propuesta de clasificación depende a la forma de

desarrollar el trabajo de investigación. Es decir, de acuerdo a los métodos de

investigación ( exploratorio, correlacional, explicativa, causal etc.)

• El enfoque cuantitativo.- Se caracteriza porque la recolección de datos son

estadísticos, se pueden contar. Para ello , este método incluye técnicas

especificas que permitan recolectar datos cuantificables, según la investigación

las que son analizados mediante cuadros estadísticos. Ejemplo: Identificar el

grado de compromiso del personal docente de la escuela Nº 10234 . Aquí se

puede cuantificar tanto la cantidad de personas a encuestar, elaborar cuadros

estadísticos para conocer el grado de compromiso de dicho personal y llegar a

conclusiones.

• El enfoque cualitativo.- Es predominantemente inductiva ( de lo particular a

lo general), recolecta datos en un ambiente o situación. Ejemplo : ¿ que

sienten los enfermos de cáncer antes de morir? Para realizarb esta

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investigación es necesario elaborar un cuestionario previamente validado

( aunque muchas veces puede ser observado por otros investigadores) ¿ a

cuantas personas? No sabemos probablemente sea a la mayor cantidad

posible de personas moribundas etc. La forma simplista de este ejemplo no

significa que el enfoque cualitativo sea no científico.

Según M:A:Rothery ( citado por Grinnell,1977) para generar conocimiento el

enfoque cuantitativo se fundamenta en el método hipotético deductivo,

considerando las siguientes premisas.

1. Delineamos teorías y de ellas derivamos hipótesis

2. Las hipótesis se someten a prueba utilizando los diseños de investigación

apropiados.

3. Si los resultados corroboran las hipótesis o son consistentes con éstas, se aporta

evidencia en su favor. Si se refuta se descartan en busca de mejores

explicaciones e hipótesis.

Según Taylor y Bodgan ( 1992), considera como rasgos de la investigación

cualitativa las siguientes:

1. Es inductiva, o mejor cuasi-inductiva; su ruta metodológica se relaciona

más con el descubrimiento y el hallazgo que con la comprobación o la

verificación.

2. Es holística. El investigador ve el escenario y a las personas en una

perspectiva de totalidad. Las personas, los escenarios o los grupos no son

reducidos a variables, sino considerados como un todo integral, que

obedece a una lógica propia de organización, de funcionamiento y de

significación.

3. Es interactiva y reflexiva. Los investigadores son sensibles a los efectos que

ellos mismos causan sobre las personas que son objeto de su estudio.

4. Es naturalista y se centra en la lógica interna de la realidad que analiza.

Los investigadores cualitativos tratan de comprender a las personas dentro

del marco de referencia de ellas mismas.

5. No impone visiones previas. El investigador cualitativo suspende o se

aparta temporalmente de sus propias creencias, perspectivas y

predisposiciones.

6. Es abierta. No excluye la recolección y el análisis de datos y puntos de vista

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distintos. Para el investigador cualitativo, todas las perspectivas son

valiosas. En consecuencia, todos los escenarios y personas son dignos de

estudio.

7. Es humanista. El investigador cualitativo busca acceder por distintos medios a

lo privado o lo personal como experiencias particulares; captado desde las

percepciones, concepciones y actuaciones de quien los protagoniza.

8. Es rigurosa aunque de un modo distinto al de la investigación denominada

cuantitativa. Los investigadores aunque cualitativos buscan resolver los

problemas de validez y de confiabilidad por las vías de la exhaustividad

(análisis detallado y profundo) y del consenso intersubjetivo. (Interpretación y

sentidos compartidos).

Como se mencionó anteriormente, el plantear un problema de manera

adecuada es conveniente ¿ porqué? Porque con el planteamiento del problema es

donde se inicia realmente el proceso de la investigación. Cuando nos preguntamos

¿cuál es efecto que produce a sobre b? es el inicio de una investigación , cuando el

problema esta planteado en términos de pregunta, el estudiante que se constituye en

un investigador advierte la necesidad de encontrar respuestas viables a sus

formulaciones interrogativas. Por eso es conveniente insistir en plantear el problema

en forma clara y precisa es muy importante en el proceso de investigación.

¿ De donde surgen las preguntas? Aquí interviene varios factores como; la

experiencia del investigador, el dominio que tiene de la teoría que le sirve de

sustento. H.F y Baptista ( 2003) señala algunos criterios para plantear el problema:

- El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad

no debe hacerse preguntas como: ¿ que efecto?; ¿ en que

condiciones?; ¿ Cuál es la probabilidad? ; ¿ Cómo se relaciona..?

- El plantear implica la posibilidad de realizar una prueba empírica

o una recolección de datos.

Los elementos que componen el planteamiento de investigación son según

H.F.Y Baptista ( 2003)

a) Objetivos de la investigación. Debe explicar de manera clara , cual es el

propósito, que pretende alcanzar. Ese objetivo llamado general debe ir

acompañado de objetivos específicos que complementan los propósitos

del estudio.Ejemplo : ( O. general) Determinar si las relaciones

interpersonales, el liderazgo, satisfacción laboral son los factores que

inciden en el bajo desempeño. ( O. específico) Identificar cual de los

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factores tienen mayor incidencia. Como habrá notado los objetivos son

claros, concretos y congruentes entre si.

b) Preguntas de Investigación. Estas son las que generalmente lo que habrá

de ser la investigación, existe preguntas generales que es necesario

delimitar el área – problema. Por lo tanto, es conveniente plantearse

preguntas específicas. Del ejemplo anterior. ¿ las relaciones

interpersonales es un factor que incide en el bajo desempeño? Son por lo

general , preguntas que el investigador se hace cuando ha identificado

el problema, pues éstas, a) responden sal que se quiere investigar, es

necesario precisar que las interrogantes se inician con interrogantes como

Qué, cómo cuando, donde, con qué, quienes etc. no se olvide que las

preguntas deben guardar concordancia con los objetivos.

c) Justificación de la investigación. Constituye el “ por qué “ de la

investigación, el investigador indica cuales son los motivos de carácter

personal, social o académico que le motivan a interesarse en el tema,

Consecuentemente responde a la pregunta ¿ por qué quiero trabajar

este tema de tesis?. Normalmente se relaciona a las recomendaciones a

las que diera lugar el trabajo investigatorio una vez culminado.

Marco Teórico.

Corresponde al espacio de la investigación destinado a ilustrar al lector sobre los

fundamentos teóricos desde los cuales se enmarca el problema de investigación en sus

múltiples dimensiones. Asimismo tiene que presentar el marco empírico sobre la cual

se fundamentará la investigación. Es necesario que el alumno revise algunas tesis ,

trabajos , proyectos etc, que contengan el problema objeto de su investigación pues

estos trabajos constituyen los antecedentes del tema a investigar.

Estos trabajos no necesariamente deben ser iguales al tema tratado ,

simplemente debe tener una relación directa o indirecta con el mismo. El alumno

debe relacionar los antecedentes con su investigación a través del análisis y la

interpretación de los mismos.

¡ Recuerde! que el marco teórico debe guardar una relación con los objetivos y

variables del tema a tratar , en este sentido guardará una estructuración adecuada

considerando títulos y subtítulos que, en orden jerárquico vayan fundamentando ,

sustentando la investigación.

Funciones principales del marco teórico ( H. F. y Baptista, 2003)

- Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios

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- Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.

- Amplía el horizonte del estudio o guía al investigador para que se

centre en su problema.

- Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más

tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.

- Inspire nuevas líneas y áreas de investigación

- Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados

del estudio.

Alcance de la investigación : de acuerdo al objeto de estudio

Guía al investigador para plantear de manera específica el problema, elegir

los métodos de investigación, seleccionar los instrumentos y las técnicas de recolección

de datos, y analizar e interpretar la información para obtener conclusiones.

a) Exploratoria. Se realizan cuando el estudio tiene por objeto examinar un

tema, fenómeno o problemática de investigación , el cual se tiene mucha

duda , ha sido poco estudiado. O se desea investigar bajo un nuevo enfoque.

Según ( H. F y Baptista 2003) indica “que los estudios exploratorios sirven

para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos”. Nos

permitirá identificar los aspectos fundamentales de una situación

determinada. Pues determinan tendencias , identifican áreas, contextos y

situaciones de estudio etc. se caracterizan por ser más flexibles en su

metodología.

b) Descriptiva. Describe acontecimientos, fenómenos o hechos, en este tipo de

estudios se selecciona gráficas e imágenes de manera tal que se pueda tener

una idea cabal del fenómeno en particular. Consiste en caracterizar un

fenómeno o realidad concreta, evidenciando sus rasgos más peculiares o

diferenciadores. Es un nivel medianamente profundo donde se expresan todas

y cada una de las cualidades y relaciones, que se dan en la realidad concreta,

donde lo más importante es como se dan, es decir ¿Cuáles son los hechos más

trascendentales?

c) Correlacional. este tipo de estudios tienen como propósito medir el grado de

relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en

particular)( H.F Y baptista 2003) los estudios correlacionales son saber cómo se

puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de

otra u otras variables relacionadas.

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d) Explicativo: Centra su atención en la comprobación de hipótesis causales,

busca descubrir las causas que originan determinados comportamientos o

acontecimientos. Intenta explicar la realidad a través de leyes o teorías. En el

nivel de mayor profundidad pues el investigador trata de dar a conocer la

cadena de hechos que permiten explicar el comportamiento de una realidad,

teniendo como premisa que la intervención del mismo, manipulando

variables en aras de la comprobación de unas hipótesis previamente

formuladas.

Debe tener presente que es muy frecuente utilizar en cualquier

investigación más de un tipo de estudio , dependerá de los objetivos de su

investigación.

Hipótesis.

Es una explicación anticipada y provisional respecto al problema

planteado. Es la premisa a la que Ud. con su investigación deberá demostrar.

Cualquier investigación científica tiene que comprobar una hipótesis ( salvo

excepciones como una investigación exploratoria(¿?) ) .

Debe saber que con la formulación de la hipótesis se pone en marcha,

realmente, el proceso de investigación.

Las hipótesis plantean la relación entre dos o más variables, Esta relación se

expresa en forma de oraciones aseverativas y deben indicar, de modo muy claro,

la necesidad de verificar, en los hechos, la relación conjeturalmente planteada.

Estas pueden ser de dos tipos:

• Hipótesis unidireccionales . Si expresan la influencia de la variable

independiente en un solo sentido. Por ejemplo: Los alumnos a quienes se les

enseña con un método no directivo obtienen más alto rendimiento en el curso de

matemática . La crisis económica en argentina incrementa el desempleo. Como

puede observarse, en esta hipótesis, el elemento relacional, mas alto

rendimiento e incrementa, indica que la influencia del método no directivo

en el curso de matemáticas. En el segundo caso, la crisis económica influye en la

falta de empleo, como vemos, se produce en una sola dirección.

• Hipótesis bidireccionales o bilaterales, si la influencia de la variable

independiente se presenta en dos sentidos. Por ejemplo: Los alumnos a quienes se

les enseña con un método no directivo influye rendimiento en el curso de

matemática . En esta hipótesis el elemento relacional, influye, no precisa si la

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influencia será en sentido positivo, de incrementar, de aumentar o en sentido

negativo, de disminuir, de reducir, sino en ambos sentidos, en dos direcciones.

--Es muy conveniente que el investigador tenga presente esta situación en el

momento de trazar la estrategia para la prueba de hipótesis, pues es distinto

establecer estrategias para probar hipótesis unilaterales que para probar hipótesis

bilaterales.

¡ Recuerde! En toda hipótesis se debe establecer, con toda claridad, la relación

existente entre las variables; en toda hipótesis deben estar presentes las variables

independientes, asociadas con la dependiente; en toda hipótesis se debe usar términos

inequívocos, que no se presten a ambigüedades en la interpretación y, en toda

hipótesis, se debe evitar el uso de términos valorativos. Con la ayuda de las hipótesis,

el investigador inicia el proceso de probarlas recopilando, en la realidad, la

información necesaria para establecer si los datos hallados corroboran lo

hipotéticamente planteado o si los datos hallados en la realidad son contradictorios a

lo que se plantea en las hipótesis. Según H.F. y Baptista (2003) “ las investigaciones

cuantitativas, cuyo método es el deductivo si formulan hipótesis, siempre y cuando se

defina desde el inicio que su alcance será correlacional o explicativo, o en caso de un

estudio descriptivo que intente pronosticar una cifra o un hecho”. Los estudios

cualitativos, por lo regular, no formulan hipótesis antes de recolectar datos, su

naturaleza es más bien inductiva, si su alcance es exploratorio o descriptivo.

…Formalmente una hipótesis, explicativa se entiende, debe contener los siguientes

elementossegún : M.M.Elias (2005) Metodología de la Investigación

a) Las variables de estudio. Una o más variables independientes que se asocien

con una variable dependiente; por ejemplo, método didáctico de resolución

de problemas, motivación por los estudios (variables independientes) y calidad de los

aprendizajes en la asignatura de matemática (variable dependiente).

b) El elemento relacional. El nexo lógico gramatical que permite vincular las

variables propuestas, por ejemplo: influyen.

c) La población de estudio. Los sujetos que serán objeto de estudio, por ejemplo,

alumnos del quinto ciclo de Ingeniería de Sistemas y,

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d) El ámbito de referencia. El escenario en el que se realizará la investigación,

por ejemplo, la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Con estos elementos se puede redactar la siguiente hipótesis: El método didáctico de

resolución de problemas y la motivación por los estudios, influyen en la calidad de

los aprendizajes en la asignatura de Matemática de estudiantes del quinto ciclo de

Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. ( mayor

información al respecto puede leer, artículos publicados por este autor: elaboración de una tesis :

hipótesis )

Las variables.

El concepto de variables es uno de los más importantes y de mayor difusión. Es

alguna propiedad que se le asigna a los fenómenos o eventos de la realidad

susceptible de asumir dos o mas valores, es decir, una variable es tal siempre y cuando

sea capaz de variar. Un variable que no varía no es variable, es constante. Como se

ha dicho, las variables no son entidades que existen en la realidad , sino son conceptos

elaborados con lo que los investigadores tratan de aprehender ciertos aspectos de la

realidad. Ejemplo las variables que se emplean muy a menudo, en la investigación

socio - educativa , en lo que respecta al factor estudiante, entre otras son las

siguientes. Psicológicas. Personalidad, inteligencia, afectividad, ansiedad, aptitud

verbal, agresividad etc.

Sociológicas. Liderazgo, marginación, trabajo juvenil, preferencias políticas, creencias

religiosas. Etc.

Biológicas. Sexo, edad, talla, resistencia, velocidad, fuerza , etc.

Pedagógicas. Métodos de enseñanza, hábitos de estudio, nivel de concentración,

estrategias cognitivas, evaluación , currículum, nivel de escolaridad etc. En lo que

respecta al factor docente, las variables son las siguientes: capacitación profesional,

actitudes hacia los alumnos, calidad del trabajo docente, nivel profesional, aptitudes

pedagógicas, creatividad, motivación, autoritarismo, etc.

En lo que respecta al factor entorno familiar, las variables son las siguientes:

apoyo familiar, participación de los padres de familia, condición socio-económica,

estructura de la familia, etc.

En lo que respecta al factor institucional, las variables son las siguientes:

currículum infraestructura física, equipamiento, materiales didácticos, laboratorios,

tipo de gestión institucional, etc.

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¡ recuerde! Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando

llegan a relacionarse con otras ( forma parte de una hipótesis o una teoría), también

conocidos como constructos.

Clasificación de variables.

1. Por la función que cumplen en la hipótesis. Las variables son elementos

imprescindibles de las hipótesis. No se concibe ninguna hipótesis en la que no estén

presentes las variables. Las variables, según este criterio, pueden ser:

a) independientes,b) dependientes, ec) intervinientes.

En las hipótesis algunas variables cumplen la función de supuestas causas

y se les conoce como independientes es el factor que puede ser medido,

manipulado o seleccionado por el investigador, y otras cumplen la función de

posibles efectos y se denominan dependientes , es el factor que varía conforme el

investigador introduce, retira o provoca cambios en la variable independiente. Es

la variable que sufre modificaciones como resultado de las variaciones de la

variable independiente. Tenga presente que la investigación ex post facto , es

imposible manipular la variable independiente , pues los efectos ya ocurrieron por

causa de un factor que precisamente es el que se debe identificar en este tipo de

investigación. Un tercer tipo de variable es la interviniente que, efectivamente

produce cambios en la variable dependiente , pero que estos efectos no son los

deseados ni mucho menos esperados por el investigador, las variables

intervinientes, al alterar o influir en los valores de las variables dependientes, se

comportan como variables independientes. ( M.M Elias. Metodología de la investigación)

Pero no lo son debido a que el investigador no las ha considerado como supuestas

causas. Ejemplo: ( Dra Nelly Ugarriza Cháves: Las hipótesis y sus variables)

Problema: Los niños que son bloqueados al tratar de alcanzar sus objetivos

exhiben actos más agresivos que aquellos que no son bloqueados.

V . Independiente: ser bloqueado o no serlo al tratar de alcanzar un objetivo.

V; Interviniente : frustración.

V. dependiente: número de actos agresivos.

Normalmente este tipo de variable ( interviniente o extraña) se presentan sin

que el investigador lo haya advertido, ni menos previsto en su estudio, si el

investigador no advierte que este tipo de variables influyen en la dependiente

puede ocurrir lo que Kerlinger lo denomina como “espureos” en la investigación,

es decir resultados equivocados. Por lo tanto, el investigador lo que debe hacer es

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trazar una buena estrategia para neutralizar y controlar la influencia no deseada

de estas variables. ( M.M. Elias . Metodología de la investigación)- más información en ,

elaboración de una tesis : variables -

¡recuerde! Las variables se derivan de las hipótesis y están referidas a aspectos importantes del problema.

Operacionalización de las variables. Las características

de las variables de asumir distintos valores determina la necesidad de una

prueba empírica para medir dichos valores. Por esta razón , las variables

derivadas de las hipótesis, deben ser definidas en términos operacionales para

que permitan señalar los factores concretos que deben ser medidos. A este

proceso se le llama operacionalización de las variables.

Los indicadores son conceptos cualitativos susceptibles de ser cuantificados, es

decir, de ser expresados en términos de valor. Los indicadores son elementos que

sirven para determinar aspectos de las variables, tales como: necesidades,

posibilidades de aplicación, tendencia de un fenómeno, etc.

Ejemplo : el “ índice de éxito académico” de un estudiante puede obtenerse a

través de las siguientes indicadores.

- El rendimiento académico en las diversas asignaturas, medido a

través de las calificaciones obtenidas y el orden de mérito

alcanzado.

- Frecuencia y la calidad de la participación en actividades

estudiantiles y su ubicación en el orden general;

- La obtención de una beca de estudios lograda mediante un

concurso de méritos.

El diseño de la investigación.( diseño metodológico)

Es el conjunto sistematizado de decisiones respecto de los elementos,

medios y operaciones que van a intervenir en las diversas etapas del proceso de

investigación. El tipo de diseño debe responder a las cuestiones que plantea el

problema de investigación y que, provisionalmente, aseveran las hipótesis

formuladas. Por esta razón , el diseño será diferente según el carácter o

naturaleza del problema, el tipo de la investigación y los objetivos propuestos.

Cualquiera que sea el tipo de diseño, éste debe asegurar la validez de los

resultados que se esperan, para lo cual debe responder a las exigencias de validez

interna y externa.

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Validez interna. Es la medida en que el diseño de una investigación permite el

control de las variables implicadas en la investigación y, consecuentemente, el

valor de los resultados obtenidos. Para lograr la validez se precisa definir

convenientemente las variables correspondientes a la hipótesis principal y

determinar, adecuadamente, los medios que se utilizarán para lograr un control

riguroso. También debe ser controladas las variables intervinientes que pueden

afectar los resultados de la investigación.

Validez externa. Se refiere a la representatividad o posibilidad de generalizar

los resultados obtenidos. Una investigación no tendría mayor significatividad si los

resultados obtenidos no pudieran abarcar a sectores más amplios que los

comprendidos en el estudio realizado. De allí la necesidad de poder hacer

extensivos los resultados obtenidos a otros sujetos, grupo o colectividad más

amplios del universo.

• Tipo de diseño no experimentales.

a) Transeccional o transversal. Según H.F y Baptista 2003 “ El tipo de

diseño transversal se caracteriza por recolectar los datos en un solo

momento, en un tiempo único. Entiéndase que “ un solo momento” se

refiere a una recolección de datos de una medición.

Es necesario mencionar que dentro de los diseños transeccionales se

dividen en tres: exploratorios, descriptivos y correlacionales causales.

( ver H.F.y Baptista “ metodología de la investigación”2003)

Ejemplo : determinar la cantidad de estudiantes que ingresaron a la UNMSM en el

2013 que se prepararon en una academia preuniversitaria. Puede demorar varios

días el identificarlos, pero la medición es única.

La encuesta transversal o seccional es aquella que se realiza en una cierta población

o en una muestra de ella en un período corto de tiempo. Son estudios sincrónicos, en

un mismo tiempo. Corresponden a fotografías instantáneas, que se toman en un

momento dado

b) estudios longitudinales. La encuesta longitudinal, a diferencia de la

anterior, es un estudio diacrónico, es decir, un estudio que sigue en un

cierto período de tiempo el desarrollo del fenómeno estudiado. Este

desarrollo puede hacerse en un período ya pasado, y se tiene, entonces,

un estudio longitudinal retrospectivo. Por ejemplo, la reconstitución de

la historia ocupacional de una cohorte de personas. La limitación de

estos estudios .no insalvable. es el olvido de las personas de la

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situaciones estudiadas. Se dividen en: De tendencia, de evolución,

panel.

Los estudios longitudinales prospectivos, constituidos por estudio de

seguimiento de cohortes, por seguimiento de paneles (un mismo grupo

heterogéneo), analizan los cambios que se producen en los sujetos en un cierto

período de tiempo (a veces, bastante largo) mediante entrevistas sucesivas o

con datos provenientes de otras fuentes.

Ejemplo. Un medico investigador pretende probar la eficiencia de un

medicamento en un grupo de enfermos , para lo cual hace una medición

antes de aplicar el medicamento , luego después de algunos meses realiza

otra medición, para analizar la eficacia del medicamento ( en este caso no

es transversal)

¡ recuerde! Elabore una matriz de consistencia, que contiene 1) el problema

2) los objetivos, 3) las hipótesis, y 4) la operacionalización de las variables mediante:

i) el indicador, ii) el instrumento, y iii) la fuente, de cada variable. con ello le

permitirá analizar la relación existente entre los objetivos, hipótesis y variables. Es

esta última la que nos permitirá analizar la metodología a aplicar.

--- En este artículo sólo tratamos los tipos de diseño no experimental porque es lo

mas utilizable por los tesistas. Si Ud. quiere profundizar sobre el tema puede recurrir

a cualquier libro sobre metodología de la investigación.

• Dentro del diseño metodológico, se encuentra la parte estadística que va

a permitir seguir una determinada secuencia para obtener los resultados. Aquí

vamos a mencionar la metodología general a considerar en una tesis.

< Ubicación en el espacio tiempo.

< población y muestra. El objetivo de la mayoría de las investigaciones

científicas es hacer afirmaciones generales basadas en observaciones relativamente

limitadas y específicas (Schefler, 1983). El término población, se refiere al conjunto

limitado de individuos, objetos, etc., que pertenecen a una misma clase por poseer

características similares.

Desde un punto de vista práctico, una población es generalmente un grupo tan

grande que impide hacer observaciones directas. En su lugar las observaciones se

hacen en un segmento pequeño de la población. Este pequeño segmento se

denomina Muestra y las conclusiones o estimaciones respecto a la población se

derivan de las observaciones de la muestra.· Las muestras pueden ser De dos tipos

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fundamentalmente: Probabilísticas y No Probabilística. El muestreo Probabilística se

caracteriza porque se puede determinar de antemano la probabilidad de selección

de cada uno de los elementos que integran la población. La selección de los

elementos debe hacerse a través de un procedimiento aleatorio.

• Muestras probabilísticas

Se distinguen varios subtipos con las características que se indican en cada caso.

Muestra aleatoria simple. En esta muestra, todas y cada una de las unidades del

universo, registradas para los efectos de su selección en el marco de muestreo, tiene la

misma probabilidad de ser incluida en la muestra . Después de que cada unidad ha

sido numerada ( 0001, 0002 0010, 0325 ... 0988 ... 1000, para un universo de 1.000

unidades, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño

de la muestra y utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de

números aleatorios por el computador.

Muestra estratificada proporcional. Es uno de los varios, subtipos de muestras

estratificadas. Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen

en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra,

aplicando la misma fracción de muestreo. Así, por ejemplo, si tenemos 2.000 alumnos

de un colegio de los cuales 1.200 son hombres y 800 mujeres y se decide tomar una

muestra estratificada proporcional de 100 alumnos como, según lo dicho más arriba,

la fracción de muestreo es de 100/2.000 = 1/ 20. Si aplicamos esa fracción a cada

estrato, hay que seleccionar 60 hombres y 40 mujeres.

En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el mismo procedimiento que

se utiliza en la muestra aleatoria simple o, bien, como veremos a continuación, con un

intervalo de selección.

Muestra sistemática. Para la elección de las unidades de la muestra se determina

mediante la aplicación de un intervalo de selección a las unidades que configuran el

marco muestra.

O sea: si se ha decidido tomar una muestra de 100 unidades de un universo de 1.000,

el intervalo de selección es la relación inversa de la fracción de muestreo: 1: 100 /1.000:

10 (valor recíproco de la fracción de muestreo). Este intervalo de diez se aplica a las

unidades numeradas del marco muestra a partir de un número elegido al azar entre

1 y 1. Supongamos que sea el .3., entonces, las próximas unidades seleccionadas serán

la .13., .23., .33., etc.

Muestra de conglomerados. Es una muestra en la cual las unidades de muestreo se

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presentan en grupos. Por ejemplo, los escuelas o salas de clase formadas por grupos

de niños. Este tipo de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra

aleatoria simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra

sistemática. Para el primer procedimiento, si tenemos una población de 2.000

estudiantes distribuidos en 80 cursos de 25 alumnos cada uno y se desea tomar una

muestra de 200 estudiantes, la fracción de muestreo es de 200 / 2.000 = 1/10 según lo

cual debe tomarse 1/10 del total de cursos, es decir, 8 cursos ( 8 x 25 = 200 estudiantes).

Si bien hay cierto ahorro en la selección de conglomerados que en la selección de

unidades individuales, no es fácil encontrarse con conglomerados de igual tamaño.

Cuando son diferentes, es necesario utilizar un diseño más sofisticado, como podría ser

el de una muestra con probabilidades proporcionales a su tamaño.

• Muestras no probabilísticas

Son muestras, como ya se dijo, compuestas por unidades de una población, que no

han sido seleccionadas al azar. Por esta característica básica, no es posible calcular el

error de muestreo de los valores encontrados en la muestra ni aplicar técnicas de la

estadística inferencial. La ventaja práctica de tales muestras es su bajo costo.

La muestra de este tipo más utilizada es la muestra por cuotas. En ella, se define el

número de unidades (personas, habitualmente) que deben ser entrevistadas en cada

una de las categorías que interesan en el estudio; edad, sexo, ocupación, ingreso,

entre las más utilizadas. Por ejemplo, en una muestra de 100 personas, 50 deberán

ser mujeres y 50 hombres; en cada una de esas dos categorías, 20 personas de edades

entre 135 y 24 años; 20 personas de edades entre 25 y 39 años; 10 personas entre 40 y

59 años; etc. Los porcentajes para definir las cuotas se obtienen de los datos censales

más recientes, para los efectos de obtener una representación lo más cercana posible

a la población total. También se considera la muestra causal e Intencional.

Tamaño de la muestra.

La pregunta por el tamaño que debe tener la muestra es una de las más repetidas

en la investigación social. El investigador con experiencia sabe que no existe una

respuesta directa para esa pregunta, pues debe disponerse de una información básica

que permita hacer cálculos que darán la respuesta adecuada. Esa información

comprende lo siguientes antecedentes: a) medida estadística principal sobre la cual se

focalizará el análisis de la encuesta (proporciones, medios aritméticos, etc.); b) nivel

del análisis (global, en subgrupos); c) magnitud del error que se pretende tengan los

16


valores calculados en la muestra; y d ) probabilidad que esos valores o estimaciones

tengan el error muestral deseado.

Existen fórmulas específicas para calcular el tamaño de una muestra cuando se

dispone de la información, señalada en el párrafo anterior. Por ejemplo, supongamos

que se va a hacer un estudio que tiene como objetivo determinar la proporción de

alumnos de una universidad que tienen interés en la política nacional. Se desea

tomar una muestra de modo que la proporción ( porcentaje ) calculada en la

muestra tenga un error de 0,03 y una probabilidad que se dé ese tamaño de error

sea del 0,95 (o como se dice también: que tenga un nivel de significación del 95%.):

Nota : Para mayor información al respecto se puede utilizar libros o manuales sobre investigación científica.

• Técnicas de recolección de datos. Son los procedimientos o actividades realizadas con el propósito de recabar la

información necesaria para el logro de los objetivos de una investigación.

- Se refiere al cómo recoger los datos

- Están relacionados con la operacionalización que se hace de las variables en

estudio. Las principales técnicas de recolección de Datos son: la observación, la

entrevista y la encuesta (para las investigaciones de Campo o de Laboratorio) y el

análisis de contenidos (para la investigación documental)

1.- El cuestionario.

El cuestionario es el componente principal de una encuesta. Al respecto, se ha dicho

que ninguna encuesta es más que su cuestionario. Sin embargo, no hay, por decirlo de

alguna manera, una teoría que nos diga cómo debe prepararse. Por el contrario, su

construcción es más bien la expresión de la experiencia del investigador y de su

sentido común. Si bien reconocemos como válidos esos juicios, se pueden dar diversas

indicaciones que pueden ayudar a esa tarea. A las principales de ellas nos referimos

en los próximos párrafos.

1. Las preguntas del cuestionario deben derivarse de los objetivos del estudio y, por lo

tanto, del problema de investigación planteado.

2. No hay un criterio al cual se pueda apelar para saber cuántas preguntas debe

contener un cuestionario. Si bien conviene, en una primera etapa, formular cuántas

preguntas parezcan apropiadas para cubrir el problema de investigación, en

revisiones posteriores se podrán encontrar preguntas que parecieron importantes en

un cierto momento, no lo son evaluadas desde ese problema. ( mayor información sobre

17


este tema, puede revisar artículos escritos por este autor o libros sobre metodología de la

investigación.)

El contenido de las preguntas es variado, básicamente son dos abiertas y cerradas

( si quiere mayor información, puede revisar bibliografía como, estadística o metodología

para desarrollar una tesis etc.)

-- Prueba del cuestionario.

Aquí es donde la labor del asesor ,o grupo de expertos ( generalmente docentes

universitarios que conocen sobre el tema) es importante . Es decir, la necesidad de

conocer si el cuestionario mide la variable que pretende medir ( las preguntas

planteadas son las adecuadas para lograr el objetivo propuesto). Además las

palabras apropiadas para ser entendidas debidamente por los encuestados. Es

recomendable :

1. Comprobar la comprensión de las preguntas por parte del entrevistado.

2. Ubicar preguntas que suscitan rechazo o inhibición.

3. Examinar las respuestas a preguntas abiertas que puedan reemplazarse por

preguntas cerradas.

4. Considerar la eliminación de preguntas con respuestas obvias, similares.

Si Ud, va a aplicar un cuestionario en alguna organización, en la cual no labora. Es recomendable, que previamente tenga alguna reunión con algún miembro del área de RR.HH. para revisar si las palabras escritas en el cuestionario pueden ser fácilmente entendibles por el personal a encuestar, caso contrario , hacer los ajustes necesarios. Si va a aplicar un cuestionario desarrollado por otra persona , es necesario que sea revisado por su asesor o a juicio de expertos, con la finalidad de que las palabras usadas en dicho cuestionario sean adaptadas al medio. Si Ud, va a aplicarlo en otro país diferente al del traductor.

-- Prueba piloto. Una vez que hizo el cuestionario, ya aprobado por su asesor o a juicio de expertos

es conveniente realizar una prueba piloto para medir la confiabilidad del

instrumento. Con ese propósito se aplica a un pequeño grupo de encuestados . si Ud

va a encuestar a mas de 300 personas , puede hacer la prueba piloto entre 30 a 60

personas aunque, algunos autores señalan que debe hacerse con el 10% de la

encuesta ( mayor información revisar H.F.y Baptista “ metodología de la

investigación”2003). Sepa Ud. que para ello puede utilizar programas informáticos ( el

más utilizado es el SPSS) que le permitirá conocer los resultados . puede aplicar el

método de K y Richardson o alfa de Cronbach, lo que se pretende es que los ítems

del cuestionario sean coherentes : mayor a 0.7 es confiable,

La confiabilidad. Se refiere al grado en que su aplicación repetida del instrumento

al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Se determina mediante varias

18


técnicas con las cuales se calcula la confiabilidad de un instrumento de medición

utilizando formulas que producen coeficientes de confiabilidad. Después de revisar la

validez del instrumento, se aplica una prueba piloto. La confiabilidad está dada en

función de la exactitud de la medición realizada. Si los resultados le arrojan datos

menores a 0.7 puede hacer los ajustes necesarios como:

- eliminar el ítem ( s) del cuestionario que causa la distorsión.

¡Recuerde¡ antes de aplicar un instrumento de recolección de datos ( encuesta) a la

muestra que Ud. a calculado previamente , tiene dos requisitos : su validez y

confiabilidad. Por lo tanto, en lo expuesto líneas arriba , consideramos 2 aspectos

como la prueba del cuestionario y la prueba piloto , con la finalidad de enfatizar la

existencia de dos momentos que se debe tener presente.

La validez se fundamenta en que el cuestionario mide la variable que se busca

medir . Ejemplo : Si su variable va dirigido a medir la inteligencia emocional ,

entonces el cuestionario debe estar dirigido a ese fin ( las preguntas deben ser sobre

la inteligencia emocional). Para ello es conveniente contar con un asesor a fin de

aclarar las dudas que se produzcan en su elaboración.

La confiabilidad, permite garantizar que el cuestionario aplicado pueda repetirse

a la misma muestra trayendo consigo los mismos resultados.

Hágalo con calma y consultando a expertos ( es lo ideal) más, si va a desarrollar

el instrumento ( encuesta) infórmense bien sobre la variable a medir, así como el

sustento teórico. El instrumento debe ser confiable y válido, caso contrario los

resultados de la investigación no son válidos.

2.- La Observación.

Dentro de una investigación, la entrevista es una técnica significativa y

productiva para recabar datos, pues es un intercambio de información que se efectúa

cara a cara. Es un canal de comunicación entre el investigador y su población o

muestra en estudio; sirve para obtener información acerca de las necesidades y la

manera de satisfacerlas.

Si va a aplicar este instrumento ,considere algunos aspectos

• Preparar las preguntas que van a plantearse. (Elaborar el guión de

entrevista)

• Fijar un límite de tiempo y preparar la agenda para la entrevista.

(Psicología)

En la conducción de la entrevista.

• Explicar con toda amplitud el Propósito y alcance del estudio

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(Honestidad)

• Explicar la función del entrevistador dentro de la investigación y

la función que se espera conferir al entrevistado. (Imparcialidad)

• Hacer preguntas específicas para obtener respuestas cuantitativas

(Hechos)

• Evitar las preguntas que exijan opiniones interesadas, subjetividad

y actitudes similares (habilidad).

Cuando termine con la entrevista:

1.- Escribir los resultados (Documentación).

3.- Archivar los resultados de la entrevista para referencia y análisis posteriores

< documentación>

Una vez que hizo el tratamiento estadístico de los datos, estos le arrojará unos

resultados.

Resultados

Los resultados obtenidos producto de su investigación realizada a través de un

instrumento ( encuesta o entrevista – a veces ambos) . le servirán para verificar las

hipótesis que Ud. planteó como “ explicación tentativa” en su investigación.

Por consiguiente , tendrá que realizar la Verificación de hipótesis que trae

consigo un análisis de los resultados obtenidos vs la hipótesis planteada.

Una vez realizado lo anterior, le permitirá hacer la contrastación de Hipótesis,

de manera pormenorizada. Que le permitirá fundamentar lo obtenido y su

coincidencia o no con la hipótesis que se planteó.

Realizado lo anterior, estará facultado para llegar a las conclusiones y

recomendaciones que diera lugar.

----- 0-----0-----------0-----0-----------0------0--------0-----0-----0----0---

20


Principales técnicas cuantitativas ( *)

Las principales técnicas, de origen estadístico, Tales técnicas se encuentran en

diversos programas de computación como el SPSS (Paquete Estadístico para las

Ciencias Sociales) que tiene varias versiones que van actualizando las anteriores. Si

bien las técnicas de esta unidad corresponden a un conocimiento de estadística

básica, las presentamos aquí como antecedentes necesarios para avanzar a otras

técnicas de análisis de mayor complejidad.

Distribuciones de variables.

Existen tres formas principales de analizar la distribución de una variable dentro de

un colectivo, sea grupo natural, categoría social completa o muestra de estos

colectivos. Ellas con:

a) distribución de frecuencias absolutas;

b) distribución de frecuencias relativas; y

c) distribución de frecuencias acumulativas.

En cada uno de estas formas se trata de respuestas a otros tantos objetivos de la

investigación, expresados como “Describir la distribución de una variable” (digamos,

el ingreso, la escolaridad) en un colectivo.

Distribución de porcentajes

Un procedimiento que habitualmente acompaña al anterior consiste en el cálculo de

Porcentajes.

Medidas de tendencia central, de dispersióny de concentración

Las medidas de tendencia central son números calculados con fórmulas

especiales que representan en forma sumaria a una serie de valores de una variable

cuantitativa. Por su lado, las medidas de desviación expresan la heterogeneidad u

homogeneidad de esos valores.

La moda

El modo (o moda) es el valor de una serie que se da con mayor frecuencia

entre los miembros de un colectivo. Puede ser utilizado con variables nominales ya

que basta contar los números de sujetos que hay en cada categoría de una variable,

de ese tipo (por ejemplo, el número de hombres y el número de mujeres).

Obviamente es muy fácil de determinar y por ello se le emplea como una primera

medida de tendencia central.

La mediana

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La mediana -md- es el valor que ocupa el lugar central de una distribución

ordenada de valores, habitualmente en orden ascendente. Si el número de valores es

impar, la mediana es el valor central. Si ese número es par, la mediana es la

semisuma de los dos valores centrales.

El medio aritmético

El medio aritmético (o media aritmética) es una de las medidas de tendencia

central más utilizada para caracterizar a un colectivo mediante un sólo valor. Ese

valor es la suma de los valores de una variable cuantitativa continua, de carácter

intervalo proporcional, dividida por el número de valores sumados.

Varianza y desviación estándar

Son medidas de dispersión o de variabilidad de los datos de una serie de valores.

Indican, como se dijo en la introducción a esta unidad, la homogeneidad o

heterogeneidad de ellos y, por lo tanto, la semejanza o diferencia que existe entre los

individuos de un colectivo con relación a una cierta variable cuantitativa (la edad, los

ingreso, etc.). Las principales de esas medidas son la varianza, la desviación estándar

y el índice de dispersión. Las dos primeras de estas medidas deben utilizarse con

variables intervalos o proporcionales. El índice de dispersión se aplica a variables

ordinales y nominales.

Medidas de concentración de una variable

Para determinar la concentración que puede tener una variable cuantitativa en

un cierto colectivo se utilizan dos medidas principales: una de ellas es el índice de Gini

y el otro es la diferencia de la variable entre quintiles extremos de la distribución.

Indice de Gini

El coeficiente de Gini es la expresión matemática de la curva de Lorenz que

resulta de representar en un eje cartesiano los porcentajes de población y de los de la

variable cuya concentración se desea conocer.

Quintiles Como dijimos hace poco, otro procedimiento para determinar si existe o no

concentración de una variable en un colectivo consiste en dividir en quintiles el total

de la población (grupos de 20% de ella), y con los valores de la variable que

determinan esa división se calcula los totales de la variable que queda en cada

grupo. El nivel de concentración se comprueba con la comparación de los valores que

quedan en los quintiles extremos

comparaciones en muestras

22


La comparación de valores en dos o más subgrupos de una población total es una

tarea muy fácil. Por ejemplo, si en cada de esos subgrupos hemos calculado los

medios aritméticos de una cierta variable (por decir, la que corresponde a los ingresos

de todos los miembros de cada uno de esos subgrupos), la comparación de los valores

obtenidos se hace de manera directa. El mismo procedimiento se aplicaría si se

tratara de proporciones, porcentajes, etc. La situación cambia cuando la

comparación se hace en una muestra probabilística. En tal caso, el investigador debe

realizar pruebas especiales que permitan pronunciarse sobre la significación

estadística que pueda tener la diferencia encontrada entre los valores comparados.

El uso de pruebas de significación estadística, que son propias para cada medida

que se va a comparar. La secuencia del cálculo se expone a continuación.

1. Formulación de una hipótesis nula y de una hipótesis alternativa.

Como lo sugiere su nombre, la hipótesis nula plantea que en la población de la

cual se extrajo la muestra no existe diferencia entre los valores de los subgrupos que se

desean comparar (proporción, medio aritmético, etc.). Sin embargo, como el investi-

gador supone que existe una diferencia (y pudo haberlo expresado así en una de las

hipótesis de su estudio), formula una hipótesis alternativa que exprese que existe tal

diferencia, que la misma es estadísticamente significativa, y que ella se da en la

población de la cual se extrajo la muestra.

2. Elección de una distribución de muestreo.

La mayoría de las medidas estadísticas utilizadas en el análisis de datos

cuantitativos tienen distribuciones de probabilidad conocida, como también algunas

de ellas tienen ese tipo de distribuciones para diferencias entre dos medidas. En cada

caso, esas distribuciones indican la probabilidad de que un cierto valor encontrado en

una muestra se pueda dar en su correspondiente población, o la probabilidad que

una diferencia de una cierta magnitud pueda darse entre subgrupos tomados

muestralmente de una misma población. Para avanzar en el mismo tema, digamos

que si se toman muchas muestras y en cada

una de ellas se calcula una misma proporción (como podría ser el caso de personas

que están de acuerdo con el control de la natalidad), entonces, el total de las

proporciones de esas muestras se distribuye en la forma de la curva normal.

23


3.- Elección de un nivel de significación.

Las pruebas de significación estadística se basan en la teoría de las probabilidades.

Cuando el investigador realiza una de estas pruebas se pregunta: ¿Cuál es la

probabilidad que un valor como el encontrado en mi estudio se dé al azar?

Las terminaciones de la curva normal se denominan colas de la distribución.

Cuando tenemos base para suponer que una de las medidas de las muestras por

comparar es mayor o menor que la otra, entonces, esta situación se plantea en la

hipótesis alternativa X1 > X2; o X1 < X2 . En casos como éste, la prueba se denomina

prueba de significación de una cola. Si no existe esa base, se utiliza una prueba de

significación de dos colas, lo cual quiere decir que la diferencia en el universo puede

ser mayor o menor, en términos probabilísticas, que la encontrada en el estudio.

( * ) G.Briones ( 2002) “ metodología de la investigación” ICFES. Bogota pp 70 -99

0,05

0,95

- 1.64

Valores menores

0,05

0,95

+ 1.64

Valores mayores

24


Respecto al nivel de significación, queremos recordar que un valor de .z. igual o

inferior a 1,64 unidades sigma puede darse al azar un 5%; a la inversa, un valor

superior a 1,64 significa que la probabilidad de darse al azar en las muestras de un

universo es menor de 5%.

Análisis descriptivo inferencial:

comparaciones múltiples

En muchas ocasiones, el investigador necesita comparar más de dos medios

aritméticos. En tal caso, debe recurrir a otra técnica estadística, denominada análisis

de la varianza. A continuación presentamos dos formas de este análisis, diferenciadas

según se utilice una o dos variables para la clasificación de las personas del estudio.

1.- Análisis simple de la varianza.

El análisis simple de la varianza con una sola variable de clasificación permite

comparados, tres o más medios aritméticos de otras tantas sub muestras definidas por

las categorías de una cierta variable independiente elegida por el investigador en su

estudio.

En el análisis de la varianza (llamado anova, por la sigla en inglés: analysis of

variance) se considera que la suma total de los cuadrados de las desviaciones de las

medidas de su medio aritmético correspondientes a varias sub muestras tomadas de

un cierto universo.

El investigador puede plantearse las siguientes preguntas de investigación:

1. ¿Hay diferencias estadísticamente significativas entre los tres grupos determinados

por la variable métodos de enseñanza?

2. ¿Hay diferencias estadísticamente significativas entre los dos grupos determinados

por la variable tipos de profesor?

3. ¿Se da un efecto de interacción entre las dos variables independientes, es decir,

producen un efecto conjunto algunas categorías de una de las variables

independientes con algunas categorías de la otra variable independiente? Por

ejemplo, ¿tienen mayor rendimiento los alumnos que estudian con un método de

discusión y tienen un profesor positivo, comparados con los otros grupos de alumnos?

Las respuestas a esas preguntas la da el análisis de la varianza múltiple, con dos

criterios o variables de clasificación. En términos generales, el procedimiento es similar

al del análisis simple de la varianza. ( mayor información, consultar bibliografía de

estadística o metodología de investigación )

25


• uso del chi cuadrado

La prueba de chi cuadrado (X2) se utiliza para determinar si existe asociación en

un cuadro de contingencia (el cruce de dos variables) obtenido con datos de una

muestra. Esta prueba se define con la fórmula que exige el uso de frecuencias

absolutas.

La prueba de chi cuadrado sólo indica la existencia o no de asociación, en términos

probabilísticas, pero no la magnitud de la asociación. Ésta se calcula con el coeficiente

de contingencia

• uso Tau – B de Kendall

El coeficiente Tau-b permite medir la asociación entre dos variables ordinales. De

igual manera que tau-a, tau-c, gamma y el coeficiente D de Sommers, en esta

medida se consideran todos los pares posibles de casos que se dan en la tabla. La

diferencia se encuentra en la forma en que se cuentan los pares ligados.

• Uso del Coeficiente rho de Spearman ( rs )

Es un coeficiente que sirve para medir la asociación de dos variables ordinales

cuando se conoce la posición o rango de las personas o casos en cada una de ellas:

justamente, se basa en la diferencia entre esas posiciones.

Rho toma el valor de + 1 cuando existe igualdad de rangos en las dos variables, y

de -1 cuando se tienen rangos exactamente opuestos.

Correlación y regresión

El principal coeficiente de correlación aplicable a variables intervalos yproporcionales.

• Coeficiente de correlación de Pearson.

Es uno de los coeficientes más utilizados para medir la correlación que pueda existir

entre dos variables de los niveles de medición que señalamos más arriba. Además del

nombre de Pearson, recibe también el de momento producto y, en cuanto a la

naturaleza de la co-variación que mide, es un coeficiente de orden cero en cuanto no

controla el efecto que podrían producir otras variables en la correlación.

El cuadrado del coeficiente .r. .denominado coeficiente de determinación. indica la

variación de .Y. que es explicada por la variación de X.. En el ejemplo, r2 = 0,31 cifra

según la cual el 31% de la variación de la variable dependiente ( a ) es explicada por

la variación de la variable independiente ( b ).

• Análisis de regresión simple.

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Supongamos que tenemos información sobre la escolaridad (.X.) y los ingresos (Y) de

ocho personas y queremos saber si existe correlación entre esas variables

(proporcionales)

como también saber la magnitud de los efectos de la variable independiente sobre

la variable dependiente y, por fin, conocer un procedimiento para calcular el valor de

esta última cuando se conocen los valores de la primera. La respuesta a la primera

pregunta la obtenemos mediante la elaboración de un diagrama de dispersión en un

eje cartesiano el cual, en el eje horizontal se representan los valores de .X. y en el eje

vertical los valores de Y.

De manera general, la correlación se puede expresar mediante una función

matemática, que aquí recibe el nombre de ecuación de regresión, con la siguiente

fórmula: Υ = a + bx

• Criterio de los cuadrados mínimos.

Cuando se tiene un conjunto de puntos en un diagrama de dispersión es posible

hacer pasar por ellos varias rectas. Sin embargo, debemos elegir aquella que mejor se

ajusta a los datos. Para hacer esta elección se utiliza el criterio general denominado

de los cuadrados mínimos según el cual la suma de los cuadrados de las desviaciones

de los valores reales de .Y. a la línea es mínima. Según esto, si se trazan líneas

verticales de cada uno de los puntos a la línea de los cuadrados mínimos y si se elevan

al cuadrado esas distancias y se las suma, la suma resultante será menor que otra

suma de cuadrados posible de trazar.

Nota .- si desea profundizar sobre el tema, puede consultar bibliografía al respecto,

asimismo, manuales de investigación.

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metodología de investigación para elaborar una tesis

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